緒論：在尋找寫(xiě)作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇納米科學(xué)論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！

篇1

――諾貝爾獎(jiǎng)得主、日本作家大江健三郎談他給智障的兒子起名“光”的原因

在全世界發(fā)表的科學(xué)論文中，中國(guó)所占的份額已從1980 年的0.2%上升至2006 年的7.4%，首次超過(guò)了日本。但質(zhì)量還不能與數(shù)量相匹配?？茖W(xué)論文按被引用程度計(jì)算的得分，世界平均數(shù)為1.0，中國(guó)則幾十年來(lái)一直停留在0.35。但從1995 年以來(lái)的十多年中，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)倍增至0.73，而在材料科學(xué)和納米技術(shù)中國(guó)兩大專(zhuān)業(yè)方面，得分?jǐn)?shù)已接近1.0。

――《自然》雜志高級(jí)記者特克蘭?勃特勒談中國(guó)在奧運(yùn)賽場(chǎng)之外的偉大競(jìng)爭(zhēng)

如果將這比作一場(chǎng)奧林匹克賽，中國(guó)得分為9.8，而美國(guó)則為2.3。

――長(zhǎng)期在中國(guó)工作的美國(guó)疾控中心官員伊普將中國(guó)震災(zāi)后與美國(guó)卡特里納颶風(fēng)災(zāi)害后的應(yīng)對(duì)措施作了比較后說(shuō)

我猜測(cè)，圍棋應(yīng)是外星人創(chuàng)造的。當(dāng)然，對(duì)于這一說(shuō)法，我也沒(méi)有證據(jù)。我只是覺(jué)得，圍棋太深?yuàn)W了，人類(lèi)不可能創(chuàng)造出來(lái)。

――棋圣聶衛(wèi)平稱“圍棋是外星人發(fā)明的”，因?yàn)閲逄y，很難想象是由四五千年前的人類(lèi)創(chuàng)造

袁老就是有七八架私人小飛機(jī)也配！

――《袁隆平陪老伴逛車(chē)展》的配圖新聞熱爆網(wǎng)絡(luò)。與往常網(wǎng)絡(luò)中總是充滿仇富的討伐聲不同，對(duì)于袁隆平買(mǎi)車(chē)，網(wǎng)民卻一邊倒地支持

做公司要盡量培養(yǎng)“生人文化”，而不是“熟人文化”。中國(guó)企業(yè)不能令行禁止，就是因?yàn)榇蠹叶际鞘烊?，制度沒(méi)法執(zhí)行。西方在這一點(diǎn)上就比較好，都是“生人心態(tài)”，都按照制度辦事。

――中外公司文化的不同

容量縮水了，價(jià)格沒(méi)變，這不就是變相漲價(jià)嗎？

――可口可樂(lè)換了新包裝，容量由以前的355ml 變?yōu)?30ml，雖然價(jià)格沒(méi)變，卻照樣引起了人們的不滿

篇2

本書(shū)匯集了2003年6月在墨西哥城舉行的“物理學(xué)中當(dāng)前所研究的問(wèn)題”專(zhuān)題討論會(huì)上所做的特邀演講。這次會(huì)議是為了慶祝R?J埃利奧特教授75歲生日而舉辦的。R?J?埃利奧特爵士曾長(zhǎng)期擔(dān)任牛津大學(xué)理論物理系主任。作為一位科學(xué)家，他對(duì)理論物理學(xué)的發(fā)展作出了重要的貢獻(xiàn)。在數(shù)十年的時(shí)間內(nèi)，他發(fā)表了許多被引頻次很高的科學(xué)論文。本書(shū)中的演講都是由R?J埃利奧特爵士的研究助理、以前的學(xué)生、博士以及同事撰寫(xiě)的。他們之中的許多人象R?J埃利奧特爵士本人一樣已經(jīng)是第一流的科學(xué)家。

本書(shū)對(duì)現(xiàn)代凝聚態(tài)物理學(xué)和統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域提供了一個(gè)非常及時(shí)與全面的綜述。書(shū)中19篇原創(chuàng)性質(zhì)的論文被分成了三個(gè)主要的領(lǐng)域，即無(wú)序與動(dòng)態(tài)系統(tǒng)；結(jié)構(gòu)與玻璃；電性質(zhì)與磁性質(zhì)。這些論文的作者中間就包括了像M?E?Fish-er，A?A?Maradudin，M?F?Thorpe，M?Balkansk，T?Fujiwara這樣著名的科學(xué)家。因此本書(shū)非常值得一讀。

本書(shū)的卷首是R?J埃利奧特教授的開(kāi)幕式演講“物理學(xué)中的有序與無(wú)序”。其余的文章被分成了三個(gè)部分，共19章。第一部分無(wú)序與動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，包含第1-5章。1　對(duì)有趣但與愿望相違球面模型的反思；2　向量自旋玻璃的相位轉(zhuǎn)換；3　轉(zhuǎn)換、動(dòng)態(tài)特性與無(wú)序從平衡到不平衡系統(tǒng)；4　3分量2維生長(zhǎng)與競(jìng)爭(zhēng)交互作用的混合；5　混沌邊緣玻璃狀的動(dòng)態(tài)特性。第二部分結(jié)構(gòu)與玻璃，包含第6-12章。6　生命分子中的柔性；7　碳納米管的點(diǎn)陣動(dòng)態(tài)特性；8　由于運(yùn)動(dòng)約束的玻璃狀特性，從拓?fù)鋵W(xué)泡沫到巴加門(mén)；9　玻璃轉(zhuǎn)變與急驟冷卻效應(yīng)；10　介質(zhì)損耗作用及為玻璃形成中的馳豫尋求簡(jiǎn)單的模型；11　圖靈模式構(gòu)成理論；12　雙八面癸基胺單分子層：非平衡相疇。第三部分電性質(zhì)與磁性質(zhì)，包括第13-19章。13　隨機(jī)粗糙金屬表面光反射二次諧波產(chǎn)生的多散射效應(yīng)；14　大規(guī)模電子結(jié)構(gòu)計(jì)算理論；15　對(duì)稱磁團(tuán)簇；16　維半導(dǎo)體量子線中的光學(xué)與費(fèi)米界異常；17　利用疇壁激發(fā)探測(cè)多分子層中的磁耦合；18　量子滲透問(wèn)題中的電子狀態(tài)密度；19　熔化描述動(dòng)力學(xué)作用構(gòu)建中的功率項(xiàng)。

本書(shū)可供從事凝聚態(tài)物理及統(tǒng)計(jì)物理的物理學(xué)家及研究生閱讀借鑒。

胡光華，高級(jí)軟件工程師

篇3

——?jiǎng)Ⅸi飛

2011年“國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金”獲得者，1985年出生，2007年獲南開(kāi)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院理學(xué)學(xué)士學(xué)位。同年赴美國(guó)貝勒醫(yī)學(xué)院留學(xué)，從事分子與人類(lèi)遺傳學(xué)研究，2012年獲博士學(xué)位。讀博期間，在Cell、American Journal of Human Genetics、Nature Genetics等國(guó)際知名期刊10余篇。

劉暢

非常高興成為“自費(fèi)生獎(jiǎng)學(xué)金”獲得者。這一榮譽(yù)的取得是祖國(guó)對(duì)我留學(xué)生涯的肯定和鼓勵(lì)。同時(shí)，要感謝導(dǎo)師對(duì)我的指導(dǎo)，同事對(duì)我的幫助，以及家人對(duì)我的關(guān)愛(ài)和支持。

——?jiǎng)?/p>

2011年“國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金”獲得者，1984年出生，2007年獲北京大學(xué)化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)雙學(xué)士學(xué)位，現(xiàn)就讀于加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)化學(xué)系。主要研究方向?yàn)樾滦蜆悠芳兓夹g(shù)的研發(fā)，以及單分子和納米顆粒的超靈敏光學(xué)檢測(cè)。博士期間先后在Analytical Chemistry等本領(lǐng)域頂尖期刊10余篇。同時(shí)，擔(dān)任Electrophoresis等學(xué)術(shù)期刊以及葡萄牙科學(xué)技術(shù)委員會(huì)的特邀審稿人。曾先后獲得加拿大化學(xué)會(huì)Ryan-Harris研究生獎(jiǎng)、美國(guó)化學(xué)會(huì)分析化學(xué)研究生獎(jiǎng)學(xué)金等多項(xiàng)榮譽(yù)。

