時(shí)間：2023-09-22 09:30:04
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇數(shù)字經(jīng)濟(jì)及人工智能，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
前言
2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時(shí)刻，中國(guó)完全掌握著彎道超車的良機(jī)，只是，我們更需要理性認(rèn)知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會(huì)對(duì)未來有益。
風(fēng)口已來，靜待騰飛……
在不久前結(jié)束的2018年全國(guó)研究生招生統(tǒng)一考試中，“人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生哪些影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個(gè)側(cè)面可以看出，2017年成為國(guó)家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。
在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會(huì)場(chǎng)，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的地步。
回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國(guó)家戰(zhàn)略。
2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機(jī)遇。
實(shí)際上，在政策出臺(tái)前，對(duì)市場(chǎng)異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開始布局，2017年只是進(jìn)入到了發(fā)軔期。
也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進(jìn)入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念，而騰訊早已經(jīng)開始“連接”一切。
“作為一項(xiàng)改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實(shí)驗(yàn)室走入真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁劉松說。
在政策信號(hào)如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭(zhēng)說”的地步。如今的中國(guó)，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考，是對(duì)未來風(fēng)向的把握。
人工智能發(fā)展如何脫虛入實(shí)？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破？法律倫理責(zé)任如何界定？將會(huì)砸了誰(shuí)的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。
與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合去泡沫化
到了2017年年尾，曾經(jīng)讓各界爭(zhēng)得面紅耳赤的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之辯似乎已經(jīng)沒有太多意義。因?yàn)椤叭〈l(shuí)”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問。答案已經(jīng)越來越明晰：實(shí)體經(jīng)濟(jì)是根本，虛擬經(jīng)濟(jì)也需要結(jié)合實(shí)體。換句話說也許更清楚，脫離實(shí)體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫。
于是在2017年，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開始進(jìn)入工廠深度研究流水線，拜師高級(jí)技工，在工廠寫代碼，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率。
阿里云總裁胡曉明認(rèn)為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過虛擬的云端結(jié)合了扎實(shí)的工業(yè)流水線。
胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價(jià)。人工智能不應(yīng)僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’?！?/p>
人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，人工智能在解決什么問題、為這個(gè)社會(huì)的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)AI能力的提升；是否有足夠的計(jì)算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí)？只有在這三個(gè)場(chǎng)景同時(shí)具備的前提下，人工智能才會(huì)有價(jià)值。
在2017年，工業(yè)大腦走進(jìn)車間，突破了良品率提升、故障率預(yù)測(cè)等制造業(yè)核心難題，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類似協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達(dá)7%，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%。
機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律，數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。
獵豹移動(dòng)CEO傅盛認(rèn)為，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機(jī)會(huì)把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心。如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)想實(shí)現(xiàn)10倍數(shù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。
2017年，時(shí)髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、唇語(yǔ)識(shí)別，無一不是人工智能與實(shí)體結(jié)合的應(yīng)用。
進(jìn)入商店的每一張人臉，其實(shí)就是每一個(gè)訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個(gè)動(dòng)作都可以被識(shí)別。進(jìn)入無人超市看上去是一個(gè)人臉識(shí)別簽到，其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)的來回流動(dòng)。線上和線下沒有界限，電商開始進(jìn)軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化。
傅盛說自己的公司在美國(guó)硅谷只干了一件事，就是投了一個(gè)小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國(guó)企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點(diǎn)上，美國(guó)公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化。
將物理世界數(shù)據(jù)化，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，降低社會(huì)成本，而不是空炒概念，數(shù)字對(duì)數(shù)字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。
人才還得自己來培養(yǎng)
得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。
人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認(rèn)識(shí)到，在人才儲(chǔ)備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間。
打開某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后馬上會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。
這種供需不平衡的現(xiàn)象，不僅在中國(guó)有，在美國(guó)硅谷亦是如此。
早在2016年，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知?！?/p>
據(jù)領(lǐng)英近日的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。
然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會(huì)用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級(jí)人才。
傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國(guó)是合理的，但核心人才還是要中國(guó)自己來培養(yǎng)?！?/p>
目前，業(yè)界對(duì)AI人才的爭(zhēng)搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長(zhǎng)高達(dá)179%。中興研究院副院長(zhǎng)董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”
AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)說到底是對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)，在國(guó)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)字挖掘、算法分析、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理是人才競(jìng)爭(zhēng)的核心。
而在核心技術(shù)方面，雖然我國(guó)已經(jīng)取得了多項(xiàng)創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累，在核心技術(shù)方面與美國(guó)尚存差距。我國(guó)雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車的機(jī)會(huì)，但美國(guó)仍是目前出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術(shù)和人才最多的國(guó)家。
如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來我國(guó)在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。
意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)
當(dāng)機(jī)器越來越像人，能夠做人的工作時(shí)，這是否意味著它們會(huì)搶走人類的飯碗？
來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對(duì)樂觀，一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是：人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作。實(shí)際上，人工智能也會(huì)帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。
阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松對(duì)記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實(shí)每次新的工業(yè)革命到來的時(shí)候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實(shí)證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機(jī)會(huì)。
他認(rèn)為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)。確實(shí)會(huì)有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時(shí)間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計(jì)師、藝術(shù)從業(yè)者帶來更多可能性。
“什么人才最缺，可能是藝術(shù)類的創(chuàng)造者，而大量簡(jiǎn)單重復(fù)類工作會(huì)遇到?jīng)_擊。”劉松表示。
數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報(bào)告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對(duì)錄入這兩個(gè)典型職位在過去三個(gè)季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長(zhǎng)。咨詢公司德勤的報(bào)告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國(guó)取代了80萬個(gè)低技能工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造出350萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。
人工智能的研發(fā)者認(rèn)為，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作。機(jī)械化程度越高的工作，人們?cè)较Ｍ扇斯ぶ悄芡瓿?，而需要?jiǎng)?chuàng)作的工作，則需要人類來完成。
問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰(shuí)來端？
懂得學(xué)習(xí)、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。
相關(guān)法規(guī)需要不斷突破
伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問責(zé)的。
