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可以明確的告訴大家，是會(huì)審查實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的。

SCI是國(guó)際頂尖的論文數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)投稿的稿件要求是十分嚴(yán)格的。而且SCI論文對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的要求也是非常高的，因此SCI論文中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是否精準(zhǔn)是否客觀真實(shí)，這都直接關(guān)系著文章的客觀性和真實(shí)性，如果實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不滿足這些基本要求，文章可能就會(huì)對(duì)讀者造成誤解，嚴(yán)重的甚至影響到學(xué)科的發(fā)展，所以數(shù)據(jù)審查是sci刊物非?？粗氐囊豁?xiàng)工作。

現(xiàn)在好多人不惜一切代價(jià)去找不做實(shí)驗(yàn)發(fā)文章的方法，主要原因是臨床工作太忙沒(méi)時(shí)間做實(shí)驗(yàn)，或者實(shí)驗(yàn)做不出來(lái)，急著畢業(yè)或者晉升，另外也有為了發(fā)文章而發(fā)文章，沒(méi)事就想靠這些灌水給自己增加SCI的數(shù)量，雖然我不鼓勵(lì)這種行為，但是畢竟是現(xiàn)實(shí)所迫，今天我就跟大家談?wù)勀壳翱梢圆蛔鰧?shí)驗(yàn)發(fā)SCI的幾種途徑。

1.系統(tǒng)評(píng)價(jià)/Meta分析

Meta分析主要是為臨床指南提供循證依據(jù)，是臨床研究的最高證據(jù)級(jí)別，這么多年也是一直比較火的一種發(fā)文章的途徑，所有醫(yī)學(xué)專業(yè)都適合做，這個(gè)就是把別人的文獻(xiàn)拿過(guò)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并就完事了，不需要自己做實(shí)驗(yàn)，所以被很多人當(dāng)做畢業(yè)和晉升的救命稻草。

我以前寫(xiě)Meta分析的時(shí)候沒(méi)有人培訓(xùn)，都是自己看書(shū)、看文獻(xiàn)、逛丁香園論壇自學(xué)的，感覺(jué)這個(gè)還是有點(diǎn)難度的，沒(méi)人教確實(shí)還是要花點(diǎn)時(shí)間和精力，所以在15年我做了Meta分析的在線課，幫助很多人順利發(fā)表Meta分析文章，而且現(xiàn)在市面上各種Meta分析培訓(xùn)班，你想學(xué)基本上花不了什么時(shí)間，當(dāng)然你想做高質(zhì)量的Meta分析還是有難度的。

最近幾年Meta分析發(fā)表文章也沒(méi)以前那么容易了，主要寫(xiě)的人太多了，你想到的題目大多數(shù)都被人寫(xiě)過(guò)了，另外有些醫(yī)院跟單位已經(jīng)不把Meta分析當(dāng)回事了，很多就算綜述，不算論著，有的學(xué)?？赡躆eta分析都不讓你畢業(yè)，所以你要搞清楚再動(dòng)筆。

2.生信分析

生物信息學(xué)研究重點(diǎn)主要體現(xiàn)在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)兩方面，具體說(shuō)就是從核酸和蛋白質(zhì)序列出發(fā)，分析序列中表達(dá)的結(jié)構(gòu)功能的生物信息。生信分析我的感覺(jué)是17年開(kāi)始火起來(lái)的，主要都是搞腫瘤的人在做，背后的因素可能是基因測(cè)序和芯片技術(shù)的快速發(fā)展，另外公共數(shù)據(jù)平臺(tái)越來(lái)越完善，但我覺(jué)得主要原因還是純生信分析也不需要做實(shí)驗(yàn)，現(xiàn)在也有不少人在學(xué)，這個(gè)比Meta分析學(xué)起來(lái)難度要大的多，因?yàn)槟阋甊語(yǔ)言、Perl或者Python，這些是要靠代碼來(lái)操作的。

