時(shí)間：2023-06-25 09:21:33
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇情報(bào)分析與研究，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
〔關(guān)鍵詞〕水稻產(chǎn)業(yè)；專利；情報(bào)分析；趨勢(shì)研究
水稻原產(chǎn)于亞洲熱帶，在中國(guó)廣為栽種后，逐漸傳播到世界各地。在中國(guó)生長(zhǎng)的最北限是中國(guó)的黑龍江省呼瑪，在全球主要的生長(zhǎng)區(qū)域是中國(guó)南方、臺(tái)灣、日本、朝鮮半島、東南亞、南亞、歐洲南部地中海沿岸、美國(guó)東南部、中美洲、大洋洲和非洲部分地區(qū)，中國(guó)北方沿河地區(qū)也種植水稻[1]。也就是說(shuō)，除了南極洲之外，地球上幾乎大部分地方都有稻米生長(zhǎng)。目前全球有50%以上的人口以稻米為主食，作為全球重要的糧食作物之一，水稻的生產(chǎn)對(duì)全球糧食的生產(chǎn)及安全都具有十分重要的意義。而中國(guó)作為產(chǎn)稻大國(guó)（稻產(chǎn)量占世界產(chǎn)量的1/3），水稻的生產(chǎn)水平、產(chǎn)出能力和經(jīng)濟(jì)效益在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都占有重要地位[2]。專利情報(bào)分析，就是將專利信息經(jīng)過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、整理、篩選、組合與分析等系統(tǒng)化處理后，形成具有較高技術(shù)和參考價(jià)值的方向性專利情報(bào)。通過(guò)把專利數(shù)據(jù)升值為專利情報(bào)，可以有效地提供給用戶全面、深層次地挖掘?qū)＠Y料的戰(zhàn)略信息，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級(jí)，研究、制定和實(shí)施企業(yè)發(fā)展的專利戰(zhàn)略規(guī)劃，是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段之一[3]。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計(jì)，全世界的技術(shù)創(chuàng)新成果90%以上會(huì)出現(xiàn)在專利文獻(xiàn)中。充分利用這些專利文獻(xiàn)信息，可以縮短60%的研發(fā)時(shí)間，節(jié)約40%的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。所以，專利情報(bào)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中重要的信息源之一[4]。本文就是從專利分析的角度，對(duì)我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)近30年來(lái)的專利文獻(xiàn)及資料進(jìn)行定量和定性分析，通過(guò)專利申請(qǐng)量、申請(qǐng)類型、地區(qū)分布、申請(qǐng)領(lǐng)域分布等情況的綜合分析與研究，對(duì)未來(lái)中國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1 數(shù)據(jù)來(lái)源本文分析的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)[5]，專利檢索時(shí)間范圍從1985年至2012年7月。以“稻”和“水稻”及其相關(guān)詞為關(guān)鍵檢索詞，檢索到專利5395件。通過(guò)閱覽摘要信息剔除不相關(guān)專利后，進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析的專利共5293件。因本文數(shù)據(jù)來(lái)源的檢索結(jié)果僅包含2012年7月前公開(kāi)的專利，因受發(fā)明專利審查程序限制，從專利提出申請(qǐng)到公開(kāi)需要18個(gè)月的時(shí)間[6]，故2011-2012年其間的部分專利檢索結(jié)果會(huì)出現(xiàn)變化，其結(jié)果僅供參考。
2 我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)專利現(xiàn)狀分析
2.1 專利類型分析在被統(tǒng)計(jì)的5293件專利中，發(fā)明專利有3082件，占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的58%；實(shí)用新型專利1881件，占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的36%；外觀設(shè)計(jì)專利330件，占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的6%。專利類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)目前水稻產(chǎn)業(yè)專利以發(fā)明專利為主。發(fā)明專利是指對(duì)產(chǎn)品、方法或其改進(jìn)所提出的新的技術(shù)方案，因其技術(shù)含量較高，故而在三大專利種類中最為重要。發(fā)明專利越多，越能顯示我國(guó)在水稻領(lǐng)域的發(fā)展水平。實(shí)用新型專利，是指產(chǎn)品形狀、構(gòu)造或者其結(jié)合所提出的適于實(shí)用的新的技術(shù)方案，該技術(shù)方案在技術(shù)水平上低于發(fā)明專利，但由于其更易廣泛實(shí)用，故此類型專利也占有相當(dāng)比例。外觀設(shè)計(jì)專利，是指對(duì)產(chǎn)品的形狀。圖案、色彩或者其結(jié)合所做出的富有美感并適用于工業(yè)上應(yīng)用的新設(shè)計(jì)。水稻產(chǎn)業(yè)的外觀設(shè)計(jì)專利主要集中于產(chǎn)品包裝袋的設(shè)計(jì)，因其局限性，此類型專利數(shù)量較少。
[關(guān)鍵詞] 研究機(jī)構(gòu) 文獻(xiàn)計(jì)量 可視化分析 citespace軟件
在全球化知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，作為支撐一流科技創(chuàng)新的院所文獻(xiàn)情報(bào)系統(tǒng)，不僅要面對(duì)未來(lái)不斷創(chuàng)新的數(shù)字科研、e-learning環(huán)境和學(xué)科領(lǐng)域的交叉與飛速發(fā)展，滿足科研用戶對(duì)e-science學(xué)術(shù)信息利用環(huán)境不斷提高的需求，而且要有快速收集有效的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息，利用文獻(xiàn)情報(bào)分析工具，發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)背后知識(shí)內(nèi)涵和情報(bào)的能力，以滿足戰(zhàn)略決策者對(duì)研究機(jī)構(gòu)的科研產(chǎn)出和發(fā)展態(tài)勢(shì)情報(bào)的需求。
信息可視化(informaiton visualization，InfoVis或Iv)是近年來(lái)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法之一，它能很好地利用人類對(duì)可視化形式下的模型和結(jié)構(gòu)的獲取能力，解決科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量過(guò)大、無(wú)法快速和有效交流的問(wèn)題，同時(shí)可視化數(shù)據(jù)挖掘可觀察、篩選、發(fā)現(xiàn)和理解信息，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)和信息背后的含意[1]。
本文以開(kāi)展基礎(chǔ)研究為主，有重點(diǎn)地開(kāi)展國(guó)家急需的、有重大戰(zhàn)略需求的高技術(shù)創(chuàng)新研究，并與高新技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)化工作相協(xié)調(diào)發(fā)展的多學(xué)科、綜合性研究所――中國(guó)科學(xué)院化學(xué)所（以下簡(jiǎn)稱化學(xué)所）作為研究機(jī)構(gòu)的實(shí)例，以化學(xué)所近5年（2004-2008年）被科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)（SCIE）收錄的國(guó)際論文為科研產(chǎn)出指標(biāo)，利用SCIE分析功能，結(jié)合近年出現(xiàn)的信息可視化數(shù)據(jù)挖掘軟件――citespace，對(duì)收錄的科學(xué)文獻(xiàn)全紀(jì)錄數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和可視化分析。在傳統(tǒng)的對(duì)相關(guān)信息文獻(xiàn)計(jì)量分析的基礎(chǔ)上，更加注重利用citespace軟件對(duì)論文題目、摘要、關(guān)鍵詞、標(biāo)示符等數(shù)據(jù)提取詞集，從引文數(shù)量、共現(xiàn)和共引的頻次多方面進(jìn)行聚類計(jì)算，發(fā)現(xiàn)隱藏在可視化數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值情報(bào)。
1 方法與數(shù)據(jù)源
1.1 方法
采用美國(guó)Drexe1大學(xué)陳超美博士開(kāi)發(fā)的基于JAVA平臺(tái)的citespace在線可視化軟件，該軟件是一種適于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)。使用citespace 的一般步驟：①確定一個(gè)研究領(lǐng)域或研究機(jī)構(gòu)，收集盡可能多的文獻(xiàn)；②收集數(shù)據(jù), 包括題目、摘要、被引文獻(xiàn)等信息的文獻(xiàn)全紀(jì)錄信息；③參數(shù)選擇：確定總的時(shí)間段范圍和時(shí)間分區(qū)；選擇分析的節(jié)點(diǎn)類型；引文數(shù)量、共被引頻次和共被引系數(shù)三個(gè)層次上分別設(shè)定閾值；選擇算法精簡(jiǎn)和合并網(wǎng)絡(luò)；④顯示可視化圖譜；確定關(guān)鍵點(diǎn)。
citespace可用于進(jìn)行科學(xué)文獻(xiàn)全記錄數(shù)據(jù)共引網(wǎng)絡(luò)分析，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)信息的可視化，能夠較為直觀地識(shí)別研究機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出發(fā)展態(tài)勢(shì)的情報(bào)[2]。
1.2 數(shù)據(jù)源
選擇美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所ISI（International for Scientific Information)創(chuàng)建的SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，檢索策略為：地址= inst chem* same (chin* aca* or acta*) same beijing)，出版年=2004-2008，檢索結(jié)果命中記錄4 065條，引文數(shù)據(jù)138 586條，總被因頻次為38 053次。將2004-2008年間化學(xué)所發(fā)表的4 065篇論文的作者、題目、主題詞、關(guān)鍵詞、文獻(xiàn)的引文等全紀(jì)錄信息導(dǎo)入citeSpace軟件，采用SCIE的分析功能和citespace軟件 ( 2009年3月20日2.2. R1 Webstart版本[3])進(jìn)行年代分布、合作者、學(xué)科領(lǐng)域、合作機(jī)構(gòu)、合作國(guó)家、期刊共引、作者共引信息分析，繪制網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜。
2 化學(xué)所情況分析
2.1 年代分布
SCIE收錄的2004-2008年間化學(xué)所的數(shù)量和論文被引頻次分布結(jié)果如圖1所示：
在2004-2008年5年間，化學(xué)所論文數(shù)量保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，年均數(shù)量約800篇；但是5年間的被引頻次從2004年的186次，猛增到2008年的12 805次，呈逐年大幅度增長(zhǎng)的趨勢(shì)，被引頻次的提高表明化學(xué)所的質(zhì)量有了顯著的提高。通過(guò)SCIE引證檢索結(jié)果的數(shù)據(jù)：化學(xué)所論文年平均被引頻次達(dá)到6 604.67，篇平均被引頻次為9.36，h指數(shù)為66，進(jìn)一步反映化學(xué)所2004-008年5年在國(guó)際科學(xué)研究領(lǐng)域的影響力顯著加強(qiáng)。
2.2 化學(xué)所論文合著者分布（co-authors network）
利用citespace軟件對(duì)2004-2008年間化學(xué)所的合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析，選擇使用關(guān)鍵路徑（pathfinder）算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為作者，時(shí)間區(qū)選擇為1年，閾值為（6,6,40），（8,8,40），（10,10,40）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的作者年輪來(lái)表示合著者頻次（freq）和合著年份[4]。如圖2、表1所示：
從圖2、表1中可以清晰地看出，2004-2008年化學(xué)所的論文合著者中合著頻次高于100次的有7人，其中，合著頻次位于前5位的分別是：Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Liu YQ研究員和Li YL研究員。對(duì)論文合著者進(jìn)行聚類分析，可以看出圖譜可以聚為6大類，6大類中合著頻次最高的作者分別是由Zhu DB院士、Jiang L研究員、Han BX研究員、Wan LJ所長(zhǎng)、Wan LJ研究員和Li YF研究員，因此通過(guò)化學(xué)所論文合著者的網(wǎng)絡(luò)圖譜分析，可以清楚地了解化學(xué)所研究領(lǐng)域的學(xué)科帶頭人及其研究團(tuán)隊(duì)的分布。
2.3 化學(xué)所論文學(xué)科領(lǐng)域分布（co-occurring subject category ）
利用citespace軟件對(duì)1995-2008年化學(xué)所共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分析，選擇使用關(guān)鍵路徑算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為學(xué)科領(lǐng)域，時(shí)間區(qū)選擇為1年，閾值為（2,2,5），（3,3,5），（3,3,20）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的學(xué)科領(lǐng)域年輪表示學(xué)科領(lǐng)域的共現(xiàn)頻次和共現(xiàn)年份，用不同顏色的連線來(lái)表示學(xué)科領(lǐng)域間共現(xiàn)的年代。如圖3、表2所示：
從圖3、表2中可以看出，在化學(xué)所論文共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域中，共現(xiàn)頻次大于20次的學(xué)科領(lǐng)域有16個(gè)，其中化學(xué)、聚合物科學(xué)、物理、材料科學(xué)、納米科學(xué)及納米技術(shù)位于與化學(xué)所共現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域的前5位。
2.4 與化學(xué)所共作者的機(jī)構(gòu)分布（network of co-authors institutes）
利用citespace軟件對(duì)2004-2008年與化學(xué)所共作者的機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析，選擇使用關(guān)鍵路徑算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為機(jī)構(gòu)，時(shí)間區(qū)選擇為1年，閾值為（2,2,5），（3,3,5），（3,3,20）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的機(jī)構(gòu)年輪來(lái)表示機(jī)構(gòu)與化學(xué)所共作者頻次和共作者年份。如圖4、表3所示：
