時間：2023-04-26 15:43:38
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇采集技術論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
本文將針對兩種間歇采油技術進行介紹。
（1）活動式螺桿泵間歇采油技術。在該種技術的運用過程中，所使用的設備時最為常規(guī)化的螺旋桿設備，其地面上的主要采油動力源是拖拉機，連接時運用的是螺桿泵井口的驅(qū)動頭以及變速用的萬向連軸節(jié)，如此一來，可以使拖拉機的動力向井下的螺桿泵進行有效傳遞，此刻，井下液體則會舉升至地面位置。已經(jīng)抽出來的油液需送入到油罐車中，再送至中轉(zhuǎn)站實施加工并處理，旨在實現(xiàn)工藝簡化以及成本節(jié)約的相關目標。該項系統(tǒng)技術關鍵內(nèi)容在于起抽時候的扁動扭矩，井的間歇時間主要是由扭矩以及油井的實際恢復程度所決定的。唯有將每口井的具體間歇周期合理把握好，方能利用螺桿泵間歇來實施采油行為，達到降低能耗的目的。
（2）提撈采油工藝技術。機器采油成本主要由電費、藥劑費以及作業(yè)費所構成，在此之中，電費所占據(jù)的比重是非常大的。提撈采油技術在運用過程中不會形成相應的藥劑費用以及電費，只在這兩個方面，便可實現(xiàn)使用成本的大幅度節(jié)約。與此同時，相較于抽油機來說，提撈井的實際作業(yè)費用又要少很多。對于等待開發(fā)的區(qū)塊來說，提撈采油技術不需要上集油管線、井口裝備以及電力設施等，節(jié)約了投資總成本。在有些使用常規(guī)抽油技術低于開發(fā)經(jīng)濟界限的區(qū)域范圍內(nèi)能夠運用提撈采油技術，在很大程度上，油田的實際開發(fā)范圍被有效擴大。
小井眼采油技術
滿足下列條件之一的油井就可以稱為小井眼井：（1）井徑不得超過215．9mm；（2）整個井90％的井徑不得超過177．8mm；（3）井徑小于152．4mm；（4）井徑不得超過該地區(qū)常規(guī)井的井徑。小井眼井所具備的諸多優(yōu)勢均在鉆井過程中可獲得體現(xiàn)，譬如說，其可以實現(xiàn)鉆井液用量的有效節(jié)約，用地面積占用較小，鋼材使用量較低，實際的運輸量相對較少，勞務費用比較省一些等等方面。針對機械采油工作而言，由于抽油桿質(zhì)量一般較輕，抽油設備體積較小，可以在很大程度上實現(xiàn)采油成本以及采油能耗的優(yōu)化降低。
抽油機井上的節(jié)能技術
抽油機上的節(jié)能降耗工作可以采用應用節(jié)能設備。它主要包括節(jié)能抽油機、節(jié)能電機和節(jié)能配電箱。常規(guī)游梁式抽油機有著很強的耐用性，操作起來很方便，結構也相對簡答，可是其運行過程中所產(chǎn)生的能耗則是非常大的，結合該缺點，對其實施優(yōu)化改造，進行偏輪抽油機以及雙頭驢、低矮型抽油機的合理開發(fā)，在保留游離式抽油機優(yōu)勢的相關基礎上，解決了能耗高的問題，一舉兩得。
系統(tǒng)框架設計
林業(yè)資源監(jiān)管通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采用C#語言、ArcEngine和開普互聯(lián)智能表臺進行設計開發(fā)。系統(tǒng)分為B/S架構的Web配置系統(tǒng)和C/S架構的桌面系統(tǒng)兩部分，如圖1所示。這種設計方式基于:1)B/S架構已成為林業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的主流架構，借助配置系統(tǒng)以便將通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)進行集成;2)使桌面系統(tǒng)可以專注于數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)與業(yè)務流程、功能的松散耦合。Web配置系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)交換以及桌面系統(tǒng)的配置管理功能模塊，支持本地和遠程配置方式。數(shù)據(jù)交換通過將事先制作完成的支撐數(shù)據(jù)提供給桌面系統(tǒng)，作為各業(yè)務數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)運行的基礎，并將采集完成的數(shù)據(jù)返回數(shù)據(jù)庫，提供給其他業(yè)務系統(tǒng)使用。配置管理支持對采集數(shù)據(jù)、支撐數(shù)據(jù)以及桌面系統(tǒng)功能界面的配置，并將配置結果保存在XML配置文件中，作為桌面業(yè)務系統(tǒng)運行的基礎。通過配置系統(tǒng)為桌面系統(tǒng)提供支撐數(shù)據(jù)并進行相關配置，就可以為不同業(yè)務定制數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。桌面系統(tǒng)包括通用功能元件、業(yè)務系統(tǒng)配置、動態(tài)數(shù)據(jù)的管理以及界面的生成4個功能模塊。