《模式識別與人工智能》的版面費計算方法如下：
1.按版面計算：具體版面計算方式可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。如果文章超出定義范圍則需要多支付一版面的費用。
2.按字數(shù)計算：有些期刊會根據(jù)論文的字數(shù)來計算版面費，例如每千字收取一定費用。
3.額外費用：如果文章需要彩色印刷（如圖表、圖片），可能會額外收取費用。
4.期刊級別和收錄數(shù)據(jù)庫：期刊的級別和被不同數(shù)據(jù)庫收錄的情況也會影響版面費。例如，知網(wǎng)收錄的期刊版面費通常較高。
5.期刊政策與優(yōu)惠：部分期刊可能對特定群體（如學生、學者等）提供版面費優(yōu)惠。
6.開放獲取：開放獲取期刊通常按文章收取費用，費用較高，涵蓋同行評審、編輯、出版和在線傳播等成本。
《模式識別與人工智能》雜志的版面費計算方式相對明確，主要依據(jù)文章所占據(jù)的版面數(shù)量進行收費。作者在投稿前，應仔細核對文章字數(shù)，并根據(jù)期刊的收費標準合理預算版面費。
《模式識別與人工智能》雜志創(chuàng)刊于1989年，是一本由中國科學技術協(xié)會;中國自動化學會主管、主辦的學術性期刊。該雜志為月刊，審稿周期為預計1-3個月，國內(nèi)統(tǒng)一刊號為34-1089/TP，國際標準刊號為1003-6059。
《模式識別與人工智能》雜志的主要欄目包括： 研究與應用、論文與報告、“結(jié)構(gòu)化特征學習的目標檢測與識別”專題、“結(jié)構(gòu)化學習表示及其在目標檢測與識別中的應用”專題、信息與動態(tài)、“強化學習研究”專題、“網(wǎng)絡科學與信息推薦”專題、“多粒度屬性表示及應用”專題、綜述與評論，該雜志注重學術性與實踐性結(jié)合，鼓勵創(chuàng)新性研究，尤其歡迎具有理論深度或?qū)嵶C價值的論文。其刊載文章多涉及計算機政策分析、計算機技術應用等熱點議題，為計算機工作者提供前沿的學術參考。
該雜志在學術界具有較高影響力，曾多次入選
，并被北大期刊(中國人文社會科學期刊)、CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)、統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)、知網(wǎng)收錄(中)、維普收錄(中)、萬方收錄(中)、JST 日本科學技術振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)、國家圖書館館藏、上海圖書館館藏收錄，這意味著論文能夠被更廣泛的學術群體檢索和引用，有助于提升研究成果的傳播范圍和學術影響力。
根據(jù)最新數(shù)據(jù)，其影響因子：1.3，表明該雜志在計算機研究領域具有較高的學術認可度。
《模式識別與人工智能》雜志須知（審稿周期：預計1-3個月）
Ⅰ、省部級以上任何一種基金資助項目，請注明基金號，放入Acknowledgement欄目中。
Ⅱ、前言須簡要介紹論文的寫作背景和目的，說明論文研究的熱點及存在的問題，點明主題的理論依據(jù)、實驗基礎、研究方法及結(jié)果，應言簡意賅、重點突出。引言內(nèi)容應避免與摘要和結(jié)論雷同。
Ⅲ、引注二手文獻、資料，需注明該原始文獻資料的作者、標題，在其后注明“轉(zhuǎn)引自”該援用的文獻、資料等。
Ⅳ、摘要是客觀反映論文主要內(nèi)容，具有獨立性和自含性的短文。內(nèi)容必須短、精、完整，篇幅100-300字，不應出現(xiàn)圖表、冗長的數(shù)學公式和非公知公用的符號、縮略語。
Ⅴ、來稿需注明作者的真實姓名、單位、地址、郵編、職務、專業(yè)等信息，寫明電子郵箱及電話以便聯(lián)系。凡學生來稿請務必注明學校、專業(yè)和年級。
| 學者姓名 | 發(fā)文量 | 主要研究主題 |
| 楊靜宇 | 38 | 人臉識別；特征抽?。荒Ｊ阶R別；特征提取；線性... |
| 汪增福 | 30 | 人臉動畫；圖像分割；人臉；立體視覺；魯棒 |
| 戴汝為 | 29 | 人工智能；模式識別；綜合集成研討廳；思維科學... |
| 戴禮榮 | 25 | 語音識別；語音合成；說話人確認；神經(jīng)網(wǎng)絡；語... |
| 倪志偉 | 22 | 分形維數(shù)；數(shù)據(jù)挖掘；神經(jīng)網(wǎng)絡；聚類；螢火蟲算... |
| 葉東毅 | 22 | 粗糙集；屬性約簡；數(shù)據(jù)挖掘；屬性約簡算法；神... |
| 王飛躍 | 21 | 人工智能；區(qū)塊鏈；復雜系統(tǒng)；電子設備；ACP |
| 焦李成 | 21 | SAR圖像；圖像；極化SAR；遙感圖像；圖像分類方... |
| 胡學鋼 | 20 | 數(shù)據(jù)挖掘；概念格；關聯(lián)規(guī)則；粗糙集；屬性約簡 |
| 熊范綸 | 20 | 專家系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；知識發(fā)現(xiàn)；人工智能；農(nóng)業(yè) |
| 機構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 | 主要研究主題 |
| 中國科學技術大學 | 219 | 圖像；神經(jīng)網(wǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡；語音；網(wǎng)... |
| 中國科學院 | 175 | 神經(jīng)網(wǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡；網(wǎng)絡；圖像；向... |
| 合肥工業(yè)大學 | 153 | 網(wǎng)絡；神經(jīng)網(wǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡；圖像；貝... |
| 浙江大學 | 145 | 圖像；神經(jīng)網(wǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡；人工智能... |
| 中國科學院自動化研究... | 125 | 圖像；人工智能；網(wǎng)絡；計算機；神... |
| 清華大學 | 94 | 圖像；計算機；圖像處理；漢字識別... |
| 西安電子科技大學 | 91 | 圖像；向量；支持向量；網(wǎng)絡；向量... |
| 南京理工大學 | 90 | 圖像；人臉；人臉識別；特征提取；... |
| 西安交通大學 | 87 | 圖像；聚類；神經(jīng)網(wǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡；網(wǎng)... |
| 福州大學 | 85 | 網(wǎng)絡；神經(jīng)網(wǎng)；神經(jīng)網(wǎng)絡；聚類；圖... |
| 涉及文獻 | 資助項目 |
| 1992 | 國家自然科學基金 |
| 222 | 國家高技術研究發(fā)展計劃 |
| 149 | 國家教育部博士點基金 |
| 123 | 國家重點基礎研究發(fā)展計劃 |
| 98 | 江蘇省自然科學基金 |
| 92 | 安徽省自然科學基金 |
| 89 | 浙江省自然科學基金 |
| 88 | 福建省自然科學基金 |
| 85 | 中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金 |
| 56 | 中國博士后科學基金 |
| 涉及文獻 | 資助課題 |
| 13 | 國家自然科學基金(60632050) |
| 10 | 國家自然科學基金(61071199) |
| 8 | 國家自然科學基金(60173027) |
| 8 | 國家教育部博士點基金(20132136110002) |
| 7 | 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(2002CB312200) |
| 6 | 國家高技術研究發(fā)展計劃(2008AA01Z148) |
| 6 | 國家自然科學基金(60975022) |
| 6 | 國家自然科學基金(60773047) |
| 6 | 國家自然科學基金(69835001) |
| 6 | 遼寧省博士科研啟動基金(20121076) |
