緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇人工智能工作方向，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！

篇1

據(jù)一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究，20世紀(jì)下半葉以來的“信息技術(shù)革命”與蒸汽革命、電氣革命不可同日而語(yǔ)，并未真正大幅地提高人類的勞動(dòng)生產(chǎn)率，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更多是豐富了人類的生活方式，但人工智能革命將是真正改變生產(chǎn)力的革命。

這兩年人工智能在智能制造、智慧醫(yī)療上的應(yīng)用可謂前途無量，政府部門、行業(yè)精英、科技巨頭都將其作為未來發(fā)展的重點(diǎn)。從2016年開始，人工智能已經(jīng)成為各大財(cái)經(jīng)峰會(huì)、科技論壇的主題，也頻頻占據(jù)各大媒體版面的頭條位置。從谷歌Master以60場(chǎng)完勝中日韓三國(guó)頂尖圍棋選手，再到李開復(fù)提出“人工智能將取代50%工作”引發(fā)廣泛議論，以及英國(guó)的新工業(yè)政策、微軟的人工智能新布局、人民日?qǐng)?bào)機(jī)器人“小融”的推出，一時(shí)間人工智能的出現(xiàn)猶如雨后春筍一般?；鸬靡凰康娜斯ぶ悄苷谥鸩阶哌M(jìn)我們的生活，將徹底改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

人工智能概念。1956年在Dartmouth學(xué)會(huì)上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)為一體的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。應(yīng)避免一個(gè)誤區(qū)，就是認(rèn)為人工智能就是機(jī)器人，實(shí)際情況是機(jī)器人只是人工智能的容器。機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。

人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機(jī)器人就是身體，但這個(gè)身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。

弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。它依賴于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力和重復(fù)性的邏輯，看似聰明，其實(shí)只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，如果問它如何能更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車生產(chǎn)線上也有很多是弱人工智能。可以看到的是，在弱人工智能發(fā)展的時(shí)代，對(duì)于一些重復(fù)性機(jī)械性的工作崗位來說，人類確實(shí)可能會(huì)迎來失業(yè)潮。

強(qiáng)人工智能（AGI）：人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強(qiáng)人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強(qiáng)人工智能逐漸學(xué)習(xí)。

超人工智能（ASI）： 牛津哲學(xué)家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，并及時(shí)自我糾錯(cuò)之后，在加速學(xué)習(xí)過程中是否能產(chǎn)生意識(shí)，尚不能確定，但可以肯定其能力會(huì)得到極大的提高。比如，阿爾法狗會(huì)根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機(jī)版的圍棋棋路其實(shí)就是固定的幾種模式。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?，F(xiàn)階段人類對(duì)弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開始，通過強(qiáng)人工智能的過渡，最終到達(dá)超人工智能的過程。這段旅途到底會(huì)給人類帶來更好的未來還是災(zāi)難，無法簡(jiǎn)單判斷。但是無論如何，世界將會(huì)因此變得完全不一樣。

人工智能涉及領(lǐng)域。人工智能在某些領(lǐng)域的研究距離我們的生活似乎依然非常遙遠(yuǎn)，但經(jīng)歷了數(shù)十年的研發(fā)和探索，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)催生出了不少有趣的應(yīng)用方向，它們已經(jīng)開始在我們的生活中帶來實(shí)實(shí)在在的便利。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：（1）計(jì)算機(jī)視覺。主要利用計(jì)算機(jī)來判斷圖像數(shù)據(jù)當(dāng)中是否包含特定的物體、特征或行為。舉個(gè)例子，當(dāng)偵察機(jī)拍攝到一張圖像之后，專家們會(huì)對(duì)其進(jìn)行分析以找出當(dāng)中是否存在敵區(qū)；警察可以使用計(jì)算機(jī)來尋找符合罪犯畫像的照片；醫(yī)生也可以利用該系統(tǒng)去診斷病人。還有現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的面部識(shí)別系統(tǒng)也同樣利用到了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。（2）語(yǔ)言識(shí)別。語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)需要經(jīng)過一段時(shí)間的訓(xùn)練和熟悉才能達(dá)到足夠高的準(zhǔn)確率。早在20世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言識(shí)別就已經(jīng)在一些特定的應(yīng)用方向中達(dá)到了使用水平。而現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在了手機(jī)和汽車等日常工具當(dāng)中。對(duì)于日益流行的虛擬助手而言，語(yǔ)言識(shí)別也是不可或缺的基礎(chǔ)。（3）私人助手。蘋果、谷歌和微軟已經(jīng)為各自的移動(dòng)平臺(tái)開發(fā)了虛擬私人助手，旨在幫助用戶處理一些基本的日常事務(wù)，比如發(fā)短信、查地圖和制定日程表，等等。它們和鋼鐵俠的JARVIS相比可能顯得非常呆板和原始，但的確給我們的日常生活帶來了便利。（4）智能機(jī)器人。智能機(jī)器人可以被應(yīng)用在工廠的自動(dòng)化投遞、管道檢查、拆彈和危險(xiǎn)/位置區(qū)域探索當(dāng)中。它們可長(zhǎng)時(shí)間工作而無需休假，維護(hù)費(fèi)用低于工人工資，同時(shí)精準(zhǔn)度更高。Pepper是風(fēng)靡日本的一款智能人形機(jī)器人。它或許無法被應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，但卻非常健談。它的主要應(yīng)用領(lǐng)域是企業(yè)、零售和客戶服務(wù)，不過你也可以把它放在家里作為家庭伴侶，煩悶時(shí)和它聊聊天。Pepper之所以可以被稱作是一部智能機(jī)器人，主要是因?yàn)樗鼡碛衼碜訧BM Watson人工智能計(jì)算機(jī)的技術(shù)支持。在后者的幫助下，Pepper具備了圖像、文字和視頻分析能力，這也使其能夠去理解更多類型的問題。

