時間:2022-06-08 22:53:34
緒論:在尋找寫作靈感嗎?愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇農(nóng)林經(jīng)濟論文,愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維,激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,歡迎您的閱讀與分享!
目前的教學現(xiàn)狀而言,該課程的教學定位是理論課,在教學中強調(diào)知識體系的完整性、嚴謹性,以數(shù)學課的講授方式為模板,且課程國內(nèi)教材過分偏重于數(shù)學和數(shù)理統(tǒng)計學理論的推導,邏輯性強,內(nèi)容緊湊,數(shù)學公式多,并且教材內(nèi)容與經(jīng)濟學理論的結(jié)合不緊密。再加上農(nóng)林院校學生的數(shù)學基礎相對薄弱,學習起來更為困難,導致很多學生對這門課缺乏熱情。如何激發(fā)學生學習計量經(jīng)濟學的熱情、培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維以及定量分析方法解決實際經(jīng)濟問題的能力,已成為“計量經(jīng)濟學”教學中亟待解決的問題。因此很多學校增設了“計量經(jīng)濟學”實踐教學環(huán)節(jié),目的是為了提高學生的動手能力,但實踐教學內(nèi)容選擇是否得當、教學安排是否合理、操作過程是否切實得到實施,對學生的學習效果起著不可忽略的作用。目前傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟學的實踐教學模式主要是以驗證式實踐教學模式為主,通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方式。對于前者這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節(jié),無法及時消化所學的理論和方法;對于后一種方式,盡管能夠使學生將理論聯(lián)系實踐,但也是一種“填鴨式”的向?qū)W生展示軟件如何操作,驗證書本內(nèi)容,從而使學生被動地接受相應內(nèi)容,亦步亦趨地模范教師所展示的內(nèi)容。并且學生的實驗作業(yè)大多是教師結(jié)合典型案例或者書本中的例題和習題,而這些案例難免有些過于陳舊,不符合當下的實際情況,缺乏經(jīng)濟熱點。這些顯然都不符合計量經(jīng)濟學這門應用性極強的教學要求。完整的計量經(jīng)濟學模型一般步驟:(1)模型理論設計—確定模型所包含的變量和模型的數(shù)學形式;(2)樣本數(shù)據(jù)的收集;(3)模型參數(shù)的估計;(4)模型的檢驗—統(tǒng)計檢驗、經(jīng)濟意義的檢驗和預測檢驗。但目前實踐教學中實踐內(nèi)容都是典型案例或書本的例題和習題,因此實踐中只需要進行模型參數(shù)的估計、模型檢驗和估計方法的操作,忽略了變量的選取,數(shù)據(jù)的整理和理論模型的構(gòu)建,這使得學生不能全面掌握計量經(jīng)濟學建模的步驟,更不能將所學的計量模型準確的用于實際生活案例,從而導致了學生學習興趣不大,動手能力不強。
2提高“計量經(jīng)濟學”實踐教學的幾點建議
2.1提前讓學生做好軟件學習準備工作
包括安裝Eviews、閱讀Eviews軟件中英文操作手冊和相關(guān)參考書。在授課的前半學期,每2周采取一次“1節(jié)理論課+1節(jié)軟件操作課”的教學模式,通過“即學即用”的方式,鞏固和強化理論知識,對理論方法能進行基本的實踐操作。
2.2計量經(jīng)濟學課程引入案例教學,并建立案例庫
目前,國內(nèi)教材的案例過于陳舊,樣本數(shù)據(jù)偏少,模型解釋變量個數(shù)偏少,使用這樣的案例在一定程度上制約了學生使用軟件處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的潛力;作為計量經(jīng)濟學的主講教師,需要建立一套適合本校學生情況的案例庫。案例素材可以從本科生的優(yōu)秀論文、教師的學術(shù)成果、專業(yè)期刊的學術(shù)論文中挑選從而建立有特色的案例庫,并注重選取與農(nóng)林經(jīng)濟研究密切相關(guān)的案例素材。案例教學是教師根據(jù)教學目的,指導學生對案例調(diào)查、閱讀、分析、講解和討論,傳授分析、解決問題的理論方法,加強學生對基本原理和概念的理解,培養(yǎng)應用能力。并且通過案例教學,讓學生切身感受理論知識與實際應用之間的關(guān)系,激發(fā)學生進一步探索的興趣。
2.3推行課程論文
主講教師可以結(jié)合當前經(jīng)濟熱點給出課程論文的題目,也可以是學生結(jié)合自己感興趣的內(nèi)容自主的擬定論文題目。通過推行課程論文,學生根據(jù)研究內(nèi)容來確定變量,整理變量,確定模型的數(shù)學形式,并進行估計和檢驗,最終撰寫規(guī)范課程論文,完整了建立了計量經(jīng)濟學模型,可以激發(fā)學生做定量分析的興趣,積累了建模的檢驗,提高了綜合應用能力,并對今后的專業(yè)研究有一定的啟發(fā)。
3結(jié)束語
1.改革畢業(yè)設計的立題、選題形式。隨著就業(yè)壓力的逐年增大,為順利就業(yè),大部分學生在七、八學期忙于復習考研、在用人單位實習和參加各類招聘面試,根本沒有充足的精力認真完成畢業(yè)設計工作。針對這一問題,環(huán)境設計專業(yè)對過去的先由指導教師申報畢業(yè)設計題目,再經(jīng)學院組織專定審定,最后由學生與指導教師進行雙向選擇的畢業(yè)設計立題形式進行了改革。先由指導教師申報擬指導的學生人數(shù)與畢業(yè)設計的方向,再由學生根據(jù)個人的實際情況選定指導教師,指導教師選定后,由學生根據(jù)自己的興趣愛好、在實習單位從事的工作、研究生階段可能從事的研究方向等,與指導教師共同商定畢業(yè)設計的初定題目和設計任務,初定題目和任務經(jīng)系和學院審定后可最終確定。這樣可將學生的畢業(yè)設計工作與學生的興趣愛好、在實習單位從事的工作以及以后可能從事的研究工作有機地結(jié)合,緩解學生就業(yè)壓力與畢業(yè)設計的矛盾。
2.積極探索校外指導教師指導畢業(yè)設計的模式。由學生申請,并提供校外研究生指導教師、科研人員、擬就業(yè)單位高層管理人員或技術(shù)人員的基本情況,畢業(yè)設計題目、設計任務、實施計劃以及所具備的設計條件,學院組織相關(guān)專家論證審批后,可由校外科研人員、高層管理人員以及技術(shù)人員擔任學生畢業(yè)設計指導教師,學院指定校內(nèi)相關(guān)教師協(xié)助指導,并具體負責與學生的定期溝通與聯(lián)系。這樣既可利用校外優(yōu)質(zhì)教學資源,又避免了學生在外實習,校內(nèi)指導教師鞭長莫及的無奈局面。
3.提前畢業(yè)設計的開題時間。將畢業(yè)設計開始時間提前至第六學期開學初,讓學生充分利用第六學期和第三學年暑假,完成畢業(yè)設計前期準備工作(確定指導教師、確定題目、確定實施計劃、查閱資料、確定設計思路和理念),部分有能力的學生甚至可以完成畢業(yè)設計的主體部分,為畢業(yè)設計擴充有效的開展時間。
二、堅持畢業(yè)設計“seminar”,強化過程管理
1.堅持兩周一次的學生畢業(yè)設計“seminar”一個指導教師單獨組織或幾個指導教師聯(lián)合組織,組織自己所指導的所有學生每兩周召開一次學生畢業(yè)設計“seminar”,每位學生匯報自己畢業(yè)設計的進展、取得的階段性成績以及存在的問題,大家相互交流、相互學習、相互指點,相互借鑒。對于在校外實習的學生,可通過網(wǎng)絡參加“seminar”;對所指導的學生在校外較多指導教師,也可組織網(wǎng)上“seminar”。指導教師對學生參加“seminar”的情況進行考核,考核成績記入畢業(yè)設計成績。這樣既對學生可進行有效地督促,強化過程管理,又可及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,避免學生前期不做,后期突擊應付的問題。
2.堅持每月一次的指導教師“seminar”以教研室為單位,每月召開一次指導教師“seminar”,通報學生畢業(yè)設計的進展情況、階段性成果以及在畢業(yè)設計指導過程中發(fā)現(xiàn)的知識上的、態(tài)度上的、技術(shù)上的、心理上的、生活上的問題和不良傾向,共同分析問題產(chǎn)生的原因以及解決問題的關(guān)鍵,共同研討解決辦法與對策。
