時(shí)間：2023-07-23 08:21:52
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關(guān)鍵詞: 云計(jì)算;虛擬機(jī)遷移;服務(wù)器整合;軟件框架
中圖分類號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-7597(2012)0910165-01
0 前言
云計(jì)算是一種新的計(jì)算理念、新的資源交付方式、新的商業(yè)模式。在計(jì)算理念上,它通過網(wǎng)絡(luò)將原來由本地主機(jī)實(shí)現(xiàn)的計(jì)算交給“云平臺(tái)”來處理;在資源交付上,它提倡將網(wǎng)絡(luò)資源、系統(tǒng)資源和應(yīng)用等整合為服務(wù)提供給用戶;在商業(yè)模式上,它實(shí)現(xiàn)了資源的按需定制、按量付費(fèi)。可以說,云計(jì)算的發(fā)展是需求推動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變共同促進(jìn)的結(jié)果,其核心是構(gòu)建了一種全新的信息與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和服務(wù)模式。
云計(jì)算作為一種新的計(jì)算理念和模式,在技術(shù)上是將大型服務(wù)器集群,包括計(jì)算服務(wù)器,存儲(chǔ)服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)帶寬資源集中起來,通過對(duì)各類可分配資源的虛擬化,利用專門軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的按需分配,支持各種應(yīng)用程序的運(yùn)行,使得用戶只需關(guān)注并提供業(yè)務(wù)相關(guān)的解決方案,無需在硬件平臺(tái)、綜合計(jì)算、安全存儲(chǔ)、信息的一致性等方面耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力,有利于提高系統(tǒng)的整體效率、降低成本,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。
盡管基于云計(jì)算模式的計(jì)算平臺(tái)或服務(wù)已被廣泛接受并逐步走進(jìn)應(yīng)用,但云計(jì)算的研究總體上還處于起步階段,許多現(xiàn)有的問題還沒有被完全解決。本文提出了部分具有挑戰(zhàn)性的云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)和研究問題。
1 虛擬機(jī)遷移
云計(jì)算通過允許虛擬機(jī)遷移實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)中心負(fù)載平衡。此外,虛擬機(jī)遷移提高數(shù)據(jù)中心的健壯性和高度響應(yīng)。
虛擬機(jī)遷移是由進(jìn)程遷移演變而來的。最近Xen和VMWare已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)的實(shí)時(shí)遷移。文獻(xiàn)[1]指出遷移整個(gè)操作系統(tǒng)和它的所有應(yīng)用程序作為一個(gè)單元可以避免進(jìn)程級(jí)遷移方法要面對(duì)的許多困難,并分析了虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移的優(yōu)勢(shì)。
虛擬機(jī)遷移的主要優(yōu)勢(shì)是避免熱點(diǎn),然而,這并不簡(jiǎn)單。目前,檢測(cè)工作負(fù)載熱點(diǎn)和啟動(dòng)一個(gè)遷移缺乏應(yīng)對(duì)突然的工作負(fù)載變化的靈活性。此外,虛擬機(jī)遷移時(shí)內(nèi)存中的狀態(tài)應(yīng)當(dāng)一致且高效地傳輸,同時(shí)還需綜合考慮應(yīng)用程序和物理服務(wù)器的資源負(fù)載。
2 服務(wù)器整合
服務(wù)器整合可以最大化資源的利用率,同時(shí)最小化能耗的有效方法。虛擬機(jī)遷移常用來整合駐留在多個(gè)很少使用的服務(wù)器的虛擬機(jī)到一個(gè)服務(wù)器,這樣剩余的服務(wù)器可以設(shè)置為節(jié)能狀態(tài)。在數(shù)據(jù)中心優(yōu)化整合服務(wù)器通常是一個(gè)NP難的變種裝箱優(yōu)化問題。針對(duì)這個(gè)問題已經(jīng)提出各種啟發(fā)式方法。
服務(wù)器整合不應(yīng)該影響應(yīng)用程序的性能。眾所周知,單個(gè)虛擬機(jī)資源的使用不停的在變化。對(duì)于虛擬機(jī)間共享的服務(wù)器資源(比如帶寬、內(nèi)存緩存和磁盤I/O),最大限度地整合服務(wù)器可能導(dǎo)致?lián)矶耓2]。因此,觀察虛擬機(jī)負(fù)載的波動(dòng)和使用這些信息有效的整合服務(wù)器是很重要的。最后,在資源擁塞發(fā)生時(shí),系統(tǒng)必須能快速響應(yīng)。
3 能耗管理
提高能源效率是云計(jì)算另一個(gè)主要問題。據(jù)估計(jì),能耗成本占數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)支出總額的53%。因此基礎(chǔ)設(shè)施提供商承受了巨大的壓力減少能源消耗。目標(biāo)是不僅要減少數(shù)據(jù)中心的能源成本,還要達(dá)到政府法規(guī)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。
設(shè)計(jì)節(jié)能數(shù)據(jù)中心最近受到越來越多的重視。這個(gè)問題可以從多個(gè)方向解決。例如,節(jié)能的硬件架構(gòu)、減慢CPU速度和關(guān)閉部分硬件組件已成為研究者的共識(shí)。有節(jié)能感知的作業(yè)調(diào)度和服務(wù)器整合兩種方式可以減少能源消耗。最近的研究也已開始研究節(jié)能的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和基礎(chǔ)設(shè)施。一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是實(shí)現(xiàn)節(jié)省能源和應(yīng)用程序的性能之間達(dá)到一個(gè)好的平衡。在這方面,一些研究人員最近已經(jīng)開始在一個(gè)動(dòng)態(tài)的云環(huán)境實(shí)現(xiàn)性能和能耗管理的協(xié)調(diào)解決方案[3]。
4 流量管理和分析
分析數(shù)據(jù)流量對(duì)于今天的數(shù)據(jù)中心是重要的。例如,許多web應(yīng)用程序依賴于分析數(shù)據(jù)流量來優(yōu)化用戶體驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商還需要知道數(shù)據(jù)流量進(jìn)行許多管理和規(guī)劃決策。然而,把互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)現(xiàn)有的流量測(cè)量和分析方法擴(kuò)展到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心還存在一些挑戰(zhàn)性的問題。首先,數(shù)據(jù)中心鏈接的密度要比ISP高得多;其次,大多數(shù)現(xiàn)有的方法可以計(jì)算幾百臺(tái)主機(jī)的流量矩陣,但一個(gè)小型數(shù)據(jù)中心可能擁有幾千臺(tái)服務(wù)器;最后,現(xiàn)有的方法通?；谝恍㊣SP的流量模式,但是部署在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序(比如MapReduce作業(yè))極大的改變了流量模式。此外,在云計(jì)算中應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)使用、計(jì)算和存儲(chǔ)資源存在更緊密的耦合。
目前,并沒有很多工作在測(cè)量和分析數(shù)據(jù)中心的流量。文獻(xiàn) [4]報(bào)告了數(shù)據(jù)中心流量的特征,以及使用這些指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)。
5 軟件框架
云計(jì)算提供了進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的平臺(tái)。通常這些應(yīng)用程序利用MapReduce框架(如Hadoop可伸縮的和容錯(cuò)數(shù)據(jù)處理)。研究表明MapReduce作業(yè)的性能和資源消耗的是高度依賴應(yīng)用程序的類型。例如,Hadoop任務(wù)sort是I/O密集型,而grep則要求大量CPU資源。此外,分配在每個(gè)Hadoop節(jié)點(diǎn)的VM可能是異構(gòu)的。例如,一個(gè)VM可用帶寬依賴于配置在同一個(gè)服務(wù)器的其他VM。因此,通過仔細(xì)選擇它的配置參數(shù)值和設(shè)計(jì)更高效的調(diào)度算法能優(yōu)化MapReduce應(yīng)用程序的性能和成本。通過緩解瓶頸資源,可以將應(yīng)用程序的執(zhí)行時(shí)間顯著提高。關(guān)鍵的挑戰(zhàn)包括Hadoop的性能建模(無論是在線還是離線)和動(dòng)態(tài)條件下自適應(yīng)調(diào)度。
另一個(gè)相關(guān)的方法認(rèn)為讓MapReduce框架有節(jié)能感知[5]。這種方法的基本思想是將完成工作且等待新任務(wù)的Hadoop節(jié)點(diǎn)進(jìn)入睡眠狀態(tài)。這就要求Hadoop和HDFS必須由有節(jié)能感知。此外,通常會(huì)在性能和節(jié)能感知之間進(jìn)行權(quán)衡。根據(jù)目標(biāo),找到一個(gè)理想的權(quán)衡點(diǎn)仍是一個(gè)沒有探索的研究課題。
6 存儲(chǔ)技術(shù)和數(shù)據(jù)管理
軟件框架MapReduce和它的不同實(shí)現(xiàn)(Hadoop和Dryad)針對(duì)分布式處理的數(shù)據(jù)密集的任務(wù)。這些框架通常運(yùn)行在網(wǎng)際文件系統(tǒng)(比如GFS和HDFS)。這些文件系統(tǒng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、訪問模式和應(yīng)用程序編程接口不同于傳統(tǒng)的分布式文件體系。特別是他們沒有實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)POSIX接口,因此引入和傳統(tǒng)文件系統(tǒng)和應(yīng)用程序的兼容性問題。目前的解決方法主要包括提支持MapReduce框架使用集群文件體系(如IBM的GPFS)方法和基于新的API原語支持可伸縮和并發(fā)數(shù)據(jù)訪問等。
7 結(jié)束語
需求推動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變共同促進(jìn)了云計(jì)算的快速發(fā)展,其核心是構(gòu)建了一種全新的信息與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和服務(wù)模式。本文從云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)與管理、應(yīng)用的構(gòu)建等多角度總結(jié)了這種新興計(jì)算模式存在關(guān)鍵技術(shù)及難點(diǎn),提出了未來云計(jì)算研究與應(yīng)用中所需解決的問題。
參考文獻(xiàn):
[1]Clark C, Fraser K, Hand S, Hansen JG, Jul E, Limpach C, Pratt I, Warfield A. Live migration of virtual machines. In: Proc of NSDI, 2005:273-286.
