時(shí)間：2022-09-30 12:36:29
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇金融學(xué)術(shù)論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
從實(shí)際的金融經(jīng)濟(jì)看來，其中很多的問題都與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)中的導(dǎo)數(shù)有著息息相關(guān)的聯(lián)系，數(shù)學(xué)家和金融學(xué)家都應(yīng)該知道，導(dǎo)數(shù)不管是在能夠領(lǐng)域當(dāng)中，都有另一種感念，那就是領(lǐng)域邊際的感念。伴隨邊際感念的建立，導(dǎo)數(shù)成功進(jìn)入了金融經(jīng)濟(jì)方面的學(xué)說之中，讓經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象從傳統(tǒng)的定量轉(zhuǎn)變成為新時(shí)代下的變量，這種轉(zhuǎn)變也是數(shù)學(xué)理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中典型的表現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷程也產(chǎn)生了重大影響。邊際成本函數(shù)、邊際利益函數(shù)、邊際收益函數(shù)、邊際需求函數(shù)等是導(dǎo)數(shù)中邊際函數(shù)中重要的幾點(diǎn)。由于函數(shù)的變化率是導(dǎo)數(shù)主要研究對(duì)象，當(dāng)所研究函數(shù)的變量發(fā)生輕微變化時(shí)，導(dǎo)數(shù)也要隨之進(jìn)行變化。比如，導(dǎo)數(shù)可以對(duì)人類種群、人口流量的變化率進(jìn)行研究。讓此理論在經(jīng)濟(jì)分析當(dāng)中得以應(yīng)用，導(dǎo)數(shù)中的邊際函數(shù)分析就是對(duì)經(jīng)濟(jì)函數(shù)的變化量做出計(jì)算。
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)中的導(dǎo)數(shù)不僅具有邊際概念，其另一方面就是彈性，簡(jiǎn)單來說彈性研究就是對(duì)函數(shù)相對(duì)變化率問題進(jìn)行探討的手段。例如，市場(chǎng)上的某件物品的需求量為Q，其價(jià)格則為p，彈性研究就是對(duì)兩種之間的關(guān)系進(jìn)行研究，Q與p之間的關(guān)系公式則為:Q=p(8－3p);EQ/Ep=P•Q/p=p•(8－6p)/p(8－3p)=8－6p/8－3p。
從以上的彈性關(guān)系公式我們可以了解到，當(dāng)價(jià)格處于某個(gè)價(jià)格段位時(shí)，需求量與價(jià)格之間的彈性范圍將會(huì)得以縮小，但是當(dāng)價(jià)格過于高時(shí)，需求量的彈性范圍將會(huì)急劇增大。經(jīng)濟(jì)最優(yōu)化選擇是導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中另一個(gè)重要作用。不管是在經(jīng)濟(jì)學(xué)當(dāng)中還是金融經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值最大化就要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)最優(yōu)化選擇，這也是經(jīng)濟(jì)決策制定時(shí)的必要依據(jù)。其實(shí)最優(yōu)化選擇問題在經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一系列的因素要進(jìn)行考慮，包括最佳資源、最佳產(chǎn)品利潤(rùn)、最佳需求量、收入的最佳分配等。最優(yōu)化選擇中所使用的導(dǎo)數(shù)，不僅利用到了導(dǎo)數(shù)的基本原理，還使用了極值的求證數(shù)學(xué)原理。例如，X單位在生產(chǎn)某產(chǎn)品是的成本為C(x)=300+1/12x－5x+170x，x單位所生產(chǎn)產(chǎn)品的單價(jià)為134元人民幣，求能讓利潤(rùn)最大化的產(chǎn)量。那么以下就是作者利用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的一個(gè)解法。
2微積分方程在經(jīng)濟(jì)實(shí)際問題中的運(yùn)用
一般的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)就是量與量之間的交往過程，在這個(gè)交往過程當(dāng)中函數(shù)是其中最主要的元素，但是從實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題上看，其函數(shù)之間的關(guān)系式比較復(fù)雜，導(dǎo)致量與量之間的種種關(guān)系也不能快速準(zhǔn)確的寫出。但是，實(shí)際變量、導(dǎo)數(shù)和微積分之間的關(guān)系確實(shí)可以很好的建立。微積分方程的基礎(chǔ)定義為，方程中包含自變量、未知函數(shù)和導(dǎo)數(shù)。由于導(dǎo)數(shù)和函數(shù)的出現(xiàn)，所以說微積分方程在經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)當(dāng)中的用途也是很大。
在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題當(dāng)中，微積分方程中函數(shù)可能會(huì)存在兩個(gè)或者兩個(gè)以上，這點(diǎn)就不同于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論知識(shí)，對(duì)于處理這種問題作者也是大有見解。當(dāng)微積分方程中出現(xiàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上函數(shù)時(shí)，我們可以先將其中的一個(gè)函數(shù)當(dāng)中常變量，然后使用單變量經(jīng)濟(jì)問題來進(jìn)行單獨(dú)解決，這是我們就需要用到導(dǎo)數(shù)的偏向理論知識(shí)。不僅是微積分方程，在處理經(jīng)濟(jì)問題的時(shí)候我們還可能使用到全積分、微分等一些基層理論知識(shí)來供我們參考。
3結(jié)論
從LTCM事件談起
1997年亞洲爆發(fā)了震撼全球的金融危機(jī)，至今仍余波蕩漾。究其根本原因，可說雖然是“冰凍三尺，非一日之寒”，而其直接原因卻在于美國(guó)的量子基金對(duì)泰國(guó)外行市場(chǎng)突然襲擊。1998年9月爆發(fā)的美國(guó)LTCM基金危機(jī)事件，震撼美國(guó)金融界，波及全世界，這一危機(jī)也是由于一個(gè)突發(fā)事件----俄羅斯政府宣布推遲償還短期國(guó)債券所觸發(fā)的。
LTCM基金是于1993年建立的“對(duì)沖”（hedge）基金，資金額為35億美元，從事各種債券衍生物交易，由華爾街債券投資高手梅里韋瑟（J.W.Meriwether）主持。其合伙人中包括著名的數(shù)學(xué)金融學(xué)家斯科爾斯（M.S.Scholes）和默頓（R.C.Merton），他們參與建立的“期權(quán)定價(jià)公式”（即布萊克-斯科爾斯公式）為債券衍生物交易者廣泛應(yīng)用。兩位因此獲得者1997年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。LTCM基金的投資策略是根據(jù)數(shù)學(xué)金融學(xué)理論,建立模型，編制程序，運(yùn)用計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)債券價(jià)格走向。具體做法是將各種債券歷年的價(jià)格輸入計(jì)算機(jī)，從中找出統(tǒng)計(jì)相關(guān)規(guī)律。投資者將債券分為兩類：第一類是美國(guó)的聯(lián)邦公券，由美國(guó)聯(lián)邦政府保證，幾乎沒有風(fēng)險(xiǎn)；第二類是企業(yè)或發(fā)展中國(guó)家征服發(fā)行的債券，風(fēng)險(xiǎn)較大。LTCM基金通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，兩類債券價(jià)格的波動(dòng)基本同步，漲則齊漲，跌則齊跌，且通常兩者間保持一定的平均差價(jià)。當(dāng)通過計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)個(gè)別債券的市價(jià)偏離平均值時(shí)，若及時(shí)買進(jìn)或賣出，就可在價(jià)格回到平均值時(shí)賺取利潤(rùn)。妙的是在一定范圍內(nèi)，無論如何價(jià)格上漲或下跌，按這種方法投資都可以獲利。難怪LTCM基金在1994年3月至1997年12月的三年多中，資金增長(zhǎng)高達(dá)300%。不僅其合伙人和投資者發(fā)了大財(cái)，各大銀行為能從中分一杯羹，也爭(zhēng)著借錢給他們，致使LTCM基金的運(yùn)用資金與資本之比竟高達(dá)25：1。