3.嚴格畢業(yè)設計中期檢查制度以制度的形式明確畢業(yè)設計中期檢查專家組成員的構(gòu)成及人數(shù)、檢查時間、檢查的主要內(nèi)容、檢查的形式、檢查的組織管理以及檢查不合格的處理意見,并明確中期檢成績在畢業(yè)設計總成績中所占的比例。檢查時所有學生必須以PPT的形式匯報參考資料查閱情況、論文(設計)進展情況,取得的階段性成果、遇到的主要問題及下階段進度安排。檢查結(jié)果在網(wǎng)上公布并在畢業(yè)論文(設計)總成績中占一定比例。
三、細化畢業(yè)設計撰寫規(guī)范,改革畢業(yè)設計答辯形式
1.細化畢業(yè)設計撰寫與打印規(guī)范在畢業(yè)設計開展的中、后期,請相關(guān)專家以講座的形式對學生進行培訓,詳細講解畢業(yè)設計過程中應注意的問題以及設計說明的撰寫要求與規(guī)范,使學生在撰寫畢業(yè)設計說明時胸有成竹,心中有數(shù)。另外,針對環(huán)境設計專業(yè)單獨制定詳細的畢業(yè)設計說明撰寫與打印規(guī)范,按照設明撰寫的先后順序,將總體框架與要求、具體的結(jié)構(gòu)安排、每一部分具體的撰寫內(nèi)容、字數(shù)要求,打印規(guī)范等以表格或視圖的形式詳細列出,使學生能一目了然地了解具體的要求和規(guī)范,避免往屆設計說明中所出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)混亂、條理不強、文字表述詞不達意、打印格式不規(guī)范等問題。
2.改革畢業(yè)設計的答辯形式改革以學生答辯匯報表現(xiàn)確定學生畢業(yè)設計成績的考核形式,將畢業(yè)設計答辯分為兩個階段,即第一次答辯和第二次答辯,第一次答辯在畢業(yè)設計展覽的現(xiàn)場進行,由相關(guān)教師組成畢業(yè)設計答辯小組(指導教師不參與所指導學生的答辯),讓學生在畢業(yè)設計作品展覽現(xiàn)場對畢業(yè)設計情況進行匯報,回答教師與其它學生的提問,答辯小組現(xiàn)場對學生的畢業(yè)設計進行評定。第一次畢業(yè)設計答辯規(guī)定20%~30%的學生不合格,命其限期整改參加第二次答辯。第二次在教室進行,答辯委員由學院指定,學生以PPT的形式匯報畢業(yè)設計相關(guān)情況,答辯委員會對其畢業(yè)設計成績進行重新評定,答辯通過則畢業(yè)設計成績合格,不通過者則畢業(yè)設計成績不合格,參加第二次答辯的學生不具備優(yōu)秀畢業(yè)設計的評選資格。這樣既解決了有限的時間內(nèi)同時進行畢業(yè)設計展覽和畢業(yè)設計答辯時間上的緊張,又有利于對畢業(yè)設計成績評定的公開、公平與公正。
3.聘請校外企事業(yè)單位高層管理人員和技術(shù)人員擔任答辯評委聘請校外企事業(yè)單位的高層管理人員與技術(shù)人員擔任答辯評委并進行打分,以促進學生畢業(yè)設計與生活實際相結(jié)合,符合社會發(fā)展、企事業(yè)單位生產(chǎn)與發(fā)展需要,防止畢業(yè)設計脫離實際的紙上談兵與主觀臆想,使學生的畢業(yè)設計的考核更加客觀公正,使畢業(yè)設計更有參考和應用價值,激發(fā)學生認真開展畢業(yè)設計的興趣。
四、為畢業(yè)設計成果提供亮才現(xiàn)藝平臺,激發(fā)學生興趣
1.舉辦畢業(yè)設計作品展,提供展示成果的機會每年在畢業(yè)設計答辯前舉辦由學校牽頭,學院承辦,并邀請兄弟院校和相關(guān)企事業(yè)參加的環(huán)境設計專業(yè)畢業(yè)設計作品展,并對已參加國內(nèi)其它競賽獲獎的或獲得專利的優(yōu)秀作品進行表彰獎勵,促進學生相互監(jiān)督、交流、學習的同時,為學生提供展示才華與成果的機會和平臺,激發(fā)學生認真開展畢業(yè)設計的熱情和積極性。
2.推薦學生作品參加各類學科競賽、申報專利學校積極舉辦藝術(shù)設計大賽、風景園林景觀設計大賽、計算機設計大賽等學科競賽為學生提供展示成果機會的同時擇優(yōu)推薦學生畢業(yè)設計作品參加國內(nèi)外各級藝術(shù)類學科競賽,為學生提供亮才現(xiàn)藝的機會,激發(fā)學生認真開展畢業(yè)設計的積極性。另外,對于創(chuàng)新性強,設計水平高的作品,學校在經(jīng)費上給予支持,鼓勵學生積極申報外觀設計專利,激發(fā)學生開展畢業(yè)設計的興趣和積極性。
論文關(guān)鍵詞:紅豆樹,人工林,經(jīng)濟效益
紅豆樹具有極高的材用價值、景觀價值、森林文化價值,木材堅硬、紋理美觀、材質(zhì)優(yōu)良、是我國最珍貴鄉(xiāng)土用材之一。紅豆樹心材的經(jīng)濟價值最為突出,紅裼色心材主要應用于古典家具制作與雕刻、陳設工藝品制作與雕刻、建筑裝潢與雕刻三大類[1-2]。目前,相關(guān)文獻對紅豆樹人工林經(jīng)濟效益分析尚未見報道,本文就此問題進行了探討,旨發(fā)展紅豆樹人工林的產(chǎn)業(yè)決策提供參考依據(jù)。
1 材料來源
本研究材料來源于1965-1968在福建華安、南靖、浦城、政和、延平、建甌、三元、沙縣、將樂、泰寧、德化等地20余個國有林場系統(tǒng)布設的紅豆樹造林試驗林。
2 研究方法
2.1技術(shù)經(jīng)濟指標確定
為分析紅豆樹的經(jīng)濟效益和經(jīng)濟成熟,參照用材林林木資產(chǎn)評估的方法,收集調(diào)查了如下的技術(shù)經(jīng)濟指標。
(1)木材價格:規(guī)格材每立方米550元,非規(guī)格材每立方米450元,紅心材每立方米10000元
(2)營林生產(chǎn)成本:第一年2700元/公頃,第二年750元/公頃,第三年750元/公頃,第四年150元/公頃,年平均管護費60元/公頃。
(3)稅費按木材起征價征收,育林費、維簡費、社會事業(yè)發(fā)展費、森林植物檢疫費等合計為:規(guī)格材每立方米102元,非規(guī)格材每立方米51元。
(4)木材經(jīng)營成本:伐區(qū)設計費按蓄積9元/立方米,檢尺費9元/立方米農(nóng)業(yè)論文,直接采伐成本110元/立方米,短途運輸成本20元/立方米,道路維修養(yǎng)護費用5元/立方米,銷售費用為銷售價的1.5%,管理費為銷售價的5%,不可預見費為銷售價的1.5%。
(5)經(jīng)營利潤率按直接采伐成本的15%計。
(6)地租:根據(jù)現(xiàn)行政策規(guī)定,按主伐時木材生產(chǎn)的數(shù)量,依現(xiàn)行林價的30%作為本輪伐期內(nèi)的地租,即山價。
(7)利率:暫取5%為基礎進行分析。
2.2計算方法
(1)凈現(xiàn)值模型怎么寫論文。本文采用凈現(xiàn)值法評價投資效果,計算公式如下:
①
式中:PNW為凈現(xiàn)值,Rt為t年時的貨幣收入,Ct為t年時的貨幣支出,t為年齡,n為主伐年齡,P為利率,也是貼現(xiàn)率。在①式中,當PNW大于0時,說明繼續(xù)經(jīng)營還能盈利;當PNW小于0時,繼續(xù)經(jīng)營則虧損,但經(jīng)營初期除外;當PBW等于零時,是盈利與虧損臨界,一般將它作為經(jīng)濟成熟的標準,但它常常不是單位面積林地年均經(jīng)濟收益最多的。
(2)森林經(jīng)濟成熟齡模型。森林資源經(jīng)營是以林地為基礎資本的,只有單位面積林地上平均每年收獲的效益最多時,才能保證在持續(xù)經(jīng)營情況下效益總量是最多的,才是經(jīng)營者最希望得到的。因此,應取年均凈現(xiàn)值最大時的年齡作為森林經(jīng)濟成熟齡,即
②
式中:T森林經(jīng)濟成熟齡。為分析測算方便,這里假設二個條件:其一是本次研究對象為紅豆樹單純同齡人工林,實行皆伐作業(yè);其二是分析結(jié)果僅反映主林木經(jīng)濟成熟。這樣,森林經(jīng)濟成熟齡問題在這里轉(zhuǎn)化為主伐時利潤最大化問題,因此,需建立森林生長收獲預估模型,估計在不同年齡主伐時所能得到的木材產(chǎn)量農(nóng)業(yè)論文,據(jù)以求得相應的貨幣收獲量。
(3)生長收獲預估模型。描述林分各因子生長過程的方程較多,尤以理查德方程廣泛應用,主要原因是理查德方程適應性強,準確性高,且方程中的參數(shù)有一定的生物學意義,故本文選擇理查德方程構(gòu)建紅豆樹生長收獲預估模型。[3-6]方程形式如下:
③
式中:Y為林分測樹因子,t為林分年齡,A、k、c為參數(shù)。
3 研究結(jié)果
根據(jù)上述的紅豆樹林分的生長收獲預估模型,以及所收集的技術(shù)經(jīng)濟指標,利用生長收獲預估模型,計算紅豆樹各年齡的收入、支出及凈現(xiàn)值等指標,結(jié)果如表1-3。