通用功能元件包含數(shù)據(jù)采集的一般功能。業(yè)務系統(tǒng)配置提供配置內(nèi)容的讀寫功能。動態(tài)數(shù)據(jù)管理根據(jù)配置實現(xiàn)對不同業(yè)務支撐數(shù)據(jù)的訪問、更新以及采集數(shù)據(jù)的導出。界面生成根據(jù)配置信息生成特定于業(yè)務的系統(tǒng)界面。桌面系統(tǒng)框架采用變種MVC模式(模型--視圖--控制器)，該模式采用數(shù)據(jù)驅(qū)動設計［9］，使得視圖、控制器和模型可以隨業(yè)務而變。在數(shù)據(jù)層，空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)分表存儲，空間數(shù)據(jù)表只存儲與業(yè)務無關的圖形信息，從而能以統(tǒng)一的形式訪問、處理及顯示空間數(shù)據(jù)，不受業(yè)務變化的影響。而與業(yè)務緊密相關的屬性數(shù)據(jù)單獨存儲在屬性表中，并將與屬性數(shù)據(jù)相關的視圖、控制器及模型的變化存儲在用開普互聯(lián)智能表臺制作的表單文件、數(shù)據(jù)映射文件中，系統(tǒng)在運行時就可以基于表單文件、數(shù)據(jù)映射文件及配置文件動態(tài)地構建視圖、控制器及模型，從而將業(yè)務數(shù)據(jù)的變化隔離在源代碼之外，使源代碼高度內(nèi)聚，不會變異。由于兩類數(shù)據(jù)的處理方式不同，數(shù)據(jù)間的完整性通過邏輯校驗來保證。
關鍵技術及實現(xiàn)
林業(yè)資源監(jiān)管通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采用的關鍵技術包括智能配置、界面自動生成和動態(tài)數(shù)據(jù)管理技術。
1智能配置技術
智能配置技術是指將與業(yè)務相關的變化信息存儲在配置文件中，系統(tǒng)在運行時讀取配置文件，根據(jù)其中的信息實現(xiàn)對不同業(yè)務數(shù)據(jù)采集功能的定制。當業(yè)務數(shù)據(jù)采集需求發(fā)生變化時，僅需通過改變配置信息就能滿足需求，這樣既增加了系統(tǒng)的靈活性，又能保持系統(tǒng)的穩(wěn)定。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過配置系統(tǒng)實現(xiàn)智能配置，主要包括系統(tǒng)配置、采集數(shù)據(jù)配置兩方面。（1）系統(tǒng)配置。系統(tǒng)配置包括支撐數(shù)據(jù)、用戶功能界面配置兩部分。支撐數(shù)據(jù)的配置內(nèi)容包括數(shù)據(jù)版本號，采集人員的賬戶信息及該賬戶關聯(lián)的業(yè)務名列表，支撐數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)名稱、類型、對數(shù)據(jù)操作的命令和命令狀態(tài)列表。版本號為自然數(shù)值，作為數(shù)據(jù)是否需要更新的依據(jù);業(yè)務名列表的形式為“Reforestation/造林，Harvesting/采伐”，前面是業(yè)務系統(tǒng)的英文名，后面是對應的中文名，之間用反斜杠隔開，指明賬號可以使用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);數(shù)據(jù)名稱為數(shù)據(jù)文件的名稱，類型包括數(shù)據(jù)庫、表和普通文件。命令指明了如何處理數(shù)據(jù)，包括覆蓋、更新、添加、刪除4種。命令狀態(tài)包括已執(zhí)行或未執(zhí)行，決定系統(tǒng)是否執(zhí)行命令。用戶功能界面配置內(nèi)容包括功能元件、邏輯驗證規(guī)則和表單配置。功能元件和邏輯驗證規(guī)則的配置目標可以是單個圖層或整個系統(tǒng)。功能元件的狀態(tài)包括可見、隱藏、可用與禁用，當不需要使用某項功能時，根據(jù)功能元件的名稱將其狀態(tài)設置為隱藏或禁用即可。邏輯驗證規(guī)則的配置內(nèi)容包括SQL語句及其描述，通過執(zhí)行SQL語句進行驗證;SQL語句的執(zhí)行方式不隨業(yè)務變化，規(guī)則的描述為界面上呈現(xiàn)給用戶的信息，如地類檢查。表單的配置目標是圖層，包括圖層名、表單文件名及其描述，通過將圖層名和表單文件名配對存儲，就能根據(jù)圖層找到對應的表單進行屬性數(shù)據(jù)的錄入，描述為用戶界面上呈現(xiàn)給用戶的信息，如造林模式表。（2）數(shù)據(jù)配置。采集數(shù)據(jù)的配置包括需要導出的數(shù)據(jù)版本號、表名稱、數(shù)據(jù)記錄主鍵序列以及其他數(shù)據(jù)文件的名稱。數(shù)據(jù)版本是自然數(shù)值，作為外界是否需要下載該數(shù)據(jù)的依據(jù)。系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)名稱和主鍵序列導出數(shù)據(jù)。
2功能界面自動生成