百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時(shí)就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會(huì)場(chǎng)后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進(jìn)行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門特別出臺(tái)了臨時(shí)交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。
由此說明，伴隨著人工智能的進(jìn)步，法規(guī)也需要不斷取得突破?！盁o人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會(huì)遠(yuǎn)嗎？”李彥宏如此認(rèn)識(shí)這個(gè)問題，而在世界各國(guó)，關(guān)于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。
然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期，有一個(gè)繞不過去的法律問題就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。
人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用，使傳統(tǒng)社會(huì)走向透明化，在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。
如今，商家越來越夸大大數(shù)據(jù)、人工智能給人類的生產(chǎn)、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對(duì)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)帶來的危害。
人工智能能帶來精準(zhǔn)營(yíng)銷，而精準(zhǔn)營(yíng)銷的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)是國(guó)際社會(huì)長(zhǎng)期以來重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個(gè)人信息保護(hù)法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國(guó)立法、修訂法律活動(dòng)更加頻繁。
人工智能時(shí)代要負(fù)起責(zé)任
今日頭條是過去一年各界爭(zhēng)相關(guān)注的一個(gè)信息平臺(tái)，基于一種設(shè)計(jì)后的算法，今日頭條作為信息集合平臺(tái)為用戶推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對(duì)用戶注意力的精準(zhǔn)抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價(jià)不斷增高。
今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問題的關(guān)鍵還在于，這種算法已經(jīng)越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對(duì)此，一些用戶抱怨，往往因誤點(diǎn)了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點(diǎn)了一下相關(guān)新聞，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞。這實(shí)際上也變相剝奪了用戶的選擇權(quán)。
必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認(rèn)為算法可以為人類社會(huì)中的各種事務(wù)和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設(shè)計(jì)都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動(dòng)地寫入程序，值得深究。
算法歧視由此成為一個(gè)值得重視的問題。
今日頭條的出現(xiàn)說明這樣一個(gè)問題，算法開始越來越多地左右著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個(gè)好友的動(dòng)態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？
互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識(shí)別系統(tǒng)就曾犯過種族主義大錯(cuò)，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯(cuò)將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。
英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》曾發(fā)表評(píng)論指出，人工智能可能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機(jī)器本身，而是計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語(yǔ)言時(shí)吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現(xiàn)了種族和性別偏見。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂現(xiàn)有的社會(huì)不平等和偏見正在以不可預(yù)知的方式得到強(qiáng)化。
自去年以來，浙江省大力實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號(hào)工程”，大力培育新技術(shù)、新服務(wù)、新模式、新產(chǎn)業(yè)，積極推進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
浙江省電子信息行業(yè)總體保持較快增長(zhǎng)，發(fā)展的穩(wěn)定性、協(xié)調(diào)性和可持續(xù)性明顯增強(qiáng)，電子信息制造業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)達(dá)73.34，居全國(guó)第3位。
穩(wěn)步推進(jìn)發(fā)展工作
過去的一年，為推進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，浙江具體抓了六個(gè)方面的工作。
強(qiáng)化頂層謀劃。省委、省政府提出將發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為“一號(hào)工程”，制定出臺(tái)了《浙江省國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范省建設(shè)方案》和《數(shù)字經(jīng)濟(jì)五年倍增計(jì)劃》，將提升電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模和能級(jí)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)重要內(nèi)容來抓，重點(diǎn)是要培育壯大集成電路、通信與網(wǎng)絡(luò)、新型元器件及材料等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)，積極布局量子通信、柔性電子、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿產(chǎn)業(yè)，力爭(zhēng)到2022年全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值突破1萬億元。
強(qiáng)化新興產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展。瞄準(zhǔn)行業(yè)前沿，制定實(shí)施專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃，大力推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧健康養(yǎng)老、集成電路等產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，深入推進(jìn)杭州及桐鄉(xiāng)兩地的應(yīng)用示范，新增嘉善高鐵新城開展應(yīng)用示范；制定智能網(wǎng)聯(lián)車輛道路測(cè)試管理實(shí)施細(xì)則，組織開展智慧高速公路的規(guī)劃研究，積極探索車路協(xié)同系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用試點(diǎn)。在智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，積極開展相關(guān)技術(shù)研發(fā)和服務(wù)產(chǎn)品推廣應(yīng)用，入選國(guó)家應(yīng)用試點(diǎn)示范26個(gè)，12個(gè)產(chǎn)品及服務(wù)入選全國(guó)推廣目錄。在集成電路領(lǐng)域，加快杭州、寧波等6個(gè)省級(jí)集成電路產(chǎn)業(yè)基地和杭州芯火創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，大力推進(jìn)“IP核—芯片設(shè)計(jì)—行業(yè)應(yīng)用”協(xié)同發(fā)展。
強(qiáng)化重大項(xiàng)目落地建設(shè)。借助世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)等平臺(tái)，加強(qiáng)省市縣聯(lián)動(dòng)，精準(zhǔn)對(duì)接招商，著力推動(dòng)一批重大項(xiàng)目落地實(shí)施。在集成電路領(lǐng)域重點(diǎn)推進(jìn)中芯國(guó)際（寧波）、中芯國(guó)際（紹興）、海寧泛半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)園、中電?？荡糯鎯?chǔ)等項(xiàng)目，計(jì)劃總投資近500億元，這些項(xiàng)目的建成將進(jìn)一步增強(qiáng)我省電子信息產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
強(qiáng)化平臺(tái)載體謀劃建設(shè)。全力推進(jìn)之江實(shí)驗(yàn)室、阿里達(dá)摩院及智慧視頻安防、柔性電子等省級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)，著力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。以高新園區(qū)和特色小鎮(zhèn)等新型載體建設(shè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展。目前，全省已擁有國(guó)家級(jí)、省級(jí)信息產(chǎn)業(yè)基地（園區(qū)）40余個(gè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色小鎮(zhèn)27個(gè)，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)不斷增強(qiáng)，已形成通信網(wǎng)絡(luò)、軟件、信息機(jī)電等5個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。
強(qiáng)化行業(yè)企業(yè)培育壯大。積極組織實(shí)施名企戰(zhàn)略，龍頭企業(yè)培育初見成效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域擁有超千億元企業(yè)1家、超百億元企業(yè)20家、上市企業(yè)67家、獨(dú)角獸企業(yè)23家。入選2018全國(guó)電子信息百?gòu)?qiáng)、電子元件百?gòu)?qiáng)企業(yè)分別達(dá)14家和20家，數(shù)量繼續(xù)保持全國(guó)前列。
強(qiáng)化政策支持和規(guī)范發(fā)展。組織實(shí)施“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提升行動(dòng)”，安排專項(xiàng)資金5億元，著力加大對(duì)集成電路、柔性電子、智能硬件等領(lǐng)域重點(diǎn)扶持；支持企業(yè)積極申報(bào)國(guó)家重大專項(xiàng)并落實(shí)地方配套支持政策，下達(dá)“核高基”重大專項(xiàng)地方配套資金12233萬元。加快組建規(guī)模100億元的省數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)投資基金，積極推動(dòng)參與國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金二期（150億元）出資工作。加強(qiáng)行業(yè)規(guī)范公告工作，共27家光伏制造企業(yè)和4家鋰離子電池企業(yè)納入規(guī)范公告名單，行業(yè)規(guī)范發(fā)展的水平不斷提升。
2019再攀新的“高峰”
基于上述基礎(chǔ)，2019年，浙江將繼續(xù)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為引領(lǐng)，從四個(gè)方面重點(diǎn)推進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)發(fā)展。深入實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)“一號(hào)工程”，以建設(shè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范省為抓手，著力在推進(jìn)數(shù)字技術(shù)新突破、壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)新能級(jí)、激發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能、培育數(shù)字應(yīng)用新業(yè)態(tài)、釋放數(shù)字賦能新價(jià)值、構(gòu)筑協(xié)同發(fā)展新局面等方面取得新突破，力爭(zhēng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)15%以上。
著力培育壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)。組織實(shí)施人工智能“鑄腦”、集成電路“鑄芯”、智能硬件“鑄端”、軟件“鑄魂”等行動(dòng)計(jì)劃，著力培育壯大數(shù)字產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)集成電路、高端軟件等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端。結(jié)合新型消費(fèi)升級(jí)與擴(kuò)大，加強(qiáng)對(duì)智能家居控制、智能可穿戴設(shè)備等智能硬件產(chǎn)品的研發(fā)與推廣應(yīng)用；深化應(yīng)用示范，大力推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧健康養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；強(qiáng)化系統(tǒng)謀劃，研究制定超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字安防產(chǎn)業(yè)集群培育等行動(dòng)方案，力爭(zhēng)電子信息制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入突破9000億元。