表1 紅豆樹Ⅰ級立地質(zhì)量的經(jīng)濟成熟分析測算
年齡
平均高
平均直徑
蓄積量
總收入現(xiàn)值
總支出現(xiàn)值
凈現(xiàn)值
年均凈現(xiàn)值
24
12.4
12.6
155.8
73108
11961
61147
2548
26
13.3
13.9
171
81818
12069
69749
2683
28
14.2
15.2
186.4
89656
12101
77555
2770
30
15
16.4
202
96426
12068
84358
2812
32
15.7
17.7
217.6
102001
11980
90021
2813
34
16.4
18.9
233.3
106318
11846
94472
2779
36
17
20.1
249.2
109369
11673
97696
2714
38
17.6
21.4
265.1
111192
11469
99724
2624
40
18.1
22.6
281
111864
11240
100624
2516
42
18.6
23.8
297
111484
10992
100492
2393
44
19
25
313.1
110169
10730
99440
2260
46
19.4
26.2
329.2
108047
10458
97589
2121
48
19.8
27.4
345.3
105245
10181
95064
1980
50
20.2
28.5
361.4
101887
9901
91986
1840
52
20.5
29.7
377.5
98092
9622
88471
1701
54
20.7
30.8
393.6
93969
9344
84625
1567
56
21
31.9
409.8
89615
9071
80544
1438
58
21.2
33
425.9
85117
8804
76313
1316
60
21.4
34.1
442
80549
8544
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟 現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 發(fā)展 對策
一、制約我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的困境
我國是一個農(nóng)業(yè)大國,由于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的差異性和區(qū)域內(nèi)部的不均衡性,導致我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)極大的差異性。在我國有些地區(qū),農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平提高飛快,農(nóng)業(yè)技術(shù)信息充分得到利用,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展效益極大地提高了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展水平;但還有一些地區(qū),非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢、競爭力薄弱。
隨著城市化的推進,農(nóng)村中將出現(xiàn)大量的剩余勞動力,大量原先從事于農(nóng)業(yè)的勞動力需要轉(zhuǎn)移到二、三產(chǎn)業(yè)中去,然而農(nóng)村經(jīng)濟社會內(nèi)部吸納勞動力的能力還相當有限。近年來,隨著國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的提出,在產(chǎn)業(yè)選擇、資源利用、企業(yè)標準、市場準入等方面提出了更高的要求,使得鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展的起點和標準更高,對依靠傳統(tǒng)的資源支撐發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)提出新的挑戰(zhàn)。而入世以后,國內(nèi)外市場競爭更加激烈,注重產(chǎn)品在質(zhì)量和價格上的競爭,這給那些規(guī)模小、技術(shù)裝備和工藝比較落后、管理方式粗放的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)展帶來巨大的挑戰(zhàn)。
2 加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略對策
2.1大力提高農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新
鼓勵企業(yè)建立農(nóng)業(yè)科技研發(fā)中心,改善農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投資環(huán)境,發(fā)展農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新風險投資,繼續(xù)實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化項目,鼓勵取得一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的重大農(nóng)業(yè)科技成果。針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的迫切需要,加快農(nóng)作物和畜禽良種繁育、動植物疫病防控、節(jié)約資源和防治污染技術(shù)的研發(fā)、推廣,繼續(xù)安排農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化資金和國外先進農(nóng)業(yè)技術(shù)引進資金。加強種質(zhì)資源和知識產(chǎn)權(quán)保護。要加快農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系改革和建設,完善農(nóng)技推廣的社會化服務機制,擴大重大農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣項目專項補貼規(guī)模。鼓勵各類農(nóng)科教機構(gòu)和社會力量參與多元化的農(nóng)技推廣服務。加強氣象為農(nóng)業(yè)服務,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生命財產(chǎn)安全。大力推進農(nóng)業(yè)機械化,提高重要農(nóng)時、重點作物、關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)和糧食主產(chǎn)區(qū)的機械化作業(yè)水平
2.2積極推進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整
積極推進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整,應進一步推動農(nóng)業(yè)科技進步,強化科技對農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的引領作用。要加快新型農(nóng)業(yè)社會化服務體系建設,加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果推廣和服務能力建設,健全基層農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、動植物疫病防控、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管等公共服務機構(gòu),加強農(nóng)業(yè)基礎設施和農(nóng)村民生工程建設,大規(guī)模開展土地整治,實行田、水、路、林綜合治理,推進中低產(chǎn)田改造,建設高標準農(nóng)田,加快大中型和重點小型病險水庫除險加固進度,加強灌區(qū)改造和小型農(nóng)田水利建設;加大對農(nóng)村教育的投入力度,不斷擴大農(nóng)村勞動力培訓規(guī)模,努力提高培訓質(zhì)量,著力提高農(nóng)民整體科技文化素質(zhì)和自我發(fā)展能力,培育現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營者。