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對(duì)人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對(duì)人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測(cè)為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國(guó)社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢(shì)，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語(yǔ)言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對(duì)信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國(guó)當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過程中對(duì)原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國(guó)電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對(duì)電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對(duì)原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國(guó)電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對(duì)人才的要求，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對(duì)這一問題的理解，對(duì)原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對(duì)性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語(yǔ)言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對(duì)于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對(duì)于人才需求方面，要求高校要對(duì)原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對(duì)電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對(duì)來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對(duì)一些語(yǔ)言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對(duì)來說較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對(duì)課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對(duì)原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對(duì)原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對(duì)學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對(duì)來說較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實(shí)際教學(xué)的過程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對(duì)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對(duì)性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對(duì)學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對(duì)人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過程中，要對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對(duì)于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對(duì)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對(duì)當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問題。因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國(guó)際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對(duì)原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對(duì)人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對(duì)電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對(duì)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對(duì)原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對(duì)人才的要求，對(duì)課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過程中，也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對(duì)于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對(duì)人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對(duì)課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對(duì)性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對(duì)電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦?duì)院校電氣信息類專業(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對(duì)最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對(duì)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場(chǎng)，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對(duì)問題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理問題

（一）專業(yè)水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會(huì)超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人操控等方面。其中，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)。與之相比，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能進(jìn)行簡(jiǎn)單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡(jiǎn)單，但是工作效率較低。人工運(yùn)算會(huì)消耗大量的時(shí)間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問題

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購(gòu)、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個(gè)方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預(yù)判分析能力

對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時(shí)間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理狀況。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中將注意力集中在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計(jì)算后，會(huì)交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對(duì)于財(cái)務(wù)計(jì)算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)水平。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更關(guān)注到對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以通過何種方式，實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的順利過渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向新型管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時(shí)展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無法取得理想的成績(jī)[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會(huì)計(jì)工作中不可或缺的重要工具，通過加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項(xiàng)工作。

（二）改進(jìn)管理模式

智能化時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會(huì)計(jì)組織管理體系。從當(dāng)前國(guó)家的管理會(huì)計(jì)工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對(duì)原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項(xiàng)管理工作都能順利開展，提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時(shí)，通過對(duì)管理模式進(jìn)行改革，還可以為會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對(duì)于管理會(huì)計(jì)的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國(guó)內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時(shí)代后，對(duì)內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時(shí)，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。

（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項(xiàng)技術(shù)手段之外，人工智能時(shí)代下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運(yùn)算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時(shí)，在進(jìn)行實(shí)際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時(shí)、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時(shí)有效的操作模式，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，明確運(yùn)行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營(yíng)者和管理者，在第一時(shí)間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財(cái)務(wù)人員的工作機(jī)會(huì)，但是與此同時(shí)也極大地解放了勞動(dòng)力，人們有更多的時(shí)間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動(dòng)自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)正在被人工智能所取代，人工智能時(shí)代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊海燕,張陽(yáng),榮加超.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策[J].現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊),2019(01):223.

篇4

【關(guān)鍵詞】機(jī)械電子工程；電子電路學(xué)；人工智能

世之矚目的人機(jī)大戰(zhàn)最終以阿爾法狗的勝利而告終。這場(chǎng)為無數(shù)人所關(guān)注的圍棋比賽，刷新了人們對(duì)人工智能的認(rèn)知。長(zhǎng)久以來，人工智能對(duì)人類來說仿佛只是一個(gè)存在性的概念。殊不知，人工智能已經(jīng)悄然分布在我們身邊。對(duì)于人工智能的討論和定性一直塵埃未定。但毋庸置疑，人工智能必然是未來的一個(gè)發(fā)展方向。人工智能涉及到眾多學(xué)科，例如仿生學(xué)、電子電路學(xué)、機(jī)械電子工程學(xué)等。比起其他學(xué)科，機(jī)械電子工程是一門比較老的學(xué)科。無論是在理論的成熟性上，還是在應(yīng)用的廣泛性上，機(jī)械電子工程都有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。因此，研究人工智能的發(fā)展，必然離不開機(jī)械電子工程的相應(yīng)支撐。

