時(shí)間：2023-03-02 14:59:42
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
［關(guān)鍵詞］OLAP;數(shù)據(jù)挖掘;審計(jì);商業(yè)智能
1商業(yè)智能模型
本文利用SQLServer2005構(gòu)建基于商業(yè)智能的審計(jì)模型TAuditMin，如圖1所示。審計(jì)過程分為：采集審計(jì)數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、前端展示等。
1.1源系統(tǒng)
數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)是大量的歷史數(shù)據(jù)。這里的源系統(tǒng)是指與審計(jì)業(yè)務(wù)相關(guān)的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如金蝶數(shù)據(jù)庫(kù)、用友數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以應(yīng)用SSIS（MicrosoftSQLServer2005IntegrationServices），通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）等步驟載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為多維分析和數(shù)據(jù)挖掘作準(zhǔn)備。
1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
該部分的功能就是為數(shù)據(jù)挖掘提供多維數(shù)據(jù)集（Cube）和數(shù)據(jù)集（Dataset），用于數(shù)據(jù)挖掘的Cube也可以根據(jù)用戶的要求作相應(yīng)的更改。商業(yè)智能提供了自動(dòng)創(chuàng)建Cube的功能，用戶只需要設(shè)置好相應(yīng)的維度表和量度組，通過一些簡(jiǎn)單的命令就能實(shí)現(xiàn)Cube的自動(dòng)生成和重新生成。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)主要在于設(shè)計(jì)維度表和量度組，以及兩者之間的關(guān)系。
1.3OLAP多維分析
OLAP為用戶提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建好后，輸入測(cè)試數(shù)據(jù)，測(cè)試數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和模型。如果分析結(jié)果顯示創(chuàng)建的模型有問題，則可以通過OLAP提供的功能重新創(chuàng)建模型，并且按照用戶喜好的方式顯示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。模型沒有問題之后，就可以對(duì)ETL處理過的真實(shí)數(shù)據(jù)做相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。
1.4數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘模型的建立以MDX語(yǔ)句為基礎(chǔ)，同時(shí)也支持手工操作。模型建好以后，需要對(duì)選擇數(shù)據(jù)挖掘的模型進(jìn)行測(cè)試和訓(xùn)練。用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以來自于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成的Cube，也可以直接使用其他數(shù)據(jù)集，如文本文件。模型訓(xùn)練的結(jié)果既可以直接瀏覽也可以生成報(bào)表在客戶端展示，數(shù)據(jù)挖掘功能主要通過微軟的SSAS和AMO實(shí)現(xiàn)。
1.5客戶端
即數(shù)據(jù)挖掘模型、報(bào)表和OLAP分析結(jié)果的前端展現(xiàn)，是用戶與系統(tǒng)交互界面。目前比較流行的方式是基于Web的B／S結(jié)構(gòu)。
1.6發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索
在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，定位重點(diǎn)審計(jì)對(duì)象，利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)或其他方式追蹤線索，重點(diǎn)審計(jì)該類數(shù)據(jù)。
1.7形成審計(jì)報(bào)告
針對(duì)審計(jì)線索，加以重點(diǎn)審計(jì)，提交審計(jì)報(bào)告，以供分析和決策。
本文提出的解決方案將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)相結(jié)合，可指導(dǎo)審計(jì)人員高效地開展審計(jì)工作，增強(qiáng)審計(jì)人員的審計(jì)數(shù)據(jù)分析能力，提高審計(jì)的效率和效果。
2商業(yè)智能在審計(jì)中的應(yīng)用
商業(yè)智能在審計(jì)中的應(yīng)用主要包括OLAP和數(shù)據(jù)挖掘兩部分，以下具體介紹這兩部分的應(yīng)用。
2.1OLAP在審計(jì)中的應(yīng)用
通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以利用OLAP技術(shù)，采用包含結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、同比、因素、TOPN等多種分析方法，自動(dòng)生成圖文并茂的分析報(bào)告，并可以在任意時(shí)間，生成任意內(nèi)容（如財(cái)務(wù)、銷售、倉(cāng)庫(kù)、采購(gòu)、應(yīng)收、應(yīng)付），同時(shí)實(shí)現(xiàn)分析報(bào)告中的動(dòng)態(tài)鉆取，滿足審計(jì)人員的需要。我們可以利用OLAP進(jìn)行銷售分析、應(yīng)收款項(xiàng)分析、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存分析以及財(cái)務(wù)決策評(píng)價(jià)等。
OLAP支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。如MDX查詢語(yǔ)句：
withset［TenBest］as
’TopCount（［Product］．［BrandName］．Members，10，［UnitSales］）’
set［LastMonth］as
’Tail（Filter（［Time］．［Month］．Members，NotIsEmpty（［Time］．CurrentMember）），1）’
set［Last6Months］as’
［LastMonth］．item（0）．item（0）．Lag（6）：
［LastMonth］．item（0）．item（0）’
select［Last6Months］onCOLUMNS，
［TenBest］onROWS
fromSales
可以方便地查詢某商場(chǎng)最近6個(gè)月銷售趨勢(shì)最好的前10種商品及銷售量。
又如，對(duì)應(yīng)收賬款進(jìn)行分析，可以通過圖表，直觀顯示賬齡、金額等情況（如圖2所示）。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)中的應(yīng)用
在審計(jì)中，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法，不僅能減輕審計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，而且能提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)量［3］。具體包括決策樹算法、聚類分析算法、貝葉斯算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、時(shí)序算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、回歸算法等。在審計(jì)中，運(yùn)用商業(yè)智能平臺(tái)TAuditMin，不僅能減輕審計(jì)人員的負(fù)擔(dān)，而且能提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理的質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析；報(bào)告；效率
1引言
財(cái)務(wù)分析報(bào)告是指財(cái)務(wù)人員利用企業(yè)的財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合其他相關(guān)信息對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)進(jìn)展情況、日常經(jīng)營(yíng)狀況以及現(xiàn)金流等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。財(cái)務(wù)分析報(bào)告能夠幫助企業(yè)管理者迅速全面了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，掌握財(cái)務(wù)管理方面的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，提高企業(yè)管理的效率。高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)知識(shí)掌握能力要求較高，許多財(cái)務(wù)管理人員難以完成高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。基于以上背景，本文希望通過分析我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告現(xiàn)狀以及問題，探討如何提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的質(zhì)量。
2我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的現(xiàn)狀及問題
2.1財(cái)務(wù)分析報(bào)告現(xiàn)狀