2.3以強農(nóng)惠農(nóng)、改革創(chuàng)新為主要手段促進農(nóng)民增收
加大對農(nóng)村基礎設施建設的財政投入力度,逐步實現(xiàn)基本公共服務均等化。在公共財政框架下,要求政府為全體公眾提供大致均等的基本公共服務。在農(nóng)村經(jīng)濟領域,財政應加大對農(nóng)業(yè)水利建設的投資,逐漸使農(nóng)村居民能夠享受到和城市居民同等水平的公共服務。
完善農(nóng)村各項保險制度。當前我國農(nóng)村各種保障制度的發(fā)展極為欠缺,要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險就需要政府更多的政策支持、財政投入以及大力宣傳。當前對于廣大農(nóng)村居民來說,享受到基本的公共衛(wèi)生服務,覆蓋面較廣、保障水平較高的新型合作醫(yī)療保障制度和貧困群體的醫(yī)療救助制度、農(nóng)村居民的養(yǎng)老制度等都是急需的公共需求,從近年的發(fā)展來看,新型合作醫(yī)療制度對緩解農(nóng)村居民的醫(yī)療保障問題起到了一定的作用,但還需政府的引導和投入,通過政府與農(nóng)民的廣泛合作解決居民的看病問題,這也是公共財政體制建設的基本要求之一。
論文關(guān)鍵詞:吉林森工集團,工業(yè)原料林,投入-產(chǎn)出法,經(jīng)濟效益
中國吉林森工集團位于吉林省東南部長白山區(qū),降水量豐富,土壤肥沃,有豐富的森林資源,總經(jīng)營面積134.8萬hm2,有林地面積120.4萬hm2,活立木總蓄積1.69億m3,年生產(chǎn)木材89.3萬m3,作為國家重要商品材生產(chǎn)基地,以培育、經(jīng)營森林資源、木材精深加工綜合利用和林特資源綜合開發(fā)為主。隨著天保工程和森林分類經(jīng)營的深入實施,在木材和林產(chǎn)品需求與生態(tài)需求之間矛盾日益僵化的形勢下,在商品林區(qū)大力營造工業(yè)原料林、提高林地生產(chǎn)力,林業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營成為緩解森林采伐壓力,保護生態(tài)公益林的必要手段,同時也促進了森林可持續(xù)經(jīng)營和社會可持續(xù)發(fā)展,有利于構(gòu)建社會主義和諧新林區(qū)。
一、緒言
吉林森工集團是中國國有林區(qū)開展森林集約經(jīng)營試點最早的企業(yè)農(nóng)業(yè)論文,相對于中國南方集體林區(qū)森工集團工業(yè)原料林建設起步較晚。1995年-2000年實施了用材林集約經(jīng)營試點建設階段,工業(yè)原料林建設是其中的一部分,分為皆伐跡地營造工業(yè)原料林和楊樹中幼齡人工林改培為工業(yè)原料林兩種方式;2003年-2006年集團實施了工業(yè)原料林試點建設階段,該階段階段全部為皆伐跡地營造工業(yè)原料林1(柏廣新,2009)。集團現(xiàn)有楊樹工業(yè)原料林面積9114.5hm2(商品林區(qū)),蓄積53.5萬m3,平均hm2蓄積58.7m3。其中:幼齡林面積428.5hm2,蓄積3.5萬m3;中齡林面積796.8hm2,蓄積5.7萬m3;近熟林面積1707.3hm2,蓄積17.0萬m3;成熟林面積1979.2hm2,蓄積22.6萬m3;過熟林面積266.1hm2,蓄積4.7萬m3。應該特別指出,吉林森工集團工業(yè)原料林建設位于各林業(yè)局商品林區(qū)內(nèi)植被是以紅松為主的針闊混交林,各種環(huán)境因子適合樹木生長和營建短周期楊樹工業(yè)原料林,工業(yè)原料林建設在高產(chǎn)出木材的同時也改善了生態(tài)環(huán)境2(楊樹速生豐產(chǎn)林考察組,2001)。
隨著天然林的銳減與人工林建設的發(fā)展,對人工林經(jīng)濟效益的研究不斷發(fā)。國外多用一般均衡模型與不同種類人工林生產(chǎn)經(jīng)營活動效率來計量其經(jīng)濟效益;國內(nèi)主要集中于南方集體林區(qū)人工林經(jīng)濟效益分析,國有林區(qū)由于思想觀念、配套機制滯后,工業(yè)原料林建設地區(qū)規(guī)模有限,進而導致工業(yè)原料林建設經(jīng)濟效益計量處于初級階段。王炳南3等(2008)對南方集體林區(qū)案樹不同無性系樹種進行了經(jīng)濟效益評價,此文以案樹不同性系樹種分類通過計算成本、年利潤等指標分析討論人工林經(jīng)濟效益。柏廣新4(2009)年運用林木市場成熟理論結(jié)合其基層工作經(jīng)驗和當前市場經(jīng)濟發(fā)展形勢,在經(jīng)濟學的基礎上,通過區(qū)分不同森林成熟齡提出森林市場成熟理論,實證部分通過工業(yè)原料林生長仿真數(shù)據(jù)求輪伐期用四種方案對工業(yè)原料林分析經(jīng)濟效益;本文擬結(jié)合集團工業(yè)原料林建設現(xiàn)狀,在細化單位公頃工業(yè)原料林單位輪伐期內(nèi)經(jīng)營活動與深入林區(qū)調(diào)研獲得試點數(shù)據(jù)的基礎上設計符合吉林森工集團國有林商品林區(qū)工業(yè)原料林建設的效益模型,從多角度考慮其經(jīng)濟效益。
二、經(jīng)濟效益模型
本文擬運用投入-產(chǎn)出經(jīng)濟效益模型構(gòu)建適合吉林森工集團工業(yè)原料林經(jīng)濟效益核算的經(jīng)濟模型。投入產(chǎn)出法是用來研究國民經(jīng)濟各個組成部分之間相互關(guān)系的一種數(shù)量經(jīng)濟方法,由美國經(jīng)濟學家瓦西里·列昂惕夫創(chuàng)立,他先后發(fā)表了《美國經(jīng)濟制度中投入產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系》、《美國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)研究》闡述“投入產(chǎn)出分析”的基本原理和發(fā)展,1973年Leontief由于從事“投入產(chǎn)出分析”獲得第5屆諾貝爾經(jīng)濟學獎論文下載。下文將結(jié)合投入-產(chǎn)出法總利潤等于總產(chǎn)出扣除總投入的基本思想和吉林森工集團工業(yè)原料林試點及發(fā)展現(xiàn)狀對經(jīng)濟效益模型進行設定。
(一)模型假設及符號說明
本文假設工業(yè)原料林過程中最求利潤最大化原則,遵循高投入高產(chǎn)出的經(jīng)濟目標。為研究方便,假設吉林森工集團工業(yè)原料林輪伐期為15年,且在第7年進行撫育伐農(nóng)業(yè)論文,第15年主伐;工業(yè)原料林建設不考慮林地地租,即地租為零。
(1)設吉林森工集團工業(yè)原料林建設投入為Iij,表示第j年第i項科目木材建設投入,其中A表示期初投入,A1為整地費用,A2為苗木費用,A3為植苗費用;C表示期中投入,期中C1為補植費用,C2撫育費用,C3掰芽修枝費用,工業(yè)原料林在造林后第2年掰牙;C4包括預防病蟲害、火災、偷伐、盜伐在內(nèi)發(fā)生的年例行管理費用且每年只進行一次病蟲鼠防治,主伐前1年結(jié)束,C5施肥費用(包含肥料與施肥工費),Iij=Aij+Cij;
(2)設吉林森工集團工業(yè)原料林木材產(chǎn)出為Gij(G為目標林地蓄積X與相應出材率z乘積),表示第j年第i項科目木材產(chǎn)量,且包括期初現(xiàn)有林采伐、撫育間伐、主伐、采伐剩余物四部分,其中G1表示現(xiàn)有林采伐木材產(chǎn)量,G2表示撫育間伐木材產(chǎn)量,G3表示主伐木材產(chǎn)量,G4表示采伐剩余物木材產(chǎn)量,G= X·z ;
(3)設Kij為采伐生產(chǎn)成本,表示第j年第i項科目木材采伐成本,S1為現(xiàn)有林采伐單位成本,S2為撫育間伐單位成本,S3為主伐單位成本,S4為剩余物采伐單位成本,此處主要是指木材從活立木到伐倒木過程中發(fā)生的采伐人工費用與從伐倒木到可銷售的原木過程中發(fā)生的一切費用,如伐后運輸費、加工費、銷售運輸費、營銷費用等項目Kij= Sij·Gij(i=1,2,3,4;j=1,2,3,…15);
(4)設木材銷售收入為Rij,表示第j年第i項科目木材銷售收入,P1表示現(xiàn)有林采伐木材價格,P2表示撫育間伐木材價格,P3表示主伐木材價格農(nóng)業(yè)論文,P4表示采伐剩余物木材價格,為簡化模型,我們假設所有木材價格均為含稅價,在計算過程中不再考慮木材稅收問題,Rij=Pij·Gij(i=1,2,3,4;j=1,2,3,…15);