關(guān)鍵詞：數(shù)字農(nóng)業(yè)；數(shù)據(jù)；人工智能；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
1數(shù)字技術(shù)助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
1．1物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)適用較廣，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)提升方案，通過實(shí)時(shí)采集并分析處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加收益、減少損耗的目的。智能大棚、智能澆灌、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等各種依靠物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用將推進(jìn)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用來解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的一些問題，建設(shè)基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量雙提升。
1．2大數(shù)據(jù)
萬物互聯(lián)在促進(jìn)眾多設(shè)備聯(lián)入的同時(shí)，還會(huì)在云端形成大量的數(shù)據(jù)，而提取這些通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)中隱藏的重要信息就必須依靠人工智能，物聯(lián)網(wǎng)最重要的農(nóng)業(yè)價(jià)值就是對(duì)形成的海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析、處理，從而全面提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的質(zhì)量。
1．3人工智能
在種植方面，人工智能可以增加糧食產(chǎn)量、避免造成浪費(fèi)。在養(yǎng)殖方面，依靠人工智能能夠有效預(yù)防畜禽疾病的發(fā)生。人工智能能夠縮短農(nóng)業(yè)研發(fā)進(jìn)程，幫助培育出更好的農(nóng)作物基因，生產(chǎn)出更安全、更有效的化肥。
2中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)面臨的問題
2．1對(duì)軟件重視不足
不管是政府還是農(nóng)民都容易將數(shù)字農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化的定義混淆，數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的本質(zhì)差別在于，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是依靠農(nóng)機(jī)裝備來替代人力作業(yè)，而數(shù)字農(nóng)業(yè)是指依靠數(shù)據(jù)來控制機(jī)械，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化作業(yè)和智能化調(diào)節(jié)，沒有數(shù)據(jù)和軟件來控制的物聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)上還是工具，與機(jī)械農(nóng)業(yè)沒有實(shí)質(zhì)上的區(qū)別，掌握軟件平臺(tái)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
2．2數(shù)據(jù)利用化不高
數(shù)據(jù)是數(shù)字農(nóng)業(yè)的根本保證，當(dāng)前政府同企業(yè)在數(shù)據(jù)采集上合作頻繁，但是往往沒有明確的利用化方向，缺少必須的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)手段，對(duì)采集數(shù)據(jù)的正確篩選、處理分析和建模應(yīng)用等領(lǐng)域的工作跟進(jìn)不夠及時(shí)，數(shù)據(jù)的采集與利用是一個(gè)相互促進(jìn)的關(guān)系，只有不斷通過采集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生農(nóng)業(yè)價(jià)值，才會(huì)形成長(zhǎng)期有效的數(shù)據(jù)來源渠道。
2．3數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足
目前我國(guó)農(nóng)業(yè)電商的模式是通過數(shù)字來驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，但這種方式在市場(chǎng)推廣營(yíng)運(yùn)、產(chǎn)品特性突出、物流運(yùn)輸?shù)确矫嬗泻芏嗝黠@的缺點(diǎn)，如果農(nóng)業(yè)電商的經(jīng)營(yíng)方式以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用市場(chǎng)資本來反向驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，一些問題的處理就變得簡(jiǎn)單許多。我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的利用基本上都是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段，數(shù)字農(nóng)業(yè)的信息化和經(jīng)濟(jì)化水平不高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新突破的同時(shí)，也將帶動(dòng)“全產(chǎn)業(yè)鏈”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)快速提升［2］。
2．4數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化不強(qiáng)
隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)越來越多，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)能力完全依靠于所采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量，一些企業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體的服務(wù)水平不足，導(dǎo)致產(chǎn)品市場(chǎng)化受阻，只有通過持續(xù)積累高價(jià)值的數(shù)據(jù)，不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)用性，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有強(qiáng)大的生命力，才能開拓巨大的農(nóng)業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)。
3未來數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
3．1數(shù)據(jù)定制化供應(yīng)
數(shù)據(jù)資源是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本保證，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)具有數(shù)據(jù)采集費(fèi)用較高的問題，隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)的顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)采集的組織成本會(huì)慢慢下降，同時(shí)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)持續(xù)升級(jí)換代、公共數(shù)據(jù)的利用不斷開源、數(shù)據(jù)分析者的信息化水平逐漸增強(qiáng)，數(shù)據(jù)采集的綜合成本也逐漸減少。今后農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)將會(huì)逐步建立起自己的定制化數(shù)據(jù)供應(yīng)系統(tǒng)，并且數(shù)據(jù)庫(kù)里以往采集的高價(jià)值數(shù)據(jù)信息，將會(huì)隨著企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)能力提升而持續(xù)匯入到產(chǎn)業(yè)鏈中，通過交換、融合或再生來創(chuàng)造更多的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)字化驅(qū)動(dòng)。
3．2國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)模型得到發(fā)展
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值是數(shù)字農(nóng)業(yè)最困難，也是最終的根本目標(biāo)，硬件設(shè)施可以從國(guó)外買到，但對(duì)于后臺(tái)系統(tǒng)國(guó)外卻對(duì)我國(guó)嚴(yán)防死守，所以必須掌握實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值模型的核心技術(shù)。目前國(guó)與國(guó)之間的科技力量競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，引進(jìn)科技成果的壁壘持續(xù)增高，同時(shí)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式存在很大差別，因此不能直接套用國(guó)外的數(shù)據(jù)模型。我國(guó)不斷鼓勵(lì)科研成果的轉(zhuǎn)化利用，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)模型的跨界合作正在逐步深入，所以農(nóng)業(yè)核心數(shù)據(jù)模型的自主研發(fā)在今后一定會(huì)實(shí)現(xiàn)。
3．3農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化加快
農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)智能化最根本的區(qū)別就在于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，“中國(guó)制造2025”明確要把“智能制造”作為今后的努力方向。順應(yīng)時(shí)展，海爾等一些國(guó)內(nèi)的制造企業(yè)已經(jīng)逐步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而獲得新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，農(nóng)機(jī)企業(yè)也必須通過數(shù)據(jù)來對(duì)農(nóng)機(jī)裝備賦能，適應(yīng)數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求，完成從農(nóng)機(jī)制造商向農(nóng)機(jī)服務(wù)商的轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)［3］。
3．4產(chǎn)業(yè)鏈向虛擬化方向發(fā)展
由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)字化水平的逐漸提高，數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的農(nóng)機(jī)智能與商業(yè)智能同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)聯(lián)系越來越緊密，數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈將慢慢走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)世界中，通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的映射，數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈虛擬化會(huì)慢慢消除農(nóng)業(yè)信息不對(duì)稱，提高產(chǎn)業(yè)整體效率，促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)更好更快的發(fā)展。
3．5供應(yīng)鏈金融普惠化
近年來，供應(yīng)鏈金融高速提升，2020年我國(guó)供應(yīng)鏈金融的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到14．98萬億元，供應(yīng)鏈金融是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提升的重要環(huán)節(jié)，可以改善資金流從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、尤其是中小型企業(yè)的良好發(fā)展。依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等一系列科技手段，數(shù)字農(nóng)業(yè)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)中小企業(yè)逐漸融入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系中，為供應(yīng)鏈金融普惠化打下良好的發(fā)展基礎(chǔ)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)虛擬化的同時(shí)，會(huì)使其變得更加透明，信用責(zé)任也更容易得到保證，因此金融風(fēng)險(xiǎn)的量化管理也變得不再?gòu)?fù)雜。
3．6數(shù)據(jù)安全更加重視
不管是地塊的信息數(shù)據(jù)，還是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)都能直接表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體或企業(yè)的當(dāng)前情況，數(shù)據(jù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也有被泄露和亂用的風(fēng)險(xiǎn)，所以保證數(shù)據(jù)安全也是農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不可忽視的問題，存儲(chǔ)和使用數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)的安全性要求越來越高，數(shù)據(jù)所有權(quán)的保證也會(huì)隨著法律的不斷優(yōu)化而徹底解決。
