時(shí)間：2023-08-08 09:22:41
緒論：在尋找寫(xiě)作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
【摘要】
目的：提出一種基于改良馬氏深度函數(shù)的多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法，并以此為基礎(chǔ)探討統(tǒng)計(jì)深度函數(shù)在解決多變量參考值范圍問(wèn)題方面的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值. 方法：采用計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn)和實(shí)際數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方式，從參考值范圍幾何特征、參考值范圍合法性與有效性等方面對(duì)新的和現(xiàn)有的幾種多變量參考值范圍建立方法進(jìn)行比較分析. 結(jié)果：改良馬氏深度法建立的二元參考值范圍具有典型的中心橢圓特征，對(duì)于多元正態(tài)分布資料，改良馬氏深度法與正態(tài)分布法一致性在98.5%以上，實(shí)例數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示改良馬氏深度法建立的參考值范圍大小比多元正態(tài)分布法更接近理論水平. 結(jié)論：改良馬氏深度法在參考值范圍幾何特征方面符合要求，在合法性及有效性方面優(yōu)于現(xiàn)有的成熟方法，可以作為多變量參考值范圍的有效統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法.
【關(guān)鍵詞】 參考值 計(jì)算機(jī)模擬試驗(yàn) 深度函數(shù) 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
0引言
醫(yī)學(xué)多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法是困擾醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作者的重要問(wèn)題之一. 目前的多變量參考值范圍多采用多次重復(fù)使用單變量參考區(qū)間的方法，但此方法的主要問(wèn)題之一是無(wú)法處理變量間相關(guān)性的影響. 針對(duì)多元正態(tài)分布資料，多元正態(tài)分布法仍是最有效的方法［1］，而近年來(lái)有關(guān)學(xué)者提出的多指標(biāo)百分位數(shù)法［2］和全息元法［3］等在探索針對(duì)其它類(lèi)型資料的多變量參考值范圍建立方法方面做出了有益的嘗試.
統(tǒng)計(jì)深度函數(shù)是針對(duì)多元數(shù)據(jù)的基于空間排列的一種順序統(tǒng)計(jì)量，具有明顯的非參數(shù)特性，可作為醫(yī)學(xué)多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的一種選擇. 為探討統(tǒng)計(jì)深度函數(shù)在多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)方法上的應(yīng)用價(jià)值，本研究提出一種基于改良馬氏深度函數(shù)的多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法，并通過(guò)模擬試驗(yàn)和實(shí)例數(shù)據(jù)分析探討該方法的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.
1材料和方法
1.1材料本研究實(shí)例數(shù)據(jù)資料來(lái)源于2001年某省健康青年體檢數(shù)據(jù). 其中包含3453例受測(cè)者，全部為男性，年齡14.5~29.5平均（18.41±1.01）歲. 數(shù)據(jù)包括血壓、體型和體能等三類(lèi)多元指標(biāo). 其中血壓指標(biāo)包括收縮壓和舒張壓2個(gè)變量；體型指標(biāo)包括身高、坐高、肩寬、體質(zhì)量、胸圍、腰圍、臀圍等7個(gè)變量；體能指標(biāo)包括肺活量、立定跳遠(yuǎn)距離、俯臥撐次數(shù)以及仰臥起坐次數(shù)等4個(gè)變量.
1.2方法
1.2.1改良馬氏深度函數(shù)方法設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)深度函數(shù)用以計(jì)算多元數(shù)據(jù)基于空間排列的秩次以及各種順序統(tǒng)計(jì)量［4］. 本研究以馬氏深度函數(shù)［4］為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)母牧己?，將其?yīng)用于多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法. 其改良方法如下.
從提高馬氏深度函數(shù)穩(wěn)健性考慮，對(duì)其進(jìn)行以下操作：在進(jìn)行空間排列順序計(jì)算前，先對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使各變量具有相同的變異程度；以中位數(shù)向量為位置參數(shù)；以Spearman秩相關(guān)矩陣為變異矩陣. 改良馬氏深度函數(shù)可表達(dá)為式（1）的形式.
MDS(x，F(xiàn))=［1+(xs-Mds)′R-1s(xs-Mds)］-1(1)
其中，xs表示各分量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)向量，Mds表示各分量經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的中位數(shù)向量，Rs表示原始樣本數(shù)據(jù)的Spearman秩相關(guān)矩陣.
改良馬氏深度法建立多變量參考值范圍的主要操作步驟如下: ①應(yīng)用改良馬氏深度函數(shù)將多元數(shù)據(jù)類(lèi)型的參考樣本轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)深度指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)向單變量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；
②采用百分位數(shù)法建立統(tǒng)計(jì)深度指標(biāo)的指定容量的單側(cè)參考值區(qū)間（右側(cè)區(qū)間，包括中心點(diǎn)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)深度最大值）；
③對(duì)于新樣品，先依據(jù)參考樣本的中位數(shù)向量和秩相關(guān)矩陣計(jì)算其對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)深度，并依據(jù)上述統(tǒng)計(jì)深度單側(cè)參考值區(qū)間判斷其正、異常分類(lèi).