丁銘

雖然身在他鄉(xiāng)，但總能感受到祖國(guó)的關(guān)懷，這種關(guān)懷從來(lái)沒(méi)有因?yàn)闀r(shí)間和空間而停止過(guò)?！白再M(fèi)生獎(jiǎng)學(xué)金”的獲得，對(duì)我來(lái)說(shuō)是一份極大的鼓舞，讓我更加堅(jiān)信只要付出，就會(huì)有回報(bào)，更感覺(jué)到了一份強(qiáng)烈的歸屬感?？傆幸惶欤視?huì)帶著那份對(duì)自然最原始的好奇，對(duì)科學(xué)最虔誠(chéng)的求知，對(duì)理想最純真的渴望和對(duì)祖國(guó)、對(duì)人類(lèi)最無(wú)私的責(zé)任感，把我所學(xué)到的完完全全地奉獻(xiàn)給祖國(guó)，為祖國(guó)的建設(shè)貢獻(xiàn)自己的一點(diǎn)光和熱。

——丁銘

2011年“國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金”獲得者，1985年出生，2008年獲北京交通大學(xué)光信息科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)士學(xué)位，2009年赴英國(guó)南安普敦大學(xué)光電子學(xué)研究中心攻讀博士學(xué)位，從事微/納米光纖方面的研究。目前已在領(lǐng)域內(nèi)知名期刊Applied Physics Letters、IEEE Photonics、The Open Optics Journal、Optics Communications等發(fā)表科學(xué)論文30余篇。曾多次被邀請(qǐng)作會(huì)議報(bào)告。

李強(qiáng)

回首來(lái)時(shí)路，在忙于做試驗(yàn)和寫(xiě)論文的同時(shí)，我無(wú)時(shí)無(wú)刻不感受著祖國(guó)的脈搏，讓我雖身在異國(guó)他鄉(xiāng)而心有寄托?！罢l(shuí)言寸草心，報(bào)得三春暉”，雖身在海外，但祖國(guó)是我永遠(yuǎn)的方向。近年來(lái)祖國(guó)的科研事業(yè)蒸蒸日上，讓我無(wú)比欣喜和自豪，無(wú)論是國(guó)家對(duì)科研的投入還是對(duì)科研人才的珍視都必將為祖國(guó)的科研事業(yè)插上騰飛的翅膀。青年懷壯志，報(bào)國(guó)正當(dāng)時(shí)，我一定會(huì)把今天的成績(jī)化作明天的動(dòng)力，加倍努力充實(shí)自己以期能隨時(shí)報(bào)效祖國(guó)。

篇4

科學(xué)技術(shù)發(fā)展的總體目標(biāo)（到2020年）：

? 自主創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和保障國(guó)家安全的能力顯著增強(qiáng)，為全面建設(shè)小康社會(huì)提供強(qiáng)有力的支撐。

? 基礎(chǔ)科學(xué)和前沿技術(shù)研究綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)，取得一批在世界具有重大影響的科學(xué)技術(shù)成果，進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列，為在本世紀(jì)中葉成為世界科技強(qiáng)國(guó)奠定基礎(chǔ)。

科技工作的指導(dǎo)方針：

? 自主創(chuàng)新，重點(diǎn)跨越，支撐發(fā)展，引領(lǐng)未來(lái)。

關(guān)鍵數(shù)字（到2020年）：

? 全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占GDP比重提高到 2.5%以上

? 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到 60%以上

? 對(duì)外技術(shù)依存度降低到 30%以下

? 本國(guó)人發(fā)明專(zhuān)利年度授權(quán)量 進(jìn)入世界前5位

? 國(guó)際科學(xué)論文被引用數(shù) 進(jìn)入世界前5位

關(guān)鍵數(shù)字：15

綱要涉及的時(shí)間段，從2006年到2020年

解讀：科技部研究中心創(chuàng)業(yè)投資研究所所長(zhǎng) 房漢廷

這個(gè)時(shí)間段是從“十一五”規(guī)劃的開(kāi)始到“十三五”規(guī)劃的結(jié)束。其一，未來(lái)15年，人均GDP處于1000~3000美元區(qū)間，是社會(huì)各種矛盾的多發(fā)期、凸顯期，同時(shí)也是機(jī)遇期。如果順利通過(guò)這個(gè)時(shí)期，我國(guó)就能順利成為中等發(fā)達(dá)國(guó)家；如果不順利，就可能呈現(xiàn)出拉丁美洲國(guó)家的形態(tài)。其二，十六大報(bào)告中提到，到2020年實(shí)現(xiàn)人均GDP翻兩番，實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展，能為全面建設(shè)小康社會(huì)提供強(qiáng)有力的支撐。其三，中國(guó)有望在2020年實(shí)現(xiàn)和平崛起。我國(guó)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已經(jīng)走到盡頭，環(huán)境、資源等方面的壓力，人民對(duì)幸福生活的追求，這些都要求我們轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。要解決未來(lái)的可持續(xù)性發(fā)展問(wèn)題，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式必須實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)到技術(shù)/創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵數(shù)字：2.5％

綱要提到，“到2020年，全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2．5％以上?！?/p>

解讀：科技部研究中心創(chuàng)業(yè)投資研究所所長(zhǎng) 房漢廷

研究開(kāi)發(fā)投入是一個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略投資，具有超前性。從國(guó)際上來(lái)看，按照統(tǒng)計(jì)規(guī)律，一個(gè)創(chuàng)新型國(guó)家的研究開(kāi)發(fā)投入增長(zhǎng)速度高于國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度。另外，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的全社會(huì)研究開(kāi)發(fā)投入占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重達(dá)到2%時(shí)，這個(gè)國(guó)家才具備基本的創(chuàng)新能力。2%是個(gè)臨界點(diǎn)。芬蘭的這個(gè)比重是3.5%，韓國(guó)是3%。低于2%，則這個(gè)國(guó)家基本處于老系統(tǒng)的維持狀態(tài)，基本不具備創(chuàng)新能力。

在我國(guó)，這個(gè)比重目前是1.23%，有望在2006年實(shí)現(xiàn)一個(gè)跳躍式增長(zhǎng)，然后進(jìn)入穩(wěn)定增長(zhǎng)的狀態(tài)。2020年時(shí)，中國(guó)的資源將更緊張，對(duì)創(chuàng)新的要求也會(huì)更高。如果預(yù)期目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，中國(guó)將在2020年年基本成為創(chuàng)新型國(guó)家。2.5%是一個(gè)并不難實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。我們看到，南方的很多民營(yíng)企業(yè)已經(jīng)在主動(dòng)地加大企業(yè)的研發(fā)投入。

關(guān)鍵數(shù)字：60％

綱要提到，到2020年，“力爭(zhēng)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到60％以上”。

解讀：科學(xué)技術(shù)部部長(zhǎng) 徐冠華

我們現(xiàn)在要建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，要自主創(chuàng)新，是由我們?nèi)娼ㄔO(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)所決定的。我們現(xiàn)在提出來(lái)到2020年要全面建設(shè)成小康社會(huì)，意味著從改革開(kāi)放開(kāi)始到2020年的40年里，中國(guó)的GDP平均增長(zhǎng)率都要超過(guò)7%。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率有兩個(gè)很重要的決定性因素，一個(gè)是科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率，還有一個(gè)是投資率。我們現(xiàn)在如果要達(dá)到全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)，就意味著從現(xiàn)在起，如果保持目前的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，也就是39%左右的水平，我們的投資率必須有大幅度的增加，至少要達(dá)到52%的高水平，而這幾乎是完全不可能做到的。即使我們的投資率保持在目前40%的水平，都已經(jīng)算是很高的了。那么，我們只有把科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率從目前的40%左右提高到60%，才能夠達(dá)到2020年的發(fā)展目標(biāo)。

關(guān)鍵數(shù)字：30％

綱要提到，到2020年，“對(duì)外技術(shù)依存度降低到30％以下”。

解讀：科學(xué)技術(shù)部高新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化司司長(zhǎng) 廖小罕

科技競(jìng)爭(zhēng)力排在我國(guó)前面的國(guó)家，他們的一個(gè)特點(diǎn)就是科技上的對(duì)外依存度都在30%以下，而我們國(guó)家目前的對(duì)外依存度是60%左右。

60%數(shù)字背后顯現(xiàn)出的是我國(guó)科技自主創(chuàng)新的不足，這樣的后果便是我國(guó)在經(jīng)濟(jì)上、國(guó)家安全上、國(guó)際貿(mào)易上都要受制于那些科技實(shí)力高于我們的國(guó)家。所以，我國(guó)首先要自主創(chuàng)新戰(zhàn)略，力爭(zhēng)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中掌握自動(dòng)權(quán)。自主創(chuàng)新也分為原始性創(chuàng)新、集成創(chuàng)新和引進(jìn)消化吸收后創(chuàng)新三種不同的方式，而不是一定要完全從頭開(kāi)始研究。我們應(yīng)該在全球范圍內(nèi)主動(dòng)利用科技資源，形成國(guó)際化研發(fā)體系，提升國(guó)際科技合作的層次和規(guī)模。只有對(duì)外依存度數(shù)值降低，我們才可以掌握核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈上重要環(huán)節(jié)的制控權(quán)，并最終落實(shí)到推動(dòng)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高我國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力上。