[2]Padala P, Hou K-Y et al. Automated control of multiple virtualized resources. In: Proc of EuroSys, 2009:13-26.
[3]Kumar S et al. vManage: loosely coupled platform and virtualization management in data centers. In: Proc of international conference on cloud computing, 2009: 127-136.
1構(gòu)建文獻(xiàn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
1.1館藏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫建設(shè)
1.1.1文獻(xiàn)數(shù)據(jù)錄入前的準(zhǔn)備
當(dāng)今圖書館采購的新版文獻(xiàn)主要有紙質(zhì)和電子兩種，其中紙質(zhì)文獻(xiàn)先要進(jìn)行驗(yàn)收、蓋章、貼上防盜磁條和電子掃描條形碼等技術(shù)加工處理，為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)錄入做好前期準(zhǔn)備工作。
1.1.2文獻(xiàn)數(shù)據(jù)錄入的主要項(xiàng)目
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的馬克著錄格式對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容逐項(xiàng)進(jìn)行著錄，信息源來自版權(quán)頁中的標(biāo)準(zhǔn)書號(hào)、書名、著者、出版社、出版年限、版次、頁數(shù)以及價(jià)格等。然后對(duì)圖書進(jìn)行分類，填寫分類號(hào)、書次號(hào)，最后將條形碼掃描至系統(tǒng)中，編目過程就結(jié)束了，該書的信息就存入館藏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中了。傳統(tǒng)的文獻(xiàn)編目是通過卡片式紀(jì)錄文獻(xiàn)信息的，就是每種圖書都要手工編寫一張卡片，包括書名、著者、索書號(hào)、主題詞等相關(guān)信息，不但不利于保存，檢索起來也比較繁瑣。館藏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫保存了圖書館的全部文獻(xiàn)資源，可以隨時(shí)檢索館藏文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)庫為管理者提供了借閱情況，為廣大讀者提供文獻(xiàn)檢索，比如讀者知道書名或著者、分類或主題，都可以利用該數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，獲得所要借閱文獻(xiàn)的具置，這樣就大大節(jié)約了讀者借書的時(shí)間，提高了讀者借閱的準(zhǔn)確率。這一功能實(shí)現(xiàn)了將手工錄入的信息以及條形碼掃描的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排序，并生成新的庫結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，運(yùn)行該功能時(shí)一定要將全部的文獻(xiàn)信息完成后再進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總處理，這是數(shù)據(jù)錄入處理的最后一道關(guān)口。
1.1.3文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的修訂和注銷
所有文獻(xiàn)的信息都要通過手工錄入計(jì)算機(jī)，包括輸入文獻(xiàn)的基本信息，然后將這些重要的信息進(jìn)行保存。如果在輸入過程中發(fā)生差錯(cuò)，可以及時(shí)進(jìn)行修改，因?yàn)橄到y(tǒng)增加了插入、增添、刪除的功能，這樣可以提高文獻(xiàn)信息的準(zhǔn)確性，為文獻(xiàn)檢索提供最佳數(shù)據(jù)保障。對(duì)于借書超期沒有歸還的師生，可以運(yùn)用這一系統(tǒng)進(jìn)行過期催還，以提高圖書館藏書的流通率。超期丟書的罰款處理，系統(tǒng)也能快速檢索到，這就大大提高了圖書管理人員的工作效率。同時(shí)將所丟書籍的信息從數(shù)據(jù)庫中刪除，及時(shí)對(duì)館藏文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行維護(hù)，做到數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)信息與實(shí)際館藏相符。
1.2讀者管理數(shù)據(jù)庫建設(shè)
1.2.1讀者數(shù)據(jù)庫的錄入
這個(gè)數(shù)據(jù)庫主要用于存儲(chǔ)用戶類別和用戶數(shù)據(jù)管理。第一步就是獲取讀者的基本情況，以高校圖書館為例：學(xué)生需要姓名、性別、所在系、所在班級(jí)。老師需要姓名、性別及所在系，職員需要錄入姓名、性別。然后將這些信息導(dǎo)入到計(jì)算機(jī)中，用于讀者類別管理和個(gè)人數(shù)據(jù)信息的保存。讀者數(shù)據(jù)庫的功能有借書證錄入、借書證導(dǎo)入、借書證管理、預(yù)約管理、過期催還和罰款處理。
1.2.2借書權(quán)限的設(shè)定
在高校，用戶主要以老師、學(xué)生、職員為主。老師和學(xué)生的借閱權(quán)限也有所區(qū)別。一般在高校，老師的借閱權(quán)限是10～15本，職員是10本，而學(xué)生是5本。老師和職員的借閱時(shí)間最長(zhǎng)為1年，學(xué)生為30天。如何來加以區(qū)分呢？就需要在數(shù)據(jù)維護(hù)系統(tǒng)中選擇借書證維護(hù)，輸入相應(yīng)資料，如姓名、性別、讀者職別等，然后在借閱權(quán)限中輸入相應(yīng)數(shù)值，進(jìn)行保存就可以了。
1.2.3借書證的管理
對(duì)新來的老師和每年的新生，圖書館都會(huì)給他們辦理借書證。如老師為L(zhǎng)字母打頭，學(xué)生為X字母打頭，分別根據(jù)不同的信息制作借書證。每張借書證都是根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)按條形碼順序排列的，使借書證上的號(hào)碼與導(dǎo)入系統(tǒng)中的號(hào)碼相一致。借書證管理系統(tǒng)的作用也不可小覷，如果學(xué)生或老師的借書證不慎丟失，就可以通過系統(tǒng)錄入老師或?qū)W生姓名，即可檢索到所丟借書證的號(hào)碼，及時(shí)注銷，這樣就可以避免不必要的損失。平時(shí)圖書館工作人員只要通過掃描儀掃描借書證辦理圖書借還書手續(xù)，并了解師生的借閱情況。
2設(shè)置文獻(xiàn)檢索平臺(tái)
2.1設(shè)置館內(nèi)公用文獻(xiàn)檢索平臺(tái)
為了方便廣大師生有效利用圖書館，大部分高校圖書館在入館大廳顯著方位設(shè)置公用文獻(xiàn)檢索平臺(tái)，平臺(tái)的主要功能就是為讀者提供人性化的服務(wù)。讀者可以通過這一公用文獻(xiàn)檢索平臺(tái)隨時(shí)檢索館藏文獻(xiàn)資源，包括紙質(zhì)文獻(xiàn)、電子文獻(xiàn)、互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)等，都能作出相應(yīng)回答。這樣方便了師生文獻(xiàn)檢索，減輕了圖書館工作人員的工作量。
2.2開通電子文獻(xiàn)檢索網(wǎng)絡(luò)
計(jì)算機(jī)在圖書館現(xiàn)代化建設(shè)中，不僅實(shí)現(xiàn)了本館文獻(xiàn)資源數(shù)字化，還為開通電子文獻(xiàn)檢索網(wǎng)絡(luò)，滿足讀者檢索多途徑奠定了基礎(chǔ)。如匯文文獻(xiàn)信息服務(wù)系統(tǒng)，因?yàn)檫@一系統(tǒng)汲取了國(guó)內(nèi)外圖書館信息管理的最新技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)化新技術(shù)、文獻(xiàn)資料處理技術(shù)、多媒體技術(shù)、全文數(shù)據(jù)庫技術(shù)、超文本信息存儲(chǔ)與檢索技術(shù)等方面進(jìn)行了探索和研究，目前匯文用戶超過了400多家，覆蓋了國(guó)內(nèi)一大批重點(diǎn)大學(xué)的圖書館和公共圖書館。這樣可以實(shí)現(xiàn)高校圖書館及公共圖書館之間文獻(xiàn)資源共享，這樣做的好處就是花費(fèi)少，獲得的文獻(xiàn)資源更多，更好地滿足了讀者檢索文獻(xiàn)的需求。
2.3重視數(shù)字圖書館建設(shè)
2.3.1自建數(shù)據(jù)庫
自建數(shù)據(jù)庫是圖書館人長(zhǎng)遠(yuǎn)的奮斗目標(biāo)，首先在館藏資源數(shù)字化的基礎(chǔ)上充分挖掘館藏資源的潛力，可以了解讀者不同的需求，進(jìn)一步作深層次的開發(fā)，建立多種服務(wù)方式，如情報(bào)服務(wù)、信息分析等。因?yàn)椴煌膱D書館是為不同的特定讀者服務(wù)的，所以定位、目標(biāo)等都要從滿足讀者的需求考慮。在分析讀者和讀者需求過程中，掌握可滿足讀者需要的文獻(xiàn)資料，保證讀者可以獲取所需要的最新文獻(xiàn)資料。在自建過程中，一切以讀者方便易用為出發(fā)點(diǎn)，這樣也可以提高數(shù)據(jù)庫的利用率。
2.3.2購買數(shù)據(jù)庫
可以購買國(guó)內(nèi)外一些信息研發(fā)機(jī)構(gòu)研制的專題數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然直接購買數(shù)字化產(chǎn)品，或購買數(shù)字化資源的檢索權(quán)更為劃算。比如CNKI中國(guó)期刊網(wǎng)、維普、萬方、人大復(fù)印資料、超星圖書館等。還可以針對(duì)專業(yè)需求購買相關(guān)學(xué)科的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫中包含大量的文獻(xiàn)資源可供檢索。
2.3.3購買與自建并行
為建設(shè)有本單位特色的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫，可以請(qǐng)專業(yè)人士自建數(shù)據(jù)庫。先要對(duì)館藏資源做一些了解，找出重點(diǎn)特色的館藏。然后要了解哪些文獻(xiàn)利用率較高，哪些是教學(xué)科研及學(xué)術(shù)方面的強(qiáng)項(xiàng)，還要根據(jù)圖書館的條件進(jìn)行資源數(shù)字化建設(shè)。
3計(jì)算機(jī)在現(xiàn)代圖書館建設(shè)中的問題
計(jì)算機(jī)在現(xiàn)代圖書館建設(shè)中的作用越來越重要，這是有目共睹的，但也存在不足，有待進(jìn)一步認(rèn)識(shí)、探索、創(chuàng)新。
3.1缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)
計(jì)算機(jī)的運(yùn)用，使數(shù)字化信息資源已成為圖書館資源建設(shè)的一個(gè)重要方面?；谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及運(yùn)用程度及我國(guó)圖書館事業(yè)發(fā)展的不平衡，我國(guó)現(xiàn)階段的館藏資源數(shù)字化工作主要集中在高校圖書館和國(guó)家圖書館，缺乏全國(guó)統(tǒng)一規(guī)劃，各館之間的差異使數(shù)字化工作難以步調(diào)一致，這就影響了已有的數(shù)字資源在全國(guó)、乃至世界范圍內(nèi)資源共享。各個(gè)圖書館使用的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)差異很大，這就導(dǎo)致了無法實(shí)現(xiàn)館際之間的聯(lián)網(wǎng)，使不同館之間進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的可能性很小，如果全國(guó)圖書館界有一個(gè)統(tǒng)一的模式，使用比較先進(jìn)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如匯文軟件，就可以實(shí)現(xiàn)館際之間的互借，對(duì)外來數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、利用，可以節(jié)約大量的人力、財(cái)力，真正實(shí)現(xiàn)各館文獻(xiàn)資源共享的目的。
3.2專業(yè)技術(shù)人員水平參差不齊