1人工智能的發(fā)展

人工智能的概念起源于工業(yè)時(shí)代。隨著科技的發(fā)展，大量的機(jī)器開始取代人力進(jìn)行生產(chǎn)工作。無論是以蒸汽為動(dòng)力的機(jī)器，還是以電力為動(dòng)力的機(jī)器，都可以周而復(fù)始地重復(fù)一樣工作，從而大幅度地解放人力資源。但是，由于機(jī)器的局限性，它們只能固定地重復(fù)某一動(dòng)作或者某一套動(dòng)作，而不會(huì)自我進(jìn)行改變。當(dāng)外界環(huán)境改變的時(shí)候，它們依舊會(huì)重復(fù)這些動(dòng)作。因此，人們急切需要一種可以針對(duì)外部條件進(jìn)行自我改變的機(jī)器。隨著電子管和計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與普及，特別是隨后的晶體管和集成電路的發(fā)展，為人工智能的出現(xiàn)提供了契機(jī)。人工智能的定義是指某一樣機(jī)器在執(zhí)行某一項(xiàng)指令時(shí)，如果外部條件發(fā)生改變，它也會(huì)自行改變自己的行動(dòng)方式，從而適應(yīng)外部條件的改變。但機(jī)器畢竟是機(jī)器，它們并不具有人類的思維。它們能夠?qū)Νh(huán)境作出判斷和對(duì)自身做出改變，是因?yàn)槿祟愄崆霸谒鼈儍?nèi)部設(shè)置好了相應(yīng)的程序。而晶體管和集成電路的大規(guī)模普及，和機(jī)械電子工程的成熟應(yīng)用，為人工智能的應(yīng)用與發(fā)展提供了新的成長(zhǎng)土壤。

2機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)性分析

歸根結(jié)底，人工智能依舊屬于機(jī)器。既然是機(jī)器，便離不開電子電路與機(jī)械的支撐。無論是多復(fù)雜，多精密的人工智能機(jī)器，當(dāng)我們進(jìn)行仔細(xì)分析的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們其實(shí)就是一個(gè)個(gè)電路所組成的。機(jī)械電子工程在電氣時(shí)代就已經(jīng)得到大規(guī)模發(fā)展。經(jīng)過這么多年的應(yīng)用，機(jī)械電子工程無論是在理論上的成熟性，還是在應(yīng)用上的廣泛性，都有著眾多學(xué)科無可比擬的優(yōu)勢(shì)。而人工智能是在晶體管與集成電路發(fā)展成熟后，尤其是微型電子計(jì)算機(jī)發(fā)展成熟后，才得到快速發(fā)展的一門技術(shù)。換而言之，人工智能就是機(jī)械電子工程所延伸出來的一種產(chǎn)物。只是它包含了眾多其它學(xué)科的知識(shí)，才是兩者有了一定的區(qū)別。人工智能是機(jī)械電子工程的一種延伸性產(chǎn)物，但并不是完全性的機(jī)械電子工程產(chǎn)物。正如前文所言，人工智能除了包含了機(jī)械電子工程學(xué)，還包括了仿生學(xué)、物理學(xué)甚至數(shù)學(xué)等眾多學(xué)科。所以，從嚴(yán)格定義上來說，人工智能與機(jī)械電子工程是不同的兩個(gè)學(xué)科。但這兩個(gè)學(xué)科并不是完全獨(dú)立的，正如數(shù)學(xué)和物理學(xué)、物理學(xué)和化學(xué)。從表面上看，兩者似乎并不相干；從嚴(yán)格定義上看，彼此也是分屬不同的學(xué)科。但是當(dāng)我們仔細(xì)分析的時(shí)候，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些學(xué)科是彼此交叉的，互相聯(lián)系的。所以，我們?cè)趯?duì)它們進(jìn)行分析的時(shí)候，需要互相聯(lián)系彼此，進(jìn)行綜合性分析。我們?cè)诎l(fā)展人工智能的時(shí)候，必然是離不開機(jī)械電子工程的相應(yīng)技術(shù)的支撐。因此，我們應(yīng)該從更高的層面，綜合分析，將它們聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)綜合性發(fā)展。