關(guān)鍵數(shù)字： 5

綱要指出，到2020年，本國(guó)人發(fā)明專(zhuān)利年度授權(quán)量進(jìn)入世界前5位。

解讀：

創(chuàng)新產(chǎn)出高是創(chuàng)新型國(guó)家的基本特征之一。世界公認(rèn)的20個(gè)創(chuàng)新型國(guó)家擁有的發(fā)明專(zhuān)利總數(shù)占到全世界的99%。和一些具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的國(guó)家相比，中國(guó)雖然已具備一些基本條件，但離創(chuàng)新型國(guó)家還有一定距離。據(jù)了解，2005年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局一共受理了17.3萬(wàn)項(xiàng)專(zhuān)利申請(qǐng)，其中本國(guó)人的申請(qǐng)達(dá)到53%左右。單就信息產(chǎn)業(yè)而言，本國(guó)人的專(zhuān)利授權(quán)量占總量的22%～30%。過(guò)去的三、四年是信息產(chǎn)業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)猛增的一個(gè)階段。

國(guó)務(wù)委員陳至立曾經(jīng)在中國(guó)科協(xié)2005年學(xué)術(shù)年會(huì)上指出，我們要抓住信息技術(shù)更新?lián)Q代和新材料技術(shù)迅猛發(fā)展的難得機(jī)遇，掌握裝備制造業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。充分表達(dá)了對(duì)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)注。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，隨著時(shí)間發(fā)展，達(dá)到本國(guó)人專(zhuān)利授權(quán)量世界第五的目標(biāo)是很有希望的，情況理想的話還可能達(dá)到第三或第四。到2020年，我國(guó)將成為創(chuàng)新型國(guó)家，成為世界最重要的知識(shí)和技術(shù)產(chǎn)出國(guó)之一。

關(guān)鍵數(shù)字：5

綱要指出，到2020年，國(guó)際科學(xué)論文被引用數(shù)進(jìn)入世界前5位

解讀：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副所長(zhǎng) 趙新力

目前，我國(guó)國(guó)際科技論文數(shù)量連續(xù)3年保持世界第5位，但論文的被引用數(shù)在世界排名剛剛從第18位上升到第14位。論文是展示科研成果的最快捷方式，也是國(guó)際上了解同行進(jìn)展的主要渠道?！氨灰脭?shù)”則是最直接、最簡(jiǎn)潔地體現(xiàn)國(guó)際學(xué)術(shù)界認(rèn)可程度的指標(biāo)。

十五期間，我國(guó)在國(guó)際上能夠被檢索收錄的論文總篇數(shù)（包括EI、SCI、STP、ISTP等）在整體上不斷向前推移。目前在科技論文發(fā)展的道路上，主要的問(wèn)題是受語(yǔ)言的限制。學(xué)術(shù)界應(yīng)該共同創(chuàng)造更好的英文發(fā)展環(huán)境，培養(yǎng)國(guó)際上認(rèn)可的精品期刊，在國(guó)內(nèi)更多地舉辦國(guó)際性學(xué)術(shù)會(huì)議，提高科研人員用英文發(fā)表文章的能力和驅(qū)動(dòng)力。

說(shuō)這個(gè)目標(biāo)沒(méi)有挑戰(zhàn)是不對(duì)的，但是按照目前我國(guó)科技人員的努力程度、國(guó)家對(duì)科學(xué)技術(shù)的支持程度和目前工作的加速度，我們對(duì)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)還是充滿信心的。

信息產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)，其在中國(guó)未來(lái)15年的科技發(fā)展中將扮演怎樣的重要角色？透過(guò)綱要的總體部署中的關(guān)鍵數(shù)字，我們看到信息產(chǎn)業(yè)的重要作用和位置凸顯出來(lái)：

重要性1：

11個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域中，信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為其中之一

重點(diǎn)領(lǐng)域的含義：是指在國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)防安全中重點(diǎn)發(fā)展、亟待科技提供支撐的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)。

重要性2：

68項(xiàng)優(yōu)先主題中有7項(xiàng)屬于信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)

優(yōu)先主題含義：是指在重點(diǎn)領(lǐng)域中急需發(fā)展、任務(wù)明確、技術(shù)基礎(chǔ)較好、近期能夠突破的技術(shù)群。

確定優(yōu)先主題的原則：一是有利于突破瓶頸制約，提高經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展能力；二是有利于掌握關(guān)鍵技術(shù)和共性技術(shù)，提高產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；三是有利于解決重大公益性科技問(wèn)題，提高公共服務(wù)能力；四是有利于發(fā)展軍民兩用技術(shù)，提高國(guó)家安全保障能力。

信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的7個(gè)優(yōu)先主題：

1. 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)信息支撐技術(shù)及大型應(yīng)用軟件；

2. 下一代網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)與服務(wù)；

3. 高效能可信計(jì)算機(jī)；

4. 傳感器網(wǎng)絡(luò)及智能信息處理；

5. 數(shù)字媒體內(nèi)容平臺(tái)；

6. 高清晰度大屏幕平板顯示；

7. 面向核心應(yīng)用的信息安全。

圖1 信息產(chǎn)業(yè)在優(yōu)先主題中的比重

重要性3：

16個(gè)重大專(zhuān)項(xiàng)中，4個(gè)與信息產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)

重大專(zhuān)項(xiàng)含義：是為了實(shí)現(xiàn)國(guó)家目標(biāo)，通過(guò)核心技術(shù)突破和資源集成，在一定時(shí)限內(nèi)完成的重大戰(zhàn)略產(chǎn)品、關(guān)鍵共性技術(shù)和重大工程，是我國(guó)科技發(fā)展的重中之重。

與信息產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)的4個(gè)重大專(zhuān)項(xiàng)：

1. 核心電子器件；

2. 高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件；

3. 極大規(guī)模集成電路制造技術(shù)及成套工藝；

4. 新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信。

圖2 信息產(chǎn)業(yè)在重大專(zhuān)項(xiàng)中的比重

重要性4：

27項(xiàng)前沿技術(shù)中，有3項(xiàng)屬于信息技術(shù)

前沿技術(shù)的含義：是指高技術(shù)領(lǐng)域中具有前瞻性、先導(dǎo)性和探索性的重大技術(shù)，是未來(lái)高技術(shù)更新?lián)Q代和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，是國(guó)家高技術(shù)創(chuàng)新能力的綜合體現(xiàn)。

信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿技術(shù)：

1． 智能感知技術(shù)

重點(diǎn)研究基于生物特征、以自然語(yǔ)言和動(dòng)態(tài)圖像的理解為基礎(chǔ)的“以人為中心”的智能信息處理和控制技術(shù)，中文信息處理；研究生物特征識(shí)別、智能交通等相關(guān)領(lǐng)域的系統(tǒng)技術(shù)。

2． 自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

重點(diǎn)研究自組織移動(dòng)網(wǎng)、自組織計(jì)算網(wǎng)、自組織存儲(chǔ)網(wǎng)、自組織傳感器網(wǎng)等技術(shù)，低成本的實(shí)時(shí)信息處理系統(tǒng)、多傳感信息融合技術(shù)、個(gè)性化人機(jī)交互界面技術(shù)，以及高柔性免受攻擊的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和先進(jìn)的信息安全系統(tǒng)；研究自組織智能系統(tǒng)和個(gè)人智能系統(tǒng)。

3． 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

重點(diǎn)研究電子學(xué)、心理學(xué)、控制學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)分布系統(tǒng)和多媒體技術(shù)等多學(xué)科融合的技術(shù)，研究醫(yī)學(xué)、娛樂(lè)、藝術(shù)與教育、軍事及工業(yè)制造管理等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和系統(tǒng)。

圖3 信息技術(shù)在前沿技術(shù)中的比重

重要性5：

4個(gè)重大科學(xué)研究計(jì)劃中，其中之一與信息產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)

重大科學(xué)研究計(jì)劃的含義：根據(jù)世界科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)和我國(guó)重大戰(zhàn)略需求，選擇能引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展，對(duì)科學(xué)和技術(shù)發(fā)展有很強(qiáng)帶動(dòng)作用，可促進(jìn)我國(guó)持續(xù)創(chuàng)新能力迅速提高，同時(shí)具有優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的研究方向，這些方向的突破，可顯著提升我國(guó)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，大力促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)跨越。

4個(gè)重大科學(xué)研究計(jì)劃：其中的量子調(diào)控研究與信息產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)