目前做的最多的就是基因芯片數(shù)據(jù)的挖掘，比如GEO、TCGA、SEER、Oncomine等，這些也是最適合醫(yī)生和研究生的，其他的類型比如構(gòu)建疾病數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件包開(kāi)發(fā)等等我們這些醫(yī)生就別花那心思了，這個(gè)需要生信專業(yè)的人來(lái)做。

現(xiàn)在純生信分析的SCI也越來(lái)越難發(fā)表，拒稿率越來(lái)越高，能發(fā)的影響因子也越來(lái)越低，如果你是為了發(fā)文章而發(fā)文章，純生信分析已經(jīng)不再是一個(gè)好的選擇，如果你是想學(xué)習(xí)這個(gè)工具，那么最好要加上點(diǎn)試驗(yàn)，只有走數(shù)據(jù)分析+臨床試驗(yàn)結(jié)合的途徑才有出路。

3.病例報(bào)告

臨床醫(yī)生最容易上手的一種途徑，只要你在臨床上做個(gè)有心人，就能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的病例，寫(xiě)作這塊基本上沒(méi)什么難度，很多病例根本都不會(huì)涉及到統(tǒng)計(jì)處理，而且主體內(nèi)容都是從大病歷里提取的，語(yǔ)句很多都是套路模板，可以參照別人的文章，基本都是照葫蘆畫(huà)瓢，會(huì)填空就可以了(發(fā)表SCI的捷徑：手把手教你如何完成1篇Casereport)。

雖然病例報(bào)告寫(xiě)起來(lái)最簡(jiǎn)單，但是目前專門接收病例報(bào)告的雜志沒(méi)有那種多，有的歸類到letter里面，有的歸類到shortcommunication，投稿的時(shí)候要花點(diǎn)心思選雜志。另外如果你寫(xiě)這個(gè)是為了畢業(yè)或者晉升，有些學(xué)校單位都不把病例報(bào)告算做文章，所以這個(gè)你也要問(wèn)清楚。

4.回顧性臨床研究

臨床研究里面最好做的就是這個(gè)了，比病例報(bào)告要多花點(diǎn)時(shí)間，要做一個(gè)回顧性臨床研究，你要做的就是研究方案設(shè)計(jì)，倫理審查，臨床研究注冊(cè)，數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析，根本不需要做實(shí)驗(yàn)，只要找到好的idea，把過(guò)去的病歷拿出來(lái)整理，然后做好統(tǒng)計(jì)就可以完成，不像前瞻性臨床研究你還要一個(gè)一個(gè)收集樣本，收集到猴年馬月你都不知道。

雖然回顧性臨床研究很好完成，但是前提是醫(yī)院的數(shù)據(jù)管理比較好，如果你的醫(yī)院數(shù)據(jù)管理的亂七八糟，以前的病例數(shù)據(jù)根本就導(dǎo)不出來(lái)，或者以前的病例根本就找不到了，那就沒(méi)法寫(xiě)了，不過(guò)這種情況很少見(jiàn)，因?yàn)楝F(xiàn)在都是信息化了，我們寫(xiě)病歷都是電子病歷，大部分醫(yī)院都有規(guī)范完整的病例數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)。

回顧性臨床研究跟前面說(shuō)的幾種類型相比，發(fā)文章還是比較容易的，只要你的選題不錯(cuò)，設(shè)計(jì)合理，樣本量足夠，統(tǒng)計(jì)方法正確，想發(fā)表SCI不會(huì)有太大的問(wèn)題。

5.臨床預(yù)測(cè)模型

臨床預(yù)測(cè)模型也是目前比較適合醫(yī)生去做的一種臨床研究方法，這個(gè)也不需要做實(shí)驗(yàn)，它可以作為風(fēng)險(xiǎn)與獲益評(píng)估的量化工具，可為醫(yī)生、病人以及醫(yī)療政策制定者的決策提供更為直觀理性的信息。他主要是利用多因素模型估算患有某病的概率或者將來(lái)某結(jié)局發(fā)生的概率，目前主要包括診斷模型和預(yù)后模型。

