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關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘； 研討型； 教學(xué)模式； 教學(xué)實(shí)踐
中圖分類(lèi)號(hào)：N42 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1006-8228（2012）12-52-02
Analysis on research-oriented teaching model in data warehousing and data mining
Huang Meili
（Zhejiang Agriculture and Forestry University， Lin'an， Zhejiang 311300， China）
Abstract： As a comprehensive and practical course， data warehousing and data mining is opened not so long ago， so teaching methods of this course for undergraduate students are rarely seen. Based on the characteristics of this course， combined with teaching experience of several years， the application of research-oriented teaching model is mainly discussed and several typical students’ learning outcomes are listed. Finally， some places which need to be cautious are put forward.
Key words： data warehousing and data mining； research-oriented； teaching model； teaching practice
0 引言
20世紀(jì)90年代興起的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用中最活躍的兩個(gè)領(lǐng)域。隨著其理論及應(yīng)用技術(shù)和產(chǎn)品的不斷成熟與發(fā)展，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘不僅成為高等院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)、信息技術(shù)與信息管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士、博士研究生的專(zhuān)業(yè)課程，而且相繼在本科相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)設(shè)了該課程。
該課程是一門(mén)綜合性和實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，其內(nèi)容新且廣，對(duì)于本科教學(xué)有一定的難度。本文針對(duì)課程自身特點(diǎn)及高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)及能力培養(yǎng)需要，結(jié)合自身教學(xué)實(shí)踐，探討以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣為著眼點(diǎn)、學(xué)生分析解決問(wèn)題能力培養(yǎng)為目的的研討型教學(xué)模式。
文中章節(jié)1具體介紹課程內(nèi)容、教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題及研討型教學(xué)模式；在章節(jié)2中，以自身的教學(xué)實(shí)踐為例，給出研討型教學(xué)實(shí)踐效果及該方法應(yīng)用的注意事項(xiàng)；最后，是結(jié)論部分。
1 本科數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)
1.1 課程教學(xué)內(nèi)容
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程涉及兩方面的教學(xué)內(nèi)容：①數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)機(jī)分析處理應(yīng)用技術(shù)。具體包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念、創(chuàng)建技術(shù)和方法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)以及OLAP的基本概念、多維數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。②數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、基本方法和基本技術(shù)（包括分類(lèi)、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)等），以及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。
1.2 課程在本科教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題
⑴ 教學(xué)內(nèi)容不統(tǒng)一
由于該課程是一門(mén)綜合性很強(qiáng)的課程，涉及到的學(xué)科知識(shí)很廣，加上在本科教學(xué)中開(kāi)設(shè)的時(shí)間并不長(zhǎng)，也沒(méi)有得到大家一致認(rèn)可的相應(yīng)教材供使用，使得開(kāi)設(shè)該課程的不同高校的教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)重點(diǎn)各不相同，即便是同一學(xué)校不同教師對(duì)于教學(xué)內(nèi)容的把握上也有很大差異。
⑵ 傳統(tǒng)教學(xué)方法的不適用性
雖然本課程涉及內(nèi)容寬泛，而且是在已具備自主學(xué)習(xí)能力的本科高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)設(shè)的，但是課程的教學(xué)方法卻多采用傳統(tǒng)的以教師講授為主、學(xué)生為輔的教學(xué)模式。
從本科教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題可見(jiàn)：課程授課對(duì)象及課程自身的特點(diǎn)，決定了傳統(tǒng)教學(xué)方法的不適用性[1-3]。因此，有必要探討新的教學(xué)模式在具體教學(xué)實(shí)施過(guò)程中的應(yīng)用。
1.3 研討型教學(xué)模式
雖然課程涉及到的學(xué)科內(nèi)容廣且深，但是對(duì)于已學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)，并熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和具備程序設(shè)計(jì)能力的高年級(jí)學(xué)生而言，還是能較好地掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模以及經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn)與簡(jiǎn)單應(yīng)用。因此，在課程的教學(xué)實(shí)踐中，我們把該部分內(nèi)容作為課堂教學(xué)的重點(diǎn)；對(duì)于一些較難的和新的挖掘算法與技術(shù)，及其應(yīng)用和最新發(fā)展趨勢(shì)，則作為學(xué)生研討內(nèi)容。
作為傳統(tǒng)的教師講解教學(xué)模式的有益補(bǔ)充和提高，開(kāi)展研討型的教學(xué)模式，可以按照如下四個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展：
⑴ 教師出題&學(xué)生選題；
⑵ 相關(guān)文獻(xiàn)查閱；
⑶ 報(bào)告撰寫(xiě)；
⑷ 課堂匯報(bào)與討論。
第一步，由教師出題，學(xué)生選題。在學(xué)期初，就由教師給出研討的主題供學(xué)生選擇。這樣既可以避免學(xué)生選題過(guò)于盲目，也可以避免最后課堂討論階段的研討內(nèi)容偏離課程教學(xué)主題。
第二步，相關(guān)文獻(xiàn)查閱。在接下來(lái)的課程教學(xué)期間，學(xué)生除了保證基本的學(xué)習(xí)內(nèi)容的掌握之外，還需要利用課余時(shí)間，利用各種手段查閱與選題相關(guān)的文獻(xiàn)，為報(bào)告的撰寫(xiě)和匯報(bào)階段做充分的準(zhǔn)備。
第三步，報(bào)告撰寫(xiě)。經(jīng)過(guò)大量的文獻(xiàn)閱讀后，學(xué)生需撰寫(xiě)文獻(xiàn)閱讀報(bào)告，報(bào)告的撰寫(xiě)格式可以參考畢業(yè)設(shè)計(jì)的要求。
第四步，課堂匯報(bào)與討論。在課程后期，教師在每次課堂上抽取一定的時(shí)間，供學(xué)生課堂匯報(bào)，然后其他學(xué)生與教師一起針對(duì)學(xué)生的匯報(bào)內(nèi)容展開(kāi)討論。該環(huán)節(jié)的開(kāi)展，既開(kāi)拓了學(xué)生的視野，又可以有效地避免部分學(xué)習(xí)不認(rèn)真的學(xué)生的應(yīng)付行為。
從教師出題到最后的學(xué)生課堂匯報(bào)與討論，每個(gè)環(huán)節(jié)都要求學(xué)生的親自參與。這樣，在課時(shí)有限的情況下，以研討型的教學(xué)模式開(kāi)展教學(xué)，既可以保證教學(xué)內(nèi)容的講授，又能使學(xué)生主動(dòng)參與到課堂教學(xué)中來(lái)，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性，拓寬了學(xué)生的視野。
2 研討型教學(xué)實(shí)踐效果及注意事項(xiàng)
2.1 教學(xué)及其效果
我校在大四計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生中開(kāi)設(shè)該課程。其中，理論32學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)16學(xué)時(shí)，共計(jì)48學(xué)時(shí)。教材采用韓家煒先生編著的《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》一書(shū)[4]。該教材是得到業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可的經(jīng)典教科書(shū)，但教材內(nèi)容偏重理論。為了在有限的課時(shí)內(nèi)，讓學(xué)生盡可能掌握基本教學(xué)內(nèi)容，使得研討型教學(xué)模式得以開(kāi)展，我們以李志剛編著的《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的原理與應(yīng)用》作為相關(guān)內(nèi)容的輔助教材[5]。具體地，按如下方式進(jìn)行。
2.1.1 教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配
教學(xué)內(nèi)容圍繞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘兩條主線展開(kāi)。涉及的相關(guān)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配如表1所示。
2.1.3 考核方式
期末總成績(jī)=平時(shí)成績(jī)25%+文獻(xiàn)報(bào)告25%+期末卷面成績(jī)50%
在最近兩年的研討型教學(xué)模式實(shí)踐中，我們選出有代表性的學(xué)生作品，如表3所示。
2.2 教學(xué)注意事項(xiàng)
研討型教學(xué)模式適用于“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)，但是在相應(yīng)課程中開(kāi)展研討型的課程教學(xué)模式需注意以下幾點(diǎn)。
⑴ 注意授課對(duì)象的選擇。文獻(xiàn)資料的查閱、文獻(xiàn)閱讀報(bào)告的撰寫(xiě)以及課堂匯報(bào)是研討型教學(xué)模式開(kāi)展過(guò)程中的主要環(huán)節(jié)，而這些環(huán)節(jié)要求學(xué)生所需具備的能力，不適于在低年級(jí)學(xué)生中開(kāi)展。
⑵ 注意教學(xué)模式的選用。研討型教學(xué)模式不能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的教師講解的教學(xué)模式，而應(yīng)是兩者的有機(jī)結(jié)合。
⑶ 注意考核方式的改革。研討型教學(xué)模式的開(kāi)展，除占用一定的課堂教學(xué)時(shí)間之外，還需要學(xué)生花費(fèi)大量的課外時(shí)間用以查閱文獻(xiàn)資料、撰寫(xiě)報(bào)告等。如果采用傳統(tǒng)的以考試為主的考核方式，那么在實(shí)踐過(guò)程中可能會(huì)遇到部分學(xué)生的抵制。因此，為了提高研討型教學(xué)模式的效果，需要對(duì)傳統(tǒng)的以期末筆試成績(jī)?yōu)橹鞯脑u(píng)價(jià)方式進(jìn)行適當(dāng)改革，向研討內(nèi)容及成果傾斜，以提高學(xué)生的積極性。
3 結(jié)束語(yǔ)
研討型教學(xué)模式的開(kāi)展，可以有效地避免傳統(tǒng)教學(xué)方法下以教師講解為主，以學(xué)生為輔的填鴨式教學(xué)模式，較好地解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程在本科教學(xué)過(guò)程中遇到的問(wèn)題。
經(jīng)過(guò)近幾年在本科計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)班對(duì)該課程采用研討型教學(xué)模式的實(shí)踐表明，該模式的開(kāi)展不僅有效地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，開(kāi)拓了學(xué)生的視野，而且能夠很好地為學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中有關(guān)文獻(xiàn)查詢(xún)、論文撰寫(xiě)及答辯等奠定基礎(chǔ)。從列舉的近兩年的代表性學(xué)生研討內(nèi)容及成果中可以看到，該教學(xué)模式在高年級(jí)學(xué)生中開(kāi)展是現(xiàn)實(shí)可行的，而且也是有效的。
研討型教學(xué)模式的開(kāi)展，需要占用一定的教學(xué)時(shí)間，如何在有限的課時(shí)內(nèi)保證教學(xué)內(nèi)容，并擠出足夠的時(shí)間開(kāi)展研討是教師必須考慮的問(wèn)題；與此同時(shí)，學(xué)生為準(zhǔn)備研討內(nèi)容需要花費(fèi)大量的課余時(shí)間，因此，如何調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性也是該模式能否成功應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。上述兩方面的問(wèn)題，都有待在今后的教過(guò)實(shí)踐中，進(jìn)一步深入細(xì)化該模式，以更好地達(dá)到教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)。
參考文獻(xiàn)：
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社，2008.
討論如何在圖書(shū)館個(gè)性化推薦中應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，并具體對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用進(jìn)行了深
入分析，提出了具體算法。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘又稱(chēng)Web數(shù)據(jù)挖掘，是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)信息處理中的應(yīng)用，從與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含信息，是從Web網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中發(fā)掘關(guān)系和規(guī)則。其挖掘?qū)ο笫谴罅?、異質(zhì)、分布的Web文檔，可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、Web服務(wù)器上的日志、讀者信息等數(shù)據(jù)展開(kāi)挖掘工作。同時(shí)，由于Web在邏輯上是一個(gè)由文檔節(jié)點(diǎn)和超鏈接構(gòu)成的圖，因此Web挖掘所得到的模式可能是關(guān)于Web內(nèi)容的，也可能是關(guān)于Web結(jié)構(gòu)的，或者是關(guān)于用戶(hù)行為模式的1。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)γ總€(gè)用戶(hù)的訪問(wèn)行為、頻度、和內(nèi)容等進(jìn)行分析，能提取出每個(gè)用戶(hù)的特征，給每個(gè)用戶(hù)個(gè)性化的界面，提供個(gè)性化的Web信息服務(wù)。
本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）總庫(kù)為統(tǒng)計(jì)源，以主題“We數(shù)據(jù)挖掘”、“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘”搜索到國(guó)內(nèi)近六年的論文數(shù)量，從中可以看出相關(guān)領(lǐng)域的研究從2007年開(kāi)始呈逐年上升趨勢(shì)，2009年達(dá)到峰值后，逐年有所下降。具體數(shù)據(jù)如表2所示：
根據(jù)對(duì)這些文章內(nèi)容的分析，研究網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘算法及其實(shí)現(xiàn)的占大多數(shù)，國(guó)內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館的應(yīng)用研究不多，大多是作為電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘研究的一部分。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
（1）圖書(shū)推薦系統(tǒng)。這類(lèi)系統(tǒng)主要通過(guò)日志挖掘讀者的借閱習(xí)慣，推測(cè)讀者的閱讀需求，從而為不同興趣的讀者提供相應(yīng)的推薦內(nèi)容。這種個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠較好地把握讀者需求，通過(guò)聚類(lèi)和關(guān)聯(lián)規(guī)則為讀者推薦借閱過(guò)的相似圖書(shū)或可能需要的其他文獻(xiàn)。但它的缺點(diǎn)在于，推薦的相似圖書(shū)，讀者已經(jīng)借閱過(guò)，再借閱的幾率不大。因此，這個(gè)研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)在使用的挖掘算法上2。
（2）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)?，F(xiàn)代圖書(shū)館越來(lái)越重視讀者的學(xué)習(xí)需求，從而推出各種學(xué)習(xí)服務(wù)3。這類(lèi)應(yīng)用主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)資源的挖掘。因?yàn)樵趫D書(shū)館提供的虛擬學(xué)習(xí)平臺(tái)中，資源是龐大的，而讀者的精力有限，同時(shí)每個(gè)人的興趣不同，需要對(duì)不同的讀者組織不同的教育資源。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在其中所起的重要作用就是對(duì)讀者的借閱和瀏覽行為進(jìn)行挖掘分析，根據(jù)分析結(jié)果為讀者匹配學(xué)習(xí)資源。
（3）文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也常見(jiàn)于文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的應(yīng)用中，圖書(shū)館資源包含大量的文本、期刊、視頻等。讀者常常需要通過(guò)檢索才能獲取自己想要的信息，使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘也是為讀者提供高效獲取信息的方式。
由以上分析看出，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館中應(yīng)用的主要目的就是為讀者找到所需資源，滿(mǎn)足讀者的個(gè)性化需求。下面我們就針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館個(gè)性化推薦中的應(yīng)用進(jìn)行探討。
1、 圖書(shū)館個(gè)性化推薦常用分析方法
1.1聚類(lèi)算法
通常說(shuō)來(lái)，許多圖書(shū)館的讀者建模方法是基于統(tǒng)計(jì)的，即對(duì)所有讀者的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（比如基于平均值）進(jìn)行分析。這樣的后果是對(duì)讀者的個(gè)性化行為視而不見(jiàn)，影響了讀者專(zhuān)業(yè)性和個(gè)性化需求，忽略了隱含的讀者信息的價(jià)值。而讀者聚類(lèi)建模，則是把一類(lèi)讀者聚集起來(lái)，分析他們的特性并對(duì)這類(lèi)讀者建模，在建模質(zhì)量相同或接近的條件下，聚類(lèi)建模所需的數(shù)據(jù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于對(duì)單個(gè)讀者建模的數(shù)據(jù)量，因?yàn)榉诸?lèi)中的每個(gè)讀者（知識(shí)背景和生活閱歷貢獻(xiàn)具有很大的相似度）都貢獻(xiàn)了其數(shù)據(jù)。常用聚類(lèi)算法如表3。
1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)有相當(dāng)長(zhǎng)的一段歷史了，近60年來(lái)，相關(guān)研究人員做了大量的研究，由Brin和Page等人提出的PageRank算法，以及由Kleinberg說(shuō)提出來(lái)的HITS算法開(kāi)創(chuàng)了將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究應(yīng)用在Web范疇的先河。這兩種算法都來(lái)源于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，都利用了網(wǎng)頁(yè)的超鏈接結(jié)構(gòu)并依據(jù)網(wǎng)頁(yè)的“威望”或者“權(quán)威”級(jí)別來(lái)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分級(jí)排序。這在搜索引擎中得到了廣泛的運(yùn)用。圖書(shū)館也同樣存在著這樣的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，這種關(guān)系主要通過(guò)讀者瀏覽和獲取文獻(xiàn)行為體現(xiàn)。這種關(guān)系和活動(dòng)可以用網(wǎng)絡(luò)或圖來(lái)表示，其中，每一個(gè)頂點(diǎn)（結(jié)點(diǎn)）用來(lái)表示一個(gè)讀者，而一條邊的連接用來(lái)表示兩個(gè)讀者之間的關(guān)系。利用網(wǎng)絡(luò)圖我們可以研究該網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，以及每個(gè)讀者威望性、中心性等屬性。同時(shí)從中我們也可以找到各種類(lèi)型的子圖，即社區(qū)。
2、 基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的圖書(shū)館個(gè)性化推薦分析
2.1基于K-means聚類(lèi)推薦分析
圖書(shū)館讀者聚類(lèi)可以通過(guò)兩種方式進(jìn)行聚類(lèi)，建立二維推薦模型，即：查詢(xún)聚類(lèi)和借閱聚類(lèi)。在此，只要實(shí)現(xiàn)查詢(xún)信息和借閱信息的高效率、高準(zhǔn)確率的自動(dòng)分類(lèi)，然后根據(jù)讀者興趣模型匹配，就可以完成其推薦過(guò)程。自動(dòng)分類(lèi)信息可以采用K-均值聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)，并根據(jù)圖書(shū)館相關(guān)信息結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，對(duì)算法本身加以改進(jìn)。具體流程如圖1。
2.2 基于PageRank社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
在圖書(shū)館借閱場(chǎng)景下，讀者瀏覽和借閱行為反應(yīng)了讀者的需求。PageRank算法關(guān)鍵在于測(cè)度每個(gè)對(duì)象的隨機(jī)訪問(wèn)概率。我們假定讀者借閱史就是讀者推薦書(shū)目單，反應(yīng)了讀者對(duì)于圖書(shū)的認(rèn)可程度。在此，我們可以把訪問(wèn)概率轉(zhuǎn)化為讀者推薦書(shū)目單的緊密程度，因此，問(wèn)題轉(zhuǎn)化為求讀者推薦書(shū)目單的緊密程度，然后通過(guò)PageRank算法，求出讀者推薦書(shū)目單的權(quán)威度排名，進(jìn)而推薦給興趣模型相似的讀者。
我們用dist（j， t）表示兩個(gè)讀者推薦書(shū)目單關(guān)系程度，使用其文本相似度 來(lái)度量，進(jìn)而產(chǎn)生新的PageRank2算法。對(duì)于每個(gè)讀者推薦書(shū)目單，其重要度PR2（i）可定義為：
其中DIS（j，i）定義為：
在實(shí)際應(yīng)用中，由于某些讀者推薦書(shū)目單可能與其他讀者推薦書(shū)目單 值為0，故將公式2調(diào)整為：
其中a為衰減系數(shù)，設(shè)定為0和1之間，其本質(zhì)是為了消除孤立讀者，給每個(gè)讀者增加一條指向所有其它讀者的鏈接，并且給予每個(gè)鏈接一個(gè)由參數(shù)a控制的轉(zhuǎn)移概率，在這里我們沿用PageRank中的取值a=0.8570。
3、 結(jié)語(yǔ)
本文主要探討了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘在圖書(shū)館中的應(yīng)用問(wèn)題，并對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的應(yīng)用進(jìn)行了較為深入的分析，提出了具體算法。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)。隨著數(shù)字圖書(shū)館的不斷興起，其在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛4。但是，圖書(shū)館相對(duì)封閉的信息環(huán)境制約著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。相信隨著Web2.0和讀者個(gè)性化需求不斷得到重視5，數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)?huì)發(fā)揮更加重要的作用。
參考文獻(xiàn)
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[3]夏南強(qiáng)，張紅梅.基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)[J].圖書(shū)館學(xué)研究， 2006， （1）：32-34.