1． 蛋白質(zhì)研究

2． 量子調(diào)控研究：以微電子為基礎(chǔ)的信息技術(shù)將達(dá)到物理極限，對(duì)信息科技發(fā)展提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，人類(lèi)必須尋求新出路，而以量子效應(yīng)為基礎(chǔ)的新的信息手段初露端倪，并正在成為發(fā)達(dá)國(guó)家激烈競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。量子調(diào)控就是探索新的量子現(xiàn)象，發(fā)展量子信息學(xué)、關(guān)聯(lián)電子學(xué)、量子通信、受限小量子體系及人工帶隙系統(tǒng)，構(gòu)建未來(lái)信息技術(shù)理論基礎(chǔ)，具有明顯的前瞻性，有可能在20～30年后對(duì)人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生難以估量的影響。

3． 納米研究

4． 發(fā)育與生殖研究

圖4 信息產(chǎn)業(yè)在重大科學(xué)研究機(jī)會(huì)中的比重

網(wǎng)友評(píng)論

網(wǎng)友一：首先我要說(shuō)，我本人也是干機(jī)械的，看了這個(gè)帖我快要流淚了，看著工廠中一個(gè)個(gè)外國(guó)名牌我心痛啊。每當(dāng)我看到外國(guó)車(chē)時(shí)，我的心里是愧疚，對(duì)不起大家的感覺(jué)，因?yàn)槲沂歉阒圃斓模晌抑涝蹅冏鎳?guó)連汽車(chē)外殼的曲面精加工都困難，更甭提發(fā)動(dòng)機(jī)了。快點(diǎn)懂事吧，醒醒吧，別再沉迷于GDP又增長(zhǎng)了，你看看咱們制造的產(chǎn)品的質(zhì)量，心痛??！

網(wǎng)友二：愿望是好的，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)靠的是人才和管理技術(shù)，的方式已經(jīng)不現(xiàn)實(shí)了。

網(wǎng)友三：請(qǐng)創(chuàng)造一個(gè)以創(chuàng)新為榮、抄襲盜版為恥的文化，一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新、保護(hù)創(chuàng)新者權(quán)益的制度，一個(gè)公平透明的核查機(jī)制。

網(wǎng)友四：這是提高全民素質(zhì)和綜合國(guó)力的最佳手段！擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代已過(guò)去，要為15年后勞動(dòng)力資源下降提前做準(zhǔn)備。

網(wǎng)友五：好！不過(guò)要有稅收政策的支持，要讓創(chuàng)新的企業(yè)有錢(qián)賺。

網(wǎng)友六：切不可花拳秀腿哦，要以實(shí)際為主，現(xiàn)在的大學(xué)生工程師數(shù)量那么多，可真正能派上用場(chǎng)的卻寥寥無(wú)幾，先思考一下這個(gè)問(wèn)題再說(shuō)吧，中國(guó)人什么時(shí)候能打破靠關(guān)系成功，就有希望了。

網(wǎng)友七：觀念很好，但應(yīng)當(dāng)出臺(tái)好的政策避免高級(jí)人才的外流，科技創(chuàng)新需要更多的人才。

網(wǎng)友八：方向是不錯(cuò)，但怎么執(zhí)行是問(wèn)題，而且如何加強(qiáng)保密，保證成果不被他人竊取更成問(wèn)題，國(guó)人的保密意識(shí)和措施一直都不怎么樣。

網(wǎng)友九：良好的制度比大力倡導(dǎo)更起作用，現(xiàn)在內(nèi)外資不公平的待遇是一個(gè)方面，我想肯定還有其它對(duì)國(guó)民創(chuàng)造力的限制，我們當(dāng)前要做的是去掉那些不公平的制度，否則無(wú)論如何倡導(dǎo)也白搭！

網(wǎng)友十：目標(biāo)誠(chéng)可貴，實(shí)干價(jià)更高；若要得實(shí)現(xiàn)，兩者須配合！

篇5

[關(guān)鍵詞]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析專(zhuān)利

專(zhuān)利權(quán)人發(fā)明人

引文網(wǎng)絡(luò)合作網(wǎng)絡(luò)

[分類(lèi)號(hào)]G350

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(social network analysis，SNA)是對(duì)社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法，在社會(huì)學(xué)研究中已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，然而，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法引入專(zhuān)利分析的國(guó)內(nèi)外研究工作相對(duì)較少。2008年，德國(guó)學(xué)者Sternitzke等指出，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法才剛剛開(kāi)始進(jìn)入專(zhuān)利分析領(lǐng)域，應(yīng)用前景廣闊：；Chang等指出，專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)分析是一種先進(jìn)專(zhuān)利分析技術(shù)，由Yoon和Park在2004年正式提出。

1專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展

專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)中的“節(jié)點(diǎn)”即各件專(zhuān)利；“連接”即在專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)中各專(zhuān)利自引和他引的關(guān)系，包括引用連接和被引連接。Hsueh等指出，基于網(wǎng)絡(luò)分析的引用分析是專(zhuān)利引文分析的一種替代方法?；趯?zhuān)利文獻(xiàn)的引用關(guān)系，可以延伸出對(duì)專(zhuān)利權(quán)人和發(fā)明人之間的引用關(guān)系，以上專(zhuān)利文獻(xiàn)、專(zhuān)利權(quán)人和發(fā)明人等的引川都可歸類(lèi)為“直接引用”網(wǎng)絡(luò)；此外，還可以構(gòu)建專(zhuān)利文獻(xiàn)、專(zhuān)利權(quán)人、發(fā)明人等的共引、專(zhuān)利耦合網(wǎng)絡(luò)等。

1.1專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)

專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)是專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)研究的主體，可以用于研究不同學(xué)科主題之間的跨學(xué)科引用網(wǎng)絡(luò)或?qū)W科內(nèi)部的引用網(wǎng)絡(luò)，包括隨著時(shí)間發(fā)展的演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)或知識(shí)流網(wǎng)絡(luò)。例如，Wartburg等通過(guò)多級(jí)專(zhuān)利引文分析方法對(duì)技術(shù)演進(jìn)進(jìn)行了研究；Gress通過(guò)對(duì)1963―2002年美國(guó)專(zhuān)利的引文分析發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)々利引用及專(zhuān)利數(shù)呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)，引文網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)塊狀(clumpy)特征，即一些引文網(wǎng)絡(luò)區(qū)域連線緊密，而有些區(qū)域則稀疏，其原因之一是由于不同學(xué)科類(lèi)別之間存在引用關(guān)系，進(jìn)而導(dǎo)致塊狀結(jié)構(gòu)的形成。

目前針對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)引文網(wǎng)絡(luò)中間中心性(betweeFt.ness)較高的節(jié)點(diǎn)的重要性研究還非常少見(jiàn)，直到近幾年，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和演進(jìn)層面的工作才逐步增多。Hung等在2008和2010年分別基于LCD和RFID專(zhuān)利，對(duì)專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象的研究發(fā)現(xiàn)，專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)確實(shí)可以成為小世界網(wǎng)絡(luò)，此外，專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)還具有冪律分布特征。

專(zhuān)利直接引文網(wǎng)絡(luò)是一種有向網(wǎng)絡(luò)，Smilkov等對(duì)美國(guó)專(zhuān)利引文有向網(wǎng)絡(luò)的rich-club和page-club系數(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，核心專(zhuān)利更傾向于被其他核心專(zhuān)利所引用。Bommarito等指出，專(zhuān)利引文網(wǎng)絡(luò)是一種重要的無(wú)圈有向圖(acyclic djgraphs)，對(duì)通過(guò)學(xué)術(shù)引用的思想傳播、創(chuàng)新傳播研究具有重要價(jià)值，他們利用距離測(cè)量(distance measure)和層次聚類(lèi)算法(hierarchicalclustering algorithm)對(duì)美國(guó)專(zhuān)利動(dòng)態(tài)引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分析。

1.2專(zhuān)利權(quán)人引用網(wǎng)絡(luò)

通過(guò)對(duì)專(zhuān)利權(quán)人的引用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，可以檢測(cè)核心專(zhuān)利權(quán)人、發(fā)現(xiàn)潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等。例如，Sternitzke等研究發(fā)現(xiàn)，LED領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人引用網(wǎng)絡(luò)分析可以用于解釋專(zhuān)利權(quán)人的市場(chǎng)行為，如合作和專(zhuān)利侵權(quán)訴訟等。

通過(guò)專(zhuān)利權(quán)人耦合網(wǎng)絡(luò)的研究，可以發(fā)現(xiàn)引用相同專(zhuān)利的專(zhuān)利權(quán)人組合，進(jìn)而對(duì)不同專(zhuān)利權(quán)人進(jìn)行分類(lèi)。例如，Huang等利用專(zhuān)利耦合方法對(duì)臺(tái)灣高技術(shù)公司的引用網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn)，可以將臺(tái)灣高技術(shù)企業(yè)聚類(lèi)成6大簇，包括半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)設(shè)備、掃描儀、筆記本／顯示器、系統(tǒng)和IC設(shè)計(jì)／封裝。