館藏資源數(shù)字化建設(shè)需要借助一定的設(shè)備，特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，還需要全國(guó)統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)施細(xì)則，因此人才培養(yǎng)和人才建設(shè)是必不可少的。目前許多圖書館新人員多，他們?nèi)鄙傧嚓P(guān)專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)，有些專業(yè)技術(shù)人員還不能獨(dú)當(dāng)一面處理較為復(fù)雜的技術(shù)問題，因此，開展現(xiàn)代圖書館人才培養(yǎng)是當(dāng)務(wù)之急。相關(guān)工作人員不僅要熟練掌握系統(tǒng)軟件的操作方法，而且也要提高自己的外語能力，這樣才能更好地操作國(guó)外的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，瀏覽國(guó)外的相關(guān)網(wǎng)站，學(xué)到先進(jìn)的管理方法。
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目 錄
第1章 緒論
1.1 云計(jì)算的概念
1.2 云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.4 網(wǎng)格計(jì)算與云計(jì)算
1.5 云計(jì)算的發(fā)展環(huán)境
1.5.1 云計(jì)算與3G
1.5.2 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)
1.5.3 云計(jì)算與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)
1.5.4 云計(jì)算與三網(wǎng)融合
1.6 云計(jì)算壓倒性的成本優(yōu)勢(shì)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 Google云計(jì)算原理與應(yīng)用
2.1 Google文件系統(tǒng)GFS
2.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
2.1.2 容錯(cuò)機(jī)制
2.1.3 系統(tǒng)管理技術(shù)
2.2 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
2.2.1 產(chǎn)生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務(wù)Chubby
2.3.1 Paxos算法
2.3.2 Chubby系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.3.3 Chubby中的Paxos
2.3.4 Chubby文件系統(tǒng)
2.3.5 通信協(xié)議
2.3.6 正確性與性能
2.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表Bigtable
2.4.1 設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)與目標(biāo)
2.4.2 數(shù)據(jù)模型
2.4.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.4.4 主服務(wù)器
2.4.5 子表服務(wù)器
2.4.6 性能優(yōu)化
2.5 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Megastore
2.5.1 設(shè)計(jì)目標(biāo)及方案選擇
2.5.2 Megastore數(shù)據(jù)模型
2.5.3 Megastore中的事務(wù)及并發(fā)控制
2.5.4 Megastore基本架構(gòu)
2.5.5 核心技術(shù)——復(fù)制
2.5.6 產(chǎn)品性能及控制措施
2.6 大規(guī)模分布式系統(tǒng)的監(jiān)控基礎(chǔ)架構(gòu)Dapper
2.6.1 基本設(shè)計(jì)目標(biāo)
2.6.2 Dapper監(jiān)控系統(tǒng)簡(jiǎn)介
2.6.3 關(guān)鍵性技術(shù)
2.6.4 常用Dapper工具
2.6.5 Dapper使用經(jīng)驗(yàn)
2.7 Google應(yīng)用程序引擎
2.7.1 Google App Engine簡(jiǎn)介
2.7.2 應(yīng)用程序環(huán)境
2.7.3 Google App Engine服務(wù)
2.7.4 Google App Engine編程實(shí)踐
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 Amazon云計(jì)算AWS
3.1 Amazon平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)：Dynamo
3.1.1 Dynamo在Amazon服務(wù)平臺(tái)的地位
3.1.2 Dynamo架構(gòu)的主要技術(shù)
3.2 彈性計(jì)算云EC2
3.2.1 EC2的主要特性
3.2.2 EC2基本架構(gòu)及主要概念
3.2.3 EC2的關(guān)鍵技術(shù)
3.3.4 EC2安全及容錯(cuò)機(jī)制
3.3 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3
3.3.1 基本概念和操作
3.3.2 數(shù)據(jù)一致性模型
3.3.3 S3安全措施
3.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
3.4.1 SQS基本模型
3.4.2 兩個(gè)重要概念
3.4.3 消息
3.4.4 身份認(rèn)證
3.5 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB
3.5.1 重要概念
3.5.2 存在的問題及解決辦法
3.5.3 Simple DB和其他AWS的結(jié)合使用
3.6 關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)RDS
3.6.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的對(duì)比
3.6.2 RDS數(shù)據(jù)庫原理
3.6.3 RDS的使用
3.7 內(nèi)容推送服務(wù)CloudFront
3.7.1 內(nèi)容推送網(wǎng)絡(luò)CDN
3.7.2 云內(nèi)容推送CloudFront
3.8 其他Amazon云計(jì)算服務(wù)
3.8.1 快速應(yīng)用部署Elastic Beanstalk和服務(wù)模板CloudFormation
3.8.2 云中的DNS服務(wù) Router
3.8.3 虛擬私有云VPC
3.8.4 簡(jiǎn)單通知服務(wù)SNS和簡(jiǎn)單郵件服務(wù)SES
3.8.5 彈性MapReduce服務(wù)
3.8.6 電子商務(wù)服務(wù)DevPay、FPS和Simple Pay
3.8.7 Amazon執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
3.8.8 土耳其機(jī)器人
3.8.9 Alexa Web服務(wù)
3.9 AWS應(yīng)用實(shí)例
3.9.1 在線照片存儲(chǔ)共享網(wǎng)站SmugMug
3.9.2 在線視頻制作網(wǎng)站Animoto
3.10 小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 微軟云計(jì)算Windows Azure
4.1 微軟云計(jì)算平臺(tái)
4.2 微軟云操作系統(tǒng)Windows Azure
4.2.1 Windows Azure概述
4.2.2 Windows Azure計(jì)算服務(wù)
4.2.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
4.2.4 Windows Azure Connect
4.2.5 Windows Azure CDN
4.2.6 Fabric控制器
4.2.7 Windows Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3 微軟云關(guān)系數(shù)據(jù)庫SQL Azure
4.3.1 SQL Azure概述
4.3.2 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
4.3.3 SQL Azure應(yīng)用場(chǎng)景
4.3.4 SQL Azure和SQL Server對(duì)比
4.4 Windows Azure AppFabric
4.4.1 AppFabric概述
4.4.2 AppFabric關(guān)鍵技術(shù)
4.5 Windows Azure Marketplace
4.6 微軟云計(jì)算編程實(shí)踐
4.6.1 利用Visual Studio2010開發(fā)簡(jiǎn)單的云應(yīng)用程序
4.6.2 向Windows Azure平臺(tái)應(yīng)用程序
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 VMware云計(jì)算
5.1 VMware云產(chǎn)品簡(jiǎn)介
5.1.1 VMware云戰(zhàn)略三層架構(gòu)
5.1.2 VMware vSphere架構(gòu)
5.1.3 云操作系統(tǒng)vSphere
5.1.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
5.1.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
5.2 云管理平臺(tái) vCenter
5.2.1 虛擬機(jī)遷移工具
5.2.2 虛擬機(jī)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)工具
5.2.3 虛擬機(jī)安全工具
5.2.4 可靠性組件FT和HA
5.3 云架構(gòu)服務(wù)提供平臺(tái)vCloud Service Director
5.3.1 創(chuàng)建虛擬數(shù)據(jù)中心和組織
5.3.2 網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)
5.3.3 目錄管理
5.3.4 計(jì)費(fèi)功能
5.4 VMware的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)虛擬化
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化
5.4.2 存儲(chǔ)虛擬化
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 Hadoop：Google云計(jì)算的開源實(shí)現(xiàn)
6.1 Hadoop簡(jiǎn)介
6.2 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS
6.2.1 設(shè)計(jì)前提與目標(biāo)
6.2.2 體系結(jié)構(gòu)
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問接口
6.3 分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實(shí)現(xiàn)機(jī)制
6.4 分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表HBase
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務(wù)器
6.4.4 主服務(wù)器
6.4.5 元數(shù)據(jù)表
6.5 Hadoop安裝
6.5.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.5.2 在Windows系統(tǒng)中安裝Hadoop
6.6 HDFS使用
6.6.1 HDFS 常用命令
6.6.2 HDFS 基準(zhǔn)測(cè)試
6.7 HBase安裝使用
6.7.1 HBase的安裝配置
6.7.2 HBase的執(zhí)行
6.7.3 Hbase編程實(shí)例
6.8 MapReduce編程
6.8.1 矩陣相乘算法設(shè)計(jì)
6.8.2 編程實(shí)現(xiàn)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 Eucalyptus：Amazon云計(jì)算的開源實(shí)現(xiàn)
7.1 Eucalyptus簡(jiǎn)介
7.2 Eucalyptus技術(shù)實(shí)現(xiàn)
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)
7.2.2 主要構(gòu)件
7.2.3 訪問接口
7.2.4 服務(wù)等級(jí)協(xié)議
7.2.5 虛擬組網(wǎng)
7.3 Eucalyptus安裝與使用
7.3.1 在Linux系統(tǒng)中安裝Eucalyptus