4數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展領(lǐng)域
4．1智能農(nóng)機(jī)裝備
智能農(nóng)機(jī)裝備是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要工具，通過物聯(lián)網(wǎng)和信息化技術(shù)可以達(dá)到最優(yōu)的農(nóng)業(yè)實(shí)施方案，從農(nóng)作物耕種收等各個(gè)環(huán)節(jié)來降低農(nóng)業(yè)成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)增收，從規(guī)模化種植角度，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)資源可持續(xù)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生態(tài)良性循環(huán)［4］。
4．2智能灌溉
提高澆灌效率和避免水資源浪費(fèi)是農(nóng)業(yè)良好發(fā)展的根本要求，可以依靠建設(shè)可持續(xù)和高效節(jié)本的智能灌溉系統(tǒng)來達(dá)到節(jié)約水資源的目的。目前以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能灌溉系統(tǒng)，可以利用空氣濕度、土壤濕度、土壤溫度和光照度等參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算，從而根據(jù)用水需求來進(jìn)行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。
4．3農(nóng)業(yè)無人機(jī)
無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，可以用來進(jìn)行農(nóng)作物生長(zhǎng)情況檢測(cè)、農(nóng)業(yè)攝影、農(nóng)作物植保和牲畜管理等。農(nóng)業(yè)無人機(jī)可以提高監(jiān)測(cè)效率、降低監(jiān)測(cè)成本，同時(shí)還可以采集大量的數(shù)據(jù)傳輸至后臺(tái)。
4．4智能溫室
智能溫室可以連續(xù)不間斷地測(cè)量溫室內(nèi)的各項(xiàng)環(huán)境數(shù)據(jù)，包括室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度、光照度和土壤濕度等，當(dāng)這些重要的參數(shù)超出設(shè)定的正常范圍時(shí)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行分析和評(píng)估，并做出自動(dòng)響應(yīng)，將這些參數(shù)的誤差進(jìn)行校正，從而使溫室的環(huán)境保持在農(nóng)作物生長(zhǎng)的最佳范圍內(nèi)，極大地降低了人力和物力成本。
4．5收獲監(jiān)測(cè)
收獲監(jiān)測(cè)不只是針對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量這一個(gè)指標(biāo)，而是對(duì)收獲環(huán)節(jié)所有可能影響最終收獲量的因素進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括糧食含水量、糧食飽滿度、糧食破碎量和總收獲量等。對(duì)在收獲監(jiān)測(cè)中獲得的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析處理，可以輔助農(nóng)民做出正確的決斷，從而降低成本，增加產(chǎn)量。
4．6土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要用來監(jiān)測(cè)和改良土壤綜合性能，避免土壤退化，此系統(tǒng)可以監(jiān)測(cè)土壤的大部分重要參數(shù)（包括土壤緊實(shí)度、蓄水保墑能力、土壤溫度等），從而防止土壤板結(jié)、土壤侵蝕等。
4．7農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)
農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)可以為農(nóng)業(yè)工作者和相關(guān)企業(yè)提供數(shù)據(jù)收集和管理功能。得到的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)和分析從而為使用者提供決策依據(jù)，農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)還可以用來建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)模型。其優(yōu)勢(shì)包括為使用者作出重要決策時(shí)提供了理論數(shù)據(jù)支持，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合管理能力。
5互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局?jǐn)?shù)字農(nóng)業(yè)案例
5．1阿里巴巴：盒馬村
阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部始終將農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)作為戰(zhàn)略目標(biāo)，力爭(zhēng)盡快建成1000個(gè)高效規(guī)?；臄?shù)字農(nóng)業(yè)示范基地。從去年開始，阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部更是全面加緊了對(duì)盒馬村的布局和建設(shè)，以希望先于其它企業(yè)完成數(shù)字農(nóng)業(yè)示范基地建設(shè)的戰(zhàn)略任務(wù)。盒馬村并不是指某一個(gè)村落，而是所有為盒馬種植農(nóng)產(chǎn)品的村落的統(tǒng)稱，盒馬村模式是新時(shí)代農(nóng)村轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)標(biāo)桿，根據(jù)訂單情況，針對(duì)不同的村落，因地制宜地發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，讓種植戶和銷售企業(yè)直接對(duì)接，從而使優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品快速入城，同時(shí)將城里的優(yōu)質(zhì)資本引進(jìn)村落，形成良性循環(huán)。通過阿里巴巴建設(shè)的“產(chǎn)—供—銷”一體化平臺(tái)，讓原本分散孤立的村落緊密聯(lián)系在一起，成為現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的一部分，種出更優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品，讓農(nóng)民獲得更大的收益。依托阿里云技術(shù)和淘寶電商平臺(tái)，盒馬模式幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的種植端和銷售端實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化的升級(jí)，盒馬利用其強(qiáng)大的銷售匯聚能力，解決了小農(nóng)戶難銷售的問題，改變了以往小農(nóng)生產(chǎn)模式產(chǎn)銷散亂的面貌，幫助農(nóng)戶降低了風(fēng)險(xiǎn)，開拓了銷售渠道，提高了銷售效率。據(jù)有關(guān)新聞報(bào)道，截至2020年底，上海、江蘇、海南等全國(guó)13個(gè)省、市、自治區(qū)已經(jīng)建立盒馬村，盒馬村模式為我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的參考。
5．2京東：京東農(nóng)場(chǎng)
從2018年開始，京東農(nóng)場(chǎng)便逐步進(jìn)行數(shù)字化農(nóng)業(yè)的試驗(yàn)，京東農(nóng)場(chǎng)廣泛同全國(guó)各地的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)場(chǎng)開展合作，共同建立更高品質(zhì)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，全面實(shí)行農(nóng)作物標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化種植，從源頭開始建立農(nóng)作物全程可視化追溯性模式，讓農(nóng)作物從田間到餐桌的安全性得到保證，全面提升京東農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。其建立的“京品源”品牌，擁有產(chǎn)銷一體化的全套服務(wù)體系，對(duì)京東農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)產(chǎn)品在品牌、品質(zhì)、供應(yīng)、產(chǎn)銷等方面進(jìn)行全面的支撐。根據(jù)有關(guān)新聞報(bào)道，京東農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行了廣泛的戰(zhàn)略布局，截至2020年底，其已經(jīng)在全國(guó)各地建立了17個(gè)示范農(nóng)場(chǎng)。從農(nóng)產(chǎn)品的種植、加工、運(yùn)輸，到供銷的各個(gè)階段，京東農(nóng)場(chǎng)利用區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行賦能，徹底改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)銷模式，為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展作出了重要貢獻(xiàn)。
5．3華為：聯(lián)手北大荒，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型
技術(shù)實(shí)力雄厚的華為，一直希望利用其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。2019年8月，華為同北大荒農(nóng)墾集團(tuán)簽定了戰(zhàn)略合作協(xié)議，按照協(xié)議內(nèi)容，雙方將建立長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，彼此會(huì)充分利用行業(yè)地位和自身技術(shù)為另一方提供全面的幫助，貫徹取長(zhǎng)補(bǔ)短、互惠互利的原則，在人才培養(yǎng)、平安墾區(qū)、智慧農(nóng)業(yè)、華為云建設(shè)等多方面進(jìn)行密切合作，攜手探索數(shù)字農(nóng)業(yè)的新發(fā)展模式，全面開展北大荒集團(tuán)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。華為除了和北大荒合作以外，還將利用其大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及5G技術(shù)與袁隆平團(tuán)隊(duì)共同打造“互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)場(chǎng)”。
關(guān)鍵詞：地形測(cè)量 測(cè)繪技術(shù) 發(fā)展趨勢(shì)
中圖分類號(hào)： P2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 0 引言
地形測(cè)量學(xué)是研究測(cè)繪地形圖及與其有關(guān)測(cè)繪工作的理論、方法的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。地形測(cè)量是為城市、礦區(qū)以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮(zhèn)規(guī)劃、礦山開采設(shè)計(jì)以及各種經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要。
地形測(cè)繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測(cè)繪成地形團(tuán)的理論和技術(shù)。通過測(cè)定小范圍地表高低起伏形態(tài)和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點(diǎn)的平面位置和高程，經(jīng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、采用一定的測(cè)量符號(hào)按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應(yīng)地面幾何圖形相似的地形圖，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供設(shè)計(jì)與施工的圖紙資料。
傳統(tǒng)的測(cè)繪包括控制測(cè)量、地形測(cè)量、施工測(cè)量、竣工測(cè)量和變形監(jiān)測(cè)5個(gè)部分。現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)具有自動(dòng)化程度高、測(cè)圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優(yōu)點(diǎn)。
1 目前地形測(cè)量的測(cè)繪自動(dòng)化技術(shù)
測(cè)繪自動(dòng)化是集數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，3S技術(shù)(GPS全球定位系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、RS遙感)及其集成技術(shù)成為測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的核心。
1.1 GPS技術(shù) GPS(Global Positioning System)稱為全球定位系統(tǒng)，是美國(guó)20世紀(jì)70年代開始研制的，它歷時(shí)20年，于1994年3月全面建成的利用導(dǎo)航衛(wèi)星進(jìn)行測(cè)時(shí)和測(cè)距，具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測(cè)繪工具。
GPS定位技術(shù)與常規(guī)地面測(cè)量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測(cè)時(shí)間短，執(zhí)行操作簡(jiǎn)便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點(diǎn)。特別是RTK的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。