【關(guān)鍵詞】信息資源管理；研究生教學(xué)；財(cái)經(jīng)院校
【中圖分類(lèi)號(hào)】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【論文編號(hào)】1009―8097 (2008) 09―0125―03
信息資源管理（IRM）是為了確保信息資源的有效利用、以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，對(duì)信息資源實(shí)施計(jì)劃、預(yù)算、組織、指揮、控制、協(xié)調(diào)的一種管理活動(dòng)[1]。信息資源管理的理論和實(shí)踐活動(dòng)及以后信息資源管理類(lèi)學(xué)科之間的集成和整合的需要，導(dǎo)致了一門(mén)滲透性很強(qiáng)的橫斷學(xué)科――信息資源管理學(xué)產(chǎn)生[2]，其內(nèi)容涉及信息科學(xué)、管理科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、通信、計(jì)算機(jī)科學(xué)、文獻(xiàn)情報(bào)學(xué)等各個(gè)方面。隨著全球信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的熱潮，信息資源管理也成為國(guó)內(nèi)外高校開(kāi)設(shè)的一門(mén)重要課程。
一 國(guó)內(nèi)外高校同類(lèi)課程現(xiàn)狀
信息資源管理作為一門(mén)新興邊緣學(xué)科，打破了原有學(xué)科界限，具有鮮明的時(shí)代特征，作為檔案學(xué)、圖書(shū)館情報(bào)學(xué)和情報(bào)學(xué)的一個(gè)分支領(lǐng)域，多學(xué)科綜合性、交叉性等特點(diǎn)是其典型特征[2]。在國(guó)外大學(xué)，IRM課程多設(shè)置在信息科學(xué)專(zhuān)業(yè)，如美國(guó)東北大學(xué)，或者圖書(shū)館學(xué)專(zhuān)業(yè)，如威斯康星大學(xué)。根據(jù)學(xué)科專(zhuān)業(yè)不同，課程側(cè)重點(diǎn)也有所不同，主要可分為三大方向：信息系統(tǒng)學(xué)派、記錄管理學(xué)派、信息管理學(xué)派。
90年代初，中國(guó)學(xué)者孟廣均和盧泰宏等人系統(tǒng)地引入了信息資源管理理論[3]。目前，國(guó)內(nèi)很多高校信息管理專(zhuān)業(yè)和圖書(shū)館情報(bào)學(xué)專(zhuān)業(yè)都開(kāi)設(shè)了信息資源管理課程，大多都設(shè)置在本科專(zhuān)業(yè)，也有一些設(shè)立了碩士和博士研究方向。大部分還是以傳統(tǒng)的信息管理為主線，以理論教育為主導(dǎo)，和企業(yè)應(yīng)用及時(shí)代特點(diǎn)結(jié)合的較少，教學(xué)重點(diǎn)也依專(zhuān)業(yè)有所不同。
二 課程教學(xué)探討
1 課程定位
我校自2001年開(kāi)始開(kāi)設(shè)此課程作為信息學(xué)院碩士研究生必修課程。不同于其他高校的信息管理專(zhuān)業(yè)和圖書(shū)館情報(bào)學(xué)專(zhuān)業(yè)，我校是財(cái)經(jīng)類(lèi)院校，信息學(xué)院碩士方向主要為電子商務(wù)、供應(yīng)鏈管理、信息管理，是以管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)為主、信息技術(shù)為輔助實(shí)現(xiàn)手段的交叉學(xué)科，因此我們的IRM課程定位也是多學(xué)科交叉，側(cè)重從管理思維及企業(yè)應(yīng)用而不是技術(shù)角度，結(jié)合當(dāng)前知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征組織課程內(nèi)容體系、分析講解問(wèn)題，和企業(yè)市場(chǎng)對(duì)具有復(fù)合型知識(shí)結(jié)構(gòu)人才的需求緊密結(jié)合。
2 體系結(jié)構(gòu)
本課程自開(kāi)設(shè)以來(lái)，一直由作者承擔(dān)此課程的教學(xué)及相關(guān)研究工作。作者在對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)IRM教材著作、教學(xué)內(nèi)容深入研究及6年教學(xué)實(shí)踐體驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合在美國(guó)威斯康星大學(xué)圖書(shū)館和信息科學(xué)學(xué)院的交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，提出了適合本專(zhuān)業(yè)方向和學(xué)生特點(diǎn)的創(chuàng)新課程體系結(jié)構(gòu)，經(jīng)過(guò)多次教學(xué)實(shí)踐，得到學(xué)生的認(rèn)可。我們的課程體系遵循系統(tǒng)性和創(chuàng)新性原則，在保證教學(xué)內(nèi)容所包含的知識(shí)是具有內(nèi)在邏輯聯(lián)系的完整知識(shí)體系前提下，區(qū)別于以傳統(tǒng)信息系統(tǒng)管理為主線的內(nèi)容體系，采用符合知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征的體系結(jié)構(gòu)，反映學(xué)科領(lǐng)域最新成果，在這里提出來(lái)供大家探討。
（1） 信息資源管理概述：作為整個(gè)課程的基礎(chǔ)，這部分主要包括數(shù)據(jù)、信息、信息資源、信息化、信息產(chǎn)業(yè)、知識(shí)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)管理等概念及其關(guān)聯(lián)，目的是使學(xué)生掌握信息資源從產(chǎn)生到利用到再創(chuàng)造的過(guò)程。
（2） 知識(shí)管理：知識(shí)是從相關(guān)信息中過(guò)濾、提煉、經(jīng)過(guò)人腦加工得到的有用信息，知識(shí)管理是現(xiàn)代信息資源（知識(shí)資源）管理的核心。這部分主要介紹知識(shí)的生命周期；企業(yè)知識(shí)管理的原因、目的、工具和手段；知識(shí)管理的企業(yè)實(shí)施和應(yīng)用；知識(shí)管理系統(tǒng)方案和技術(shù)平臺(tái)；北京移動(dòng)、三星等企業(yè)知識(shí)管理案例分析。
（3） 數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從海量數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、有價(jià)值的信息、知識(shí)，是針對(duì)目前企業(yè)面對(duì)大量雜亂數(shù)據(jù)無(wú)法辨別有價(jià)值的資源進(jìn)行管理，而提出的方法。本部分主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)、原由、過(guò)程、人員、環(huán)境、相關(guān)技術(shù)；數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)應(yīng)用；相關(guān)軟件（重點(diǎn)SPSS系統(tǒng)）；數(shù)據(jù)挖掘與CRM；數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、遠(yuǎn)程教育等方面的應(yīng)用案例分析。不同于介紹技術(shù)和算法為主的數(shù)據(jù)挖掘課程，本課程重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)應(yīng)用，側(cè)重于分析、管理和應(yīng)用。
（4） 信息資源規(guī)劃（IRP）：IRP是完全中國(guó)特色的信息資源管理內(nèi)容，是指對(duì)企事業(yè)單位或政府部門(mén)所需要的信息資源，從采集、處理、傳輸?shù)绞褂玫娜嬉?guī)劃，是針對(duì)于國(guó)內(nèi)信息化建設(shè)的總體規(guī)劃。主要內(nèi)容包括：信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的講解及應(yīng)用；信息資源網(wǎng)；IRP在大型企事業(yè)單位的實(shí)施（四一三三原則）；IRP與ERP；IRP2000系統(tǒng)軟件介紹；政府信息資源規(guī)劃案例。
（5） 首席信息執(zhí)行官（CIO）：CIO在企業(yè)的角色主要就是對(duì)企業(yè)的信息資源進(jìn)行總體規(guī)劃、協(xié)調(diào)、管理，因此這部分主要介紹IRM與CIO；中國(guó)CIO面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇；CIO與IRP的工程化方法；CIO與本組織信息化整體解決方案（IT服務(wù)鏈）。
（6） 網(wǎng)絡(luò)信息資源管理：適應(yīng)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，介紹通過(guò)網(wǎng)絡(luò)如何對(duì)信息資源進(jìn)行更好的組織和管理。主要包括網(wǎng)絡(luò)信息資源及信息結(jié)構(gòu)；網(wǎng)絡(luò)信息資源組織；信息結(jié)構(gòu)（導(dǎo)航、標(biāo)志、檢索等系統(tǒng)）設(shè)計(jì)；網(wǎng)站資源設(shè)計(jì)原則；案例分析。
（7） 信息資源安全管理：在信息資源的開(kāi)發(fā)、管理和利用過(guò)程中，安全問(wèn)題是一個(gè)十分重要的問(wèn)題，因此本部分主要從管理和技術(shù)兩方面對(duì)信息資源管理中的安全風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行分析，并結(jié)合案例介紹對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)和評(píng)價(jià)的方法。
3 教學(xué)資源
教師注重將所講授內(nèi)容體現(xiàn)在教學(xué)實(shí)踐本身，隨時(shí)隨處體現(xiàn)“信息資源管理”觀點(diǎn)和方法：利用知識(shí)管理理念，整合各方面知識(shí)資源，包括各種教材著作、專(zhuān)家渠道、國(guó)內(nèi)外最新研究論文、案例資源等內(nèi)容，形成資源庫(kù)。
自課程開(kāi)設(shè)以來(lái)，先后使用參考過(guò)科學(xué)出版社出版孟廣均等著的《信息資源管理導(dǎo)論》，高等教育出版社王景光主編的《信息資源管理》，武漢大學(xué)馬費(fèi)成編著的《信息資源開(kāi)發(fā)利用》，北京理工大學(xué)甘仞初主編的《信息資源管理》，電子工業(yè)出版社肖明編著的《信息資源管理》等著作，以及Ricks Betty R & Gow, KAY F. Information Resource Management Cincinnati （Ohio）等國(guó)外著作。已有教材都對(duì)信息管理學(xué)科進(jìn)行了全面系統(tǒng)的論述，但內(nèi)容大都比較抽象，理論性較強(qiáng)，多以信息系統(tǒng)論為核心，和現(xiàn)實(shí)企業(yè)應(yīng)用及我們專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)結(jié)合不足。因此，教師在教學(xué)中，指定其中兩本為參考教材，而圍繞課程體系的內(nèi)容主要來(lái)自于教師對(duì)國(guó)內(nèi)外研究資料收集整理加工后形成的教案、講義，資料來(lái)源大都為排名行業(yè)前列的學(xué)術(shù)刊物、數(shù)據(jù)庫(kù)、著名專(zhuān)家。除了理論知識(shí)，資源庫(kù)還納入不同企業(yè)的案例，以及知識(shí)案例獲取的各種專(zhuān)家渠道。
4 教學(xué)方法
結(jié)合課程和中國(guó)學(xué)生特點(diǎn)，教師在教學(xué)中注重創(chuàng)新性，借鑒國(guó)內(nèi)外同行的經(jīng)驗(yàn)，及時(shí)引入先進(jìn)的教學(xué)理念和方法手段，采用整合的教學(xué)方式“課堂講授＋案例分析＋Leading Discussion＋小組討論/作業(yè)”相結(jié)合，目的在于盡量激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的愿望和能力，區(qū)別于以往“高級(jí)本科生”似的研究生教育方式。
（1） 教師的課堂講授主要在于讓學(xué)生了解知識(shí)課程體系結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，特別是重點(diǎn)和難點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生把點(diǎn)串成線，配合閱讀資料和案例，進(jìn)而使知識(shí)面立體化。
（2） 案例分析，主要是教師通過(guò)企業(yè)渠道獲得并整理內(nèi)容詳實(shí)的企業(yè)案例，把理論知識(shí)融入到企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，加深學(xué)生對(duì)理論和實(shí)踐如何結(jié)合起來(lái)的理解，彌補(bǔ)學(xué)生由于條件所限無(wú)法親自參與重要的企業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)的缺口。
（3） Leading Discussion是教師借鑒美國(guó)大學(xué)研究生課程教學(xué)方法所得，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立深度研究分析能力。由于課程內(nèi)容比現(xiàn)有教材更新，涉及范圍更廣，僅靠教材難以獲取足夠知識(shí)。教師定期提供國(guó)際上較新的研究論文，課下每位同學(xué)獨(dú)立閱讀并總結(jié)出不超過(guò)一頁(yè)紙的summary，提出2－3個(gè)針對(duì)性問(wèn)題。課堂上每次輪流由不同學(xué)生主持leading discussion對(duì)論文進(jìn)行分析討論，并回答問(wèn)題。這種方式有助于學(xué)生開(kāi)拓視野，了解國(guó)際最新動(dòng)向，督促其主動(dòng)學(xué)習(xí)、思考、溝通能力（這正是中國(guó)學(xué)生普遍缺乏的），還能提高專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)閱讀理解歸納能力和閱讀速度。
（4） 小組討論/作業(yè)主要是教師提供案例內(nèi)容框架及引導(dǎo)問(wèn)題，學(xué)生分組討論不同案例（課堂或課下，視時(shí)間而定），鼓勵(lì)brain storming，以PPT形式進(jìn)行課堂演示，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源共享。最后教師對(duì)各組案例分析就行評(píng)價(jià)總結(jié)。
全程采用多媒體教學(xué)，教學(xué)中始終貫穿著啟發(fā)式、引導(dǎo)性和參與性的理念。啟發(fā)式教學(xué)：?jiǎn)l(fā)學(xué)生通過(guò)以上各種方式實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、自我教育，克服教師滿(mǎn)堂貫、填鴨式的教學(xué)方式，注重研究生教育和本科教育的區(qū)別。引導(dǎo)性：教師在教學(xué)中先引入問(wèn)題，積極啟發(fā)學(xué)生主動(dòng)思考，而不是被動(dòng)接受灌輸；引導(dǎo)學(xué)生探索性閱讀，進(jìn)入學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。參與性：鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)參與教學(xué)環(huán)節(jié)，師生互動(dòng)、教學(xué)相長(zhǎng)，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。
5 考核
為體現(xiàn)課程的多學(xué)科交叉性、復(fù)合型知識(shí)能力特點(diǎn)，課程采用多形式考核方式，重在考察學(xué)生對(duì)企業(yè)實(shí)際問(wèn)題分析、提出解決方案的能力，以及此過(guò)程中對(duì)現(xiàn)代IRM管理理念和知識(shí)的理解應(yīng)用和滲透。在強(qiáng)調(diào)“開(kāi)卷＋閉卷”傳統(tǒng)考試形式基礎(chǔ)之上，將參與討論、案例分析、Leading Discussion、論文撰寫(xiě)、企業(yè)調(diào)研、小組作業(yè)等綜合起來(lái)全面考察學(xué)生學(xué)習(xí)情況，這種“非概念記憶”的能力考核方式進(jìn)一步調(diào)動(dòng)了學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的積極性和創(chuàng)造力。
三 結(jié)言
經(jīng)過(guò)多次教學(xué)實(shí)踐不斷改進(jìn)，教學(xué)內(nèi)容體系和方式方法得到了專(zhuān)家及學(xué)生的一致認(rèn)可：普遍認(rèn)為課程內(nèi)容新穎全面，反映信息資源管理領(lǐng)域的最新發(fā)展和趨勢(shì)；國(guó)外資源豐富，與國(guó)際學(xué)科發(fā)展接軌；高質(zhì)量案例的引入恰當(dāng)充分，和實(shí)際企業(yè)應(yīng)用相聯(lián)系。教師在講授中補(bǔ)充很多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域最新的知識(shí)，擴(kuò)展學(xué)生知識(shí)面；注重關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的掌握，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和判斷、分析、解決問(wèn)題的能力，非常適合財(cái)經(jīng)類(lèi)院校研究生階段教學(xué)的特點(diǎn)。
在教學(xué)中，我們也注意及時(shí)發(fā)現(xiàn)總結(jié)問(wèn)題，充分意識(shí)到不足和需要改進(jìn)之處：
1 教學(xué)中很多內(nèi)容都超出現(xiàn)有參考教材，因此需要將教學(xué)內(nèi)容資源整合成更加系統(tǒng)全面的教材，供學(xué)生參考。
2 對(duì)于一些最新的較為抽象的內(nèi)容，以及一些專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，還需進(jìn)一步增加關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)的實(shí)例，更加深入淺出的進(jìn)行講解，讓學(xué)生更容易理解。
3 信息和網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，知識(shí)及企業(yè)應(yīng)用的更新頻率都在加速，需要及時(shí)更新資源庫(kù)以和現(xiàn)實(shí)世界發(fā)展保持同步，如何追蹤最新的知識(shí)資源、企業(yè)實(shí)踐和專(zhuān)家渠道是很大的挑戰(zhàn)。
信息資源管理課程是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代新興的一門(mén)重要課程，教學(xué)體系、方法發(fā)展還不完善。在北京召開(kāi)的北京高校信息資源管理專(zhuān)業(yè)高級(jí)研討會(huì)上，大家也一致認(rèn)為信息資源管理這門(mén)課程的教材的內(nèi)容和教學(xué)方法需要進(jìn)一步改革。本文提出了適合財(cái)經(jīng)類(lèi)院校研究生的教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法設(shè)計(jì)，供開(kāi)設(shè)此課程的高校教師探討，并希望能有一定的啟發(fā)借鑒作用。
參考文獻(xiàn)
[1] 王景光.信息資源管理[M].高等教育出版,2002.12.