對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來說，財(cái)務(wù)分析報(bào)告是對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的展示以及文字描述。常用的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)往往以會(huì)計(jì)報(bào)表為基礎(chǔ)，通過分析各種數(shù)據(jù)的相對(duì)比率進(jìn)行刻畫，包括企業(yè)銷售凈利率，銷售毛利率，資產(chǎn)凈收益等，從中可以計(jì)算得到流動(dòng)比率，速動(dòng)比率等常用的二級(jí)指標(biāo)。我國(guó)的企業(yè)財(cái)務(wù)分析對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度較高，但是很少對(duì)審計(jì)報(bào)告以及會(huì)計(jì)報(bào)表進(jìn)行注釋分析，因此許多小型企業(yè)利用這一漏洞，修改經(jīng)營(yíng)不佳的銷售業(yè)績(jī)，向社會(huì)以及消費(fèi)者提供虛假的財(cái)務(wù)報(bào)告，使得原本財(cái)務(wù)狀況不佳的企業(yè)看起來利潤(rùn)十分豐厚，嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的健康發(fā)展。
2.2我國(guó)財(cái)務(wù)分析報(bào)告常見問題
（1）時(shí)效性有待提高。財(cái)務(wù)分析報(bào)告的閱讀者主要是企業(yè)高管以及部門相關(guān)負(fù)責(zé)人，通過閱讀報(bào)告快速掌握企業(yè)財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)。財(cái)務(wù)報(bào)告是對(duì)上一階段財(cái)務(wù)情況的總結(jié)，一般分為周報(bào)，半月報(bào)，月度報(bào)告，季度報(bào)告與年度報(bào)告，由于數(shù)據(jù)的延時(shí)性以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理消耗的時(shí)間較長(zhǎng)，因此當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理完成后，仍然需要1-2天的時(shí)間完成周報(bào)，1-2周的時(shí)間完成季度報(bào)告。因此財(cái)務(wù)分析報(bào)告的時(shí)效性降低，對(duì)決策的輔助作用也有所降低。（2）針對(duì)性較差。財(cái)務(wù)分析報(bào)告帶有較強(qiáng)的針對(duì)性，針對(duì)某一階段企業(yè)財(cái)務(wù)存在的問題進(jìn)行詳細(xì)的分析，為管理者的后期決策提供有用的信息。由于我國(guó)許多財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識(shí)能力有限，缺少整體的數(shù)據(jù)分析以及報(bào)告整理思維，難以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，因此財(cái)務(wù)分析報(bào)告的針對(duì)性較差，不能將具體的問題分析透徹，無(wú)法為管理層決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
3提高我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的對(duì)策
（1）提高財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力。中小型企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理人員在財(cái)務(wù)知識(shí)的專業(yè)性以及業(yè)務(wù)邏輯的理解性上都有所欠缺，因此，企業(yè)需要通過培訓(xùn)以及招聘專業(yè)人員來解決這個(gè)問題。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)定期對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)知識(shí)培訓(xùn)，邀請(qǐng)行業(yè)知名人士前來講座，將培訓(xùn)計(jì)入員工的績(jī)效考核，監(jiān)督財(cái)務(wù)人員不斷學(xué)習(xí)新財(cái)務(wù)知識(shí)，提高處理數(shù)據(jù)能力；此外，也應(yīng)該積極鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行交接，只有充分理解了業(yè)務(wù)邏輯，財(cái)務(wù)人員才能抓住財(cái)務(wù)分析的重點(diǎn)分析對(duì)象，提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫效率。其次，企業(yè)可以通過優(yōu)厚的待遇以及人才晉升制度吸引外界人才加入，提高財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的整體質(zhì)量。最后，企業(yè)也可以積極與高校合作，參與到高校課題中，將學(xué)術(shù)成果應(yīng)用到實(shí)際工作操作環(huán)節(jié)，提高財(cái)務(wù)分析工作效率。(2)加強(qiáng)財(cái)務(wù)基本工作管理。財(cái)務(wù)基本工作的效率是財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的保證。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后臺(tái)，由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行臺(tái)賬管理，將財(cái)務(wù)信息按照地域以及時(shí)間進(jìn)行有序的排列，定期整理并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而簡(jiǎn)化撰寫報(bào)告時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的提取以及對(duì)比分析環(huán)節(jié)的工作量，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性。其次，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)保持敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)性，實(shí)時(shí)記錄相關(guān)支出以及重要事項(xiàng)，從時(shí)間、計(jì)劃、預(yù)算、實(shí)際花費(fèi)等多個(gè)方面進(jìn)行存檔，方便今后工作查詢。最后，財(cái)務(wù)人員需要定期向企業(yè)各個(gè)部門收集相關(guān)報(bào)表，及時(shí)提出報(bào)表格式以及內(nèi)容問題，建立統(tǒng)一的報(bào)表管理方式，為撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告做準(zhǔn)備。(3)加強(qiáng)了解企業(yè)內(nèi)部信息。只有深入了解企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的運(yùn)作情況以及業(yè)務(wù)邏輯，才能夠深入分析企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。因此，財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人應(yīng)該深入到產(chǎn)品研發(fā)。運(yùn)營(yíng)，銷售，采購(gòu)等諸多部門，對(duì)工作流程，產(chǎn)品特點(diǎn)，銷售規(guī)律，大客戶基本情況等信息進(jìn)行必要的了解，擴(kuò)大財(cái)務(wù)分析的視野與角度，結(jié)合企業(yè)的基本財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的探索分析，保證財(cái)務(wù)報(bào)告具備較高的針對(duì)性與適用性。如對(duì)于某小型企業(yè)來說，核心產(chǎn)品為該企業(yè)帶來了超過50%的利潤(rùn)收益，財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)當(dāng)參與制定一套特定的監(jiān)控分析體系，及時(shí)了解產(chǎn)品原材料。庫(kù)存。生產(chǎn)成本，銷售利潤(rùn)等數(shù)據(jù)的變化，密切關(guān)注該產(chǎn)品各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)變動(dòng)對(duì)于企業(yè)整體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變動(dòng)的影響。此外，財(cái)務(wù)人員也需要綜合考慮企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略變化，市場(chǎng)政策變化，庫(kù)存處理方式變化等諸多外界因素變化對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)自己成本支出的影響，從而提出建設(shè)性意見。
4結(jié)語(yǔ)
綜合上述，財(cái)務(wù)分析報(bào)告是企業(yè)高管迅速了解企業(yè)階段性運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀的重要方式之一。但是我國(guó)許多企業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告存在一定問題，如針對(duì)性較差，難以對(duì)實(shí)際的業(yè)務(wù)起到指導(dǎo)性作用；財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力較低，不能提供高質(zhì)量分析報(bào)告等。近年來，財(cái)務(wù)分析報(bào)告的重要性不斷提高，企業(yè)也必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)管理工作，優(yōu)化日常財(cái)務(wù)管理流程，鼓勵(lì)部門合作，為財(cái)務(wù)工作提供良好的企業(yè)環(huán)境基礎(chǔ)。
作者:蔣錚 單位:上海市普陀區(qū)人民醫(yī)院
參考文獻(xiàn)
[1]王小平,雷鳴,王成霞.關(guān)于提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的思考[J].經(jīng)濟(jì)師,2013(1).
[2]張美紅.淺析如何提高集團(tuán)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量[J].大眾投資指南,2017(2).