GPS RTK(Real Time Kinematic)技術(shù)開始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測(cè)量系統(tǒng)，稱載波相位動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)差分技術(shù)，是目前適時(shí)、準(zhǔn)確地確定待測(cè)點(diǎn)的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測(cè)值基礎(chǔ)上的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)。
GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測(cè)時(shí)間短，方便靈活，測(cè)程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點(diǎn)。
1.2 GIS技術(shù) 地理信息系統(tǒng)（Geographical Information System-GIS）是利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是融地理學(xué)、測(cè)量學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對(duì)象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點(diǎn)就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過計(jì)算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來。
GIS具有以下的基本特點(diǎn)：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。
地理信息系統(tǒng)對(duì)空間地理信息進(jìn)行處理，準(zhǔn)確采集有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)地理空間數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理、管理、更新和分析，是采用數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體等最新技術(shù)的技術(shù)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的起重要支撐作用。
目前GIS地理信息將向著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Interoperable GIS)、數(shù)據(jù)多維化(3D&4DGIS)、系統(tǒng)集成化(Component GIS)、系統(tǒng)智能化(Cyber GIS)、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化(Web GIS)和應(yīng)用社會(huì)化(數(shù)字地球)的方向發(fā)展。
1.3 RS技術(shù) 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀(jì)60年代，不直接接觸被研究的目標(biāo)，感測(cè)目標(biāo)的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發(fā)射輻射)，經(jīng)過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛(wèi)星、航空、航天攝影測(cè)量等技術(shù)。遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)、物理場(chǎng)遙感技術(shù)。
遙感信息技術(shù)已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多角度、多時(shí)相、多極化；從空間維擴(kuò)展到時(shí)空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補(bǔ)測(cè)、補(bǔ)繪手段，實(shí)現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。3S的綜合應(yīng)用是一種充分利用各自的技術(shù)特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測(cè)量提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。
2 測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的系統(tǒng)、智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用軟件的開發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于地形測(cè)量中，提高了地形測(cè)量的效率和準(zhǔn)確性。
2.1 3G技術(shù)及集成技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展 積極普及3G技術(shù)的應(yīng)用，改進(jìn)3G技術(shù)中存在問題，更新3G及其集成技術(shù)測(cè)量的方法和手段，加強(qiáng)測(cè)量精度和準(zhǔn)確性，使3G技術(shù)能在地形測(cè)量測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)展。
全球數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)在GPS、GIS、RS和3S集成技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)碼攝影測(cè)量和地形測(cè)量更加普及和深化，使測(cè)繪技術(shù)向電子化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向發(fā)展。
2.2 測(cè)繪軟件及數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)與更新 加強(qiáng)地形測(cè)量數(shù)字化測(cè)繪軟件的研發(fā)，使測(cè)繪軟件系統(tǒng)更加高效、靈活和功能齊全，使測(cè)繪軟件技術(shù)在地形測(cè)量中起到了相當(dāng)重要的作用。
更新完善信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將采集的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)管理查詢方便，數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實(shí)現(xiàn)測(cè)繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會(huì)化，使測(cè)繪技術(shù)走向自動(dòng)化，實(shí)時(shí)化，數(shù)字化。
2.3 人工智能和專家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中的應(yīng)用 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和測(cè)繪技術(shù)與相關(guān)學(xué)科的交叉、綜合，人工智能和專家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用前景。計(jì)算機(jī)利用專家知識(shí)模擬人腦思維進(jìn)行推理，從事智能化的數(shù)據(jù)、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測(cè)繪技術(shù)向自動(dòng)化、智能化發(fā)展。
全球定位系統(tǒng)(GPS)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)(DPS)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和專家系統(tǒng)(ES)這5S技術(shù)的發(fā)展和相互結(jié)合，專家系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要的作用，專家系統(tǒng)對(duì)整個(gè)測(cè)量流程進(jìn)行控制，并執(zhí)行相應(yīng)的推理、分析和處理工作，并可實(shí)現(xiàn)信息資源共享，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)診斷，提高效率和質(zhì)量，是測(cè)繪技術(shù)通向?qū)崟r(shí)、自動(dòng)、智能測(cè)量系統(tǒng)的關(guān)鍵。
3 結(jié)論
隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，從傳統(tǒng)的測(cè)繪技術(shù)（例如電子測(cè)距儀、經(jīng)緯儀、水準(zhǔn)儀和平板儀）向3G技術(shù)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)以及人工智能化發(fā)展，推動(dòng)了測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的活躍和革新，測(cè)繪技術(shù)朝著自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化方向發(fā)展，使地形測(cè)量更快速、簡(jiǎn)單、精確。
參考文獻(xiàn)：
[1]王運(yùn)昌.地形測(cè)量學(xué)[M].冶金工業(yè)出版社.1993.p2.
【關(guān)鍵詞】測(cè)繪技術(shù)；地形測(cè)量學(xué)
地形測(cè)量學(xué)是研究測(cè)繪地形圖及與其有關(guān)測(cè)繪工作的理論、方法的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。地形測(cè)量是為城市、礦區(qū)以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮(zhèn)規(guī)劃、礦山開采設(shè)計(jì)以及各種經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要。
地形測(cè)繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測(cè)繪成地形團(tuán)的理論和技術(shù)。通過測(cè)定小范圍地表高低起伏形態(tài)和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點(diǎn)的平面位置和高程，經(jīng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、采用一定的測(cè)量符號(hào)按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應(yīng)地面幾何圖形相似的地形圖，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供設(shè)計(jì)與施工的圖紙資料。
傳統(tǒng)的測(cè)繪包括控制測(cè)量、地形測(cè)量、施工測(cè)量、竣工測(cè)量和變形監(jiān)測(cè)5個(gè)部分?，F(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)具有自動(dòng)化程度高、測(cè)圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優(yōu)點(diǎn)。
1 測(cè)繪自動(dòng)化技術(shù)
測(cè)繪自動(dòng)化是集數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，3S技術(shù)(GPS全球定位系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、RS遙感)及其集成技術(shù)成為測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的核心。
1.1 GPS技術(shù) GPS(Global Positioning System)稱為全球定位系統(tǒng)，是美國(guó)20世紀(jì)70年代開始研制的，它歷時(shí)20年，于1994年3月全面建成的利用導(dǎo)航衛(wèi)星進(jìn)行測(cè)時(shí)和測(cè)距，具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測(cè)繪工具。
GPS定位技術(shù)與常規(guī)地面測(cè)量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測(cè)時(shí)間短，執(zhí)行操作簡(jiǎn)便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點(diǎn)。特別是RTK的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。
GPS RTK(Real Time Kinematic)技術(shù)開始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測(cè)量系統(tǒng)，稱載波相位動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)差分技術(shù)，是目前適時(shí)、準(zhǔn)確地確定待測(cè)點(diǎn)的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測(cè)值基礎(chǔ)上的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)。
GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測(cè)時(shí)間短，方便靈活，測(cè)程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點(diǎn)。
1.2 GIS技術(shù) 地理信息系統(tǒng)（Geographical Information System-GIS）是利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是融地理學(xué)、測(cè)量學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對(duì)象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點(diǎn)就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過計(jì)算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來。
GIS具有以下的基本特點(diǎn)：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。
地理信息系統(tǒng)對(duì)空間地理信息進(jìn)行處理，準(zhǔn)確采集有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)地理空間數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理、管理、更新和分析，是采用數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體等最新技術(shù)的技術(shù)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的起重要支撐作用。