功能界面自動生成以功能元件為基礎，通過建立配置文件完成用戶界面的按需定制。（1）系統(tǒng)功能元件。系統(tǒng)是功能元件的集合，功能元件可能是單個功能或一類功能，如圖形創(chuàng)建是單個功能，圖形編輯是一類功能，在界面上表現(xiàn)為單個控件。本文使用功能元件名稱、控件名稱、功能狀態(tài)及功能描述來表達功能元件。對于用戶而言，只需配置功能名稱及狀態(tài)來控制功能界面。系統(tǒng)功能元件信息存儲在XML文檔中，該文檔需要按照模板文件制作，配置系統(tǒng)解析該XML文檔，并在界面上列舉出功能元件列表供用戶配置。（2）界面生成算法。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中涉及界面變化的模塊主要包括:1)空間編輯和拓撲校驗界面。該界面因功能是否需要使用而變化。2)屬性編輯界面。該界面隨數(shù)據(jù)內(nèi)容和結構而變化。3)邏輯校驗界面。該界面隨校驗規(guī)則內(nèi)容而變化。界面自動生成以功能元件及系統(tǒng)配置文件為基礎，通過解析配置文件動態(tài)生成用戶界面，生成流程如圖2所示。3個界面的生成算法各有不同?？臻g編輯和拓撲校驗界面的生成是根據(jù)配置對WindowsForm控件的可見性和可用性進行控制來實現(xiàn)的;屬性編輯界面的生成是通過加載開普互聯(lián)智能表單文件到WindowsForm窗體中來實現(xiàn)的，開普互聯(lián)智能表單界面如圖3所示;邏輯校驗界面的生成是通過加載驗證規(guī)則到WindowsForm窗體中的列表控件中來實現(xiàn)的。
3動態(tài)數(shù)據(jù)庫管理
動態(tài)數(shù)據(jù)庫是結構和數(shù)據(jù)都可以隨需要而變化的數(shù)據(jù)庫［10--11］，在本文中是指整個數(shù)據(jù)庫的改變。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)以單一業(yè)務配置為基礎，每個采集人員配備獨立的設備和采集系統(tǒng)，但在人力和設備資源有限的情況下，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要支持多個業(yè)務的數(shù)據(jù)采集或多個采集人員共用一套設備和系統(tǒng)。系統(tǒng)需要根據(jù)業(yè)務、人員職責調(diào)用不同的支撐數(shù)據(jù)。解決方案為:建立以采集人員賬號名和業(yè)務名組合命名的文件夾，通過配置系統(tǒng)將不同的支撐數(shù)據(jù)放到對應的文件夾內(nèi)。當用戶登錄系統(tǒng)時，系統(tǒng)依據(jù)賬號列出可操作業(yè)務，采集人員從中選擇業(yè)務名稱，系統(tǒng)就可以將正確的支撐數(shù)據(jù)供給用戶使用。
4數(shù)據(jù)交換
數(shù)據(jù)交換包括支撐數(shù)據(jù)的上傳及采集數(shù)據(jù)的下載，使用配置系統(tǒng)完成，交換的數(shù)據(jù)放在該系統(tǒng)目錄下。支撐數(shù)據(jù)的上傳有2種情況:1)采集系統(tǒng)的定制。將所有支撐數(shù)據(jù)以添加命令上傳，桌面系統(tǒng)運行時會判斷是否存在數(shù)據(jù)，如果不存在數(shù)據(jù)，就會從配置系統(tǒng)目錄拷貝數(shù)據(jù)到本系統(tǒng)目錄，結合這些數(shù)據(jù)形成特定于業(yè)務的采集系統(tǒng)。2)部分支撐數(shù)據(jù)的變更。將部分支撐數(shù)據(jù)以添加、刪除、更新3種命令之一上傳，桌面系統(tǒng)運行時檢查配置系統(tǒng)目錄下的數(shù)據(jù)版本號，如果版本號小于配置系統(tǒng)目錄下數(shù)據(jù)版本號，就按照配置的命令進行更改。數(shù)據(jù)采集完成并通過校驗后，由桌面系統(tǒng)將數(shù)據(jù)導出并壓縮，然后拷貝到配置系統(tǒng)目錄。每導出一次數(shù)據(jù)都會累加版本號，系統(tǒng)用戶根據(jù)版本號下載最新的采集數(shù)據(jù)。
如果根據(jù)歷史成本法對可以扣除的成本進行相關的計算,那么在當前房地產(chǎn)的價格時常發(fā)生一些變動的市場環(huán)境中,就不可能正確的計算出應該扣除多少成本。在稅法當中的第二個地方就是對盤盈固定資產(chǎn)方面的計算過程當中,以和固定資產(chǎn)相同的重置成本價值作為計稅的基礎。
二、稅務會計的計量屬性和財務會計的計量屬性的不同點
(一)財務會計和稅務會計兩者在使用歷史成本中存在的差異
財務會計和稅務會計兩者進行比較的話，財務會計更注重決策的相關性,而相關性所具備的特征肯定是需要選擇和計量對象的決策最具相關的計量屬性,這就比較明顯的顯示出歷史成本在財務會計中的地位有所降低,無法和稅務會計中一家獨大的地位相比較。
(二)公允價值:財務會計和稅務會計兩者間存在的差異