關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；熱點(diǎn)；趨勢(shì)
1 .競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)概述
企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)在當(dāng)前日趨激烈，作為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制勝先導(dǎo)和基礎(chǔ)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，正愈來(lái)愈受到企業(yè)和學(xué)術(shù)理論界的重視，不少的企業(yè)正在或?qū)⒁⒆约旱母?jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。
目前我國(guó)最流行的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的定義可以歸納為兩種。第一種定義認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)就是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。王沙騁等指出，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是指將反映企業(yè)自身、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和企業(yè)外部環(huán)境的時(shí)間狀態(tài)和變化的數(shù)據(jù)、信息及情報(bào)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理及分析，并以適當(dāng)?shù)姆绞浇o企業(yè)有關(guān)戰(zhàn)略管理人員的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)，是基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的、由先進(jìn)的信息技術(shù)支持的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)輔助分析計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。我國(guó)討論競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的專(zhuān)家多數(shù)持這種看法，國(guó)外也有很多人持這種看法。
第二種定義把競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)視為人機(jī)系統(tǒng)。這種觀點(diǎn)是我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的先驅(qū)包昌火先生提出來(lái)的：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、信息網(wǎng)絡(luò)為手段、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持和咨詢(xún)系統(tǒng)。按包昌火先生的定義，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)核心就是人和計(jì)算機(jī)。
澳門(mén)理工學(xué)院社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究所曾忠祿先生分析綜合了以上三大類(lèi)定義的優(yōu)缺點(diǎn)，他認(rèn)為，目前競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的定義是存在缺陷的，它們都只包括了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系的部分內(nèi)容，缺乏全面性外，它們還有另外一個(gè)缺陷，即忽略了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)各構(gòu)成因素之間的相互聯(lián)系和互相依賴(lài)關(guān)系。缺乏將各部分聯(lián)系起來(lái)的“關(guān)系”，它們就不能成為“系統(tǒng)”。他認(rèn)為，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是為用戶(hù)的需要?jiǎng)?chuàng)造情報(bào)產(chǎn)品的體系，它由相互聯(lián)系、相互影響的功能、結(jié)構(gòu)（資源）和方法（流程）組成，各構(gòu)成部分有機(jī)地聯(lián)系在一起，并隨著外部環(huán)境的變化而動(dòng)態(tài)發(fā)展。這里的用戶(hù)可以是企業(yè)，也可以是政府機(jī)構(gòu)，或自己組織內(nèi)部的某一部門(mén)或上級(jí)單位；情報(bào)產(chǎn)品既可以是文字的，也可以是圖像的、口頭的或其他方式的；創(chuàng)造過(guò)程既包括信息收集、分析，也包括撰寫(xiě)情報(bào)報(bào)告等。
2. 十年來(lái)我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究相關(guān)熱點(diǎn)及部分成果
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的深入發(fā)展和日趨激烈，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的理論與實(shí)踐必將愈來(lái)愈受到企業(yè)界和學(xué)術(shù)理論界的高度重視。本文選取了最近十年來(lái)刊登在《情報(bào)科學(xué)》、《情報(bào)雜志》、《情報(bào)學(xué)報(bào)》、《圖書(shū)情報(bào)工作》等幾本情報(bào)學(xué)主要核心期刊上關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的論文，對(duì)其進(jìn)行歸納總結(jié)，找出了我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究的主要幾個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。主要熱點(diǎn)包括一下幾個(gè)方面：
2.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與數(shù)據(jù)挖掘
簡(jiǎn)單地講，數(shù)據(jù)挖掘是一種利用各種分析工具建構(gòu)數(shù)據(jù)分析模型，從而在大型的數(shù)據(jù)庫(kù)(或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))中提取人們感興趣的知識(shí)的過(guò)程。這些知識(shí)是隱含的、事先未知的、潛在有用的信息，提取的知識(shí)一般可以表達(dá)為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。
當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的情報(bào)源越來(lái)越多，包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、外部網(wǎng)絡(luò)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)等等。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)需要向用戶(hù)提供面向主題的數(shù)據(jù)挖掘及深層的數(shù)據(jù)分析，要實(shí)現(xiàn)這些功能，就要將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上。而數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)要求比較高，因此要在原有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)挖掘的要求。目前國(guó)內(nèi)在此方面的研究多集中在web數(shù)據(jù)挖掘在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建。并提出了不同的基于Web挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。
蒲群瑩在2005年第1期的情報(bào)雜志上提出的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型是建立在大量競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，包含四個(gè)子系統(tǒng)，即競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)、分析子系統(tǒng)、服務(wù)子系統(tǒng)(如圖1所示)。
圖1 基于數(shù)據(jù)挖掘的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型
1. 收集子系統(tǒng)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集子系統(tǒng)主要包括各企業(yè)信息源以及各種信息收集工具，主要負(fù)責(zé)收集來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部的信息。
2. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子系統(tǒng)主要功能是為數(shù)據(jù)挖掘提供符合要求的數(shù)據(jù)，為下一步數(shù)據(jù)挖掘提供了良好的環(huán)境。
3. 分析子系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)，送入競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子系統(tǒng)中，該子系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)分析以及模式發(fā)現(xiàn)工具，數(shù)據(jù)挖掘是其核心技術(shù)。
4. 服務(wù)子系統(tǒng)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)是為整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提供一個(gè)信息交流和共享的平臺(tái)，它包括對(duì)內(nèi)和對(duì)外兩部分。
目前看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)唯一可行的技術(shù)，迄今為止這項(xiàng)技術(shù)并沒(méi)有發(fā)展成熟，將它應(yīng)用到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中還需要經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的探索，但是探討將兩者相結(jié)合的應(yīng)用模式是非常必要的。
2.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與人際網(wǎng)絡(luò)
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的橫向描述為組織網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)、人際網(wǎng)絡(luò)三大網(wǎng)絡(luò)(如圖2所示)。美國(guó)著名的公關(guān)專(zhuān)家李文斯頓給人際網(wǎng)絡(luò)的定義：建立人際網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)互相交換資訊、意見(jiàn)、想法與相互介紹朋友、熟人、資源共享，也互相感激的關(guān)系。
圖2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)橫向描述結(jié)構(gòu)圖
在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中建立人際網(wǎng)絡(luò)的必要性主要表現(xiàn)在：通過(guò)人際交流，可以充分獲取信息，挖掘正式交流中所不能體現(xiàn)的情感信息，還可以實(shí)現(xiàn)隱含知識(shí)的轉(zhuǎn)移和傳遞。人際網(wǎng)絡(luò)是重要的非公開(kāi)情報(bào)源，是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)非常重要的途徑和工具，而對(duì)于它在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的重要性，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員最近才認(rèn)識(shí)到。事實(shí)上，人際網(wǎng)絡(luò)的重要性體現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的全過(guò)程，貫穿于情報(bào)收集、分析和服務(wù)這個(gè)情報(bào)循環(huán)(Intelligence Cycle)中，尤其突出地反映在情報(bào)收集階段。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈，但是這些企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到必須采取競(jìng)合策略才能更好地生存和發(fā)展，因此人際網(wǎng)絡(luò)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)成為我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)之一。
2.3 集成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)—面向企業(yè)信息集成（EII）的CIS
面向EII的集成化CIS以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，為部門(mén)之間、企業(yè)與集成環(huán)境內(nèi)其它供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)之間、供應(yīng)鏈集成環(huán)境之間提供有效的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)與集成化的決策支持。同時(shí)，根據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化對(duì)企業(yè)資源重新組合集成，突破部門(mén)、組織、地域、時(shí)間和硬件設(shè)備的束縛， 實(shí)現(xiàn)以企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和用戶(hù)需求為中心的集成與協(xié)同，形成敏捷的市場(chǎng)反應(yīng)能力。與傳統(tǒng)CIS相比，面向企業(yè)信息集成的CIS具有高度的集成性、敏捷性、實(shí)時(shí)性、持續(xù)性、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化以及智能化。
面對(duì)企業(yè)信息集成的發(fā)展，搭建集成CIS平臺(tái)，提供廣泛深入的信息服務(wù)和決策支持已經(jīng)成為一種新的發(fā)展方向。同時(shí)，這種集成化的CIS由于融合了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和管理理念，使其為企業(yè)部門(mén)之間、企業(yè)與外部供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)之間以及不同供應(yīng)鏈集成體系之間的協(xié)作提供了集成化、平臺(tái)化和系統(tǒng)化的信息環(huán)境，同時(shí)還可以根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變遷對(duì)內(nèi)外資源進(jìn)行全面有效的整合處理和集成配置，使CIS配合企業(yè)信息集成發(fā)展的需求，進(jìn)行動(dòng)態(tài)決策調(diào)整、分布式信息服務(wù)和集成化的決策支持的實(shí)現(xiàn)成為可能。、
2.4 基于Internet與Intranet的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究
在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（ECIS）以?xún)?nèi)聯(lián)網(wǎng)（Intranet）為平臺(tái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)（Internet）與外部相連，應(yīng)用信息技術(shù)和現(xiàn)代組織創(chuàng)新理論，建立起以競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和競(jìng)爭(zhēng)策略信息的獲取和分析為主要內(nèi)容的具有快速反應(yīng)能力的工作體系。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求特點(diǎn)，ECIS的基本功能應(yīng)當(dāng)包括競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境監(jiān)測(cè)、市場(chǎng)變化預(yù)警、技術(shù)動(dòng)向跟蹤、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、競(jìng)爭(zhēng)策略制訂和企業(yè)信息安全等六個(gè)方面。
根據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行與服務(wù)模式的分析，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下比較典型的服務(wù)模式主要有：競(jìng)爭(zhēng)信息掃描、戰(zhàn)略早期預(yù)警、競(jìng)爭(zhēng)知識(shí)庫(kù)建設(shè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析和競(jìng)爭(zhēng)策略模擬五種模式。
3. 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
從企業(yè)戰(zhàn)略管理的角度來(lái)看，把CIS建設(shè)成企業(yè)的“中央情報(bào)局”，使之成為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)集團(tuán)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)決策的思想庫(kù)和參謀部，這將是企業(yè)CIS的主要目標(biāo)和未來(lái)發(fā)展方向。
3.1 網(wǎng)絡(luò)化方向
從企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的具體運(yùn)作角度來(lái)說(shuō)，CIS的網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)體現(xiàn)在系統(tǒng)運(yùn)行的信息搜集和信息服務(wù)兩個(gè)階段中：信息搜集的網(wǎng)絡(luò)化方面，企業(yè)可以定制適合自己的自動(dòng)搜索軟件，定期檢索與本企業(yè)、本行業(yè)相關(guān)的網(wǎng)上情報(bào)源。這樣既在一定程度上保證了信息搜集的完備性，又大大減少了信息搜集人員的工作量，使其可以專(zhuān)注于其他信息源的搜集處理，如加強(qiáng)對(duì)非公開(kāi)信息的搜集工作力度。在信息服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化方面，企業(yè)決策層應(yīng)該可以不受時(shí)間、地域限制地接受所需的情報(bào)服務(wù)。未來(lái)更理想的服務(wù)模式是CIS根據(jù)用戶(hù)的不同，提供特定的推送服務(wù)，為不同的決策人員提供不同的定制服務(wù)界面；而企業(yè)內(nèi)的其他員工也可根據(jù)自己的需要，定制適合自己需要的Intranet服務(wù)。
3.2 智能化方向
隨著信息技術(shù)水平的不斷提高，各種新方法、新工具會(huì)應(yīng)用到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中，比如智能化的自動(dòng)搜集軟件就是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)智能化的一種表現(xiàn)。另外，系統(tǒng)的智能化分析功能、學(xué)習(xí)功能和檢索功能的加入也都是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。
3.3 決策化方向
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的工作重心將從單純的、分散的日常性情報(bào)工作轉(zhuǎn)向目的性很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、重大課題深入分析、競(jìng)爭(zhēng)策略研究等方面，并日益成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。
3.4 集成化方向
企業(yè)將在實(shí)物資源、財(cái)務(wù)資源和人力資源三類(lèi)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)恰當(dāng)?shù)募?，這樣將會(huì)使其能夠在組織的協(xié)同作用方面以及在與競(jìng)爭(zhēng)能力相關(guān)的產(chǎn)品、服務(wù)、市場(chǎng)反應(yīng)、管理決策等方面都獲得顯著改善。