1.2.2運(yùn)算環(huán)境與分析方法本研究的全部分析計(jì)算過(guò)程均在SAS 9.1軟件環(huán)境下通過(guò)編程方法完成. 將從參考值范圍空間幾何特征、參考值范圍一致性以及實(shí)例分析等方面對(duì)改良馬氏深度法和現(xiàn)有的幾種方法（多元正態(tài)分布法、多指標(biāo)百分位數(shù)法、全息元法）進(jìn)行對(duì)比分析，以考察改良馬氏深度法的優(yōu)缺點(diǎn)及其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值.
參考值范圍空間幾何特征分析以計(jì)算機(jī)模擬數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，為簡(jiǎn)便操作僅從二元正態(tài)分布資料參考值范圍的幾何分布形態(tài)入手進(jìn)行探討. 具體操作為：針對(duì)二元正態(tài)分布的模擬數(shù)據(jù)建立多變量參考值范圍，并直接對(duì)參考樣本進(jìn)行分類(lèi)并繪制散點(diǎn)圖，觀察其空間幾何特征，從而考察各種方法所建參考值范圍的合理性.
由于多元正態(tài)分布法是針對(duì)多元正態(tài)分布資料的最可靠的多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，此處我們通過(guò)考察多元正態(tài)分布情形下改良馬氏深度法和多元正態(tài)分布法所建立參考值范圍的一致性（針對(duì)參考樣本的分類(lèi)結(jié)果一致性），來(lái)驗(yàn)證該方法的可靠性.
實(shí)例分析將采用隨機(jī)抽樣方法（采用SAS的surveyselect過(guò)程實(shí)現(xiàn)）從實(shí)例數(shù)據(jù)抽取800人作為參考樣本，應(yīng)用改良馬氏深度法和多元正態(tài)分布法建立其50%，75%，95%的參考值范圍，并將此參考值范圍應(yīng)用于全部受檢者，判斷其“正、異?！狈诸?lèi)，計(jì)算“正?！闭叩陌俜直炔⑴c理論水平比較，從而評(píng)價(jià)兩種方法所建立參考值范圍的可靠性. 2結(jié)果
2.1參考值范圍幾何特征一般來(lái)講，理想的多變量參考值范圍應(yīng)當(dāng)表現(xiàn)為樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)分布中心區(qū)域上橢圓或近似橢圓的幾何形態(tài). 本研究的分析結(jié)果顯示，現(xiàn)有三種方法中多元正態(tài)分布法的參考值范圍呈中心區(qū)域的橢圓型，多指標(biāo)百分位數(shù)法為矩形，而全息元法則為帶狀，后兩者的結(jié)果不符合中心橢圓區(qū)域的基本要求. 改良馬氏深度法建立的參考值范圍與多元正態(tài)分布法一致，呈中心區(qū)域的橢圓形. 對(duì)于三維或更高維度的數(shù)據(jù)樣本，不難推斷上述結(jié)果應(yīng)當(dāng)同樣適用，此處不再列出.
2.2參考值范圍一致性分析結(jié)果顯示，改良馬氏深度法建立的參考值范圍與多元正態(tài)分布法具有很高的一致性，一致率均在98.5%以上.
2.3實(shí)例分析對(duì)于全部三類(lèi)多元指標(biāo)，改良馬氏深度法建立的參考值范圍大小均比多元正態(tài)分布法更接近理論水平，表現(xiàn)出更高的可靠性（表1）.表1三類(lèi)多元指標(biāo)參考值范圍可靠性對(duì)比情況
3討論
多變量參考值范圍是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題之一. 多元正態(tài)分布法的應(yīng)用條件較為嚴(yán)格，要求樣本服從多元正態(tài)分布的假設(shè). 雖然某些資料可通過(guò)變量變換的方式轉(zhuǎn)換為多元正態(tài)分布，但實(shí)際工作中多數(shù)數(shù)據(jù)資料仍無(wú)法滿足此條件［1］，因此多元正態(tài)分布法的適用范圍有限. 目前常用的替代方法多次重復(fù)應(yīng)用單變量參考區(qū)間的方法仍然無(wú)法解決，所進(jìn)行的有關(guān)此類(lèi)問(wèn)題的研究也未能完全解決多元數(shù)據(jù)各分量間相關(guān)性所帶來(lái)的問(wèn)題.
統(tǒng)計(jì)深度函數(shù)作為一種描述多元數(shù)據(jù)空間分布相對(duì)位置的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量，為多變量參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法的降維操作提供了新的選擇［5-8］. 馬氏深度函數(shù)考慮了多元數(shù)據(jù)的內(nèi)部相關(guān)性，更符合醫(yī)學(xué)多變量參考值范圍中的實(shí)際應(yīng)用需要［9］. 然而其定義中的位置參數(shù)和變異矩陣以參數(shù)法為基礎(chǔ)，影響了其穩(wěn)健性. 本研究以馬氏深度函數(shù)為基礎(chǔ)，提出一種改良的馬氏深度函數(shù)，并嘗試了該深度函數(shù)在解決多變量參考值范圍問(wèn)題方面的應(yīng)用效果. 改良馬氏深度改變了原有函數(shù)定義中的位置參數(shù)和變異矩陣，提高了深度函數(shù)的穩(wěn)健性. 從本研究的分析結(jié)果來(lái)看，改良馬氏深度法能夠建立合法有效的多變量參考值范圍，具有更高的穩(wěn)健性，在醫(yī)學(xué)多變量資料參考值范圍統(tǒng)計(jì)學(xué)建立方法方面值得進(jìn)一步的探討和研究.