天有不測(cè)風(fēng)云！1998年8月俄羅斯政府突然宣布推遲償還短期國(guó)債券，這一突發(fā)事件觸發(fā)了群起拋售第二類債券的狂潮，其價(jià)格直線下跌，而且很難找到買主。與此同時(shí)，投資者為了保本，紛紛尋求最安全的避風(fēng)港，將巨額資金轉(zhuǎn)向購(gòu)買美國(guó)政府擔(dān)保的聯(lián)邦公債。其價(jià)格一路飛升到歷史新高。這種情況與LTCM計(jì)算機(jī)所依據(jù)的兩類債券同步漲跌之統(tǒng)計(jì)規(guī)律剛好相反，原先的理論，模型和程序全都失靈。LTCM基金下錯(cuò)了注而損失慘重。雪上加霜的是，他們不但未隨機(jī)應(yīng)變及時(shí)撤出資金，而是對(duì)自己的理論模型過分自信，反而投入更多的資金以期反敗為勝。就這樣越陷越深。到9月下旬LTCM基金的虧損高達(dá)44%而瀕臨破產(chǎn)。其直接涉及金額為1000億美元，而間接牽連的金額竟高達(dá)10000億美元！如果任其倒閉，將引起連鎖反應(yīng)，造成嚴(yán)重的信譽(yù)危機(jī)，后果不堪設(shè)想。
由于LTCM基金虧損的金額過于龐大，而且涉及到兩位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)德主，這對(duì)數(shù)學(xué)金融的負(fù)面影響可想而知。華爾街有些人已在議論，開始懷疑數(shù)學(xué)金融學(xué)的使用性。有的甚至宣稱：永遠(yuǎn)不向由數(shù)學(xué)金融學(xué)家主持的基金投資，數(shù)學(xué)金融學(xué)面臨挑戰(zhàn)。
LTCM基金事件爆發(fā)以后，美國(guó)各報(bào)刊之報(bào)道，評(píng)論，分析連篇累牘，焦點(diǎn)集中在為什么過去如此靈驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)理論竟會(huì)突然失靈？多數(shù)人的共識(shí)是，布萊克-斯科爾斯理論本身并沒有錯(cuò)，錯(cuò)在將之應(yīng)用于不適當(dāng)?shù)臈l件下。本文作者之一在LTCM事件發(fā)生之前四個(gè)月著文分析基于隨機(jī)過程的預(yù)測(cè)理論，文中將隨機(jī)過程分為平穩(wěn)的，似穩(wěn)的以及非穩(wěn)的三類，明確指出：“第三類隨機(jī)過程是具有快變的或突變達(dá)的概率分布，可稱為‘非穩(wěn)隨機(jī)過程’。對(duì)于這種非穩(wěn)過程，概率分布實(shí)際上已失去意義，前述的基于概率分布的預(yù)測(cè)理論完全不適用，必須另辟途徑，這也可以從自然科學(xué)類似的情形中得到啟發(fā)。突變現(xiàn)象也存在于自然界中，……”此次正是俄羅斯政府宣布推遲償還短期國(guó)債券這一突發(fā)事件，導(dǎo)致了LTCM基金的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)理論失靈，而且遭受損失的并非LTCM基金一家，其他基金以及華爾街的一些大銀行和投資公司也都損失不貲。
經(jīng)典的布萊克‐斯科爾斯公式
布萊克‐斯科爾斯公式可以認(rèn)為是，一種在具有不確定性的債券市場(chǎng)中尋求無風(fēng)險(xiǎn)套利投資組合的理論。歐式期權(quán)定價(jià)的經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯公式，基于由幾個(gè)方程組成的一個(gè)市場(chǎng)模型。其中，關(guān)于無風(fēng)險(xiǎn)債券價(jià)格的方程，只和利率r有關(guān)；而關(guān)于原生股票價(jià)格的方程，則除了與平均回報(bào)率b有關(guān)以外，還含有一個(gè)系數(shù)為σ的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的“微分”。當(dāng)r，b，σ均為常數(shù)時(shí)，歐式買入期權(quán)（Europeancalloption）的價(jià)格θ就可以用精確的公式寫出來，這就是著名的布萊克‐斯科爾斯公式。由此可以獲得相應(yīng)的“套利”投資組合。布萊克‐斯科爾斯公式自1973年發(fā)表以來，被投資者廣泛應(yīng)用，由此而形成的布萊克‐斯科爾斯理論成了期權(quán)投資理論的經(jīng)典，促進(jìn)了債券衍生物時(shí)常的蓬勃發(fā)展。有人甚至說。布萊克‐斯科爾斯理論開辟了債券衍生物交易這個(gè)新行業(yè)。
筆者以為，上述投資組合理論可稱為經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論。它盡管在實(shí)踐中極為成功，但也有其局限性。應(yīng)用時(shí)如不加注意，就會(huì)出問題。
局限性之一：經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論基于平穩(wěn)的完備的市場(chǎng)假設(shè)，即r，b，σ均為常數(shù)，且σ>0，但在實(shí)際的市場(chǎng)中它們都不一定是常數(shù)，而且很可能會(huì)有跳躍。
局限性之二：經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論假定所有投資者都是散戶，而實(shí)際的市場(chǎng)中大戶的影響不容忽視。特別是在不成熟的市場(chǎng)中，有時(shí)大戶具有決定性的操縱作用。量子基金在東南亞金融危機(jī)中扮演的角色即為一例。在這種情況下，b和σ均依賴于投資者的行為，原生股票價(jià)格的微分方程變?yōu)榉蔷€性的。
經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論基于平穩(wěn)市場(chǎng)的假定，屬于“平穩(wěn)隨機(jī)過程”，在其適用條件下十分有效。事實(shí)上，期權(quán)投資者多年來一直在應(yīng)用，LTCM基金也確實(shí)在過去三年多中賺了大錢。這次LTCM基金的失敗并非由于布萊克‐斯科爾斯理論不對(duì)，而是因?yàn)橥话l(fā)事件襲來時(shí)，市場(chǎng)變得很不平穩(wěn),原來的“平穩(wěn)隨機(jī)過程"變成了“非穩(wěn)隨機(jī)過程”。條件變了，原來的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不再適用了。由此可見，突發(fā)事件可以使原本有效的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在新的條件下失效。
突發(fā)實(shí)件的機(jī)制
研究突發(fā)事件首先必須弄清其機(jī)制。只有弄清了機(jī)制才能分析其前兆，研究預(yù)警的方法及因此之道。突發(fā)事件并不限于金融領(lǐng)域，也存在于自然界及技術(shù)領(lǐng)域中。而且各個(gè)不同領(lǐng)域中的突發(fā)事件具有一定的共性，按照其機(jī)制可大致分為以下兩大類。
“能量”積累型地震是典型的例子。地震的發(fā)生，是地殼中應(yīng)力所積累的能量超過所能承受的臨界值后突然的釋放。積累的能量越多，地震的威力越大。此外，如火山爆發(fā)也屬于這一類型。如果將“能量”作廣義解釋，也可以推廣到社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。泡沫經(jīng)濟(jì)的破滅就可以看作是“能量“積累型，這里的“能量”就是被人為抬高的產(chǎn)業(yè)之虛假價(jià)值。這種虛假價(jià)值不斷積累，直至其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)無法承擔(dān)時(shí)，就會(huì)突然崩潰。積累的虛假價(jià)值越多，突發(fā)事件的威力就越大。日本泡沫經(jīng)濟(jì)在1990年初崩潰后，至今已九年尚未恢復(fù)，其重要原因之一就是房地產(chǎn)所積累的虛假價(jià)值過分龐大之故。