4. 結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵詞：實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；教學(xué)管理；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)挖掘
中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：1674-9324（2013）09-0253-03
一、引言
21世紀(jì)是國(guó)家全面推進(jìn)學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的時(shí)期，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)課既具有較強(qiáng)的理論性，又具有較深的實(shí)踐性。目前，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)過(guò)程中往往理論教育與實(shí)際脫節(jié)，很多學(xué)生通過(guò)了專(zhuān)業(yè)理論課的考試，卻不能將理論付諸于實(shí)踐，學(xué)生對(duì)課程知識(shí)并沒(méi)有深刻的理解和消化，對(duì)課程理論的實(shí)際應(yīng)用沒(méi)有感觀上的體驗(yàn)。經(jīng)調(diào)查顯示，60%以上的學(xué)生認(rèn)為在校期間的計(jì)算機(jī)理論課的學(xué)習(xí)對(duì)就業(yè)和實(shí)際工作幫助不大，這給學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)理論的積極性帶來(lái)了消極的影響，更有很多學(xué)生熱衷于參加社會(huì)上的計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，放棄在高校的課程學(xué)習(xí)。因此，在培養(yǎng)學(xué)生的理論創(chuàng)新能力的同時(shí)，提高學(xué)生的動(dòng)手操作能力，加強(qiáng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力是計(jì)算機(jī)教學(xué)十分緊迫和必要的任務(wù)。
隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，在短短幾年內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘就已經(jīng)成為IT信息領(lǐng)域廣泛應(yīng)用和熱點(diǎn)研究的領(lǐng)域。該領(lǐng)域主要是研究如何從浩如煙海的海量數(shù)據(jù)中有效地提取并挖掘知識(shí)，對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)分析和匯總，是計(jì)算機(jī)行業(yè)中最熱門(mén)、最有前景的領(lǐng)域之一[1]。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程也順應(yīng)計(jì)算機(jī)發(fā)展的需要，進(jìn)入到高校計(jì)算機(jī)教育的專(zhuān)業(yè)課課程列表中。
本論文在深入研究了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程的內(nèi)容和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，采用B/S（Browser/Server）架構(gòu)，即瀏覽器/服務(wù)器架構(gòu)，開(kāi)發(fā)了web課程教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科教學(xué)現(xiàn)狀
隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程在各大高校成功試教后，近年來(lái)各大高校都為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)都設(shè)立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程，時(shí)至今日，其課堂理論教學(xué)已經(jīng)比較成熟。然而，絕大多數(shù)學(xué)生在經(jīng)過(guò)該課程的學(xué)習(xí)后，普遍反映雖然基本了解了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論知識(shí)，卻缺乏感性認(rèn)識(shí)和實(shí)踐應(yīng)用能力。這主要是因?yàn)樵撜n程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)較難開(kāi)展，缺乏一個(gè)符合以下特點(diǎn)的教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
市場(chǎng)中通用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘軟件昂貴且難以使用，大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、專(zhuān)業(yè)業(yè)務(wù)理論、數(shù)學(xué)知識(shí)和挖掘模型讓人無(wú)從下手。因此我們需要的僅僅是一個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，并非大型企業(yè)應(yīng)用軟件，只要學(xué)生能通過(guò)它更簡(jiǎn)易地完成該課程的實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)即可。
1.可視化、易操作?？梢暬鸵撞僮骺梢蕴岣邔W(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生更直觀的參與到教學(xué)活動(dòng)中來(lái)，而不是苦惱于如何使用該平成實(shí)驗(yàn)。
2.交互性。一個(gè)好的教學(xué)平臺(tái)不僅是一個(gè)可以提供給學(xué)生傳授知識(shí)的平臺(tái)，還應(yīng)該是一個(gè)可以和學(xué)生及老師有交互性的平臺(tái)，并且使學(xué)生和學(xué)生有交互性，老師和學(xué)生有交互性[2]。
3.教學(xué)與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。我們需要不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)軟件，而是綜合課程教學(xué)和課程實(shí)驗(yàn)的平臺(tái)。教學(xué)與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合、理論與實(shí)踐并重，這才是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教育的核心。
4.擁有合理和充足的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。對(duì)于一個(gè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的缺乏將使得實(shí)驗(yàn)無(wú)法進(jìn)行。尤其是對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)特殊的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)不僅要足夠的多而且要合理，否則會(huì)嚴(yán)重影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果和教學(xué)效果。
三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的構(gòu)建
為適應(yīng)教育發(fā)展需要，秉承深化教學(xué)改革的方針，改革數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程原有的普通教學(xué)模式，啟動(dòng)了“數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計(jì)平臺(tái)建設(shè)”教學(xué)改革項(xiàng)目。該平臺(tái)依托我校電信學(xué)院985平臺(tái)的優(yōu)良硬件環(huán)境，由遠(yuǎn)程開(kāi)放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)服務(wù)器和終端PC機(jī)組成，其成本低廉、維護(hù)方便、部署容易。該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)服務(wù)器直接部署于本校的學(xué)院985實(shí)驗(yàn)基地，具有操作穩(wěn)定性、魯棒性和容錯(cuò)性。通過(guò)該實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，學(xué)生對(duì)該課程的學(xué)習(xí)過(guò)程將不受場(chǎng)地限制，只要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)就可以登錄該平臺(tái)。該平臺(tái)主要框架如圖1所示。
1.用戶(hù)管理模塊實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同用戶(hù)的權(quán)限設(shè)置、登錄和注冊(cè)等功能，超級(jí)管理員可以為普通學(xué)生用戶(hù)分配權(quán)限。
2.實(shí)驗(yàn)平臺(tái)模塊給學(xué)生提供了算法模擬和試驗(yàn)的平臺(tái)，主要分為以下兩個(gè)部分。
（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度建模設(shè)計(jì)模塊。雪花模型設(shè)計(jì)案例；星型模型設(shè)計(jì)案例；ETL抽取操作平臺(tái)。
（2）數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)驗(yàn)?zāi)K。數(shù)據(jù)預(yù)處理程序?qū)崿F(xiàn)算法平臺(tái)；Apriori算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；ID3算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；BP算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；K-Mean和K-Medoid算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；C4.5算法和決策樹(shù)算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；KNN算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；貝葉斯算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
維度建模設(shè)計(jì)平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘算法實(shí)驗(yàn)平臺(tái)模塊是該平臺(tái)的核心模塊。
3.實(shí)驗(yàn)課程模塊主要向?qū)W生介紹該實(shí)驗(yàn)課程的相關(guān)內(nèi)容、教學(xué)大綱和教學(xué)任務(wù)，也包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的具體安裝和配置視頻演示。
4.作業(yè)提交模塊更是改變了傳統(tǒng)的提交紙質(zhì)作業(yè)的模式，讓學(xué)生將動(dòng)手完成的實(shí)驗(yàn)和相關(guān)作業(yè)通過(guò)該平臺(tái)提交，一個(gè)學(xué)生一個(gè)賬戶(hù)，避免了作業(yè)抄襲和拷貝。學(xué)生提交的作業(yè)只要運(yùn)行正確，按題目要求編程，不論采用何種語(yǔ)言或者何種算法都是可以的，并沒(méi)有唯一性的標(biāo)準(zhǔn)答案。當(dāng)實(shí)驗(yàn)課程考核的時(shí)候，學(xué)生能夠通過(guò)作業(yè)提交系統(tǒng)向服務(wù)器提交指定課程內(nèi)容的作業(yè)，供教師在線評(píng)閱和打分。
5.教學(xué)資源下載提供給學(xué)生自學(xué)的資料，給感興趣的學(xué)生提供了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的捷徑。
6.當(dāng)有學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)和該課程有任何疑問(wèn)，都可以登錄在線答疑系統(tǒng)，給授課老師留言，這些信息都會(huì)以郵件的形式發(fā)送到授課老師的收件箱，從而實(shí)現(xiàn)即時(shí)的答復(fù)，讓學(xué)生在第一時(shí)間接受老師的指導(dǎo)。當(dāng)有問(wèn)題重復(fù)出現(xiàn)三次以上，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別，將問(wèn)題和答復(fù)展示在FAQ中，提供給更多的學(xué)生共享該問(wèn)題和該問(wèn)題的解答，避免重復(fù)提問(wèn)，也給還未遇到該問(wèn)題的學(xué)生共享和學(xué)習(xí)。在線答疑給學(xué)生和教師提供了交互、交流和學(xué)習(xí)的平臺(tái)。
7.數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)平臺(tái)的在線代碼編譯環(huán)境主要采用gcc編譯器，能夠?qū)W(xué)生提交的各種代碼進(jìn)行實(shí)時(shí)編譯，給用戶(hù)的感覺(jué)就像是在本地執(zhí)行一樣。它能夠支持的在線運(yùn)行編程語(yǔ)言包括java、C和C++等，給學(xué)生提供多樣化的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方式，體現(xiàn)了非機(jī)械化的計(jì)算機(jī)應(yīng)試?yán)砟睢?/p>
四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的教學(xué)效果
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程中使用該教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，具有教育的先進(jìn)性和優(yōu)越性。
（一）建設(shè)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系
1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘模型。本平臺(tái)可以培養(yǎng)學(xué)生自己動(dòng)手創(chuàng)建多維星型模型、多維雪花模型、緩慢變化維、ETL模型、數(shù)據(jù)立方體模型及其實(shí)例等，還可以增加學(xué)生對(duì)各類(lèi)重要挖掘算法的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景的理解，讓學(xué)生在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上體驗(yàn)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要數(shù)據(jù)挖掘算法。
2.模型評(píng)估。當(dāng)學(xué)生創(chuàng)建完畢自己的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘模型后，可以通過(guò)調(diào)整不同的參數(shù)值和更改數(shù)據(jù)集來(lái)檢驗(yàn)算法的輸出結(jié)果，并通過(guò)記錄在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下的參數(shù)值和結(jié)果值得到最優(yōu)值。
3.優(yōu)化創(chuàng)建模型和算法的性能。學(xué)生通過(guò)使用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的一些經(jīng)典優(yōu)化技術(shù)，如創(chuàng)建位圖索引、哈希索引、S-tree索引等來(lái)優(yōu)化模型和算法的性能，并記錄和比較不同優(yōu)化技術(shù)對(duì)模型和算法的效率和響應(yīng)時(shí)間的影響。
4.定期對(duì)學(xué)生所學(xué)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行測(cè)試，根據(jù)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果對(duì)平臺(tái)的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)操作功能進(jìn)行改進(jìn)和完善。
（二）部署和實(shí)施了基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境
本項(xiàng)目通過(guò)構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)，不僅給學(xué)生和教師提供這樣一個(gè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，而且還實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)教學(xué)的網(wǎng)上開(kāi)放式管理，改革原有相對(duì)封閉的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式為開(kāi)放的實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式，構(gòu)建了一個(gè)符合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)需求、虛擬和真實(shí)環(huán)境相結(jié)合、基于Web的多應(yīng)用場(chǎng)景的遠(yuǎn)程開(kāi)放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
（三）基于采樣評(píng)估證明了遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的可行性和優(yōu)越性
根據(jù)采樣評(píng)估結(jié)果，該系統(tǒng)體現(xiàn)了遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)的可行性和優(yōu)越性。在該平臺(tái)真正投入使用之前，我們將一批學(xué)生分為兩個(gè)組進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，A組學(xué)生使用現(xiàn)有的課程教學(xué)方法，而B(niǎo)組學(xué)生使用該平臺(tái)的遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)境。具體教學(xué)內(nèi)容為多維數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)立方體的概念以及k-means聚類(lèi)和Apriori關(guān)聯(lián)分析算法。兩組學(xué)生通過(guò)不同的教學(xué)方式學(xué)習(xí)后，對(duì)他們進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖2所示。
從圖2的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看到，無(wú)論是從學(xué)生興趣程度、作業(yè)完成度還是考試成績(jī)的角度對(duì)兩組學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)估，使用該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的教學(xué)方式都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中學(xué)生是主體，用所學(xué)知識(shí)發(fā)揮創(chuàng)造性思維進(jìn)行實(shí)踐。當(dāng)實(shí)驗(yàn)取得結(jié)果時(shí)，不論結(jié)果成功與否，都能帶給學(xué)生一定的鼓勵(lì)，從而在某種程度上激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和積極性，真正加速問(wèn)題解決和理論創(chuàng)新。因此，我們有理由相信該平臺(tái)的使用可以極大地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
五、結(jié)論
在計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)中，如何提高學(xué)生的實(shí)踐能力和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力是當(dāng)前高等教育發(fā)展的新形勢(shì)下所面臨的主要問(wèn)題。本文首先介紹了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘課程的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的整體架構(gòu)，展示了該平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn)，證明了該平臺(tái)可以將課堂學(xué)習(xí)和課后練習(xí)、理論教育與工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，為實(shí)施更加行之有效的教學(xué)組織和教學(xué)管理模式提供了可能。只有教育者和學(xué)生充分認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)課程中實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的重要性，更有效地利用現(xiàn)有的社會(huì)資源和計(jì)算機(jī)技術(shù)為我們的教育服務(wù)，專(zhuān)業(yè)學(xué)科教學(xué)模式和方法才能不斷推陳出新，不斷進(jìn)步和發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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［作者簡(jiǎn)介］王會(huì)金（1962― ），男，浙江東陽(yáng)人，南京審計(jì)學(xué)院副校長(zhǎng)，教授，博士，從事信息系統(tǒng)審計(jì)研究。