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醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)對(duì)從業(yè)者的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)有較高要求，不僅包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的繪制，常用統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)方法的理解，還包括檢測(cè)結(jié)果的質(zhì)量控制和部分多因素分析等。因此《，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專(zhuān)業(yè)一門(mén)重要的必修課。
2高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專(zhuān)業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革初探
2.1改革教學(xué)內(nèi)容
2.1.1結(jié)合職業(yè)崗位需求，精選授課內(nèi)容:不同的職業(yè)崗位對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)的需求存在較大差異，教師要對(duì)專(zhuān)業(yè)崗位需求有清晰的認(rèn)識(shí)，認(rèn)真研讀該專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方案，明確該專(zhuān)業(yè)對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識(shí)的整體需求和知識(shí)結(jié)構(gòu)。高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求主要包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作、常用資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)等統(tǒng)計(jì)方法。因此，教師要結(jié)合專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)對(duì)教材內(nèi)容進(jìn)行合理的梳理和篩選。
2.1.2強(qiáng)調(diào)對(duì)基本原理、概念的理解，形成統(tǒng)計(jì)思維，避免死記硬背:五年高職學(xué)生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預(yù)習(xí)、課后不及時(shí)復(fù)習(xí)，很容易把各種統(tǒng)計(jì)分析方法張冠李戴。作為教師，應(yīng)在講清《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，講清、講透幾種最基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和統(tǒng)計(jì)思維能力。引導(dǎo)學(xué)生把學(xué)習(xí)重點(diǎn)放在掌握統(tǒng)計(jì)方法的基本概念和有關(guān)公式的應(yīng)用條件上，讓學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比、歸納，建立統(tǒng)計(jì)知識(shí)的整體觀。課后讓學(xué)生及時(shí)復(fù)習(xí)，以滿足將來(lái)職業(yè)崗位的需要。
2.1.3結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件，淡化公式的數(shù)理推導(dǎo)和記憶《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》具有理論深?yuàn)W、概念抽象、數(shù)據(jù)枯燥的特點(diǎn)，但它不是數(shù)學(xué)，不像數(shù)學(xué)那樣著重公式的推導(dǎo)、證明、記憶，并通過(guò)大量的習(xí)題運(yùn)算來(lái)強(qiáng)化公式《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的主要特點(diǎn)是邏輯性和實(shí)踐應(yīng)用性強(qiáng)，最終的教學(xué)目的是讓學(xué)生在理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。合適的統(tǒng)計(jì)軟件能使復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)過(guò)程簡(jiǎn)單化，更容易激起學(xué)生學(xué)好《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的興趣。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SPSS等，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)不再拘泥于繁雜的計(jì)算過(guò)程，而是更加注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用，讓學(xué)生能根據(jù)資料的類(lèi)型，利用軟件選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，熟練地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也培養(yǎng)了學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件的操作使用能力。
2.2改革教學(xué)方法
2.2.1密切結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)例，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門(mén)教師難教、學(xué)生難學(xué)的應(yīng)用型學(xué)科，多數(shù)同學(xué)由于對(duì)醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的認(rèn)識(shí)不夠，不能深刻認(rèn)識(shí)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的重要性，導(dǎo)致缺乏學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的教學(xué)方法多以教師講授為主，輔以實(shí)習(xí)、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計(jì)算等，然后讓學(xué)生采用手工法計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，結(jié)果是繁瑣的計(jì)算使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)課程越來(lái)越不感興趣，對(duì)所學(xué)的內(nèi)容似懂非懂，遇到具體問(wèn)題時(shí)無(wú)所適從《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》授課時(shí)應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如PBL教學(xué)法、實(shí)踐教學(xué)法、應(yīng)用教學(xué)法等，通過(guò)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件、分析案例避開(kāi)繁瑣的運(yùn)算，著重培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。采用多種教學(xué)方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學(xué)生印象深刻，還能充分調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。