【關(guān)鍵詞】維度 報(bào)表 指標(biāo)優(yōu)化
教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)是教學(xué)活動(dòng)的有機(jī)組成部分。教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)作教學(xué)活動(dòng)，擔(dān)負(fù)了診斷教學(xué)、激勵(lì)師生、調(diào)控教學(xué)過程的任務(wù)。這些評(píng)價(jià)通常是學(xué)習(xí)者學(xué)過程中歷次考試數(shù)據(jù)的分析與對(duì)比，以報(bào)表圖表的報(bào)告形式展現(xiàn)給管理者及師生。如何采集、保存海量的考試數(shù)據(jù)；如何從多視角分析、對(duì)比這些數(shù)；如何快速、體系化制作統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。這些問題已成為影響教學(xué)評(píng)價(jià)工作的瓶頸。
以教學(xué)測(cè)量與教學(xué)評(píng)價(jià)中考試分析報(bào)告生成為研究對(duì)象，根據(jù)目前大數(shù)據(jù)分析的研究，將元數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)立方體、多維度數(shù)據(jù)分析報(bào)表模型、數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的通用考試統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告生成系統(tǒng)。
一、適用于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)測(cè)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)采用三層數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)把不同類型，不同層次的考試信息分布在不同層次的數(shù)據(jù)庫(kù)上，以解決數(shù)據(jù)集中所帶來的海量數(shù)據(jù)問題、基礎(chǔ)編碼冗余及針對(duì)性問題。其中：頂層公共庫(kù)（TOP公共庫(kù)），用于存放各類型、各層次考試的基本信息，以及跨不同類型及層次考試的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第二層公共庫(kù)用于存放某種類型的考試基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。第三層為考次庫(kù)用于存放某次考試的試卷、成績(jī)等數(shù)據(jù)。
二、報(bào)表技術(shù)
表就是用表格、圖表等格式來動(dòng)態(tài)顯示數(shù)據(jù)，可以用公式表示為：“報(bào)表 = 多樣的格式 + 動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)”。
報(bào)表可分為如下幾類：列表式：表內(nèi)容按照表頭順序平鋪式展示，便于查看詳細(xì)信息。一般基礎(chǔ)信息表可以用列表式體現(xiàn)。多用于展示客戶名單、產(chǎn)品清單、物品清單、訂單、發(fā)貨單等單據(jù)或當(dāng)日工作記錄，當(dāng)日銷售記錄等記錄條數(shù)比較少的數(shù)據(jù)。摘要式：使用頻率最高的一種報(bào)表形式，多用于數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)。如按人員匯總回款額、客戶數(shù)等；按日期分組匯總應(yīng)收額、回款額等。.摘要式報(bào)表和列表式報(bào)表唯一的差別是多了數(shù)據(jù)匯總的功能。矩陣式：主要用于多條件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。如：按照客戶所有人和客戶所屬地區(qū)兩個(gè)值匯總客戶數(shù)量。矩陣式報(bào)表只有匯總數(shù)據(jù)，但是查看起來更清晰，更適合在數(shù)據(jù)分析時(shí)使用。
表的繪制方式，大致可以分為SQL畫布方式，Cell單元格方式和兩者結(jié)合型：SQL畫布方式報(bào)表工具的特點(diǎn)是將報(bào)表水平分割成若干個(gè)區(qū)域，在各個(gè)區(qū)域上放置報(bào)表組件，報(bào)表組件位置可以是任意的，各組件可以互相重疊。畫布式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn) 是可以做到可視化數(shù)據(jù)綁定，組件位置自由。缺點(diǎn)是插入列、組件對(duì)齊困難，畫表格線經(jīng)常出現(xiàn)線與線之間的錯(cuò)開現(xiàn)象。這種報(bào)表只是很好的解決了"報(bào)"的問題， 但對(duì)于"表"的問題依然存在。CELL單元格式報(bào)表工具，是將報(bào)表看作是由一系列連續(xù)的單元格組成的區(qū)域。要改變報(bào)表組件（一般是文本或圖形）的位置，只能通過改變行高列寬方式進(jìn)行，組件之間 不能重疊，單元格可以合并。單元格式報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)是畫線，插入列，多行列標(biāo)題繪制非常方便，但格子中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)綁定，往往需要手寫公式來進(jìn)行。這種報(bào)表 只是很好的解決了"表"的問題，但對(duì)于"報(bào)"的問題依然存在。
兩者結(jié)合型報(bào)表工具，融合上面兩種報(bào)表工具的優(yōu)點(diǎn)，使用戶可以可視化地動(dòng)態(tài)綁定數(shù)據(jù)，也可以象Excel一樣來畫線，從而大大提高了報(bào)表設(shè)計(jì)的效率。
三、基于維度的報(bào)表設(shè)計(jì)、生成方法
維度：用于確定參與統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象范圍
屬性：用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算的對(duì)象屬性
指標(biāo)：維度+屬性+統(tǒng)計(jì)方法
數(shù)據(jù)字典：描述屬性的存儲(chǔ)信息、維度定義信息
維度和屬性，從概念上講是截然不同的東西；從實(shí)現(xiàn)上講（表字段）有交 叉。例如分?jǐn)?shù)字段，在進(jìn)行平均成績(jī)統(tǒng)計(jì)時(shí)是屬性；在進(jìn)行一分一檔統(tǒng)計(jì)時(shí) 是維度。維度和屬性要分別定義。
屬性，從概念上講與維度信息無(wú)關(guān)。他們都是對(duì)事物的某種特性的量化描述。任何事物的不同特性之間不具有函數(shù)關(guān)系（一個(gè)特性無(wú)法決定另一個(gè)特 性），否則這些特性應(yīng)當(dāng)合并。屬性在系統(tǒng)中不應(yīng)有重復(fù)存儲(chǔ)，換句話說任何屬性只能唯一地存儲(chǔ)在系統(tǒng)的某一個(gè)表的某一列中。
屬性與維度在實(shí)現(xiàn)上存在一定的相關(guān)性。由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的局限，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，不得不將信息分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)表中。例如成績(jī)信息我們根據(jù)考次、科目維度信息將不同的考次、科目的成績(jī)存儲(chǔ)在了不同的表中。
我們認(rèn)為報(bào)表的行與列及表頭是觀察與分析數(shù)據(jù)的維度；行列的交叉點(diǎn)上的單元格代表了若干維度的所確定的數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算（我們稱數(shù)據(jù)集及其上的集聚計(jì)算為指標(biāo)）。根據(jù)維度可以確定指標(biāo)，用戶只需要了解業(yè)務(wù)中維度的概念，無(wú)需了解數(shù)據(jù)集的概念及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)就可以完成報(bào)表的設(shè)計(jì)生成。這大大提高了本系統(tǒng)的可用性、易用性。
四、結(jié)束語(yǔ)
采用統(tǒng)計(jì)學(xué)和教育測(cè)量學(xué)原理和方法，對(duì)考試數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理，并提供自定義報(bào)表，自適應(yīng)指標(biāo)分析方法，教育工作者無(wú)需具備專業(yè)信息處理的能力就能夠自定義分析報(bào)表、圖表，進(jìn)而生成服務(wù)于各級(jí)教育管理部門、教育研究部門、學(xué)校、學(xué)生的各層次學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)報(bào)告，具有很強(qiáng)的可定制性、靈活性、可重用性。
參考文獻(xiàn)：
[1]欒麗華，吉根林；《決策樹分類技術(shù)研究》[J]；計(jì)算機(jī)工程；
2004
[2]QuinlanJR.Discoveringrulesfromlargecollectionsof-
examples：Acasestudy[C].MichieDExpertSystemsinthel-
ectronicAge，Scotland：EdinburghUniversityPress，1979
：168-201.