1.3專(zhuān)利引證絡(luò)

早在1995年，Narin等通過(guò)針對(duì)美國(guó)專(zhuān)利引證科學(xué)論文的研究發(fā)現(xiàn)，美國(guó)技術(shù)與公共科學(xué)之間的關(guān)聯(lián)越來(lái)越強(qiáng)；然而Meyer在2000年針對(duì)納米技術(shù)的研究卻發(fā)現(xiàn)，基于專(zhuān)利引文分析很難發(fā)現(xiàn)被引論文與引證專(zhuān)利之間的直接連接。但科學(xué)計(jì)量學(xué)界對(duì)此方面的研究熱情卻依舊不減，如Acosta等通過(guò)專(zhuān)利引證淪文對(duì)西班牙科學(xué)一技術(shù)流進(jìn)行了研究。最近，有少量工作開(kāi)始采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)專(zhuān)利引證論文進(jìn)行研究，如Gao等采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，分析了美國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中的中國(guó)專(zhuān)利所引用的中國(guó)科技期刊共引網(wǎng)絡(luò)。

1.4專(zhuān)利耦合網(wǎng)絡(luò)

文獻(xiàn)耦合研究最初用于論文研究，最早提出將文獻(xiàn)耦合思想用于專(zhuān)利計(jì)量分析的是Narin，有代表性的工作包括：Huang等利用專(zhuān)利耦合方法對(duì)臺(tái)灣高技術(shù)公司的引用網(wǎng)絡(luò)分析；Kuusi等利用專(zhuān)利耦合網(wǎng)絡(luò)對(duì)納米技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)預(yù)測(cè)研究。

與專(zhuān)利耦合研究原理相近，Weng等在專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)中引入了結(jié)構(gòu)等價(jià)(structural equivalence)的概念，采用塊模型(blockmodel)對(duì)專(zhuān)利進(jìn)行分組研究。所謂結(jié)構(gòu)等價(jià)，即指在專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)中擁有相同位置的兩件專(zhuān)利擁有結(jié)構(gòu)等價(jià)性，此時(shí)擁有結(jié)構(gòu)等價(jià)性的兩件專(zhuān)利會(huì)被分到一個(gè)塊(block)中，一般情況下?lián)碛薪Y(jié)構(gòu)等價(jià)性的兩件專(zhuān)利在技術(shù)上相近或擁有相近的知識(shí)基礎(chǔ)。

1.5專(zhuān)利引用分析用于研究知識(shí)流

知識(shí)流研究包括三個(gè)層面：國(guó)家層面的知識(shí)流(macro)、工業(yè)層面的知識(shí)流(meso)和企業(yè)層面的知識(shí)流(micro)，目前研究較多的是macro和micro兩個(gè)層面，如Shih等基于專(zhuān)利引用分析了國(guó)家之間的技術(shù)分布及知識(shí)流情況，而對(duì)meso層面的研究較少。

理解工業(yè)間的知識(shí)流有助于構(gòu)建知識(shí)簇和設(shè)計(jì)國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)(national innovation system，NIS)，知識(shí)流可以分為實(shí)體知識(shí)流(embodied knowledge flow)和無(wú)形知識(shí)流(disembodied knowledge flow)，前者通過(guò)包含新技術(shù)的機(jī)器設(shè)備或元件的購(gòu)買(mǎi)進(jìn)行流動(dòng)，后者則通過(guò)人員流動(dòng)和研究溢出而產(chǎn)生。基于專(zhuān)利引文的知識(shí)流分析則屬于無(wú)形知識(shí)流的范疇，也是目前專(zhuān)利引文分析的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，下面介紹兩個(gè)富有代表性的研究成果。

Hu等采用雙指數(shù)知識(shí)擴(kuò)散模型研究東亞國(guó)家之間的知識(shí)流發(fā)現(xiàn)，在東亞7國(guó)或地區(qū)(中國(guó)大陸、香港、韓國(guó)、馬來(lái)西亞、新加坡、中國(guó)臺(tái)灣和泰國(guó))中，中國(guó)臺(tái)灣已成為東亞經(jīng)濟(jì)知識(shí)擴(kuò)散的源頭，韓國(guó)和新加坡對(duì)臺(tái)灣專(zhuān)利的引用頻率比對(duì)美國(guó)專(zhuān)利的引用頻率更高，臺(tái)灣對(duì)韓國(guó)專(zhuān)利的引用高于對(duì)日本和美國(guó)專(zhuān)利的引用，中國(guó)和馬來(lái)西亞對(duì)臺(tái)灣和韓國(guó)專(zhuān)利的引用高于對(duì)日本和美國(guó)專(zhuān)利的引用。

Igami等對(duì)納米技術(shù)歐洲專(zhuān)利的引用演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，不同納米技術(shù)子領(lǐng)域之間的知識(shí)流現(xiàn)象比較少，每個(gè)子領(lǐng)域的發(fā)展似乎更多地依賴本領(lǐng)域自身的推動(dòng)。

1.6功能與作用辨析

盡管上述專(zhuān)利引用分析方法在一定程度上能反映

出專(zhuān)利文獻(xiàn)、專(zhuān)利權(quán)人或發(fā)明人的技術(shù)影響力、研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)行為等特征，但如果要借助這些信息直接對(duì)機(jī)構(gòu)的技術(shù)影響力進(jìn)行判斷，還需慎重。首先，盡管一些研究結(jié)果證明專(zhuān)利引用可以用于表征知識(shí)流，但也有針對(duì)專(zhuān)利引用分析作為專(zhuān)利分析指標(biāo)的批評(píng)。其次，Alcacer和Gittelman強(qiáng)調(diào)，美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局和歐洲專(zhuān)利局的審查員在審查發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí)的方法完全不同，從而對(duì)每件專(zhuān)利的相對(duì)引文數(shù)量產(chǎn)生了強(qiáng)烈的影響。而且，美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局與歐洲專(zhuān)利局所依據(jù)的不同法律也影響了專(zhuān)利引文的數(shù)量。Michel和Bettels指出，美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局的引用數(shù)量是歐洲專(zhuān)利局的3倍。最后，研究人員還發(fā)現(xiàn)，發(fā)明人更傾向于引用地理位置相對(duì)接近的發(fā)明人的專(zhuān)利，這也會(huì)影響到引用數(shù)據(jù)的變化。

2專(zhuān)利合作網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展

2.1專(zhuān)利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)

度數(shù)相關(guān)性(degree correlation)是研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有效_[具之一，lnoue等對(duì)日本專(zhuān)利權(quán)人的合作網(wǎng)絡(luò)分析發(fā)現(xiàn).專(zhuān)利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度數(shù)之間呈現(xiàn)零相關(guān)；此外，節(jié)點(diǎn)度數(shù)分布滿足冪律分布特征，節(jié)點(diǎn)簇系數(shù)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

在研究網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度數(shù)分布特征時(shí)，通常情況下，研究人員采用最小二乘法用于擬合和估算冪律分布的斜率，該方法有兩個(gè)致命的瑕疵：①人們無(wú)法確定節(jié)點(diǎn)度數(shù)分布是否真正滿足冪律分布；②無(wú)法確定哪部分分布符合冪律分布特征。為此，Clauset等提出了一種將最大似然法和基于K-s檢驗(yàn)的適合度測(cè)試方法整合在一起的方法，首次解決了上述兩個(gè)難題。

專(zhuān)利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征，在研究無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的增長(zhǎng)模型時(shí)，Barab6si和Albert在1999年提出的偏好依附模型(preferential attachmentmodel)最為常用，新節(jié)點(diǎn)選擇現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)進(jìn)行連接的概率是n(k(mi)=k/∑=(mi)k(mi)，其中k(mi)，是節(jié)點(diǎn)的度數(shù)?；诖四Ｐ偷玫降墓?jié)點(diǎn)分布函數(shù)滿足p(k)。ck(h3)。然而，該增長(zhǎng)模型并未考慮連接的距離因素，為此，Inoue等在2010年又采用對(duì)偏好依附模型的改良增長(zhǎng)模型(gTowlh model)對(duì)日本專(zhuān)利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展進(jìn)行r研究。他們采用的算法是：從一個(gè)擁有m(mn)個(gè)節(jié)點(diǎn)的完整網(wǎng)絡(luò)出發(fā)不斷增JJIJ節(jié)點(diǎn)，增加m個(gè)連接，連接增加的概率公式為tl(k(mi)，d(mij))。ck(mj)/d(mij)，其中i代表新增節(jié)點(diǎn)，j代表已有節(jié)點(diǎn)，k(mi)是節(jié)點(diǎn)j的度數(shù)，d(mij)是節(jié)點(diǎn)i和j之問(wèn)的地理距離，a和σ是常數(shù)。