3機(jī)械電子工程的智能發(fā)展

現(xiàn)在，人們的生活中越來越追求便利。無論是智能手機(jī)的發(fā)展，還是掌上電腦的應(yīng)用，都充分體現(xiàn)了這一點(diǎn)。機(jī)械電子工程起源于電氣時(shí)代，發(fā)展的成熟性和實(shí)用性都很高。但是，它已經(jīng)無法完全適用于現(xiàn)代的生產(chǎn)生活。而隨著智慧城市的提出和各種人工智能產(chǎn)品的大規(guī)模應(yīng)用，人們對(duì)機(jī)械電子工程的發(fā)展提出了新的要求，即“智能化、微型化、實(shí)用化”。例如現(xiàn)在常見的一種“智能家居”。這種東西已經(jīng)不再僅僅是一種概念產(chǎn)品，而是已經(jīng)發(fā)展出實(shí)物。它們可以根據(jù)人們的需求，對(duì)人們的生活環(huán)境進(jìn)行適應(yīng)性改變?！爸悄芗揖印睆膶?shí)物上而言，就是一些電子產(chǎn)品在微型計(jì)算機(jī)的整體控制下，進(jìn)行對(duì)相應(yīng)工作的分析和處理。這也就是機(jī)械電子工程的未來發(fā)展方向。隨著微型計(jì)算機(jī)的大規(guī)模普及和應(yīng)用，尤其是各種高性能的微型計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，需要機(jī)械電子工程為它們提供相應(yīng)的電子電路來支撐，從而使得它們能夠正常工作。因此，機(jī)械電子工程應(yīng)該把握住時(shí)代的前沿，追隨著時(shí)展的腳步，根據(jù)自身獨(dú)有的成熟性優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步發(fā)展，從而適應(yīng)新時(shí)代的“智能化、微型化、實(shí)用化”的要求。

4結(jié)束語(yǔ)

人工智能雖然都得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，但綜合來看，人工智能的發(fā)展仍舊十分不成熟，還有著很大的發(fā)展空間。機(jī)械電子工程作為人工智能的基礎(chǔ)，也會(huì)隨著人工智能的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)自身理論的進(jìn)一步成熟和相關(guān)技術(shù)的飛速發(fā)展。綜合分析來看，人工智能雖然是機(jī)械電子工程的延伸產(chǎn)物，卻已經(jīng)和機(jī)械電子工程有了很大的不同。當(dāng)我們?cè)诎l(fā)展人工智能的時(shí)候，必然是離不開機(jī)械電子工程的相應(yīng)技術(shù)的支撐。如果我們真的要對(duì)它們進(jìn)行分析的話，我們就應(yīng)該從更高的層面，綜合分析，將它們聯(lián)系起來，實(shí)現(xiàn)綜合性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]王琪.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].科學(xué)傳播,2012.

[2]肖斌.薛麗敏.李照順.對(duì)人工智能發(fā)展新方向的思考[J].信息技術(shù),2009.

篇5

一、頂層設(shè)計(jì),構(gòu)建全方位、多層次、可操作的指導(dǎo)體系。

為了保障人工智能教育在我校真正落實(shí)和長(zhǎng)期發(fā)展，學(xué)校將人工智能教育工作納入到學(xué)校整體三年發(fā)展規(guī)劃中，并作出明確要求。

為了讓師生更加重視人工智能教育，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，特修訂了我?！拔迕馈蹦苄姓n程體系，將人工智能課程進(jìn)行了重新定位和設(shè)計(jì)。

為了建設(shè)符合我校校情、學(xué)情的人工智能課程體系，學(xué)校成立了人工智能課程建設(shè)與實(shí)施的探索與研究項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)，制定了項(xiàng)目計(jì)劃書，從項(xiàng)目名稱、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目背景、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)及解決問題、項(xiàng)目推進(jìn)措施、項(xiàng)目完成期限等方面進(jìn)行了具體規(guī)劃。

二、支撐保障

完善軟硬件設(shè)施和文化建設(shè)，為人工智能教育開展做好支撐和保障。除了四樓獨(dú)立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，我校還自主改造了五樓的創(chuàng)客教室和閱覽室，擴(kuò)寬了人工智能教育場(chǎng)所，盡全力滿足學(xué)生人工智能上課需求。

學(xué)校高度重視人工智能教育，不斷加大投入。在資金緊張的情況下依然給學(xué)生購(gòu)買了小學(xué)生C++趣味編程書和人工智能超變戰(zhàn)場(chǎng)的場(chǎng)地。

三、具體做法

1.基于校情和學(xué)情的人工智能課程設(shè)計(jì)

課程設(shè)置：開學(xué)之前，課程部整體規(guī)劃，實(shí)行信息技術(shù)課兩節(jié)聯(lián)排。

人工智能課程開設(shè)內(nèi)容安排：基于校情學(xué)情，本學(xué)期3-6年級(jí)全面鋪開人工智能課程，3年級(jí)以信息技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、編程貓、樂高搭建基礎(chǔ)入門為主；4年級(jí)AI神奇動(dòng)物，5-6年AI變形工坊，是集搭建和編程于一體的人工智能課程體系。本學(xué)期信息技術(shù)類人工智能特色社團(tuán)的開設(shè)：人工智能機(jī)器人社團(tuán)、信息學(xué)奧C++社團(tuán)、創(chuàng)意編程社團(tuán)。

2.三位一體，三組聯(lián)動(dòng)推進(jìn)人工智能課程的開發(fā)與實(shí)踐。三組是：項(xiàng)目組、教研組和集備組。具體做法是：