從圖4、表3中可以看出，在與化學(xué)所共作者的機(jī)構(gòu)中，中科院的節(jié)點(diǎn)（freq=3 718）遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他機(jī)構(gòu)，說(shuō)明化學(xué)所與中科院內(nèi)的共作者者頻次最高。還可以看出共作者頻次大于30次的機(jī)構(gòu)有14個(gè)，其中北京大學(xué)、武漢大學(xué)、山東大學(xué)、清華大學(xué)、吉林大學(xué)位于與化學(xué)所國(guó)內(nèi)共作者的前5位，值得注意的是德國(guó)Max Planck Inst Colloids & Interfaces的合作位居第10位，說(shuō)明化學(xué)所與該機(jī)構(gòu)的合作十分緊密。
2.5 與化學(xué)所共作者的國(guó)家分布（network of co-authors countries）
利用citespace軟件對(duì)2004-2008年與化學(xué)所共作者的國(guó)家網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行分析，選擇使用關(guān)鍵路徑算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為國(guó)家，時(shí)間區(qū)選擇為1年，閾值為（2,2,3），（2,2,3），（3,3,5）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的國(guó)家年輪來(lái)表示國(guó)家與化學(xué)所的共作者頻次和共作者年份。如圖5、表4所示：
從圖5、表4中可以看出，在與化學(xué)所共作者的國(guó)家中，中國(guó)的節(jié)點(diǎn)（freq=3 931）遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他國(guó)家，說(shuō)明化學(xué)所與國(guó)內(nèi)共作者的頻次最高。還可以看出與化學(xué)所共作者的頻次大于10次的國(guó)家有9個(gè)，其中美國(guó)、德國(guó)、日本、加拿大、英國(guó)位于與化學(xué)所合作的前5位。
2.6化學(xué)所期刊共引分析（journal co-citation network）
利用citespace軟件對(duì)2004-2008年化學(xué)所期刊共引進(jìn)行分析，選擇使用關(guān)鍵路徑算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為期刊，時(shí)間區(qū)選擇為1年，閾值為（30,30,30），（30,30,30），（30,30,40）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的期刊年輪來(lái)表示期刊的共引頻次和共引年份，用不同顏色的連線來(lái)表示期刊間共引的年代。如圖6、表5和表6所示：
從圖6、表5、表6中可以清晰地看出，目前化學(xué)所使用的核心期刊中有9種期刊的共引頻次高于1 000，其中，期刊共引頻次位于前5位的分別是：《科學(xué)》、《自然》、《物理化學(xué)雜志B》、《先進(jìn)材料》、《化學(xué)評(píng)論》。尤其值得注意的是SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)中化學(xué)所發(fā)文量位于前5位的期刊分別是：《物理化學(xué)雜志B》、《應(yīng)用聚合物科學(xué)》、《聚合物》、《大分子》、《蘭格繆爾》，與期刊共引頻次排在前5位的有所不同，因此，在關(guān)注學(xué)科領(lǐng)域核心期刊的時(shí)候，來(lái)源期刊發(fā)文量和共引頻次排名居前列的期刊都應(yīng)該是重點(diǎn)關(guān)注的期刊。通過(guò)化學(xué)所期刊共引網(wǎng)絡(luò)圖譜中期刊共引頻次的分析，能夠更快速、直觀地了解化學(xué)所的核心期刊分布。
2.7 共詞分析（network of co-occuring phrases）
利用citespace軟件對(duì)2004-2008年化學(xué)所文獻(xiàn)共詞和突現(xiàn)詞進(jìn)行分析，選擇使用關(guān)鍵路徑算法，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)確定為關(guān)鍵詞，時(shí)間區(qū)選擇為1年，閾值為（10,10,20），（10,10,20），（10,10,20）。圖譜中不同大小和不同顏色的圓環(huán)組成的年輪來(lái)表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次和共現(xiàn)年份，用不同顏色的連線來(lái)表示關(guān)鍵詞間共現(xiàn)的年代。最外層紫色圈突出顯示表示共詞中心性（centrality），即在整體網(wǎng)絡(luò)中所起連接作用大小。軟件還會(huì)根據(jù)某段時(shí)間內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次，將變化率高的詞從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái)，稱為突現(xiàn)詞，用紅色字顯示。如圖7、表7所示：
從圖7、表7中可以清晰地看出，化學(xué)所論文共現(xiàn)詞，頻次高于100的關(guān)鍵詞有21個(gè)，其中被引頻次位于前5位的分別是：聚合物（polymers）、形態(tài)學(xué)（morphology）、納米粒子（nanoparticles）、膜（films）和衍生物（derivatives）。通過(guò)高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜中展示的共現(xiàn)頻次，在一定程度上揭示了化學(xué)所的熱點(diǎn)研究方向。
3 小 結(jié)
本文通過(guò)繪制化學(xué)所的合作者、學(xué)科領(lǐng)域、合作機(jī)構(gòu)、合作國(guó)家、期刊共引和文獻(xiàn)共詞的可視化圖譜，以圖譜方式揭示了化學(xué)所近5年發(fā)展過(guò)程中起關(guān)鍵作用的學(xué)科帶頭人、重點(diǎn)學(xué)科、核心期刊、研究熱點(diǎn)等信息情報(bào)。目的在于通過(guò)研究機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)計(jì)量的可視化分析方法，探索深度挖掘研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部的重點(diǎn)學(xué)科領(lǐng)域分布、合作團(tuán)隊(duì)及學(xué)科領(lǐng)軍人物、研究機(jī)構(gòu)外部的合作研究機(jī)構(gòu)及合作國(guó)家的分布以及研究機(jī)構(gòu)的熱點(diǎn)研究方向等情報(bào)的方法，在滿足科研用戶學(xué)術(shù)信息查找利用需求的同時(shí)，為研究所制定戰(zhàn)略規(guī)劃、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力提供有價(jià)值的情報(bào)，從而進(jìn)一步提升學(xué)科館員融入研究所科研一線的知識(shí)化服務(wù)能力。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞]虛擬企業(yè) 分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng) 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)
[分類號(hào)]G352 G203
1 虛擬企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)
1.1 虛擬企業(yè)概述
1.1.1 虛擬企業(yè)的定義及特點(diǎn) 到目前為止，虛擬企業(yè)尚沒(méi)有統(tǒng)一的定義。理論界通常從組織形式、運(yùn)行技術(shù)、運(yùn)作方式三個(gè)角度來(lái)定義虛擬企業(yè)。虛擬企業(yè)指由兩個(gè)或兩個(gè)以上的成員公司組成的一種有時(shí)限的、暫時(shí)的、非固定的且相互依賴、信任、合作的組織，以便以最少的投資、最快的速度(或最短的反應(yīng)時(shí)間)對(duì)市場(chǎng)機(jī)遇做出反應(yīng)。為了共同的利益，每個(gè)成員只做自己的專長(zhǎng)工作，成員之間是平等合作的伙伴關(guān)系，實(shí)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)、技能和信息等資源的有償共享。一旦產(chǎn)品或項(xiàng)目生命周期結(jié)束，則虛擬企業(yè)自動(dòng)解散或重新開(kāi)始新一輪的動(dòng)態(tài)組合過(guò)程。
與傳統(tǒng)企業(yè)相比，虛擬企業(yè)具有其獨(dú)特的特點(diǎn)：①暫時(shí)性和動(dòng)態(tài)性；②成員能力獨(dú)特性及互補(bǔ)性；③企業(yè)形式虛擬性和成員經(jīng)營(yíng)實(shí)體性；④相互信任及合作競(jìng)爭(zhēng)。
1.1.2 虛擬企業(yè)的構(gòu)建模式及運(yùn)行機(jī)制 虛擬企業(yè)包括核心層(核心企業(yè))和層(企業(yè))兩層結(jié)構(gòu)框架如圖1所示：
按照核心成員的數(shù)量與成員間的關(guān)系，虛擬企業(yè)的組織模式可分為聯(lián)邦模式、星型模式和平行模式三種。
聯(lián)邦模式由若干骨干企業(yè)構(gòu)成核心層，以項(xiàng)目產(chǎn)品或市場(chǎng)機(jī)遇為中心選擇合作伙伴，形成層；星型模式又稱有盟主的虛擬企業(yè)組織模式，它與聯(lián)邦模式的不同在于核心層只有一個(gè)企業(yè)盟主，其他合作伙伴則組成層；平行模式不存在盟主，沒(méi)有核心層和層的區(qū)別，所有成員完全平等。現(xiàn)實(shí)中，聯(lián)邦模式是最具一般意義的虛擬企業(yè)組織形式，它通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)核心企業(yè)建立一個(gè)共同的協(xié)調(diào)指揮委員會(huì)(AllianceSteering Committee，ASC)或類似機(jī)構(gòu)來(lái)負(fù)責(zé)整個(gè)虛擬企業(yè)的構(gòu)建、協(xié)調(diào)、決策等事宜。
虛擬企業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)平臺(tái)在很大程度上影響著虛擬企業(yè)的運(yùn)作和管理。目前研究認(rèn)為，支持虛擬企業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)平臺(tái)包括知識(shí)／技能網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、物流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、動(dòng)態(tài)合同網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和文化信任平臺(tái)。此外，運(yùn)行機(jī)制的建立也至關(guān)重要，其中包括合作信任機(jī)制、溝通協(xié)調(diào)機(jī)制、決策監(jiān)控機(jī)制、激勵(lì)約束機(jī)制和利益分配機(jī)制。
1.1.3 虛擬企業(yè)的信息需求及知識(shí)管理 虛擬企業(yè)的信息需求大致分為技術(shù)信息、市場(chǎng)信息、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)三類。虛擬企業(yè)在運(yùn)作中，通過(guò)識(shí)別、搜集、組織、共享、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、創(chuàng)新等循環(huán)過(guò)程產(chǎn)生大量高價(jià)值的知識(shí)。虛擬企業(yè)也應(yīng)充分發(fā)掘知識(shí)的價(jià)值。一個(gè)可靠穩(wěn)定的技術(shù)保障、良好的溝通手段和學(xué)習(xí)氛圍才有助于虛擬企業(yè)高效地管理知識(shí)。虛擬企業(yè)信息需求和知識(shí)管理結(jié)構(gòu)圖如圖2所示：
1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)
1.2.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的定義及特點(diǎn) 中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)包昌火研究員指出：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、信息網(wǎng)絡(luò)為手段、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持和咨詢系統(tǒng)，是企業(yè)信息化的重要構(gòu)成。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)具有管理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、開(kāi)放系統(tǒng)、戰(zhàn)略系統(tǒng)等方面的特點(diǎn)。
1.2.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建模式 常見(jiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建模式包括分散式、集中式、重點(diǎn)式和獨(dú)立式等。分散式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)按照企業(yè)現(xiàn)有的職能部門和結(jié)構(gòu)所建立；集中式將企業(yè)內(nèi)外部的信息收集、處理和分析等工作均交給一個(gè)情報(bào)中心統(tǒng)一完成；重點(diǎn)式是將接觸情報(bào)最頻繁的重點(diǎn)職能部門作為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的核心而建立的一種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模式；獨(dú)立式指設(shè)立一個(gè)獨(dú)立經(jīng)營(yíng)、自負(fù)盈虧的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門來(lái)進(jìn)行滿足企業(yè)情報(bào)需求的工作。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的信息需求和特點(diǎn)來(lái)決定采用何種模式。
1.2.3 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基本功能 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是企業(yè)感知外部環(huán)境變化的預(yù)警系統(tǒng)，能幫助企業(yè)及時(shí)獲得宏觀環(huán)境下的變化信息，及早發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的威脅和機(jī)遇；能對(duì)市場(chǎng)作出早期預(yù)警，嚴(yán)密關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)信息，緊跟技術(shù)發(fā)展步伐，以便于企業(yè)指定戰(zhàn)略決策和調(diào)整經(jīng)營(yíng)方針。
1.3 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)對(duì)于虛擬企業(yè)的重要意義
虛擬企業(yè)把不同地域的現(xiàn)有資源迅速組合成一種超越空間約束、依靠信息技術(shù)聯(lián)系并統(tǒng)一指揮的經(jīng)營(yíng)實(shí)體，并通過(guò)信息的快速集成管理，發(fā)揮信息的整體效力，從而以最快的速度推出高質(zhì)量、低成本、多樣化的新產(chǎn)品，從而獲取企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)成為虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息快速集成的良好平臺(tái)，有利于虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息集成；有利于虛擬企業(yè)成員間良好的溝通，建立互信的友好氛圍；有利于虛擬企業(yè)整合資源，迎接全球化競(jìng)爭(zhēng)。