1.在兩者中的適用范圍不同。在財務會計中,公允價值是所有金融工具當中相關性最大的計量屬性,對符合公允價值的計量條件也可使用公允價值的計量屬性進行計量。交易性金融資產(chǎn)、投資性房地產(chǎn)等此類資產(chǎn)的計稅基礎仍是使用歷史成本。只有在歷史成本和當前的市場價格都無法確定時,稅務會計才在萬不得已的情況下使用公允價值進行計量,它是被當作補充的計量屬性來使用,只局限于資產(chǎn),不包括負債。2.使用的目不同，且存在差異。近年來,財務會計由于金融業(yè)務的不斷創(chuàng)新以及資產(chǎn)負債表外業(yè)務的不斷衍生，很多新的金融工具業(yè)務不斷出現(xiàn),它們通常都是屬于履行中的合約,尤其是新衍生的金融工具,企業(yè)一般情況下都無需付出初始的凈投資或者初始的凈投資也很少,和金融工具有關的資產(chǎn)、負債的轉(zhuǎn)移通常也需要到相關的合約到期或者是履行時才可實現(xiàn),對此類業(yè)務進行核算,就需多次的使用到公允價值。
三、結語
1.1數(shù)控技術的概念
數(shù)控技術，也就是通過計算機編碼的形式，實現(xiàn)同設備的對接，并且進行自動化操作和遠程運行過程的技術。這是一個將機械化同信息化相結合的技術，可以說比較廣泛的運用在工業(yè)生產(chǎn)的過程中。而現(xiàn)階段，由于信息技術的進一步發(fā)展，計算機的操作水平也有了飛躍性的提高，數(shù)控技術的復雜程度和精密程度也有了進一步的增強，在工業(yè)生產(chǎn)實踐過程中能夠發(fā)揮作用的領域也越來越廣，因而能夠進一步的在生產(chǎn)生活的過程中發(fā)揮自己的作用。
1.2數(shù)控技術的運用狀況
現(xiàn)階段的數(shù)控技術已經(jīng)不僅僅是機床加工而已了，可以說從機械制造到使用方面，都可以有數(shù)控技術的具體應用。相對而言，自動化運行的成果，也是由于數(shù)控技術的產(chǎn)生而帶來的，因而機械自動化方面，可以說是運用比較廣泛的領域。就我國的現(xiàn)實情況來說，在工業(yè)生產(chǎn)方面本身已經(jīng)達到世界先進水平，但就技術水平來說，還具有一定的差距。數(shù)控技術實際上也處于這樣的狀況，發(fā)展迅速但是距離高端水平尚有距離，因而在重視程度方面的加強，以及我國信息技術的發(fā)展，都可以說從環(huán)境方面加強了數(shù)控技術的發(fā)展空間。
2數(shù)控技術在煤炭工業(yè)中的意義
2.1對于精度和效率的提高
應當說在精度方面的提高也是很明顯的，數(shù)控技術之下實現(xiàn)了機械的自動化運作，因而實際上誤差相對于一般的人工操作就會有很大的緩解。由于自動化操作本身只是對于指令的重復執(zhí)行，基本上只會因為機械本身為誤差而出現(xiàn)問題，就精度來說，可以有效地避免人工操作失誤的狀況，對于精度也是有提升的。效率方面同樣也是如此，數(shù)控技術本身的傳導和操作都運轉(zhuǎn)自如，也可以說是渾然一體，因而從煤的采集到輸送方面實際上都是完全的數(shù)字控制，對于生產(chǎn)效率來說，必然的也是大幅度地進行了節(jié)約的功能。
2.2對于安全生產(chǎn)的促進
安全性的提升可以說也是顯而易見的，由于數(shù)控技術的運用，使得操作人員能夠相對遠離操作一線，從而使得相對有一定危險性的采煤行業(yè)在對于人員的威脅方面有顯著的下降。數(shù)控技術一般而言更加適用于露天的煤礦開采，在露天開采方面的使用也更加廣泛，因而就這方面來說，對于開采的本身危險性的降低，以及通過精密化的操作來減少運行風險，都可以說不可忽視[1]。即使在井下開采，數(shù)控技術的運用同樣對于及時的預警以及危險操作的替代，有著不可忽視的作用。即使需要特定人員對于數(shù)控系統(tǒng)進行監(jiān)控，也并非親臨一線，靠近生產(chǎn)的最前沿，因而在環(huán)境方面也可以說有一定的安全保障。再加上自動監(jiān)測系統(tǒng)的出現(xiàn)，也進一步使得生產(chǎn)系統(tǒng)的故障排除有了更多的依靠。
2.3對于采煤成本的節(jié)約
成本方面也可以說有相當?shù)慕Y約。首先是人力成本方面，在機械大量使用之前可以說是典型的人力密集型產(chǎn)業(yè)需要大量的人力成本，而在機械使用之后則會對于人力成本有明顯的需求降低。而在數(shù)控技術發(fā)展普及之后，需要進行操作的人員需求則會進一步降低，從而更多的減少人力資源成本。而在技術成本上也可以這么說，大量的設備操作被簡化到計算機控制，可以對于機械操作方面作出很大的節(jié)約。而智能控制之下也能夠提高采煤的效率，從而減少對于原煤的篩選工作，進一步的減少成本支出。
3數(shù)控技術在采煤生產(chǎn)中的具體實用
3.1采煤機械制造方面
在機械制造方面，可以說數(shù)控機床的出現(xiàn)以及大范圍的使用進一步加強了采煤機械制造的效能，從而可以在重工業(yè)的源頭方面有著更進一步的發(fā)展。就采煤行業(yè)來說，采煤機是其主要的工作機械，而數(shù)控技術運用在機械制造方面，最主要的還是加強了機械本身的精密程度，并且能夠進一步將一些需要更高精度的技術運用在新的機械方面，從而加強采煤機械的效能[2]。比如說對于氣割的控制就屬于數(shù)控運用的典型方面，通過這些方面的使用，可以說對于采煤行業(yè)本身來說，作用是不可忽視的。
3.2采煤機械運行方面