［摘 要］當(dāng)前，我國(guó)急需一套完善的中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制體系。這是因?yàn)槲覈?guó)的中觀經(jīng)濟(jì)主體在控制信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)需要一套成熟的管理流程，且國(guó)家有關(guān)部門(mén)在制定信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范標(biāo)準(zhǔn)方面也需要完善的控制體系作為支撐。在闡述COBIT與數(shù)據(jù)挖掘基本理論的基礎(chǔ)上，借鑒COBIT框架，構(gòu)建中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的明細(xì)控制框架，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有針對(duì)性地探索每一個(gè)明細(xì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)挖掘路徑，創(chuàng)建挖掘流程，建立適用于我國(guó)中觀經(jīng)濟(jì)特色的信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制體系。
［關(guān)鍵詞］中觀信息系統(tǒng)審計(jì)；COBIT框架；數(shù)據(jù)挖掘；風(fēng)險(xiǎn)控制；中觀審計(jì)
［中圖分類(lèi)號(hào)］F239.4 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］10044833(2012)01001608
中觀信息系統(tǒng)審計(jì)是中觀審計(jì)的重要組成部分，它從屬于中觀審計(jì)與信息系統(tǒng)審計(jì)的交叉領(lǐng)域。中觀信息系統(tǒng)審計(jì)是指IT審計(jì)師依據(jù)特定的規(guī)范，運(yùn)用科學(xué)系統(tǒng)的程序方法，對(duì)中觀經(jīng)濟(jì)主體信息系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)程與應(yīng)用政策所實(shí)施的一種監(jiān)督活動(dòng)，旨在增強(qiáng)中觀經(jīng)濟(jì)主體特定信息網(wǎng)絡(luò)的有效性、安全性、機(jī)密性與一致性[1]。與微觀信息系統(tǒng)相比，中觀信息系統(tǒng)功能更為復(fù)雜，且區(qū)域內(nèi)紛亂的個(gè)體間存在契約關(guān)系。中觀信息系統(tǒng)的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在跨越單個(gè)信息系統(tǒng)邊界，參與者之間在信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息化程度和能力上存在差異，參與者遵循一定的契約規(guī)則，依賴(lài)通信網(wǎng)絡(luò)支持，對(duì)安全性的要求程度很高等方面。中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是指IT審計(jì)師在對(duì)中觀信息系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)的過(guò)程中,由于受到某些不確定性因素的影響,而使審計(jì)結(jié)論與經(jīng)濟(jì)事實(shí)不符，從而受到相關(guān)關(guān)系人指控或媒體披露并遭受經(jīng)濟(jì)損失以及聲譽(yù)損失的可能性。中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的研究成果能為我國(guó)大型企業(yè)集團(tuán)、特殊的經(jīng)濟(jì)聯(lián)合體等中觀經(jīng)濟(jì)主體保持信息系統(tǒng)安全提供強(qiáng)有力的理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)。
一、 相關(guān)理論概述與回顧
（一） COBIT
信息及相關(guān)技術(shù)的控制目標(biāo)（簡(jiǎn)稱(chēng)COBIT）由美國(guó)信息系統(tǒng)審計(jì)與控制協(xié)會(huì)（簡(jiǎn)稱(chēng)ISACA）頒布，是最先進(jìn)、最權(quán)威的安全與信息技術(shù)管理和控制的規(guī)范體系。COBIT將IT過(guò)程、IT資源及信息與企業(yè)的策略及目標(biāo)聯(lián)系于一體，形成一個(gè)三維的體系框架。COBIT框架主要由執(zhí)行工具集、管理指南、控制目標(biāo)和審計(jì)指南四個(gè)部分組成，它主要是為管理層提供信息技術(shù)的應(yīng)用構(gòu)架。COBIT對(duì)信息及相關(guān)資源進(jìn)行規(guī)劃與處理，從信息技術(shù)的規(guī)劃與組織、采集與實(shí)施、交付與支持以及監(jiān)控等四個(gè)方面確定了34個(gè)信息技術(shù)處理過(guò)程。
ISACA自1976年COBIT1.0版以來(lái)，陸續(xù)頒布了很多版本，最近ISACA即將COBIT5.0版。ISACA對(duì)COBIT理論的研究已趨于成熟，其思路逐步由IT審計(jì)師的審計(jì)工具轉(zhuǎn)向IT內(nèi)部控制框架，再轉(zhuǎn)向從高管層角度來(lái)思考IT治理。大多數(shù)國(guó)際組織在采納COSO框架時(shí)，都同時(shí)使用COBIT控制標(biāo)準(zhǔn)。升陽(yáng)電腦公司等大型國(guó)際組織成功應(yīng)用COBIT優(yōu)化IT投資。2005年，歐盟也選擇將COBIT作為其審計(jì)準(zhǔn)則。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)COBIT理論的研究則以借鑒為主，如陽(yáng)杰、張文秀等學(xué)者解讀了COBIT基本理論及其評(píng)價(jià)與應(yīng)用方法[23]；謝羽霄、黃溶冰等學(xué)者嘗試將COBIT理論應(yīng)用于銀行、會(huì)計(jì)、電信等不同的信息系統(tǒng)領(lǐng)域[45]。我國(guó)信息系統(tǒng)審計(jì)的研究目前正處于起步階段，因而將COBIT理論應(yīng)用于信息系統(tǒng)的研究也不夠深入。王會(huì)金、劉國(guó)城研究了COBIT理論在中觀信息系統(tǒng)重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的運(yùn)用，金文、張金城研究了信息系統(tǒng)控制與審計(jì)的模型[1，6]。
（二） 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)于20世紀(jì)80年代，該技術(shù)引出了數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論，因此，數(shù)據(jù)挖掘又被稱(chēng)為“基于數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)”。1995年，在加拿大蒙特利爾召開(kāi)的首屆KDD & Date Mining 國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上，學(xué)者們首次正式提出數(shù)據(jù)挖掘理論[7]。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘的定義有很多，但較為公認(rèn)的一種表述是：“從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識(shí)。這些知識(shí)是隱含的、事先未知的潛在有用信息，提取的知識(shí)表現(xiàn)為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式。數(shù)據(jù)挖掘所要處理的問(wèn)題就是在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找有價(jià)值的隱藏事件，加以分析，并將有意義的信息歸納成結(jié)構(gòu)模式，供有關(guān)部門(mén)在進(jìn)行決策時(shí)參考?！盵7]1995年至2010年，KDD國(guó)際會(huì)議已經(jīng)舉辦16次；1997年至2010年，亞太PAKDD會(huì)議已經(jīng)舉辦14次，眾多會(huì)議對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的探討主要圍繞理論、技術(shù)與應(yīng)用三個(gè)方面展開(kāi)。
目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理論研究已趨于成熟。亞太PAKDD會(huì)議主辦方出版的論文集顯示，2001年至2007年僅7年時(shí)間共有32個(gè)國(guó)家與地區(qū)的593篇會(huì)議論文被論文集收錄。我國(guó)學(xué)者在數(shù)據(jù)挖掘理論的研究中取得了豐碩的成果，具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是挖掘算法的縱深研究。李也白、唐輝探索了頻繁模式挖掘進(jìn)展，鄧勇、王汝傳研究了基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘，肖偉平、何宏研究了基于遺傳算法的數(shù)據(jù)挖掘方法[810]。二是數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究。我國(guó)學(xué)者對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究也積累了豐富的成果，并嘗試將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、通訊、電力、圖書(shū)館、電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域。2008年以來(lái)，僅在中國(guó)知網(wǎng)查到的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究的核心期刊論文就多達(dá)476篇。近年來(lái)，國(guó)際軟件公司也紛紛開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)挖掘工具，如SPSS Clementine等。同時(shí)，我國(guó)也開(kāi)發(fā)出數(shù)據(jù)挖掘軟件，如上海復(fù)旦德門(mén)公司開(kāi)發(fā)的Dminer,東北大學(xué)軟件中心開(kāi)發(fā)的Open Miner等。2000年以來(lái)，我國(guó)學(xué)者將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于審計(jì)的研究成果很多，但將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于信息系統(tǒng)審計(jì)的研究成果不多，且主要集中于安全審計(jì)領(lǐng)域具體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究。
二、 中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制體系的構(gòu)想
本文將中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制體系（圖1）劃分為以下三個(gè)層次。
（一） 第一層次：設(shè)計(jì)中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的控制框架與明細(xì)控制標(biāo)準(zhǔn)
中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的對(duì)象包括信息安全、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)、技術(shù)支持服務(wù)、災(zāi)難恢復(fù)與業(yè)務(wù)持續(xù)、績(jī)效與容量、基礎(chǔ)設(shè)施、硬件管理、軟件管理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、變革管理、問(wèn)題管理、網(wǎng)絡(luò)管理、中觀系統(tǒng)通信協(xié)議與契約規(guī)則等共計(jì)14個(gè)主要方面[11]。中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制體系的第一層次是根據(jù)COBIT三維控制框架設(shè)計(jì)的。這一層次需要構(gòu)架兩項(xiàng)內(nèi)容：（1）中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的控制框架。該控制框架需要完全融合COBIT理論的精髓，并需要考慮COBIT理論的每一原則、標(biāo)準(zhǔn)、解釋及說(shuō)明。該控制框架由14項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)防范因子組成，這14個(gè)因子必須與中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的14個(gè)具體對(duì)象相對(duì)應(yīng)?？蚣苤械拿恳粋€(gè)因子也應(yīng)該形成與自身相配套的風(fēng)險(xiǎn)控制子系統(tǒng)，且子系統(tǒng)應(yīng)該包含控制的要素、結(jié)構(gòu)、種類(lèi)、目標(biāo)、遵循的原則、執(zhí)行概要等內(nèi)容。（2）中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的明細(xì)控制標(biāo)準(zhǔn)?？刂瓶蚣苤械?4項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)防范因子需要具備與自身相對(duì)應(yīng)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)明細(xì)控制規(guī)則，IT審計(jì)師只有具備相應(yīng)的明細(xì)規(guī)范，才能在中觀信息系統(tǒng)審計(jì)實(shí)施過(guò)程中擁有可供參考的審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。每個(gè)因子的風(fēng)險(xiǎn)控制標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)需要以COBIT三維控制框架為平臺(tái)，以4個(gè)域、34個(gè)高層控制目標(biāo)、318個(gè)明細(xì)控制目標(biāo)為準(zhǔn)繩。
（二） 第二層次：確定風(fēng)險(xiǎn)控制框架下的具體挖掘流程以及風(fēng)險(xiǎn)控制的原型系統(tǒng)
第一層次構(gòu)建出了中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的明細(xì)標(biāo)準(zhǔn)Xi（i∈1n）。在第一層次的基礎(chǔ)上，第二層次需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，完成兩個(gè)方面的工作。一是針對(duì)Xi，設(shè)計(jì)適用于Xi自身特性的數(shù)據(jù)挖掘流程。這一過(guò)程的完成需要數(shù)據(jù)資料庫(kù)的支持，因而，中觀經(jīng)濟(jì)主體在研討Xi明細(xì)控制標(biāo)準(zhǔn)下的數(shù)據(jù)挖掘流程時(shí)，必須以多年積累的信息系統(tǒng)控制與審計(jì)的經(jīng)歷為平臺(tái)，建立適用于Xi的主題數(shù)據(jù)庫(kù)。針對(duì)明細(xì)標(biāo)準(zhǔn)Xi的內(nèi)在要求以及主題數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，我們就可以選擇數(shù)據(jù)概化、統(tǒng)計(jì)分析、聚類(lèi)分析等眾多數(shù)據(jù)挖掘方法中的一種或若干種，合理選取特征字段，分層次、多角度地進(jìn)行明細(xì)標(biāo)準(zhǔn)Xi下的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)，總結(jié)挖掘規(guī)律，梳理挖掘流程。二是將適用于Xi的n個(gè)數(shù)據(jù)挖掘流程體系完善與融合，開(kāi)發(fā)針對(duì)本行業(yè)的中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的原型系統(tǒng)。原型系統(tǒng)是指系統(tǒng)生命期開(kāi)始階段建立的，可運(yùn)行的最小化系統(tǒng)模型。此過(guò)程通過(guò)對(duì)n個(gè)有關(guān)Xi的數(shù)據(jù)挖掘流程的融合，形成體系模型，并配以詳細(xì)的說(shuō)明與解釋。對(duì)該模型要反復(fù)驗(yàn)證，多方面關(guān)注IT審計(jì)師對(duì)該原型系統(tǒng)的實(shí)際需求，盡可能與IT審計(jì)師一道對(duì)該原型系統(tǒng)達(dá)成一致理解。
（三） 第三層次：整合前兩個(gè)步驟，構(gòu)建中觀信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制體系
第三層次是對(duì)第一層次與第二層次的整合。第三層次所形成的中觀信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制體系包括四部分內(nèi)容：（1）中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制框架；（2）中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制參照標(biāo)準(zhǔn)；（3）中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制明細(xì)標(biāo)準(zhǔn)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘流程集；（4）目標(biāo)行業(yè)的中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的原型系統(tǒng)。在此過(guò)程中，對(duì)前三部分內(nèi)容，需要?dú)w納、驗(yàn)證、總結(jié)，并形成具有普遍性的中觀審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的書(shū)面成果；對(duì)第四部分內(nèi)容，需要在對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行反復(fù)調(diào)試的基礎(chǔ)上將其開(kāi)發(fā)成軟件，以形成適用于目標(biāo)行業(yè)不同組織單位的“軟性”成果。在設(shè)計(jì)中觀信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制體系的最后階段，需要遵循控制體系的前三部分內(nèi)容與第四部分內(nèi)容相互一致、相互補(bǔ)充的原則。相互一致表現(xiàn)在控制體系中的框架、明細(xì)控制標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)控制流程與原型系統(tǒng)中的設(shè)計(jì)規(guī)劃、屬項(xiàng)特征、挖掘原則相協(xié)調(diào)；相互補(bǔ)充表現(xiàn)在控制體系中的框架、明細(xì)控制標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)控制流程是IT審計(jì)師在中觀信息系統(tǒng)審計(jì)中所參照的一般理念，而原型系統(tǒng)可為IT審計(jì)師提供審計(jì)結(jié)論測(cè)試、理念指導(dǎo)測(cè)試以及驗(yàn)證結(jié)論。 三、 COBIT框架對(duì)中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的貢獻(xiàn)
（一） COBIT框架與中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的契合分析