[3]QuinlanJR.InductionofdecisiontreesachineLearning，
因此，很多企業(yè)都會(huì)利用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，再通過其他工具實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的高速捕獲和實(shí)時(shí)分析。這里，我們將通過艾瑞咨詢集團(tuán)的一個(gè)真實(shí)案例，解讀一下敏捷BI如何和Hadoop進(jìn)行互補(bǔ)，幫助其實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的。
定制化項(xiàng)目效率低下
艾瑞咨詢集團(tuán)（iResearch）是一家專注于網(wǎng)絡(luò)媒體、電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲、無(wú)線增值等新經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，深入研究和了解消費(fèi)者行為，并為網(wǎng)絡(luò)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)客戶提供市場(chǎng)調(diào)查研究和戰(zhàn)略咨詢服務(wù)的專業(yè)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)。
目前，艾瑞咨詢集團(tuán)可以向企業(yè)提供線下報(bào)告和軟件兩種定制化咨詢報(bào)告服務(wù)。但是，企業(yè)客戶的定制化需求非常多變，艾瑞咨詢集團(tuán)生成一份線下報(bào)告交付周期需要3至4周，提供軟件的交付周期則需要半年。再加上項(xiàng)目所需人工成本升高、迭代周期延長(zhǎng)，艾瑞咨詢集團(tuán)往往不敢承接太多定制化項(xiàng)目。
通過調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)了艾瑞咨詢集團(tuán)的真正需求：根據(jù)時(shí)間維度和網(wǎng)站匯總對(duì)用戶的來源地區(qū)、來路域名、頁(yè)面訪問次數(shù)、停留時(shí)間、有效訪問次數(shù)、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)和回訪相隔天數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并且還能夠在動(dòng)態(tài)添加條件之后，通過對(duì)監(jiān)測(cè)用戶行為獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以最終得出更加詳細(xì)、清楚的用戶行為習(xí)慣。
因此，艾瑞咨詢集團(tuán)迫切需要一種更加敏捷、高效的大數(shù)據(jù)分析工具提升定制化業(yè)務(wù)的效率。
大數(shù)據(jù)面前：敏捷BI PK傳統(tǒng)BI
在解決艾瑞咨詢集團(tuán)面臨的難題時(shí)，傳統(tǒng)BI的做法是，IT人員事先根據(jù)需求分析進(jìn)行建模，建好二次表或打Cube并提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員才能在前端查看到分析結(jié)果的報(bào)表。雖然這種做法很成熟，但是解決不了艾瑞咨詢集團(tuán)的難題。
首先，業(yè)務(wù)人員查看的報(bào)表相對(duì)靜態(tài)，分析的維度和度量的計(jì)算方式已在建模時(shí)預(yù)先設(shè)定好，不能更改。例如，定好了求和或求平均數(shù)，再想改成求方差必須再去修改模型。
其次，分析需求變更時(shí)，業(yè)務(wù)人員不能直接調(diào)整報(bào)表，需要IT人員重新建?；蛐薷囊延蟹治瞿Ｐ停臅r(shí)較長(zhǎng)，響應(yīng)速度較慢。
最后，有些企業(yè)的數(shù)據(jù)量很小，也需要按照此流程和架構(gòu)來進(jìn)行大費(fèi)周折的數(shù)據(jù)分析。
造成這些問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對(duì)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，企業(yè)用戶需要通過建模、二次表、Cube提前進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算匯總。
艾瑞咨詢集團(tuán)希望為企業(yè)客戶提交這樣一份分析報(bào)告，不僅能看還能動(dòng)態(tài)分析。對(duì)于艾瑞咨詢集團(tuán)來說，數(shù)據(jù)展現(xiàn)應(yīng)該是起點(diǎn)而不是終點(diǎn)?？吹搅藬?shù)據(jù)，要能交互式分析、深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題并找到答案，還要能采取行動(dòng)。與數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點(diǎn)擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無(wú)法進(jìn)行交互分析。
并且，分析報(bào)告應(yīng)能讓非IT部門的同事直接在分析平臺(tái)上做出來。不能把所有的分析報(bào)告需求都提交到IT部門，這樣會(huì)嚴(yán)重增加IT部門的工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，敏捷BI的實(shí)施和操作要簡(jiǎn)單化，讓業(yè)務(wù)人員可直接使用。
同時(shí)，分析報(bào)告需求經(jīng)常需要牽涉到數(shù)據(jù)層的改動(dòng)，需要IT部門去改進(jìn)數(shù)據(jù)層和業(yè)務(wù)層，傳統(tǒng)BI平臺(tái)需要一兩個(gè)月才能完成模型梳理。敏捷BI無(wú)需事先建模，可以在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報(bào)表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應(yīng)，提升企業(yè)的洞察力決策力。
與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個(gè)視圖的方法，不建二次表和Cube，數(shù)據(jù)導(dǎo)入后可以直接進(jìn)行分析，并且業(yè)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)調(diào)整分析的維度和度量的計(jì)算方式，極大地增加了靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對(duì)話。
既然有這么便捷的方式，為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢？那是因?yàn)?，傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)沒有引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)無(wú)法在用戶點(diǎn)擊后的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)企業(yè)客戶需要的分析結(jié)果，因此必須通過建模提前把數(shù)據(jù)匯總好，才能保證分析報(bào)表展現(xiàn)時(shí)的速度。
因此，實(shí)現(xiàn)敏捷BI的前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)，其涉及的技術(shù)包括分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、列存儲(chǔ)、庫(kù)內(nèi)計(jì)算等。敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價(jià)值。
業(yè)務(wù)效率數(shù)倍提升
深入研究艾瑞咨詢集團(tuán)要分析的數(shù)據(jù)，筆者發(fā)現(xiàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)每天要分析的數(shù)據(jù)量達(dá)幾千萬(wàn)條，且不同企業(yè)客戶的分析需求各不相同。因此，復(fù)雜多變的多維度分析需求對(duì)分析工具的分析性能提出了更高的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足高性能和即時(shí)分析的需求。
為此，艾瑞咨詢集團(tuán)考察過國(guó)外一些知名的產(chǎn)品，但是當(dāng)他們獲知產(chǎn)品的價(jià)格和后續(xù)的服務(wù)費(fèi)用之后只能放棄。而國(guó)內(nèi)大多數(shù)的分析工具大多是上一代BI，需事先建模再進(jìn)行分析，難以應(yīng)對(duì)靈活的多維度分析變化需求，且針對(duì)大數(shù)據(jù)量的處理能力不能滿足要求。
最終，艾瑞咨詢集團(tuán)選擇了永洪敏捷BI技術(shù)。當(dāng)艾瑞咨詢集團(tuán)將三個(gè)月的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)（約50億條）導(dǎo)入敏捷BI系統(tǒng)，直接就可以展現(xiàn)出定制分析報(bào)告。對(duì)比原先基于Excel和SQL編程的分析方法，艾瑞咨詢集團(tuán)的業(yè)務(wù)效率獲得數(shù)倍的提升：線下報(bào)告交付周期從3至4周縮短至小于1周，軟件交付從半年縮短至一個(gè)月。