“放大”型原子彈的爆發(fā)是典型的例子。在原子彈的裂變反應(yīng)中，一個(gè)中子擊中鈾核使之分裂而釋放核能，同時(shí)放出二至傘個(gè)中子，這是一級(jí)反應(yīng)。放出的中子再擊中鈾核產(chǎn)生二級(jí)反應(yīng)，釋放更多的核能，放出更多的中子……。以此類推，釋放的核能及中子數(shù)均按反應(yīng)級(jí)級(jí)數(shù)以指數(shù)放大，很快因起核爆炸。這是一種多級(jí)相聯(lián)的“級(jí)聯(lián)放大”，此外，放大電路中由于正反饋而造成的不穩(wěn)定性，以及非線性系統(tǒng)的“張弛”震蕩等也屬于“放大”型。這里正反饋的作用等效于級(jí)聯(lián)。在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及金融等領(lǐng)域中也有類似的情形，例如企業(yè)間達(dá)的連鎖債務(wù)就有可能導(dǎo)致“級(jí)聯(lián)放大”，即由于一家倒閉而引起一系列債主的相繼倒閉，甚至可能觸發(fā)金融市場(chǎng)的崩潰。這次LTCM基金的危機(jī)，如果不是美國(guó)政府及時(shí)介入，促使15家大銀行注入35億美元解困，就很可因LTCM基金倒閉而引起“級(jí)聯(lián)放大”，造成整個(gè)金融界的信用危機(jī)。
金融界還有一種常用的術(shù)語(yǔ)，即所謂“杠桿作用”（leverage）。杠桿作用愿意為以小力產(chǎn)生大力，此處指以小錢控制大錢。這也屬于“放大”類型。例如LTCM基金不僅大量利用銀行貸款造成極高的“運(yùn)用資金與資本之比”，而且還利用期貨交易到交割時(shí)才需付款的規(guī)定，大做買空賣空的無本交易，使其利用“杠桿作用”投資所涉及的資金高達(dá)10000億美元的天文數(shù)字。一旦出問題，這種突發(fā)事件的震撼力是驚人的。
金融突發(fā)事件之復(fù)雜性
金融突發(fā)事件要比自然界的或技術(shù)的突發(fā)事件復(fù)雜得多，其復(fù)雜性表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
多因素性對(duì)金融突發(fā)事件而言，除了金融諸因素外，還涉及到政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、社會(huì)、心理等多種因素。LTCM事件的起因本為經(jīng)濟(jì)因素--俄羅斯政府宣布推遲償還短期債券，而俄羅斯經(jīng)濟(jì)在世界經(jīng)濟(jì)中所占分額甚少，之所以能掀起如此巨大風(fēng)波，是因?yàn)樾睦硪蛩氐摹胺糯蟆弊饔茫和顿Y者突然感受到第二類債券的高風(fēng)險(xiǎn)，競(jìng)相拋售，才造成波及全球的金融風(fēng)暴。可見心理因素不容忽視，必須將其計(jì)及。
非線性影響金融突發(fā)事件的不僅有多種因素，而且各個(gè)因素之間一般具有錯(cuò)綜復(fù)雜的相互作用，即為非線性的關(guān)系。例如，大戶的動(dòng)作會(huì)影響到市場(chǎng)及散戶的行為。用數(shù)學(xué)語(yǔ)言說就是：多種因素共同作用所產(chǎn)生的結(jié)果，并不等于各個(gè)因素分別作用時(shí)結(jié)果的線性疊加。突發(fā)事件的理論模型必須包含非線性項(xiàng)，這種非線性理論處理起來要比線性理論復(fù)雜得多。
不確定性金融現(xiàn)象一般都帶有不確定性，而突發(fā)事件尤甚。如何處理這種不確定性是研究突發(fā)事件的關(guān)鍵之一。例如，1998年8月間俄羅斯經(jīng)濟(jì)已瀕臨破產(chǎn)邊緣，幾乎可以確定某種事件將會(huì)發(fā)生，但對(duì)于投資者更具有實(shí)用價(jià)值的是：到底會(huì)發(fā)生什么事件？在何時(shí)發(fā)生？這些具有較大的不確定性。
由此可知，金融突發(fā)事件的機(jī)制不像自然界或技術(shù)領(lǐng)域中的那樣界限分明，往往具有綜合性。例如，1990年日本泡沫經(jīng)濟(jì)的破滅，其機(jī)制固然是由于房地產(chǎn)等虛假價(jià)值的積累，但由此觸發(fā)的金融危機(jī)卻也包含著銀行等金融機(jī)構(gòu)連鎖債務(wù)的級(jí)聯(lián)放大效應(yīng)。預(yù)警方法
對(duì)沖基金之“對(duì)沖”，其目的就在于利用“對(duì)沖”來避險(xiǎn)（有人將hedgefund譯為“避險(xiǎn)基金”）。具有諷刺意義的是，原本設(shè)計(jì)為避險(xiǎn)的基金，竟因突發(fā)事件而造成震撼金融界的高風(fēng)險(xiǎn)。華爾街的大型債券公司和銀行都設(shè)有“風(fēng)險(xiǎn)管理部”，斯科爾斯和默頓都是LTCM基金“風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)”的成員，對(duì)突發(fā)事件作出預(yù)警是他們的職責(zé)，但在這次他們竟都未能作出預(yù)警。
突發(fā)事件是“小概率”事件，基于傳統(tǒng)的平穩(wěn)隨機(jī)過程的預(yù)測(cè)理論完全不適用。這只要看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就可以明白。在高速公路公路上駕駛汽車，想對(duì)突然發(fā)生的機(jī)械故障做出預(yù)警以防止車禍，傳統(tǒng)的平穩(wěn)隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)可能給出的信息是：每一百萬輛車在行駛過程中可能有三輛發(fā)生機(jī)械故障。這種統(tǒng)計(jì)規(guī)律雖然對(duì)保險(xiǎn)公司制定保險(xiǎn)率有用，但對(duì)預(yù)警根本無用。因?yàn)椴恢滥愕能囀欠駥儆谶@百萬分之三，就算知道是屬于這百萬分之三，你也不知道何時(shí)會(huì)發(fā)生故障。筆者認(rèn)為，針對(duì)金融突發(fā)事件的上述特點(diǎn)，作預(yù)警應(yīng)采用“多因素前兆法”。前面說過，在“能量”積累型的突發(fā)事件發(fā)生之前，必定有一個(gè)事先“能量”積累的過程；對(duì)“放大”型的突發(fā)事件而言，事先必定存在某種放大機(jī)制。因此在金融突發(fā)事件爆發(fā)之前，總有蛛絲馬跡的前兆。而且“能量”的積累越多，放大的倍數(shù)越高，前兆也就越明顯。采用這種方法對(duì)汽車之機(jī)械故障作出預(yù)警，應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其機(jī)械系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，隨時(shí)發(fā)現(xiàn)溫度、噪音、振動(dòng)，以及駕駛感覺等反常變化及時(shí)作出預(yù)警。當(dāng)然，金融突發(fā)事件要比汽車機(jī)械故障復(fù)雜得多，影響的因素也多得多。為了作出預(yù)警，必須對(duì)多種因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，特別應(yīng)當(dāng)“能量”的積累是否已接近其“臨界點(diǎn)”，是否已存在“一觸即發(fā)”的放大機(jī)制等危險(xiǎn)前兆。如能做到這些，金融突發(fā)事件的預(yù)警應(yīng)該是可能的。要實(shí)現(xiàn)預(yù)警，困難也很大。其一是計(jì)及多種因素的困難。計(jì)及的因素越多，模型就越復(fù)雜。而且由于非線性效應(yīng)數(shù)學(xué)處理就更為困難。計(jì)及多種因素的突發(fā)事件之?dāng)?shù)學(xué)模型，很可能超越現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的處理能力。但計(jì)算機(jī)的發(fā)展一日千里，今天不能的，明天就有可能。是否可以先簡(jiǎn)后繁、先易后難？不妨先計(jì)及最重要的一些因素，以后再根據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)展逐步擴(kuò)充。其二是定量化的困難。有些因素，比如心理因素，應(yīng)如何定量化，就很值得研究。心理是大腦中的活動(dòng)，直接定量極為困難，但間接定量還是可能的。可以考慮采用“分類效用函數(shù)”來量化民眾的投資心理因素。為此，可以將投資者劃分為幾種不同的類型，如散戶和大戶，年輕的和年老的，保守型和冒險(xiǎn)型等等，以便分別處理。然后，選用他們的一種典型投資行為作為代表其投資心理的“效用函數(shù)“，加以量化。這種方法如果運(yùn)用得當(dāng)，是可以在一定程度上定量地表示投資者的心理因素的。此外，盧卡斯（R.E.Lucas）的“理性預(yù)期”也是一種處理心理因素的方法。
其三是報(bào)警靈敏度的困難。過分靈敏可能給出許多“狼來了”的虛警，欠靈敏則可能造成漏報(bào)。如何適當(dāng)把握?qǐng)?bào)警之“臨界值”？是否可以采用預(yù)警分級(jí)制和概率表示？