(5)根據(jù)吉林森工集團森林經(jīng)營方案與1995-2005年集團工業(yè)原料林試點,國家林業(yè)局2009年出臺新的育林基金征收標準為從原15%降為10%,若假設育林基金為Tj,Tj=0.1R
(6)設吉林森工集團總利潤為V,總利潤為總收入扣除生產(chǎn)銷售成本、建設投入、育林基金;Vj為集團在第j年利潤收益;
(7)設r為銀行同期利率,資本增長以利率為r的速度增長,則n年后的資本價值為Vn與現(xiàn)值V0的關(guān)系為復利關(guān)系,Vn =V0(1+r)n ;
(8)設NPV為資本凈現(xiàn)值,NPV為資本毛收入現(xiàn)值扣除支出現(xiàn)值5(KlempererW D,2003),表示投資者在一定收入、支出及貼現(xiàn)率r時對現(xiàn)階段投資的一種衡量方式。
如圖 1所示,根據(jù)吉林森工集團規(guī)劃工業(yè)原料林輪伐期為15年時,以單位公頃新植工業(yè)原料林第一次工業(yè)原料林經(jīng)營的第一個輪伐期為例,其期間每年發(fā)生所有經(jīng)營活動可表示如下,表中0-1之間時間段表示第一年,以此類推。
為了恢復惡化的生態(tài)環(huán)境,1998年以來,我國陸續(xù)啟動了天然林保護工程、退耕還林工程;野生動植物保護及自然保護區(qū)工程、“三北”及長江流域等防護林建設工程、京津風沙源治理工程、重點地區(qū)速生豐產(chǎn)用材林基地建設工程等6項林業(yè)重點工程。針對不同林業(yè)重點工程,政府部門采取了補貼、禁止或者限制使用等多種不同經(jīng)濟手段,直接或間接地影響了農(nóng)民收入。在現(xiàn)有的研究中,主要開展了對農(nóng)民收入及其收入結(jié)構(gòu)的影響研究,但它們對農(nóng)民收入不平等所產(chǎn)生影響的研究尚不多見,因此需要開展分析林業(yè)重點工程對農(nóng)民收入不平等所產(chǎn)生的影響。
本文擬采用筆者收集到的6個省區(qū)15個案例縣、3375個樣本農(nóng)戶的數(shù)據(jù)進行收入不平等分解研究。首先進行第二類樣本農(nóng)戶收入不平等分解,然后采用泰爾熵對樣本農(nóng)戶的縣內(nèi)與縣間的收入不平等進行分解,以了解縣內(nèi)收入不平等和縣間收入不平等程度對總樣本農(nóng)戶的收入不平等的貢獻程度。樣本農(nóng)戶收入分解為以土地為基礎的收入、非農(nóng)收入和林業(yè)重點工程補貼收入3個類型,以反映林業(yè)重點工程的實施對樣本農(nóng)戶收入不平等的貢獻程度。與已有的研究相比,本文具有幾個明顯特點:第一,利用1995-2006年的6個省區(qū)15個案例縣的3096個樣本農(nóng)戶的包絡數(shù)據(jù),從多個視角對樣本農(nóng)戶收入不平等進行分解,較為可靠地實證分析影響樣本農(nóng)戶收入不平等的因素。第二,本文研究所利用的樣本農(nóng)戶有參加一項或多項林業(yè)重點工程的,也有沒有參加林業(yè)重點工程的,樣本農(nóng)戶具有更好的代表性。
二、數(shù)據(jù)與方法
采取分層隨機抽樣方法抽取樣本??紤]樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)的有效性,選取了3096個樣本農(nóng)戶。采用國家統(tǒng)計局的農(nóng)村居民消費價格指數(shù),把樣本農(nóng)戶的收入及其分項收入折算成1994年不變價。
(一)不平等的水平分解
利用離散收入數(shù)據(jù),采用下式計算基尼系數(shù):
三、經(jīng)驗性結(jié)果
利用所獲得樣本農(nóng)戶的數(shù)據(jù)資料,對收入不平等進行水平、變化、縣間與縣內(nèi)分解,以期更好地分析實施林業(yè)重點工程對樣本農(nóng)戶收入不平等的影響。
(一)水平分解
利用式(1)和式(2)計算出樣本農(nóng)戶的基尼系數(shù)、收入結(jié)構(gòu)與收入集中系數(shù)(見表1)。ckl,ck2和ck3分別為樣本農(nóng)戶以土地為基礎的收入、林業(yè)重點工程和非農(nóng)收入的集中度;sk1,sk2和sk3分別為樣本農(nóng)戶以土地為基礎的收入、林業(yè)重點工程補貼收入和非農(nóng)收入的結(jié)構(gòu)。
樣本農(nóng)戶收入的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出下降態(tài)勢,從1995年的0.3663下降到2006年的0.3004,與全國農(nóng)民收入基尼系數(shù)的趨勢有一定的差距,但差距不大(見表1),這與選取的樣本農(nóng)戶分布在貧困地區(qū)有關(guān)。1995-2006年,樣本農(nóng)戶以土地為基礎的收入所占比重呈現(xiàn)出逐年下降態(tài)勢,從1995年的68.56%下降至1998年的64.46%。林業(yè)重點工程啟動以后,其比重下降態(tài)勢呈現(xiàn)出加速態(tài)勢,2000年、2005年和2006年樣本農(nóng)戶的以土地為基礎的收入占農(nóng)戶收入的比重分別為57.65%,40.79%和41.65%,2006年較2005年的該比重有小幅回升。非農(nóng)收入占樣本農(nóng)戶收入比重呈現(xiàn)出明顯上升態(tài)勢,從1995年的31.13%提高到2006午的50.01%。林業(yè)重點工程補貼收入占樣本農(nóng)戶的收入比重從1995年的0.30%逐步提高,2005年達到最高點,為8.90%;2006年有所下降,與2005年相比,下降了0.56個百分點。
根據(jù)式(3)計算出以土地為基礎的收入、林業(yè)重點工程補貼收入和非農(nóng)收入對基尼系數(shù)的貢獻結(jié)果見表1。以土地為基礎的收入對基尼系數(shù)的貢獻呈現(xiàn)出較為明顯的下降態(tài)勢,1995年其對基尼系數(shù)的貢獻為49.2462%;1998年其對基尼系數(shù)的貢獻為42.3465%,年均下降了2.2999個百分點。林業(yè)重點工程啟動以后,以土地為基礎的收入對基尼系數(shù)的貢獻亦呈現(xiàn)出下降趨勢,2006年較1998年下降了13.5823個百分點,年均下降了1.6977個百分點,與林業(yè)重點工程啟動以前相比,該比重下降有所減緩。表1的結(jié)果表明:非農(nóng)收入對基尼系數(shù)的貢獻一直高于50%,2005年達到最高點,為69.723026;2006年較2005年下降了2.2813個百分點。
(二)變化分解
利用式(7),1995-2006年樣本農(nóng)戶收入的基尼系數(shù)以及分解為收入結(jié)構(gòu)效應、收入集中效應和綜合效應的經(jīng)驗性結(jié)果見表3。除2000-2001年樣本農(nóng)戶收入的基尼系數(shù)出現(xiàn)0.0002的增加以外,其余連續(xù)2個年度的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出下降態(tài)勢。
表3中的結(jié)果顯示,除2003-2004年和2005-2006年以外,收入結(jié)構(gòu)效應與樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)呈現(xiàn)出逆向變化,一般情況下,收入結(jié)構(gòu)效應的增加能夠降低樣本農(nóng)戶收入的不平等程度。除2005-2006年以外,以土地為基礎收入占樣本農(nóng)戶收入比重的變化與樣本農(nóng)戶基尼系數(shù)變化呈現(xiàn)出同向變化,表明以土地為基礎收入占樣本收入的提高增加了樣本農(nóng)戶收入不平等程度。林業(yè)重點工程補貼收入占樣本農(nóng)戶收入比重以及非農(nóng)收入占樣本農(nóng)戶收入比重的變化與樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)的變化基本上呈現(xiàn)出逆向變化,且林業(yè)重點工程補貼收入占樣本農(nóng)戶收入比重的變化對樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)變化的影響呈現(xiàn)出增強態(tài)勢。