同時(shí)，艾瑞咨詢集團(tuán)原來由于擔(dān)心需求變化導(dǎo)致沒有能力交付的很多項(xiàng)目被收入囊中。采用敏捷BI工具后，艾瑞咨詢集團(tuán)可以在幾天內(nèi)快速搭建原型向客戶展示，任意的需求變更都可以一周內(nèi)調(diào)整完畢。這種快速原型試錯(cuò)的方式，使得艾瑞咨詢集團(tuán)有能力承接很多此類項(xiàng)目。
由于業(yè)務(wù)效率的極大提升，有能力承接更多的項(xiàng)目，艾瑞咨詢集團(tuán)的收入空間也出現(xiàn)了數(shù)倍的增長(zhǎng)。與此同時(shí)，艾瑞咨詢集團(tuán)的客戶滿意度也穩(wěn)步提升。
不僅如此，為了提供更加直觀可交互的分析報(bào)告，提升企業(yè)用戶體驗(yàn)，艾瑞咨詢集團(tuán)基于敏捷BI工具，構(gòu)建了一個(gè)新型SaaS平臺(tái)。艾瑞咨詢集團(tuán)把企業(yè)客戶用Hadoop架構(gòu)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，通過敏捷BI提供的接口導(dǎo)入到數(shù)據(jù)集市內(nèi)，然后通過敏捷BI快速呈現(xiàn)出結(jié)果。
事實(shí)上，Hadoop和敏捷BI都有各自適用的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，兩者是相互補(bǔ)充的關(guān)系。當(dāng)前，很多企業(yè)都采用Hadoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，然后把Hadoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入敏捷BI基于分布式內(nèi)存計(jì)算的高性能數(shù)據(jù)集市中，之后再進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析。鑒于現(xiàn)在Hadoop在企業(yè)的應(yīng)用相當(dāng)廣泛，永洪敏捷BI產(chǎn)品也支持Hadoop數(shù)據(jù)源的連接。
一、提高對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)
1. 很多隱藏的問題是我們只能通過數(shù)據(jù)挖掘出來的，我們可以看到在哪些時(shí)間、哪些地點(diǎn)、哪些客戶群、出現(xiàn)了哪些異常狀況？同時(shí)通過數(shù)據(jù)深層次挖掘問題背后的真正原因并做出及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)措施。例如某呼叫中心的接通率3月份達(dá)到了93.70%，但是其人員的在線利用率（座席人員登入系統(tǒng)后與客戶通話及事后處理時(shí)長(zhǎng)占總登陸時(shí)長(zhǎng)的比例）只達(dá)到了53.92%，說明座席人員的工作強(qiáng)度比較小、排班時(shí)安排的人員過剩，付出的代價(jià)就是人員成本過高（如圖1）。
2. 任何一個(gè)呼叫中心都要做數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)和分析，數(shù)據(jù)對(duì)于呼叫中心管理者的決策起到至關(guān)重要的作用，一個(gè)好的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)該可以讓管理者看到數(shù)據(jù)背后的信息并且能夠給出幾套決策方案，這樣呼叫中心才能在瞬息萬(wàn)變的競(jìng)爭(zhēng)中得到發(fā)展。再如客戶針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)撥打的頻次非常高，我們可以通過數(shù)據(jù)分析挖掘真正的原因，為有效降低呼入量、提高客戶滿意度提供決策依據(jù)。
二、提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性
1. 呼叫中心的指標(biāo)
呼叫中心包含哪些指標(biāo)？指標(biāo)之間有什么關(guān)系？各指標(biāo)平均情況、增長(zhǎng)情況都是什么？一般呼叫中心的各個(gè)指標(biāo)值大概在什么范圍？同時(shí)了解各個(gè)指標(biāo)在節(jié)假日會(huì)是什么情況？營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)期會(huì)是什么情況？一般呼叫中心會(huì)包含接通率、平均通話時(shí)長(zhǎng)、事后處理時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)呼叫量、在線利用率、一次解決率等指標(biāo)，當(dāng)一次解決率明顯提高時(shí)客戶的重復(fù)呼叫量就會(huì)隨之降低，從而在相同的人員配備情況下接通率也會(huì)明顯提高，但是在線利用率會(huì)有所降低，最終導(dǎo)致人員成本過高。
2. 呼叫中心的范圍
需要了解各行業(yè)、各地區(qū)以及國(guó)外一些呼叫中心的指標(biāo)情況，知道各個(gè)指標(biāo)在不同行業(yè)、不同地區(qū)的不同特征分別是什么，從而不斷提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析中的問題。用平均通話時(shí)長(zhǎng)來舉例，假如某呼叫中心該月平均通話時(shí)長(zhǎng)為90秒，有A、B兩個(gè)呼叫中心，他們的管理人員看完后得出這樣的結(jié)論：A：90秒的平均通話時(shí)長(zhǎng)比上個(gè)月高出了10秒，需要降低；B：這個(gè)月平均通話時(shí)長(zhǎng)從100秒降到了90秒，客服代表的銷售能力有了明顯提升。很明顯呼叫中心A一定是成本型呼叫中心，而呼叫中心B則是利潤(rùn)型呼叫中心（如圖2）。
三、提高對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性
數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可以說是關(guān)乎呼叫中心成敗的關(guān)鍵因素，一個(gè)統(tǒng)計(jì)上的錯(cuò)誤就有可能誤導(dǎo)管理者做出錯(cuò)誤決策，所以我們從以下幾個(gè)方面說明如何提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確性。
1. 準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)
·各個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（指標(biāo)）分別是什么？分別是怎么定義的？計(jì)算公式是什么？例如前面提到的在線利用率——座席人員登入系統(tǒng)后與客戶通話及事后處理時(shí)長(zhǎng)占總登陸時(shí)長(zhǎng)的比例；公式：（客服代表實(shí)際通話時(shí)長(zhǎng)＋事后處理時(shí)長(zhǎng)）/ 登入系統(tǒng)時(shí)長(zhǎng)。盡管不同的呼叫中心對(duì)于指標(biāo)的定義可能有所不同，但是需要強(qiáng)調(diào)的是各個(gè)指標(biāo)在同一個(gè)呼叫中心內(nèi)的定義必須是一致的，如此才能讓各級(jí)人員對(duì)指標(biāo)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。
·統(tǒng)計(jì)的是哪些業(yè)務(wù)？哪個(gè)時(shí)間范圍？哪些客戶群？哪些地區(qū)？在對(duì)呼叫中心數(shù)據(jù)有了整體了解的基礎(chǔ)上，接下來的工作就是對(duì)數(shù)據(jù)的整理。
2. 準(zhǔn)確整理數(shù)據(jù)
·應(yīng)該先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，以備不時(shí)之需；
·整理過程中將數(shù)據(jù)粘貼為數(shù)值格式，剔除冗余數(shù)據(jù)、公式、批注等（如圖3）；
·整理過程中各個(gè)表格中數(shù)據(jù)需要有一個(gè)關(guān)鍵字段，這樣可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的關(guān)聯(lián)。盡量將所有數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)工作簿中，方便數(shù)據(jù)分析時(shí)做關(guān)聯(lián)分析；
·整理過程中所用到的公式需要保存，不要粘貼為數(shù)值格式，以備分析中發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)改正。
3. 準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)
·分析前需要做出整體的分析框架，分析過程中發(fā)現(xiàn)不合理的地方及時(shí)調(diào)整；
·分析前應(yīng)該把整理好的數(shù)據(jù)表格單獨(dú)拿出來，不要在原有的整理數(shù)據(jù)表中做分析；
·分析過程中指標(biāo)的名稱、各維度的名稱要保持統(tǒng)一；
·采用合適的分析方法，數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析、80/20法則等；
·用合適的圖表進(jìn)行結(jié)果的展現(xiàn)（柱狀圖、折線圖、雷達(dá)圖、餅圖等），需標(biāo)注清楚圖表的名稱、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)范圍、單位等（如圖4）；
·給出正確的分析結(jié)論及相應(yīng)的改善或者是應(yīng)對(duì)措施；
·形成分析報(bào)告。
4. 對(duì)分析后的過程及結(jié)果進(jìn)行核查
·檢查分析中所用到的數(shù)據(jù)是否正確，避免分析此項(xiàng)而錯(cuò)用到其他項(xiàng)數(shù)據(jù)的情況；