2 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)
2.1 分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)
虛擬企業(yè)各結(jié)盟企業(yè)具有地理上的分散性、職能自主性和充分的自治性的特點(diǎn)，使得虛擬企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)必須是分布的、可重構(gòu)的、可重用的、可擴(kuò)充的，能快速地集成信息，因此提出分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建。
基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)并非一個(gè)完全獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，其每一個(gè)功能模塊都由對(duì)應(yīng)合作伙伴的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，各個(gè)模塊通過(guò)組合和協(xié)調(diào)，形成物理上分布、邏輯上集中、功能完整、統(tǒng)一協(xié)調(diào)的虛擬企業(yè)分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。同時(shí)，各合作伙伴的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)仍能獨(dú)立運(yùn)行，為企業(yè)自身提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行模式見(jiàn)圖3。
2.2 分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的特點(diǎn)
分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)有顯著的區(qū)別，其特點(diǎn)如下：①分布性。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在物理上是分布的，邏輯上是集中的。②可重構(gòu)性。虛擬企業(yè)成員是流動(dòng)的、動(dòng)態(tài)變化的，這要求分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)具有動(dòng)態(tài)的快速可重構(gòu)性能。③可擴(kuò)充性。虛擬企業(yè)成員數(shù)量是不確定的，可擴(kuò)充性保證了新成員融入虛擬企業(yè)集成信息環(huán)境中。④獨(dú)立性。各成員的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)自身是相對(duì)獨(dú)立的，可獨(dú)立運(yùn)行。⑤動(dòng)態(tài)性和開(kāi)放性。各企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)之間應(yīng)能進(jìn)行動(dòng)態(tài)的信息交換和資源共享。⑥安全性。虛擬企業(yè)各成員應(yīng)更加注重核心資源的保密工作，應(yīng)采用各種管理和技術(shù)上的措施，確保核心機(jī)密不被泄露。
2.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的功能
分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)對(duì)虛擬企業(yè)的運(yùn)行主要有以下功能：①快速獲取各領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)信息，傳統(tǒng)企業(yè)不可能在收集信息時(shí)做到面面俱到，基于虛擬企業(yè)的分布性競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)使得企業(yè)全方位地獲取各領(lǐng)域的信息成為可能；②利用先進(jìn)的信息平臺(tái)快速集成信息，
分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為快速、高效的整合信息資源提供便利，提高了虛擬企業(yè)的反應(yīng)速度，減少了反應(yīng)時(shí)間，增強(qiáng)了虛擬企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；③各成員之間可進(jìn)行信息交流與資源共享，以增強(qiáng)虛擬企業(yè)互信的合作氛圍，合作打造更為牢固的基礎(chǔ)。
3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建策略
3.1 構(gòu)建原則
構(gòu)建基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，除建設(shè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基本原則(針對(duì)性、經(jīng)濟(jì)性、客觀性)外，還應(yīng)遵循以下特殊原則：①信息一致性?；谔摂M企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)保證信息從一種狀態(tài)向另一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)整個(gè)系統(tǒng)中信息保持一致。信息一致性不僅包括信息內(nèi)容的一致性，還包括信息交流共享方式的一致性，以便于信息共享。②平臺(tái)交互性。虛擬企業(yè)各成員在構(gòu)建各自的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)時(shí)所使用的設(shè)計(jì)方法和技術(shù)往往具有很大的差異性，為了滿足各成員間的數(shù)據(jù)交換和信息共享，虛擬企業(yè)分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)必須滿足各成員系統(tǒng)異構(gòu)平臺(tái)的交互需求。③信息安全性。由于各成員的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中擁有本企業(yè)的機(jī)密信息和數(shù)據(jù)，在各成員系統(tǒng)互連條件下，信息必然存在著泄露的巨大風(fēng)險(xiǎn)，基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在信息交換和共享過(guò)程中，不僅要采用防火墻、存取控制、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等技術(shù)保證信息安全，還要建立嚴(yán)格有效的安全管理制度。
3.2 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建
3.2.1 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建模式選擇 虛擬企業(yè)各成員常常在某一職能領(lǐng)域內(nèi)(如生產(chǎn)、研發(fā)、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷等)擁有核心能力，那么企業(yè)在核心職能領(lǐng)域方面必然擁有大量高價(jià)值的信息和知識(shí)。同時(shí)，此領(lǐng)域也必定是企業(yè)最關(guān)注、需求最迫切的信息源。由于各企業(yè)是依靠自身的核心能力加入虛擬企業(yè)的，其核心能力必定是優(yōu)先共享的資源，處于整個(gè)虛擬企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。正因?yàn)樘摂M企業(yè)核心能力的分散性，虛擬企業(yè)的成員在構(gòu)建自身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)時(shí)宜使用重點(diǎn)式模式，在涉及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的部門構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，以突出企業(yè)優(yōu)勢(shì)，便于融入虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力和信息能力的集成。成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)集中式模式如圖4所示：
3.2.2 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化虛擬企業(yè)要實(shí)現(xiàn)成員間及時(shí)高效的信息交流和共享，其信息平臺(tái)應(yīng)該是開(kāi)放的、標(biāo)準(zhǔn)的或通用的通信協(xié)議和信息描述方法，以便實(shí)現(xiàn)信息共享。應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的分布式對(duì)象技術(shù)，集成異構(gòu)的和分布的過(guò)程、數(shù)據(jù)和計(jì)算環(huán)境，以便各成員能夠在不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、過(guò)程及計(jì)算環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作。常用的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)有：①XML(Extensible Marku PLanguage，可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言)，基于XML的SOAP(簡(jiǎn)單對(duì)象訪問(wèn)協(xié)議)可以使互聯(lián)網(wǎng)上的各應(yīng)用軟件進(jìn)行互操作，基于XML的WSDL(WEB服務(wù)描述語(yǔ)言)和UDDI(通用描述、發(fā)現(xiàn)和集成規(guī)范)可以使不同企業(yè)能以標(biāo)準(zhǔn)方式描述自己提供的服務(wù)和查詢其他企業(yè)提供的服務(wù)。②分布式對(duì)象(組件)技術(shù)，組件可以在位置透明、語(yǔ)言獨(dú)立和平立的情況下互相發(fā)送消息，實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求服務(wù)；目前主要的分布式互操作標(biāo)準(zhǔn)有Microsoft的OLE／COM／DCOM標(biāo)準(zhǔn)、SUN公司的Java RMI標(biāo)準(zhǔn)和OMG組織的CORBA標(biāo)準(zhǔn)。常用的分布式對(duì)象技術(shù)應(yīng)用框架包括SUN公司的J2EE平臺(tái)和Microsoft公司的.NET平臺(tái)。③Web服務(wù)，Web服務(wù)為程序到程序的交互提供支持，Web服務(wù)相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)包括SOAP、WSDL、UDDI。④中間件，中間件支持分布計(jì)算，提供跨網(wǎng)絡(luò)、跨硬件和跨操作系統(tǒng)平臺(tái)的透明性的應(yīng)用或服務(wù)交互，支持標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議，互操作性強(qiáng)，可移植性好。中間件已成為許多標(biāo)準(zhǔn)化工作的主要部件。
3.2.3 成員企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建平臺(tái)的安全性虛擬企業(yè)在利用分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息資源整合和共享時(shí)，也產(chǎn)生了各企業(yè)成員核心機(jī)密泄露的巨大風(fēng)險(xiǎn)。保證信息的安全，通常要從人和技術(shù)兩個(gè)角度采取措施：首先要制定嚴(yán)格的安全管理防范制度，并徹底貫徹執(zhí)行；技術(shù)上應(yīng)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全防范措施來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)物理安全、訪問(wèn)控制安全、系統(tǒng)安全、用戶安全、信息加密、安全傳輸?shù)?見(jiàn)圖5)?？梢圆捎锰摂M局域網(wǎng)(VLAN)技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)和病毒防范技術(shù)等。同時(shí)，還可采用虛擬專用網(wǎng)(VPN)、數(shù)字認(rèn)證、PKI／CA等信息技術(shù)保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的商務(wù)信息安全，確保企業(yè)間各種信息交流共享和商業(yè)活動(dòng)的順利進(jìn)行。
3.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建
3.3.1 虛擬企業(yè)分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模式選擇 虛擬企業(yè)各成員對(duì)應(yīng)于其運(yùn)作的各關(guān)鍵職能部門，運(yùn)作效率和信息溝通成為虛擬企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)作的基本保證。因此，在構(gòu)建虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)時(shí)宜使用分散式模式，按照各企業(yè)所擁有的核心競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)域(如設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、營(yíng)銷等)來(lái)建立。各成員企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)負(fù)責(zé)收集本職能領(lǐng)域的情報(bào)信息，同時(shí)又使虛擬企業(yè)運(yùn)作中需要的有關(guān)本企業(yè)核心能力方面的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中得以交流和共享，給予虛擬企業(yè)決策支持?；诜稚⒛Ｊ降姆植际礁?jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模式如圖6所示：
3.3.2 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的框架
基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是在成員企業(yè)自身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上構(gòu)建的，分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的各功能子模塊就是各合作伙伴獨(dú)立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。由于各企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在物理上是相互獨(dú)立的，所以它們具有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的一般框架結(jié)構(gòu)。但虛擬企業(yè)的分布性、不確定性、敏捷性等特征決定了其分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)還具有獨(dú)特的框架結(jié)構(gòu)：
?網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具有分布性、范圍廣、異構(gòu)性、復(fù)雜性等特點(diǎn)。虛擬企業(yè)各成員通常分布廣泛，各成員通過(guò)Internet實(shí)現(xiàn)互連，此外，不同企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架和平臺(tái)也不盡相同，這就增加了系統(tǒng)信息集成的復(fù)雜性。