7.3.2 Eucalyptus配置和管理
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和說明
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 其他開源云計(jì)算系統(tǒng)
8.1 簡(jiǎn)介
8.1.1 Cassandra
8.1.2 Hive
8.1.3 VoltDB
8.1.4 Enomaly ECP
8.1.5 Nimbus
8.1.6 Sector and Sphere
8.1.7 abiquo
8.1.8 MongoDB
8.2 Cassandra
8.2.1 體系結(jié)構(gòu)
8.2.2 數(shù)據(jù)模型
8.2.3 存儲(chǔ)機(jī)制
8.2.4 讀/寫刪過程
8.3 Hive
8.3.1 整體構(gòu)架
8.3.2 數(shù)據(jù)模型
8.3.3 HQL語言
8.3.4 環(huán)境搭建
8.4 VoltDB
8.4.1 整體架構(gòu)
8.4.2 自動(dòng)數(shù)據(jù)分片技術(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 云計(jì)算仿真器CloudSim
9.1 CloudSim簡(jiǎn)介
9.2 CloudSim體系結(jié)構(gòu)
9.2.1 CloudSim核心模擬引擎
9.2.2 CloudSim層
9.2.3 用戶代碼層
9.3 CloudSim技術(shù)實(shí)現(xiàn)
9.4 CloudSim的使用方法
9.4.1 環(huán)境配置
9.4.2 運(yùn)行樣例程序
9.5 CloudSim的擴(kuò)展
9.5.1 調(diào)度策略的擴(kuò)展
9.5.2 仿真核心代碼
9.5.3 平臺(tái)重編譯
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第10章 云計(jì)算研究熱點(diǎn)
10.1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)研究
10.1.1 Youseff劃分方法
10.1.2 Lenk劃分方法
10.2 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究
10.2.1 虛擬化技術(shù)
10.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
10.2.3 資源管理技術(shù)
10.2.4 能耗管理技術(shù)
10.2.5 云監(jiān)測(cè)技術(shù)
10.3 編程模型研究
10.3.1 All-Pairs編程模型
10.3.2 GridBatch編程模型
10.3.3 其他編程模型
10.4 支撐平臺(tái)研究
10.4.1 Cumulus：數(shù)據(jù)中心科學(xué)云
10.4.2 CARMEN：e-Science云計(jì)算
10.4.3 RESERVOIR：云服務(wù)融合平臺(tái)
10.4.4 TPlatform：Hadoop的變種
10.4.5 P2P環(huán)境的MapReduce
10.4.6 Yahoo云計(jì)算平臺(tái)
10.4.7 微軟的Dryad框架
10.4.8 Neptune框架
10.5 應(yīng)用研究
10.5.1 語義分析應(yīng)用
10.5.2 生物學(xué)應(yīng)用
10.5.3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用
10.5.4 地理信息應(yīng)用
10.5.5 商業(yè)應(yīng)用
10.5.6 醫(yī)學(xué)應(yīng)用
10.5.7 社會(huì)智能應(yīng)用
10.6 云安全研究
10.6.1 Anti-Spam Grid：反垃圾郵件網(wǎng)格
10.6.2 CloudAV：終端惡意軟件檢測(cè)
10.6.3 AMSDS：惡意軟件簽名自動(dòng)檢測(cè)
10.6.4 CloudSEC：協(xié)作安全服務(wù)體系結(jié)構(gòu)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第11章 總結(jié)與展望
11.1 主流商業(yè)云計(jì)算解決方案比較
11.1.1 應(yīng)用場(chǎng)景
11.1.2 使用流程
11.1.3 體系結(jié)構(gòu)
11.1.4 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.1.5 核心業(yè)務(wù)
11.2 主流開源云計(jì)算系統(tǒng)比較
11.2.1 開發(fā)目的
11.2.2 體系結(jié)構(gòu)
11.2.3 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
11.2.4 核心服務(wù)
11.3 國(guó)內(nèi)代表性云計(jì)算平臺(tái)比較
11.3.1 中國(guó)移動(dòng)“大云”
11.3.2 阿里巴巴“阿里云”
11.3.3 “大云”與“阿里云”的比較
11.4 云計(jì)算的歷史坐標(biāo)與發(fā)展方向
11.4.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的階段劃分
11.4.2 云格（Gloud）——云計(jì)算的未來
隨著數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理和計(jì)算模式呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。第一個(gè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)是海量。全球的數(shù)據(jù)量在以指數(shù)的趨勢(shì)迅猛增長(zhǎng)，保守估計(jì)，目前每年全球至少產(chǎn)生15億TB的新數(shù)據(jù)。第二是數(shù)據(jù)多樣化。今天人們所面臨的數(shù)據(jù)已不再是關(guān)系模型下純粹的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖片、音頻、視頻、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量地涌入到人們的應(yīng)用中來。與數(shù)據(jù)特點(diǎn)相適應(yīng)，人們對(duì)信息的管理能力和服務(wù)模式也提出了新的要求。云計(jì)算和數(shù)據(jù)空間是在這一背景下提出的新的概念和技術(shù)。
云計(jì)算相關(guān)概念
數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是Web2.0的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)量高速增長(zhǎng)，人們對(duì)計(jì)算能力和服務(wù)方式提出了更高的要求。此外，計(jì)算資源的利用率處于一種不平衡的狀態(tài)，一方面一些應(yīng)用需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，同時(shí)大量的計(jì)算設(shè)備和存儲(chǔ)資源沒有得到充分利用。云計(jì)算就是為了應(yīng)對(duì)這一問題而提出的。其基本思想是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無數(shù)個(gè)較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)計(jì)算分析之后，將處理結(jié)果回傳給用戶，以充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源，建立功能強(qiáng)大的計(jì)算中心，并基于此提供多種多樣的計(jì)算服務(wù)。
雖然云計(jì)算作為一個(gè)新的概念被提出來。但是目前眾多的Web應(yīng)用及服務(wù)早已經(jīng)體現(xiàn)了其思想。最簡(jiǎn)單的云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中已經(jīng)隨處可見，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡(luò)信箱等。進(jìn)一步的云計(jì)算不僅只做資料搜尋、分析的功能，而且能夠幫助用戶完成眾多復(fù)雜應(yīng)用。
作為一種新的計(jì)算模式和服務(wù)模式，云計(jì)算已經(jīng)引起IBM、EMC、微軟、Google等公司的重視。Google的云計(jì)算中心是由幾十萬甚至上百萬臺(tái)廉價(jià)的服務(wù)器所組成的網(wǎng)絡(luò)。Google的搜索引擎可以視為云計(jì)算的早期產(chǎn)品。IBM宣布推出的“藍(lán)云”計(jì)劃，是一種軟件和硬件的組合產(chǎn)品，讓企業(yè)用戶可以對(duì)“云”計(jì)算模式進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。與此同時(shí)，全世界有數(shù)以億計(jì)的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯(lián)網(wǎng)更緊密地連接起來，并向他們提供云計(jì)算服務(wù)。
數(shù)據(jù)空間技術(shù)
云計(jì)算為我們描繪出了誘人的藍(lán)圖。實(shí)現(xiàn)這一藍(lán)圖，還有許多技術(shù)問題需要解決，首先就是數(shù)據(jù)管理問題。在云計(jì)算環(huán)境下，需要管理的數(shù)據(jù)對(duì)象不同于以往的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的DBMS在這些挑戰(zhàn)面前顯得無能為力?，F(xiàn)在，管理著世界上最大、最豐富的數(shù)據(jù)集合，而且主要為個(gè)人服務(wù)的Google、MSN、Yahoo均不使用傳統(tǒng)DBMS，而是另辟蹊徑去尋找能更好地滿足數(shù)據(jù)管理需求的方法。隨著企業(yè)內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息越來越多，企業(yè)數(shù)據(jù)管理問題會(huì)更加突出。個(gè)人信息管理同樣面臨這一問題，由于個(gè)人能夠支配的時(shí)間有限和缺乏數(shù)據(jù)管理技術(shù)的支持，個(gè)人數(shù)據(jù)量的劇增使個(gè)人信息管理效率下降，人們將大量的時(shí)間耗費(fèi)在信息的收集和查找方面。數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)促使我們?nèi)で笠环N新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)：數(shù)據(jù)空間（Dataspace）。
數(shù)據(jù)空間是與主體相關(guān)的數(shù)據(jù)及其關(guān)系的集合，數(shù)據(jù)空間中的所有數(shù)據(jù)對(duì)于主體來說都是可以控制的。主體相關(guān)性和可控性是數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)項(xiàng)的基本屬性。我們所說的數(shù)據(jù)空間實(shí)際是指主體數(shù)據(jù)空間，與之相對(duì)的是公共數(shù)據(jù)空間。主體數(shù)據(jù)空間是公共數(shù)據(jù)空間的一個(gè)子集，隨著主體需求的不斷變化，數(shù)據(jù)項(xiàng)不斷從公共數(shù)據(jù)空間納入到主體數(shù)據(jù)空間中。主體、數(shù)據(jù)集、服務(wù)是數(shù)據(jù)空間的三個(gè)要素。主體是指數(shù)據(jù)空間的所有者，可以是一個(gè)人或一個(gè)群組，也可以是一個(gè)企業(yè)。數(shù)據(jù)集是與主體相關(guān)的所有可控?cái)?shù)據(jù)的集合，其中既包括對(duì)象，也包括對(duì)象之間的關(guān)系。主體通過服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)空間進(jìn)行管理，例如數(shù)據(jù)分類、查詢、更新、索引等，都需要通過數(shù)據(jù)空間提供的服務(wù)完成。由此可見，數(shù)據(jù)空間是一種不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的新的數(shù)據(jù)管理理念，是一種面向主體的數(shù)據(jù)管理技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)類似，數(shù)據(jù)空間管理也面臨數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)集成、查詢與索引等各種技術(shù)的研究。
基于數(shù)據(jù)空間的云計(jì)算
混合云將成企業(yè)模式