項(xiàng)目組的做法：根據(jù)人工智能項(xiàng)目管理計(jì)劃書的內(nèi)容和要求，3月初進(jìn)行項(xiàng)目工作總結(jié)和4月份計(jì)劃匯報(bào)，5月份進(jìn)行了中期匯報(bào)。進(jìn)一步梳理人工智能校本課程的內(nèi)容，促進(jìn)人工智能課程實(shí)施與落地，進(jìn)行了生本AI人工智能校本課程的開發(fā)與研究，重點(diǎn)對(duì)課程目標(biāo)和課程內(nèi)容進(jìn)行了設(shè)計(jì)和探索。

教研組的做法：1.參加區(qū)首次信息技術(shù)教研活動(dòng)，明確方向和工作重點(diǎn)。組織信息技術(shù)教師按時(shí)參加區(qū)里首次信息技術(shù)教研活動(dòng)，并將區(qū)里的要求傳達(dá)給每一位信息技術(shù)老師，為接下來的工作做好鋪墊指明方向。2. 教研組內(nèi)進(jìn)行磨課，四年級(jí)潘倩老師執(zhí)教了四年級(jí)AI神奇動(dòng)物—敏捷的蛇；徐娜老執(zhí)教了五年級(jí)AI神奇變形工坊—設(shè)計(jì)“地雷”，課后及時(shí)聽評(píng)課，提出優(yōu)點(diǎn)與不足，并進(jìn)一步改進(jìn)完善。

集備組活動(dòng)：各年級(jí)備課組利用雙周周二上午時(shí)間進(jìn)行集備，研究本周的上課內(nèi)容、梳理課堂具體流程及教學(xué)設(shè)計(jì)。

3.加強(qiáng)教師培養(yǎng)力度，積極組織教師參加人工智能培訓(xùn)和學(xué)習(xí)。學(xué)校鼓勵(lì)教師進(jìn)行小課題的研究，提升教學(xué)專業(yè)素養(yǎng)。2019年區(qū)級(jí)小課題《小學(xué)人工智能課程體系、教學(xué)策略和教學(xué)評(píng)價(jià)的研究》順利結(jié)題。2020年區(qū)級(jí)小課題《奎文區(qū)人工智能教育專項(xiàng)課題--小學(xué)人工智能教育教學(xué)策略及評(píng)價(jià)方法的研究》立項(xiàng)。

4.為了拓寬視野，為人工智能教育的發(fā)展進(jìn)一步指明方向。落實(shí)請(qǐng)進(jìn)來：邀請(qǐng)區(qū)教研室專家進(jìn)校為學(xué)校人工智能開展情況進(jìn)行診斷；邀請(qǐng)優(yōu)必選指導(dǎo)老師入校指導(dǎo)人工智能課程，并進(jìn)行賽事輔導(dǎo)和培訓(xùn)。

5.為了給學(xué)生的學(xué)習(xí)搭建更廣闊的平臺(tái)，豐富學(xué)生的課余文化生活，促進(jìn)學(xué)生信息素養(yǎng)的提升。以賽促學(xué)，積極組織學(xué)生參加各級(jí)各類比賽。

四、取得成效

1.學(xué)校層面：以人工智能教育為契機(jī)近年來，我校的信息化、數(shù)字化、智能化水平不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)+教育、智慧校園工作取得了巨大的進(jìn)步，學(xué)校獲得省市區(qū)多項(xiàng)榮譽(yù)。

篇6

P鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)

中圖分類號(hào)：F230 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2017）001-000-01

一、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用及前景

人工智能即“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識(shí)和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。對(duì)于人工智能的定義，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的應(yīng)用卻很常見，例如蘋果的Siri。人工智能是對(duì)人的智力的模仿再生，導(dǎo)致人的思維永遠(yuǎn)會(huì)先于計(jì)算機(jī)一步。

在如今的高速信息化時(shí)代下，縱觀整個(gè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，由于各種會(huì)計(jì)處理軟件和人工智能的應(yīng)用，過去從事手工填制憑證、記賬、對(duì)賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無聲息地被替代。相比較而言，人工智能比這些人完成的工作更加出色、效率更高，處理昔日會(huì)計(jì)工作的人，不得不成為智能化的淘汰品。會(huì)計(jì)的基本職能正潛移默化地在發(fā)生改變。

具體而言，人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)可以避免由于人的失誤而造成的會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤的問題，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，人工智能可以使業(yè)務(wù)效率明顯提高，對(duì)于技術(shù)含量低、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，人工智能可以在高強(qiáng)度工作下仍然高效運(yùn)行。如此以來，企業(yè)運(yùn)用人工智能解決日常大量發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化工作，精簡(jiǎn)核算類型員工，既提高了效率又節(jié)約了成本。在信息爆炸的時(shí)代，人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的信息儲(chǔ)存以及高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面也發(fā)揮越來越重要的作用。

不置可否地是人工智能不僅代表了先進(jìn)科技的高速發(fā)展，同時(shí)也帶來更豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。人工智能的應(yīng)用范圍也會(huì)隨著社會(huì)發(fā)展從大型企業(yè)逐步擴(kuò)展到中小型企業(yè)，其功能也會(huì)日臻完善，從財(cái)務(wù)核算逐步擴(kuò)展到為財(cái)務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域，智能會(huì)計(jì)的發(fā)展前景明朗廣闊。