?ASC(協(xié)調(diào)指揮委員會(huì))。由于虛擬企業(yè)組建的分布性及動(dòng)態(tài)性，沒(méi)有必要專門成立一個(gè)專職的虛擬企業(yè)情報(bào)中心，完全可以由ASC或在ASC中設(shè)置專人或小組負(fù)責(zé)。ASC在虛擬企業(yè)中的角色應(yīng)該是虛擬企業(yè)的協(xié)調(diào)員、激勵(lì)者、監(jiān)督者、決策者及信息處理中心。此外，虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的三個(gè)子功能(收集、分析、服務(wù))，一般由組成ASC的核心企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)承擔(dān)，各層企業(yè)將涉及自身核心能力領(lǐng)域的情報(bào)信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳送至核心層企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集子系統(tǒng)，核心層企業(yè)將收集來(lái)的各個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵信息進(jìn)行分析處理，產(chǎn)生有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)予以在成員間共享，及時(shí)有效為虛擬企業(yè)的運(yùn)行提供決策支持和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)。同時(shí)，由于虛擬企業(yè)信息的共享性，其他合作伙伴也可將各成員共享的情報(bào)信息為己所用，使用各自的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析和服務(wù)子系統(tǒng)為本企業(yè)服務(wù)。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)擴(kuò)大了情報(bào)收集來(lái)源，增強(qiáng)了情報(bào)信息的準(zhǔn)確性，具有更大的市場(chǎng)價(jià)值，如圖7所示：
?網(wǎng)絡(luò)安全模塊。傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)所面臨的外部攻擊或威脅相對(duì)較少。分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)由于直接連入因特網(wǎng)，各成員競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)面臨著內(nèi)外雙重的安全威脅。因此各合作伙伴需要為其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建有效的安全模塊，以確保企業(yè)內(nèi)部核心機(jī)密信息的安全。
?開(kāi)放的接口。系統(tǒng)需要有標(biāo)準(zhǔn)的、開(kāi)放的接口，以便新成員的隨時(shí)加入。
3.3.3 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)作機(jī)制 各成員本身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)可以單獨(dú)為本企業(yè)提供信息支持，單獨(dú)完成企業(yè)本身需要的信息項(xiàng)目，也可以與虛擬企業(yè)其他成員合作完成共同的項(xiàng)目，提供信息支持。各企業(yè)成員之間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的、開(kāi)放的通信協(xié)議和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)各成員間信息無(wú)縫的交流與傳遞，為各企業(yè)的信息資源共享提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，為虛擬企業(yè)的運(yùn)行提供全面有效的情報(bào)支持。
3.4 基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的相關(guān)支撐技術(shù)
基于虛擬企業(yè)的分布式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)會(huì)隨著虛擬企業(yè)的組建而組建、分解而分解、動(dòng)態(tài)演化?？裳莼浖到y(tǒng)的支撐技術(shù)主要包括：①面向服務(wù)的構(gòu)架(SOA)，SOA是目前最具有能夠滿足系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化要求的柔性和松耦合特征的體系結(jié)構(gòu)；②工作流管理技術(shù)，工作流管理技術(shù)作為現(xiàn)代企業(yè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程管理與過(guò)程控制的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程提供了一個(gè)從模型建立、管理到運(yùn)行、分析的完整框架；③計(jì)算機(jī)協(xié)同工作，虛擬企業(yè)各成員之間建立了廣泛的相互協(xié)作關(guān)系，為共同目標(biāo)貢獻(xiàn)本企業(yè)的力量，各企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)也應(yīng)具有廣泛協(xié)作功能。
“眼睛是心靈的窗戶”，可我聽(tīng)我們班許多同學(xué)說(shuō)看不清黑板上的字，為了讓我們班同學(xué)的視力好起來(lái)，我們小組做了一次關(guān)于同學(xué)近視情況的調(diào)查及其原因分析的研究報(bào)告。
二、調(diào)查方法
1、上網(wǎng)了解什么是近視及近視產(chǎn)生的原因。
2、查體檢卡片，了解本班同學(xué)的視力狀況以及近幾年同學(xué)視力不良的發(fā)展趨勢(shì)。
3、調(diào)查訪問(wèn)，了解眼睛近視同學(xué)的學(xué)習(xí)及生活習(xí)慣。
三、調(diào)查情況和資料整理 信息渠道 涉及的方面 具體內(nèi)容 上網(wǎng)查詢 什么是近視眼，及近視眼產(chǎn)生的原因。
近視是平行光進(jìn)入眼內(nèi)后在視網(wǎng)膜之前形成焦點(diǎn)，外界物體在視網(wǎng)膜上不能形成清晰的影像，病人主觀感覺(jué)看遠(yuǎn)處模糊，看近處還行，用凹透鏡可矯正近視。
近視產(chǎn)生的原因有：1、看電視離得太近。2、看電視的時(shí)間太長(zhǎng)。3、寫作業(yè)的姿勢(shì)不正確。 查資料（體檢卡片視力測(cè)試） 學(xué)生近視情況，近視眼的比例等。
本班49名同學(xué)，近視人數(shù)有10名，占本班人數(shù)的1/5。較前幾年比，近視人數(shù)有所增多。 交談、訪問(wèn)、調(diào)查 近視同學(xué)的用眼習(xí)慣 多數(shù)同學(xué)不注意用眼衛(wèi)生，躺著看書(shū)，在強(qiáng)光下看書(shū)。
四、結(jié)論
1、近視眼是由于晶狀體過(guò)厚而造成的，可以用凹透鏡矯正近視。
“眼睛是心靈的窗戶”，可我聽(tīng)我們班許多同學(xué)說(shuō)看不清黑板上的字，為了讓我們班同學(xué)的視力好起來(lái)，我們小組做了一次關(guān)于同學(xué)近視情況的調(diào)查及其原因分析的研究報(bào)告。
二、調(diào)查方法
1、上網(wǎng)了解什么是近視及近視產(chǎn)生的原因。
2、查體檢卡片，了解本班同學(xué)的視力狀況以及近幾年同學(xué)視力不良的發(fā)展趨勢(shì)。
3、調(diào)查訪問(wèn)，了解眼睛近視同學(xué)的學(xué)習(xí)及生活習(xí)慣。
三、調(diào)查情況和資料整理 信息渠道 涉及的方面 具體內(nèi)容
上網(wǎng)查詢
什么是近視眼，及近視眼產(chǎn)生的原因。
近視是平行光進(jìn)入眼內(nèi)后在視網(wǎng)膜之前形成焦點(diǎn)，外界物體在視網(wǎng)膜上不能形成清晰的影像，病人主觀感覺(jué)看遠(yuǎn)處模糊，看近處還行，用凹透鏡可矯正近視。
近視產(chǎn)生的原因有：1、看電視離得太近。2、看電視的時(shí)間太長(zhǎng)。3、寫作業(yè)的姿勢(shì)不正確?！?查資料（體檢卡片視力測(cè)試） 學(xué)生近視情況，近視眼的比例等。
本班49名同學(xué)，近視人數(shù)有10名，占本班人數(shù)的1/5。較前幾年比，近視人數(shù)有所增多?！?交談、訪問(wèn)、調(diào)查 近視同學(xué)的用眼習(xí)慣 多數(shù)同學(xué)不注意用眼衛(wèi)生，躺著看書(shū)，在強(qiáng)光下看書(shū)。
四、結(jié)論
1、近視眼是由于晶狀體過(guò)厚而造成的，可以用凹透鏡矯正近視。
關(guān)鍵詞 情報(bào)學(xué)；碩士論文；關(guān)鍵詞
中圖分類號(hào)G251 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2014）114-0013-02
當(dāng)前，世界各國(guó)的許多高等院校和科學(xué)研究機(jī)構(gòu)都在加強(qiáng)對(duì)圖書(shū)情報(bào)的研究，許多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大學(xué)）、Princeton University（普林斯頓大學(xué)）、Yale University（耶魯大學(xué)）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工學(xué)院）等都建立了比較完善的情報(bào)學(xué)教育體系。而比較而言，在我國(guó)高等院校與科研院所對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的相關(guān)研究，明顯要相對(duì)落后，近年來(lái)隨著改革開(kāi)放的深入推進(jìn)，有關(guān)情報(bào)學(xué)的招生和課題研究有所提升，并呈現(xiàn)出較為快速的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，然而由于研究?jī)?nèi)容相對(duì)較為高深，而且研究的靶場(chǎng)顯得較為前沿化與多元化?；陉P(guān)鍵詞對(duì)學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、研究與分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的范疇，是圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的重要內(nèi)容。即以學(xué)位文獻(xiàn)或?qū)W位文獻(xiàn)的某些特點(diǎn)為標(biāo)的，以聚集梳理一定數(shù)量文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，由此展開(kāi)對(duì)某一時(shí)域某一領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)基本狀況與基本特征的研究，并由此論述和預(yù)測(cè)該領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)在今后一段時(shí)期的研究趨勢(shì)與特點(diǎn)規(guī)律態(tài)勢(shì)?；讵?dú)特關(guān)鍵詞進(jìn)行圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的碩士學(xué)位論文進(jìn)行分析，是情報(bào)學(xué)研究的一項(xiàng)重要方法，是一種將文獻(xiàn)資料中的眾多核心要素關(guān)聯(lián)起來(lái)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的引證分析方法，其可以較為科學(xué)地評(píng)價(jià)文獻(xiàn)所研究與發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)，揭示學(xué)科當(dāng)時(shí)研究的熱點(diǎn)，較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)文獻(xiàn)所代表的學(xué)術(shù)水平。
1 研究對(duì)象數(shù)據(jù)來(lái)源
本文研究的對(duì)象定位于對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域這一總體框架，并于此基礎(chǔ)上將“靶向”集中于碩士學(xué)位論文的統(tǒng)計(jì)、分析與研究，將“靶標(biāo)”聚集到碩士學(xué)位論文的研究熱點(diǎn)、趨勢(shì)、重點(diǎn)、前沿以及其變化情況，從而更加清晰地梳理出我國(guó)情報(bào)學(xué)研究的發(fā)展脈絡(luò)，從而為我國(guó)情報(bào)學(xué)教育發(fā)展提供參考。研究的主要數(shù)據(jù)來(lái)源集中于國(guó)內(nèi)著名的學(xué)位論文收集庫(kù)――中國(guó)知網(wǎng)CNKI學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)、維普期刊資源整合服務(wù)平臺(tái)與萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)“三大論文數(shù)據(jù)庫(kù)”，以及國(guó)內(nèi)高等院校圖書(shū)館自建特色數(shù)據(jù)庫(kù)。其中，中國(guó)知網(wǎng)CNKI和萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)是國(guó)內(nèi)收錄學(xué)位論文最為全面的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此，為了確保分析研究的數(shù)據(jù)具有較高可信度與代表性，分析研究檢索的數(shù)據(jù)源即來(lái)自該兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，著重定位于“學(xué)科專業(yè)名稱”、“學(xué)科專業(yè)分類”選項(xiàng)進(jìn)行檢索，而檢索的時(shí)間區(qū)域定位于近10年，對(duì)于兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索出來(lái)的文獻(xiàn)，對(duì)于相同的通過(guò)采用SQL 語(yǔ)句進(jìn)行篩選，剔除重復(fù)的以及不符合的。
由此，以“情報(bào)學(xué)”作為檢索詞，從中國(guó)知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)獲得1640篇碩士論文，從萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)中獲致1315篇碩士論文，通過(guò)SQL篩選剔除重復(fù)的以及不符合的795篇，總共獲得有效國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士論文2160篇。
2 基于高頻關(guān)鍵詞的國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點(diǎn)
通過(guò)對(duì)獲取到的2160篇國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士論文進(jìn)行研究，綜合統(tǒng)計(jì)論文的關(guān)鍵詞，累計(jì)關(guān)鍵詞有13976個(gè)，經(jīng)過(guò)分析研究，去除不能表達(dá)論文主題概念的關(guān)鍵詞3645個(gè)，共得10331個(gè)，平均每篇碩士文獻(xiàn)關(guān)鍵詞數(shù)為4.78個(gè)，由此可說(shuō)明該統(tǒng)計(jì)是科學(xué)的，與國(guó)外科文獻(xiàn)資料對(duì)關(guān)鍵詞的標(biāo)引規(guī)則相符（國(guó)內(nèi)外科技期刊要求的每篇關(guān)鍵詞應(yīng)標(biāo)出 3-8 個(gè)），接著對(duì)關(guān)鍵詞的詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將關(guān)鍵詞的頻度大于60作為標(biāo)準(zhǔn)，將其定義為“高頻詞”，通過(guò)對(duì)“高頻詞”的統(tǒng)計(jì)分析，可以非常清晰地看出，有關(guān)“知識(shí)管理”這一主題的頻次最高，多達(dá)126次。無(wú)疑，這也證實(shí)了近些年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)管理這個(gè)方向的研究熱點(diǎn)。此外，“電子商務(wù)”為121次、“信息化”為118次、“信息技術(shù)”為112次、“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為102次、“信息服務(wù)”為98次、“信息檢索”為96次、“數(shù)據(jù)挖掘”為87次、“數(shù)字圖書(shū)”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務(wù)”為75次、 “知識(shí)服務(wù)”為71次、“知識(shí)共享”為68次、“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”為63次，從中也反映了我國(guó)對(duì)信息化建設(shè)、知識(shí)服務(wù)、數(shù)字化建設(shè)等關(guān)注在日益提升，也驗(yàn)證了我國(guó)國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)重新頒布的《授予博士、碩士學(xué)位和培養(yǎng)研究生的學(xué)科、專業(yè)目錄》中“圖書(shū)館、情報(bào)與檔案管理”的實(shí)效，表明了情報(bào)學(xué)與管理學(xué)之間滲透和結(jié)合日益加強(qiáng)，也可以折射出當(dāng)前研究的重點(diǎn)、熱點(diǎn)仍然集中在情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)領(lǐng)域，并預(yù)示著今后情報(bào)學(xué)研究的一個(gè)重點(diǎn)將是對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的開(kāi)發(fā)、整合與利用。