收入集中效應與樣本農(nóng)戶收入不平等變化基本上呈現(xiàn)出同向變化,收入集中效應對樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)變化的貢獻基本上為正向變化,收入集中效應的增長導致樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)的增加,導致樣本農(nóng)戶收入不平等的拉大。林業(yè)重點工程補貼收入集中效應基本上與樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)變化呈現(xiàn)同向變化(除1999-2000年、2002-2003年和2003-2004年以外),表明樣本農(nóng)戶林業(yè)重點工程補貼收入集中效應對樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)的變化是正向的,樣本農(nóng)戶林業(yè)重點工程補貼收入集中效應的提高,會導致樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)增加;反之亦然。與收入集中效應和結(jié)構(gòu)效應相比,綜合效應對樣本農(nóng)戶收入不平等程度的影響比較小且呈現(xiàn)出混合效應。綜合效應與樣本農(nóng)戶收入基尼系數(shù)變化呈現(xiàn)出同向變化的有3個年度,而呈現(xiàn)出逆向變化的有8個年度。
(三)縣內(nèi)與縣間收入不平等的分解
利用式(10)~式(12)計算出樣本農(nóng)戶1995-2006年平均對數(shù)離差、縣內(nèi)、縣間收入不平等及其對平均對數(shù)離差的貢獻,計算結(jié)果見表4。
1995-2006年樣本農(nóng)戶的平均對數(shù)離差基本上呈現(xiàn)出下降態(tài)勢,與樣本農(nóng)戶基尼系數(shù)變化態(tài)勢基本一致。樣本農(nóng)戶的收入差距以縣內(nèi)差距為主,縣間的差距為輔。樣本農(nóng)戶縣內(nèi)差距對平均對數(shù)離差的貢獻均在85.00%以上,最高為1995年的90.52%;最低為2003年的85.64%。樣本農(nóng)戶縣間收入差距在8%以上,最低的為1995年的8.86%,最高的為2003年的14.57%(見表4)。
案例縣間基尼系數(shù)及分項收入對案例縣基尼系數(shù)的貢獻情況見表5。
表5的結(jié)果表明,從樣本農(nóng)戶縣級平均收入來看,與按照樣本農(nóng)戶層次上的收入計算的基尼系數(shù)相比,縣間基尼系數(shù)顯著下降,1995-2006年均低于0.20。表5與表4中的結(jié)果是吻合的,樣本農(nóng)戶收入差異主要是縣內(nèi)差異所造成的,縣間收入差異對樣本農(nóng)戶收入差距的貢獻屬于次要方面。
從分項收入對縣間基尼系數(shù)的貢獻來看,以土地為基礎的收入、林業(yè)重點工程補貼收入和非農(nóng)收入,與表3按照樣本農(nóng)戶層級的計算相比,上述三分項收入對縣間基尼系數(shù)的貢獻發(fā)生了比較大的變化,上述三分項收入對縣間基尼系數(shù)的貢獻呈現(xiàn)較大的波動性,造成分項收入對縣間基尼系數(shù)貢獻主要是分項收入集中度所致,如林業(yè)重點工程補貼收入的集中度最高為0.4767,最低為0.0050。
四、結(jié)論與討論
本文從縣內(nèi)與縣間收入差距、樣本農(nóng)戶收入不平等水平及其變化等視角對樣本農(nóng)戶收入不平等進行了分解,分解結(jié)果表明,林業(yè)重點工程補貼收入對樣本農(nóng)戶收入不平等的影響是非常顯著的。樣本農(nóng)戶收入差距的縣內(nèi)收入差距較高,縣間收入差距較低。林業(yè)重點工程補貼收入對樣本農(nóng)戶收入的基尼系數(shù)的貢獻呈現(xiàn)出上升態(tài)勢,從1995年的0.3307%上升到2006年的3.7941%。樣本農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)效應對樣本農(nóng)戶基尼系數(shù)變化呈現(xiàn)逆向變化,林業(yè)重點工程補貼收入的結(jié)構(gòu)效應對樣本農(nóng)戶基尼系數(shù)變化基本上呈現(xiàn)逆向變化,提高林業(yè)重點工程補貼收入在樣本農(nóng)戶收入中的比重可以降低樣本農(nóng)戶的基尼系數(shù)變化,能夠縮小樣本農(nóng)戶的收入差距。樣本農(nóng)戶收入集中效應以及林業(yè)重點工程補貼收入集中效應基本上與基尼系數(shù)變化呈現(xiàn)同向變化,降低樣本農(nóng)戶林業(yè)重點工程補貼收入集中效應可以縮小樣本農(nóng)戶收入差距。綜合效應對樣本農(nóng)戶的收入差距的影響呈現(xiàn)混合效應,因此,可以忽略此方面的影響。
與以土地為基礎的收入和非農(nóng)收入相比,林業(yè)重點工程補貼收入對樣本農(nóng)戶收入不平等的貢獻是比較小的;林業(yè)重點工程補貼收入對樣本農(nóng)戶基尼系數(shù)變化帶來了一定的影響,同時亦使縣間樣本農(nóng)戶收入差距的貢獻呈現(xiàn)出波動,需要關(guān)注林業(yè)重點工程補貼收入對樣本農(nóng)戶收入和區(qū)域間收入差距所造成的影響。
把樣本農(nóng)戶按照人均收入從高到低進行五等分,圖1列出了不同階層的樣本農(nóng)戶獲得的林業(yè)重點工程補貼收入。低收入、中低收入、中等收入、中高收入和高收入等樣本農(nóng)戶獲得的林業(yè)重點工程補貼收入依次提高,低收入的樣本農(nóng)戶獲得的林業(yè)重點工程補貼收入最低;高收入階層的樣本農(nóng)戶從林業(yè)重點工程實施過程中獲得的補貼收入最高。雖然林業(yè)重點工程補貼收入增加了所有樣本農(nóng)戶的收入,但是不同收入階層從林業(yè)重點工程實施中獲得的補貼收入不同,高收入樣本農(nóng)戶獲得較高的林業(yè)重點工程補貼收入;低收入的樣本農(nóng)戶獲得較低的林業(yè)重點工程補貼收入,因此,林業(yè)重點工程的實施拉大了樣本農(nóng)戶的收入差距,林業(yè)重點工程補貼收入對樣本農(nóng)戶收入的基尼系數(shù)的貢獻呈現(xiàn)出增長態(tài)勢。一些案例縣采取了大戶承包等形式,大戶承包使高收入階層樣本農(nóng)戶獲得高林業(yè)重點工程補貼收入成為可能,從縮減樣本農(nóng)戶收入差距的角度出發(fā),應當考慮適度減少大戶承包實施退耕還林工程的政策選擇;或者選擇考慮大戶與其所租賃退耕地的農(nóng)戶之間林業(yè)重點工程補貼收入分配比例,適度縮減大戶獲得林業(yè)重點工程補貼收入的比例,相應地增加出租退耕地的農(nóng)戶收入比重。
不同階層樣本農(nóng)戶從林業(yè)重點工程獲得的補貼收入占其收入的比重呈現(xiàn)出與圖1完全不同的結(jié)果,林業(yè)重點工程補貼收入占樣本農(nóng)戶收入比重與收入高低呈現(xiàn)逆向變化,低收入階層樣本農(nóng)戶的林業(yè)重點工程補貼收入占其收入比重最高;高收入階層樣本農(nóng)戶的林業(yè)重點工程補貼收入占其收入比重最低。若采取增加較低收入階層樣本農(nóng)戶的林業(yè)重點工程補貼收入能夠有效地增加其收入水平,進而有效地縮減收入差距和促進緩解貧困。
參考文獻
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為提升國家科技創(chuàng)新能力,科技部自1995年起組建國家火炬計劃軟件產(chǎn)業(yè)基地,創(chuàng)辦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)和高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務中心,逐漸完善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的產(chǎn)業(yè)孵化基地。截至2015年2月5日,長治、錦州、連云港等14家省級高新區(qū)取得國務院批復,晉級為國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū),至此我國國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)已達129家。
除建設科技發(fā)展硬件設施外,科技投入的逐年增加也為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的提升注入活力。R&D作為經(jīng)濟增長的內(nèi)生變量(Poul Rome,1991),不僅可以用來度量科技投入的數(shù)量變化,還可以對比世界各國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展的優(yōu)缺,促進我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力快速、均衡發(fā)展。