目前GIS地理信息將向著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Interoperable GIS)、數(shù)據(jù)多維化(3D&4DGIS)、系統(tǒng)集成化(Component GIS)、系統(tǒng)智能化(Cyber GIS)、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化(Web GIS)和應(yīng)用社會(huì)化(數(shù)字地球)的方向發(fā)展。
1.3 RS技術(shù) 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀(jì)60年代，不直接接觸被研究的目標(biāo)，感測(cè)目標(biāo)的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發(fā)射輻射)，經(jīng)過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛(wèi)星、航空、航天攝影測(cè)量等技術(shù)。遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)、物理場(chǎng)遙感技術(shù)。
遙感信息技術(shù)已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多角度、多時(shí)相、多極化；從空間維擴(kuò)展到時(shí)空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補(bǔ)測(cè)、補(bǔ)繪手段，實(shí)現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。3S的綜合應(yīng)用是一種充分利用各自的技術(shù)特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測(cè)量提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。
2 測(cè)繪自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的系統(tǒng)、智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用軟件的開發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于地形測(cè)量中，提高了地形測(cè)量的效率和準(zhǔn)確性。
2.1 3G技術(shù)及集成技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展 積極普及3G技術(shù)的應(yīng)用，改進(jìn)3G技術(shù)中存在問題，更新3G及其集成技術(shù)測(cè)量的方法和手段，加強(qiáng)測(cè)量精度和準(zhǔn)確性，使3G技術(shù)能在地形測(cè)量測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)展。
全球數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)在GPS、GIS、RS和3S集成技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)碼攝影測(cè)量和地形測(cè)量更加普及和深化，使測(cè)繪技術(shù)向電子化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向發(fā)展。
2.2 測(cè)繪軟件及數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)與更新 加強(qiáng)地形測(cè)量數(shù)字化測(cè)繪軟件的研發(fā)，使測(cè)繪軟件系統(tǒng)更加高效、靈活和功能齊全，使測(cè)繪軟件技術(shù)在地形測(cè)量中起到了相當(dāng)重要的作用。
更新完善信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將采集的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)管理查詢方便，數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實(shí)現(xiàn)測(cè)繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會(huì)化，使測(cè)繪技術(shù)走向自動(dòng)化，實(shí)時(shí)化，數(shù)字化。
2.3 人工智能和專家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中的應(yīng)用 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和測(cè)繪技術(shù)與相關(guān)學(xué)科的交叉、綜合，人工智能和專家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用前景。計(jì)算機(jī)利用專家知識(shí)模擬人腦思維進(jìn)行推理，從事智能化的數(shù)據(jù)、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測(cè)繪技術(shù)向自動(dòng)化、智能化發(fā)展。
全球定位系統(tǒng)(GPS)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)(DPS)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和專家系統(tǒng)(ES)這5S技術(shù)的發(fā)展和相互結(jié)合，專家系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要的作用，專家系統(tǒng)對(duì)整個(gè)測(cè)量流程進(jìn)行控制，并執(zhí)行相應(yīng)的推理、分析和處理工作，并可實(shí)現(xiàn)信息資源共享，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)診斷，提高效率和質(zhì)量，是測(cè)繪技術(shù)通向?qū)崟r(shí)、自動(dòng)、智能測(cè)量系統(tǒng)的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞：地形測(cè)量;測(cè)繪技術(shù);發(fā)展趨勢(shì)
Abstract: This paper described a topographic survey and mapping technology concepts and topographic survey mapping automation technology, and to explore the development of automation technology mapping technology trends.Key words: topographic survey; mapping technology; development trend
中圖分類號(hào):P25文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
引言
地形測(cè)量學(xué)是研究測(cè)繪地形圖及與其有關(guān)測(cè)繪工作的理論、方法的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。地形測(cè)量是為城市、礦區(qū)以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮(zhèn)規(guī)劃、礦山開采設(shè)計(jì)以及各種經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要。
地形測(cè)繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測(cè)繪成地形團(tuán)的理論和技術(shù)。通過測(cè)定小范圍地表高低起伏形態(tài)和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點(diǎn)的平面位置和高程，經(jīng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、采用一定的測(cè)量符號(hào)按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應(yīng)地面幾何圖形相似的地形圖，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供設(shè)計(jì)與施工的圖紙資料。
傳統(tǒng)的測(cè)繪包括控制測(cè)量、地形測(cè)量、施工測(cè)量、竣工測(cè)量和變形監(jiān)測(cè)5個(gè)部分?，F(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)具有自動(dòng)化程度高、測(cè)圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優(yōu)點(diǎn)。
1 目前地形測(cè)量的測(cè)繪自動(dòng)化技術(shù)
測(cè)繪自動(dòng)化是集數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，3S技術(shù)(GPS全球定位系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、RS遙感)及其集成技術(shù)成為測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的核心。
1.1 GPS技術(shù) GPS(Global Positioning System)稱為全球定位系統(tǒng)，是美國(guó)20世紀(jì)70年代開始研制的，它歷時(shí)20年，于1994年3月全面建成的利用導(dǎo)航衛(wèi)星進(jìn)行測(cè)時(shí)和測(cè)距，具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測(cè)繪工具。
GPS定位技術(shù)與常規(guī)地面測(cè)量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測(cè)時(shí)間短，執(zhí)行操作簡(jiǎn)便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點(diǎn)。特別是RTK的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。
GPS RTK(Real Time Kinematic)技術(shù)開始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測(cè)量系統(tǒng)，稱載波相位動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)差分技術(shù)，是目前適時(shí)、準(zhǔn)確地確定待測(cè)點(diǎn)的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測(cè)值基礎(chǔ)上的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)。
GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測(cè)時(shí)間短，方便靈活，測(cè)程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點(diǎn)。
1.2 GIS技術(shù) 地理信息系統(tǒng)（Geographical Information System-GIS）是利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是融地理學(xué)、測(cè)量學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對(duì)象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點(diǎn)就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過計(jì)算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來。
GIS具有以下的基本特點(diǎn)：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。
地理信息系統(tǒng)對(duì)空間地理信息進(jìn)行處理，準(zhǔn)確采集有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)地理空間數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理、管理、更新和分析，是采用數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體等最新技術(shù)的技術(shù)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的起重要支撐作用。
目前GIS地理信息將向著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Interoperable GIS)、數(shù)據(jù)多維化(3D&4DGIS)、系統(tǒng)集成化(Component GIS)、系統(tǒng)智能化(Cyber GIS)、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化(Web GIS)和應(yīng)用社會(huì)化(數(shù)字地球)的方向發(fā)展。
1.3 RS技術(shù) 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀(jì)60年代，不直接接觸被研究的目標(biāo)，感測(cè)目標(biāo)的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發(fā)射輻射)，經(jīng)過傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛(wèi)星、航空、航天攝影測(cè)量等技術(shù)。遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)、物理場(chǎng)遙感技術(shù)。
遙感信息技術(shù)已從可見光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多角度、多時(shí)相、多極化；從空間維擴(kuò)展到時(shí)空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補(bǔ)測(cè)、補(bǔ)繪手段，實(shí)現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。3S的綜合應(yīng)用是一種充分利用各自的技術(shù)特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測(cè)量提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。