2.2.2適當(dāng)拓展課本知識(shí):適當(dāng)拓展對(duì)數(shù)據(jù)量較大的資料的整理和分析能力訓(xùn)練，如不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)如何相互轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入，不同形式錄入的數(shù)據(jù)如何整理分析，如何選用正確的統(tǒng)計(jì)分析方法等。只有通過(guò)具體的資料分析、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用訓(xùn)練，才能讓學(xué)生充分掌握理論知識(shí)，形成統(tǒng)計(jì)思維。
2.3改革教學(xué)評(píng)價(jià)的方式
2.3.1注重從結(jié)果性評(píng)價(jià)到過(guò)程性評(píng)價(jià):高等職業(yè)教育的目的主要體現(xiàn)在應(yīng)用性和操作性上，為了全面考查學(xué)生的知識(shí)和能力，務(wù)必摒棄簡(jiǎn)單的以期中或期末考試作為終結(jié)性評(píng)價(jià)的做法。應(yīng)做到全面評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和結(jié)果，調(diào)整考試結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識(shí)和基本能力兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)試?；灸芰Φ脑u(píng)價(jià)要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預(yù)習(xí)、知識(shí)掌握、靈活應(yīng)用程度等方面，以全面考查學(xué)生對(duì)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基礎(chǔ)概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對(duì)具體案例的統(tǒng)計(jì)分析能力。
2.3.2從知識(shí)評(píng)價(jià)的單一體系向知識(shí)、能力、應(yīng)用分析等多元評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變:目前，多數(shù)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材和各院校開(kāi)設(shè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程依然使用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重理論知識(shí)、公式的推導(dǎo)、運(yùn)算，很多時(shí)間花費(fèi)在講解基本原理和具體公式上，導(dǎo)致最終的考核評(píng)價(jià)主要側(cè)重于理論知識(shí)的掌握程度，而較少側(cè)重對(duì)于統(tǒng)計(jì)思維的養(yǎng)成、具體案例分析能力的考核。為此，對(duì)于《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考核的具體評(píng)價(jià)應(yīng)該包括課堂知識(shí)的掌握、課后的總結(jié)歸納、統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用、具體的案例分析等多元評(píng)價(jià)。
2.3.3注重學(xué)生對(duì)老師的評(píng)價(jià)，反饋于教學(xué)(多元評(píng)價(jià)主體，多元評(píng)價(jià)客體):評(píng)價(jià)主體應(yīng)多元化，不僅教師對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)，而且應(yīng)該包括學(xué)生對(duì)教師授課內(nèi)容、授課方法、授課過(guò)程中的亮點(diǎn)與不足等進(jìn)行的定期評(píng)價(jià)，以期對(duì)教師改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)效果起到推動(dòng)作用。
3結(jié)語(yǔ)
摘 要 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門(mén)新興學(xué)科，有力的推動(dòng)了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。
關(guān)鍵詞 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 理論 現(xiàn)狀
上世紀(jì)中期，電子計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，它與數(shù)學(xué)科學(xué)緊密聯(lián)系，首次應(yīng)用于地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域，促進(jìn)了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)這么學(xué)科的形成和發(fā)展。
一、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的誕生
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是由法國(guó)馬特隆教授于1962年創(chuàng)立的一門(mén)新興邊緣科學(xué)，是一種以區(qū)域化變量理論為研究基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為基本工具，對(duì)既有隨機(jī)性又具有結(jié)構(gòu)性變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一門(mén)學(xué)科，也是一種數(shù)學(xué)地質(zhì)方法。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支，也是數(shù)學(xué)地質(zhì)的一個(gè)獨(dú)立分支，在數(shù)學(xué)地質(zhì)研究領(lǐng)域最具生命力和發(fā)展勢(shì)頭。
二、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀特點(diǎn)
經(jīng)過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)成為數(shù)學(xué)地質(zhì)研究方面最具活力的學(xué)科，也是表征和探究各種自然資源的工具學(xué)科，目前已經(jīng)被推廣到世界各地。作為一門(mén)新興學(xué)科，有力的推動(dòng)了數(shù)學(xué)地質(zhì)的研究，發(fā)展前景十分廣闊。目前，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究的現(xiàn)狀有以下幾個(gè)特點(diǎn)：
1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法研究有了長(zhǎng)足進(jìn)展。首先，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范圍逐步擴(kuò)展，經(jīng)歷了二維平面分析——三維立體空間——四維空間動(dòng)態(tài)研究這種發(fā)展歷程，并逐漸深入化。其次，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論研究有了新的進(jìn)步，提出了協(xié)同區(qū)域化理論，這是單變量理論的進(jìn)一步豐富，從而推動(dòng)了多個(gè)區(qū)域化變量在時(shí)空域的結(jié)構(gòu)關(guān)系以及相互影響的研究。同時(shí)，也促進(jìn)了線性和非線性地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展、時(shí)空多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，促進(jìn)了多種地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的相互彌補(bǔ)和融合。再次，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，它與多種學(xué)科相互影響和彌補(bǔ)，豐富了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論研究，拓展了地質(zhì)研究的新方法。