3 基于聚類共詞的國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點(diǎn)
通常來(lái)說(shuō)，僅僅通過(guò)孤獨(dú)地察看論文的某一關(guān)鍵詞，通常是難以有充足的理由說(shuō)明該論文所研究的主題，然而通過(guò)關(guān)注兩個(gè)或者兩個(gè)以上的關(guān)鍵詞，將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內(nèi)容和論文的主題脈絡(luò)。通過(guò)采取計(jì)算機(jī)數(shù)字高效處理作用，充分發(fā)揮Excel的數(shù)據(jù)透視功能，再次對(duì)出現(xiàn)次數(shù)高于60的高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行“聚類性”分析，統(tǒng)計(jì)在同一論文中兩兩同時(shí)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，從而構(gòu)建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”，通過(guò)這一矩陣的研究，非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個(gè)對(duì)稱矩陣，其中位于矩陣對(duì)角線上的數(shù)據(jù)顯示的是某關(guān)鍵詞自身一同出現(xiàn)的頻次，這個(gè)一同出現(xiàn)的現(xiàn)象就實(shí)質(zhì)來(lái)說(shuō)，就是論文之間的相關(guān)度，對(duì)于非對(duì)角線上的數(shù)據(jù)，則表示不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。通過(guò)這個(gè)矩陣可以從另一個(gè)側(cè)反題出，關(guān)鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨(dú)立性。通過(guò)Excel的數(shù)據(jù)透視處理得到共現(xiàn)頻次較高的有：“知識(shí)管理”為124次，“電子商務(wù)”為106次，“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”為101次，“高校圖書(shū)館”為98次，“信息服務(wù)”為92次，“數(shù)據(jù)挖掘”為87次，“數(shù)學(xué)圖書(shū)館”為83次，“信息資源”為81次，“電子政務(wù)”為79次，“知識(shí)共享”為72次，“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”為66次。由此可以看出，在國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文的研究主題中，當(dāng)前基于數(shù)字化、信息化、電子化的知識(shí)管理與數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)熱點(diǎn)，同時(shí)也說(shuō)明我國(guó)情報(bào)學(xué)教育研究的領(lǐng)域在不斷拓寬。
綜合以上，關(guān)注獨(dú)特關(guān)鍵詞下國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文研究的學(xué)科結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，獲得了基于高頻關(guān)鍵詞的國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點(diǎn)，以及基于聚類共詞的國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)研究結(jié)果的比較分析，得出了一些有較為充足理由支撐的結(jié)論，那就是從中可以較為清晰地得出，當(dāng)前以及今后一段時(shí)期國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域碩士學(xué)位論文研究的側(cè)重點(diǎn)在于“數(shù)字化、信息化、電子化的知識(shí)管理與數(shù)據(jù)信息挖掘”。
參考文獻(xiàn)
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[2]Miao Adam X，Zacharias Greg L.A computational situation assessment model for nuclear power plant operations[J].IEEE Transactions on systems，Man and Cybernetics，2011（9）.
關(guān)鍵詞：情報(bào)分析師;招募;培訓(xùn)
中圖分類號(hào)：C916 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2016）10-0102-02
警務(wù)情報(bào)分析工作的主體是情報(bào)分析師，分析師的個(gè)人素質(zhì)與能力直接關(guān)乎情報(bào)產(chǎn)品的最終質(zhì)量，而情報(bào)產(chǎn)品的質(zhì)量則直接影響到警務(wù)決策。國(guó)外對(duì)于專業(yè)的情報(bào)分析人員都稱之為情報(bào)分析師。無(wú)論是英國(guó)的NIM還是美國(guó)的情報(bào)共享模式，對(duì)于情報(bào)分析師的專業(yè)化都提出了較高的要求。情報(bào)分析師從最高的國(guó)家層面的戰(zhàn)略情報(bào)分析師到地方警局的犯罪情報(bào)分析師形成了自上而下的不同級(jí)別。在橫向上，也形成了如重案、道路、詐騙等各警種的情報(bào)分析師。
我國(guó)目前已有多個(gè)省、直轄市的公安機(jī)關(guān)建立了專門的情報(bào)職能機(jī)構(gòu)，專職人員的隊(duì)伍在不斷擴(kuò)大。情報(bào)分析人員的工作具有高智能、專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)。如何構(gòu)建這樣一只規(guī)范高效、層級(jí)分明、職責(zé)清晰、專業(yè)性強(qiáng)的穩(wěn)定隊(duì)伍則是學(xué)界和業(yè)界一直努力的目標(biāo)。
一、國(guó)外警務(wù)情報(bào)分析師選拔和培訓(xùn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
發(fā)達(dá)國(guó)家將情報(bào)人員根據(jù)工作的不同進(jìn)行分類，如情報(bào)管理人員、情報(bào)指揮官、情報(bào)支持人員和情報(bào)分析人員等。而在最核心的警務(wù)情報(bào)分析人員的選拔和招募上一直遵循嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)特別注重對(duì)從業(yè)人員的持續(xù)培訓(xùn)。
（一）嚴(yán)格的招募制度
許多國(guó)家警方在招募情報(bào)分析師時(shí)均會(huì)成立專門的工作組，包括一名分析專家以及其他常規(guī)小組成員。無(wú)論是各層級(jí)還是各警種分析師的招募，工作組會(huì)從技能、知識(shí)、態(tài)度等各方面綜合考查參與者的能力。這個(gè)能力的要求就是管理學(xué)上的勝任素質(zhì)要求。
1.崗位勝任素質(zhì)要求。心理學(xué)家麥克利蘭認(rèn)為勝任素質(zhì)是可以明確地區(qū)別出高效率的績(jī)效執(zhí)行者和低效率的績(jī)效執(zhí)行者的差異的特性，包括動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我概念、態(tài)度和價(jià)值觀、具體的知識(shí)、認(rèn)知或行為技能，也就是可以被準(zhǔn)確測(cè)量或計(jì)算的某些特性[1]。而一個(gè)個(gè)體的崗位勝任素質(zhì)應(yīng)指其能夠達(dá)到其崗位的績(jī)效要求的一種狀態(tài)或品質(zhì)。情報(bào)分析人員的崗位勝任素質(zhì)則指其達(dá)到其崗位要求的各種能力的總和，包括綜合知識(shí)、行為技能、自我素養(yǎng)、態(tài)度等。許多發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)此確立了明確的標(biāo)準(zhǔn)，如美國(guó)國(guó)家安全局確立的情報(bào)分析人員應(yīng)具備的素質(zhì)包括：良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、批判性的思維方式、閱讀理解與寫作能力、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、表達(dá)與呈現(xiàn)能力、信息收集和處理能力、熟知情報(bào)相關(guān)背景知識(shí)等[2]。蘇格蘭警察學(xué)院從技能、知識(shí)、素養(yǎng)和態(tài)度四個(gè)方面對(duì)歐洲情報(bào)管理模式中的警務(wù)情報(bào)分析人員個(gè)人素質(zhì)做出要求，并從基本的和可取的兩個(gè)層面上進(jìn)行規(guī)定。主要包括良好的口頭表達(dá)能力和寫作能力、清晰的情報(bào)產(chǎn)品呈現(xiàn)能力、熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、做出判斷的意愿、縝密的邏輯思維能力等[3]。這些勝任素質(zhì)的要求和標(biāo)準(zhǔn)均將在情報(bào)分析師的招募選拔和后期的培訓(xùn)中得到體現(xiàn)。
2.預(yù)選（初試）。人事部門在收到的參與者的申請(qǐng)后，會(huì)進(jìn)行嚴(yán)格的篩選來(lái)確定進(jìn)入面試的人員。并根據(jù)勝任力素質(zhì)要求進(jìn)行各種測(cè)試，如在英國(guó)，心理測(cè)試、寫作、語(yǔ)言和邏輯推理測(cè)試、實(shí)際案例研究和突然的電話采訪都是進(jìn)行預(yù)選的方式。
3.面試。面試是挑選人員的重要環(huán)節(jié)，可以彌補(bǔ)初試中筆試所不能體現(xiàn)的一部分勝任能力。對(duì)于參與人而言，面試能更好地全面展示自我，對(duì)于面試官也是全面評(píng)估候選人的綜合能力的機(jī)會(huì)。在比利時(shí)，由于情報(bào)分析師是從現(xiàn)有的有調(diào)查經(jīng)驗(yàn)的執(zhí)法人員中進(jìn)行挑選，因而在面試時(shí)，所有的候選人被要求提交一份其原來(lái)工作領(lǐng)域的書(shū)面報(bào)告。而這些報(bào)告是將作為評(píng)估候選人工作習(xí)慣、情報(bào)搜集技巧等能力的重要參照。
（二）完善的培訓(xùn)制度
1.試用分析師培訓(xùn)，即試用期的培訓(xùn)。對(duì)于通過(guò)招募是否立即取得分析師資格，各國(guó)做法不盡相同。一些國(guó)家在候選人員經(jīng)過(guò)招募考試后，即被立即委任為警務(wù)情報(bào)分析師。而有些國(guó)家則需在完成相應(yīng)的犯罪情報(bào)分析培訓(xùn)課程后才能獲得分析師資格。從國(guó)外警務(wù)實(shí)踐看，一名專業(yè)的情報(bào)分析師需要經(jīng)過(guò)2-3年的培訓(xùn)和跟班學(xué)習(xí)（或是稱為試用期階段）才能獨(dú)立地進(jìn)行相關(guān)情報(bào)項(xiàng)目的管理工作。試用期階段有助于防止上級(jí)對(duì)于分析師產(chǎn)生拔苗助長(zhǎng)的心理;同時(shí)基層警務(wù)人員會(huì)理解和同情試用分析師的缺乏經(jīng)驗(yàn)，為未來(lái)工作上的相互理解提供基礎(chǔ);最后，對(duì)于分析師個(gè)人而言，在試用期階段，能夠得到喘息的空間和學(xué)習(xí)的過(guò)程，有助于增加他們的知識(shí)和增強(qiáng)他們的能力。在這個(gè)過(guò)程中，上級(jí)組織也會(huì)給學(xué)員制定計(jì)劃表，并指定有經(jīng)驗(yàn)的分析師為新學(xué)員的導(dǎo)師等確保分析師的個(gè)人發(fā)展。
對(duì)于試用分析師的培訓(xùn)時(shí)間各國(guó)規(guī)定不盡相同，如新西蘭國(guó)家情報(bào)中心要求分析師在招募之后先要經(jīng)過(guò)為期4周的入職培訓(xùn)。內(nèi)容主要是職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)和基本理論教育，目的是使處在試用階段的情報(bào)分析師明確職業(yè)目標(biāo)，盡快找到準(zhǔn)確的職業(yè)定位[4]。只有培訓(xùn)完之后并且考核合格的話，才能變成正式的情報(bào)分析師。而歐洲情報(bào)管理模式中對(duì)試用分析師的培訓(xùn)要求在6周左右，內(nèi)容包括職業(yè)發(fā)展、個(gè)人發(fā)展、評(píng)估和工作成果等，并將分析運(yùn)用、信息管理、人際關(guān)系、表達(dá)陳述和聯(lián)絡(luò)溝通能力作為五個(gè)重點(diǎn)培訓(xùn)領(lǐng)域。
2.正式分析師的內(nèi)部持續(xù)培訓(xùn)，即職業(yè)培訓(xùn)。對(duì)于已經(jīng)獲得資格的分析師，國(guó)外情報(bào)機(jī)構(gòu)還會(huì)有專門的培訓(xùn)中心不斷地對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，并根據(jù)培訓(xùn)需求分析來(lái)確定新人才的培養(yǎng)要求。同時(shí)在培訓(xùn)的時(shí)間上，內(nèi)容上都有明確的安排和規(guī)定。
從初級(jí)情報(bào)分析師到高級(jí)、資深情報(bào)分析師的分級(jí)培訓(xùn)，則更是各國(guó)警務(wù)情報(bào)分析人員關(guān)注的重點(diǎn)。
（三）完備的職業(yè)規(guī)劃制度
國(guó)外警務(wù)情報(bào)分析師不僅在橫向上全員參與，擴(kuò)至各個(gè)警種、各個(gè)類別，在縱向上也層層深化，從初級(jí)到高級(jí)等非常完善。如北愛(ài)爾蘭警方從分析師助理、試用分析師、分析師、高級(jí)分析師直至分析師主管等[3]，對(duì)警務(wù)情報(bào)分析師的職業(yè)進(jìn)行完備的規(guī)劃。每個(gè)級(jí)別有相應(yīng)的從業(yè)時(shí)間和能力素質(zhì)要求等，但不斷提升的級(jí)別對(duì)應(yīng)的則是不斷提升的職位和待遇，良好的職業(yè)規(guī)劃對(duì)于保證隊(duì)伍的穩(wěn)定有著積極的作用。
二、構(gòu)建符合國(guó)情警情需要的警務(wù)情報(bào)分析師隊(duì)伍
（一）明確崗位勝任素質(zhì)要求
明確崗位勝任素質(zhì)要求是從業(yè)的入門檻。參照國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合我們的國(guó)情，我國(guó)的警務(wù)情報(bào)分析師應(yīng)具備以下素質(zhì)：第一，堅(jiān)定的政治立場(chǎng)和保密意識(shí)。由于情報(bào)性和影響性較強(qiáng)，因而分析師必須有堅(jiān)定的政治立場(chǎng)和保密意識(shí)，才能避免泄密等事件的發(fā)生。第二，完備的警務(wù)知識(shí)體系。不僅包括基礎(chǔ)知識(shí)以及法律知識(shí)，還必須具備完備的情報(bào)學(xué)知識(shí)等。第三，出色的個(gè)人能力。主要包括學(xué)習(xí)能力、交際能力和溝通能力等。第四，杰出的個(gè)人素養(yǎng)。第五，良好的工作態(tài)度。如獨(dú)立的工作習(xí)慣和團(tuán)隊(duì)合作能力，以及對(duì)工作的判斷力和邏輯分析能力等，并能在工作中堅(jiān)持不懈。