有些人根本懷疑對(duì)金融突發(fā)事件做預(yù)警的可能性。對(duì)此不妨這樣來討論：你相信不相信金融事件具有因果性？如果答案是肯定的，那么金融突發(fā)事件就不會(huì)憑空發(fā)生，就應(yīng)該有前兆可尋，預(yù)警的可能性應(yīng)該是存在的，那么金融學(xué)就不是一門科學(xué)，預(yù)警當(dāng)然也就談不上了。筆者相信因果律是普遍存在的，金融領(lǐng)域也不例外。
因應(yīng)之道
從LTCM事件談起
1997年亞洲爆發(fā)了震撼全球的金融危機(jī)，至今仍余波蕩漾。究其根本原因，可說雖然是“冰凍三尺，非一日之寒”，而其直接原因卻在于美國(guó)的量子基金對(duì)泰國(guó)外行市場(chǎng)突然襲擊。1998年9月爆發(fā)的美國(guó)LTCM基金危機(jī)事件，震撼美國(guó)金融界，波及全世界，這一危機(jī)也是由于一個(gè)突發(fā)事件----俄羅斯政府宣布推遲償還短期國(guó)債券所觸發(fā)的。
LTCM基金是于1993年建立的“對(duì)沖”（hedge）基金，資金額為35億美元，從事各種債券衍生物交易，由華爾街債券投資高手梅里韋瑟（J.W.Meriwether）主持。其合伙人中包括著名的數(shù)學(xué)金融學(xué)家斯科爾斯（M.S.Scholes）和默頓（R.C.Merton），他們參與建立的“期權(quán)定價(jià)公式”（即布萊克-斯科爾斯公式）為債券衍生物交易者廣泛應(yīng)用。兩位因此獲得者1997年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。LTCM基金的投資策略是根據(jù)數(shù)學(xué)金融學(xué)理論,建立模型，編制程序，運(yùn)用計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)債券價(jià)格走向。具體做法是將各種債券歷年的價(jià)格輸入計(jì)算機(jī)，從中找出統(tǒng)計(jì)相關(guān)規(guī)律。投資者將債券分為兩類：第一類是美國(guó)的聯(lián)邦公券，由美國(guó)聯(lián)邦政府保證，幾乎沒有風(fēng)險(xiǎn)；第二類是企業(yè)或發(fā)展中國(guó)家征服發(fā)行的債券，風(fēng)險(xiǎn)較大。LTCM基金通過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，兩類債券價(jià)格的波動(dòng)基本同步，漲則齊漲，跌則齊跌，且通常兩者間保持一定的平均差價(jià)。當(dāng)通過計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)個(gè)別債券的市價(jià)偏離平均值時(shí)，若及時(shí)買進(jìn)或賣出，就可在價(jià)格回到平均值時(shí)賺取利潤(rùn)。妙的是在一定范圍內(nèi)，無論如何價(jià)格上漲或下跌，按這種方法投資都可以獲利。難怪LTCM基金在1994年3月至1997年12月的三年多中，資金增長(zhǎng)高達(dá)300%。不僅其合伙人和投資者發(fā)了大財(cái)，各大銀行為能從中分一杯羹，也爭(zhēng)著借錢給他們?率筁TCM基金的運(yùn)用資金與資本之比竟高達(dá)25：1。
天有不測(cè)風(fēng)云！1998年8月俄羅斯政府突然宣布推遲償還短期國(guó)債券，這一突發(fā)事件觸發(fā)了群起拋售第二類債券的狂潮，其價(jià)格直線下跌，而且很難找到買主。與此同時(shí)，投資者為了保本，紛紛尋求最安全的避風(fēng)港，將巨額資金轉(zhuǎn)向購(gòu)買美國(guó)政府擔(dān)保的聯(lián)邦公債。其價(jià)格一路飛升到歷史新高。這種情況與LTCM計(jì)算機(jī)所依據(jù)的兩類債券同步漲跌之統(tǒng)計(jì)規(guī)律剛好相反，原先的理論，模型和程序全都失靈。LTCM基金下錯(cuò)了注而損失慘重。雪上加霜的是，他們不但未隨機(jī)應(yīng)變及時(shí)撤出資金，而是對(duì)自己的理論模型過分自信，反而投入更多的資金以期反敗為勝。就這樣越陷越深。到9月下旬LTCM基金的虧損高達(dá)44%而瀕臨破產(chǎn)。其直接涉及金額為1000億美元，而間接牽連的金額竟高達(dá)10000億美元！如果任其倒閉，將引起連鎖反應(yīng)，造成嚴(yán)重的信譽(yù)危機(jī)，后果不堪設(shè)想。
由于LTCM基金虧損的金額過于龐大，而且涉及到兩位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)德主，這對(duì)數(shù)學(xué)金融的負(fù)面影響可想而知。華爾街有些人已在議論，開始懷疑數(shù)學(xué)金融學(xué)的使用性。有的甚至宣稱：永遠(yuǎn)不向由數(shù)學(xué)金融學(xué)家主持的基金投資，數(shù)學(xué)金融學(xué)面臨挑戰(zhàn)。
LTCM基金事件爆發(fā)以后，美國(guó)各報(bào)刊之報(bào)道，評(píng)論，分析連篇累牘，焦點(diǎn)集中在為什么過去如此靈驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)理論竟會(huì)突然失靈？多數(shù)人的共識(shí)是，布萊克-斯科爾斯理論本身并沒有錯(cuò)，錯(cuò)在將之應(yīng)用于不適當(dāng)?shù)臈l件下。本文作者之一在LTCM事件發(fā)生之前四個(gè)月著文分析基于隨機(jī)過程的預(yù)測(cè)理論，文中將隨機(jī)過程分為平穩(wěn)的，似穩(wěn)的以及非穩(wěn)的三類，明確指出：“第三類隨機(jī)過程是具有快變的或突變達(dá)的概率分布，可稱為‘非穩(wěn)隨機(jī)過程’。對(duì)于這種非穩(wěn)過程，概率分布實(shí)際上已失去意義，前述的基于概率分布的預(yù)測(cè)理論完全不適用，必須另辟途徑，這也可以從自然科學(xué)類似的情形中得到啟發(fā)。突變現(xiàn)象也存在于自然界中，……”此次正是俄羅斯政府宣布推遲償還短期國(guó)債券這一突發(fā)事件，導(dǎo)致了LTCM基金的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)理論失靈，而且遭受損失的并非LTCM基金一家，其他基金以及華爾街的一些大銀行和投資公司也都損失不貲。
經(jīng)典的布萊克‐斯科爾斯公式
布萊克‐斯科爾斯公式可以認(rèn)為是，一種在具有不確定性的債券市場(chǎng)中尋求無風(fēng)險(xiǎn)套利投資組合的理論。歐式期權(quán)定價(jià)的經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯公式，基于由幾個(gè)方程組成的一個(gè)市場(chǎng)模型。其中，關(guān)于無風(fēng)險(xiǎn)債券價(jià)格的方程，只和利率r有關(guān)；而關(guān)于原生股票價(jià)格的方程，則除了與平均回報(bào)率b有關(guān)以外，還含有一個(gè)系數(shù)為σ的標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng)的“微分”。當(dāng)r，b，σ均為常數(shù)時(shí)，歐式買入期權(quán)（Europeancalloption）的價(jià)格θ就可以用精確的公式寫出來，這就是著名的布萊克‐斯科爾斯公式。由此可以獲得相應(yīng)的“套利”投資組合。布萊克‐斯科爾斯公式自1973年發(fā)表以來，被投資者廣泛應(yīng)用，由此而形成的布萊克‐斯科爾斯理論成了期權(quán)投資理論的經(jīng)典，促進(jìn)了債券衍生物時(shí)常的蓬勃發(fā)展。有人甚至說。布萊克‐斯科爾斯理論開辟了債券衍生物交易這個(gè)新行業(yè)。
筆者以為，上述投資組合理論可稱為經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論。它盡管在實(shí)踐中極為成功，但也有其局限性。應(yīng)用時(shí)如不加注意，就會(huì)出問題。
局限性之一：經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論基于平穩(wěn)的完備的市場(chǎng)假設(shè)，即r，b，σ均為常數(shù)，且σ>0，但在實(shí)際的市場(chǎng)中它們都不一定是常數(shù)，而且很可能會(huì)有跳躍。
局限性之二：經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論假定所有投資者都是散戶，而實(shí)際的市場(chǎng)中大戶的影響不容忽視。特別是在不成熟的市場(chǎng)中，有時(shí)大戶具有決定性的操縱作用。量子基金在東南亞金融危機(jī)中扮演的角色即為一例。在這種情況下，b和σ均依賴于投資者的行為，原生股票價(jià)格的微分方程變?yōu)榉蔷€性的。