（1）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)更加緊密的結(jié)合。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有效引入數(shù)學(xué)中的布爾隨機(jī)函數(shù)概念，對(duì)于解決地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的觀測(cè)尺度問(wèn)題起了很大作用。
（2）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)融合非線性科學(xué)理論。隨著地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用，它解決問(wèn)題的能力逐漸增強(qiáng)，這使得它與混沌理論、非線性動(dòng)力學(xué)、協(xié)同論、耗散理論等非線性科學(xué)的融合更加緊密，促進(jìn)了自身的發(fā)展。
這種多學(xué)科的并線應(yīng)用和不同研究方法的引入，完善了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系。
（3）地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論研究出現(xiàn)兩大派系：一是以馬特隆教授為主的參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派，他們繼續(xù)開(kāi)展析取克里格法及條件模擬的研究，并結(jié)合協(xié)同克里格技術(shù)，創(chuàng)新提出多遠(yuǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)的基本思想，形成了依賴于樣品數(shù)據(jù)并求得區(qū)域化變量理論模型若干參數(shù)的一整套理論與方法，包括簡(jiǎn)單克里金、泛克里金以及析取克里金等。二是以A.G.Journel（儒爾奈耳）為首的非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派，他們研究發(fā)展了不對(duì)數(shù)據(jù)分布做任何假設(shè)的指示克里金法和分位數(shù)克里金法等一整套體系方法。這兩個(gè)派系在對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的穩(wěn)健性問(wèn)題研究上取得一定成績(jī)。
（4）條件模擬技術(shù)快速發(fā)展，其應(yīng)用除了評(píng)價(jià)可采礦石和局部評(píng)價(jià)問(wèn)題外，還可以對(duì)工程位置部署提供幫助。條件模擬使觀測(cè)點(diǎn)上的虛擬數(shù)據(jù)等于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，很有可能實(shí)現(xiàn)三維空間模擬。其中，儒爾奈耳的“非高斯分布快速模擬法”很有代表性。
2、自上世紀(jì)70年代，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速，而地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論發(fā)展以及實(shí)際應(yīng)用，高度依懶地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法程序的設(shè)計(jì)，這就使得地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件開(kāi)發(fā)研究有了長(zhǎng)足進(jìn)步，高水平、高實(shí)用性的軟件層出不窮，如法國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究中心的ISATIS軟件系統(tǒng)和HERESIM軟件系統(tǒng)，還有加拿大的GEOSTAT軟件系統(tǒng)就很有代表性。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件開(kāi)發(fā)在今后地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用和發(fā)展中意義重大，具有舉足輕重的作用。
3、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在西方國(guó)家起步早、發(fā)展穩(wěn)健，已經(jīng)成為高等工科院校和有關(guān)研究機(jī)構(gòu)的必修課程和研究課題，受到政府有關(guān)部門(mén)的高度重視，并且廣泛應(yīng)用于地質(zhì)勘探、礦業(yè)開(kāi)采等項(xiàng)目。但是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在我國(guó)的發(fā)展和應(yīng)用并沒(méi)有取得輝煌成績(jī)，表現(xiàn)在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多研究成果還沒(méi)有完全轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，另一方面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域的指導(dǎo)作用有待加強(qiáng)，提高工作效率、促進(jìn)生產(chǎn)的潛力還需要進(jìn)一步發(fā)掘。
4、目前，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，如環(huán)境科學(xué)的研究、農(nóng)林科學(xué)、礦山地質(zhì)、石油地質(zhì)勘探與開(kāi)發(fā)、海洋工程、材料工程、生態(tài)保護(hù)等，可見(jiàn)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中起的作用越來(lái)越大。
三、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)新興的、交叉邊緣學(xué)科，隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論體系在逐步完善，應(yīng)用水平也在穩(wěn)步提高，已經(jīng)在社會(huì)的諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。從地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展前景和實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，具有廣闊的發(fā)展空間。
1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究將會(huì)更加深入和完善。
一方面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)核心基礎(chǔ)理論研究逐漸成熟，且這個(gè)研究主題與其他主題有著密切的聯(lián)系，特別是將時(shí)間序列分析與多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)相結(jié)合是現(xiàn)代地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，根據(jù)這種結(jié)合，發(fā)展了純時(shí)間域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)空域中的多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及各種動(dòng)態(tài)建模技術(shù)。