·檢查分析中用到的公式是否正確，看公式涉及的數(shù)據(jù)單元格是否正確（包括單元格是否完整、單元格引用是否正確）；
·檢查數(shù)據(jù)明顯高于或者低于平時(shí)水平的異常點(diǎn)（或者說是不符合日常規(guī)律的點(diǎn)）是否正確，此時(shí)需要查看是否是整理的數(shù)據(jù)中有錯(cuò)誤，包括時(shí)間、地點(diǎn)、業(yè)務(wù)、客戶群等（如圖5）；
·檢查分析結(jié)論是否正確，查看結(jié)論是否和分析的結(jié)果相一致；
·檢查分析報(bào)告中是否有語(yǔ)句不通、語(yǔ)句歧義、字體格式（字號(hào)、顏色等）不統(tǒng)一、使用鏈接錯(cuò)誤的地方。
信息化在探索中前進(jìn)
作為一家具有50多年歷史的老牌制藥企業(yè)，洞庭藥業(yè)位于素有“桃花源里的城市”之稱的湖南常德市。在上個(gè)世紀(jì)90年代末，洞庭藥業(yè)進(jìn)行了股份制改造，公司也由此走上了快速的發(fā)展軌道，其所生產(chǎn)的止血藥和抗精神病藥更是在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)很受歡迎。業(yè)務(wù)的發(fā)展使得企業(yè)的銷售網(wǎng)絡(luò)迅速擴(kuò)大。
和許許多多中國(guó)企業(yè)一樣，洞庭藥業(yè)的信息化之路在不斷探索中前進(jìn)。作為洞庭藥業(yè)“計(jì)算機(jī)使用第一人”，洞庭藥業(yè)的財(cái)務(wù)總監(jiān)龍玲是洞庭藥業(yè)信息化發(fā)展的見證人、推動(dòng)者和規(guī)劃師。洞庭藥業(yè)最初只是使用單一的財(cái)務(wù)軟件來做簡(jiǎn)單的報(bào)表和憑證，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面則嘗試自主開發(fā)。隨著企業(yè)的發(fā)展，單一的財(cái)務(wù)軟件和分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)越來越跟不上企業(yè)的管理需求，龍玲開始考慮將主要的信息系統(tǒng)納入到統(tǒng)一的管理平臺(tái)。
2002年，洞庭藥業(yè)選擇了U8系統(tǒng)，其最先上線完善了財(cái)務(wù)模塊。2006年，洞庭藥業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)平臺(tái)的統(tǒng)一成為迫在眉睫的問題，這一年，洞庭藥業(yè)的客戶已經(jīng)達(dá)到兩千多個(gè)，其在全國(guó)各省市均委派了區(qū)域經(jīng)理，但財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)平臺(tái)的不統(tǒng)一造成了應(yīng)收賬款管理困難?！爱?dāng)時(shí)，我們的財(cái)務(wù)用的是U8，業(yè)務(wù)用的是自己編寫的系統(tǒng)，因?yàn)槭莾蓚€(gè)不同的系統(tǒng)，所以會(huì)出現(xiàn)應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)不一致的情況。比如，兩個(gè)客戶可能只有一字之差，如果經(jīng)辦人不注意，就會(huì)混淆了客戶，等到賬目核對(duì)時(shí)，分不清是財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)對(duì)還是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)對(duì)”。因此，龍玲決定上線早已購(gòu)買的U8供應(yīng)鏈管理，至此，洞庭藥業(yè)主要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)統(tǒng)一。2008年，洞庭藥業(yè)增加了管理外貿(mào)出口銷售的費(fèi)用管理系統(tǒng)，同時(shí)升級(jí)了U8系統(tǒng)，其整個(gè)企業(yè)的ERP管理基本完善。
平臺(tái)統(tǒng)一之后，數(shù)據(jù)如何能夠得到更好的分析利用？此時(shí)，洞庭藥業(yè)對(duì)BI的需求浮出水面。龍玲有意選擇一家BI系統(tǒng)――BQ，原因之一是這款軟件靈活易用能夠滿足洞庭藥業(yè)的需求；其二是按照他的規(guī)劃，洞庭藥業(yè)的信息化系統(tǒng)最終將統(tǒng)一在平臺(tái)之上。但由于考慮到當(dāng)時(shí)洞庭藥業(yè)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性上仍有欠缺，龍玲認(rèn)為當(dāng)時(shí)并不是上線BI系統(tǒng)的最好時(shí)機(jī)。
財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化
系統(tǒng)的上線雖然被擱置，但準(zhǔn)備工作一直在進(jìn)行，經(jīng)過近四年的努力，洞庭藥業(yè)完善了企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，迎來了上線BI系統(tǒng)的最佳時(shí)機(jī)。2012年3月，洞庭藥業(yè)正式開始實(shí)施BQ商業(yè)分析平臺(tái)，目前，BI系統(tǒng)一期項(xiàng)目已經(jīng)完成，并已正式運(yùn)行。
龍玲介紹，洞庭藥業(yè)BI系統(tǒng)一期項(xiàng)目主要實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)主題分析和人力資源主題分析。整個(gè)BI項(xiàng)目的建設(shè)原則是“準(zhǔn)確、高效、實(shí)用”。
在準(zhǔn)確性上，一方面要保證數(shù)據(jù)、公式的準(zhǔn)確，報(bào)表要體現(xiàn)各方面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面還要做到各系統(tǒng)的錄入、審核都要準(zhǔn)確無(wú)誤。洞庭藥業(yè)把產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分為原料、針劑、片劑，新開發(fā)的產(chǎn)品單獨(dú)做監(jiān)控。在產(chǎn)品發(fā)貨時(shí)就設(shè)定好規(guī)則，設(shè)立了開票人和審核人，通過制定規(guī)范，提高原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，便于以后提取數(shù)據(jù)。
在高效方面，則要求任意終端電腦訪問報(bào)表時(shí)數(shù)據(jù)刷新要具有高效性。洞庭藥業(yè)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析有自己特殊的要求。其銷售數(shù)據(jù)涉及到三個(gè)維度，包括區(qū)域、人員、產(chǎn)品，三個(gè)維度要互相疊加，比一般的行業(yè)分析起來復(fù)雜。在滯留資金的管理方面，洞庭藥業(yè)也有特別的規(guī)則，比如給一個(gè)客戶開了5萬(wàn)元的發(fā)票，它只回款了3萬(wàn)元的話，龍玲會(huì)不允許銷售部門做核銷，但是不做核銷，在應(yīng)收賬款里欠款還是5萬(wàn)元，實(shí)際上回款已經(jīng)有3萬(wàn)元，這種情況下的不允許核銷為數(shù)據(jù)分析提供了復(fù)雜性。龍玲說，BI系統(tǒng)很好地解決了這一問題，對(duì)于不同維度的銷售數(shù)據(jù)分析以及分年度的滯留資金分析通過BI系統(tǒng)都能夠輕松實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了報(bào)表的隨時(shí)刷新，具有非常強(qiáng)的即時(shí)性，能夠快速拿到銷售分析資料。
在實(shí)用性上，從數(shù)據(jù)查詢到報(bào)表展現(xiàn)再到BI分析以及圖形界面都要做到實(shí)用，滿足不同層面瀏覽用戶能夠清晰明確的看到所需報(bào)表和分析圖表。作為財(cái)務(wù)部門的主管，龍玲最先體會(huì)到了BI系統(tǒng)帶來的便利，比如每月的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，在系統(tǒng)實(shí)施的時(shí)候就已經(jīng)定義好，設(shè)定好財(cái)務(wù)指標(biāo)，系統(tǒng)能夠快速地呈現(xiàn)出來，縮短報(bào)表和分析報(bào)告周期，提高分析效率。在銷售分析方面，銷售人員通過實(shí)時(shí)跟蹤銷售數(shù)據(jù)分析結(jié)果，掌握了市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，并能夠進(jìn)一步地去分析銷售上升和下降的原因，此外，通過BI進(jìn)行人力資源主題分析，規(guī)范了人力資源管理，實(shí)現(xiàn)了資源共享。
龍玲認(rèn)為，BI系統(tǒng)幫助洞庭藥業(yè)初步實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)一體化之后數(shù)據(jù)的能量釋放。
其實(shí)，對(duì)于BI在洞庭藥業(yè)的應(yīng)用目標(biāo)，作為企業(yè)信息化應(yīng)用奠基者的龍玲，心中已經(jīng)有了一個(gè)十分清晰的目標(biāo)：讓BI不僅僅是一個(gè)銷售支持工具，而是真正成為企業(yè)管理和決策的“智囊”?！翱赡芤獙?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要幾年的時(shí)間，但我相信這是值得的，而且也是十分必要的?！饼埩釄?jiān)定地說道。
用數(shù)據(jù)改進(jìn)企業(yè)管理