現(xiàn)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)由重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)與檢查風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)方面組成，與傳統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)相比，現(xiàn)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)拓展了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的范圍，要求考慮審計(jì)客體所處的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。但從微觀層面看，傳統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與現(xiàn)代審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的主要內(nèi)容都包括固有風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)與檢查風(fēng)險(xiǎn)。COBIT框架與中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的契合面就是中觀信息系統(tǒng)的固有風(fēng)險(xiǎn)與控制風(fēng)險(xiǎn)。中觀信息系統(tǒng)的固有風(fēng)險(xiǎn)是指“假定不存在內(nèi)部控制情況下，中觀信息系統(tǒng)存在嚴(yán)重錯(cuò)誤或不法行為的可能性”；中觀信息系統(tǒng)的控制風(fēng)險(xiǎn)是指“內(nèi)部控制體系未能及時(shí)預(yù)防某些錯(cuò)誤或不法行為，以致使中觀信息系統(tǒng)依然存在嚴(yán)重錯(cuò)誤或不法行為的可能性”；中觀信息系統(tǒng)的檢查風(fēng)險(xiǎn)是指“因IT審計(jì)師使用不恰當(dāng)?shù)膶徲?jì)程序，未能發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在重大錯(cuò)誤的可能性”。IT審計(jì)師若想控制中觀信息系統(tǒng)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，必須從三個(gè)方面著手：（1）對(duì)不存在內(nèi)部控制的方面，能夠辨別和合理評(píng)價(jià)被審系統(tǒng)的固有風(fēng)險(xiǎn)；（2）對(duì)存在內(nèi)部控制的方面，能夠確認(rèn)內(nèi)部控制制度的科學(xué)性、有效性、健全性，合理評(píng)價(jià)控制風(fēng)險(xiǎn)；（3）IT審計(jì)師在中觀信息系統(tǒng)審計(jì)過(guò)程中，能夠更大程度地挖掘出被審系統(tǒng)“已經(jīng)存在”的重大錯(cuò)誤。我國(guó)信息系統(tǒng)審計(jì)的理論研究起步較晚，IT審計(jì)師在分辨被審系統(tǒng)固有風(fēng)險(xiǎn)，確認(rèn)控制風(fēng)險(xiǎn)，將檢查風(fēng)險(xiǎn)降低至可接受水平三個(gè)方面缺乏成熟的標(biāo)準(zhǔn)加以規(guī)范，因此我國(guó)的中觀信息系統(tǒng)審計(jì)還急需一套完備的流程與指南 當(dāng)前我國(guó)有四項(xiàng)信息系統(tǒng)審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，具體為《審計(jì)機(jī)關(guān)計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)辦法》、《獨(dú)立審計(jì)具體準(zhǔn)則第20號(hào)――計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)環(huán)境下的審計(jì)》、《關(guān)于利用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)開(kāi)展審計(jì)工作有關(guān)問(wèn)題的通知》（88號(hào)文件）以及《內(nèi)部審計(jì)具體準(zhǔn)則第28號(hào)――信息系統(tǒng)審計(jì)》。。
圖2 中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的控制框架與控制標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)思路
COBIT框架能夠滿(mǎn)足IT審計(jì)師的中觀信息系統(tǒng)審計(jì)需求，其三維控制體系，4個(gè)控制域、34個(gè)高層控制目標(biāo)、318個(gè)明細(xì)控制目標(biāo)為IT審計(jì)師辨別固有風(fēng)險(xiǎn)，分析控制風(fēng)險(xiǎn)，降低檢查風(fēng)險(xiǎn)提供了絕佳的參照樣板與實(shí)施指南。COBIT控制框架的管理理念、一般原則完全可以與中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的控制實(shí)現(xiàn)完美契合。通過(guò)對(duì)COBIT框架與中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的分析，筆者認(rèn)為COBIT框架對(duì)中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的貢獻(xiàn)表現(xiàn)在三個(gè)方面（見(jiàn)圖2）：（1）由COBIT的管理指南，虛擬中觀信息系統(tǒng)的管理指南，進(jìn)而評(píng)價(jià)中觀主體對(duì)自身信息系統(tǒng)的管理程度。COBIT的管理指南由四部分組成，其中成熟度模型用來(lái)確定每一控制階段是否符合行業(yè)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)鍵成功因素用來(lái)確定IT程序中最需要控制的活動(dòng)，關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)用來(lái)定義IT控制的目標(biāo)績(jī)效水準(zhǔn)，關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)用來(lái)測(cè)量IT控制程序是否達(dá)到目標(biāo)。依據(jù)COBIT的管理指南，IT審計(jì)師可以探尋被審特定系統(tǒng)的行業(yè)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、IT控制活動(dòng)的重要性層次、IT控制活動(dòng)的目標(biāo)績(jī)效水平以及評(píng)價(jià)IT控制活動(dòng)成效的指標(biāo)，科學(xué)地?cái)M定被審系統(tǒng)的管理指南。（2）由COBIT的控制目標(biāo)，構(gòu)建中觀信息系統(tǒng)的控制目標(biāo)體系，進(jìn)而評(píng)價(jià)中觀信息系統(tǒng)的固有風(fēng)險(xiǎn)與檢查風(fēng)險(xiǎn)。COBIT的控制目標(biāo)包括高層域控制、中層過(guò)程控制、下層任務(wù)活動(dòng)控制三個(gè)方面，其中，高層域控制由規(guī)劃與組織、獲取與實(shí)施、交付與支持以及監(jiān)控四部分組成，中層控制過(guò)程由“定義IT戰(zhàn)略規(guī)劃”在內(nèi)的34個(gè)高層控制目標(biāo)組成，下層任務(wù)活動(dòng)控制由318個(gè)明細(xì)控制目標(biāo)組成。COBIT的控制目標(biāo)融合了“IT標(biāo)準(zhǔn)”、“IT資源”以及被審系統(tǒng)的“商業(yè)目標(biāo)”，為IT審計(jì)師實(shí)施中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制提供了層級(jí)控制體系與明細(xì)控制目標(biāo)。IT審計(jì)師可以直接套用COBIT的控制層級(jí)與目標(biāo)擬定中觀信息系統(tǒng)管理與控制的層級(jí)控制體系以及明細(xì)控制目標(biāo)，然后再進(jìn)一步以所擬定的明細(xì)控制目標(biāo)作為參照樣板，合理評(píng)判中觀信息系統(tǒng)的固有風(fēng)險(xiǎn)與控制風(fēng)險(xiǎn)。中觀信息系統(tǒng)中“域”、“高層”、“明細(xì)”控制目標(biāo)的三層結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了IT審計(jì)師審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的可操作性。（3）由COBIT的審計(jì)指南，設(shè)計(jì)IT審計(jì)師操作指南，進(jìn)而降低中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的檢查風(fēng)險(xiǎn)。COBIT的審計(jì)指南由基本準(zhǔn)則、具體準(zhǔn)則、執(zhí)業(yè)指南三個(gè)部分組成?；緶?zhǔn)則規(guī)定了信息系統(tǒng)審計(jì)行為和審計(jì)報(bào)告必須達(dá)到的基本要求，為IT審計(jì)師制定一般審計(jì)規(guī)范、具體審計(jì)計(jì)劃提供基本依據(jù)。具體準(zhǔn)則對(duì)如何遵循IT審計(jì)的基本標(biāo)準(zhǔn)，提供詳細(xì)的規(guī)定、具體說(shuō)明和解釋?zhuān)瑸镮T審計(jì)師如何把握、評(píng)價(jià)中觀經(jīng)濟(jì)主體對(duì)自身系統(tǒng)的控制情況提供指導(dǎo)。執(zhí)業(yè)指南是根據(jù)基本標(biāo)準(zhǔn)與具體準(zhǔn)則制定的，是系統(tǒng)審計(jì)的操作規(guī)程和方法，為IT審計(jì)師提供了審計(jì)流程與操作指南。
（二） 中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制體系建設(shè)舉例――構(gòu)建“設(shè)備管理”控制目標(biāo)體系
前文所述，中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的對(duì)象包括“信息安全”等14項(xiàng)內(nèi)容，本文以“硬件管理”為例，運(yùn)用COBIT的控制目標(biāo)，構(gòu)建“硬件管理”的控制目標(biāo)體系，以利于IT審計(jì)師科學(xué)評(píng)價(jià)“硬件管理”存在的固有風(fēng)險(xiǎn)與控制風(fēng)險(xiǎn)?！霸O(shè)備管理”控制目標(biāo)體系的構(gòu)建思路參見(jiàn)表1。
注：IT標(biāo)準(zhǔn)對(duì)IT過(guò)程的影響中P表示直接且主要的，S表示間接且次要的；IT過(guò)程所涉及的IT資源中C表示涉及；空白表示關(guān)聯(lián)微小。
表1以“設(shè)備管理”為研究對(duì)象，結(jié)合COBIT控制框架，并將COBIT框架中與“設(shè)備管理”不相關(guān)的中層控制過(guò)程剔除，最終構(gòu)建出“設(shè)備管理”控制的目標(biāo)體系。該體系由4個(gè)域控制目標(biāo)、21個(gè)中層過(guò)程控制目標(biāo)、149個(gè)明細(xì)控制目標(biāo)三個(gè)層級(jí)構(gòu)成，各個(gè)層級(jí)的關(guān)系見(jiàn)表1。（1）第一層級(jí)是域控制，由“P.設(shè)備管理的組織規(guī)劃目標(biāo)”、“A.設(shè)備管理的獲取與實(shí)施目標(biāo)”、“DS.設(shè)備管理的交付與支持目標(biāo)”以及“M.設(shè)備管理的監(jiān)控目標(biāo)”構(gòu)成；（2）第二層級(jí)是中層過(guò)程控制，由21個(gè)目標(biāo)構(gòu)成，其中歸屬于P的目標(biāo)5個(gè)，歸屬于A的目標(biāo)3個(gè)，歸屬于D的目標(biāo)9個(gè)，歸屬于M的目標(biāo)4個(gè)；（3）第三層級(jí)是下層任務(wù)活動(dòng)控制，由149個(gè)明細(xì)目標(biāo)構(gòu)成，該明細(xì)目標(biāo)體系是中層過(guò)程控制目標(biāo)（P、A、DS、M）針對(duì)“IT標(biāo)準(zhǔn)”與“IT資源”的進(jìn)一步細(xì)分。IT標(biāo)準(zhǔn)是指信息系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所應(yīng)盡可能實(shí)現(xiàn)的規(guī)則，具體包括有效性、效率性、機(jī)密性等7項(xiàng)；IT資源是指信息系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所要求的基本要素，具體有人員、應(yīng)用等5項(xiàng)。根據(jù)表1中“有效性”、“人員”等“IT標(biāo)準(zhǔn)”與“IT資源”合計(jì)的12個(gè)屬項(xiàng)，每個(gè)具體中層控制目標(biāo)都會(huì)衍生出多個(gè)明細(xì)控制目標(biāo)。例如，中層控制目標(biāo)“DS13.運(yùn)營(yíng)管理”基于“IT標(biāo)準(zhǔn)”與“IT資源”的特點(diǎn)具體能夠演繹出6項(xiàng)明細(xì)控制目標(biāo)，此7項(xiàng)可表述為“DS13-01.利用各項(xiàng)設(shè)備，充分保證硬件設(shè)備業(yè)務(wù)處理與數(shù)據(jù)存取的及時(shí)、正確與有效”，“DS13-02.充分保證硬件設(shè)備運(yùn)營(yíng)的經(jīng)濟(jì)性與效率性，在硬件設(shè)備投入成本一定的情況下，相對(duì)加大硬件設(shè)備運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的潛在收益”，“DS13-03.硬件設(shè)備保持正常的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，未經(jīng)授權(quán)，不可以改變硬件的狀態(tài)、使用范圍與運(yùn)營(yíng)特性，保證設(shè)備運(yùn)營(yíng)的完整性”，“DS13-04.設(shè)備應(yīng)該在規(guī)定條件下和規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成規(guī)定的功能與任務(wù)，保證設(shè)備的可用性”，“DS13-05.硬件設(shè)備運(yùn)營(yíng)的參與人員必須具備較高的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，工作中遵循相應(yīng)的行為規(guī)范”以及“DS13-06.工作人員在使用各項(xiàng)硬件設(shè)備時(shí)，嚴(yán)格遵循科學(xué)的操作規(guī)程，工作中注意對(duì)硬件設(shè)備的保護(hù)，禁止惡意損壞設(shè)備”。上述三個(gè)層級(jí)組成了完整的“硬件設(shè)備”控制目標(biāo)體系，若將中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的14個(gè)對(duì)象都建立相應(yīng)的控制目標(biāo)體系，并將其融合為一體，則將會(huì)形成完備的中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的整體目標(biāo)體系。
四、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的貢獻(xiàn)
（一） 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的融合分析
中觀信息系統(tǒng)是由兩個(gè)或兩個(gè)以上微觀個(gè)體所構(gòu)成的中觀經(jīng)濟(jì)主體所屬個(gè)體的信息資源，在整體核心控制臺(tái)的統(tǒng)一控制下，以Internet為依托，按照一定的契約規(guī)則實(shí)施共享的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)式的有機(jī)系統(tǒng)。與微觀信息系統(tǒng)比較，中觀信息系統(tǒng)運(yùn)行復(fù)雜，日志數(shù)據(jù)、用戶(hù)操作數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的數(shù)量相對(duì)龐雜。因而，面對(duì)系統(tǒng)海量的數(shù)據(jù)信息，IT審計(jì)師針對(duì)前文所構(gòu)建的明細(xì)控制目標(biāo)Xi下的審計(jì)證據(jù)獲取工作將面臨很多問(wèn)題，如數(shù)據(jù)信息的消化與吸收、數(shù)據(jù)信息的真假難辨等。而數(shù)據(jù)挖掘可以幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的知識(shí)與規(guī)律，并通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)對(duì)異常、敏感數(shù)據(jù)的查詢(xún)、提取、統(tǒng)計(jì)與分析，支持決策者在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上進(jìn)行決策[12]。數(shù)據(jù)挖掘滿(mǎn)足了中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的需求，當(dāng)IT審計(jì)師對(duì)繁雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)一籌莫展時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘理論中的聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等技術(shù)卻能為中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的方法提供創(chuàng)新之路。筆者認(rèn)為，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于前文所述的明細(xì)控制目標(biāo)Xi下審計(jì)證據(jù)篩選流程的構(gòu)建是完全可行的。恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘具體技術(shù)，科學(xué)的特征字段選取，對(duì)敏感與異常數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)調(diào)取，將會(huì)提高中觀信息系統(tǒng)審計(jì)的效率與效果，進(jìn)而降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。
（二） 中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制目標(biāo)Xi下數(shù)據(jù)挖掘流程的規(guī)劃
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用思路見(jiàn)圖3。
注：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具體為目標(biāo)行業(yè)特定中觀經(jīng)濟(jì)主體的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)
中觀信息系統(tǒng)審計(jì)明細(xì)控制目標(biāo)Xi下數(shù)據(jù)挖掘流程設(shè)計(jì)具體可分為六個(gè)過(guò)程：（1）闡明問(wèn)題與假設(shè)。本部分的研究是在一個(gè)特定的應(yīng)用領(lǐng)域中完成的，以“中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)明細(xì)控制目標(biāo)Xi”為主旨，闡明相關(guān)問(wèn)題、評(píng)估“控制目標(biāo)Xi”所處的挖掘環(huán)境、詳盡的描述條件假設(shè)、合理確定挖掘的目標(biāo)與成功標(biāo)準(zhǔn)，這些將是實(shí)現(xiàn)“控制目標(biāo)Xi下”挖掘任務(wù)的關(guān)鍵。（2）數(shù)據(jù)收集。圖3顯示，本過(guò)程需要從原始數(shù)據(jù)、Web記錄與日志文件等處作為數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)信息，采集后，還需要進(jìn)一步描述數(shù)據(jù)特征與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。所采集數(shù)據(jù)的特征描述主要包括數(shù)據(jù)格式、關(guān)鍵字段、數(shù)據(jù)屬性、一致性，所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢驗(yàn)主要考慮是否滿(mǎn)足“控制目標(biāo)Xi”下數(shù)據(jù)挖掘的需求，數(shù)據(jù)是否完整，是否存有錯(cuò)誤，錯(cuò)誤是否普遍等。（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理。該過(guò)程是在圖3的“N.異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)庫(kù)”與“U.全局/局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”兩個(gè)模塊下完成的。N模塊執(zhí)行了整合異構(gòu)數(shù)據(jù)的任務(wù)，這是因?yàn)镹中的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)由不同性質(zhì)的異構(gòu)數(shù)據(jù)組合而成，數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)一致性彼此間可能存在矛盾，故N模塊需要通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)透明訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享。U模塊承載著實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)格式化的功能?！翱刂颇繕?biāo)Xi”下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施前，IT審計(jì)師需要事先完成清理與挖掘目標(biāo)相關(guān)程度低的數(shù)據(jù)，將特征字段中的錯(cuò)誤值剔除以及將缺省值補(bǔ)齊，將不同記錄的數(shù)據(jù)合并為新的記錄值以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)法修改形成適用于挖掘技術(shù)的統(tǒng)一格式數(shù)據(jù)等系列工作。（4）模型建立。在“V.數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)”過(guò)程中，選擇與應(yīng)用多種不同的挖掘技術(shù)，校準(zhǔn)挖掘參數(shù)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化挖掘?！翱刂颇繕?biāo)Xi”下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將分類(lèi)與聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、統(tǒng)計(jì)推斷、決策樹(shù)分析、離散點(diǎn)分析、孤立點(diǎn)檢測(cè)等技術(shù)相結(jié)合，用多種挖掘技術(shù)檢查同一個(gè)“控制目標(biāo)Xi”的完成程度[12]。選擇挖掘技術(shù)后，選取少部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)挖掘技術(shù)的實(shí)用性與有效性進(jìn)行驗(yàn)證，并以此為基礎(chǔ)，以參數(shù)設(shè)計(jì)、模型設(shè)定、模型描述等方式對(duì)U模塊數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)。（5）解釋模型。此過(guò)程在模塊“W.模式解釋與評(píng)價(jià)”中完成，中觀信息系統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域?qū)＜遗c數(shù)據(jù)挖掘工程師需要依據(jù)各自的領(lǐng)域知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘成功標(biāo)準(zhǔn)共同解釋模塊V，審計(jì)領(lǐng)域?qū)＜覐臉I(yè)務(wù)角度討論模型結(jié)果，數(shù)據(jù)挖掘工程師從技術(shù)角度驗(yàn)證模型結(jié)果。（6）歸納結(jié)論。在“Z.挖掘規(guī)律與挖掘路徑歸納”中，以W模塊為基礎(chǔ)，整理上述挖掘?qū)嵤┻^(guò)程，歸納“控制目標(biāo)Xi”下的挖掘規(guī)律，探究“控制目標(biāo)Xi”下的挖掘流程，整合“控制目標(biāo)Xi”（i∈1n）的數(shù)據(jù)挖掘流程體系，并開(kāi)發(fā)原型系統(tǒng)。