（二）基于崗位勝任素質(zhì)要求的選拔和招募制度
1.確定選拔的人群范圍。在美國(guó)和新西蘭等國(guó)家，警務(wù)情報(bào)分析人員可以向社會(huì)招募，只要符合一定的條件都可以報(bào)名成為一名警務(wù)情報(bào)分析人員。而在我國(guó)，出于警務(wù)情報(bào)工作的特殊性，必定要選擇政治立場(chǎng)堅(jiān)定、保密素質(zhì)高的人來(lái)?yè)?dān)任。因此，還是需要在公安隊(duì)伍內(nèi)部選拔警務(wù)情報(bào)分析師。
2.體現(xiàn)崗位勝任素質(zhì)的預(yù)選。報(bào)名之后，開(kāi)始預(yù)選階段。預(yù)選階段可以分為心理測(cè)試和筆試兩方面。心理測(cè)試主要反映應(yīng)聘者的心理素質(zhì)，包括可以測(cè)試應(yīng)聘者的敏感性和責(zé)任感，筆試可分為專業(yè)知識(shí)和邏輯分析這兩方面的內(nèi)容，主要考察應(yīng)聘者的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)和邏輯分析能力。
3.考察綜合能力的面試。面試是整個(gè)選拔過(guò)程中最重要的一環(huán)。因此，專家團(tuán)隊(duì)選拔和面試內(nèi)容的精心設(shè)計(jì)都顯得至關(guān)重要。專家組的成員構(gòu)成應(yīng)呈現(xiàn)多元化，應(yīng)涵蓋情報(bào)部門的領(lǐng)導(dǎo)、研究警務(wù)情報(bào)的學(xué)者以及各個(gè)警種的代表。而精心設(shè)計(jì)的面試題目，應(yīng)不僅能考察應(yīng)聘者的個(gè)人能力和個(gè)人素養(yǎng)，也能綜合考察他們的團(tuán)隊(duì)合作能力、組織能力等。
（三）建立專門機(jī)構(gòu)，完善培訓(xùn)課程
1.設(shè)立專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。在很多國(guó)家，都會(huì)設(shè)有專門的培訓(xùn)警務(wù)情報(bào)人員培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，目前我國(guó)各省情報(bào)機(jī)構(gòu)都有一定的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，但基本以短時(shí)間的集中業(yè)務(wù)交流為主。而要設(shè)立專業(yè)的培訓(xùn)部門和機(jī)構(gòu)則牽扯大量的人力物力。筆者認(rèn)為，可借鑒比利時(shí)的做法，即將培訓(xùn)放在專門的警察院校進(jìn)行，借助專業(yè)師資和場(chǎng)地，定期進(jìn)行培訓(xùn)。
2.挑選培訓(xùn)導(dǎo)師，合理設(shè)置培訓(xùn)課程。培訓(xùn)導(dǎo)師的優(yōu)劣直接決定培訓(xùn)質(zhì)量的高低。目前國(guó)外普遍采用專家型和杰出的實(shí)踐型人員共同組成培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)的做法。這一做法目前普遍認(rèn)為是較為合理并能取得較好效果的做法。同時(shí)，在培訓(xùn)課程中也可采取模塊化課程的設(shè)置，不同的模塊針對(duì)不同的領(lǐng)域。
（四）完善職業(yè)規(guī)劃
國(guó)外警務(wù)情報(bào)分析師隊(duì)伍的成熟和穩(wěn)定發(fā)展是建立在專業(yè)技術(shù)和職稱職級(jí)待遇相對(duì)應(yīng)的情況之上的。其完備的發(fā)展規(guī)劃，使得從初級(jí)情報(bào)分析師到高級(jí)、資深情報(bào)分析師對(duì)應(yīng)的是職級(jí)的上升和待遇的提高。因而盡快出善的職業(yè)規(guī)劃和對(duì)應(yīng)的職級(jí)待遇是建立整個(gè)隊(duì)伍的重中之重。
參考文獻(xiàn)：
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[關(guān)鍵詞]情報(bào)分析認(rèn)知心理認(rèn)知偏差
[分類號(hào)]G237.5
隨著社會(huì)數(shù)字化、信息化的發(fā)展，情報(bào)分析手段與方式日益精進(jìn)，但情報(bào)分析失誤、無(wú)效事件仍屢屢發(fā)生。因此，技術(shù)與方法的優(yōu)化無(wú)法從根本上解決情報(bào)分析無(wú)力的現(xiàn)狀，本文將研究視角置于情報(bào)分析的主觀因素方面，旨在揭示情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差，進(jìn)而提出克服情報(bào)分析認(rèn)知偏差的對(duì)策，以臂助情報(bào)分析工作者應(yīng)對(duì)當(dāng)前不確定性、復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性環(huán)境下的情報(bào)分析工作。
1 情報(bào)分析失誤的認(rèn)知偏差誘因
情報(bào)分析是一項(xiàng)復(fù)雜的認(rèn)知心理過(guò)程，不同領(lǐng)域的情報(bào)分析側(cè)重不同，一些細(xì)化的步驟也有所區(qū)別，但都會(huì)遵循一個(gè)通用的分析流程，即情報(bào)分析工作始于問(wèn)題定義、歷經(jīng)計(jì)劃制定、情報(bào)采集、情報(bào)選擇、情報(bào)整合4個(gè)階段，最后進(jìn)入情報(bào)論證階段，結(jié)束一輪情報(bào)分析工作。從認(rèn)知心理學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，這些步驟都需要情報(bào)分析人員主體的信息加工來(lái)完成。情報(bào)分析人員從感覺(jué)開(kāi)始，通過(guò)知覺(jué)的整體反映、注意和控制，獲得科學(xué)創(chuàng)造所必須的信息，通過(guò)記憶加以存儲(chǔ)，再經(jīng)過(guò)思維活動(dòng)加工，借助于想象等心理活動(dòng)完成情報(bào)分析創(chuàng)造過(guò)程。
認(rèn)知偏差是人們普遍存在的認(rèn)知心理現(xiàn)象，由于情報(bào)分析本身就是認(rèn)知過(guò)程，因此，認(rèn)知偏差根植于情報(bào)分析過(guò)程之中。情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差是指分析人員或者決策者僅根據(jù)情報(bào)的表面現(xiàn)象和虛假信息對(duì)他人、事做出判斷，從而出現(xiàn)判斷本身與判斷對(duì)象的真實(shí)情況不符合。一種最為常見(jiàn)的情報(bào)分析失誤的全過(guò)程見(jiàn)圖1。
圖1表明，分析人員對(duì)信息的采集與選擇都帶有過(guò)濾性，他們更傾向于接收并選擇那些同自己主觀觀念中一致或者符合自己預(yù)期的信息，對(duì)于一些相反的觀念比較排斥，從而選擇性地接收信息；進(jìn)入情報(bào)整合階段，往往對(duì)于分析的事物或者人會(huì)有低估的心理存在，同時(shí)會(huì)高估自己的能力，相信自己的判斷力沒(méi)有錯(cuò)，但容易傾向于過(guò)度自信；進(jìn)入情報(bào)論證階段，往往受到非理性的驅(qū)使，從而忽視強(qiáng)有力的反面證據(jù)，最終對(duì)于一些相反的信息徹底忽略，從而導(dǎo)致了情報(bào)分析的失敗。
2 情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差表現(xiàn)
2.1情報(bào)采集階段：?jiǎn)l(fā)式偏差
由于信息來(lái)源的廣泛性和認(rèn)知能力的有限性，分析人員總是選擇性地獲取信息，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)與理性人不同的心理特征。有限理性的分析者往往會(huì)根據(jù)信息來(lái)源的不同，開(kāi)始尋找情報(bào)分析的依據(jù)和可選方案，可能產(chǎn)生的認(rèn)知偏差為啟發(fā)式偏差。啟發(fā)式偏差是指當(dāng)人們要對(duì)一個(gè)既復(fù)雜模糊又不確定的事件進(jìn)行判斷時(shí)，由于沒(méi)有行之有效的方法，往往會(huì)走一些思維的捷徑。體現(xiàn)在情報(bào)分析采集階段，人們面對(duì)繁復(fù)信息，無(wú)法知道哪些可選，哪些可剔除，此時(shí)他們往往依賴過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)得到啟示，然后利用得到的啟示作出情報(bào)采集判斷。這些思維的捷徑，不可否認(rèn)有時(shí)可以幫助分析人員快速地做出采集判斷，但有時(shí)會(huì)導(dǎo)致判斷的偏差。這些因走捷徑而導(dǎo)致的對(duì)重要信息未予充分采集的偏差，就稱為“啟發(fā)式偏差”。
2.2情報(bào)選擇階段：證據(jù)評(píng)估偏差
采集到的每種情報(bào)來(lái)源的可靠性不盡相同，有時(shí)情報(bào)本身就是不完整的，甚至?xí)c其他來(lái)源的情報(bào)相抵觸。對(duì)于相互矛盾的信息的情報(bào)選擇有賴于情報(bào)分析，需要根據(jù)現(xiàn)有已發(fā)生的事件，甚至在所有的證據(jù)收集齊全之前做出快速的判斷。分析人員對(duì)于信息流的控制很有限。針對(duì)特定的主題，厘清其來(lái)源通常是麻煩且耗時(shí)的過(guò)程。某些重要主題的證據(jù)是零星的或不存在的。對(duì)于絕大多數(shù)依賴人作為來(lái)源的信息，二手信息就是最好的了。
因此，在情報(bào)選擇這一關(guān)鍵性的步驟中，分析人員對(duì)于一些生動(dòng)且含有具體細(xì)節(jié)的信息，往往在選擇上沒(méi)有問(wèn)題，而容易忽視抽象或者統(tǒng)計(jì)性的信息，但后者可能具有更大的價(jià)值。情報(bào)選擇時(shí)，通常對(duì)于證據(jù)的一致性很敏感，但是對(duì)于證據(jù)的可靠性關(guān)注度不足。最終，往往對(duì)那些沒(méi)有事實(shí)依據(jù)的證據(jù)留下了深刻印象。這種情況導(dǎo)致了證據(jù)評(píng)估偏差的出現(xiàn)。證據(jù)評(píng)估偏差是一個(gè)集合概念，凡是與證據(jù)評(píng)估相關(guān)的偏差，統(tǒng)一稱為證據(jù)評(píng)估偏差。主要包括兩種類型：
2.2.1
以生動(dòng)性作為標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估證據(jù)的偏差 信息對(duì)人類思維的影響與它作為證據(jù)的真實(shí)價(jià)值之間不完全相關(guān)。具體來(lái)說(shuō)，那些生動(dòng)的、具體的、個(gè)人的信息比枯燥的、抽象的信息更容易為人們所記憶。但是枯燥的、抽象的信息作為證據(jù)，其價(jià)值往往更大。以生動(dòng)性為標(biāo)準(zhǔn)，決定證據(jù)是否有影響，這種錯(cuò)誤最嚴(yán)重的后果就是導(dǎo)致了一些真正有價(jià)值的證據(jù)，僅僅是因?yàn)樗鼈冞^(guò)于抽象，而變得毫無(wú)影響力。尤其是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因?yàn)槠淙狈ωS富與具體的細(xì)節(jié)來(lái)引起人們的關(guān)注，往往會(huì)被忽視與輕視。
2.2.2
證據(jù)缺乏的評(píng)估偏差 情報(bào)分析的主要特點(diǎn)是缺乏關(guān)鍵性的信息。被挑選出來(lái)進(jìn)行分析的問(wèn)題是基于它們的重要性與用戶的需要，而沒(méi)有更多考慮到信息的可用性。分析人員對(duì)于現(xiàn)有信息盡可能地深入分析，有時(shí)甚至要考慮很多相關(guān)信息。理想情況是，情報(bào)分析人員能夠識(shí)別缺少哪些證據(jù)，并把這些作為要素歸入他們的算籌之中。他們也應(yīng)該能夠估算這些丟失數(shù)據(jù)的潛在影響，并相應(yīng)調(diào)整判斷的可信度。不幸的是，這種理想狀態(tài)現(xiàn)實(shí)中很少存在。
2.3情報(bào)整合階段：估計(jì)概率偏差
情報(bào)整合階段需要分析人員對(duì)已經(jīng)經(jīng)過(guò)優(yōu)選的情報(bào)按一定的方式進(jìn)行簡(jiǎn)化、編碼、合并、分解。在整合階段的認(rèn)知活動(dòng)經(jīng)常受到心理等主觀因素的影響、控制和限制。該階段主要是對(duì)信息的整理過(guò)程進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理，包含三部分的內(nèi)容：①編碼(codjng)：在對(duì)不確定事件做出判斷時(shí)考慮的是發(fā)生概率大還是小，其中發(fā)生概率的值相對(duì)于某個(gè)參考點(diǎn)所確定，通常參考值受到目前面臨的情況和分析人員對(duì)未來(lái)的預(yù)期影響；②合并(combination)：合并出現(xiàn)相同結(jié)果的概率，可以簡(jiǎn)化問(wèn)題；③分解(cancellation)：將期望分解為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)因素。編碼、合并和分解都包含在信息的整合階段中，分析人員在整合階段的認(rèn)知偏個(gè)體的判斷與決策過(guò)程，最可能產(chǎn)生的心理偏差表現(xiàn)為估計(jì)概率偏差。主要包括兩種類型：
2.3.1
可用性法則 人們?cè)谂卸ǜ怕蕰r(shí)通常使用一個(gè)簡(jiǎn)單化的經(jīng)驗(yàn)法則，即可用性法則。在這種環(huán)境下，“可用性”指的是記憶中可想象的或者可追溯的。心理學(xué)家已經(jīng)證實(shí)了在判斷一個(gè)事件的概率時(shí)，人們不自覺(jué)地會(huì)使用兩條線索，他們可以想象到的一個(gè)事件的相關(guān)實(shí)例，或者他們很容易想起的這類事件的頻率。當(dāng)人們估計(jì)頻率或者概率時(shí)，使用憑經(jīng)驗(yàn)的可用性法則，往往會(huì)根據(jù)過(guò)去記憶中的事件發(fā)生概率來(lái)判定當(dāng)前事件發(fā)生概率。通常在關(guān)于可能性或者頻率判斷小應(yīng)用可用性法則是一種非常省時(shí)的判斷方式。
然而情報(bào)分析人員必須了解這些流程的優(yōu)勢(shì)與不足，能夠識(shí)別它們多大程度上會(huì)對(duì)人產(chǎn)生誤導(dǎo)。對(duì)情報(bào)分析人員來(lái)說(shuō)，意識(shí)到他們正在使用可用性法則時(shí)，必須要十二分小心。否則，會(huì)直接導(dǎo)致事件概率判斷失誤。
2.3.2 腳本概率評(píng)估 情報(bào)分析人員通常以腳本形式表達(dá)判斷，腳本包括一系列事件，以一種敘事的方式串聯(lián)在一起。要計(jì)算出腳本概率的數(shù)值，就需要對(duì)每個(gè)獨(dú)立事件的概率相乘。如，一個(gè)腳本有三個(gè)事件，每個(gè)事件可能(70％可能性)發(fā)生，該腳本的概率是0.70*0.70*0.70或34％多一些。如果加上第4個(gè)事件的可能(70％)，腳本的概率將會(huì)降到24％。很多人并不具備掌握概率性推理的能力。對(duì)于此類問(wèn)題，一個(gè)簡(jiǎn)化的方法就是假設(shè)一個(gè)或者更多的可能事件將會(huì)發(fā)生。這將會(huì)排除判斷的不確定性。另外一個(gè)簡(jiǎn)化問(wèn)題的方法是的對(duì)每個(gè)事件概率的粗略平均做出判斷。在上文提到例子中，如果利用平均的方法給出整個(gè)腳本的概率是70％，那么腳本發(fā)生的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)實(shí)際的情況。
當(dāng)采用均值方法時(shí)，腳本中的高概率事件會(huì)抵消低概率事件。這違反了“木桶”原則，即一鏈不能超過(guò)其最薄弱的環(huán)節(jié)。從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)，對(duì)于腳本中最低概率的事件設(shè)置一個(gè)概率上限。如果采用平均值的策略，就需要在腳本中加入更多額外的細(xì)節(jié)，這樣使得它們看上去合理，提高了預(yù)期的腳本概率值。同時(shí)，從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)，額外的事件必然會(huì)減少概率。腳本概率評(píng)估偏差由此而生。
2.4情報(bào)論證階段：事后偏差