談到對(duì)BI應(yīng)用的下一步計(jì)劃，龍玲直言對(duì)目前BI帶來的變化并不滿足，“我要通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步改進(jìn)企業(yè)管理”。
實(shí)際上，信息化注定要在洞庭藥業(yè)大展拳腳。憑借產(chǎn)品上的高品質(zhì)優(yōu)勢(shì)，洞庭藥業(yè)生產(chǎn)的止血藥占據(jù)了全球60%的市場(chǎng)，其產(chǎn)品質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)高于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)品利潤(rùn)率達(dá)到了20%以上。龍玲透露，洞庭藥業(yè)不久將啟用規(guī)模更大的新廠區(qū)，并準(zhǔn)備未來三到五年上市運(yùn)作。而信息化也將迎來又一輪建設(shè)高峰，逐步上線生產(chǎn)制造系統(tǒng)和成本管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公。
信息系統(tǒng)的進(jìn)一步完善將更加有利于發(fā)揮BI的優(yōu)勢(shì)。龍玲希望BI應(yīng)用能夠進(jìn)一步深入到管理層，通過把ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)重新整合起來，使管理層通過BI的數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)查詢到各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的信息，同時(shí)對(duì)這些信息做進(jìn)一步的綜合分析處理，以儀表盤，圖表等直觀的形式展示出來，逐步把公司內(nèi)部的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)都整合到BI系統(tǒng)中，為企業(yè)的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。
一、客戶關(guān)系管理概念
客戶關(guān)系管理（CRM）是獲取、保持可獲利客戶的管理過程?？蛻絷P(guān)系管理是利用先進(jìn)的管理系統(tǒng)及技術(shù)進(jìn)行有效整合，實(shí)現(xiàn)將企業(yè)所涉及消費(fèi)者的各領(lǐng)域提供完美集成，使企業(yè)可以低成本、高效率地滿足客戶的個(gè)性化需求，與客戶建立起一對(duì)一的營(yíng)銷模式，從而讓企業(yè)最大程度地提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。既可保有客戶，也可發(fā)展新的客戶。 客戶關(guān)系的管理主要通過管理系統(tǒng)軟件來實(shí)現(xiàn)的。
二、客戶管理的功能實(shí)現(xiàn)
（1）實(shí)施目標(biāo)：客戶關(guān)系管理的實(shí)施使企業(yè)更加看清市場(chǎng)和客戶。過去，企業(yè)把發(fā)展新客戶作為擴(kuò)大市場(chǎng)的關(guān)鍵。而現(xiàn)在，企業(yè)不但要注重新客戶的發(fā)展，更要注重對(duì)原有客戶的保有。通過對(duì)客戶消費(fèi)習(xí)慣的全面掌握和分析，才能不斷深化對(duì)客戶需求的認(rèn)識(shí)，才能更有針對(duì)地的開發(fā)出適合客戶需求的產(chǎn)品，達(dá)到提高銷售額度、增加利潤(rùn)率及提高客戶滿意度等目標(biāo)。
（2）實(shí)施手段：如何能及時(shí)、準(zhǔn)確地捕捉到客戶的詳細(xì)信息呢？只有安裝和使用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM，才能準(zhǔn)確地了解客戶需求及客戶消費(fèi)信息。只有掌握這些信息才能深入地分析客戶需求，開發(fā)出適合客戶的產(chǎn)品。
（3）實(shí)施步驟：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM重要實(shí)施環(huán)節(jié)是對(duì)數(shù)據(jù)的分析和有效處理。CRM項(xiàng)目一共可分為三步實(shí)施：
第一步：系統(tǒng)的應(yīng)用業(yè)務(wù)集成
首先需要搭建一個(gè)平臺(tái)，將以往獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行整合。如企業(yè)使用的銷售管理系統(tǒng)、市場(chǎng)管理系統(tǒng)和售后服務(wù)系統(tǒng)等各個(gè)管理系統(tǒng)模塊。通過對(duì)多渠道的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行統(tǒng)一管理，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的集合與共享。這一環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)，是為系統(tǒng)分析提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是代表目前客戶真實(shí)發(fā)生的業(yè)務(wù)狀況，只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真實(shí)，才能使分析的結(jié)果更貼近客戶實(shí)際需求。
第二步：系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
通過建立一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中采集后，就需要針對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理與分析。通過采用OLAP（Online Analysis Processing）等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分析之后生成需要的各種報(bào)告；也可通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Business Information Warehouse）等的處理手段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的加工和數(shù)據(jù)挖掘，以此來分析各數(shù)據(jù)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立起關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。得到這一步的結(jié)果是至關(guān)重要的，它不單單可以反映出業(yè)務(wù)目前的實(shí)際狀況，同時(shí)也可對(duì)業(yè)務(wù)的未來發(fā)展計(jì)劃的調(diào)整起到方向性指導(dǎo)作用。
第三步：系統(tǒng)的決策執(zhí)行
通過平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集和使用相關(guān)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘以后，針對(duì)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析和提供的可預(yù)見性的分析報(bào)告，企業(yè)的管理者要對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)過程中所存在的問題進(jìn)行總結(jié)和更正。并且根據(jù)分析報(bào)告對(duì)于出現(xiàn)方向性錯(cuò)誤的問題進(jìn)行及時(shí)的糾正和業(yè)務(wù)計(jì)劃的調(diào)整。并且針對(duì)分析報(bào)告，調(diào)整企業(yè)發(fā)展方向和企業(yè)的營(yíng)銷策論等，來增強(qiáng)與客戶之間的聯(lián)系，生產(chǎn)更適合客戶使用的產(chǎn)品，才能使企業(yè)進(jìn)入良性的循環(huán)，使業(yè)務(wù)運(yùn)作更適應(yīng)市場(chǎng)需求。
三、客戶關(guān)系管理重要作用
（一）提高客戶忠誠(chéng)度
許多企業(yè)想通過促銷、贈(zèng)券、返利等“賄賂”客戶，想得到顧客對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)，但是往往事與愿違。當(dāng)今的顧客需要的是企業(yè)的關(guān)注和個(gè)性化需求的滿足，企業(yè)如果能及時(shí)了解客戶需求及購(gòu)物習(xí)慣等信息，并且能提供超乎客戶期望的可靠服務(wù)，那將大大增強(qiáng)客戶的信任，才能實(shí)現(xiàn)客戶的長(zhǎng)期價(jià)值和客戶的忠誠(chéng)。從市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的角度來說，企業(yè)培育忠誠(chéng)顧客是要樹立“客戶至上”的意識(shí)，通過與客戶建立起一種長(zhǎng)久的、穩(wěn)固的合作、關(guān)注、互惠互利的關(guān)系，使各方利益得到滿足， 顧客才能成為企業(yè)的忠誠(chéng)顧客。
（二）建立商業(yè)壁壘
對(duì)于企業(yè)來說，滿意并不是客戶關(guān)系管理的根本目的，客戶的忠誠(chéng)才是最重要的。那么如何建立起有效的商業(yè)壁壘，使對(duì)手不易模仿？只有對(duì)顧客的資料詳細(xì)掌握，并制定相關(guān)策略服務(wù)，才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)壁壘，才能增加其他企業(yè)挖走客戶的難度。只要通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM充分有效地為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，顧客的忠誠(chéng)度才能大大提高。