經(jīng)典布萊克‐斯科爾斯理論基于平穩(wěn)市場(chǎng)的假定，屬于“平穩(wěn)隨機(jī)過程”，在其適用條件下十分有效。事實(shí)上，期權(quán)投資者多年來一直在應(yīng)用，LTCM基金也確實(shí)在過去三年多中賺了大錢。這次LTCM基金的失敗并非由于布萊克‐斯科爾斯理論不對(duì)，而是因?yàn)橥话l(fā)事件襲來時(shí)，市場(chǎng)變得很不平穩(wěn),原來的“平穩(wěn)隨機(jī)過程"變成了“非穩(wěn)隨機(jī)過程”。條件變了，原來的統(tǒng)計(jì)規(guī)律不再適用了。由此可見，突發(fā)事件可以使原本有效的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在新的條件下失效。
突發(fā)實(shí)件的機(jī)制
研究突發(fā)事件首先必須弄清其機(jī)制。只有弄清了機(jī)制才能分析其前兆，研究預(yù)警的方法及因此之道。突發(fā)事件并不限于金融領(lǐng)域，也存在于自然界及技術(shù)領(lǐng)域中。而且各個(gè)不同領(lǐng)域中的突發(fā)事件具有一定的共性，按照其機(jī)制可大致分為以下兩大類。
“能量”積累型地震是典型的例子。地震的發(fā)生，是地殼中應(yīng)力所積累的能量超過所能承受的臨界值后突然的釋放。積累的能量越多，地震的威力越大。此外，如火山爆發(fā)也屬于這一類型。如果將“能量”作廣義解釋，也可以推廣到社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。泡沫經(jīng)濟(jì)的破滅就可以看作是“能量“積累型，這里的“能量
”就是被人為抬高的產(chǎn)業(yè)之虛假價(jià)值。這種虛假價(jià)值不斷積累，直至其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)無法承擔(dān)時(shí)，就會(huì)突然崩潰。積累的虛假價(jià)值越多，突發(fā)事件的威力就越大。日本泡沫經(jīng)濟(jì)在1990年初崩潰后，至今已九年尚未恢復(fù)，其重要原因之一就是房地產(chǎn)所積累的虛假價(jià)值過分龐大之故。
“放大”型原子彈的爆發(fā)是典型的例子。在原子彈的裂變反應(yīng)中，一個(gè)中子擊中鈾核使之分裂而釋放核能，同時(shí)放出二至傘個(gè)中子，這是一級(jí)反應(yīng)。放出的中子再擊中鈾核產(chǎn)生二級(jí)反應(yīng)，釋放更多的核能，放出更多的中子……。以此類推，釋放的核能及中子數(shù)均按反應(yīng)級(jí)級(jí)數(shù)以指數(shù)放大，很快因起核爆炸。這是一種多級(jí)相聯(lián)的“級(jí)聯(lián)放大”，此外，放大電路中由于正反饋而造成的不穩(wěn)定性，以及非線性系統(tǒng)的“張弛”震蕩等也屬于“放大”型。這里正反饋的作用等效于級(jí)聯(lián)。在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及金融等領(lǐng)域中也有類似的情形，例如企業(yè)間達(dá)的連鎖債務(wù)就有可能導(dǎo)致“級(jí)聯(lián)放大”，即由于一家倒閉而引起一系列債主的相繼倒閉，甚至可能觸發(fā)金融市場(chǎng)的崩潰。這次LTCM基金的危機(jī)，如果不是美國(guó)政府及時(shí)介入，促使15家大銀行注入35億美元解困，就很可因LTCM基金倒閉而引起“級(jí)聯(lián)放大”，造成整個(gè)金融界的信用危機(jī)。
金融界還有一種常用的術(shù)語(yǔ)，即所謂“杠桿作用”（leverage）。杠桿作用愿意為以小力產(chǎn)生大力，此處指以小錢控制大錢。這也屬于“放大”類型。例如LTCM基金不僅大量利用銀行貸款造成極高的“運(yùn)用資金與資本之比”，而且還利用期貨交易到交割時(shí)才需付款的規(guī)定，大做買空賣空的無本交易，使其利用“杠桿作用”投資所涉及的資金高達(dá)10000億美元的天文數(shù)字。一旦出問題，這種突發(fā)事件的震撼力是驚人的。
金融突發(fā)事件之復(fù)雜性
金融突發(fā)事件要比自然界的或技術(shù)的突發(fā)事件復(fù)雜得多，其復(fù)雜性表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
多因素性對(duì)金融突發(fā)事件而言，除了金融諸因素外，還涉及到政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、社會(huì)、心理等多種因素。LTCM事件的起因本為經(jīng)濟(jì)因素--俄羅斯政府宣布推遲償還短期債券，而俄羅斯經(jīng)濟(jì)在世界經(jīng)濟(jì)中所占分額甚少，之所以能掀起如此巨大風(fēng)波，是因?yàn)樾睦硪蛩氐摹胺糯蟆弊饔茫和顿Y者突然感受到第二類債券的高風(fēng)險(xiǎn)，競(jìng)相拋售，才造成波及全球的金融風(fēng)暴。可見心理因素不容忽視，必須將其計(jì)及。
非線性影響金融突發(fā)事件的不僅有多種因素，而且各個(gè)因素之間一般具有錯(cuò)綜復(fù)雜的相互作用，即為非線性的關(guān)系。例如，大戶的動(dòng)作會(huì)影響到市場(chǎng)及散戶的行為。用數(shù)學(xué)語(yǔ)言說就是：多種因素共同作用所產(chǎn)生的結(jié)果，并不等于各個(gè)因素分別作用時(shí)結(jié)果的線性疊加。突發(fā)事件的理論模型必須包含非線性項(xiàng)，這種非線性理論處理起來要比線性理論復(fù)雜得多。
不確定性金融現(xiàn)象一般都帶有不確定性，而突發(fā)事件尤甚。如何處理這種不確定性是研究突發(fā)事件的關(guān)鍵之一。例如，1998年8月間俄羅斯經(jīng)濟(jì)已瀕臨破產(chǎn)邊緣，幾乎可以確定某種事件將會(huì)發(fā)生，但對(duì)于投資者更具有實(shí)用價(jià)值的是：到底會(huì)發(fā)生什么事件？在何時(shí)發(fā)生？這些具有較大的不確定性。
由此可知，金融突發(fā)事件的機(jī)制不像自然界或技術(shù)領(lǐng)域中的那樣界限分明，往往具有綜合性。例如，1990年日本泡沫經(jīng)濟(jì)的破滅，其機(jī)制固然是由于房地產(chǎn)等虛假價(jià)值的積累，但由此觸發(fā)的金融危機(jī)卻也包含著銀行等金融機(jī)構(gòu)連鎖債務(wù)的級(jí)聯(lián)放大效應(yīng)。預(yù)警方法
對(duì)沖基金之“對(duì)沖”，其目的就在于利用“對(duì)沖”來避險(xiǎn)（有人將hedgefund譯為“避險(xiǎn)基金”）。具有諷刺意義的是，原本設(shè)計(jì)為避險(xiǎn)的基金，竟因突發(fā)事件而造成震撼金融界的高風(fēng)險(xiǎn)。華爾街的大型債券公司和銀行都設(shè)有“風(fēng)險(xiǎn)管理部”，斯科爾斯和默頓都是LTCM基金“風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)”的成員，對(duì)突發(fā)事件作出預(yù)警是他們的職責(zé)，但在這次他們竟都未能作出預(yù)警。
突發(fā)事件是“小概率”事件，基于傳統(tǒng)的平穩(wěn)隨機(jī)過程的預(yù)測(cè)理論完全不適用。這只要看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就可以明白。在高速公路公路上駕駛汽車，想對(duì)突然發(fā)生的機(jī)械故障做出預(yù)警以防止車禍，傳統(tǒng)的平穩(wěn)隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)可能給出的信息是：每一百萬輛車在行駛過程中可能有三輛發(fā)生機(jī)械故障。這種統(tǒng)計(jì)規(guī)律雖然對(duì)保險(xiǎn)公司制定保險(xiǎn)率有用，但對(duì)預(yù)警根本無用。因?yàn)椴恢滥愕能囀欠駥儆谶@百萬分之三，就算知道是屬于這百萬分之三，你也不知道何時(shí)會(huì)發(fā)生故障。筆者認(rèn)為，針對(duì)金融突發(fā)事件的上述特點(diǎn)，作預(yù)警應(yīng)采用“多因素前兆法”。前面說過，在“能量”積累型的突發(fā)事件發(fā)生之前，必定有一個(gè)事先“能量”積累的過程；對(duì)“放大”型的突發(fā)事件而言，事先必定存在某種放大機(jī)制。因此在金融突發(fā)事件爆發(fā)之前，總有蛛絲馬跡的前兆。而且“能量”的積累越多，放大的倍數(shù)越高，前兆也就越明顯。采用這種方法對(duì)汽車之機(jī)械故障作出預(yù)警，應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其機(jī)械系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，隨時(shí)發(fā)現(xiàn)溫度、噪音、振動(dòng)，以及駕駛感覺等反常變化及時(shí)作出預(yù)警。