二、會(huì)計(jì)是否將被人工智能完全替代

2014年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來20年最有可能收到人工智能沖擊的行業(yè)中會(huì)計(jì)位于前三甲。在國(guó)內(nèi)，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過了《裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升規(guī)劃》，工信部等部門也了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃2016-2020》，意圖指導(dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。人工智能的發(fā)展如此受器重，會(huì)計(jì)人員面對(duì)的挑戰(zhàn)空前嚴(yán)峻。

因此，人工智能真將會(huì)計(jì)完全替代，會(huì)計(jì)行業(yè)中的人都將面臨重新選擇新的工作領(lǐng)域的窘境？答案是否定的。

如今會(huì)計(jì)行業(yè)正朝著一個(gè)更加多元化、全球化的復(fù)合型方向發(fā)展，由于如今的經(jīng)濟(jì)信息時(shí)代地迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)步入了國(guó)際化的軌道。對(duì)于這些企業(yè)進(jìn)行合并重組、融資上市、跨國(guó)合作……都需要會(huì)計(jì)的輔助指導(dǎo)。

人工智能缺乏人類所特有的主觀能動(dòng)的創(chuàng)造想象力。人工智能由于其根據(jù)特定的情形，提前設(shè)計(jì)好運(yùn)行程序，在一旦遇見新的情形，就無法進(jìn)行處理。人工智能是沒有意識(shí)的機(jī)械的物理操作過程，相反人類的智力在于心理活動(dòng)過程。人的大腦在憑借直覺判斷、運(yùn)用邏輯推理等方面完全碾壓人工智能。所以，涉及主觀判斷，無法利用規(guī)則來約束衡量的問題，必須具備會(huì)計(jì)知識(shí)的人來處理。

三、會(huì)計(jì)行業(yè)重新定位于轉(zhuǎn)型迫在眉睫

在人工智能被引入到會(huì)計(jì)工作中，普通核算類型工作的崗位勢(shì)必減少，但財(cái)務(wù)人員不會(huì)完全被人工智能取代。分析目前國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)布局，清晰感受到呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)的普通核算類型的人員已達(dá)到飽和，但高水平的財(cái)務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。高級(jí)應(yīng)用型與復(fù)合型人才在社會(huì)上青黃不接。對(duì)于企業(yè)而言，需要的也是能夠?yàn)槠髽I(yè)宏偉藍(lán)圖出謀劃策的高級(jí)會(huì)計(jì)人員。審時(shí)度勢(shì)地轉(zhuǎn)變自身職能，努力提高自身能力素質(zhì)，能人之所不能即做人工智能無法企及的事情是會(huì)計(jì)人員的首要選擇。

（一）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式與觀念

在許多外人甚是會(huì)計(jì)工作人員看來，會(huì)計(jì)是一個(gè)埋頭算賬、記賬、整理數(shù)據(jù)的“管家”，每天就是管理著物料、錢的收支，這種觀點(diǎn)明顯早已過時(shí)。會(huì)計(jì)如果一直沿襲成規(guī)，因循自己習(xí)以為常的做法，思維定式，不接納新型思維方式，一味膠柱鼓瑟，只能成為“優(yōu)勝劣汰”競(jìng)爭(zhēng)中的淘汰者。

（二）專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)無止境，順應(yīng)科技發(fā)展潮流，提高競(jìng)爭(zhēng)力

在新的環(huán)境下，戰(zhàn)略管理型人才是我們每個(gè)會(huì)計(jì)人員努力的方向。如果知識(shí)內(nèi)容片面而且結(jié)構(gòu)老化，就只能重復(fù)進(jìn)行簡(jiǎn)單、機(jī)械的基礎(chǔ)工作，毫無疑問會(huì)被人工智能取而代之。一個(gè)財(cái)務(wù)人員不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的看見賬簿上面記載的數(shù)據(jù)，而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實(shí)際情況，為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。即需要的是一個(gè)對(duì)會(huì)計(jì)知識(shí)、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評(píng)估判斷、預(yù)測(cè)決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。

（三）向人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開發(fā)進(jìn)軍

會(huì)計(jì)處理問題的思維和方式會(huì)因不同問題而改變，考慮的范圍也會(huì)隨時(shí)間的變遷而不斷擴(kuò)大，這些都會(huì)使人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開發(fā)異常復(fù)雜。如果儲(chǔ)備大量會(huì)計(jì)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的人員，從事于智能會(huì)計(jì)的開發(fā)與維護(hù)，重新發(fā)掘自身的價(jià)值，既是會(huì)計(jì)人員的新出路又會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)的發(fā)展做出一番新的推動(dòng)。

四、結(jié)語(yǔ)