舉個(gè)例子，像我們臨床上很多用的評(píng)分表、量表就是用臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建的，你如果想發(fā)明一種新的量表，或者對(duì)以前的量表進(jìn)行更新和改良，那么就可以做臨床預(yù)測(cè)模型。

臨床預(yù)測(cè)模型類的文章目前來(lái)說(shuō)與Meta分析、生信分析這些相比還是不多的，主要適合醫(yī)生、公衛(wèi)專業(yè)的同學(xué)來(lái)做，能搞出好的模型發(fā)個(gè)SCI也不是什么難事，但是對(duì)新手來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)起來(lái)還是有點(diǎn)難度的，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)知識(shí)要扎實(shí)，另外要掌握的軟件包括R語(yǔ)言、SPSS，所以還是要花不少心思的。

6.網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究

估計(jì)很多人還不知道，也是不需要做實(shí)驗(yàn)的，它是基于系統(tǒng)生物學(xué)的理論，對(duì)生物系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析，選取特定信號(hào)節(jié)點(diǎn)（Nodes）進(jìn)行多靶點(diǎn)藥物分子設(shè)計(jì)的新學(xué)科。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)強(qiáng)調(diào)對(duì)信號(hào)通路的多途徑調(diào)節(jié)，提高藥物的治療效果，降低毒副作用，從而提高新藥臨床試驗(yàn)的成功率，節(jié)省藥物的研發(fā)費(fèi)用。
網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)目前在中醫(yī)藥領(lǐng)域做的比較多，目前最常見(jiàn)的套路就是：獲取中藥化學(xué)成分與成分作用靶點(diǎn)→疾病作用靶點(diǎn)→構(gòu)建中藥與疾病網(wǎng)絡(luò)→GO和KEGG富集分析→解析中藥作用機(jī)制。這個(gè)也是需要生信分析基礎(chǔ)的。

中醫(yī)專業(yè)或者搞中藥的同學(xué)可以嘗試這個(gè)，這個(gè)目前有關(guān)的培訓(xùn)很少，學(xué)習(xí)起來(lái)可能難度比較大，但是發(fā)表SCI的話應(yīng)該會(huì)比較簡(jiǎn)單，因?yàn)楝F(xiàn)在這方面文章非常少，物以稀為貴嘛！

由于sci是偏理科的檢索系統(tǒng)，因此，sci論文的寫(xiě)作免不了要涉及到一些數(shù)據(jù)或者模型、公式，科學(xué)合理的引用這些內(nèi)容可以讓文章更具可讀性和邏輯性，使得文章中的一些結(jié)論更加有說(shuō)服力，因此引用數(shù)據(jù)等內(nèi)容是sci論文發(fā)表所必需的，科學(xué)合理的引用數(shù)據(jù)也可以體現(xiàn)出作者嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度，因此，對(duì)數(shù)據(jù)的把握一定要引起足夠的重視。

sci數(shù)據(jù)的使用需要特別注意以下幾點(diǎn)：

1、引用的數(shù)據(jù)一定要做好相應(yīng)的標(biāo)注，同時(shí)要注意讀者的閱讀習(xí)慣，自上而下，因此需要數(shù)據(jù)豎向排序，注意中小數(shù)位的有效位數(shù)。

2、如果需要使用數(shù)據(jù)報(bào)表，最好采用三線表，這是多數(shù)sci期刊的要求，也有期刊會(huì)有其他要求，具體以刊物的要求為準(zhǔn)。

3、如果涉及到百分?jǐn)?shù)，作者需要注意數(shù)據(jù)合計(jì)是否為百分之百，如果不是，也是需要做出相應(yīng)標(biāo)注的，幫助讀者理解。

關(guān)于數(shù)據(jù)方面的詳細(xì)要求，作者以發(fā)表刊物的具體要求為準(zhǔn)，刊物一般會(huì)有相應(yīng)的細(xì)節(jié)要求，作者寫(xiě)作時(shí)以此為主要參考依據(jù)。