目前,基于R&D對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究多停留在省域或企業(yè)層面,本文從國際競爭力角度出發(fā),將R&D用于對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的國際比較,借鑒Ricardo提出的R&D支出理論,采用Koenker和Bassett(1978)提出的分位回歸方法構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力比較模型,研究我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力在國際視角下的優(yōu)劣勢。
二、 中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力國際比較
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是對以高新技術(shù)為基礎,從事一種或多種高新技術(shù)與產(chǎn)品的研究、開發(fā)、推廣和服務的企業(yè)統(tǒng)稱,是知識密集型和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)集合。從科技投入著手,衡量一個國家的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力水平十分重要,本節(jié)將以R&D支出作為指標比較我國與世界其他國家的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力宏觀變動趨勢。
以瑞士洛桑國際管理發(fā)展學院(IMD)的從國際角度比較企業(yè)以及國家競爭力的數(shù)據(jù)為依據(jù),選取2012年R&D支出總額排名前五的國家(含中國),對其2003年~2012年國家R&D支出總額和R&D在當年GDP占比的變動趨勢進行比較(見圖1)。
從R&D支出總額來看,2012年世界排名前五的國家依次為美國、日本、中國大陸、德國和法國。自2003年至2012年,這五個國家在科技投入上的R&D支出均呈現(xiàn)逐年增加的趨勢,以美國為首,R&D支出總額在2012年達到453 544百萬美元;日本次之,2012年科技投入199 209百萬美元;中國大陸在這五個國家中位居第三,2012年投入R&D經(jīng)費共計163 147百萬美元,是美國同期R&D支出總額的35.97%,德國和法國緊隨其后。與2003年R&D支出總額相比,中國大陸科技投入總額大幅增加,R&D支出總額由18 601百萬美元增長到163 147百萬美元,漲幅高達777.10%,世界排名由第六升至第三,R&D支出增長總額僅次于美國的163 808百萬美元。比較2003年~2012年五國R&D支出增長率,中國大陸位居首位,平均增長率保持在27.35%,在2008年達到峰值36.21%;美國次之,R&D支出增長率從2003年的3.64%上升到2005年的8.54%,之后呈下降趨勢,在2011年之后達到穩(wěn)定,保持在5%上下波動;日本、德國和法國的R&D支出增長率變化趨勢大體相似,均表現(xiàn)為先上升達到峰值后下降至0點,然后維持穩(wěn)定狀態(tài)的趨勢,并且這三個國家在2012年的R&D支出同時表現(xiàn)出負增長現(xiàn)象。
由于各個國家經(jīng)濟、人口、社會發(fā)展程度不均衡等因素的影響,僅從R&D支出總額上比較不足以充分說明每個國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技投入力度,為消除國家個體差異帶來的不利,這里引入新的度量指標,即R&D支出占全年GDP百分比(后簡稱R&D支出占比)進一步分析。如圖1中右圖所示,2012年科技投入力度從強到弱依次是日本、德國、美國、法國、中國大陸,日本的R&D支出占比是中國大陸的1.69倍。2003年~2012年,中國大陸的R&D支出占比持續(xù)增長,從2003年的1.13%增至2012年的1.98%,但仍比其他四國中R&D支出占比最低的法國少了0.29個百分點。
進一步對比各國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D支出占工業(yè)總產(chǎn)值的百分比可知,雖然我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出從2005年的362.5億元增長到2012年的1 491.5億元,增幅達到311.45%,但與世界其他高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟論文競爭力較強的國家相比,我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D支出占工業(yè)總產(chǎn)值的百分比仍處于較低水平,僅為美國的8.5%,不足韓國的30%。
通過對各國科技投入的國際比較發(fā)現(xiàn),中國在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技投入強度上與發(fā)達國家相比還存在一定差距,具有很大的提升空間;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技競爭力水平相對較弱,使得當前中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著高新技術(shù)產(chǎn)品技術(shù)含量欠佳、內(nèi)在創(chuàng)新匱乏、產(chǎn)品與技術(shù)服務推廣動力不足等困難。因此,保持科技投入的高速增長,提高科技水平的質(zhì)量,仍是中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力提升的重要途經(jīng)。
三、 R&D支出影響因素實證分析
1. 變量選擇。R&D支出作為科技投入強度的重要度量指標,對各國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的影響很大。為提升中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力,提高我國R&D支出占比,本文綜合Ricardo提出的R&D支出理論和趙喜倉等的研究,在考慮R&D活動和世界經(jīng)濟現(xiàn)實的基礎上,選擇R&D支出總額作為被解釋變量,并以國家GDP、高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額、海外直接投資總額、國內(nèi)直接投資總額、R&D設備再分配風險、技術(shù)開發(fā)與應用等作為解釋變量,從國際競爭比較視角研究影響R&D支出的因素。
模型中的6個基本解釋變量分別衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技活動和國家經(jīng)濟等方面;其中,國家GDP用于表示一個國家的總體經(jīng)濟情況;高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額用于測度一個國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來的出口價值;海外直接投資總額和國內(nèi)直接投資總額分別用于衡量一個國家獲得的直接海外投資金額和國內(nèi)投資金額;R&D設備再分配風險用于評估科技硬件基礎改變帶來的經(jīng)濟風險;技術(shù)與開發(fā)應用表示國家對技術(shù)與開發(fā)的支持程度。
2. 數(shù)據(jù)介紹。本文利用瑞士洛桑國際管理發(fā)展學院(IMD)的國際競爭力數(shù)據(jù),選取2007年~2012年60個國家的7個指標數(shù)據(jù)構(gòu)建實證模型,除去因個別年份數(shù)據(jù)缺失的國家后,最終進入模型的國家共有27個。
3. 模型建立。由于實證采用的數(shù)據(jù)兼具時間序列和個體差異的特性,符合面板數(shù)據(jù)的一般形式:
yi,t =αi+βxi,t+εi,t,i=1,…,N,t=1,…,T