而在采煤機械的運用方面，可以說數(shù)控技術的使用則是更加的廣泛，通過數(shù)控技術的有效使用，可以使得采煤機械真正的實現(xiàn)系統(tǒng)化的運轉(zhuǎn)，并且完全實現(xiàn)自動化的效率使用?？梢哉f對于控制來說，最主要的幾方面包括對于數(shù)控的自動關停、以及對于采用量的控制以及傳輸?shù)囊惑w化方面都是可以看得見的。而同樣的，在數(shù)控技術的自動故障檢測方面，也可以說是大幅度的排除了安全風險，使得效率和安全水平有了進一步的提高。
4結語
無公害蔬菜生產(chǎn)基地選擇在遠離工廠、醫(yī)院等污染源3000m以外，水質(zhì)、大氣、土壤無污染的地域，能有山、河隔離帶更為理想。農(nóng)田灌溉水、土壤、大氣、生活飲用水、水土保持綜合治理等環(huán)境質(zhì)量應符合國家有關標準?；孛娣e應大于5hm2，土地連片便于輪作，運輸方便?；剡x定后還應合理規(guī)劃，完善排灌設施，健全田間道路網(wǎng)絡，培肥土壤等，創(chuàng)造一個優(yōu)質(zhì)、高效、低耗的無公害蔬菜生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境。
2細化栽培
細化栽培技術就是要根據(jù)蔬菜病蟲無害化治理的要求，研究蔬菜生長發(fā)育的規(guī)律、環(huán)境調(diào)控與產(chǎn)量形成規(guī)律，研究無土栽培、設施栽培、節(jié)水灌溉及這些技術的應用與病蟲消長的關系；研究不同科蔬菜之間輪作技術、茬口安排技術、清潔田園技術和引種試驗推廣抗病蟲品種技術的綜合，因地制宜制定（設計）出一套適合當?shù)夭煌愋筒说睾筒煌卟似贩N的生產(chǎn)技術規(guī)范，供基地生產(chǎn)應用。
3強化應用生物和物理防治技術
隨著無公害蔬菜生產(chǎn)技術的不斷演進，保護、利用天敵，蘇云金桿菌、Bt與病毒復配的復合生物農(nóng)藥、愛比菌素、農(nóng)抗120、農(nóng)用鏈霉素、新植霉素等的應用，燈光誘殺、氣味誘殺，利用害蟲對顏色趨性進行誘殺及防蟲網(wǎng)、特種性能膜防病蟲等生物、物理防治技術已日益受到重視，部分已直接取代化學農(nóng)藥的使用。今后要充分應用已有的技術成果，進一步開發(fā)、推廣生物和物理防治技術，力爭擴大取代化學農(nóng)藥的使用面。
4病蟲害化學防治技術
優(yōu)化蔬菜病蟲害化學防治技術，可大幅度提高農(nóng)藥藥效，既控制病蟲的為害，又可防止農(nóng)藥在蔬菜產(chǎn)品上的超標殘留。可從以下幾方面入手：
（1）按照國家有關規(guī)定，絕對禁止在蔬菜上使用劇毒、高毒、高殘留農(nóng)藥。
（2）加強病蟲測報，掌握防治適期。蔬菜病蟲種類繁多，發(fā)生復雜，要抓住主要病蟲和病蟲發(fā)生的主要時期開展測報，一般害蟲的低齡階段和病害的發(fā)生初期為防治適期。
（3）對癥下藥。據(jù)中國蔬菜病蟲原色圖譜記載，我國有蔬菜病害1133種、蔬菜蟲害334種，但各地主栽的蔬菜種類和主要病蟲發(fā)生種類并不很多，防治前一定要確診后對癥下藥。
（4）講究施藥技術。實施化學防治時必須把農(nóng)藥施用到目標物上才能有效地控制蔬菜病蟲的發(fā)生、發(fā)展，才能保護蔬菜的正常生長，若施藥“脫靶“就會降低防治效果和造成環(huán)境污染。
（5）嚴格按照有關規(guī)定控制農(nóng)藥的使用濃度、使用量、劑型、使用次數(shù)、使用方式和依法執(zhí)行農(nóng)藥的安全間隔期。
5施肥措施
（1）重施有機肥，少施化肥。充足的有機肥，能不斷供給蔬菜整個生育期對養(yǎng)分的需求，有利于蔬菜品質(zhì)的提高。農(nóng)作物秸稈和畜禽糞污要加入發(fā)酵劑經(jīng)過高溫堆積發(fā)酵，使其充分腐熟方可施入菜田。發(fā)酵時將新鮮的糞污裝入塑料袋中堆放或裝入缸中，加入熱水封口，在15℃以上的環(huán)境濕度下自然發(fā)酵。農(nóng)作物秸稈加入速腐劑可直接還田，但將其粉碎后，堆腐發(fā)酵效果更好。堆腐的方法是每100kg粉碎的秸稈加入速腐劑1~2kg，堆垛后，表面用泥封嚴，一般20d左右成肥。
（2）重施基肥，少施追肥。實踐證明，在相同基肥條件下，追肥用量越大，綠色蔬菜生產(chǎn)要施足基肥，控制追肥，一般施用純氮225kg/hm2，2/3作基肥，1/3作追肥，深施。
（3）重視化肥的科學施用。一是禁止施用硝態(tài)氮肥。二是控制化肥用量，一般施氮量應控制在純氮2250kg/hm2以內(nèi)。三是要深施、早施。一般氨態(tài)氮肥施于6cm以下土層，尿素施于l0cm以下土層。早施有利于作物早發(fā)快長，延長肥效，減少硝酸鹽積累。實踐證明，尿素施用前經(jīng)過一定處理，還可在短期內(nèi)迅速提高肥效，減少污染。處理方法為：取1份尿素，8~10份干濕適中的田土，混拌均勻后堆放于干爽的室內(nèi)，下鋪上蓋塑料薄膜，堆悶7~10d即可做穴施追肥。四是要與有機肥、微生物肥配合施用。
（4）施肥因地、因苗、因季節(jié)而異。不同的地質(zhì)，不同的苗情，不同的季節(jié)施肥種類，施肥方法要有所不同，低肥菜地，可施氮肥和有機肥以培肥地力。蔬菜苗期施氮肥利于蔬菜早發(fā)快長。夏秋季節(jié)氣溫高，硝酸鹽還原酶活性高，不利于硝酸鹽積累，可適量施用氮肥。
6參考文獻
[1]石其夫，莊召勤，程大勇.無公害蔬菜生產(chǎn)農(nóng)藥使用現(xiàn)狀及對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2007（2）：53.