（三）創(chuàng)造雙贏效果
由于良好的客戶關(guān)系管理對(duì)客戶與企業(yè)都是有利的，是一種雙贏的策略。對(duì)客戶來說，客戶關(guān)系管理的建立能夠?yàn)槠涮峁└玫姆?wù)、更適合的產(chǎn)品；而對(duì)于企業(yè)來說通過客戶關(guān)系管理可以隨時(shí)了解顧客的構(gòu)成、需求變化等信息，并靈活地做出回應(yīng)。
（四）降低營(yíng)銷成本
過去的2013年，朝陽(yáng)大悅城銷售同比增長(zhǎng)超過50%，達(dá)到年銷售額21億元的新高峰，客流超過2100萬(wàn)人次，同比增長(zhǎng)45%。取得這樣的成績(jī)，得益于大數(shù)據(jù)的使用。通過大數(shù)據(jù)分析顧客購(gòu)買行為、商家銷售行為總結(jié)并推導(dǎo)出零售商業(yè)演變規(guī)律，提升購(gòu)物體驗(yàn)和銷售業(yè)績(jī)是大悅城成功的關(guān)鍵。
2013年“三八婦女節(jié)”期間，朝陽(yáng)大悅城推出“你休假 我發(fā)薪”活動(dòng)，通過微博、微信等新媒體方式向每天操勞奔波的都市女白領(lǐng)們，發(fā)出了在三八節(jié)當(dāng)天來朝陽(yáng)大悅城休閑放松半天的邀請(qǐng)，并由朝陽(yáng)大悅城支付參與活動(dòng)女白領(lǐng)們由于休假半天所損失的工資?；顒?dòng)一經(jīng)推出，即引起眾多女性白領(lǐng)的熱情參與和轉(zhuǎn)發(fā)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，此次活動(dòng)有過萬(wàn)人次參與，其中微博3000多人、微信6000多人。此次活動(dòng)使朝陽(yáng)大悅城在“三八節(jié)”當(dāng)天客流增長(zhǎng)了69%，銷售額同步增長(zhǎng)78%，既給消費(fèi)者帶來了愉悅的購(gòu)物體驗(yàn)，也為大悅城創(chuàng)造了良好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。
活動(dòng)的成功策劃依據(jù)正是來自大數(shù)據(jù)。“在我們通過對(duì)會(huì)員海量、長(zhǎng)期的消費(fèi)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，有一部分年輕女性客群，其消費(fèi)特色表現(xiàn)為人均單筆的消費(fèi)額度較低。但其交易頻次較高，并且在微博、微信中發(fā)言活躍，會(huì)主動(dòng)將自己的購(gòu)物感受和體驗(yàn)向身邊的朋友傳播，并通過她們的帶動(dòng)、傳播為大悅城帶來良好的經(jīng)營(yíng)效益的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者和大悅城的雙贏?！背?yáng)大悅城IT咨詢部負(fù)責(zé)人張巖介紹說。
2011年11月2日，朝陽(yáng)大悅城的銷售和客流突然出現(xiàn)了一個(gè)小的峰值，經(jīng)過種種數(shù)據(jù)測(cè)算和比對(duì)，在排除節(jié)假日、推廣促銷等因素后，造成銷售額增長(zhǎng)的答案竟然是因?yàn)楫?dāng)天是“世紀(jì)對(duì)稱節(jié)”。受“對(duì)稱節(jié)”銷售小的啟發(fā)，大悅城已在為今年各種稀奇古怪的節(jié)日提前做促銷和推廣的準(zhǔn)備。如果不是通過數(shù)據(jù)分析，很難猜測(cè)到銷售額產(chǎn)生異動(dòng)的真正原因，推廣部門也會(huì)錯(cuò)失一系列的活動(dòng)主題。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)的支持讓朝陽(yáng)大悅城懂“讀心”，而這也正是大悅城最主要的營(yíng)銷策略之一。折扣活動(dòng)是較為簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)游戲，而打動(dòng)人心則是一門大學(xué)問。在朝陽(yáng)大悅城，大數(shù)據(jù)被作為一個(gè)戰(zhàn)略基礎(chǔ)來部署，所有的營(yíng)銷、招商、運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)推廣都圍繞著大數(shù)據(jù)的分析報(bào)告來進(jìn)行，甚至于企業(yè)的組織架構(gòu)都需要為其而進(jìn)行特別的調(diào)整。張巖指出，朝陽(yáng)大悅城的IT部門有個(gè)更貼切的名稱，叫研策部。部門具有兩大職能，其一是傳統(tǒng)的IT維護(hù)，其二是專注于經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析挖掘，監(jiān)測(cè)大悅城的商業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，提供精準(zhǔn)、高效的決策意見。
停車場(chǎng)里有乾坤
在朝陽(yáng)大悅城成立之初，就組建了一個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，由于消費(fèi)者進(jìn)入商場(chǎng)的消費(fèi)目的并不明確，加之所有購(gòu)買行為不通過互聯(lián)網(wǎng)留下瀏覽痕跡，在這種情況下，增加數(shù)據(jù)來源也成為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)關(guān)注的重點(diǎn)。
2012年一年中，朝陽(yáng)大悅城在商場(chǎng)的不同位置安裝了將近200個(gè)客流監(jiān)控設(shè)備，并通過Wi-Fi站點(diǎn)的登錄情況獲知客戶的到店頻率，通過與會(huì)員卡關(guān)聯(lián)的優(yōu)惠券得知受消費(fèi)者歡迎的優(yōu)惠產(chǎn)品。通過對(duì)車流數(shù)據(jù)的采集分析，朝陽(yáng)大悅城信息部發(fā)現(xiàn)，具備較高消費(fèi)能力的駕車客戶是朝陽(yáng)大悅城的主要銷售貢獻(xiàn)者，而通過數(shù)據(jù)測(cè)算每部車帶來的消費(fèi)，客單超過700元。商場(chǎng)銷售額的變化與車流變化幅度有將近92%的相關(guān)度。為此，大悅城對(duì)停車場(chǎng)進(jìn)行了改造，如增加車輛進(jìn)出坡道、升級(jí)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、調(diào)整車位導(dǎo)識(shí)體系等，力爭(zhēng)吸引駕車客戶。此外，他們還調(diào)整了停車場(chǎng)附近商戶布局，極大地提高優(yōu)質(zhì)駕車客群的到店頻率。而如果某天車流增長(zhǎng)快就說明當(dāng)天客流量的增長(zhǎng)會(huì)比較快，銷售也會(huì)聯(lián)動(dòng)上漲，大悅城會(huì)根據(jù)變化適時(shí)組織商家調(diào)整相關(guān)服務(wù)力量；再比如某天是大風(fēng)天氣，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，銷售可能會(huì)下降2%，而且集中在零售業(yè)態(tài)，那么大悅城會(huì)馬上組織“限時(shí)搶購(gòu)”之類的針對(duì)性的營(yíng)銷策略。
此外，朝陽(yáng)大悅城還通過“多維度的大數(shù)據(jù)分析方法”，對(duì)每一個(gè)商戶在各個(gè)維度中的表現(xiàn)進(jìn)行精準(zhǔn)賦值，將大悅城的銷售管理系統(tǒng)與客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、停車場(chǎng)車流管理系統(tǒng)、會(huì)員管理系統(tǒng)以及商家各個(gè)子系統(tǒng)打通，進(jìn)行綜合運(yùn)算得出數(shù)據(jù)結(jié)果，挖掘出這些數(shù)據(jù)價(jià)值，并做出相應(yīng)模型，使商戶的經(jīng)營(yíng)狀況和顧客的光顧程度以及提升大悅城的購(gòu)物體驗(yàn)都變得更加精準(zhǔn)和有效。
應(yīng)用數(shù)據(jù)分析
日常的數(shù)據(jù)分析是每天的功課，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用給朝陽(yáng)大悅城帶來的不僅是精準(zhǔn)管理和銷售額，還有新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)和發(fā)展空間。
以前朝陽(yáng)大悅城的POS機(jī)系統(tǒng)和CRM系統(tǒng)是孤立的，現(xiàn)在運(yùn)用新的軟件已經(jīng)突破性地把這兩個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在了一起，這樣會(huì)員們買了什么東西就可以一目了然。同時(shí)，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)開始推動(dòng)品類管理，將零售、餐飲、娛樂等大的業(yè)態(tài)細(xì)分為30個(gè)品類，并將品類表現(xiàn)與細(xì)分客群結(jié)合起來進(jìn)行研究，通過各具特色的數(shù)據(jù)分析模型，朝陽(yáng)大悅城能夠發(fā)現(xiàn)誰(shuí)買什么，誰(shuí)可能買什么，什么和什么的購(gòu)買是相關(guān)聯(lián)的，誰(shuí)和誰(shuí)是同質(zhì)或異質(zhì)的……在絕大多數(shù)的購(gòu)物中心里還很難得到確切回答的問題，朝陽(yáng)大悅城卻了如指掌。