其中i為橫截面單位,t為時期,yi,t表示第i 個個體t時刻的觀測值;αi表示第i個個體的固定效應,該變量不受時間變化的影響;xi,t為解釋變量,β為待估參數(shù),這里假設其不隨時間變化;ε表示隨機誤差。
為確定模型中是含有固定效應還是隨機效應,對實證數(shù)據(jù)進行Hausman檢驗(J.A.Hausman,1978),即檢驗隨機效應估計量βRE和固定效應估計量βW是否一致,可否存在顯著性差異。檢驗結(jié)果表明實證數(shù)據(jù)適用固定效應模型。根據(jù)Koenker提出的固定效應分位數(shù)回歸模型一般形式:
Qyit(τ|xit)=αi+xitTβ(τ)+εi,t,i=1,…,N,t=1,…,T
這里τ表示分位數(shù),其他變量含義保持不變。引入新的懲罰項■|αi|代替高斯懲罰,獲得最終的實證分位回歸模型:
■■■■wk?籽τk(y-αi-XTijβ(τk))+?姿■|αi|(1)
其中wk表示權(quán)重,用于控制q分位數(shù){τ1,…,τq}對估計值αi的影響,ρτ(ε)=ε[τ-I(ε<0)]表示線性分段函數(shù)的損失函數(shù)。
4. 實證分析。本文采用STATA12.0對分位回歸模型(1)進行建模,分別對τ=0.05,0.25,0.5,0.75和0.95的不同分位點構(gòu)建回歸方程,得到最后結(jié)果(見表1)。
從表1的分位回歸結(jié)果看到,該模型在τ=0.95分位點的擬合度最高,但仍有兩個變量未通過系數(shù)的顯著性檢驗。從總體上看,模型中的變量R&D設備再分配風險的系數(shù)隨分位點的提高存在明顯的減小趨勢,其他變量的系數(shù)則呈現(xiàn)先變大后減小或者先減小再變大的不同趨勢。
對不同R&D支出水平的國家而言,影響R&D支出的因素存在明顯差異。處于5%分位點的國家,高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額、海外直接投資總額和國內(nèi)直接投資總額系數(shù)在0.05水平下顯著,說明這三個變量對R&D支出總額具有顯著影響,也就是說對于R&D支出水平較低的國家而言,提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口額,增加海外直接投資總額和海外直接投資占比是提高R&D支出的非常有效的途徑;對處于25%分位點的國家,除繼續(xù)提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口額之外,增加海外直接投資總額效果并不顯著,反而降低國內(nèi)直接投資總額在0.1顯著水平下對增加R&D支出具有一定作用;對處于50%和75%分為點的國家而言,持續(xù)擴大高新技術(shù)產(chǎn)品出口對增加R&D支出效果顯著;對R&D支出水平較高的國家,提高R&D支出的方法不再拘泥于擴大高新技術(shù)產(chǎn)品出口一種,降低R&D設備再分配風險,調(diào)整技術(shù)開發(fā)與應用程度,提升國家GDP收入都對R&D支出具有明顯影響。
因此,通過分位回歸模型實證分析可知,對R&D支出影響最顯著的因素是高新技術(shù)產(chǎn)品出口,對不同分位點的國家來說,保持其他條件不變,高新技術(shù)產(chǎn)品出口總額平均每增加0.36百萬美元,R&D支出總額可以增加1百萬美元;其次是海外直接投資總額,對R&D支出處于中下水平的國家,提高海外直接投資總額,調(diào)整國內(nèi)外投資占比非常重要。當國家R&D支出水平已經(jīng)比較高時,除以上兩個因素外,改變技術(shù)發(fā)展硬件環(huán)境也將成為影響R&D支出的因素。
四、 結(jié)論
通過對2003年~2012年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的國際比較和實證分析可知,我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力與國際其他國家差距甚遠;未來的發(fā)展方向上,應著重優(yōu)化科研資金投資占比、提高高新技術(shù)產(chǎn)品出口、創(chuàng)新科技發(fā)展環(huán)境等,為提高我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力做好充分準備。
第一,調(diào)整科技投資資金的數(shù)額和流向,發(fā)揮政府積極導向作用。
科技投資資金的數(shù)額和流向?qū)Ω咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力影響十分顯著,海外直接投資資金帶來的不僅是勞動產(chǎn)值的提高,還有因擠出效應引發(fā)的本土高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展抑制,因此只有合理把握國內(nèi)外投資資金的比例才能將海外直接投資資金對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極作用發(fā)揮到最大。故在此過程中政府具有舉足輕重的作用,它不僅要控制科研投入的成本和收益,調(diào)整科技投入資金的組成結(jié)構(gòu),同時也要保證科技投入資金的有效利用。
第二,優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局,擴大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品出口。
無論是中國還是世界其他許多國家,與其他產(chǎn)業(yè)相比,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進出口逆差明顯;如果從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布和地域布局著手分析,不難發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)模式多呈現(xiàn)單一與地域化現(xiàn)象。因此,優(yōu)化高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),擴大高新技術(shù)產(chǎn)品出口是提升高新技術(shù)產(chǎn)科科技競爭力的著力點。
第三,加強人才引進與培養(yǎng),完善科技發(fā)展環(huán)境。當前國際競爭主要表現(xiàn)在高科技技術(shù)競爭,而技術(shù)之爭則體現(xiàn)在人才競爭上。企業(yè)作為人才引進與培養(yǎng)的載體,在挖掘人才、存續(xù)人力資本上發(fā)揮著重要作用;而高新技術(shù)企業(yè)人力資源的合理配置直接決定了企業(yè)的科技競爭力,進一步對國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體科技競爭力產(chǎn)生影響。所以,提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的首要任務就是提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)從業(yè)者的科技素質(zhì),包括生產(chǎn)技能和科研水平,在一定條件下注重從國外引進優(yōu)秀的人才,培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部優(yōu)質(zhì)人力資本。同時,國家層面需要培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境,比如全面提升科技教育水平、完善法律體系、扶持科研機構(gòu)、創(chuàng)立高新基地等。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識密集型產(chǎn)業(yè),隨著科技投入的大幅增加,科技創(chuàng)新能力會發(fā)生顯著提高。因此,增加海外投資資金和占比、擴大高新技術(shù)產(chǎn)品出口、優(yōu)化科技發(fā)展和應用環(huán)境,發(fā)揮政府積極調(diào)控作用不僅是提高科技投入的重要舉措,更是提升國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技競爭力的有效手段,是新經(jīng)濟形態(tài)下發(fā)揮我國經(jīng)濟穩(wěn)定增長和科技快速發(fā)展的有力抓手。
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