當(dāng)然，金融突發(fā)事件要比汽車機(jī)械故障復(fù)雜得多，影響的因素也多得多。為了作出預(yù)警，必須對(duì)多種因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，特別應(yīng)當(dāng)“能量”的積累是否已接近其“臨界點(diǎn)”，是否已存在“一觸即發(fā)”的放大機(jī)制等危險(xiǎn)前兆。如能做到這些，金融突發(fā)事件的預(yù)警應(yīng)該是可能的。要實(shí)現(xiàn)預(yù)警，困難也很大。其一是計(jì)及多種因素的困難。計(jì)及的因素越多，模型就越復(fù)雜。而且由于非線性效應(yīng)數(shù)學(xué)處理就更為困難。計(jì)及多種因素的突發(fā)事件之?dāng)?shù)學(xué)模型，很可能超越現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的處理能力。但計(jì)算機(jī)的發(fā)展一日千里，今天不能的，明天就有可能。是否可以先簡(jiǎn)后繁、先易后難？不妨先計(jì)及最重要的一些因素，以后再根據(jù)計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)展逐步擴(kuò)充。其二是定量化的困難。有些因素，比如心理因素，應(yīng)如何定量化，就很值得研究。心理是大腦中的活動(dòng)，直接定量極為困難，但間接定量還是可能的?？梢钥紤]采用“分類效用函數(shù)”來量化民眾的投資心理因素。為此，可以將投資者劃分為幾種不同的類型，如散戶和大戶，年輕的和年老的，保守型和冒險(xiǎn)型等等，以便分別處理。然后，選用他們的一種典型投資行為作為代表其投資心理的“效用函數(shù)“，加以量化。這種方法如果運(yùn)用得當(dāng)，是可以在一定程度上定量地表示投資者的心理因素的。此外，盧卡斯（R.E.Lucas）的“理性預(yù)期”也是一種處理心理因素的方法。
其三是報(bào)警靈敏度的困難。過分靈敏可能給出許多“狼來了”的虛警，欠靈敏則可能造成漏報(bào)。如何適當(dāng)把握?qǐng)?bào)警之“臨界值”？是否可以采用預(yù)警分級(jí)制和概率表示？
有些人根本懷疑對(duì)金融突發(fā)事件做預(yù)警的可能性。對(duì)此不妨這樣來討論：你相信不相信金融事件具有因果性？如果答案是肯定的，那么金融突發(fā)事件就不會(huì)憑空發(fā)生，就應(yīng)該有前兆可尋，預(yù)警的可能性應(yīng)該是存在的，那么金融學(xué)就不是一門科學(xué)，預(yù)警當(dāng)然也就談不上了。筆者相信因果律是普遍存在的，金融領(lǐng)域也不例外。
因應(yīng)之道
研究金融突發(fā)事件的目的在于因應(yīng)，因應(yīng)可分為事先與事后兩種，這里主要討論事先的，因?yàn)槭孪确婪犊梢詼p少損失。事先的因應(yīng)之道應(yīng)根據(jù)突發(fā)事件的機(jī)制：對(duì)于“能量”積累型的，可采用“可控釋放法”，即在控制下多次釋放小“能量”以避免突然一次釋放大“能量”。就近
英文名稱：Journal of Shanghai Finance University
主管單位：上海市教育委員會(huì)
主辦單位：上海金融學(xué)院
出版周期：雙月刊
出版地址：上海市
語(yǔ)
種：中文
開
本：大16開
國(guó)際刊號(hào)：1673-680X
國(guó)內(nèi)刊號(hào)：31-1980/F
郵發(fā)代號(hào)：
發(fā)行范圍：國(guó)內(nèi)外統(tǒng)一發(fā)行
創(chuàng)刊時(shí)間：1989
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聯(lián)系方式
期刊簡(jiǎn)介
邱兆祥，1941年6月出生于湖北省利川市，1965年畢業(yè)于中南財(cái)經(jīng)大學(xué)（原為湖北大學(xué)）財(cái)政信貸專業(yè)，曾先后在中央財(cái)政金融學(xué)院（現(xiàn)改名中央財(cái)經(jīng)大學(xué)）、北京語(yǔ)言學(xué)院（現(xiàn)改名為北京語(yǔ)言大學(xué)）、中國(guó)金融學(xué)院等多所高校執(zhí)教，現(xiàn)擔(dān)任對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。曾擔(dān)任《管理世界》學(xué)術(shù)指導(dǎo)和《金融與保險(xiǎn)》、《證券導(dǎo)刊》、《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)·財(cái)富?？?、《現(xiàn)代商業(yè)銀行》等刊物的學(xué)術(shù)顧問，現(xiàn)擔(dān)任《經(jīng)濟(jì)研究參考》（國(guó)家財(cái)政部主辦）、《財(cái)政金融文摘》（中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院主辦）、《現(xiàn)代商業(yè)銀行》（中國(guó)工商銀行主辦）等刊物的學(xué)術(shù)顧問。此外，還兼任西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、暨南大學(xué)等多所高校博士生導(dǎo)師。曾擔(dān)任中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)團(tuán)體聯(lián)合委員會(huì)（簡(jiǎn)稱“經(jīng)團(tuán)聯(lián)”）學(xué)術(shù)部主任、北京開達(dá)經(jīng)濟(jì)學(xué)家咨詢中心常務(wù)副理事長(zhǎng)，現(xiàn)擔(dān)任中國(guó)管理科學(xué)研究院金融發(fā)展研究所所長(zhǎng)、中國(guó)科普作家協(xié)會(huì)會(huì)員、中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究院中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)中心經(jīng)濟(jì)學(xué)家咨詢團(tuán)成員等。
二、研究領(lǐng)域
多年來，邱兆祥教授活躍于我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)界，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融體制改革中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題發(fā)表了不少很有價(jià)值的獨(dú)到見解，產(chǎn)生了廣泛的社會(huì)影響。除在國(guó)內(nèi)重要報(bào)刊發(fā)表四百多篇學(xué)術(shù)論文外，還在十多家出版社出版著作二十余本，內(nèi)容涉及到馬克思的貨幣金融理論問題、學(xué)科分類與經(jīng)濟(jì)金融學(xué)科建設(shè)問題、金融中心建設(shè)理論問題、我國(guó)改革和發(fā)展中的民營(yíng)銀行和國(guó)有銀行改革等前沿性熱點(diǎn)問題，以及反對(duì)學(xué)術(shù)腐敗問題，并且是這些有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)表論著最多的經(jīng)濟(jì)理論工作者之一。
三、主要論著
1、《馬克思的貨幣、信用和銀行理論》，中國(guó)金融出版社，1993年。
2、《人民幣區(qū)域化問題研究》，光明日?qǐng)?bào)出版社，2009年。
3、《經(jīng)濟(jì)科學(xué)的數(shù)學(xué)化趨勢(shì)淺議》，《經(jīng)濟(jì)研究》，1986年第7期。
4、《試論自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)一體化的趨勢(shì)》，《研究》，1987年第2期。
5、《關(guān)于經(jīng)濟(jì)科學(xué)學(xué)科分類問題的探討》，《研究》，1989年第3期。
6、《試論馬克思貨幣理論的形成和發(fā)展》，《金融科學(xué)》，1990年第1期和第3期。
7、《從諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)評(píng)獎(jiǎng)看中國(guó)經(jīng)濟(jì)理論研究》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》，2003年第12期。