人共智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)并不昭示著會(huì)計(jì)職業(yè)的滅亡，隨著科技不斷地發(fā)展，人工智能對(duì)于簡(jiǎn)單機(jī)械的工作的完全替代是理所當(dāng)然的，會(huì)計(jì)遭遇如此挑戰(zhàn)也是社會(huì)進(jìn)步的必然結(jié)果。面對(duì)這一重大的技術(shù)革新，無論是會(huì)計(jì)工作者還是會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生，都應(yīng)以積極的態(tài)度主動(dòng)從容面對(duì)，重新進(jìn)行職業(yè)定位，從過去腐朽錯(cuò)誤的觀念中解放出來。面對(duì)新興技術(shù)的發(fā)展，不能因?yàn)榭謶侄]門造車、對(duì)其進(jìn)行排斥，而是保持警醒的態(tài)度來發(fā)展與提升自己，堅(jiān)信挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃杰.人工智能下會(huì)計(jì)人員的“?！迸c“機(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016（12）.

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)會(huì)計(jì)；影響分析；對(duì)策

引言

“人工智能”這個(gè)詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實(shí)現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國(guó)著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎肌?1世紀(jì)以來，越來越多的行業(yè)正在逐步運(yùn)用人工智能這一技術(shù)，在會(huì)計(jì)這一領(lǐng)域，突出表現(xiàn)的是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員將面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)財(cái)政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計(jì)有722萬余人通過考試取得了初、中級(jí)會(huì)計(jì)資格或高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審資格。其中，初級(jí)510萬余人，中級(jí)196萬余人，高級(jí)16萬余人。換句話說，在全國(guó)2000萬同行中，每4個(gè)會(huì)計(jì)中就有人持有一本初級(jí)會(huì)計(jì)證書；10個(gè)會(huì)計(jì)中就有一位持有中級(jí)會(huì)計(jì)職稱證書。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時(shí)代下，會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變顯得尤為重要，會(huì)計(jì)人員只有不斷改變自己，適應(yīng)新時(shí)代的大浪潮，才能抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。

人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展背景

（一）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的現(xiàn)狀

就目前而言，人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于萌芽階段[7]，財(cái)務(wù)機(jī)器人是人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中一個(gè)具體的應(yīng)用。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有兩項(xiàng)基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問世的財(cái)務(wù)機(jī)器人，它們的功能都幾乎以會(huì)計(jì)核算為主，解放了手工賬，財(cái)務(wù)機(jī)器人在設(shè)定好程序后可以自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會(huì)計(jì)最低層的勞動(dòng)力，滿足了企業(yè)的日常會(huì)計(jì)信息需求，但是在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計(jì)、判斷等依然需要財(cái)務(wù)人員手動(dòng)操作。會(huì)計(jì)核算的程序和七種會(huì)計(jì)核算方法的相互關(guān)系見圖1[5]。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長(zhǎng)40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)的一大歷史里程碑。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)有積極和消極兩個(gè)方面的影響。從積極影響來看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時(shí)間，導(dǎo)致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐，能夠自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風(fēng)險(xiǎn)和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復(fù)雜的工作，難免會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進(jìn)而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運(yùn)用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來看，主要影響是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)[2]，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，因而對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需求減少，同時(shí)勢(shì)必會(huì)造成對(duì)會(huì)計(jì)人員能力要求的提高，那些不能適應(yīng)這種變化的會(huì)計(jì)人員便面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)信息存在安全隱患[2]，人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)，如果企業(yè)缺少相應(yīng)的專業(yè)人員或系統(tǒng)維護(hù)不及時(shí)，很可能存在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機(jī)密泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)對(duì)比分析人工智能與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比在不同層面上存在著差異。見表1。

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的發(fā)展方向

（一）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

在繁瑣的基礎(chǔ)性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會(huì)計(jì)人員不僅要幫助企業(yè)制作報(bào)表等財(cái)物方面的事宜，更多的是要將財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)合企業(yè)各個(gè)部門現(xiàn)狀，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮，同時(shí)利用自身積累的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供全面預(yù)算、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判等支持，積極參與企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價(jià)值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)功能被取代，但是管理會(huì)計(jì)反而能利用智能化，能夠?qū)A(chǔ)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對(duì)目前瞬息萬變的市場(chǎng)，通過分析各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)做出管理決策，整個(gè)過程都需要會(huì)計(jì)人員的參與，未來傳統(tǒng)會(huì)計(jì)也必向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)人員也不再僅僅記錄和核算過去的業(yè)務(wù)，更應(yīng)該為企業(yè)未來的管理和發(fā)展出謀劃策。

（二）會(huì)計(jì)與人工智能相互融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短

未來智能化將是時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)計(jì)應(yīng)該與人工智能更加深度融合，取長(zhǎng)補(bǔ)短。一方面，在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)加入人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)，注重培養(yǎng)綜合型的管理會(huì)計(jì)人員，利用人工智能技術(shù)促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對(duì)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的研究，同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員獨(dú)立思考和解決問題的能力，人工智能只是一個(gè)工具，把握大局的還是會(huì)計(jì)工作者，企業(yè)不能過于依賴人工智能。

（三）會(huì)計(jì)從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)