關鍵詞胡蘿卜；青菜；馬鈴薯；甜瓜；復種
胡蘿卜與青菜、馬鈴薯及甜瓜的間套種，可以最大限度地利用光熱資源，促進生育期與有利氣候同步，實現(xiàn)最佳經(jīng)濟效益。近年來，射陽縣耦耕鎮(zhèn)示范推廣的近666.7hm2多效多復種田，年均凈產(chǎn)值達12.795萬元/hm2（胡蘿卜4.5萬kg/hm2×0.8元/kg、越冬青菜2.4萬kg/hm2×1元/kg、春小青菜0.6萬kg/hm2×0.8元/kg、馬鈴薯2250kg/hm2×1.4元/kg、甜瓜3萬kg/hm2×2元/kg）。其復種要點如下：
1科學選地布局
選擇地勢高爽、排灌良好、肥沃疏松的砂質(zhì)壤土，于胡蘿卜、馬鈴薯播栽前，結合耕翻基施優(yōu)質(zhì)腐熟糞肥2.25萬kg/hm2、腐熟餅肥900kg/hm2、過磷酸鈣750kg/hm2、硝酸鉀300kg/hm2；再進行深溝高畦種植，畦寬3m，胡蘿卜秋播時全田撒播，苗距13cm，留苗60萬株/hm2；馬鈴薯每畦2組合，每1.5m組合春植3行馬鈴薯，薯間行距45cm（留60cm空幅栽甜瓜，其空幅先種一季春小青菜），平均行距50cm，株距20cm，植9.9萬株/hm2；甜瓜每畦2行，行距1.5m，株距40cm，栽1.65萬株/hm2左右。
2優(yōu)化選用良種
胡蘿卜選用優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)、耐熱抗病、質(zhì)脆味甜的揚州紅一號等（須用當年新種15kg/hm2）；春小青菜選用優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病的上海小葉青等（需種5.25kg/hm2）；冬青菜選用優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病、耐寒的矮雜2號等（需種2.25kg/hm2）；春馬鈴薯選用早熟、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病的克新四號等（以脫毒種薯為好）；播前30d再選擇表皮光滑、色艷形正、芽眼飽滿、勻稱的無病（傷）薯切塊催芽（需種2.1kg/hm2）；甜瓜選用優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、抗病、耐貯運的雪美、翠蜜等一代雜交厚皮種（需種0.75kg/hm2）；就近銷售者也可選用肉脆、汁多、味甜的海冬青等青皮綠肉型薄皮甜瓜。
3合理安排季節(jié)
據(jù)試驗，長江、淮河流域胡蘿卜于8月初擇晴天搶墑均勻稀播；11月中旬采收。越冬青菜于10月上旬撒播育苗；11月中旬即胡蘿卜采收時隨即挖墑畦。選壯苗進行低溝套種栽植（東西向）；春節(jié)前后上市，2月底采收完畢。春馬鈴薯于2月上旬栽植，隨即于甜瓜預留空幅間撒播小青菜；4月下旬采收。甜瓜于3月20日左右選擇晴天營養(yǎng)缽薄膜育苗；4月下旬（5cm地溫15℃以上）待苗齡30~35d、有3~4片真葉時選擇晴天進行地膜移植；6月下旬開始采收，7月下旬采收完畢。
4注重精細管理
4.1胡蘿卜播前搓去刺毛，播時摻適量干細土，播后淺耬拍實，趁墑情好時用48%氟樂靈1875ml/hm2對水600kg/hm2均勻噴于土表（用藥后隨即淺耬），滅草保苗。齊苗后結合松土鋤草，及時疏苗、間苗2~3次；定苗后用腐熟糞肥9000kg/hm2對水澆施，隔20~25d再施1次腐熟稀糞水，配施適量磷鉀肥，催苗促長；肉質(zhì)根膨大期經(jīng)常澆水保濕，以滿足植株對水分的需要。
4.2青菜須適墑播種，播后淺耬拍實，保墑出苗。因青菜為速生型蔬菜，生長期間須注重肥水管理，輕澆水、勤澆水，通常每5~7d追施1次稀糞水，因苗配施適量速效氮肥。冬青菜于越冬前施用腐熟人畜糞2.25`萬kg/hm2對水澆施，結合蓋草，有條件的最好在嚴寒來臨前用遮陽網(wǎng)浮面覆蓋，以御寒防凍，護苗安全越冬。
4.3春馬鈴薯地膜栽培（每組合3行覆1m寬地膜），播前先開溝一次性施足肥水，后下種覆土、噴藥化除（用50%賽克津750g/hm2）；有條件的在催芽前再用膨大素165g/hm2對水30kg/hm2噴拌切塊，堆悶24h后上床催芽；盛蕾初花期因苗噴施1~2次多效唑（即15%可濕性粉劑247.5g/hm2對水750kg/hm2），以抑制地上部營養(yǎng)生長過旺，合理調(diào)節(jié)植株體內(nèi)光合產(chǎn)物的運轉(zhuǎn)，促地下塊莖迅速膨大。4.4甜瓜在地膜（膜寬50cm）移栽前一次性施足肥水，噴藥化除（用50%撲草凈2.25kg/hm2）；定植后澆足定根水，培土保濕。生長期間應注重植株調(diào)整，待幼苗有5片左右真葉時摘心，實行雙蔓整枝，即每株選留2條健壯子蔓；待子蔓長至5~6葉時進行摘心，每子蔓選留3條健壯孫蔓結果（余者全部摘除）；待孫蔓基部細果坐穩(wěn)后留3片葉左右時進行第3次摘心，每一孫蔓留1果，每株留果5~6個，使其成熟期早而集中，果形大小均勻一致。伸蔓期因苗追施1次坐果肥，用腐熟糞肥9000kg/hm2，配施硝酸鉀150kg/hm2對水開塘追施；結合坐果前期葉面噴施植物活力素1000倍液，以利早熟增產(chǎn)。生長期間注意查治黃守瓜、紅葉螨及霜霉病、白粉病等病蟲害；遇多雨季節(jié)及時清溝排水，以起到防漬保苗，促進生長的作用。
參考文獻
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目前，專科和高職院校主要是針對免疫技術相關教學，課程的研究主要集中在醫(yī)學、藥學、護理專業(yè)，如廣東嶺南職業(yè)技術學院生物制藥專業(yè)、鄭州鐵路職業(yè)技術學院護理專業(yè)、四川、黔東南民族職業(yè)技術學院基礎醫(yī)學部、遼東學院醫(yī)學院免疫微生物教研室、鄭州牧業(yè)工程高等?？茖W校動物醫(yī)學系、江西科技師范學院藥學專業(yè)等都有關于提高免疫學課程教學質(zhì)量的相關研究。而關于生物技術專業(yè)的免疫學相關課程的研究只有幾所本科院校有研究，如江南大學、新疆大學等。上述提及的單位只是對如何提高某些課程如《免疫學基礎》的教學質(zhì)量方面進行了研究，僅是提出了一些教學方法，如任務引領式教學法、多媒體計算機輔助教學法、小組學習法等，而沒有從行業(yè)對人才的需求出發(fā)，在專業(yè)教學方面做出調(diào)整，以適應新形勢下人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)。