2.2發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展

發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的研究包括發(fā)明人在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的位置研究、發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象與創(chuàng)新的關(guān)系研究等。主要的研究方向包括以下幾個(gè)方面：

?發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象。Fleming等采用多維分析方法研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)明人之間合作網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象促進(jìn)了科技創(chuàng)新。Chen等通過(guò)對(duì)1975-2006年16個(gè)國(guó)家的美國(guó)專(zhuān)利研究發(fā)現(xiàn)，主成分的規(guī)模越大將明顯增強(qiáng)國(guó)家的創(chuàng)新生產(chǎn)力，發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的小世界現(xiàn)象有助于國(guó)家創(chuàng)新，但這種正而作用儀限于一定范圍內(nèi)，超過(guò)這個(gè)范圍則起到反作用.此時(shí)路徑長(zhǎng)度與創(chuàng)新產(chǎn)出能力成反比。

?發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的地理空間分布差異性及關(guān)系研究。Wilhelmsson發(fā)現(xiàn)，發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的空間分布具有非均一性，其空間分布受就業(yè)密度和產(chǎn)業(yè)多樣性影響，在人口密集、產(chǎn)業(yè)多樣性豐富的區(qū)域更易形成發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)。然而，市場(chǎng)規(guī)模卻對(duì)發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)有負(fù)面影響，在大都市地區(qū)發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)相對(duì)減弱，人口稠密區(qū)的研發(fā)人員不僅傾向于更多的合作，而且還會(huì)和空間距離更遠(yuǎn)的合作者進(jìn)行合作。

?有關(guān)發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的研究被用于分析不同簇的拓?fù)鋵W(xué)特征。例如，He等對(duì)美國(guó)新澤西州和田納西州電信企業(yè)的發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的基本拓?fù)鋵W(xué)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)情況的研究發(fā)現(xiàn)，地理區(qū)間簇的拓?fù)鋵W(xué)特征直接決定了發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的特征；同時(shí)，發(fā)叫人合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征也會(huì)隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件的改變而變化。Lobo等采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)1977-2002年之間美國(guó)不同城市發(fā)明人之間的跨地區(qū)合作以及城市內(nèi)發(fā)明人凝聚現(xiàn)象進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，城市內(nèi)發(fā)明人的凝聚現(xiàn)象對(duì)專(zhuān)利產(chǎn)出的貢獻(xiàn)要明顯強(qiáng)于發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，孤立發(fā)明人的凝聚對(duì)專(zhuān)利產(chǎn)出有正面促進(jìn)作用，而合作網(wǎng)絡(luò)的密度對(duì)專(zhuān)利產(chǎn)出起負(fù)面作用。

?在發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)分析中，更多的關(guān)注點(diǎn)集中在針對(duì)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度數(shù)的研究上。特別是中心節(jié)點(diǎn)對(duì)知識(shí)傳播所起到的關(guān)鍵作用，如中心節(jié)點(diǎn)對(duì)新的弱連接產(chǎn)生的影響等；反過(guò)來(lái)也可以通過(guò)發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)中心節(jié)點(diǎn)，包括度數(shù)中心節(jié)點(diǎn)、鄰接中心性節(jié)點(diǎn)和中間中心性節(jié)點(diǎn)，位于中心節(jié)點(diǎn)位置的發(fā)明人多數(shù)都是優(yōu)秀的工程師，他們位于內(nèi)部交流網(wǎng)絡(luò)的核心位置。例如，有研究發(fā)現(xiàn)，位于不同發(fā)明人團(tuán)隊(duì)之間或研發(fā)部門(mén)之間的中間發(fā)明人具有更高的々利產(chǎn)出數(shù)及被引頻次。說(shuō)明處于不同研發(fā)背景團(tuán)隊(duì)之間中介地位的發(fā)明人受益于團(tuán)隊(duì)問(wèn)信息流所帶米的益處，對(duì)其專(zhuān)利產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量產(chǎn)生正面影響。同時(shí)發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的中心性節(jié)點(diǎn)也具有更高的被引頻次特征。Breschi等通過(guò)對(duì)科學(xué)家與發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的分析，也發(fā)現(xiàn)了那些鏈接科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)與發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)簇的橋點(diǎn)在科技創(chuàng)新中的重要作用。

?基于發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)分析是當(dāng)前訂的研究熱點(diǎn)之一。Fleming等以美國(guó)1975-2002年的發(fā)明專(zhuān)利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究了硅谷和波士頓地區(qū)發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)情況，發(fā)現(xiàn)硅谷發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)在1989年出現(xiàn)了急劇的聚集現(xiàn)象，而在波士頓地區(qū)的聚集現(xiàn)象則晚于硅谷，且聚集程度不如硅谷劇烈。通過(guò)與合作網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵發(fā)明人進(jìn)行面談，發(fā)現(xiàn)硅谷新建公司間的持續(xù)人員流動(dòng)促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)的快速聚集現(xiàn)象。該項(xiàng)研究采用逆向時(shí)間序列方法，采取敲除每件專(zhuān)利來(lái)觀察成分的分裂指數(shù)(D)，進(jìn)而分析發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)過(guò)程中起到?jīng)Q定性作用的專(zhuān)利。

2.3檢測(cè)合作網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型

Betteneourt等在對(duì)8個(gè)科學(xué)領(lǐng)域從產(chǎn)生到成熟的作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行演進(jìn)分析時(shí)，引入了尺度指數(shù)(scaling exponent)的概念(edges=A(nodes)，其中為尺度指數(shù))，用于評(píng)估合作網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型。雖然專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)與絡(luò)存在不同的特征，但將尺度指數(shù)引入專(zhuān)利合作網(wǎng)絡(luò)的研究仍具有實(shí)際意義，Chen等在對(duì)中國(guó)科學(xué)院院屬研究所的專(zhuān)利合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行演進(jìn)分析時(shí)，引入了尺度指數(shù)，研究發(fā)現(xiàn)，與上述Bettencourt等分析的8個(gè)科學(xué)領(lǐng)域不同，中國(guó)科學(xué)院院屬研究所的

專(zhuān)利合作演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)擁有更大的a值。

3專(zhuān)利主題網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展

專(zhuān)利文獻(xiàn)的分類(lèi)體系，如國(guó)際專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)(IPc)、美國(guó)專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)(USPC)、德溫特專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)(DPC)等是分析專(zhuān)利技術(shù)主題的主要切人點(diǎn)。

3.1專(zhuān)利主題詞網(wǎng)絡(luò)

Yoon等利用專(zhuān)利主題詞向量的歐幾里得距離計(jì)算專(zhuān)利文獻(xiàn)之間的距離，建立專(zhuān)利間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，采用以下量化技術(shù)進(jìn)行主題網(wǎng)絡(luò)分析：

?技術(shù)中心度指數(shù)(technology centrality index，TCI)，用于發(fā)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)或簇水平的相對(duì)重要專(zhuān)利。TCI，=c(mi)/(n-1)，(c(mi)=∑r，r指專(zhuān)利i的連接數(shù)，n指專(zhuān)利數(shù)目)。某專(zhuān)利的TCI值越高，說(shuō)明該專(zhuān)利對(duì)其他專(zhuān)利的影響越大。

?技術(shù)周期指數(shù)(technology cycle time index，TCT)，用于測(cè)定整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。TCT。：Median((mj)){IT(mi)-T(mj)l，(T(mi)和T(mj)分別指專(zhuān)利i和j的申請(qǐng)日期)，TCT即兩件相關(guān)專(zhuān)利i和j申請(qǐng)時(shí)間差的中位數(shù)。

?密度指數(shù)(density index，DI)，用于對(duì)不同的簇進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)每個(gè)簇的網(wǎng)絡(luò)連接特征。DI=T/[n。(n(mc)-1)]，(T(mc)和n(mc)分別代表簇中連接和節(jié)點(diǎn)的數(shù)量)，DI測(cè)量的是每個(gè)簇的內(nèi)部連接性。簇的DI值越高，說(shuō)明擁有越多的連接技術(shù)包，反之亦然。

Chang等利用該算法研究了碳納米管場(chǎng)發(fā)射顯示器(CNT-FED)領(lǐng)域的專(zhuān)利聚類(lèi)和發(fā)現(xiàn)核心專(zhuān)利。

3.2主題相似度網(wǎng)絡(luò)

通過(guò)基于專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)的分布，可以計(jì)算不同經(jīng)濟(jì)體、不同地區(qū)和不同專(zhuān)利權(quán)人的技術(shù)相似度。例如，Hu等采用非向心相關(guān)性(un.centered correlation)來(lái)研究東亞不同國(guó)家之間基于美國(guó)專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)的相關(guān)性。

