Ⅰ、本刊對(duì)擬用文章有刪改權(quán)，如不同意，請(qǐng)?jiān)趤?lái)稿中注明。

Ⅱ、題目、內(nèi)容提要、關(guān)鍵詞來(lái)稿題目限20個(gè)字以內(nèi)，副標(biāo)題不超過(guò)18個(gè)字；內(nèi)容提要字?jǐn)?shù)在300字以內(nèi)；關(guān)鍵詞一般為3至5個(gè)，以分號(hào)隔開。英文標(biāo)題需注意大小寫問(wèn)題，英文關(guān)鍵詞統(tǒng)一小寫（本當(dāng)大寫的單詞除外）。

Ⅲ、摘要包括目的、方法、結(jié)果及結(jié)論部分。

Ⅳ、文章一律橫排、用通行規(guī)范簡(jiǎn)化字書寫和打印。

Ⅴ、著錄的參考文獻(xiàn)應(yīng)準(zhǔn)確無(wú)誤，其內(nèi)容及順序是：專著——序號(hào)、著（譯）者、書名、卷次、出版社、出版年；期刊一一序號(hào)、作者、篇名、刊名、年份、卷期；報(bào)紙——序號(hào)、作者、篇名、報(bào)紙名、年月日、版頁(yè)。

雜志發(fā)文主題分析如下：

雜志往期論文摘錄展示

基于嵌入學(xué)習(xí)的用戶動(dòng)態(tài)偏好預(yù)測(cè)

基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的密度峰值重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

基于哈希算法的異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索研究

基于深度矩陣分解網(wǎng)絡(luò)的矩陣填充方法

基于可視塊的多記錄型復(fù)雜網(wǎng)頁(yè)信息提取算法

基于時(shí)間戳和垂直格式的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

融合多因素的興趣點(diǎn)協(xié)同推薦方法研究

基于深度雙向LSTM的股票推薦系統(tǒng)

基于啟發(fā)式算法的衛(wèi)星反應(yīng)式調(diào)度

逼近高斯信道容量的M-APSK調(diào)制與解調(diào)方法