2武漢職業(yè)技術學院生物技術及應用專業(yè)免疫方向人才培養(yǎng)短板分析
該院生物技術專業(yè)在免疫技術方向主要針對抗體的生產(chǎn)，在相關課程的教學、開發(fā)方面還存在一定程度的欠缺，使得培養(yǎng)出的學生不能勝任對抗體生產(chǎn)有較高要求的崗位，限制了學生的發(fā)展，也限制了該專業(yè)在當前發(fā)展契機下的快速發(fā)展。該院在免疫技術相關課程的教學、開發(fā)的欠缺有如下原因：①該院生物技術級應用專業(yè)于2012年由微生物技術及應用專業(yè)更名而得。而此前的人才培養(yǎng)還主要偏向于微生物技術應用，對免疫技術的要求不高，相關的免疫技術課程開設力度不大，只有《分子生物學》、《免疫技術》兩門課程?；A課程的薄弱，造成該院在免疫技術領域的人才培養(yǎng)力度欠缺。②此前該專業(yè)在已有的免疫技術相關課程體系不夠完整，與當前的免疫技術對人才的需求脫節(jié)。導致生物技術專業(yè)畢業(yè)生在免疫技術方面的專業(yè)知識和技能較差。免疫技術相關企業(yè)招聘該校的學生后，仍要花費人力物力培訓基礎技術。因此，為了提升該院生物技術及應用專業(yè)在免疫領域的教學質(zhì)量，培養(yǎng)出具備免疫技術相關技能、滿足企業(yè)需求的畢業(yè)生，該專業(yè)應積極采取措施，走出人才培養(yǎng)困境。
3該院在免疫技術方向人才培養(yǎng)改革的應對措施
筆者自2013年7月到2014年7月，深入武漢某生物科技有限公司實習一年。該公司主要進行抗體的生產(chǎn)，是利用免疫技術進行生產(chǎn)的企業(yè)。該公司已經(jīng)連續(xù)三年從武漢職業(yè)技術學院生物技術及應用專業(yè)招聘畢業(yè)生，是該院的深入合作企業(yè)。筆者在長達一年的實習過程中，了解了目前免疫技術領域的最新技術，掌握目前免疫技術領域發(fā)展的動態(tài)。更關鍵的是可以深入了解免疫技術企業(yè)對人才的需求點，并把這些重要信息反饋到學院，學院借鑒這些重要信息，使生物技術及應用專業(yè)在免疫技術領域的課程設置、課程開發(fā)、課程教學等方面與現(xiàn)階段的需求相結合并得到提升，從而培養(yǎng)出具備免疫技術相關技能的合格人才。
4重構該院生物技術及應用專業(yè)免疫方向課程群
筆者通過一年的企業(yè)實習，對抗體行業(yè)的整體情況有所了解，對抗體行業(yè)對人才的需求規(guī)格認識深刻。并對抗體行業(yè)所需要的技術進行歸類，然后重構目前免疫技術方向課程群，以期培養(yǎng)出抗體行業(yè)所需的人才。
4.1抗體市場的發(fā)展亟需高職生物技術專業(yè)培養(yǎng)掌握免疫相關技能的人才不考慮多克隆抗體在科研應用市場的營銷額，僅就單克隆抗體藥物在醫(yī)藥市場的銷售來看，2000-2013年，全球單克隆抗體藥物市場的復合增長率高達32%?？贵w市場的規(guī)模逐年擴大，將吸引更多的人才加入這個行列。高職生物技術專業(yè)應抓住行業(yè)發(fā)展的機遇，積極推進專業(yè)建設，培養(yǎng)合格人才以迎合市場人才需求。
4.2積極適應行業(yè)需求，采取措施，力求改進人才培養(yǎng)現(xiàn)狀該院目前具有培養(yǎng)抗體行業(yè)所需人才的課程群及技能培養(yǎng)基礎。通過以上的企業(yè)實習及行業(yè)調(diào)查，不難看出，抗體生產(chǎn)企業(yè)需要掌握更多技能的人才。該院生物技術應用專業(yè)免疫方向必須要在現(xiàn)有的基礎上做出改進，才能滿足企業(yè)的需求。
4.3重新建構免疫方向課程群抗體行業(yè)所需的技能點必須通過拓寬免疫技術理論基礎并強化技能點培養(yǎng)才能達到。因此，需要增設相關課程。
1.1國內(nèi)文獻回顧
1.1.1研發(fā)投入與財務績效正相關性的研究。
張濟建（2009）搜集我國71家上市高新技術企業(yè)2003～2007年的面板數(shù)據(jù)，對研發(fā)投入對高新技術企業(yè)各個產(chǎn)出指標進行了相關檢驗和回歸分析，實證分析發(fā)現(xiàn)，當年的研發(fā)支出與高新技術企業(yè)業(yè)績有密切聯(lián)系，成正向相關性，研發(fā)投入對高新技術企業(yè)業(yè)績沒有滯后影響。趙暉（2010）以139家高新技術企業(yè)為研究對象，搜集2008年這些企業(yè)的數(shù)據(jù)從研發(fā)資金投入強度與技術人員投入強度兩個因素出發(fā)對研發(fā)投入強度與企業(yè)業(yè)績進行實證分析，結果發(fā)現(xiàn)企業(yè)的研發(fā)資金投入強度與企業(yè)的財務績效密切相關，研發(fā)資金投入強度越大，企業(yè)的績效越明顯。
1.1.2研發(fā)投入與績效非正相關性的研究。
朱衛(wèi)平，倫蕊（2004）對我國高新技術企業(yè)的科技資金、人力資源投入與企業(yè)績效進行相關檢驗，搜集2004年上半年F市全部197家高新技術企業(yè)2003年度的研發(fā)數(shù)據(jù)并進行分析，結果發(fā)現(xiàn)，我國高新技術企業(yè)的研發(fā)投入與企業(yè)績效之間基本不存在顯著正相關關系。郟寶云，陸玉梅（2010）搜集我國電子信息類上市企業(yè)的研發(fā)投入和業(yè)績數(shù)據(jù)，實證分析后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)研發(fā)投入強度與經(jīng)營業(yè)績之間不存在顯著的正向關系：研發(fā)投入強度高的企業(yè)其綜合經(jīng)營績效并不高；相反，部分研發(fā)投入強度處于相對較低水平的企業(yè)其綜合績效卻相對較高。
