Ⅰ、論文題目和各級(jí)標(biāo)題應(yīng)簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確，20個(gè)字以內(nèi)為宜；避免使用非公知、公用的縮略詞及代號(hào)；不用“試論”“淺談”等表謙詞語(yǔ)；論文英文題目須與中文題目含義一致。

Ⅱ、關(guān)鍵詞(3～8個(gè)，盡量使用《體育漢語(yǔ)主題詞表》中詞，每個(gè)關(guān)鍵詞之間用“；”隔開)。中英文。

Ⅲ、作者姓名、職稱、工作單位、通訊地址、聯(lián)系電話附于文末，以便聯(lián)系。

Ⅳ、基金項(xiàng)目有則加。格式為“基金項(xiàng)目：基金名稱（編號(hào)）”。論文若系省部級(jí)以上基金項(xiàng)目，本刊將酌情優(yōu)先發(fā)表。

Ⅴ、來稿需準(zhǔn)確標(biāo)注參考文獻(xiàn)。本刊采用文末注（對(duì)稿件中特定內(nèi)容的解釋說明可采用頁(yè)下注），順序編號(hào)。著錄格式依照《信息與文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》GB/T7714—2015執(zhí)行。

雜志發(fā)文主題分析如下：

雜志往期論文摘錄展示

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融合改進(jìn)二元螢火蟲算法和邊界最小化測(cè)度的集成剪枝方法

基于網(wǎng)絡(luò)約束雙聚類的癌癥亞型分類

偏好多目標(biāo)進(jìn)化算法研究綜述

基于用戶評(píng)論的深度情感分析和多視圖協(xié)同融合的混合推薦方法

基于并行概率規(guī)劃的股票指數(shù)模擬

面向衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)流的最小稀有模式挖掘方法

融合SOM功能聚類與DeepFM質(zhì)量預(yù)測(cè)的API服務(wù)推薦方法

IPv6地址結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化研究綜述

基于值函數(shù)和策略梯度的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述