盡管EMC在存儲(chǔ)業(yè)界堪稱老大，但目睹了EMC World 2011的宏大規(guī)模還是令記者吃驚不已：會(huì)議舉辦地拉斯維加斯機(jī)場(chǎng)里豎立的一塊塊廣告牌、偌大的大會(huì)會(huì)場(chǎng)座無虛席的火爆場(chǎng)面、上萬人參會(huì)的熙熙攘攘的會(huì)場(chǎng)內(nèi)外、現(xiàn)場(chǎng)500多場(chǎng)講座和100場(chǎng)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室及展示、一次次的新聞⋯⋯這些除了表明EMC在業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)地位和影響力外，更說明企業(yè)用戶急需解決當(dāng)前IT遇到的種種難題和困惑。
對(duì)于當(dāng)前用戶面對(duì)的海量數(shù)據(jù)，Joe Tucci分析說，在瘋狂增長(zhǎng)的企業(yè)數(shù)據(jù)中，有90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，像文件、照片、視頻、電子郵件或社交網(wǎng)絡(luò)通信。同時(shí)，除了數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)外，目前使用的數(shù)據(jù)類型、管理數(shù)據(jù)的方式，以及企業(yè)員工使用的設(shè)備（包括桌面和智能手機(jī)）的數(shù)量也在不斷增加。他認(rèn)為，新型的開源網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用框架正在改變數(shù)據(jù)創(chuàng)建和訪問的方式，而具有新型框架的客戶將會(huì)把內(nèi)部基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移到基于x86服務(wù)器的私有云，并與公共云服務(wù)合作伙伴結(jié)成聯(lián)盟，未來企業(yè)云的模式將是由私有云和公共云共同組成的混合云。而無論是私有云、公共云還是混合云以及大數(shù)據(jù)，都給企業(yè)帶來了IT轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。這些大趨勢(shì)正在轉(zhuǎn)變企業(yè)管理信息資產(chǎn)、從信息資產(chǎn)提取價(jià)值的方式。
Gartner數(shù)據(jù)顯示，2010年有35%的企業(yè)部署了私有云，而2011年還將有超過30%的企業(yè)參與其中。Joe Tucci表示：“在云計(jì)算中，信息安全是企業(yè)關(guān)注的首要問題，因此，能否讓企業(yè)信任私有云、公共云或混合云是云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵所在，我們確信EMC能夠得到企業(yè)的認(rèn)同?！?/p>
為了幫助用戶盡快踏上“云”的征程，有效管理大數(shù)據(jù)，在這次大會(huì)上，EMC推出了新一代全球可訪問云存儲(chǔ)平臺(tái)Atmos 2.0，以更加強(qiáng)大、高效率地管理分布式大數(shù)據(jù)和云環(huán)境。Atmos 2.0的管理速度提高了5倍，管理效率提高了65%。
另外，EMC還宣布Symmetrix VMAX系列存儲(chǔ)系統(tǒng)為進(jìn)一步加速用戶的云計(jì)算進(jìn)程而增加了多項(xiàng)新功能。據(jù)說，今年以來，EMC已經(jīng)推出超過50種全新的Symmetrix VMAX功能，促使EMC今年第一季度高端存儲(chǔ)產(chǎn)品收入增長(zhǎng)了25%。
“閃電計(jì)劃（Project Lightning)”是EMC此次的一項(xiàng)進(jìn)一步促進(jìn)閃存技術(shù)應(yīng)用的戰(zhàn)略，即推出基于PCIe/閃存的服務(wù)器高速緩存技術(shù)，在服務(wù)器中集成閃存，并將其作為陣列的高速緩存和存儲(chǔ)系統(tǒng)。此消息一出，盡管EMC否認(rèn)其將涉足服務(wù)器領(lǐng)域，但還是有不少人對(duì)此表示懷疑。
大數(shù)據(jù)重在數(shù)據(jù)分析
“大數(shù)據(jù)（Big Data）”可以說是繼云計(jì)算之后的又一新鮮名詞，也是此次EMC World的主題之一。
會(huì)上，EMC推出了據(jù)稱是世界上最大的單一文件系統(tǒng)EMC Isilon IQ 108NL橫向擴(kuò)展NAS，在單一文件系統(tǒng)和單個(gè)卷中可擴(kuò)展至15PB以上，從而為最大限度地利用大數(shù)據(jù)機(jī)遇提供了存儲(chǔ)基礎(chǔ)。同時(shí)，EMC還針對(duì)常用于數(shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用的Apache Hadoop開源軟件，推出了世界上第一個(gè)定制的、高性能的Hadoop專用數(shù)據(jù)協(xié)同處理設(shè)備Greenplum HD數(shù)據(jù)計(jì)算設(shè)備，它結(jié)合Hadoop和Greenplum數(shù)據(jù)庫，在一個(gè)單一、無縫的解決方案中實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的協(xié)同處理，并同時(shí)推出了面向Hadoop的Greenplum HD社區(qū)版和企業(yè)版軟件。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；計(jì)算機(jī)技術(shù)；運(yùn)用研究
計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)極大地方便了人們的工作和生活，改變了人們生活和工作的狀態(tài)。同時(shí)通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用還可以幫助企業(yè)、政府等商業(yè)組織的工作更加高效便捷。除此之外，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，使相關(guān)人員研發(fā)出APP，其出現(xiàn)，為人們創(chuàng)造了更多的商業(yè)價(jià)值。為了使計(jì)算機(jī)的使用功能得到進(jìn)一步發(fā)展，就需要對(duì)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用做出研究。
1計(jì)算機(jī)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的發(fā)展現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)是時(shí)代快速發(fā)展的產(chǎn)物，具有高速度、便捷的特點(diǎn)，為人們的生活和工作帶來幫助。具體來說，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)范圍是10TB~1PB，超出這個(gè)范圍即大數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分析、處理。目前，隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)可能已經(jīng)不能滿足人們的需求，對(duì)此，為了使得計(jì)算機(jī)技術(shù)得到進(jìn)一步優(yōu)化，就需要不斷地進(jìn)行分析研究，才能推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的進(jìn)一步發(fā)展，同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)的運(yùn)用，人們也意識(shí)到了計(jì)算機(jī)的重要性。計(jì)算機(jī)在技術(shù)發(fā)展中，各行各業(yè)也認(rèn)識(shí)到了計(jì)算機(jī)軟件的重要性，受到了人們的廣泛關(guān)注，也使得相關(guān)學(xué)者加大了數(shù)據(jù)研究，旨在進(jìn)一步幫助人們優(yōu)化工作流程，提高工作效率，更加高質(zhì)量地為人們做出更科學(xué)的決策。隨著計(jì)算機(jī)的普及，互聯(lián)網(wǎng)已融入人們的工作和生活，推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，使得信息的存儲(chǔ)和處理變得更加高效方便，同時(shí)安全性也更高。具體來說，目前大數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)模已超過10億TB，且具有不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)，同時(shí)也滲透到來各個(gè)領(lǐng)域中，例如電子商務(wù)、物流、云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)，對(duì)工作的處理和保存有著很大的幫助。因此，為了使大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步提高，就需要繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究，從而促進(jìn)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步開發(fā)。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下我國(guó)計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的具體應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)的具體應(yīng)用主要是根據(jù)設(shè)定要求，從海量數(shù)據(jù)中，提煉分析客戶所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)，再根據(jù)所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，以此為基礎(chǔ)找出各項(xiàng)工作的發(fā)展方向和具體的工作內(nèi)容。具體來說，主要是依賴于以下3種技術(shù)的運(yùn)行。
2.1云儲(chǔ)存技術(shù)
云儲(chǔ)存技術(shù)又被稱為Cloudstorage技術(shù)，是基于云儲(chǔ)存基礎(chǔ)上衍生出的新型技術(shù)。具體來說，在大數(shù)據(jù)背景下，云存儲(chǔ)的應(yīng)用范圍十分廣泛，應(yīng)用前景也非?？陀^。與以往的技術(shù)特性相比，云技術(shù)不僅可以改善傳統(tǒng)技術(shù)的中的不足，同時(shí)還能高效地提高使用效率，使得人們的操作更加便捷，尤其是在進(jìn)行數(shù)據(jù)保存和文件時(shí)，用戶的操作更加簡(jiǎn)單便捷，只需要登錄有關(guān)賬戶，將數(shù)據(jù)錄入進(jìn)去，就可以將其提交至云技術(shù)總服務(wù)器中，就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查看、下載、保存等工作。相比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)中通過固態(tài)硬盤、存儲(chǔ)卡等硬件進(jìn)行存儲(chǔ)而容易丟失，云儲(chǔ)存技術(shù)的便捷性更高。
2.2虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)又稱為Virtualization技術(shù)，主要是資源管理類的一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，其工作內(nèi)容主要是對(duì)數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部數(shù)據(jù)資源進(jìn)行管理，優(yōu)化資源配置。除此之外，通過虛擬化技術(shù)的應(yīng)用，還可以使得客戶端的適應(yīng)性和便捷性及分析數(shù)據(jù)的效率得到有效提高。這是虛擬化技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)。具體來說，目前虛擬化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛使用，例如政府部門、大型組織機(jī)構(gòu)等，使得信息保存、管理更加高效高質(zhì)。