8、《論創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)學(xué)者的基本價(jià)值觀——兼論“獨(dú)創(chuàng)”是成就大師級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的必備條件》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》，2005年第6期。
9、《論現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)》，載《中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)向何處去》，經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，1997年。
10、《對(duì)我國(guó)國(guó)有銀行實(shí)行股份制改革的思考》，載《著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家讀中國(guó)經(jīng)濟(jì)改革》，工商出版社，2001年。
11、《耕耘與探索——邱兆祥經(jīng)濟(jì)金融理論文選》，中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2009年。
12、《學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)——經(jīng)濟(jì)金融學(xué)科建設(shè)問題研究》，中國(guó)金融出版社，2012年。
13、《在學(xué)術(shù)高地上攀登——金融理論問題探索集》，中國(guó)金融出版社，2012年。
14、《對(duì)在我國(guó)發(fā)展民營(yíng)銀行問題的若干思考》，《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》，2003年9月17日。
15、《論經(jīng)濟(jì)學(xué)家的人文精神》，《中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》，2007年9月17—18日。
16、《關(guān)于國(guó)內(nèi)大城市爭(zhēng)當(dāng)金融中心的若干思考》，《金融時(shí)報(bào)》，2008年9月1日。
17、《經(jīng)濟(jì)學(xué)博士生的創(chuàng)新能力從何而來》，《光明日?qǐng)?bào)》，2009年8月12日。
18、《論學(xué)術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)》，《人民日?qǐng)?bào)》，2011年10月27日。
19、《非寧?kù)o無以致遠(yuǎn)——對(duì)我國(guó)金融理論研究現(xiàn)狀的思考》，《光明日?qǐng)?bào)》，2012年5月4日。
>> 《外國(guó)小說欣賞》的寫作價(jià)值研究 如何開發(fā)課文的寫作價(jià)值 工作價(jià)值觀研究綜述 新課改中隨筆寫作價(jià)值的探析 英語(yǔ)專業(yè)本科論文寫作選題方向及其可行性研究 金融學(xué)本科學(xué)生課程論文寫作中的困難及對(duì)策研究 開放本科會(huì)計(jì)畢業(yè)論文寫作基礎(chǔ)工作問題研究 本科生畢業(yè)論文寫作中的問題研究 從研究設(shè)計(jì)看社會(huì)學(xué)本科畢業(yè)論文的寫作 本科生畢業(yè)論文摘要寫作的銜接和連貫研究 經(jīng)管類本科畢業(yè)論文寫作中存在的問題與對(duì)策研究 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)論文寫作狀況及影響因素研究 代際工作價(jià)值觀發(fā)展的研究述評(píng) 員工工作價(jià)值結(jié)構(gòu)維度的實(shí)證研究 高校輔導(dǎo)員工作價(jià)值觀研究 中國(guó)員工工作價(jià)值觀結(jié)構(gòu)研究 為誰(shuí)而寫作：寫作價(jià)值的應(yīng)然取向 本科實(shí)習(xí)護(hù)生工作價(jià)值觀的調(diào)查 本科生、研究生發(fā)表學(xué)術(shù)論文的價(jià)值對(duì)比探究 關(guān)于大學(xué)生寫作價(jià)值觀的心思考 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：
②培根，著.何新，譯.人生論.湖南人民出版社，1987：1.
③研究會(huì).與現(xiàn)代中國(guó).北京大學(xué)出版社，2010：187.
④高小和.學(xué)術(shù)論文寫作.南京大學(xué)出版社，2002，7：14.
參考文獻(xiàn)：
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[2]培根.何新，譯.人生論[M].湖南人民出版社，1987.
[3]研究會(huì)，與現(xiàn)代中國(guó)[M].北京大學(xué)出版社，2010.09.
1.以競(jìng)賽形式鼓勵(lì)學(xué)生參與實(shí)踐。各大學(xué)以豐厚的獎(jiǎng)金為獎(jiǎng)勵(lì)，以博大的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)作為技術(shù)支持，還有校園圖書館等硬件資源的配合，使各類專業(yè)競(jìng)賽得到積極響應(yīng)。以這種形式實(shí)踐的優(yōu)點(diǎn)是不勝枚舉的，可以讓同學(xué)們?cè)诒荣愔忻芮嘘P(guān)注熱點(diǎn)話題的研究，以團(tuán)隊(duì)的形式，不僅增加了團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作能力，很好的溝通還有助于更有效率地完成任務(wù)。這些競(jìng)賽訓(xùn)練了同學(xué)們的創(chuàng)造性和解決問題的能力。2.大量提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。與國(guó)內(nèi)高校有所區(qū)別的是，美國(guó)大學(xué)會(huì)聯(lián)合相關(guān)金融領(lǐng)域的公司為在校所有同學(xué)提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。這種實(shí)習(xí)往往是強(qiáng)制性的，納入學(xué)分體系的。校方會(huì)根據(jù)在校學(xué)生所學(xué)基本課程及能力，將不同學(xué)生與關(guān)聯(lián)公司不同業(yè)務(wù)相匹配，給學(xué)生提供一個(gè)很好的平臺(tái)，讓學(xué)生和企業(yè)密切接觸。3.以講座和研討會(huì)的形式讓學(xué)生與金融企業(yè)“零距離”接觸。在國(guó)外，校友的影響力是巨大的，很多小有成就的企業(yè)人士往往愿意與母校與學(xué)生分享心得，與此同時(shí)，他們會(huì)很支持學(xué)校相關(guān)的大學(xué)生實(shí)踐培訓(xùn)，可以總結(jié)為“出錢出力”。很多課程會(huì)請(qǐng)銀行等相關(guān)機(jī)構(gòu)經(jīng)理人員來講課，并邀請(qǐng)相關(guān)機(jī)構(gòu)的人力資源管理人和學(xué)生面對(duì)面交流。所以，學(xué)生有非常多的機(jī)會(huì)，可以和這些機(jī)構(gòu)密切接觸。這種交流不是虛設(shè)的，它讓學(xué)生了解到如何將學(xué)術(shù)上的理論知識(shí)與實(shí)踐的業(yè)務(wù)操作有機(jī)結(jié)合，可以讓學(xué)生在一點(diǎn)一滴中進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃，大大縮短了大學(xué)與就業(yè)的過渡期，學(xué)以致用，用以導(dǎo)學(xué)。
我國(guó)金融學(xué)本科創(chuàng)新實(shí)踐課程設(shè)置缺陷
1.課程實(shí)施過程中社會(huì)聯(lián)系不足。美國(guó)院校一個(gè)比較普遍的創(chuàng)新教學(xué)方式就是請(qǐng)知名企業(yè)或經(jīng)濟(jì)家與同學(xué)零距離更直接地交流探討金融知識(shí)。他們相對(duì)于老師而言，除了擁有很多的理論知識(shí)，還充滿了更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)同學(xué)未來進(jìn)入社會(huì)能起到一些更積極的作用。中國(guó)高等院校的經(jīng)濟(jì)類課程設(shè)置大部分只停留于簡(jiǎn)單的課堂教學(xué)，教學(xué)方式過于傳統(tǒng)，缺乏理論聯(lián)系實(shí)際，不能做到學(xué)以致用。2.模擬課程仿真性不足。美國(guó)院校設(shè)置了很多模擬操作比賽課程。這在我國(guó)高等院校中也開設(shè)了諸如此類的課程，但是由于軟件開發(fā)程度的不同，我國(guó)的模擬課程雖說是叫模擬，但仍然是脫離實(shí)際的。但國(guó)外的模擬軟件相對(duì)于我國(guó)仿真程度就高了很多。我國(guó)高等院校金融學(xué)本科實(shí)踐創(chuàng)新課程內(nèi)容的空洞與陳舊，也是造成我國(guó)金融業(yè)人力資本市場(chǎng)的供需脫鉤的主要原因之一，通過中美金融學(xué)專業(yè)實(shí)踐創(chuàng)新課程設(shè)置的比較，中西結(jié)合，取長(zhǎng)補(bǔ)短，不斷完善我國(guó)金融學(xué)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。