（三） 數(shù)據(jù)挖掘流程應(yīng)用舉例――“訪問(wèn)控制”下挖掘思路的設(shè)計(jì)
如前所述，中觀信息系統(tǒng)審計(jì)包括14個(gè)對(duì)象，其中“網(wǎng)絡(luò)管理”對(duì)象包含“訪問(wèn)管理”等多個(gè)方面。結(jié)合COBIT框架下“M1.過(guò)程監(jiān)控”與“IT標(biāo)準(zhǔn)-機(jī)密性”，“訪問(wèn)管理”可以將“M1-i.用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)必須通過(guò)授權(quán)，拒絕非授權(quán)用戶(hù)的訪問(wèn)”作為其控制目標(biāo)之一?！癕1-i”數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)來(lái)源主要有日志等，本部分截取網(wǎng)絡(luò)日志對(duì)“M1-i”下數(shù)據(jù)挖掘流程的設(shè)計(jì)進(jìn)行舉例分析。
假設(shè)某中觀信息系統(tǒng)在2011年4月20日18時(shí)至22時(shí)有如下一段日志記錄。
（1） “Sep 20 19:23:06 UNIX login［1015］：FAILED LOGIN 3 FROM(null) FOR wanghua”
（2） “Sep 20 19:51:57 UNIX―zhangli［1016］：LOGIN ON Pts/1 BY zhangli FROM 172.161.11.49”
（3） “Sep 20 20:01:19 UNIX login［1017］：FAILED LOGIN 1 FROM(null) FOR wanghua”
（4） “Sep 20 20:17:23 UNIX―wanyu ［1018］：LOGIN ON Pts/2 BY wanyu FROM 172.161.11.342”
（5） “Sep 20 21:33:20 UNIX―wanghua ［1019］：LOGIN ON Pts/5 BY wanghua FROM 191.34.25.17”
（6） “Sep 20 21:34:39 UNIX su(pam――unix)［1020］:session opened for user root by wanghua (uid=5856)”
… … …
選取上述日志作為數(shù)據(jù)庫(kù)，以前文“控制目標(biāo)Xi”下數(shù)據(jù)挖掘的6個(gè)過(guò)程為范本，可以設(shè)計(jì)“M1-i.用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)必須通過(guò)授權(quán)，拒絕非授權(quán)用戶(hù)的訪問(wèn)”下的審計(jì)證據(jù)挖掘流程。該挖掘流程的設(shè)計(jì)至少包括如下思路：a.選取“授權(quán)用戶(hù)”作為挖掘的“特征字段”，篩選出“非授權(quán)用戶(hù)”的日志數(shù)據(jù)；b.以a為基礎(chǔ)，以“LOGIN ON Pts BY 非授權(quán)用戶(hù)”作為 “特征字段”進(jìn)行挖掘；c.以a為基礎(chǔ)，選取“opened … by …”作為“特征字段”實(shí)施挖掘。假如日志庫(kù)中只有wanghua為非授權(quán)用戶(hù)，則a將會(huì)挖出（1）（3）（5）（6），b會(huì)挖出（5），c將會(huì)挖掘出（6）。通過(guò)對(duì)（5）與（6）嫌疑日志的分析以及“M1-i”挖掘流程的建立，IT審計(jì)師就能夠得出被審系統(tǒng)的“訪問(wèn)控制”存在固有風(fēng)險(xiǎn)，且wanghua已經(jīng)享有了授權(quán)用戶(hù)權(quán)限的結(jié)論。
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Risk Control System of MesoInformation System Audit:From the Perspective of COBIT Framework of Date Mining Technology
WANG Huijin
（Nanjing Audit University, Nanjing 211815, China）
關(guān)鍵詞：學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)；B/S架構(gòu)；數(shù)據(jù)挖掘；.NET技術(shù)
中圖分類(lèi)號(hào)：TU 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16723198（2012）10016401
1緒論
1.1 選題背景
由于各方面的因素，每年到了畢業(yè)的前夕，仍有相當(dāng)比例的學(xué)生不能完成基本的學(xué)分績(jī)點(diǎn)，從而不能正常地畢業(yè)。學(xué)校為了使這些學(xué)生能夠順利地畢業(yè)，采取了“清考”等措施，但這些措施是被動(dòng)的，帶有較大的負(fù)面影響，并且也增加了教學(xué)成本。
為了解決這一問(wèn)題，學(xué)校提出了學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，但目前的學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)僅僅提供了學(xué)生的成績(jī)，而沒(méi)有有效地信息技術(shù)支持，需要人工來(lái)查找和發(fā)現(xiàn)學(xué)分績(jī)點(diǎn)過(guò)低的學(xué)生，使得這種預(yù)警系統(tǒng)的效率不高，達(dá)不到學(xué)校的預(yù)期目的，仍不能有效地消除“清考”現(xiàn)象。
1.2 本課題研究的主要內(nèi)容
本文是以學(xué)分制下學(xué)生培養(yǎng)方案和學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)為支撐，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有關(guān)方法和實(shí)施工具，自動(dòng)搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)學(xué)生的課程學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而更加智能的對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)進(jìn)行深入的研究，并根據(jù)專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)每個(gè)學(xué)生的相關(guān)信息進(jìn)行分析給出相關(guān)的建議。
1.3 文章結(jié)構(gòu)
第一章討論選題背景和主要研究工作及全文結(jié)構(gòu)。
第二章是系統(tǒng)需求分析，提出系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的功能。
第三章主要介紹學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)思路、系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)等。
第四章對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中用到的系統(tǒng)軟件產(chǎn)品的選擇做了簡(jiǎn)要說(shuō)明。
第五章為結(jié)束語(yǔ)，總結(jié)論文所開(kāi)展的工作和下一步工作設(shè)想。
2系統(tǒng)需求分析
2.1 系統(tǒng)總體目標(biāo)
學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的總體目標(biāo)：本系統(tǒng)能夠自動(dòng)錄入學(xué)生學(xué)業(yè)信息，并根據(jù)學(xué)生已修課程給出相關(guān)課程的預(yù)測(cè)成績(jī)，并能自動(dòng)計(jì)算績(jī)點(diǎn)與平均分，如發(fā)現(xiàn)可疑學(xué)生數(shù)據(jù)（績(jī)點(diǎn)或平均分不夠）可以對(duì)學(xué)生發(fā)出預(yù)警，并且向院系工作人員及輔導(dǎo)員發(fā)送預(yù)警信息，督促學(xué)生學(xué)習(xí)，達(dá)到使學(xué)生能夠順利里畢業(yè)的目的。
2.2 系統(tǒng)可行性分析
2.2.1 技術(shù)可行性
學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)所用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠自動(dòng)錄入及查詢(xún)信息，能夠節(jié)約人力和物力，并且此技術(shù)已相當(dāng)成熟，有專(zhuān)門(mén)的開(kāi)發(fā)平臺(tái)作支撐。
2.2.2 經(jīng)濟(jì)可行性
現(xiàn)今，計(jì)算機(jī)的價(jià)格已經(jīng)十分低廉，性能卻有著長(zhǎng)足的進(jìn)步，它已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域。所以，系統(tǒng)所需的開(kāi)發(fā)費(fèi)用并不是很昂貴，然而這套系統(tǒng)的成功投入使用可以節(jié)約大量人力，提高信息管理的質(zhì)量，也方便學(xué)校的管理。
2.3 系統(tǒng)需求
2.3.1 功能劃分
錄入信息:錄入本院學(xué)生學(xué)業(yè)信息及專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案。
學(xué)業(yè)信息查看：學(xué)院登錄系統(tǒng)查看學(xué)生的相關(guān)學(xué)業(yè)信息及預(yù)警信息。
個(gè)人預(yù)警信息查詢(xún)：學(xué)生登陸系統(tǒng)查看自己的預(yù)警信息。
預(yù)測(cè)成績(jī)查詢(xún)：學(xué)生登陸系統(tǒng)查看系統(tǒng)對(duì)自己的學(xué)業(yè)做出的預(yù)測(cè)。
用戶(hù)權(quán)限管理：系統(tǒng)為學(xué)生及院系工作人員設(shè)置不同的權(quán)限。
成績(jī)管理：后臺(tái)操作人員對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行管理。
2.3.2 功能描述
圖12.4 性能需求
2.4.1 數(shù)據(jù)精確度
要按照嚴(yán)格的數(shù)據(jù)格式輸入，否則系統(tǒng)不給予響應(yīng)進(jìn)行處理。
系統(tǒng)管理員具有數(shù)據(jù)修改權(quán)限，其他用戶(hù)在系統(tǒng)開(kāi)放時(shí)間過(guò)后無(wú)權(quán)進(jìn)入系統(tǒng)。
2.4.2 時(shí)間特性
一般操作的響應(yīng)時(shí)間應(yīng)在1~2秒內(nèi)，對(duì)軟磁盤(pán)和打印機(jī)的操作也應(yīng)在可接受的時(shí)間內(nèi)完成。
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則和目標(biāo)
適應(yīng)目前及今后一段時(shí)期信息化管理的要求，系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、模塊化，保證整個(gè)系統(tǒng)的完整性、一致性，可適時(shí)更新升級(jí)，以滿(mǎn)足需求變化的需要。
（1）符合人們的思維習(xí)慣。
（2）便于各種事物的安排處理。
（3）易于擴(kuò)展。
3.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
通過(guò)需求分析學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)采用B／S結(jié)構(gòu)。本系統(tǒng)在構(gòu)架上采用分層的體系結(jié)構(gòu)，將軟件分為三個(gè)層次，表現(xiàn)層（Presentation）從用戶(hù)收集信息，將用戶(hù)信息傳送給業(yè)務(wù)服務(wù)層；Web層用來(lái)響應(yīng)瀏覽器客戶(hù)發(fā)來(lái)的請(qǐng)求，并調(diào)用業(yè)務(wù)層組件，將業(yè)務(wù)層組件返回的結(jié)果發(fā)送給瀏覽器客戶(hù)；數(shù)據(jù)層（Data）提供接口進(jìn)行永久數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
根據(jù)學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)需求分析，設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)表:
（1）學(xué)生信息表：存放與學(xué)生信息相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。
（2）專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案表：存放與專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方向相關(guān)的信息數(shù)據(jù)。
（3）學(xué)生學(xué)業(yè)表：存放學(xué)生的詳細(xì)學(xué)業(yè)信息數(shù)據(jù)。
（4）院系信息表：存放有關(guān)學(xué)生所屬院系的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。
（5）管理員信息表：存放管理員的相關(guān)信息數(shù)據(jù)。
3.4 小結(jié)
本章首先提出了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)時(shí)遵循的設(shè)計(jì)思想即符合人們的思維習(xí)慣、便于事務(wù)的安排、易于擴(kuò)展、便于人工干預(yù)，并按照上述設(shè)計(jì)思想，在確定了學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)功能的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，對(duì)與系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)表做了介紹。共設(shè)計(jì)了5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)基本表，各表之間通過(guò)外鍵連接。
4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
前面我們闡述了學(xué)業(yè)預(yù)警功能的需求，這里我們選取幾個(gè)相關(guān)功能對(duì)管理功能的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)描述。
4.1 開(kāi)發(fā)平臺(tái)的搭建
CPU：Intel PentiumD 925
內(nèi)存：DDR 400 1G
操作系統(tǒng)：Microsoft Windows Server 2003
開(kāi)發(fā)工具： Visual Studio 2010
數(shù)據(jù)庫(kù)：SQL Server 2000
4.2 用戶(hù)權(quán)限設(shè)計(jì)
4.2.1 基于角色的訪問(wèn)控制策略
安全訪問(wèn)控制策略占據(jù)著至關(guān)重要的作用。為了保證資源的安全，系統(tǒng)一要確認(rèn)使用者的身份是否合法：二要判定該使用者是否有權(quán)使用或更改某一項(xiàng)信息資源。基于角色的訪問(wèn)控制策略簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在用戶(hù)（user）和訪問(wèn)許可權(quán)限（permission）之間引入角色的（role）的概念，把用戶(hù)和權(quán)限通過(guò)角色聯(lián)系起來(lái)，用戶(hù)被賦予某種角色，也就擁有相應(yīng)的權(quán)限。
4.2.2 身份驗(yàn)證
本系統(tǒng)中用戶(hù)身份信息是由以下字段組成：用戶(hù)登錄賬號(hào)、密碼，這些字段在數(shù)據(jù)庫(kù)中作為一個(gè)數(shù)據(jù)表，用戶(hù)每次登錄時(shí)，需輸入登錄賬號(hào)和密碼，采用表單提交用戶(hù)輸入的賬號(hào)和密碼，并通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)該數(shù)據(jù)表，進(jìn)行身份標(biāo)識(shí)與鑒別，并利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證控件進(jìn)行驗(yàn)證。
4.2.3 授權(quán)
授權(quán)是指準(zhǔn)許或拒絕特定用戶(hù)訪問(wèn)資源的過(guò)程。在該體系結(jié)構(gòu)中，授權(quán)主要包括兩種方式：“模塊訪問(wèn)安全性”和“模塊功能操作安全性”，且這種兩種方式都是基于用戶(hù)所隸屬的角色來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
5 結(jié)束語(yǔ)
本文對(duì)學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)的總體規(guī)劃、需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了詳細(xì)研究。通過(guò)研究，加深了對(duì)各種開(kāi)發(fā)模式的了解，初步了解了實(shí)現(xiàn)三層客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器模式的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)。
參考文獻(xiàn)
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在江蘇省政府2003年度公派留學(xué)計(jì)劃“訪問(wèn)學(xué)者”項(xiàng)目資助下,我于2006年3月～2007年2月對(duì)美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)(Drexel University)進(jìn)行了訪問(wèn)研究。在美期間,我觀摩了信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息處理專(zhuān)業(yè)、軟件工程以及工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的軟件工程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、高級(jí)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字圖書(shū)等的教學(xué),接觸了導(dǎo)師所申請(qǐng)到的美國(guó)國(guó)家自然科學(xué)基金課題和賓夕法尼亞(PA)州的研究基金課題(NSF Career Grant IIS 0448023;NSF CCF 0514679;Dept of Health Tobacco Settlement Formula Grant, PA, No.240205 and No.240196; Dept of Health Grant, PA, No.239667),參與了博士生的研究指導(dǎo)活動(dòng)和每周的專(zhuān)題學(xué)術(shù)研討會(huì),并撰寫(xiě)了7篇研究論文(后來(lái)陸續(xù)在國(guó)際學(xué)報(bào)Kybernetes、國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上公開(kāi)發(fā)表),取得了圓滿(mǎn)的訪問(wèn)成果。