2.3信息保護(hù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，極大地幫助了人們的信息存儲(chǔ)和人們的交流，使得存儲(chǔ)變得更加便捷，交流也不再受時(shí)間和地點(diǎn)的限制。但同時(shí)也讓部分居心叵測(cè)的犯罪分子有機(jī)可乘，導(dǎo)致人們的隱私和數(shù)據(jù)等各項(xiàng)保存工作的安全度大大降低。針對(duì)這些問題，就需要有關(guān)人員重視起來，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的保護(hù)工作，提高信息技術(shù)中的各項(xiàng)保護(hù)工作，從而保證信息技術(shù)的整體性能。除此之外，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還具有開放性、互通性等特征，因此，就很容易受到互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)中各類病毒的入侵危害，因此，還需要做好信息數(shù)據(jù)的防入侵工作，以免黑客、木馬等的危害，以免信息數(shù)據(jù)遭到丟失和竊取。所以，信息數(shù)據(jù)的安全保護(hù)工作至關(guān)重要。但由于我國(guó)計(jì)算機(jī)發(fā)展較晚，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)技術(shù)存在一定的落后，基礎(chǔ)發(fā)展薄弱，不能跟上發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)水平。但在近幾年科學(xué)的發(fā)展下，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展已取得了良好的成就。同時(shí)，在近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)信息技術(shù)得到了有效的推廣和普及，但同時(shí)在新時(shí)代的發(fā)展中，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的要求也越來越高。因此，這就需要相關(guān)人員重視信息保護(hù)技術(shù)的深入研發(fā)工作，只有這樣才能不斷地提高技術(shù)的應(yīng)用效果，有效地保障人們的生活和生活中的使用。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)中的實(shí)際運(yùn)用
大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)被應(yīng)用到各種領(lǐng)域中，但在實(shí)際的應(yīng)用中還需要尤其注意，只有這樣才能發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)在企業(yè)中的生產(chǎn)效率，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
3.1商業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用到各種商業(yè)領(lǐng)域中，可以提高工作人員的工作效率和工作質(zhì)量。以某大型連鎖超市為例，通過計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)中的應(yīng)用，可以滿足導(dǎo)購人員借助超市導(dǎo)購平臺(tái)解決用戶的個(gè)性需求，解決實(shí)際工作中的各類問題，從而提高超市整體的工作效率和工作質(zhì)量。因此，將其應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域中，不僅可以使得企業(yè)的生產(chǎn)效率和工作效率得到有效提高，還能通過各種信息的獲取為企業(yè)決策者提供決策依據(jù)，從而為企業(yè)的良好發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。
3.2企業(yè)管理軟件信息解決方案
企業(yè)管理軟件在實(shí)際的應(yīng)用過程中，管理效率相對(duì)來說不太理想。而通過企業(yè)管理軟件可以解決這一問題，具體分為以下兩點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)抽樣工作。數(shù)據(jù)抽樣即將所有同類產(chǎn)品進(jìn)行隨機(jī)抽取，檢測(cè)產(chǎn)品的實(shí)際質(zhì)量和性能。在商業(yè)活動(dòng)中也是數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)樣本，抽取的數(shù)據(jù)樣本通常具有代表性。通過對(duì)樣品抽樣的測(cè)量、統(tǒng)計(jì)工作，從而制訂相應(yīng)產(chǎn)品的開發(fā)及推廣方案，有助于生產(chǎn)和銷售效率的提高。除此之外，還能保證樣品工作的工作效率。（2）開發(fā)探索工作。數(shù)據(jù)的開發(fā)探索主要是工作人員通過采集數(shù)據(jù)記過對(duì)異常數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)指數(shù)方式進(jìn)行的分析工作，以此提高企業(yè)以及使用用戶對(duì)于數(shù)據(jù)的直觀感受和認(rèn)知程度。在此工作環(huán)節(jié)的實(shí)際過程中，通過計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，可以切實(shí)提高數(shù)據(jù)信息開發(fā)的探索工作的效率和質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);建材管理;運(yùn)用策略
引言
建筑材料管理是指對(duì)建筑工程施工中材料的供應(yīng)以及使用情況進(jìn)行管理，建筑材料是建筑工程施工中的實(shí)體對(duì)象。通常情況下，材料費(fèi)用占到了施工總成本的70%左右，因此對(duì)建筑材料進(jìn)行合理、科學(xué)的管理，對(duì)于工程造價(jià)控制具有十分重要的作用。根據(jù)施工進(jìn)度制定相應(yīng)的材料采購計(jì)劃和使用計(jì)劃，可以保證材料能夠在特定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng)，確保施工作業(yè)的正常進(jìn)行。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)建筑材料采購計(jì)劃的管理，既可以避免建筑材料供應(yīng)不上，影響正常的施工進(jìn)度，又能避免因施工材料供應(yīng)過多造成積壓，導(dǎo)致不必要的材料浪費(fèi)。
1對(duì)建材實(shí)施計(jì)算機(jī)技術(shù)管理的作用
在建筑材料管理中采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，完善建筑材料管理的手段，提高材料管理的效率，可以使相關(guān)的管理人員能夠清楚地了解建筑材料的使用情況。具體來看，對(duì)建材實(shí)施計(jì)算機(jī)技術(shù)管理的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1．1減少工作量，提高工作效率
對(duì)建材實(shí)施計(jì)算機(jī)技術(shù)管理，最顯著的作用就是減少了建筑材料管理人員的工作量，大大提高了建材管理的工作效率。在傳統(tǒng)的建筑材料管理中，相關(guān)的管理人員的工作量很大，而且管理的內(nèi)容十分繁瑣。不僅要到施工現(xiàn)場(chǎng)以及材料庫中清點(diǎn)材料的使用情況，同時(shí)還要對(duì)材料的使用情況和剩余量進(jìn)行詳細(xì)記錄。這在一定程度上加大了材料管理人員的工作量和工作的難度，如果材料管理人員在工作中出現(xiàn)失誤，例如將材料使用的數(shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤，就會(huì)造成建筑工程施工材料的供應(yīng)計(jì)劃有誤，可能會(huì)在一定程度上影響正常的施工進(jìn)度和施工計(jì)劃。而在建筑材料管理中應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以減少材料管理人員的工作量和工作難度，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的記錄也更加準(zhǔn)確，提高了建筑材料管理的工作效率。
1．2提高建材統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確率
建筑材料的品種很多，如果僅依靠人力進(jìn)行材料使用情況以及材料剩余量的統(tǒng)計(jì)，很可能會(huì)造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯(cuò)，導(dǎo)致對(duì)材料的供應(yīng)造成一定的影響。而在建筑材料管理中應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，就可以根據(jù)材料的特點(diǎn)進(jìn)行分類，材料的使用情況和剩余情況都會(huì)在計(jì)算機(jī)中清楚明了地顯示出來。特別是對(duì)一些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行記錄和統(tǒng)計(jì)時(shí)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行控制和處理，可以使相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息更加準(zhǔn)確，避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯(cuò)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人力的速度。
1．3長(zhǎng)時(shí)間保存數(shù)據(jù)
在傳統(tǒng)的建筑材料管理工作中，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息采用的是紙筆記錄的方式。采用這種方式不僅容易造成統(tǒng)計(jì)過程中數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯(cuò)，而且對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢也很不方便。與原有的紙筆記錄方式相比，將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于建筑材料管理中有許多優(yōu)點(diǎn):一是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性更高;二是進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢十分快捷;三是數(shù)據(jù)保存的時(shí)間比較長(zhǎng)，可供今后類似工程的建材管理工作借鑒參考。
1．4優(yōu)化了臺(tái)賬
在傳統(tǒng)的建筑材料管理工作中，對(duì)于不合格材料臺(tái)賬的處理，一般是通過人工手寫出來然后進(jìn)行上報(bào)，這種方式不僅浪費(fèi)時(shí)間、浪費(fèi)精力，同時(shí)在進(jìn)行臺(tái)賬統(tǒng)計(jì)時(shí)還可能會(huì)造成數(shù)據(jù)差錯(cuò)。而采用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行管理可以有效地避免以上問題，對(duì)于出現(xiàn)差錯(cuò)的臺(tái)賬，計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)篩選并打印出來，簡(jiǎn)化了臺(tái)賬制作的流程，同時(shí)也在最大程度上提高了工作效率。
2計(jì)算機(jī)技術(shù)在建筑建材管理中的運(yùn)用
對(duì)建筑材料實(shí)施計(jì)算機(jī)技術(shù)管理的核心，就是對(duì)建材的使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后制定相應(yīng)的材料采購計(jì)劃，以保證材料的供應(yīng)狀況能夠滿足正常的施工進(jìn)度要求。由此可見，計(jì)算機(jī)技術(shù)在建筑材料管理中的作用是十分重要的。
2．1對(duì)建筑材料進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)