美國(guó)金融學(xué)本科創(chuàng)新實(shí)踐課程實(shí)施借鑒
【關(guān)鍵詞】金融；研究性教學(xué)；框架設(shè)計(jì)
1.研究背景
發(fā)達(dá)國(guó)家一直較重視對(duì)學(xué)生的探索式教學(xué)。Jingjing Xu，John Dinwoodie，Chia-Hsun Chang.（2012）指出經(jīng)濟(jì)全球化需要適應(yīng)性強(qiáng)、博聞強(qiáng)記并且能夠在復(fù)雜的金融環(huán)境中做出有效成績(jī)的人才。通過研究型學(xué)習(xí)，學(xué)生可以獲得更加可靠和真實(shí)的知識(shí)技能。在本科階段接受過良好的研究型教學(xué)的學(xué)生，認(rèn)知與個(gè)人技能都更為突出，也更有可能接受更高等的教育。教學(xué)與調(diào)查、研究相結(jié)合是更為先進(jìn)的教學(xué)理念。在工科教育中，可以進(jìn)行工程設(shè)計(jì)；在經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)收集分析能力的培養(yǎng)是研究型教學(xué)的一個(gè)重點(diǎn)。Awg Kasmurie Awg Kitot，Abdul Razak Ahmad，Ahmad Ali Seman（2010）指出研究性教學(xué)分為4種類型，包括證明型研究，引導(dǎo)性探究，指導(dǎo)型研究和開放性探究。并通過8周的探究性教學(xué)方面的實(shí)驗(yàn)，顯著證明了進(jìn)行探究性教學(xué)的學(xué)生其批判性思考能力有了明顯的提高，因此該教學(xué)方法應(yīng)該得到重視，并在高校中普及。Raja Maznah Raja Hussain，Aishah Abu Bakar.（2010）指出在馬來西亞大學(xué)，盡管其是一所研究性大學(xué)，但是由于教師出版或者獲得研究成果能得到更有形和可計(jì)量的鼓勵(lì)，因此研究型教學(xué)一直沒有得到教師的足夠重視。這也提醒我們應(yīng)該不僅從方法論上重視研究型教學(xué)的開展，也應(yīng)該獲取足夠的政策性支持。
本研究力爭(zhēng)探索金融學(xué)各核心課程中研究性教學(xué)各種研究方法的綜合應(yīng)用。
2.研究?jī)?nèi)容
結(jié)合案例教學(xué)法等探索金融核心課程的教學(xué)，基本內(nèi)容如下。
2.1 研究性教學(xué)在《金融工程》課程中的應(yīng)用設(shè)計(jì)
金融工程學(xué)是隨著公司、商業(yè)銀行、投資銀行與證券投資業(yè)務(wù)的發(fā)展而誕生的工程型新興交叉學(xué)科。因?yàn)槠鋫?cè)重于衍生金融產(chǎn)品的定價(jià)與實(shí)際運(yùn)用，因此更加需要利用研究性教學(xué)這一先進(jìn)教學(xué)方式來提高學(xué)生的實(shí)踐能力，學(xué)以致用?？梢圆捎萌缦卵芯啃越虒W(xué)方法進(jìn)行教授。
（1）實(shí)驗(yàn)教學(xué)法
培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)采集方法和分析技術(shù)，培養(yǎng)探索性研究能力。例如，讓學(xué)生在清潔機(jī)制發(fā)展網(wǎng)上分析CDM（清潔發(fā)展機(jī)制Clean Development Mechanism）項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)，考察中國(guó)目前CDM項(xiàng)目發(fā)展的前景；去德意志銀行權(quán)證產(chǎn)品主頁(yè)，查詢特定的權(quán)證產(chǎn)品，計(jì)算其杠桿比率并解釋說明其對(duì)沖功能。
（2）專題討論法教學(xué)
教授期貨一章時(shí)，可以結(jié)合中國(guó)2010年才正式批復(fù)推出的滬深300股指期貨，討論其合約與業(yè)務(wù)規(guī)則，并與國(guó)外的股指期貨產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比，分析其推出的意義及利弊。
（3）實(shí)地調(diào)研法
與商業(yè)銀行、證券公司等單位合作，建立學(xué)生實(shí)踐基地，通過切身的實(shí)踐來提高期貨、期權(quán)與金融衍生品知識(shí)的運(yùn)用，提高投資理財(cái)?shù)饶芰?。例如安排走訪北京環(huán)境交易所等開展碳交易等低碳金融業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，了解相關(guān)金融產(chǎn)品在實(shí)踐中是如何操作，如何實(shí)現(xiàn)其節(jié)能減排的重大意義的。
（4）學(xué)術(shù)論文讀寫法
通過研讀最新權(quán)威論文，深入了解碳排放權(quán)交易的有效性與價(jià)格波動(dòng)規(guī)律等新興的、與國(guó)際接軌的金融工程研究課題。例如，通過學(xué)習(xí)Energy Eeonomics期刊中的Modeling the Price dynamics of CO2 emission allowance等優(yōu)秀論文，學(xué)會(huì)使用AR-GARCH或馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型等計(jì)量、實(shí)間序列分析方法來擬合EUA（歐盟EUETS市場(chǎng)碳配額）收益序列，并用于EUA衍生品的定價(jià)。
2.2 研究性教學(xué)在《金融學(xué)》課程中的應(yīng)用設(shè)計(jì)
講授《金融學(xué)》課程時(shí)如何把產(chǎn)業(yè)的投融資方案與研究方法傳授于學(xué)生?？梢圆捎萌缦卵芯啃越虒W(xué)模式培養(yǎng)創(chuàng)新性金融人才。
（1）討論式教學(xué)法
如介紹金融學(xué)中的基本概念“利率”時(shí)，可以讓同學(xué)們從生活中能接觸到的銀行存貸款利率展開討論；在介紹金融市場(chǎng)時(shí)，讓同學(xué)們提前搜集資料，了解中國(guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展與改革。
（2）案例式教學(xué)
引入經(jīng)典案例，可以加深對(duì)理論知識(shí)的理解。如在介紹金融自由化過程中的陷阱時(shí)，可以結(jié)合各個(gè)發(fā)展中國(guó)家金融危機(jī)的實(shí)際情況加以闡述，并讓同學(xué)們進(jìn)行反思。
（3）模擬式教學(xué)
金融學(xué)是一門具有較強(qiáng)實(shí)踐性的學(xué)科，可以利用金融實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)如股票投資、外匯交易等的模擬交易，將枯燥的理論知識(shí)活學(xué)活用。
（4）課外實(shí)踐教學(xué)
請(qǐng)國(guó)內(nèi)外金融領(lǐng)域的專家學(xué)者來學(xué)校召開講座，帶一部分優(yōu)秀學(xué)生參與國(guó)內(nèi)外的金融界的學(xué)術(shù)論壇活動(dòng)，開闊學(xué)生的眼界。組織學(xué)生到銀行、證券公司等金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行參觀或者假期實(shí)習(xí)。
（5）多媒體教學(xué)法
隨著信息與知識(shí)在世界上的廣泛傳播，引入國(guó)際知名大學(xué)的一些課程視頻也可以幫助學(xué)生們接觸到最先進(jìn)的理念，同時(shí)還可以適當(dāng)?shù)剡x取一些經(jīng)典的金融方面的影片，如《魔鬼交易員》《華爾街》等讓同學(xué)們看到在發(fā)達(dá)的金融市場(chǎng)上的金融實(shí)踐活動(dòng)。
參考文獻(xiàn)
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