此外，Dou等基于歐洲禽流感專(zhuān)利，研究了各種相關(guān)lPC小類(lèi)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。楊璧嘉等則基于IPC計(jì)算出專(zhuān)利之間的Pearson相關(guān)系數(shù)，再利用Paiek進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化，結(jié)果用于技術(shù)路線圖研究。

4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在專(zhuān)利分析中應(yīng)用前景展望

將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于專(zhuān)利分析中具有重要意義，根據(jù)本文的綜述，筆者試提出未來(lái)專(zhuān)利社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點(diǎn)，供討論：

?用于鑒別關(guān)鍵發(fā)明人或?qū)＠麢?quán)人、發(fā)掘競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。通過(guò)專(zhuān)利合作、技術(shù)主題關(guān)聯(lián)和引用網(wǎng)絡(luò)分析，可以發(fā)現(xiàn)處于網(wǎng)絡(luò)重要位置的專(zhuān)利權(quán)人或發(fā)明人，這些重要的節(jié)點(diǎn)可以是中心(度數(shù)中心或中間性中心)節(jié)點(diǎn)，也可以是橋點(diǎn)。此外，高被引專(zhuān)利可以用來(lái)評(píng)價(jià)專(zhuān)利叢林，引文網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系近的節(jié)點(diǎn)說(shuō)明其技術(shù)相關(guān)，若在引文網(wǎng)絡(luò)中相連的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)在合作網(wǎng)絡(luò)中沒(méi)有合作，說(shuō)明二者存在高度競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，若有合作則說(shuō)明二者在聯(lián)合研發(fā)新技術(shù)。

?專(zhuān)利社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在企業(yè)創(chuàng)新與管理研究中得到越來(lái)越多的關(guān)注，包括企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)合作以及企業(yè)內(nèi)部發(fā)明人之間的合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新的影響等。例如Paruchuri等發(fā)現(xiàn)，公司內(nèi)部發(fā)明人合作網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)明人結(jié)構(gòu)中心性與其對(duì)公司創(chuàng)新性的作用呈現(xiàn)倒“u”型關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)系同時(shí)又受到公司所處的合作網(wǎng)絡(luò)的中心性及結(jié)構(gòu)洞的負(fù)調(diào)節(jié)。此外，su等采用專(zhuān)利家族的優(yōu)先權(quán)專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)對(duì)公司的專(zhuān)利組合(patent portfolio)進(jìn)行了分析，服務(wù)于企業(yè)技術(shù)保護(hù)與實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。

?基于論文和專(zhuān)利之間的引用關(guān)系探討科學(xué)向技術(shù)的轉(zhuǎn)移仍將是一大研究熱點(diǎn)。現(xiàn)有研究大多數(shù)尚停留在計(jì)量和統(tǒng)計(jì)水平，而缺少在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和演進(jìn)動(dòng)力學(xué)水平考察科學(xué)向技術(shù)的知識(shí)轉(zhuǎn)移的研究，這將是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分忻在專(zhuān)利分析中的重要潛在應(yīng)用領(lǐng)域之一。

?更多的專(zhuān)利數(shù)據(jù)來(lái)源將作為專(zhuān)利社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的數(shù)據(jù)摹礎(chǔ)?，F(xiàn)有有關(guān)專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)分析工作大多數(shù)都足基于美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局(USPTO)的專(zhuān)利數(shù)據(jù)開(kāi)展的，基于歐洲專(zhuān)利、日本專(zhuān)利、中國(guó)專(zhuān)利以及德溫特專(zhuān)利的專(zhuān)利社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工作還比較少，屬于待發(fā)掘領(lǐng)域。

?專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)及演進(jìn)分析將是今后發(fā)展的重點(diǎn)，特別是專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)以及專(zhuān)利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)：及演進(jìn)分析將是今后的研究熱點(diǎn)之一。近期已經(jīng)發(fā)表的兒篇文章中也正體現(xiàn)了這種趨勢(shì)，包括Barber6等基于專(zhuān)利引用網(wǎng)絡(luò)對(duì)技術(shù)演進(jìn)(主路徑)進(jìn)行的研究；Lee等基于ICT領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)據(jù)開(kāi)展的協(xié)同進(jìn)化研究；Kegler等對(duì)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的分析等。技術(shù)演進(jìn)路徑識(shí)別的算法研究與應(yīng)用也將是專(zhuān)利演進(jìn)分析的一個(gè)熱點(diǎn)方向，如常見(jiàn)的搜尋路徑連接數(shù)目(sPLC)算法和搜尋路徑節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)(SPNP)算法等，劉倩楠等利用SPNP(stochastic petri net package)算法對(duì)以太網(wǎng)技術(shù)演進(jìn)路徑進(jìn)行了研究。

依托專(zhuān)利文獻(xiàn)、專(zhuān)利權(quán)人、發(fā)明人等網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，借助合作、引用、共現(xiàn)、主題關(guān)聯(lián)等關(guān)聯(lián)算法，研究專(zhuān)利演進(jìn)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)特征的同時(shí)，開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)演變的預(yù)測(cè)研究，特別是整合了多種關(guān)聯(lián)因素來(lái)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)趨勢(shì)的研究將是一種新挑戰(zhàn)。

篇6

“時(shí)代正停下腳步來(lái)思考我們未來(lái)的方向，只因我們正邁出這個(gè)星球歷史上卓越的一步：我們，人類(lèi)，從今往后可以‘編寫(xiě)’生命。就在實(shí)驗(yàn)室中，就在當(dāng)下?！辈哒谷丝_爾?克萊如是說(shuō)。作為織物設(shè)計(jì)師的她，從學(xué)生時(shí)代起就著迷于人與自然的關(guān)系。這或許是跟她出身于法國(guó)的鄉(xiāng)村有關(guān)，親近自然的生活和對(duì)紡織工業(yè)生產(chǎn)流程的觀察促成了她20年前開(kāi)始關(guān)注的問(wèn)題：設(shè)計(jì)，作為一種與工業(yè)生產(chǎn)密不可分的行為，無(wú)論如何都對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題負(fù)有責(zé)任，那如何才能讓設(shè)計(jì)成為調(diào)和工業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的媒介呢？

合成生物學(xué)對(duì)設(shè)計(jì)的啟發(fā)

20世紀(jì)以來(lái)的生物學(xué)將人們的目光引入顯微鏡下的微觀世界。從1911年“合成生物學(xué)”的概念出現(xiàn)在科學(xué)論文，到1995年大規(guī)模基因組測(cè)序技術(shù)來(lái)臨，建立在此技術(shù)和分析方法上的“合成生物學(xué)”趨于成熟。這是一門(mén)研究如何利用基因組的基本要素及其組合來(lái)設(shè)計(jì)、改造、重建或制造生物分子乃至整個(gè)生命活動(dòng)的細(xì)胞和生物個(gè)體的學(xué)科。換言之，在實(shí)驗(yàn)室中，人類(lèi)不僅能讀懂一些物種的生命密碼和運(yùn)行機(jī)制，更能通過(guò)編寫(xiě)新密碼、組合新的運(yùn)行機(jī)制，制造出符合特定需要的“新物種”。

面對(duì)這樣一項(xiàng)聽(tīng)上去充滿前景，但面目稍顯可疑的技藝，如果我們先拋開(kāi)倫理問(wèn)題上的擔(dān)心，將它與人類(lèi)處理其他材料的技藝平放在同一個(gè)平面上看，那么這些在實(shí)驗(yàn)室里制造出生物分子、生物細(xì)胞甚至生命體的人，與在工作室里制作木器、鐵器或陶器的手工藝人在某種意義上是否相當(dāng)？一群有著好奇心和敏感嗅覺(jué)的人，試圖利用這項(xiàng)關(guān)于“生物”的技藝去探索設(shè)計(jì)形態(tài)、制作流程和互動(dòng)方式的新可能，這便是本次展覽中用“生物”做設(shè)計(jì)的參展者了。

在自然面前，我們是誰(shuí)？

展覽五個(gè)俏皮的子主題――“抄襲者”、“新手工藝人”、“生物黑客”、“新煉金術(shù)士”、“者”――實(shí)際上分別對(duì)應(yīng)了參展作品中面對(duì)自然的幾種不同方式，展覽的區(qū)塊也依此劃分。