會(huì)計(jì)從業(yè)人員在這一嚴(yán)峻的背景下，應(yīng)該不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能，達(dá)到能夠兼顧財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)審計(jì)和管理會(huì)計(jì)等多種工作，能夠完成人工智能無法實(shí)現(xiàn)的工作的程度，同時(shí)積極學(xué)習(xí)新領(lǐng)域的知識(shí)，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過本文研究，筆者認(rèn)為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在未來是必然的，會(huì)計(jì)人員只有積極順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準(zhǔn)，提高管理決策的水平，才能立于時(shí)展之巔。

參考文獻(xiàn)

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篇8

［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才

一國(guó)家對(duì)于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對(duì)AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國(guó)家對(duì)AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報(bào)告中曾提及四次，指出要推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2017年7月20日國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]?！兑?guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

二企業(yè)對(duì)于人工智能人才的需求

市場(chǎng)上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬人從事AI工作。截止到2017年10月，中國(guó)人工智能人才缺口至少在100萬以上。2017年頭10個(gè)月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個(gè)職位中AI類崗位占到1/2，其中語(yǔ)音識(shí)別、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等職位平均月薪資超過2.5萬元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點(diǎn)，具備計(jì)算機(jī)與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實(shí)數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對(duì)固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進(jìn)發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國(guó)開設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)[6]。面對(duì)AI發(fā)展的火爆，國(guó)家對(duì)于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對(duì)于AI人才的嚴(yán)重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當(dāng)下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國(guó)科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)班，南京大學(xué)計(jì)劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習(xí)的能力。本文從夯實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實(shí)踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)四個(gè)方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

在學(xué)習(xí)AI技術(shù)時(shí)，幾乎所有專家學(xué)者都提出需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠(yuǎn)。高等院校計(jì)算機(jī)專業(yè)都開設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時(shí)、難易程度不足，學(xué)生對(duì)于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學(xué)習(xí)效果并不十分理想，因此加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩?？梢酝ㄟ^必修和選修等方式開設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者M(jìn)OOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過開展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競(jìng)賽等方式促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的動(dòng)力，逐步達(dá)到夯實(shí)數(shù)據(jù)功底的目的。

2人工智能方向課程的建設(shè)

很多高校計(jì)算機(jī)專業(yè)課程中只開設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒有。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有“人工智能”“計(jì)算機(jī)視覺”“機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論”“計(jì)算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長(zhǎng)路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實(shí)戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識(shí)。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識(shí)，需要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個(gè)崗位AI人才應(yīng)具備專業(yè)知識(shí)和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費(fèi)課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)用到的Python語(yǔ)言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運(yùn)用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機(jī)器學(xué)習(xí)法則”“深度學(xué)習(xí)”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“微軟專案項(xiàng)目之人工智能”。同時(shí)在“文字和自然語(yǔ)言識(shí)別”“語(yǔ)音識(shí)別”“計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站開設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡(jiǎn)稱MLCC）》的免費(fèi)課程[8]，由機(jī)器學(xué)習(xí)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用示例三個(gè)部分組成。Intel近期也了三門免費(fèi)的AI課程，分別是“機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，且用比較通俗的語(yǔ)言講解機(jī)器學(xué)習(xí)中各個(gè)算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺(tái)又開設(shè)了5門深度學(xué)習(xí)課程[10]。綜上所述，不同的研究機(jī)構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實(shí)踐這幾個(gè)方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗(yàn)，通過三個(gè)階段分層次的開展相應(yīng)的課程。

3實(shí)踐能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動(dòng)手實(shí)踐才能真正掌握，可以從以下幾個(gè)方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力。（1）設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)時(shí)多從工程應(yīng)用的角度來介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實(shí)現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實(shí)現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)后，鼓勵(lì)學(xué)生盡早走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，接觸科研工作?？梢詮囊恍〢I應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點(diǎn)、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵(lì)學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競(jìng)賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國(guó)內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽等。通過參加競(jìng)賽刺激學(xué)生學(xué)習(xí)AI的動(dòng)力和熱情，使得解決問題的能力和實(shí)踐動(dòng)手能力都會(huì)大幅度提高。（4）鼓勵(lì)學(xué)生到工業(yè)界實(shí)習(xí)。很多專家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實(shí)，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟(jì)效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學(xué)習(xí)可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過程。

4自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習(xí)才能跟上節(jié)奏?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面來培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。（1）平時(shí)教學(xué)中，可以給出一些小型的項(xiàng)目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績(jī)的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費(fèi)的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習(xí)和鞏固相關(guān)知識(shí)。（3）課外可以開展學(xué)術(shù)討論或者通過社團(tuán)等方式開展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái)，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會(huì)議內(nèi)容，開闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動(dòng)態(tài)。（4）鼓勵(lì)高年級(jí)學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的頂級(jí)會(huì)議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動(dòng)手完成論文中的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴(kuò)展感興趣的論文的實(shí)驗(yàn)部分；或者嘗試尋求論文中有價(jià)值的地方，找到自己的研究方向。