在建筑生產(chǎn)活動(dòng)中涉及到的建筑材料很多，有些可以通過對(duì)材料合格證進(jìn)行確認(rèn)或者對(duì)材料進(jìn)行抽樣檢查，就能夠?qū)Σ牧系馁|(zhì)量有全面的掌握和了解。但是也有一些材料，例如對(duì)建筑質(zhì)量起到關(guān)鍵作用的材料，在施工之前要進(jìn)行一系列的試驗(yàn)，只有材料參數(shù)達(dá)到了設(shè)計(jì)要求才能應(yīng)用于施工作業(yè)。在這個(gè)過程中使用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)材料參數(shù)進(jìn)行有效檢測(cè)，不僅能夠提高材料檢測(cè)的效率，同時(shí)也提高了材料檢測(cè)的科學(xué)性和可靠性。這是因?yàn)樵诓牧蠙z測(cè)過程中，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠?qū)Σ牧蠙z測(cè)的過程進(jìn)行全面、有效、嚴(yán)格的控制，使得材料檢測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。相比于傳統(tǒng)的材料檢測(cè)技術(shù)，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)材料進(jìn)行檢測(cè)，能夠使相關(guān)的參數(shù)更加符合建筑整體的質(zhì)量要求和使用要求。例如，在對(duì)水泥或混凝土強(qiáng)度進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，首先需要按操作規(guī)程成型試塊，然后按規(guī)定進(jìn)行養(yǎng)護(hù)。當(dāng)試塊達(dá)到相應(yīng)的齡期后進(jìn)行強(qiáng)度檢測(cè)。其中按GB/T17671—1999《水泥膠砂強(qiáng)度檢驗(yàn)方法(ISO法)》的規(guī)定，水泥壓力試驗(yàn)機(jī)應(yīng)以(2．4±0．2)kN/s的速率均勻加荷，直至試件破壞。對(duì)于均勻加荷這一要求，如果離開了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)是很難實(shí)現(xiàn)的。在水泥膠砂試塊或混凝土試塊強(qiáng)度檢測(cè)過程中，試驗(yàn)數(shù)據(jù)也同步傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中。試塊強(qiáng)度檢測(cè)完成后，檢測(cè)數(shù)據(jù)就會(huì)出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)相關(guān)的軟件上面，通過打印機(jī)就能夠直接打印出檢測(cè)結(jié)果?？梢娡ㄟ^計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)材料進(jìn)行檢測(cè)和數(shù)據(jù)處理，不僅能夠提高檢測(cè)精度和數(shù)據(jù)分析處理的效率，同時(shí)也避免了人為失誤而造成的數(shù)據(jù)誤差，從而得到準(zhǔn)確可靠的材料質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)和結(jié)論。施工單位在進(jìn)行材料選擇時(shí)就更具有針對(duì)性，便于選出符合建筑設(shè)計(jì)要求、質(zhì)量合格的材料，為建筑工程質(zhì)量提供基礎(chǔ)保障。
2．2對(duì)建材價(jià)格進(jìn)行有效控制
在建筑工程材料管理工作中，不僅要對(duì)材料的質(zhì)量以及材料的數(shù)量進(jìn)行有效的管理，同時(shí)還要對(duì)材料的價(jià)格進(jìn)行管理。只有在保證材料質(zhì)量的前提下對(duì)材料價(jià)格實(shí)施有效管理，才會(huì)使建筑施工成本得到有效控制，從而實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)于建筑材料價(jià)格的預(yù)算，傳統(tǒng)的方法是根據(jù)相關(guān)的定額以及施工圖紙，在遵循建筑工程預(yù)算規(guī)則的前提下，對(duì)建筑工程的材料用量進(jìn)行計(jì)算。在這個(gè)過程中，所有的建筑材料的預(yù)算工作都是由人工完成的。這種模式導(dǎo)致預(yù)算人員的工作量特別大，而且在材料價(jià)格計(jì)算過程中有可能出現(xiàn)差錯(cuò)，并對(duì)后續(xù)的材料價(jià)格計(jì)算造成一定的影響。同時(shí)在施工的過程中難免會(huì)對(duì)工程量以及材料價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，傳統(tǒng)的計(jì)價(jià)模式難以對(duì)施工過程中材料價(jià)格變動(dòng)及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，不能及時(shí)進(jìn)行有效的控制和管理，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用則能很好地解決這些問題。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)技術(shù)在建筑材料價(jià)格預(yù)算中的作用主要體現(xiàn)在對(duì)建筑算量軟件的運(yùn)用上，目前使用較普遍的算量軟件是廣聯(lián)達(dá)。廣聯(lián)達(dá)算量軟件分為鋼筋、圖形、計(jì)價(jià)等部分，能夠?qū)ㄖこ淌┕み^程中各個(gè)部位的各種材料進(jìn)行有效的預(yù)算。圖形算量主要是對(duì)建筑工程土建部分材料費(fèi)用進(jìn)行計(jì)算，鋼筋算量主要是對(duì)鋼筋以及混凝土的使用量進(jìn)行計(jì)算，計(jì)價(jià)則是根據(jù)工程量套用造價(jià)清單，對(duì)材料的價(jià)格進(jìn)行匯總計(jì)算。同時(shí)，在建筑工程施工過程中，廣聯(lián)達(dá)算量軟件還可以根據(jù)工程量的變化對(duì)相應(yīng)的系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，提高了材料價(jià)格管理的合理性以及科學(xué)性。
2．3增強(qiáng)施工管理的意識(shí)
在對(duì)建筑材料進(jìn)行管理的具體工作中，工作內(nèi)容繁瑣，具有一定的挑戰(zhàn)性。這是因?yàn)榻ㄖ牧系姆N類是多樣化的，有水泥、鋼筋、砂石、磚、混凝土、墻體材料等，都需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和管理。所以，為了提高管理工作的效率，就應(yīng)該加強(qiáng)在各類材料管理中的協(xié)調(diào)工作，對(duì)不同的統(tǒng)計(jì)流程安排專人負(fù)責(zé)，使每個(gè)管理流程都能夠有責(zé)任的溯源。同時(shí)還要對(duì)計(jì)算機(jī)的權(quán)限進(jìn)行管理，只有相關(guān)的管理人員才能進(jìn)行建材管理系統(tǒng)的操作。
2．4建筑材料數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和錄入
對(duì)于建筑材料的管理工作來講，在對(duì)材料的使用情況和剩余量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，制定相應(yīng)的材料供應(yīng)計(jì)劃是十分重要的。在材料進(jìn)場(chǎng)時(shí)，建筑材料管理人員就要對(duì)材料的種類、數(shù)量以及材料的合格情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在這個(gè)過程中的各類數(shù)據(jù)應(yīng)該以紙筆的形式記錄下來，作為原始數(shù)據(jù)。然后再將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整理后，統(tǒng)一錄入到計(jì)算機(jī)中，這樣不僅可以為后續(xù)的管理工作提供數(shù)據(jù)支持，反映材料的使用情況，同時(shí)還能對(duì)今后類似工程的材料供應(yīng)計(jì)劃提供參考。
2．5數(shù)據(jù)的分析和處理
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，是計(jì)算機(jī)最擅長(zhǎng)的功能之一。運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)建筑材料的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，能夠減少建材管理人員的工作內(nèi)容，降低工作的強(qiáng)度，提高管理工作的效率和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為材料的供應(yīng)提供有力的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，確保材料采購數(shù)量合理，滿足工程實(shí)際需要，保證建筑工程的順利進(jìn)行。
2．6相關(guān)報(bào)告的打印
對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出和打印也是計(jì)算機(jī)重要的功能之一。計(jì)算機(jī)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和輸出具有快速、敏捷的特點(diǎn)，與人工操作相比，在將相關(guān)數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī)之后，通過計(jì)算機(jī)的運(yùn)行就可以對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、處理、輸出、打印，使相關(guān)的數(shù)據(jù)信息能夠更直觀地反映出來。例如在對(duì)臺(tái)賬進(jìn)行處理時(shí)，對(duì)于出現(xiàn)了差錯(cuò)的臺(tái)賬，計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)篩選并打印出來，既簡(jiǎn)化了臺(tái)賬制作的流程，同時(shí)也在最大程度上提高了工作效率。
2．7數(shù)據(jù)查詢
建筑材料的種類很多，相應(yīng)的數(shù)據(jù)也有很多。通過計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)查詢功能，就能對(duì)材料的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的查詢。在傳統(tǒng)的材料管理模式下，工作人員往往需要翻閱大量的紙質(zhì)資料才能找出相關(guān)的數(shù)據(jù)，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而通過計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，只需要在查詢欄中輸入查找的材料的名稱，則有關(guān)該材料的所有數(shù)據(jù)都會(huì)顯示出來，極大地提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。
3結(jié)語
本文主要對(duì)計(jì)算機(jī)在建筑材料管理中的作用以及具體的運(yùn)用情況進(jìn)行了分析，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)在建材管理中的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了闡述。計(jì)算機(jī)技術(shù)管理是未來數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢(shì)，特別是對(duì)于建筑工程這類數(shù)據(jù)龐大、工作復(fù)雜的行業(yè)，更應(yīng)該重視計(jì)算機(jī)技術(shù)在數(shù)據(jù)管理中的作用，提高建筑材料管理工作的效率，使相關(guān)的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、可靠。
參考文獻(xiàn):
［1］尹悅．淺談?dòng)?jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用［J］．建材與裝飾，2015(47):61－62．
［2］張?jiān)泼簦?jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用探微［J］．四川水泥，2016(2):17．
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)；建材質(zhì)量檢測(cè)；應(yīng)用
計(jì)算機(jī)信息技術(shù)是現(xiàn)代社會(huì)推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力大發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于建材的檢測(cè)，大力提升了建材檢測(cè)業(yè)務(wù)的管理水平以及建材質(zhì)量的檢測(cè)能力。建材檢測(cè)應(yīng)當(dāng)抓住機(jī)遇，建設(shè)好計(jì)算機(jī)信息技術(shù)平臺(tái)，不斷打造、提高檢測(cè)機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，把建材的質(zhì)量檢測(cè)工作推向一個(gè)新的高度。
1計(jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)
1．1降低建材質(zhì)量檢測(cè)工作的難度與復(fù)雜性