2 測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的系統(tǒng)、智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用軟件的開發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于地形測(cè)量中，提高了地形測(cè)量的效率和準(zhǔn)確性。
2.1 3G技術(shù)及集成技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展 積極普及3G技術(shù)的應(yīng)用，改進(jìn)3G技術(shù)中存在問題，更新3G及其集成技術(shù)測(cè)量的方法和手段，加強(qiáng)測(cè)量精度和準(zhǔn)確性，使3G技術(shù)能在地形測(cè)量測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)展。
全球數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)在GPS、GIS、RS和3S集成技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)碼攝影測(cè)量和地形測(cè)量更加普及和深化，使測(cè)繪技術(shù)向電子化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向發(fā)展。
2.2 測(cè)繪軟件及數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)與更新 加強(qiáng)地形測(cè)量數(shù)字化測(cè)繪軟件的研發(fā)，使測(cè)繪軟件系統(tǒng)更加高效、靈活和功能齊全，使測(cè)繪軟件技術(shù)在地形測(cè)量中起到了相當(dāng)重要的作用。
更新完善信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將采集的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)管理查詢方便，數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實(shí)現(xiàn)測(cè)繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會(huì)化，使測(cè)繪技術(shù)走向自動(dòng)化，實(shí)時(shí)化，數(shù)字化。
2.3 人工智能和專家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中的應(yīng)用 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和測(cè)繪技術(shù)與相關(guān)學(xué)科的交叉、綜合，人工智能和專家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用前景。計(jì)算機(jī)利用專家知識(shí)模擬人腦思維進(jìn)行推理，從事智能化的數(shù)據(jù)、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測(cè)繪技術(shù)向自動(dòng)化、智能化發(fā)展。
全球定位系統(tǒng)(GPS)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)(DPS)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和專家系統(tǒng)(ES)這5S技術(shù)的發(fā)展和相互結(jié)合，專家系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要的作用，專家系統(tǒng)對(duì)整個(gè)測(cè)量流程進(jìn)行控制，并執(zhí)行相應(yīng)的推理、分析和處理工作，并可實(shí)現(xiàn)信息資源共享，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)診斷，提高效率和質(zhì)量，是測(cè)繪技術(shù)通向?qū)崟r(shí)、自動(dòng)、智能測(cè)量系統(tǒng)的關(guān)鍵。
2016年3月的“人機(jī)”大戰(zhàn)引起廣泛爭(zhēng)議，這場(chǎng)“人機(jī)”大戰(zhàn)，是指谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”與韓國(guó)著名圍棋棋手李世石進(jìn)行了圍棋五番戰(zhàn)，結(jié)果令人吃驚，“阿爾法狗”以4：1的比分擊潰李世石。消息傳出引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎?，思考人類是否無法戰(zhàn)勝人工智能，阿爾法狗是可以和人一樣的“思考”，但與人不同的是阿爾法狗是根據(jù)人類提前編好的算法進(jìn)行快速計(jì)算，比人快無數(shù)倍，并且能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，難道人類真的會(huì)被自己所開發(fā)的智能產(chǎn)品所替代嗎？
接著四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一德勤于3月10日宣布，與KiraSystem聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，并針對(duì)人工智能從復(fù)雜文件中提取的文本信息以做出更好的分析，官方表示這一科技創(chuàng)新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來，減少閱讀時(shí)間，使得人才投入到更多有價(jià)值的工作中，更加關(guān)注戰(zhàn)略方面的事物。會(huì)計(jì)人員真的會(huì)被替代嗎？
二、相關(guān)概念
首先我們要從會(huì)計(jì)的定義來研究，會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位，運(yùn)用專門的方法，核算和監(jiān)督一個(gè)單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種經(jīng)濟(jì)管理工作。定義的落腳點(diǎn)是“一種經(jīng)濟(jì)管理工作”，也就是說會(huì)計(jì)工作的中心是放在企業(yè)管理中，而不是簡(jiǎn)單的記賬。這點(diǎn)在會(huì)計(jì)的職能中也有所體現(xiàn)，會(huì)計(jì)的職能是指會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理過程中所具有的功能。作為“過程的控制和觀念的總結(jié)”的會(huì)計(jì)具有會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督兩項(xiàng)基本職能，還具有預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等拓展職能。換句話說，會(huì)計(jì)是企業(yè)決策的參與者。
人工智能的定義實(shí)質(zhì)是一門學(xué)科，目標(biāo)是要探索和理解人類智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)出來，從而創(chuàng)造具有一定智能水平的人工智能機(jī)器，幫助人類解決各種各樣的問題。人工智能科學(xué)起步晚，但發(fā)展迅速，早已滲透至我們的生活，如銀行ATM機(jī)，網(wǎng)上銀行等。
人工智能為人們的生活工作提供便利，那會(huì)計(jì)人員會(huì)被人工智能所替代嗎？本文將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩方面進(jìn)行分析。
三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)
首先在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，也主要是進(jìn)行核算的過程。在核算過程中，對(duì)方法的選擇、對(duì)未來的估計(jì)等都會(huì)對(duì)企業(yè)有較大影響，從而影響企業(yè)的決策。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)工作者在作出決策之前需要考慮這將會(huì)給企業(yè)帶來怎樣的經(jīng)濟(jì)影響，這也說明會(huì)計(jì)工作者是企業(yè)決策的參與者，本文將從以下幾個(gè)方面對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行舉例論述：
1.資產(chǎn)方面
資產(chǎn)是指企業(yè)過去的的交易或事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、“預(yù)期”會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源?！邦A(yù)期”在字典中的含義是指對(duì)未來情況的估計(jì)。也就是說預(yù)期是需要會(huì)計(jì)人員通過自己的工作經(jīng)驗(yàn)判斷從而辨別什么是資產(chǎn)，按照目前的情況來估計(jì)，到時(shí)是否會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益?！肮烙?jì)”的正確性，將會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告產(chǎn)生較大的影響，從而這一工作無法完全交給人工智能來完成，這是對(duì)會(huì)計(jì)工作謹(jǐn)慎性的尊重。人工智能此時(shí)無法按照一種標(biāo)準(zhǔn)來衡量，更沒有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)衡量標(biāo)準(zhǔn)來供它使用，這些都需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)自己的工作經(jīng)驗(yàn)及企業(yè)內(nèi)外的環(huán)境來判斷。例如某些財(cái)務(wù)的應(yīng)收賬款有明顯跡象表明無法收回，此時(shí)如果不及時(shí)處理將會(huì)虛增企業(yè)的資產(chǎn)，少確認(rèn)損失，虛增利潤(rùn)，這對(duì)企業(yè)未來的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)有較大的影響，并影響企業(yè)的決策。
2.會(huì)計(jì)政策的選擇
會(huì)計(jì)政策的選擇是指特定主體根據(jù)自身的目標(biāo)在可供選擇的范圍內(nèi)進(jìn)行選擇并擬定會(huì)計(jì)政策的過程，企業(yè)一經(jīng)選定某種方法，就不能隨意變更。選擇不同的會(huì)計(jì)政策對(duì)企業(yè)將會(huì)產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)后果，也會(huì)影響相關(guān)者的決策行為。但由于在實(shí)際的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中因?yàn)榻?jīng)濟(jì)環(huán)境、客觀狀況及國(guó)家的要求，可能會(huì)出現(xiàn)會(huì)計(jì)政策的變更。其中一個(gè)條件則是會(huì)計(jì)政策的變更能夠提供更可靠、更相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。在我們的實(shí)際工作中判定提供是否為更可靠、更相關(guān)的會(huì)計(jì)信息時(shí)，這一情況是非常復(fù)雜的。例如：投資性房地產(chǎn)后續(xù)計(jì)量模式的變更，從成本模式計(jì)量變更為公允價(jià)值模式計(jì)量，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)這個(gè)大環(huán)境中，成本模式簡(jiǎn)單且易于取得，盈利水平較為穩(wěn)定，但無法反映資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，降低價(jià)值相關(guān)性，然而公允價(jià)值模式會(huì)使會(huì)計(jì)信息更具相關(guān)性，使企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)性但其計(jì)量成本較高，利潤(rùn)易波動(dòng)，且增加稅負(fù)風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)政策的變更會(huì)給企業(yè)帶來許多影響，會(huì)計(jì)人員需要考慮許多情況，以及分析社會(huì)環(huán)境，需要去衡量其利弊，去分析企業(yè)未來的發(fā)展，再做出合理的決定。以及存貨計(jì)量方法的選擇，折舊方法的選擇都會(huì)出現(xiàn)這些問題，而目前人工智能只是按照一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷衡量，最終還是需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)等做出決策，這也足以說明會(huì)計(jì)是企業(yè)決策的參與者。
從以上兩種情況來分析，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算部分不僅僅是簡(jiǎn)單的記賬、算賬、對(duì)賬等基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算，需要會(huì)計(jì)工作人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷決策，會(huì)計(jì)人員的決策影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。人工智能可以幫助企業(yè)會(huì)計(jì)人員簡(jiǎn)化工作，提供一些分析信息，而最終的思考及決策是需要由會(huì)計(jì)人員決定。接下來本文將從管理會(huì)計(jì)的角度進(jìn)行論述分析。
四、管理會(huì)計(jì)
管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有共同的最終目標(biāo)，管理會(huì)計(jì)更直接的參與企業(yè)決策，本文將從管理會(huì)計(jì)的部分職能，對(duì)管理會(huì)計(jì)參與企業(yè)決策進(jìn)行舉例論述：
1.預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景
管理會(huì)計(jì)按照企業(yè)未來的總目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)方針，充分考慮經(jīng)濟(jì)規(guī)律的作用和經(jīng)濟(jì)條件的約束，選擇合理的量化模型，有目的地預(yù)測(cè)和推測(cè)未來企業(yè)銷售、利潤(rùn)、成本及資金的變動(dòng)趨勢(shì)和水平，為企業(yè)決策提供信息。例如：在進(jìn)行利潤(rùn)預(yù)測(cè)中，面對(duì)不同情況我們會(huì)選擇不同的模型對(duì)利潤(rùn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在對(duì)資金需要量的預(yù)測(cè)中，會(huì)考慮各資產(chǎn)負(fù)債項(xiàng)目及其他因素對(duì)資金的影響，從而預(yù)測(cè)未來需要追加的外部資金量。管理會(huì)計(jì)站在現(xiàn)在，對(duì)未來作出預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好的形成戰(zhàn)略，制定計(jì)劃，幫助企業(yè)進(jìn)行決策。