另一方面，由于研究對(duì)象的復(fù)雜性，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在很多方面還存在著理論上的不足和不完善，要使地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)達(dá)到非常成熟和實(shí)用，還有許多工作要做。目前還有人質(zhì)疑地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究，甚至不相信地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的成果。這種狀況對(duì)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論研究提出了更高的要求，需要進(jìn)一步完善，特別是繼續(xù)加強(qiáng)新理論、新方法的創(chuàng)新和應(yīng)用，特別是非線性地址統(tǒng)計(jì)學(xué)（析取克立格法）、非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)（指示克里格法），各種條件模擬方法，充實(shí)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。尤其是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的相會(huì)滲透，如貝葉斯理論，模糊數(shù)學(xué)以及分維理論的結(jié)合，我們期待會(huì)產(chǎn)生新的發(fā)展與突破。
2、線性平穩(wěn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)過(guò)多年的理論研究與實(shí)踐，已經(jīng)比較成熟，但是其研究方法還有待進(jìn)一步提高和改進(jìn)，以便更好地反映區(qū)域化變量的空間結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)儲(chǔ)量計(jì)算精度，提高應(yīng)用價(jià)值。
3、多元信息綜合提取和合成研究將會(huì)進(jìn)一步發(fā)展。信息的廣泛采集和合成分析無(wú)疑會(huì)促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用。結(jié)合現(xiàn)代科技，借助時(shí)空多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元?jiǎng)討B(tài)模擬技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的多元信息采集和處理能力，為統(tǒng)計(jì)決策提供支持。
4、人工智能化的提高應(yīng)用。未來(lái)發(fā)展中，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的提高，加強(qiáng)軟件系統(tǒng)的可視化程度，提高反饋信息的輸出質(zhì)量，這是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)之一。強(qiáng)化地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能之間的結(jié)合，也是促進(jìn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展與應(yīng)用的重要手段。
5、資料綜合問(wèn)題的有效完善。目前無(wú)論是礦山開(kāi)發(fā)還是石油勘探，都存在獲取資料綜合問(wèn)題。由于所獲得的資料及其獲取方式不同，觀察尺度各異、表達(dá)方式各不相同。今后如何把這些資料統(tǒng)計(jì)在一個(gè)模型中進(jìn)行研究分析，并根據(jù)資料的有效信息準(zhǔn)確反映地質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)信息，有待完善。
6、提高地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包功能。各種軟件包是進(jìn)行地質(zhì)研究的可靠工具，是地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的“左膀右臂”，完善軟件包程序系統(tǒng)、提高其功能是推動(dòng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一項(xiàng)重要保障。
7、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在地學(xué)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用會(huì)更加廣泛，比如礦產(chǎn)勘探、油藏描述、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源研究和保護(hù)等。
四、小結(jié)
時(shí)代的進(jìn)步給予了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的機(jī)遇，與此同時(shí)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論體系的不斷完善豐滿與應(yīng)用水平的不斷先進(jìn)也促進(jìn)了相關(guān)學(xué)科的發(fā)展。它的發(fā)展空間十分寬廣，正朝著理論體系化、方法多樣化方向健康邁進(jìn)。
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目的探討多元化健康教育對(duì)老年骨質(zhì)疏松骨折患者生活質(zhì)量的影響。方法100例老年骨質(zhì)疏松骨折患者,隨機(jī)分為觀察組與對(duì)照組,每組50例。對(duì)照組給予常規(guī)健康教育,觀察組接受多元化健康教育。比較兩組康復(fù)總有效率、二次骨折發(fā)生率、生活質(zhì)量改善情況。結(jié)果觀察組康復(fù)總有效率為94.0%,明顯高于對(duì)照組的72.0%(P<0.05)。兩組護(hù)理后生活質(zhì)量評(píng)分明顯優(yōu)于護(hù)理前；且觀察組明顯優(yōu)于對(duì)照組(P<0.05)。觀察組二次骨折發(fā)生率為4.0%,明顯低于對(duì)照組的14.0%(P<0.05)。結(jié)論老年骨質(zhì)疏松骨折患者中實(shí)施多元化健康教育有利于改善患者生活質(zhì)量,效果滿意,值得臨床推廣。
【關(guān)鍵詞】
骨質(zhì)疏松；老年患者；多元化；健康教育；生活質(zhì)量；骨折
老年骨質(zhì)疏松患者容易發(fā)生骨折,這也是骨質(zhì)疏松最為嚴(yán)重和最常見(jiàn)的并發(fā)癥之一。由于老年骨質(zhì)疏松骨折病情進(jìn)展相對(duì)緩慢,且患者大多缺乏相關(guān)知識(shí)和認(rèn)知,很容易忽視自身病情,需要臨床給予及時(shí)、全面的照護(hù)和健康指導(dǎo)［1］。本文觀察研究多元化健康教育對(duì)老年骨質(zhì)疏松骨折患者生活質(zhì)量的影響,為老年患者的康復(fù)提供幫助,現(xiàn)報(bào)告如下。
1資料與方法
1.1一般資料選取2013年2月~2015年2月收治的100例老年骨質(zhì)疏松骨折患者納入本次研究,按照隨機(jī)數(shù)字表法分為對(duì)照組與觀察組,各50例。對(duì)照組中男23例,女27例,年齡61~76歲,平均年齡(65.2±5.3)歲；其中18例為髖部骨折,15例為脛骨與踝部骨折,7例為肱骨近端骨折,6例為橈骨遠(yuǎn)端骨折,4例為胸腰段骨折。觀察組中男22例,女28例,年齡60~75歲,平均年齡(64.6±5.2)歲；其中17例為髖部骨折,16例為脛骨與踝部骨折,8例為肱骨近端骨折,6例為橈骨遠(yuǎn)端骨折,3例為胸腰段骨折。兩組患者年齡、性別、病情等一般資料比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。
1.2方法對(duì)照組給予常規(guī)健康教育；觀察組接受多元化健康教育,具體如下：①出院后第2周以視頻、圖片以及PPT結(jié)合的方法向患者講述骨質(zhì)疏松骨折相關(guān)知識(shí),明確本病成因和危害,并指導(dǎo)患者掌握相應(yīng)的預(yù)防措施；②出院后4周給予患者個(gè)性化生活與飲食指導(dǎo),設(shè)計(jì)個(gè)性化且多元化的營(yíng)養(yǎng)套餐,明確膳食結(jié)構(gòu)的意義和重要性,多攝入肉類(lèi)、豆類(lèi)、海產(chǎn)品以及綠色蔬菜,并積極參與戶外鍛煉、曬太陽(yáng)等。③出院后6周結(jié)合患者骨質(zhì)疏松情況、個(gè)人興趣愛(ài)好和骨折康復(fù)進(jìn)度制訂相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)復(fù)健鍛煉方案［2］；④出院后8周通過(guò)圖片以及實(shí)物等方式輔助指導(dǎo),明確常用藥物和應(yīng)注意事項(xiàng),告知藥物用法用量,并開(kāi)展相應(yīng)的心理疏導(dǎo)。