采用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、現(xiàn)代信息技術(shù)和新的數(shù)學(xué)理論和工具處理復(fù)雜的信息,從各類(lèi)文本、數(shù)據(jù)、表格、圖像、視頻等浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中挖掘規(guī)律,發(fā)現(xiàn)有用的潛在知識(shí),指導(dǎo)人們進(jìn)行科學(xué)分類(lèi)、預(yù)測(cè)、決策,是多年來(lái)美國(guó)及國(guó)際計(jì)算機(jī)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)家一直在探索的研究領(lǐng)域。知識(shí)獲取、知識(shí)表示和智能化的人機(jī)交互,甚至實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)可視化信息處理,建立新穎的知識(shí)庫(kù),從而獲得領(lǐng)域信息和知識(shí)分析結(jié)果,將有助于商業(yè)活動(dòng)、生物信息處理、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、科技研究動(dòng)態(tài)分析,有助于科學(xué)家在復(fù)雜的科研信息中開(kāi)辟新的未知領(lǐng)域,提供快速獨(dú)立科學(xué)判斷的客觀依據(jù),探討和預(yù)測(cè)學(xué)科知識(shí)的發(fā)展前沿,準(zhǔn)確把握學(xué)科研究方向,從事科學(xué)創(chuàng)新和研究。
多年來(lái),我一直在智能信息處理這一研究領(lǐng)域進(jìn)行探索。這次聯(lián)系到美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院Tony• H教授,在他的指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、生物信息挖掘以及Rough Set Theory等方向的研究。
Tony•H教授現(xiàn)擔(dān)任國(guó)際學(xué)報(bào)《Data Mining and Bioinformatics》和《Granular Computing》等的主編和國(guó)際粒計(jì)算會(huì)議的程序委員會(huì)主席,他所研究的Rough Set Theory、Data mining、Bioinformatics和Data Management Systems等內(nèi)容,是近年來(lái)在世界智能信息分析中最具特色和影響力的研究領(lǐng)域。從2000年至今,他在這一研究領(lǐng)域中發(fā)表的研究論文達(dá)60多篇,出版的研究專(zhuān)著為3部。在為期一年的時(shí)間里,我與Tony•H進(jìn)行了很好的合作研究,采用新的研究方法,對(duì)前沿領(lǐng)域進(jìn)行了有益的探索研究,并接受了Tony•H等教授們的研究思想、研究方法、教學(xué)思想和教學(xué)方法的熏陶,對(duì)相關(guān)課程的教學(xué)方法、教學(xué)手段、教學(xué)組織方式進(jìn)行了深入的交流和探討。此外,我還以志愿者的身份參加了在美國(guó)舉辦的兩個(gè)大型的全球性國(guó)際會(huì)議:美國(guó)工業(yè)數(shù)學(xué)聯(lián)合會(huì)舉辦的2006年國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議(Knowledge Discovery and Data Mining- KDD, by SIAM, Maryland April,2006);國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議(International Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), Philadelphia August, 2006)。
這次訪問(wèn)研究使我開(kāi)闊了眼界,接觸到很多當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中最先進(jìn)的思想和方法。對(duì)Rough Set Theory、Data mining、Bioinformatics等前沿性探索和預(yù)測(cè)的科學(xué)研究也有了更深入的認(rèn)識(shí)。同時(shí),能夠有機(jī)會(huì)和這一研究領(lǐng)域的世界知名專(zhuān)家和教授進(jìn)行面對(duì)面的學(xué)術(shù)交流與探討,參加各種類(lèi)型的學(xué)術(shù)研討會(huì),我覺(jué)得受益匪淺。我所感受的學(xué)術(shù)氛圍、學(xué)到的教學(xué)思想和教學(xué)方法是一筆寶貴的精神財(cái)富,我會(huì)將他們直接應(yīng)用到自己的教學(xué)和科研中。下面就我在訪美期間印象深刻的幾件事談?wù)勼w會(huì),以期對(duì)我們的工作有所啟示。
2優(yōu)秀的學(xué)習(xí)環(huán)境
2.1優(yōu)美的校園環(huán)境
我所訪問(wèn)的德雷克塞爾大學(xué)地處美國(guó)費(fèi)城的市中心西部,緊鄰世界著名的賓法尼亞大學(xué)(世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)ENIAC在這里誕生,現(xiàn)在這里還保留有部分元件的展覽)。雖然離市中心較近,校園也沒(méi)有圍墻與外界明顯隔開(kāi),由跨南北東西幾條街和大道的建筑組成,但校區(qū)及周邊環(huán)境寂靜優(yōu)雅。校園中央有一座代表性的龍雕塑,路邊插的許多旗桿上掛著印有龍的圖案和Dragon字樣的杏黃校旗,幾只松鼠在校園內(nèi)的樹(shù)上自由地跳躍活動(dòng),小道邊或樹(shù)下都設(shè)有長(zhǎng)凳,供教職工或?qū)W生休息、討論。
教學(xué)樓、實(shí)驗(yàn)樓、辦公樓、圖書(shū)館、體育館內(nèi)中央空調(diào)處于恒溫狀態(tài),非常適合工作學(xué)習(xí)。每棟樓的大廳或較寬的走道邊的墻壁上都貼有各種名言及名畫(huà),營(yíng)造著好的學(xué)習(xí)環(huán)境,渲染著極其重要的文化氛圍。大廳內(nèi)布置有椅子和圓桌,在上課、實(shí)驗(yàn)或面談之前,教師或?qū)W生可在此休息等待,這一點(diǎn)的確做到了以人為本,給我留下了十分深刻的印象。
體育館內(nèi)各種體育設(shè)施齊全,如健身、跑步、球類(lèi)等,全年對(duì)學(xué)生免費(fèi)開(kāi)放。游泳也只需支付少量的費(fèi)用(3個(gè)月只需25美元),全天多時(shí)段使用。
9月迎接新生、校際間的籃球比賽等活動(dòng)舉辦得井井有條,充滿(mǎn)生機(jī)。
2.2完備的信息化建設(shè)
首先,信息化建設(shè)表現(xiàn)在數(shù)字資源的建設(shè)上。圖書(shū)館大廳內(nèi)設(shè)有很多計(jì)算機(jī),學(xué)生可在此上網(wǎng)瀏覽,查閱資料。書(shū)架周邊靠墻處設(shè)有自習(xí)的桌椅,供有網(wǎng)絡(luò)插口,學(xué)生可鏈接自己的筆記本電腦。圖書(shū)館資料豐富,如果在本館找不到相關(guān)資料,也可請(qǐng)圖書(shū)管理員在館際間查找,將返回的電子文檔通過(guò)郵件發(fā)送到學(xué)生校園網(wǎng)內(nèi)的電子郵箱中,十分方便。
校園無(wú)線網(wǎng)覆蓋了整個(gè)校園,教室周?chē)差A(yù)設(shè)了網(wǎng)線插口,在教室內(nèi)上課或自習(xí)的學(xué)生均可免費(fèi)無(wú)線或有線上網(wǎng)。在校的本、碩、博學(xué)生都有自己的校內(nèi)學(xué)號(hào),憑該學(xué)號(hào)可直接在自己的實(shí)驗(yàn)室登陸校園網(wǎng)的電子圖書(shū)館,查到僅在校園網(wǎng)上提供的論文資料。學(xué)生還可從校園網(wǎng)中心服務(wù)器上下載以學(xué)?；驒C(jī)構(gòu)名義購(gòu)買(mǎi)的正版軟件,這一點(diǎn)國(guó)內(nèi)很多高校還沒(méi)能做到。
其次,信息化建設(shè)也體現(xiàn)在師生信息素養(yǎng)的建設(shè)上。無(wú)論在信息意識(shí)、信息知識(shí)、信息能力,還是在信息道德上,師生們都顯現(xiàn)出十分成熟的高水平。良好的信息化數(shù)字資源建設(shè)為師生的教學(xué)科研提供了良好的保障,師生們利用簡(jiǎn)單的搜索機(jī)制或便捷的館際服務(wù)就可查到需要的資源。雖然本校師生可從校園網(wǎng)上下載正版軟件,但每個(gè)人都遵守不宜外拷的基本原則,這也體現(xiàn)了良好的信息素養(yǎng)。
3教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)
3.1教師教學(xué)情況
美國(guó)高校一般一年分為4個(gè)學(xué)期,每個(gè)學(xué)期大約3個(gè)月。按照校方的要求,每個(gè)教師至少3個(gè)學(xué)期要有教學(xué)任務(wù),而且必須在每個(gè)學(xué)期完成平均3門(mén)課程的教學(xué),個(gè)別教師甚至在一個(gè)學(xué)期要承擔(dān)4門(mén)課程的教學(xué)任務(wù)。一門(mén)課的教學(xué)約32學(xué)時(shí),這樣,每個(gè)教師每學(xué)期(一學(xué)期不到3個(gè)月)約完成72～96學(xué)時(shí)的教學(xué)工作量。除非有科研課題,可以用科研任務(wù)充抵教學(xué)工作量,否則,教學(xué)任務(wù)就是相當(dāng)飽滿(mǎn)的。除了承擔(dān)教學(xué)工作外,每個(gè)教師還要承擔(dān)科研、指導(dǎo)碩士及博士生進(jìn)行研究的工作。年輕教師除了要完成教學(xué)任務(wù),還要進(jìn)一步深造,提高自己的學(xué)位和水平。教師的教學(xué)情況由學(xué)生來(lái)評(píng)價(jià),學(xué)生填寫(xiě)調(diào)查表格,收齊后交由學(xué)院教學(xué)秘書(shū)統(tǒng)計(jì),最后由學(xué)院將統(tǒng)計(jì)結(jié)果通報(bào)給教師本人,類(lèi)似國(guó)內(nèi)高校的學(xué)生評(píng)教。所以教師同樣很有壓力,他們對(duì)教學(xué)一絲不茍、敬業(yè),并非普通人所想象的美國(guó)教師工資高、工作輕松。
在課下,教師必須將所授課程的內(nèi)容介紹、大綱、演示文檔資料、習(xí)題等組織好,全部掛在校園網(wǎng)的個(gè)人主頁(yè)上,以便學(xué)生隨時(shí)瀏覽。備課、批改作業(yè)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)題目等各個(gè)環(huán)節(jié),教師都要十分認(rèn)真地對(duì)待,每周有一次約定學(xué)生到辦公室進(jìn)行問(wèn)題討論或答疑,保證教學(xué)任務(wù)圓滿(mǎn)完成。教師對(duì)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)循循善誘,既不是全盤(pán)托出,也不是僅給一個(gè)題目,讓學(xué)生冥思苦想地琢磨。除了將學(xué)生建立成團(tuán)隊(duì),教師還布置與課程相關(guān)的大量文獻(xiàn)和資料閱讀,并要求學(xué)生寫(xiě)出讀書(shū)報(bào)告。對(duì)于課程結(jié)束或評(píng)定成績(jī)用的大作業(yè),甚至要求每個(gè)學(xué)生制作成演示文稿,并加以匯報(bào)、討論。我看到一位叫愛(ài)德華(中譯名)的老師,他承擔(dān)了數(shù)據(jù)庫(kù)、軟件工程等多門(mén)課程的教學(xué)任務(wù),每天都在辦公室工作到很晚,有時(shí)甚至在教學(xué)樓大廳的休閑式自習(xí)間伏案研究。
在課上,每門(mén)課程開(kāi)始的第一節(jié)課,教師就將學(xué)生分組,形成一個(gè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)。在布置學(xué)習(xí)和研討課題后,教師要求學(xué)生先獨(dú)立思考,不明白的東西可在團(tuán)隊(duì)內(nèi)討論,有問(wèn)題還可及時(shí)問(wèn)老師。也就是說(shuō),每門(mén)課都在培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。教師在課堂上的演示文稿經(jīng)過(guò)精心準(zhǔn)備,圖文并茂,層次分明,令人賞心悅目,但他們也不完全拘泥于演示稿,也在黑(或白)板上演繹關(guān)鍵的內(nèi)容,突出重點(diǎn),使學(xué)生感到他們備課充分,對(duì)教學(xué)內(nèi)容十分精通。
3.2學(xué)生學(xué)習(xí)情況
在美國(guó)讀書(shū)的學(xué)生,普遍感到課外閱讀任務(wù)較重。學(xué)生不光要學(xué)好課內(nèi)的基本教學(xué)內(nèi)容,還要閱讀文獻(xiàn),查找與主題相關(guān)的資料,并加以整理、歸納、匯總。這培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意識(shí),清除他們完全靠老師課堂講授的依賴(lài)心理。
課堂上,學(xué)生們會(huì)踴躍發(fā)言,認(rèn)真記筆記,回答老師的提問(wèn),在老師的引導(dǎo)下完成課堂練習(xí)。下課后,學(xué)生到圖書(shū)館查閱資料或自習(xí),也會(huì)在網(wǎng)上下載老師在主頁(yè)上布置的作業(yè),按時(shí)完成后及時(shí)提交給老師批改。如在課程結(jié)束時(shí),教師會(huì)給學(xué)生布置大作業(yè),學(xué)生要在一定時(shí)間內(nèi)當(dāng)面交給老師,并接受面試提問(wèn),作為考查依據(jù)的一部分。在接到作業(yè)任務(wù)后,學(xué)生要認(rèn)真對(duì)待,完成后連帶其他作業(yè)一起交給老師。老師根據(jù)學(xué)生的總體完成情況給出五級(jí)分制的成績(jī)。
我曾遇到一位碩士生,她就接到這樣一個(gè)大作業(yè)。老師給的任務(wù)是一個(gè)較大的程序,要求她調(diào)試運(yùn)行通過(guò)。經(jīng)過(guò)一周的調(diào)試,程序始終沒(méi)能運(yùn)行成功。在快要到期時(shí),她正好碰到我,聽(tīng)說(shuō)我是從事這方面教學(xué)工作的,就向我請(qǐng)教。我很想了解美國(guó)教師采用什么樣的教學(xué)方法,出什么樣的題目讓學(xué)生做,于是答應(yīng)幫他。我仔細(xì)閱讀分析和反復(fù)測(cè)試網(wǎng)上下載的源代碼,終于找出了問(wèn)題所在。原來(lái)老師在程序中故意預(yù)設(shè)了兩個(gè)問(wèn)題,這是學(xué)生在學(xué)習(xí)此類(lèi)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言時(shí)容易忽略或犯錯(cuò)的問(wèn)題,程序在編譯中并不報(bào)錯(cuò),但就是運(yùn)行結(jié)果不正確,得不到期望的結(jié)果,學(xué)生找不到出錯(cuò)的地方,感到很困惑。經(jīng)過(guò)修改,程序很快調(diào)試運(yùn)行通過(guò),進(jìn)一步優(yōu)化和調(diào)整后,她交給了老師。老師看了她的程序運(yùn)行結(jié)果,并問(wèn)了她的體會(huì),得到非常滿(mǎn)意的回答后,表示十分高興。
其實(shí),這就是教師在主導(dǎo)學(xué)生去主動(dòng)學(xué)習(xí),自己找資料,自己研究問(wèn)題,形象地講,就是“逼”學(xué)生好好學(xué)習(xí)。這樣可以解決學(xué)生遇到較難問(wèn)題時(shí)無(wú)從下手的迷惑,循循善誘他們找到解決問(wèn)題的方法,避免了“越俎代庖”。
4 碩士生和博士生的培養(yǎng)過(guò)程
在碩、博研究生的指導(dǎo)過(guò)程中,如何對(duì)學(xué)生加以良好的指導(dǎo),始終是困擾國(guó)內(nèi)外導(dǎo)師們的問(wèn)題,至今仍無(wú)絕對(duì)規(guī)范。
從導(dǎo)師與學(xué)生一見(jiàn)面,指導(dǎo)工作就已開(kāi)始。導(dǎo)師一般提供很多必要的幫助,如幫助開(kāi)設(shè)相互聯(lián)系的校園郵箱,確定聯(lián)系方式和時(shí)間,根據(jù)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)制定研究方向等。作為一項(xiàng)基本約定,指導(dǎo)教師每周要有一個(gè)下午與學(xué)生見(jiàn)面,由學(xué)生匯報(bào)學(xué)習(xí)和研究情況,導(dǎo)師當(dāng)面給出指導(dǎo)意見(jiàn)。導(dǎo)師有時(shí)還會(huì)幫助學(xué)生查找并提供最相關(guān)的研究論文或資料,必要時(shí)將研究論文的電子稿發(fā)送給學(xué)生,甚至將論文復(fù)印件放在學(xué)生的信箱中――這絕對(duì)有別于國(guó)內(nèi)有的指導(dǎo)老師因兼職過(guò)多或擔(dān)任其他職務(wù),指導(dǎo)缺乏或持久不到位現(xiàn)象。這種指導(dǎo)方式加強(qiáng)了導(dǎo)師與學(xué)生的交流,也便于將學(xué)生引導(dǎo)到相關(guān)研究領(lǐng)域的最前沿,而導(dǎo)師也始終站在研究的最高點(diǎn)。而通過(guò)不斷的交流和指導(dǎo),學(xué)生能很快系統(tǒng)地了解相關(guān)領(lǐng)域的研究進(jìn)展,較早找到問(wèn)題的抓手,有興趣地開(kāi)展有意義的研究,往往容易產(chǎn)生創(chuàng)新型成果,包括理論和應(yīng)用性實(shí)驗(yàn)成果等,并能。
當(dāng)學(xué)生或?qū)熣J(rèn)識(shí)到某個(gè)研究點(diǎn)的價(jià)值所在時(shí),就會(huì)著力加以深入研究。如導(dǎo)師要求學(xué)生認(rèn)真閱讀研究后再來(lái)參加討論,甚至有時(shí)要求學(xué)生將討論內(nèi)容制成演示文檔講解,這樣他們對(duì)重要的概念和研究結(jié)果的掌握就會(huì)更加透徹,文獻(xiàn)跟蹤程度和研究思路水平就會(huì)得到提升。這種有意識(shí)的訓(xùn)練大大強(qiáng)于“散放式”的指導(dǎo)方式。
5良好的學(xué)術(shù)氛圍
學(xué)科建設(shè)和課程教學(xué)離不開(kāi)學(xué)術(shù)研究。在德雷克塞爾大學(xué),給人留下深刻印象的就是每個(gè)教授(正教授、副教授和助理教授)都將自己的研究方向和最新論文或成果以一幅畫(huà)的形式貼在工作室的外墻上,上面有個(gè)人簡(jiǎn)介、主要方法和結(jié)果說(shuō)明。這樣就打出了自己的招牌,便于他人了解自己。此外,每個(gè)教授甚至普通教師都在校園網(wǎng)上建有自己的主頁(yè),對(duì)自己的教學(xué)科研工作進(jìn)行介紹,并將研究論文、著作等目錄列在其中,便于與他人交流或溝通。教師也經(jīng)常根據(jù)教學(xué)內(nèi)容聯(lián)系國(guó)際國(guó)內(nèi)的專(zhuān)家做學(xué)術(shù)報(bào)告,始終用新知識(shí)武裝學(xué)生的頭腦。
重視營(yíng)造活躍的學(xué)術(shù)氛圍,并使學(xué)術(shù)交流制度化、經(jīng)常化,是我在美做訪問(wèn)學(xué)者期間感受最深的一點(diǎn)。每個(gè)系或?qū)W院基本上每周都舉辦1～2次學(xué)術(shù)研討會(huì),主講者有來(lái)自世界各地的專(zhuān)家教授,也有某個(gè)研究領(lǐng)域資深的校內(nèi)教師。每次學(xué)術(shù)研討會(huì)的時(shí)間大都定在中午12:30,12:00就開(kāi)始提供免費(fèi)的午餐。這樣既充分利用了時(shí)間,又解決了聽(tīng)報(bào)告者的午飯問(wèn)題,也通過(guò)免費(fèi)午餐吸引了不少聽(tīng)眾,特別是一些來(lái)自第三世界國(guó)家的“窮”留學(xué)生們。通過(guò)網(wǎng)上邀請(qǐng),大多數(shù)感興趣的學(xué)生甚至老師都會(huì)來(lái)參加研討會(huì),在這里了解一些最新的研究進(jìn)展和報(bào)告人的研究思路,并能與主講人交流自己的研究體會(huì),視野隨之開(kāi)闊,思想也隨之富有。有時(shí),一些大的跨國(guó)公司或政府部門(mén)(如安全部門(mén))的技術(shù)專(zhuān)家也被邀請(qǐng)來(lái)做專(zhuān)題報(bào)告,這樣學(xué)術(shù)交流的氛圍就比較活躍,研究工作也不會(huì)是一潭死水。
6結(jié)語(yǔ)
在美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)訪問(wèn)進(jìn)修一年,我目睹了該大學(xué)在環(huán)境建設(shè)、教學(xué)科研等方面的好的做法,開(kāi)闊了視野?；貒?guó)后,我給我的學(xué)生們講解我的所見(jiàn)所聞,也給他們留下了深刻印象。這次進(jìn)修不僅使我在業(yè)務(wù)上得到進(jìn)一步修煉,也獲得了不少“精神財(cái)富”,如下所示:
(1) 抓實(shí)抓好教學(xué)工作的每個(gè)環(huán)節(jié),是高校教師的永恒主題。任何一個(gè)環(huán)節(jié),如教學(xué)方法、教學(xué)手段、實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、主導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、提出學(xué)習(xí)要求、組織討論答疑、批改作業(yè)等方面的提高,都會(huì)大大提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率,取得事半功倍的效果。
(2) 指導(dǎo)學(xué)生方向和過(guò)程并重,確保處于研究前沿。指導(dǎo)學(xué)生,特別是碩、博士生的導(dǎo)師,不僅在一開(kāi)始就要幫助學(xué)生確定研究方向,而且要定期開(kāi)展學(xué)習(xí)檢查和交流活動(dòng),必要時(shí)還要為學(xué)生提供前沿性的研究論文或資料,以便將他們?cè)缛找龑?dǎo)到國(guó)際國(guó)內(nèi)的前沿陣地,保持在高新水平上從事研究工作,取得創(chuàng)新性的研究成果。
(3) 創(chuàng)造活躍的學(xué)術(shù)氛圍和良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,是高校各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及教師的基本責(zé)任。只有將教師和學(xué)生置于始終向前的滾滾波濤中,教學(xué)和研究才會(huì)具有不可估量的創(chuàng)造力,才會(huì)在科學(xué)的道路上獲得可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