2.參與經(jīng)濟(jì)決策
管理會(huì)計(jì)參與經(jīng)濟(jì)決策主要體現(xiàn)在根據(jù)企業(yè)決策目標(biāo)搜集整理有關(guān)信息資料，選擇科學(xué)的方法計(jì)算指標(biāo)，篩選最優(yōu)行動(dòng)方案。例如：在短期經(jīng)營(yíng)決策需考慮生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力、相關(guān)業(yè)務(wù)量、相關(guān)收入和相關(guān)成本四大因素，再根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的特點(diǎn)選擇決策辦法，最終對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中面臨的事項(xiàng)做出選擇。對(duì)定價(jià)、是否生產(chǎn)、追加訂貨等問題可以做出較為恰當(dāng)?shù)臎Q策。管理會(huì)計(jì)的決策對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)起著至關(guān)重要的作用，也將對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展有一定影響。人工智能面對(duì)企業(yè)紛繁復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，無法替人類做出重要決定，但不可否認(rèn)，人工智能的應(yīng)用將會(huì)大大提升會(huì)計(jì)工作人員的效率。
3.規(guī)劃經(jīng)營(yíng)目標(biāo)職能
管理會(huì)計(jì)的規(guī)劃目標(biāo)職能是通過編制各種計(jì)劃和計(jì)算實(shí)現(xiàn)的，合理有效地組織協(xié)調(diào)供、產(chǎn)、銷、及人、財(cái)、物之間的關(guān)系，并為控制責(zé)任考核創(chuàng)造條件。例如：管理會(huì)計(jì)中的本量利分析，計(jì)算的單一、多品種的保本分析，以及在盈利條件下的本量利分析。對(duì)研究企業(yè)盈虧有著較為重要的意義，規(guī)劃企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，為會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)決策提供必要的財(cái)務(wù)信息，此時(shí)管理會(huì)計(jì)可以利用人工智能建立模擬環(huán)境等，為自己提供相應(yīng)的信息。
根據(jù)上述對(duì)管理會(huì)計(jì)職能的分析，我們可以看出管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)的影響，對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要意義，也足以說明管理會(huì)計(jì)工作滲透企業(yè)的各個(gè)方面，處在企業(yè)管理的核心地位。人工智能可為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供模擬分析、識(shí)別財(cái)務(wù)管理目標(biāo)和財(cái)務(wù)管理環(huán)境，也可建立相應(yīng)的預(yù)警模型，來促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，所以會(huì)計(jì)人員可以合理利用人工智能為自己提供信息，幫助自己進(jìn)行決策，但人工智能無法替代會(huì)計(jì)作出決策，會(huì)計(jì)需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)環(huán)境等作出最終決策。
五、結(jié)論
目前我國(guó)管理會(huì)計(jì)處于正在發(fā)展的階段，加上大家對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不到位。人們對(duì)會(huì)計(jì)人員的印象從古至今一直就是賬房先生，甚至許多學(xué)會(huì)計(jì)的人也認(rèn)為會(huì)計(jì)只是記賬，會(huì)算數(shù)字就能做好一個(gè)會(huì)計(jì)。這些都是片面的理解，會(huì)計(jì)工作是通過一系列的核算過程，最終參與企業(yè)的決策，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，提升企業(yè)的效益。
關(guān)鍵詞：人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用
人工智能是一種新型技術(shù)，與傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能有著巨大的優(yōu)勢(shì)，該種技術(shù)主要是建立在計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠解決很多傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題，目前，人工智能已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)建設(shè)與社會(huì)發(fā)展中得到了廣泛的應(yīng)用，也取得了良好的成效，但是，在一些主觀與客觀因素的限制之下，人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用依然存在一些不足之處，下面就針對(duì)人工智能的特點(diǎn)及人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行深入的分析和探討。
1 .人工智能控制器特點(diǎn)分析
在電氣自動(dòng)化中使用的人工智能控制器多為非線性函數(shù)近似器，其中代表性的有遺傳算法、模糊理論、神經(jīng)算法與模糊神經(jīng)算法等，使用非線性函數(shù)近似器有著巨大的優(yōu)勢(shì)，這主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
第一，在開展人工智能電器設(shè)計(jì)時(shí)并不需要應(yīng)用精確的動(dòng)態(tài)模型，不需要明白非線性與參數(shù)變化等因素就能夠完成設(shè)計(jì)；
第二，只要適當(dāng)?shù)恼{(diào)整系統(tǒng)的下降時(shí)間、相應(yīng)時(shí)間，就能夠有效提升函數(shù)性能，產(chǎn)生的過沖也很??；
第三，人工智能控制器能夠設(shè)計(jì)相應(yīng)時(shí)間與語(yǔ)言，調(diào)節(jié)方式十分的簡(jiǎn)單，對(duì)于信息與數(shù)據(jù)也有著良好的適應(yīng)性，抗干擾性能理想，容易實(shí)現(xiàn)；
第四，人工智能控制器的一致性良好，與驅(qū)動(dòng)器無直接聯(lián)系，即使輸入的數(shù)據(jù)是未知的也可以獲取到理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。（以以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖詳見圖1）
圖1 以太網(wǎng)為例的人工智能控制器原理示意圖
2 .人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析
2.1 人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
自動(dòng)化電氣的設(shè)計(jì)十分的復(fù)雜，牽扯到很多專業(yè)，如變壓器、電路、電力電子技術(shù)、電機(jī)等等，對(duì)設(shè)計(jì)人員專業(yè)技能水平的要求也較高，也需要用到大量的人力、物力與財(cái)力，利用人工智能技術(shù)就可以有效解決人力難以解決的問題，有效提升設(shè)計(jì)的精度與工作效率。
此外，在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過程中，需要根據(jù)不同的情況采取相應(yīng)的算法，要想有效提升設(shè)計(jì)的質(zhì)量與效率，工作人員必須要具有應(yīng)用人工技能的經(jīng)驗(yàn)與能力。
2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用
電氣自動(dòng)化控制是一個(gè)關(guān)節(jié)性環(huán)節(jié)，如果能夠采取科學(xué)的措施提升整個(gè)系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，就可以有效降低人力、物力財(cái)力的投入，有效優(yōu)化人工系能系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量。
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制以及模糊控制幾個(gè)方面，其中，模糊控制的應(yīng)用范圍最為廣泛，究其根本原因，是由于該種方式簡(jiǎn)單，與生產(chǎn)的聯(lián)系也更加的緊密。
而模糊控制在整電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用主要集中在交流傳動(dòng)與直流傳動(dòng)兩個(gè)方面，其中，直流傳動(dòng)主要集中在模糊控制器之中，如Sugeno、Mamdani，而Sugeno是Mamdani的一個(gè)部分，Mamdani多應(yīng)用在調(diào)速控制系統(tǒng)中，其規(guī)則庫(kù)為if-then規(guī)則庫(kù)。將模糊控制器應(yīng)用在交流傳統(tǒng)控制系可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)PSI控制器與PI控制器，近年來，在科技水平的發(fā)展之下，模糊控制器也開始應(yīng)用在全數(shù)字高動(dòng)態(tài)性能傳動(dòng)系統(tǒng)之中，也取得了一定的成效。
2.3 人工智能在故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)、模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在電氣設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，其中應(yīng)用范圍較廣的就是發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)與變壓器故障的診斷工作中。在診斷時(shí)，需要先從變壓器油中將氣體分離出來，再根據(jù)氣體的情況分析故障的發(fā)生狀態(tài)。如果使用傳統(tǒng)的診斷方式是難以判斷出故障的復(fù)雜性、非線性以及不確定性的，診斷結(jié)果并不理想。但是，使用人工智能技術(shù)即可有效提升診斷的成功率，就現(xiàn)階段來看人工智能技術(shù)主要采取專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯集中診斷方式。
2.4 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
目前，人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、模糊集理論幾個(gè)方面，其中，專家系統(tǒng)是一種集經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則與專業(yè)知識(shí)一體的程序性系統(tǒng)，該種系統(tǒng)需要依賴一定領(lǐng)域的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理，并模擬專家的決策對(duì)各個(gè)難題來處理。專家系統(tǒng)主要包括六個(gè)部分，即推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、人機(jī)接口、知識(shí)獲取、咨詢解釋、數(shù)據(jù)庫(kù)。在整個(gè)系統(tǒng)的使用過程中，需要根據(jù)實(shí)際情況的變化來更新規(guī)則庫(kù)，以便獲取到最及時(shí)的要求。
目前，很多訓(xùn)練算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都在電力系統(tǒng)中得到了一定程度的應(yīng)用，神經(jīng)系統(tǒng)的儲(chǔ)存方式與學(xué)習(xí)方式都十分的靈活，也有著強(qiáng)大的狀態(tài)分類能力以及識(shí)別能力，在負(fù)荷預(yù)測(cè)的過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行科學(xué)合理的分類，并實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入的選擇，構(gòu)建出日預(yù)測(cè)模型以及周預(yù)測(cè)模型，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與元件關(guān)聯(lián)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合即可實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的診斷，識(shí)別是不同的故障。
2.5 人工智能在日常操作中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)不僅對(duì)電力系統(tǒng)自身的自動(dòng)化水平有著直接的影響，對(duì)于管理工作也有一定的影響，將人工智能技術(shù)應(yīng)用在日常操作中可以對(duì)加用電腦進(jìn)行實(shí)時(shí)操作，可以實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)生成、日志生成、日志儲(chǔ)存等多種功能。這不僅可以簡(jiǎn)化操作，也能夠有效提升操作的可視性與簡(jiǎn)便性，可以看出，將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用在日常操作中可以有效提升電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的工作效率，這也是未來階段下我國(guó)電力系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。
3. 結(jié)語(yǔ)
總而言之，在科技水平的發(fā)展之下，電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)也得到了完善的發(fā)展，與此同時(shí)，人工智能系統(tǒng)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用也取得了一定的成效，將人工智能應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中可以有效提升設(shè)備的使用效率與使用質(zhì)量，但是由于一些客觀因素的限制，人工智能技術(shù)還存在一些不足，相信在不久的將來，這一問題定可以得到完美的解決。
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