情報(bào)分析的評(píng)估偏差，是指分析人員對(duì)于他們自己判斷的自我評(píng)價(jià)，或他人對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，由于認(rèn)知的系統(tǒng)偏差會(huì)受到曲解。結(jié)果是，分析人員高估了他們自己分析績(jī)效的質(zhì)量，而他人低估了分析人員工作的價(jià)值與質(zhì)量。這種現(xiàn)象源自于人類心理流程的本質(zhì)，非常難以克服或根本就無(wú)法克服。
事后偏差影響情報(bào)報(bào)告的評(píng)估，體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：①分析人員通常高估了他們過(guò)去判斷的準(zhǔn)確性；②情報(bào)使用者通常低估了他們從情報(bào)報(bào)告中獲取的知識(shí)；③情報(bào)產(chǎn)品的審查員，他們負(fù)責(zé)對(duì)情報(bào)失誤進(jìn)行事后分析，由于其已知分析結(jié)果，他們傾向于認(rèn)為分析人員理應(yīng)作出更為有效的預(yù)見(jiàn)，而事實(shí)并非如此。這些偏差都不奇怪。分析人員雖然在自己身上看不見(jiàn)，但在別人身上都能觀察到這些傾向。讓人無(wú)法預(yù)料的是，這些偏差不僅僅是自我的產(chǎn)物，也是缺乏客觀性的產(chǎn)物。在其他環(huán)境中不乏見(jiàn)到這類偏差，它是植入了人們的心理流程的，僅僅通過(guò)簡(jiǎn)單的提醒，如希望人們看待問(wèn)題要客觀，則很難克服這些偏差。
3 情報(bào)分析中認(rèn)知偏差的克服
3.1 以正確的情報(bào)為分析的前提
情報(bào)本身在分析和判斷過(guò)程中具有舉足輕重的作用。情報(bào)分析過(guò)程中的判斷正確與否在很大程度上取決于信息的準(zhǔn)確性以及完備性。往往判斷過(guò)程中出現(xiàn)的一些不必要偏差很多因?yàn)槿狈蛘吆鲆暳诵畔⒈旧韺?dǎo)致，控制認(rèn)知偏差的產(chǎn)生就是要客觀地對(duì)待需要分析和判斷的問(wèn)題，并收集充分的信息進(jìn)行決策，而不是建立在主觀和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上。對(duì)于那些需要在瞬間做出判斷的，情報(bào)分析人員也需要在收集必要的信息之后再得出結(jié)論，而不能貿(mào)然判斷以造成不可挽回的后果。
3.2明確情報(bào)分析的根本目標(biāo)
沒(méi)有目標(biāo)就無(wú)法保持理性，不知道自己需要什么信息，不知道哪些信息有關(guān)，哪些信息無(wú)關(guān)，很難從選項(xiàng)之間做出選擇，甚至?xí)?jīng)常對(duì)所做出的選擇感到后悔。明確的情報(bào)分析的目標(biāo)能使分析過(guò)程變得容易，并幫助分析人員排除干擾。一次成功的情報(bào)分析，應(yīng)當(dāng)在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)就對(duì)問(wèn)題進(jìn)行認(rèn)真的定義，想清楚為什么要做分析和判斷?如何做分析和判斷?如果沒(méi)有把這些問(wèn)題想清楚，還不知道判斷需要解決什么問(wèn)題，就貿(mào)然進(jìn)入分析流程，這樣的分析和判斷必然失敗。因此，在情報(bào)分析之前，要按照以下步驟首先確定情報(bào)分析的目標(biāo)：①找出圍繞情報(bào)問(wèn)題最關(guān)注的事情；②將所關(guān)注的事情簡(jiǎn)化為目標(biāo)；③弄清楚每個(gè)目標(biāo)的意義；④明確實(shí)現(xiàn)目標(biāo)能否解決情報(bào)分析的關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)分析成功與否至關(guān)重要。因此要針對(duì)一個(gè)問(wèn)題設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，而不能把目標(biāo)訂得過(guò)多，過(guò)于籠統(tǒng)，更不能試圖通過(guò)一次分析活動(dòng)就解決所有問(wèn)題。
3.3采用針對(duì)認(rèn)知偏差的分析框架
競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)分析(analysis of competing hypotheses，ACH)是由美國(guó)中央情報(bào)局前分析師小理查茲?J?豪雅(Richards J.Heuer,Jr.)于1999年在其專著《情報(bào)分析心理學(xué)》中首次提出的。該方法邏輯性非常強(qiáng)，包括8個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的步驟：
第一步，生成假設(shè)。這一步需要進(jìn)行發(fā)散思維，以保證各種可能性，即各種假設(shè)都被考慮到，同時(shí)進(jìn)行聚合性思維，以保證多余的、不合理的假設(shè)被排除在最終假設(shè)之外。
第二步，列舉證據(jù)和論點(diǎn)。在這一步中，要對(duì)證據(jù)進(jìn)行更大范圍的搜集，以包括所有可能對(duì)假設(shè)的判斷產(chǎn)生影響的因素，如合理設(shè)想或者邏輯推理，目標(biāo)相關(guān)信息以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)程序等。
第三步，制作矩陣。將第一步生成的假設(shè)排在矩陣的第一排，把第二步收集的證據(jù)排在矩陣的第一列，然后對(duì)每條證據(jù)與每個(gè)假設(shè)的一致性進(jìn)行逐個(gè)判斷，一致標(biāo)記為(+)，不一致就標(biāo)記為(一)，不相關(guān)標(biāo)記為(N／A)，這將幫助分析人員決定該證據(jù)是支持還是駁斥該假設(shè)。對(duì)每條證據(jù)都采取同樣的步驟，以判斷其與假設(shè)的關(guān)系。
第四步，完善矩陣。重新評(píng)估假設(shè)與證據(jù)的一致性，重新考慮或重新組織假設(shè)(改變假設(shè)的表述方法)以反映所有重要可能。一些假設(shè)可能需要與其他假設(shè)進(jìn)行組合，或者分為兩個(gè)假設(shè)。標(biāo)注但不要?jiǎng)h除與所有假設(shè)都一致的證據(jù)(如果某證據(jù)與所有假設(shè)都一致則沒(méi)有診斷價(jià)值)，不要?jiǎng)h除在簡(jiǎn)單ACH分析中沒(méi)有用的證據(jù)，因?yàn)樗赡茉诮Y(jié)構(gòu)化ACH中成為關(guān)鍵證據(jù)。
第五步，得出初步結(jié)論。根據(jù)假設(shè)與證據(jù)一致性的判斷，再次認(rèn)真判斷每個(gè)假設(shè)的可能性，并對(duì)每個(gè)假設(shè)的相對(duì)可能性形成初步結(jié)論。
第六步，重新評(píng)估關(guān)鍵證據(jù)。對(duì)結(jié)論有關(guān)鍵作用的證據(jù)或假設(shè)進(jìn)行兩次評(píng)估，考察是否存在可疑的假設(shè)，是否有不完整或有誤導(dǎo)傾向的證據(jù)。
第七步，報(bào)告結(jié)論。ACH真正的優(yōu)勢(shì)在于它能使分析人員在完全明白整個(gè)分析過(guò)程后再進(jìn)行邏輯推理。在進(jìn)行報(bào)告時(shí)，要同時(shí)報(bào)告結(jié)論以及其他被驗(yàn)證和排除的假設(shè)。
第八步，設(shè)定未來(lái)觀察的標(biāo)記。由于事件始終呈動(dòng)態(tài)發(fā)展，易受很多因素影響，分析的結(jié)論通常都是初步的。因此，提前指定某些指標(biāo)，如果這些指標(biāo)發(fā)生變化的話，將導(dǎo)致已確認(rèn)的或其他假設(shè)的可能性發(fā)生重大改變。對(duì)后繼信息的持續(xù)收集同樣會(huì)暗示未來(lái)事件變化的可能性。
該方法提出較早，但由于情報(bào)分析方法的眾多，為人們忽視，ACH在應(yīng)對(duì)分析人員認(rèn)知偏差方面有其針對(duì)性，如果實(shí)際中得以有效應(yīng)用，則對(duì)情報(bào)分析的成功大有裨益。
3.4 引入群體決策的分析機(jī)制
情報(bào)分析的各階段都需要決策，如果僅僅是情報(bào)分析人員單打獨(dú)斗進(jìn)行個(gè)體決策，則情報(bào)分析的結(jié)果
勢(shì)必會(huì)存在一些弊病。管理學(xué)大師斯蒂芬?P?羅賓斯認(rèn)為，與個(gè)體決策相比，群體決策有如下優(yōu)點(diǎn)：①更完全的信息和知識(shí)，通過(guò)綜合多個(gè)個(gè)體的資源，可以在決策過(guò)程中投入更多的信息；②增加觀點(diǎn)的多樣性，除了更多的投入以外，群體能夠給決策過(guò)程帶來(lái)異質(zhì)性，這就為多種方法和多種方案的討論提供了機(jī)會(huì)；③提高了決策的可接受性，許多決策在作出之后，因?yàn)椴粸槿藗兘邮芏尕舱?，但是，如果那些?huì)受到?jīng)Q策影響的人和將來(lái)要執(zhí)行決策的人能夠參與到?jīng)Q策過(guò)程中去，他們就更愿意接受決策，并鼓勵(lì)別人也接受決策，這樣決策就能夠獲得更多支持，執(zhí)行決策的員工的滿意度也會(huì)提高；④增加合法性，在西方國(guó)家，群體決策被認(rèn)為比個(gè)人決策更合乎法律要求，如果個(gè)人決策者在進(jìn)行決策之前沒(méi)有征求他人的意見(jiàn)，決策者的權(quán)力可能會(huì)被看成是獨(dú)斷專行。
情報(bào)分析整個(gè)過(guò)程充滿情報(bào)分析人員的決策問(wèn)題，在某種情況下情報(bào)分析的結(jié)果相當(dāng)于決策的結(jié)果，因此，將群體決策的思維引入到情報(bào)分析流程中，考慮在分析過(guò)程中多人協(xié)同協(xié)作分析，可以有效地避免個(gè)人的認(rèn)知偏差為情報(bào)分析帶來(lái)的毀滅性影響。
4 結(jié)語(yǔ)
情報(bào)分析一直是情報(bào)學(xué)研究的主要陣地，情報(bào)分析活動(dòng)對(duì)于國(guó)家、社會(huì)、政府、企業(yè)、圖書(shū)館、個(gè)人來(lái)說(shuō)都非常重要。在日本，情報(bào)分析能力被視為國(guó)力指數(shù)的十大要素之一，是衡量綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。情報(bào)分析活動(dòng)作為人類思維最復(fù)雜的形式之一，要想成功地進(jìn)行該項(xiàng)活動(dòng)，分析人員的認(rèn)知偏差問(wèn)題不可回避。本文根據(jù)情報(bào)分析的流程，揭示每個(gè)階段中最常見(jiàn)的認(rèn)知偏差，進(jìn)而提出糾正情報(bào)分析認(rèn)知偏差的幾點(diǎn)建議。對(duì)于認(rèn)知偏差的研究在我國(guó)剛剛起步，而將情報(bào)分析置于認(rèn)知心理的視角中去審視則是少之又少。本文旨在引起情報(bào)工作者、圖書(shū)館情報(bào)分析與服務(wù)人員對(duì)認(rèn)知偏差的相關(guān)理論與實(shí)踐研究的關(guān)注，將其更好地應(yīng)用到情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中，以提供更優(yōu)質(zhì)的情報(bào)分析產(chǎn)品，促進(jìn)情報(bào)工作整體的提升與優(yōu)化。情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差表征及其克服／嚴(yán)貝妮 汪傳雷 周賀來(lái)等
[摘要]將情報(bào)分析置于認(rèn)知心理學(xué)研究視角中，提煉出基于認(rèn)知的情報(bào)分析通用流程，指出情報(bào)分析中認(rèn)知偏差的誘因。進(jìn)而，闡釋情報(bào)采集階段、情報(bào)選擇階段、情報(bào)整合階段與評(píng)估論證階段中最常見(jiàn)的認(rèn)知偏差表現(xiàn)。最后，提出克服情報(bào)分析各階段認(rèn)知偏差的對(duì)策。
[關(guān)鍵詞]情報(bào)分析認(rèn)知心理認(rèn)知偏差
[分類號(hào)]G237.5
隨著社會(huì)數(shù)字化、信息化的發(fā)展，情報(bào)分析手段與方式日益精進(jìn)，但情報(bào)分析失誤、無(wú)效事件仍屢屢發(fā)生。因此，技術(shù)與方法的優(yōu)化無(wú)法從根本上解決情報(bào)分析無(wú)力的現(xiàn)狀，本文將研究視角置于情報(bào)分析的主觀因素方面，旨在揭示情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差，進(jìn)而提出克服情報(bào)分析認(rèn)知偏差的對(duì)策，以臂助情報(bào)分析工作者應(yīng)對(duì)當(dāng)前不確定性、復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性環(huán)境下的情報(bào)分析工作。
1 情報(bào)分析失誤的認(rèn)知偏差誘因
情報(bào)分析是一項(xiàng)復(fù)雜的認(rèn)知心理過(guò)程，不同領(lǐng)域的情報(bào)分析側(cè)重不同，一些細(xì)化的步驟也有所區(qū)別，但都會(huì)遵循一個(gè)通用的分析流程，即情報(bào)分析工作始于問(wèn)題定義、歷經(jīng)計(jì)劃制定、情報(bào)采集、情報(bào)選擇、情報(bào)整合4個(gè)階段，最后進(jìn)入情報(bào)論證階段，結(jié)束一輪情報(bào)分析工作。從認(rèn)知心理學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，這些步驟都需要情報(bào)分析人員主體的信息加工來(lái)完成。情報(bào)分析人員從感覺(jué)開(kāi)始，通過(guò)知覺(jué)的整體反映、注意和控制，獲得科學(xué)創(chuàng)造所必須的信息，通過(guò)記憶加以存儲(chǔ)，再經(jīng)過(guò)思維活動(dòng)加工，借助于想象等心理活動(dòng)完成情報(bào)分析創(chuàng)造過(guò)程。
認(rèn)知偏差是人們普遍存在的認(rèn)知心理現(xiàn)象，由于情報(bào)分析本身就是認(rèn)知過(guò)程，因此，認(rèn)知偏差根植于情報(bào)分析過(guò)程之中。情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差是指分析人員或者決策者僅根據(jù)情報(bào)的表面現(xiàn)象和虛假信息對(duì)他人、事做出判斷，從而出現(xiàn)判斷本身與判斷對(duì)象的真實(shí)情況不符合。一種最為常見(jiàn)的情報(bào)分析失誤的全過(guò)程見(jiàn)圖1。
圖1表明，分析人員對(duì)信息的采集與選擇都帶有過(guò)濾性，他們更傾向于接收并選擇那些同自己主觀觀念中一致或者符合自己預(yù)期的信息，對(duì)于一些相反的觀念比較排斥，從而選擇性地接收信息；進(jìn)入情報(bào)整合階段，往往對(duì)于分析的事物或者人會(huì)有低估的心理存在，同時(shí)會(huì)高估自己的能力，相信自己的判斷力沒(méi)有錯(cuò)，但容易傾向于過(guò)度自信；進(jìn)入情報(bào)論證階段，往往受到非理性的驅(qū)使，從而忽視強(qiáng)有力的反面證據(jù)，最終對(duì)于一些相反的信息徹底忽略，從而導(dǎo)致了情報(bào)分析的失敗。
2 情報(bào)分析中的認(rèn)知偏差表現(xiàn)
2.1情報(bào)采集階段：?jiǎn)l(fā)式偏差
由于信息來(lái)源的廣泛性和認(rèn)知能力的有限性，分析人員總是選擇性地獲取信息，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)與理性人不同的心理特征。有限理性的分析者往往會(huì)根據(jù)信息來(lái)源的不同，開(kāi)始尋找情報(bào)分析的依據(jù)和可選方案，可能產(chǎn)生的認(rèn)知偏差為啟發(fā)式偏差。啟發(fā)式偏差是指當(dāng)人們要對(duì)一個(gè)既復(fù)雜模糊又不確定的事件進(jìn)行判斷時(shí)，由于沒(méi)有行之有效的方法，往往會(huì)走一些思維的捷徑。體現(xiàn)在情報(bào)分析采集階段，人們面對(duì)繁復(fù)信息，無(wú)法知道哪些可選，哪些可剔除，此時(shí)他們往往依賴過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)得到啟示，然后利用得到的啟示作出情報(bào)采集判斷。這些思維的捷徑，不可否認(rèn)有時(shí)可以幫助分析人員快速地做出采集判斷，但有時(shí)會(huì)導(dǎo)致判斷的偏差。這些因走捷徑而導(dǎo)致的對(duì)重要信息未予充分采集的偏差，就稱為“啟發(fā)式偏差”。
2.2情報(bào)選擇階段：證據(jù)評(píng)估偏差