1.3觀察指標(biāo)統(tǒng)計(jì)兩組康復(fù)總有效率、二次骨折發(fā)生率,評(píng)估兩組生活質(zhì)量改善情況。其中療效標(biāo)準(zhǔn)和生活質(zhì)量評(píng)價(jià)參照文獻(xiàn)［3］、［4］。1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x-±s)表示,采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率(%)表示,采用χ2檢驗(yàn)。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1兩組患者康復(fù)總有效率對(duì)比觀察組患者顯效33例,有效14例,無(wú)效3例,康復(fù)總有效率為94.0%(47/50),對(duì)照組顯效18例,有效18例,無(wú)效14例,康復(fù)總有效率為72.0%(36/50),觀察組康復(fù)總有效率明顯高于對(duì)照組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。
2.2兩組生活質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)對(duì)比兩組患者護(hù)理后生活質(zhì)量評(píng)分明顯優(yōu)于護(hù)理前；且觀察組明顯優(yōu)于對(duì)照組,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。
2.3兩組二次骨折發(fā)生率對(duì)比觀察組二次骨折發(fā)生率為4.0%(2/50),對(duì)照組二次骨折發(fā)生率為14.0%(7/50),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。
3討論
相比于常規(guī)單一的健康教育,多元化健康教育對(duì)于患者個(gè)人因素的差異以及其他危險(xiǎn)因素給予了綜合、全面的考慮,并評(píng)估骨質(zhì)疏松患者在上述因素影響下病情改善以及骨折痊愈后日常生活質(zhì)量的改善情況,提出通過(guò)交互式、一對(duì)一的多元化健康教育模式為患者提供針對(duì)性護(hù)理服務(wù),這在很大程度上彌補(bǔ)了常規(guī)健康教育所固有的缺陷和不足,避免了常規(guī)護(hù)理模式的盲目性［5］。老年骨質(zhì)疏松骨折是一種臨床常見(jiàn)的嚴(yán)重多發(fā)病,發(fā)病率較高,容易導(dǎo)致患者致殘甚至致死,引起患者自理能力下降,使其生活質(zhì)量遭受?chē)?yán)重影響,這就給臨床護(hù)理提出了更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)［6］。本次研究針對(duì)多元化健康教育模式加以強(qiáng)化和拓展,基于循證治療護(hù)理結(jié)果這一實(shí)證證據(jù),制訂科學(xué)的干預(yù)方案并完善健康教育手冊(cè)內(nèi)容,在心理疏導(dǎo)的基礎(chǔ)上開(kāi)展綜合康復(fù)指導(dǎo)。
在傳授個(gè)性化健康教育知識(shí)時(shí)遵循循序漸進(jìn)的原則,做到有的放矢,并通過(guò)談話來(lái)了解患者對(duì)于健康知識(shí)的掌握情況,分析有利于提升其知識(shí)水平的有效突破點(diǎn)［7］。同時(shí)對(duì)患病后患者逃避心理以及出現(xiàn)知識(shí)倦怠這一變化予以充分考慮,重點(diǎn)加強(qiáng)健康知識(shí)教育補(bǔ)缺,并做好家庭監(jiān)督輔助,以此來(lái)達(dá)到疾病轉(zhuǎn)歸、積極干預(yù)心理形成并有效降低二次骨折發(fā)生率的根本目的。本次研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),通過(guò)“一對(duì)一”地開(kāi)展多元化健康教育,觀察組患者康復(fù)總有效率為94.0%,明顯高于對(duì)照組的72.0%(P<0.05),表明通過(guò)采取合理的運(yùn)動(dòng)復(fù)健鍛煉與飲食指導(dǎo)對(duì)于老年骨質(zhì)疏松骨折患者生活質(zhì)量有明顯的改善作用,并有利于促進(jìn)患者病情轉(zhuǎn)歸。且觀察組患者的生活質(zhì)量評(píng)分明顯優(yōu)于護(hù)理前和對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),提示多元化健康教育可有效改善患者的生活質(zhì)量。此外,觀察組二次骨折發(fā)生率為4.0%,明顯低于對(duì)照組的14.0%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),與蔣冬萍等［8］的報(bào)道相符,充分說(shuō)明多元化健康教育能顯著減少老年骨質(zhì)疏松患者的二次骨折,療效持久穩(wěn)定。綜上所述,在老年骨質(zhì)疏松骨折患者中實(shí)施多元化健康教育有利于改善患者生活質(zhì)量,效果滿意,值得臨床推廣應(yīng)用。
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關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；經(jīng)濟(jì)管理；應(yīng)用研究；影響分析
統(tǒng)計(jì)是認(rèn)識(shí)客觀世界數(shù)量規(guī)律的有力工具，無(wú)論是進(jìn)行宏觀的國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理，還是進(jìn)行微觀的企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，都需要準(zhǔn)確地把握有關(guān)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各類(lèi)數(shù)量信息。根據(jù)具體應(yīng)用領(lǐng)域的不同，先后形成了生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、檔案統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息統(tǒng)計(jì)學(xué)等統(tǒng)計(jì)學(xué)的不同學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理中有廣泛的應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)管理分類(lèi)、經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)制定等領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想和方法均發(fā)揮重要作用。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)管理工作的具體實(shí)踐中，也對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方法、統(tǒng)計(jì)分析工具甚至統(tǒng)計(jì)信息化工具提出了諸多新的需求，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)的不斷發(fā)展和完善。因此，深入探討統(tǒng)計(jì)學(xué)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理工作中的影響，對(duì)于推動(dòng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)和經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)的發(fā)展具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和價(jià)值觀