“抄襲者”（the plagiairsts）以自然為師，用仿生學(xué)的方法論去嘗試和模仿自然界一些事物的運(yùn)行機(jī)制。但他們所使用的材料并非是有生命的，而主要是來(lái)自工業(yè)化、數(shù)字化生產(chǎn)。比如展廳一層占據(jù)最大空間的一件作品《發(fā)光的土壤》（Radiant Soil），便是由成千上萬(wàn)個(gè)微型的處理器支持的一件交互性裝置。定制的聚合體層、不銹鋼支架與玻璃容器共同組成了這個(gè)如熱帶植物般枝繁葉茂的空氣“濾網(wǎng)”。它的運(yùn)行機(jī)制是利用傳動(dòng)器將“不干凈的”空氣攪進(jìn)濾網(wǎng)系統(tǒng)，去喂養(yǎng)玻璃容器中盛放的原始細(xì)胞（protocell，一種人造的模仿生物細(xì)胞運(yùn)行機(jī)制的模型）。玻璃容器中還有一些有機(jī)電力細(xì)胞（organic power cell），它們能產(chǎn)生類(lèi)似于人體神經(jīng)系統(tǒng)反射那樣的微弱電流。另一些更小的玻璃容器中則盛放了鹽、糖和油類(lèi)物質(zhì)來(lái)保持周?chē)諝獾臐駶?rùn)。這些部件構(gòu)成了一套類(lèi)似于生物“新陳代謝”行為的系統(tǒng)。當(dāng)參觀者觸碰或靠近它時(shí)，葉子形的傳動(dòng)裝置如含羞草般輕緩地展開(kāi)或收攏，“枝條”上的白色LED燈也會(huì)變換亮度，如同《阿凡達(dá)》中的電影場(chǎng)景。

另一件有趣的作品《養(yǎng)珠》（Pearling），是一部可以讓人們?cè)诩抑芯湍莛B(yǎng)出珍珠的機(jī)器。天然的珍珠是當(dāng)異物進(jìn)入蚌的體內(nèi)而又無(wú)法被排出時(shí)，蚌分泌出碳酸鈣與珍珠母將異物層層包圍，以每層0.5微米的進(jìn)度經(jīng)過(guò)2～5年的時(shí)間長(zhǎng)成的寶石。人工培養(yǎng)珍珠的方法之一，是將一顆圓核放入蚌體內(nèi)，通過(guò)漫長(zhǎng)的時(shí)間培育成寶石。在這件作品中，設(shè)計(jì)者埃米爾?德?維舍（Emile de Visscher）將各種形狀的“核”浸在電解液中，用物理方法讓液體中的碳酸鈣慢慢地附著到“核”的表面。有意思的是，盡管這件作品使用了機(jī)器和人工的手段去養(yǎng)珠，設(shè)計(jì)師卻無(wú)意加快“養(yǎng)”的進(jìn)度。他反而特意在展臺(tái)上安放了一些標(biāo)有月份的盒子，逐月放進(jìn)未完成態(tài)的珠子，以此來(lái)展現(xiàn)一顆珍珠養(yǎng)成過(guò)程中漫長(zhǎng)而難以察覺(jué)的時(shí)間感。

“新手工藝人”（the new artisan）不是去模仿自然，而更多地是遵循自然界中一些形態(tài)的生成規(guī)律，直接將這種規(guī)律應(yīng)用到物品的制作過(guò)程中。因此這些物品的形態(tài)更多的是在一定的引導(dǎo)下自然生成的，而不是完全被設(shè)計(jì)的。服裝設(shè)計(jì)師蘇珊?李（Susanne Lee）所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)的作品《生物時(shí)裝》（BioCouture）是用他們研發(fā)的新面料制作的一系列服裝與配件。這些面料是用有機(jī)物培養(yǎng)出來(lái)的一種質(zhì)感近似于皮但更加透明的材料。它的原料是一種細(xì)菌，設(shè)計(jì)者將這些細(xì)菌養(yǎng)在茶葉水中，一段時(shí)間后，液體表面會(huì)結(jié)出一層厚厚的膜，半風(fēng)干后的“膜”便可用于服裝的立體剪裁。本次展示的女士高跟鞋，是設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的最新作品，相較于更早的夾克衫，它的美感更具親和力。設(shè)計(jì)者認(rèn)為，如果服裝等快消品能用到這樣的材料，將在一定程度上改善能源浪費(fèi)與環(huán)境問(wèn)題。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)師托馬斯?里博蒂尼（Tomás Libertiny）的作品《花瓶#1》（Vessel#1）是一只完全用蜂巢構(gòu)成的花瓶。這些蜂巢的確是由蜜蜂筑成，但也經(jīng)過(guò)了設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)。托馬斯?里博蒂尼受到盆景藝術(shù)的啟發(fā)，想到利用人工的支架和有著特殊造型的蜂箱去“設(shè)計(jì)”出蜜蜂所能筑巢的空間。60000只蜜蜂花了兩個(gè)月時(shí)間，用六角形的單元格填滿了設(shè)計(jì)師留給它們的空間。相對(duì)于時(shí)下熱門(mén)的快速成型技術(shù)，托馬斯?里博蒂尼笑稱這個(gè)過(guò)程為“慢速成型”。這個(gè)花瓶看起來(lái)并不牢固，但蜂巢本身是一種可以保存很久的材質(zhì)，曾在法老墓穴中被發(fā)現(xiàn)，因此在一定條件下，這個(gè)花瓶有望保存上千年。

“生物黑客”（the bio-hackers）是不怕去改寫(xiě)自然的，他們想要大膽地與合成生物學(xué)家合作，用最尖端的生物技術(shù)拓寬設(shè)計(jì)的邊界。策展人卡羅爾?克萊的作品《生物蕾絲》（BioLace）是一個(gè)利用植物的根生產(chǎn)蕾絲的概念。她設(shè)想在2050年左右，人們可以利用合成生物學(xué)這項(xiàng)工程技術(shù)去“編寫(xiě)”出新的植物品種，這些品種作為蔬菜或水果的同時(shí)，也是用根制作蕾絲的“機(jī)器”。如此一來(lái)，菜地或果園同時(shí)也是蕾絲工廠。這項(xiàng)技術(shù)并不是空穴來(lái)風(fēng)，不過(guò)真正開(kāi)發(fā)出樣品至少還需要十年。設(shè)計(jì)者展望新興技術(shù)的同時(shí)，也有意在提醒人們反思當(dāng)下紡織制造業(yè)對(duì)化學(xué)品和能源的高度依賴。

攝影師文森?福尼（Vincent Founier）的作品《后自然史》（Post natural history）是一組動(dòng)物肖像照片。這些動(dòng)物是他設(shè)想的人類(lèi)用合成生物技術(shù)修改基因后出現(xiàn)的新物種。在人類(lèi)的“幫助”下，它們更可能成為未來(lái)世界叢林法則的優(yōu)勝者。比如，蜣螂的殼被3D打印技術(shù)參與后變得更加牢固，兔子有了能夠直立行走的基因之后更加靈活，而水母變成了機(jī)器人之后在水中速度更快。文森?福尼把這組肖像定義為一份為未來(lái)準(zhǔn)備的考古學(xué)文獻(xiàn)，它們或?qū)⒊蔀榘倏迫珪?shū)里新物種的檔案。

“新煉金術(shù)士”（the new alchimistes）會(huì)把生物學(xué)、化學(xué)、機(jī)器人學(xué)和納米技術(shù)結(jié)合在一起創(chuàng)造新的組織。換句話說(shuō)，是將生命體與非生命體相融合。鞋類(lèi)設(shè)計(jì)師沙梅?亞登（Shamees Aden）的《變形蟲(chóng)鞋》（Amoeba Shoe）是一雙用新材料制成的概念跑鞋樣品。沙梅?亞登一直關(guān)注材料的化學(xué)構(gòu)成，對(duì)她而言，原始細(xì)胞（protocell）是非常具有潛力的領(lǐng)域。原始細(xì)胞所具備的生物體的部分功能，使其能夠?qū)?lái)自其它生物體和外界環(huán)境的刺激產(chǎn)生反應(yīng)?！蹲冃蜗x(chóng)鞋》所使用的新材料，正是利用原始細(xì)胞的這一特征并結(jié)合其它微生物與化學(xué)物質(zhì)制作而成，它能夠根據(jù)雙腳在運(yùn)動(dòng)中的受沖擊狀況及時(shí)地提供支撐。設(shè)計(jì)師探索的是一種材料與使用者以及使用環(huán)境產(chǎn)生互動(dòng)的可能。

《納米磁性植物》（Nanomagnetic plants）是藝術(shù)家勞拉?辛迪（Laura Cinti）與C實(shí)驗(yàn)室（c-lab）合作完成的一件作品。在她工作多年的高級(jí)生物醫(yī)藥成像實(shí)驗(yàn)中心（Centre of Advanced Biomedical Imaging），她將磁性納米分子植入植物根細(xì)胞，于是人們只要使用磁鐵便能夠像太陽(yáng)引導(dǎo)向日葵那樣引導(dǎo)這些植物根細(xì)胞的生長(zhǎng)方向。正是由于磁性納米分子足夠小，才能逃過(guò)植物細(xì)胞阻隔異物的機(jī)制進(jìn)入其中。這件作品實(shí)現(xiàn)了植物與非生命物質(zhì)進(jìn)行互動(dòng)的可能。