1.2國內(nèi)外文獻評述
1.2.1已有文獻研究對象選擇的是高新技術企業(yè)
大部分國內(nèi)外學者都是從R&D經(jīng)費投入角度對高新技術企業(yè)R&D投入與績效進行研究的，國外已有文獻多是從投資者角度，對高新技術企業(yè)的R&D投入信息披露的市場反應以及對這些企業(yè)未來的發(fā)展趨向進行實證性研究；而國內(nèi)學者則重點考察高新技術企業(yè)R&D投入與業(yè)績之間的關系，研究結果顯現(xiàn)，在R&D經(jīng)費投入與業(yè)績之間的相關性方面，高新技術上市公司與國內(nèi)大中型工業(yè)企業(yè)以及民營企業(yè)都具有一致性。
1.2.2研究結論不統(tǒng)一。
大多數(shù)研究者認為R&D經(jīng)費投入與企業(yè)的盈利能力、發(fā)展能力、清償債務能力呈顯著的正相關關系，另有一部分學者研究后發(fā)現(xiàn)存在弱相關關系或沒有相關性，還有的學者認為是負相關關系。在對企業(yè)R&D投入與企業(yè)績效關系進行考察方面，國外學者的實證研究多以Tobin'sQ值從市場角度對企業(yè)R&D投入與企業(yè)績效的關系進行，而國內(nèi)研究對變量選擇上存在很大差異，從不同角度進行量化考察，這也是導致研究結果存在差異的主要原因之一。
2R&D投入對企業(yè)財務績效滯后性影響的研究文獻
2.1國外研究情況
Levandsougiannis（1996）以企業(yè)大量的來年研發(fā)支出與下一年經(jīng)營收入的關系為著眼點，進行了實證研究。他們的研究結果表明：企業(yè)的R&D費用對企業(yè)績效會有顯著影響，但影響具有明顯滯后性，而且滯后期因行業(yè)差別而存在差異。
2.2國內(nèi)文獻回顧
國內(nèi)關于企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)績效有滯后性影響的文獻不多，已有研究大多考察R&D投入與企業(yè)績效的關系，而研究結果都顯示這種關系多為單方向上的，少數(shù)學者研究中指出了企業(yè)R&D投入對企業(yè)的績效具有滯后性影響。梁萊歆，張煥鳳（2005）對72家高科技上市公司進行實證研究，著重考察企業(yè)盈利能力、企業(yè)發(fā)展能力和技術創(chuàng)新能力與企業(yè)的R&D投入之間的關系。研究表明，我國高科技企業(yè)的研發(fā)投入與企業(yè)滯后期之后的主營業(yè)務利潤率呈現(xiàn)顯著相關。王君彩，王淑芳（2008）對我國電子信息行業(yè)進行研究，從特定行業(yè)考察了企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效之間的關系，定量研究結果反映出研發(fā)投入對企業(yè)績效有影響關系，但結果表明這是一種不顯著的正向影響關系，其研究結果也指出企業(yè)研發(fā)投入強度對企業(yè)績效有滯后性影響。
2.3國內(nèi)外文獻評述
對國內(nèi)外研究文獻的梳理發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)外研究大都表明企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績效直接存在正相關，且具有明顯的滯后效應，僅有很少的文獻得出相反的結論。但國內(nèi)外的研究結果也存在不一致之處，造成國內(nèi)外學者實證結論差異是因為：行業(yè)樣本選擇未能考慮規(guī)模效應的影響。同一行業(yè)的各個公司在規(guī)模上有差異，這就造成企業(yè)在管理方面以及市場環(huán)境方面具有巨大差異。這些差異會導致研發(fā)投入和研發(fā)成果的轉(zhuǎn)化率存在很大差別。
3對高新技術企業(yè)研發(fā)投入的建議
3.1繼續(xù)深化企業(yè)改革，使企業(yè)真正成為研發(fā)投入的主體
自我國企業(yè)制度改革以來，以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研相結合的技術創(chuàng)新體系建設取得積極進展，企業(yè)研發(fā)投入的積極性不斷提高，研發(fā)能力得到增強，重點產(chǎn)業(yè)領域取得一批創(chuàng)新成果，為產(chǎn)業(yè)升級和結構調(diào)整提供了有力支撐。繼續(xù)深化企業(yè)改革，建立現(xiàn)代化的企業(yè)制度，深層優(yōu)化企業(yè)研發(fā)投入管理體制和運行機制。除此之外，我國政府還應采取重點扶持政策，形成產(chǎn)、學、研相結合的科研開發(fā)機構，使企業(yè)真正成為研發(fā)投入的主體。
3.2保證研發(fā)投入的持續(xù)性
由于企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)績效具有滯后性的影響且企業(yè)的研發(fā)能力是一個逐步積累的長期過程，企業(yè)只有保證持續(xù)的研發(fā)經(jīng)費投入才能從根本上提高研發(fā)能力。只有研發(fā)投入積累到一定程度，研發(fā)投入對企業(yè)績效的推動作用才能顯現(xiàn)出來。因此，高新技術企業(yè)要想真正地提升績效，保證自己技術創(chuàng)新的核心競爭力，就應該提升自身的運營效率，保持健康穩(wěn)步增長，增強對研發(fā)活動的投資力度。如果高新技術企業(yè)能夠保證其銷售凈利潤的持續(xù)增長，就有足夠的資金實力對研發(fā)活動進行經(jīng)費投入，進而提升企業(yè)的研發(fā)能力。
3.3改善上市公司R&D費用披露的措施查閱企業(yè)年度報表時，我們發(fā)現(xiàn)各企業(yè)對研發(fā)支出的信息披露方式并不統(tǒng)一，披露內(nèi)容不完整，研發(fā)支出資本化和費用化的劃分不明確，金額