采集到的每種情報(bào)來(lái)源的可靠性不盡相同，有時(shí)情報(bào)本身就是不完整的，甚至?xí)c其他來(lái)源的情報(bào)相抵觸。對(duì)于相互矛盾的信息的情報(bào)選擇有賴于情報(bào)分析，需要根據(jù)現(xiàn)有已發(fā)生的事件，甚至在所有的證據(jù)收集齊全之前做出快速的判斷。分析人員對(duì)于信息流的控制很有限。針對(duì)特定的主題，厘清其來(lái)源通常是麻煩且耗時(shí)的過(guò)程。某些重要主題的證據(jù)是零星的或不存在的。對(duì)于絕大多數(shù)依賴人作為來(lái)源的信息，二手信息就是最好的了。
因此，在情報(bào)選擇這一關(guān)鍵性的步驟中，分析人員對(duì)于一些生動(dòng)且含有具體細(xì)節(jié)的信息，往往在選擇上沒(méi)有問(wèn)題，而容易忽視抽象或者統(tǒng)計(jì)性的信息，但后者可能具有更大的價(jià)值。情報(bào)選擇時(shí)，通常對(duì)于證據(jù)的一致性很敏感，但是對(duì)于證據(jù)的可靠性關(guān)注度不足。最終，往往對(duì)那些沒(méi)有事實(shí)依據(jù)的證據(jù)留下了深刻印象。這種情況導(dǎo)致了證據(jù)評(píng)估偏差的出現(xiàn)。證據(jù)評(píng)估偏差是一個(gè)集合概念，凡是與證據(jù)評(píng)估相關(guān)的偏差，統(tǒng)一稱為證據(jù)評(píng)估偏差。主要包括兩種類型：
2.2.1
以生動(dòng)性作為標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估證據(jù)的偏差 信息對(duì)人類思維的影響與它作為證據(jù)的真實(shí)價(jià)值之間不完全相關(guān)。具體來(lái)說(shuō)，那些生動(dòng)的、具體的、個(gè)人的信息比枯燥的、抽象的信息更容易為人們所記憶。但是枯燥的、抽象的信息作為證據(jù)，其價(jià)值往往更大。以生動(dòng)性為標(biāo)準(zhǔn)，決定證據(jù)是否有影響，這種錯(cuò)誤最嚴(yán)重的后果就是導(dǎo)致了一些真正有價(jià)值的證據(jù)，僅僅是因?yàn)樗鼈冞^(guò)于抽象，而變得毫無(wú)影響力。尤其是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因?yàn)?/p>
其缺乏豐富與具體的細(xì)節(jié)來(lái)引起人們的關(guān)注，往往會(huì)被忽視與輕視。
2.2.2
證據(jù)缺乏的評(píng)估偏差 情報(bào)分析的主要特點(diǎn)是缺乏關(guān)鍵性的信息。被挑選出來(lái)進(jìn)行分析的問(wèn)題是基于它們的重要性與用戶的需要，而沒(méi)有更多考慮到信息的可用性。分析人員對(duì)于現(xiàn)有信息盡可能地深入分析，有時(shí)甚至要考慮很多相關(guān)信息。理想情況是，情報(bào)分析人員能夠識(shí)別缺少哪些證據(jù)，并把這些作為要素歸入他們的算籌之中。他們也應(yīng)該能夠估算這些丟失數(shù)據(jù)的潛在影響，并相應(yīng)調(diào)整判斷的可信度。不幸的是，這種理想狀態(tài)現(xiàn)實(shí)中很少存在。
2.3情報(bào)整合階段：估計(jì)概率偏差
情報(bào)整合階段需要分析人員對(duì)已經(jīng)經(jīng)過(guò)優(yōu)選的情報(bào)按一定的方式進(jìn)行簡(jiǎn)化、編碼、合并、分解。在整合階段的認(rèn)知活動(dòng)經(jīng)常受到心理等主觀因素的影響、控制和限制。該階段主要是對(duì)信息的整理過(guò)程進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理，包含三部分的內(nèi)容：①編碼(codjng)：在對(duì)不確定事件做出判斷時(shí)考慮的是發(fā)生概率大還是小，其中發(fā)生概率的值相對(duì)于某個(gè)參考點(diǎn)所確定，通常參考值受到目前面臨的情況和分析人員對(duì)未來(lái)的預(yù)期影響；②合并(combination)：合并出現(xiàn)相同結(jié)果的概率，可以簡(jiǎn)化問(wèn)題；③分解(cancellation)：將期望分解為無(wú)風(fēng)險(xiǎn)因素和風(fēng)險(xiǎn)因素。編碼、合并和分解都包含在信息的整合階段中，分析人員在整合階段的認(rèn)知偏個(gè)體的判斷與決策過(guò)程，最可能產(chǎn)生的心理偏差表現(xiàn)為估計(jì)概率偏差。主要包括兩種類型：
2.3.1
可用性法則 人們?cè)谂卸ǜ怕蕰r(shí)通常使用一個(gè)簡(jiǎn)單化的經(jīng)驗(yàn)法則，即可用性法則。在這種環(huán)境下，“可用性”指的是記憶中可想象的或者可追溯的。心理學(xué)家已經(jīng)證實(shí)了在判斷一個(gè)事件的概率時(shí)，人們不自覺(jué)地會(huì)使用兩條線索，他們可以想象到的一個(gè)事件的相關(guān)實(shí)例，或者他們很容易想起的這類事件的頻率。當(dāng)人們估計(jì)頻率或者概率時(shí)，使用憑經(jīng)驗(yàn)的可用性法則，往往會(huì)根據(jù)過(guò)去記憶中的事件發(fā)生概率來(lái)判定當(dāng)前事件發(fā)生概率。通常在關(guān)于可能性或者頻率判斷小應(yīng)用可用性法則是一種非常省時(shí)的判斷方式。然而情報(bào)分析人員必須了解這些流程的優(yōu)勢(shì)與不足，能夠識(shí)別它們多大程度上會(huì)對(duì)人產(chǎn)生誤導(dǎo)。對(duì)情報(bào)分析人員來(lái)說(shuō)，意識(shí)到他們正在使用可用性法則時(shí)，必須要十二分小心。否則，會(huì)直接導(dǎo)致事件概率判斷失誤。
2.3.2 腳本概率評(píng)估 情報(bào)分析人員通常以腳本形式表達(dá)判斷，腳本包括一系列事件，以一種敘事的方式串聯(lián)在一起。要計(jì)算出腳本概率的數(shù)值，就需要對(duì)每個(gè)獨(dú)立事件的概率相乘。如，一個(gè)腳本有三個(gè)事件，每個(gè)事件可能(70％可能性)發(fā)生，該腳本的概率是0.70*0.70*0.70或34％多一些。如果加上第4個(gè)事件的可能(70％)，腳本的概率將會(huì)降到24％。很多人并不具備掌握概率性推理的能力。對(duì)于此類問(wèn)題，一個(gè)簡(jiǎn)化的方法就是假設(shè)一個(gè)或者更多的可能事件將會(huì)發(fā)生。這將會(huì)排除判斷的不確定性。另外一個(gè)簡(jiǎn)化問(wèn)題的方法是的對(duì)每個(gè)事件概率的粗略平均做出判斷。在上文提到例子中，如果利用平均的方法給出整個(gè)腳本的概率是70％，那么腳本發(fā)生的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)實(shí)際的情況。
當(dāng)采用均值方法時(shí)，腳本中的高概率事件會(huì)抵消低概率事件。這違反了“木桶”原則，即一鏈不能超過(guò)其最薄弱的環(huán)節(jié)。從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)，對(duì)于腳本中最低概率的事件設(shè)置一個(gè)概率上限。如果采用平均值的策略，就需要在腳本中加入更多額外的細(xì)節(jié)，這樣使得它們看上去合理，提高了預(yù)期的腳本概率值。同時(shí)，從數(shù)學(xué)上來(lái)說(shuō)，額外的事件必然會(huì)減少概率。腳本概率評(píng)估偏差由此而生。
2.4情報(bào)論證階段：事后偏差
情報(bào)分析的評(píng)估偏差，是指分析人員對(duì)于他們自己判斷的自我評(píng)價(jià)，或他人對(duì)于情報(bào)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，由于認(rèn)知的系統(tǒng)偏差會(huì)受到曲解。結(jié)果是，分析人員高估了他們自己分析績(jī)效的質(zhì)量，而他人低估了分析人員工作的價(jià)值與質(zhì)量。這種現(xiàn)象源自于人類心理流程的本質(zhì)，非常難以克服或根本就無(wú)法克服。
事后偏差影響情報(bào)報(bào)告的評(píng)估，體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：①分析人員通常高估了他們過(guò)去判斷的準(zhǔn)確性；②情報(bào)使用者通常低估了他們從情報(bào)報(bào)告中獲取的知識(shí)；③情報(bào)產(chǎn)品的審查員，他們負(fù)責(zé)對(duì)情報(bào)失誤進(jìn)行事后分析，由于其已知分析結(jié)果，他們傾向于認(rèn)為分析人員理應(yīng)作出更為有效的預(yù)見(jiàn)，而事實(shí)并非如此。這些偏差都不奇怪。分析人員雖然在自己身上看不見(jiàn)，但在別人身上都能觀察到這些傾向。讓人無(wú)法預(yù)料的是，這些偏差不僅僅是自我的產(chǎn)物，也是缺乏客觀性的產(chǎn)物。在其他環(huán)境中不乏見(jiàn)到這類偏差，它是植入了人們的心理流程的，僅僅通過(guò)簡(jiǎn)單的提醒，如希望人們看待問(wèn)題要客觀，則很難克服這些偏差。
3 情報(bào)分析中認(rèn)知偏差的克服
3.1 以正確的情報(bào)為分析的前提
情報(bào)本身在分析和判斷過(guò)程中具有舉足輕重的作用。情報(bào)分析過(guò)程中的判斷正確與否在很大程度上取決于信息的準(zhǔn)確性以及完備性。往往判斷過(guò)程中出現(xiàn)的一些不必要偏差很多因?yàn)槿狈蛘吆鲆暳诵畔⒈旧韺?dǎo)致，控制認(rèn)知偏差的產(chǎn)生就是要客觀地對(duì)待需要分析和判斷的問(wèn)題，并收集充分的信息進(jìn)行決策，而不是建立在主觀和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上。對(duì)于那些需要在瞬間做出判斷的，情報(bào)分析人員也需要在收集必要的信息之后再得出結(jié)論，而不能貿(mào)然判斷以造成不可挽回的后果。
3.2明確情報(bào)分析的根本目標(biāo)
沒(méi)有目標(biāo)就無(wú)法保持理性，不知道自己需要什么信息，不知道哪些信息有關(guān)，哪些信息無(wú)關(guān)，很難從選項(xiàng)之間做出選擇，甚至?xí)?jīng)常對(duì)所做出的選擇感到后悔。明確的情報(bào)分析的目標(biāo)能使分析過(guò)程變得容易，并幫助分析人員排除干擾。一次成功的情報(bào)分析，應(yīng)當(dāng)在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)就對(duì)問(wèn)題進(jìn)行認(rèn)真的定義，想清楚為什么要做分析和判斷?如何做分析和判斷?如果沒(méi)有把這些問(wèn)題想清楚，還不知道判斷需要解決什么問(wèn)題，就貿(mào)然進(jìn)入分析流程，這樣的分析和判斷必然失敗。因此，在情報(bào)分析之前，要按照以下步驟首先確定情報(bào)分析的目標(biāo)：①找出圍繞情報(bào)問(wèn)題最關(guān)注的事情；②將所關(guān)注的事情簡(jiǎn)化為目標(biāo)；③弄清楚每個(gè)目標(biāo)的意義；④明確實(shí)現(xiàn)目標(biāo)能否解決情報(bào)分析的關(guān)鍵問(wèn)題，對(duì)分析成功與否至關(guān)重要。因此要針對(duì)一個(gè)問(wèn)題設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，而不能把目標(biāo)訂得過(guò)多，過(guò)于籠統(tǒng)，更不能試圖通過(guò)一次分析活動(dòng)就解決所有問(wèn)題。
3.3采用針對(duì)認(rèn)知偏差的分析框架
競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)分析(analysis of competing hypotheses，ACH)是由美國(guó)中央情報(bào)局前分析師小理查茲?J?豪雅(Richards J.Heuer,Jr.)于1999年在其專著《情報(bào)分析心理學(xué)》中首次提出的。該方法邏輯性非常強(qiáng)，包括8個(gè)相當(dāng)簡(jiǎn)單的步驟：
第一步，生成假設(shè)。這一步需要進(jìn)行發(fā)散思維，以保證各種可能性，即各種假設(shè)都被考慮到，同時(shí)進(jìn)行聚合性思維，以保證多余的、不合理的假設(shè)被排除在最終假設(shè)之外。
第二步，列舉證據(jù)和論點(diǎn)。在這一步中，要對(duì)證據(jù)進(jìn)行更大范圍的搜集，以包括所有可能對(duì)假設(shè)的判斷
產(chǎn)生影響的因素，如合理設(shè)想或者邏輯推理，目標(biāo)相關(guān)信息以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)程序等。
第三步，制作矩陣。將第一步生成的假設(shè)排在矩陣的第一排，把第二步收集的證據(jù)排在矩陣的第一列，然后對(duì)每條證據(jù)與每個(gè)假設(shè)的一致性進(jìn)行逐個(gè)判斷，一致標(biāo)記為(+)，不一致就標(biāo)記為(一)，不相關(guān)標(biāo)記為(N／A)，這將幫助分析人員決定該證據(jù)是支持還是駁斥該假設(shè)。對(duì)每條證據(jù)都采取同樣的步驟，以判斷其與假設(shè)的關(guān)系。
第四步，完善矩陣。重新評(píng)估假設(shè)與證據(jù)的一致性，重新考慮或重新組織假設(shè)(改變假設(shè)的表述方法)以反映所有重要可能。一些假設(shè)可能需要與其他假設(shè)進(jìn)行組合，或者分為兩個(gè)假設(shè)。標(biāo)注但不要?jiǎng)h除與所有假設(shè)都一致的證據(jù)(如果某證據(jù)與所有假設(shè)都一致則沒(méi)有診斷價(jià)值)，不要?jiǎng)h除在簡(jiǎn)單ACH分析中沒(méi)有用的證據(jù)，因?yàn)樗赡茉诮Y(jié)構(gòu)化ACH中成為關(guān)鍵證據(jù)。
第五步，得出初步結(jié)論。根據(jù)假設(shè)與證據(jù)一致性的判斷，再次認(rèn)真判斷每個(gè)假設(shè)的可能性，并對(duì)每個(gè)假設(shè)的相對(duì)可能性形成初步結(jié)論。
第六步，重新評(píng)估關(guān)鍵證據(jù)。對(duì)結(jié)論有關(guān)鍵作用的證據(jù)或假設(shè)進(jìn)行兩次評(píng)估，考察是否存在可疑的假設(shè)，是否有不完整或有誤導(dǎo)傾向的證據(jù)。
第七步，報(bào)告結(jié)論。ACH真正的優(yōu)勢(shì)在于它能使分析人員在完全明白整個(gè)分析過(guò)程后再進(jìn)行邏輯推理。在進(jìn)行報(bào)告時(shí)，要同時(shí)報(bào)告結(jié)論以及其他被驗(yàn)證和排除的假設(shè)。
第八步，設(shè)定未來(lái)觀察的標(biāo)記。由于事件始終呈動(dòng)態(tài)發(fā)展，易受很多因素影響，分析的結(jié)論通常都是初步的。因此，提前指定某些指標(biāo)，如果這些指標(biāo)發(fā)生變化的話，將導(dǎo)致已確認(rèn)的或其他假設(shè)的可能性發(fā)生重大改變。對(duì)后繼信息的持續(xù)收集同樣會(huì)暗示未來(lái)事件變化的可能性。
該方法提出較早，但由于情報(bào)分析方法的眾多，為人們忽視，ACH在應(yīng)對(duì)分析人員認(rèn)知偏差方面有其針對(duì)性，如果實(shí)際中得以有效應(yīng)用，則對(duì)情報(bào)分析的成功大有裨益。
3.4 引入群體決策的分析機(jī)制
情報(bào)分析的各階段都需要決策，如果僅僅是情報(bào)分析人員單打獨(dú)斗進(jìn)行個(gè)體決策，則情報(bào)分析的結(jié)果勢(shì)必會(huì)存在一些弊病。管理學(xué)大師斯蒂芬?P?羅賓斯認(rèn)為，與個(gè)體決策相比，群體決策有如下優(yōu)點(diǎn)：①更完全的信息和知識(shí)，通過(guò)綜合多個(gè)個(gè)體的資源，可以在決策過(guò)程中投入更多的信息；②增加觀點(diǎn)的多樣性，除了更多的投入以外，群體能夠給決策過(guò)程帶來(lái)異質(zhì)性，這就為多種方法和多種方案的討論提供了機(jī)會(huì)；③提高了決策的可接受性，許多決策在作出之后，因?yàn)椴粸槿藗兘邮芏尕舱?，但是，如果那些?huì)受到?jīng)Q策影響的人和將來(lái)要執(zhí)行決策的人能夠參與到?jīng)Q策過(guò)程中去，他們就更愿意接受決策，并鼓勵(lì)別人也接受決策，這樣決策就能夠獲得更多支持，執(zhí)行決策的員工的滿意度也會(huì)提高；④增加合法性，在西方國(guó)家，群體決策被認(rèn)為比個(gè)人決策更合乎法律要求，如果個(gè)人決策者在進(jìn)行決策之前沒(méi)有征求他人的意見(jiàn)，決策者的權(quán)力可能會(huì)被看成是獨(dú)斷專行。
情報(bào)分析整個(gè)過(guò)程充滿情報(bào)分析人員的決策問(wèn)題，在某種情況下情報(bào)分析的結(jié)果相當(dāng)于決策的結(jié)果，因此，將群體決策的思維引入到情報(bào)分析流程中，考慮在分析過(guò)程中多人協(xié)同協(xié)作分析，可以有效地避免個(gè)人的認(rèn)知偏差為情報(bào)分析帶來(lái)的毀滅性影響。