以往傳統(tǒng)的建材質(zhì)量檢測(cè)工作非常復(fù)雜，其工作人員大多通過紙筆記錄的方法記錄與分析數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在則可以通過計(jì)算機(jī)程序來代替以往的紙筆記錄形式，同時(shí)其數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)的存貯都集中在計(jì)算機(jī)設(shè)備上，如此一來就在很大程度上減輕了建材質(zhì)量檢測(cè)人員的工作難度與復(fù)雜性。
1．2使建材質(zhì)量檢測(cè)更加準(zhǔn)確
計(jì)算機(jī)普遍應(yīng)用之前，建材質(zhì)量的檢測(cè)工作主要依靠手工的紙筆操作，這一過程就不可避免地存在著人工記錄與計(jì)算的誤差。計(jì)算機(jī)通過科學(xué)的程序運(yùn)行，可以在很大程度上減少建材質(zhì)量檢測(cè)的失誤率。同時(shí)，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的效率以及速度也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工作人員的工作效率，因此，計(jì)算機(jī)的使用大大提高了建材質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
1．3數(shù)據(jù)保存時(shí)間得以延長(zhǎng)
傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果多以紙張的形式得以保留，隨著時(shí)間的推移，這種保留方式不但會(huì)占據(jù)大量的辦公空間，而且一旦紙張?jiān)獾綋p壞，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也就被破壞掉。計(jì)算機(jī)設(shè)備提供了很大的數(shù)據(jù)以及信息的存儲(chǔ)空間，數(shù)據(jù)的保存時(shí)間大大延長(zhǎng)，并且這種保存形式不會(huì)受到外界環(huán)境的影響，保存質(zhì)量與數(shù)量效果都大幅提升。同時(shí)，通過計(jì)算機(jī)設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還能更加方便、快速地進(jìn)行檢測(cè)數(shù)據(jù)的查詢以及借鑒。
1．4不合格臺(tái)賬處理更為便捷
傳統(tǒng)不合格臺(tái)賬的處理都是以人工撰寫的形式來呈報(bào)，因此這一項(xiàng)工作中很容易出現(xiàn)各種各樣的工作誤差。計(jì)算機(jī)程序的使用減少了這種誤差，同時(shí)不合格臺(tái)賬的直接打印也使臺(tái)賬處理更為便捷。一方面減少了質(zhì)量檢測(cè)工作人員的工作量，另一方面也極大地提高了質(zhì)量檢測(cè)工作的效率。
2計(jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的具體應(yīng)用
2．1建材質(zhì)量檢測(cè)管理
建材質(zhì)量檢測(cè)的流程以及待檢測(cè)建材的類型都比較復(fù)雜，其管理工作也相對(duì)較難。一方面，建材檢測(cè)人員通過計(jì)算機(jī)技術(shù)可以更好地控制建材質(zhì)量檢測(cè)各個(gè)具體流程的操作;另一方面，相關(guān)工作人員也可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)地管理與協(xié)調(diào)各種檢測(cè)任務(wù)以及人員的匹配，從而大幅度提高建材質(zhì)量檢測(cè)工作的效率，提高建材質(zhì)量檢測(cè)管理工作的質(zhì)量。
2．2信息的收集與錄入
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的收集以及錄入是建材質(zhì)量檢測(cè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它關(guān)系到建材質(zhì)量確定的結(jié)果，甚至占據(jù)了建材質(zhì)量檢測(cè)工作的核心位置。一方面在建材質(zhì)量檢測(cè)的過程里收集各項(xiàng)樣本取樣操作的原始數(shù)據(jù)，可以建立數(shù)據(jù)庫以供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與處理;另一方面，計(jì)算機(jī)錄入數(shù)據(jù)后建成的數(shù)據(jù)庫可以有效地儲(chǔ)存以及備份，為今后的數(shù)據(jù)提取做好基礎(chǔ)。
2．3數(shù)據(jù)的分析與處理
與傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)處理相比，計(jì)算機(jī)對(duì)建材質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理與分析更加地準(zhǔn)確，同時(shí)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量與分析速度與人工處理相比也大幅提高。應(yīng)用計(jì)算機(jī)程序處理數(shù)據(jù)，不僅提高了數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果的科學(xué)性，更為建材質(zhì)量檢測(cè)工作節(jié)省了大量的人力資源，因此，計(jì)算機(jī)程序在建材質(zhì)量檢測(cè)工作中的應(yīng)用是非常有價(jià)值的。
2．4檢測(cè)報(bào)告的輸出
建材質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)收集與處理的最終目的就是要得到科學(xué)有效的建材質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告。通過計(jì)算機(jī)相關(guān)程序操作而得到的檢測(cè)報(bào)告，無論在速度還是結(jié)果的準(zhǔn)確性方面，都非常的便捷。而且計(jì)算機(jī)程序可以通過某些軟件把檢測(cè)報(bào)告的數(shù)據(jù)結(jié)果用柱狀圖、折線圖等非常直觀的圖標(biāo)表示出來，達(dá)到一目了然的效果。當(dāng)然，如果計(jì)算機(jī)連有打印機(jī)的話，也可以直接遞交成紙質(zhì)結(jié)果。
2．5數(shù)據(jù)查詢功能
計(jì)算機(jī)程序能夠有效、便捷地收集、分析處理數(shù)據(jù)，為建材質(zhì)量檢測(cè)工作提供巨大的便捷性。除此之外，計(jì)算機(jī)還可以把建材質(zhì)量檢測(cè)的原始結(jié)果以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果報(bào)告長(zhǎng)時(shí)地儲(chǔ)存在電腦中，如果以后的建材質(zhì)量檢測(cè)需要這些信息，就可以在計(jì)算機(jī)保存的數(shù)據(jù)及結(jié)果中直接查詢以往的記錄。因此，計(jì)算機(jī)所有的數(shù)據(jù)查詢功能能夠?yàn)楹罄m(xù)的建材質(zhì)量檢測(cè)工作帶來極大地便捷。
3計(jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的優(yōu)化
3．1樹立科學(xué)意識(shí)，重視計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用
隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)快速延伸到世界的各個(gè)角落、各個(gè)行業(yè)，計(jì)算機(jī)的各種相關(guān)軟件具備的數(shù)據(jù)處理、文圖制作、音頻合成等功能，為人類的各項(xiàng)發(fā)展工作提供了巨大的便捷，一項(xiàng)工作是否能夠正確、合理地使用好計(jì)算機(jī)技術(shù)，關(guān)系到整個(gè)工作的工作效率與質(zhì)量好壞，在建材質(zhì)量檢測(cè)工作中也是如此。因此，建材質(zhì)量檢測(cè)相關(guān)工作人員及管理者一方面要做到的就是樹立好科學(xué)使用計(jì)算機(jī)技術(shù)的意識(shí)，深刻認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)工作中的巨大應(yīng)用價(jià)值。另一方面，還需要相關(guān)工作者努力學(xué)習(xí)掌握計(jì)算機(jī)操作知識(shí)，堅(jiān)持學(xué)習(xí)新的計(jì)算機(jī)軟件使用，不斷開發(fā)與設(shè)計(jì)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)工作平臺(tái)，為建材質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的處理提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。
3．2優(yōu)化計(jì)算機(jī)設(shè)備
工作設(shè)備是現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要影響因素之一，它是生產(chǎn)力提高的重要手段與實(shí)施工具。無論是生產(chǎn)工作的各項(xiàng)管理、單位資產(chǎn)的占有率還是單位的工作質(zhì)量上來看，工作設(shè)備的好壞都占據(jù)著非常重要的位置。因此實(shí)時(shí)更新工作設(shè)備，是提高工作質(zhì)量與效率的重要環(huán)節(jié)。建材質(zhì)量檢測(cè)過程中，原始數(shù)據(jù)的錄入。數(shù)據(jù)分析與處理以及后期的圖表制作等環(huán)節(jié)，都對(duì)最后的建材質(zhì)量檢測(cè)報(bào)告甚至實(shí)際產(chǎn)品的產(chǎn)出有著重要的影響，因此，建材質(zhì)量檢測(cè)部門要想提高自己的工作效率，也就必須不斷優(yōu)化自己的計(jì)算機(jī)軟、硬件設(shè)施，積極更新相關(guān)的質(zhì)量檢測(cè)軟件，大力開發(fā)、創(chuàng)新相關(guān)的數(shù)據(jù)處理軟件，不斷提高質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。
3．3提升計(jì)算機(jī)操作人員的工作素質(zhì)
進(jìn)入二十一世紀(jì)，各個(gè)國(guó)家、各個(gè)行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)都越來越激烈，但是說到底，這種競(jìng)爭(zhēng)實(shí)質(zhì)上還是人才之間的競(jìng)爭(zhēng)。無論是哪個(gè)行業(yè)，只要其工作人員的從業(yè)素質(zhì)得以提高，那該行業(yè)的綜合實(shí)力必定也會(huì)有所提高。因此，提高各個(gè)行業(yè)工作人員的從業(yè)素質(zhì)，成為提高各行業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的重要方法，甚至是核心途徑。計(jì)算機(jī)在建材質(zhì)量檢測(cè)工作中具有重要的影響意義，因此就必須通過各種適當(dāng)?shù)耐緩教岣呦嚓P(guān)從業(yè)人員的計(jì)算機(jī)操作素質(zhì)。例如，可以通過定期的計(jì)算機(jī)技能培訓(xùn)使工作人員掌握計(jì)算機(jī)操作的常識(shí)技巧;通過相關(guān)培訓(xùn)提高相關(guān)人員質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)處理的能力;當(dāng)然，最重要的就是鼓勵(lì)相關(guān)建材質(zhì)量檢測(cè)人員提高計(jì)算機(jī)處理的創(chuàng)新與應(yīng)用能力，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，這是提高建材質(zhì)量檢測(cè)科學(xué)性的核心路徑。
作者:劉洋 單位:遼寧省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)院
參考文獻(xiàn):
［1］陳雨婕．計(jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用［J］．中國(guó)建材科技，2015(01):19－20．
［2］熊莎．淺談建材質(zhì)量監(jiān)督和檢驗(yàn)工作的重要性［J］．建材與裝飾，2015(45):79－80．
［3］陜晉軍．計(jì)算機(jī)技術(shù)在新型材料設(shè)計(jì)和建材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用［J］．建材技術(shù)與應(yīng)用，2008(12):39－40．
［4］張?jiān)泼簦?jì)算機(jī)技術(shù)在建材質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用探微［J］．四川水泥，2016(02):17．