統(tǒng)計(jì)理論是數(shù)學(xué)的一門(mén)分支學(xué)科。它以概率論為基礎(chǔ)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、研究導(dǎo)出其概念規(guī)律性（即統(tǒng)計(jì)規(guī)律）。它主要研究隨機(jī)現(xiàn)象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關(guān)因素之間相互聯(lián)系的規(guī)律性。它主要是利用樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、變異系數(shù)率、均方、檢驗(yàn)推斷、相關(guān)回歸、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分分析、正交試驗(yàn)、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論等有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算來(lái)對(duì)實(shí)驗(yàn)所取得的數(shù)據(jù)和測(cè)量、調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行有關(guān)分析研究得到所需結(jié)果的一種科學(xué)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值觀主要體現(xiàn)在以下方面：第一，真實(shí)可信。統(tǒng)計(jì)資料的真實(shí)性是保證統(tǒng)計(jì)結(jié)論可行度的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)資料的真實(shí)性不僅包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性，也包括統(tǒng)計(jì)過(guò)程的真實(shí)性，統(tǒng)計(jì)工作者只有堅(jiān)持真實(shí)可靠的價(jià)值觀，才能發(fā)揮統(tǒng)計(jì)在了解國(guó)情國(guó)力、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要作用。第二，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)。就是要提高統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作的規(guī)范統(tǒng)一，健全完善制度，夯實(shí)基層基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法、手段的現(xiàn)代化，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量、政府統(tǒng)計(jì)公信力的提高，努力爭(zhēng)創(chuàng)卓越一流的工作業(yè)績(jī)。第三，創(chuàng)新進(jìn)取。就是在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)實(shí)踐工作和統(tǒng)計(jì)研究的過(guò)程中不斷以問(wèn)題為導(dǎo)向，創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)工作方法、創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)技術(shù)，促使統(tǒng)計(jì)工作更好地為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展服務(wù)。
二、統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)管理分類(lèi)、經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)制定以及經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)研究中都存在廣闊的應(yīng)用空間。
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估中的應(yīng)用。通過(guò)評(píng)價(jià)工作為評(píng)估對(duì)象進(jìn)行排序并進(jìn)行擇優(yōu)是經(jīng)濟(jì)管理工作的重要職能，在評(píng)估的過(guò)程中通常包括指標(biāo)權(quán)重計(jì)算、指標(biāo)體系優(yōu)化等工作。在指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專(zhuān)家的意見(jiàn)，切斷了權(quán)重系數(shù)主觀的來(lái)源，使權(quán)重系數(shù)具有絕對(duì)的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時(shí)減輕計(jì)算工作量；在指標(biāo)體系優(yōu)化方面，多元統(tǒng)計(jì)分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法，主成分保留了原始變量絕大多數(shù)信息，且各個(gè)主成分之間互不相關(guān)，從而達(dá)到指標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)。
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)管理工作中，需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做出判斷，例如根據(jù)歷史銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)間點(diǎn)的銷(xiāo)售情況，又如新古典增長(zhǎng)模型中重點(diǎn)研究的區(qū)域經(jīng)濟(jì)如何實(shí)現(xiàn)均衡增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題需要對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性即初期的靜態(tài)指標(biāo)（人均或勞均產(chǎn)出）和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究和檢驗(yàn)。為了解決上述問(wèn)題，多元統(tǒng)計(jì)分析中的線性回歸以及通過(guò)對(duì)數(shù)化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)測(cè)問(wèn)題，又如統(tǒng)計(jì)學(xué)中開(kāi)發(fā)出的收斂、絕對(duì)收斂、條件收斂等方法能夠?qū)?jīng)濟(jì)系統(tǒng)的收斂性問(wèn)題進(jìn)行判斷和分析。
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理分類(lèi)中的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)管理的過(guò)程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對(duì)象進(jìn)行結(jié)合，在分類(lèi)的基礎(chǔ)上，以類(lèi)別為基礎(chǔ)提供差異化的管理，例如經(jīng)濟(jì)管理中的客戶關(guān)系管理就需要建立在客戶分類(lèi)工作的基礎(chǔ)上。聚類(lèi)分析屬于一種沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法，在經(jīng)濟(jì)管理中進(jìn)行分類(lèi)的基礎(chǔ)，首先在于建立分類(lèi)對(duì)象的特征指標(biāo)，然后根據(jù)特征指標(biāo)收集數(shù)據(jù)，最后通過(guò)“距離”測(cè)量的方式建立將“距離”最近的對(duì)象歸為一類(lèi)。系統(tǒng)聚類(lèi)是一種重要的聚類(lèi)方法，其基本思想是，首先將個(gè)樣本各自看成一類(lèi)，這是各類(lèi)之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類(lèi)合并成一個(gè)新的類(lèi)，計(jì)算新的類(lèi)與其他類(lèi)之間的距離，再將距離最近的兩類(lèi)合并，這樣每一縮小一類(lèi)，直至所有的樣品規(guī)程一類(lèi)為止。系統(tǒng)聚類(lèi)法的聚合過(guò)程可以通過(guò)聚類(lèi)圖的形式表示出來(lái)，這種圖不僅使聚合的過(guò)程一目了然，而且便于確定分多少類(lèi)以及如何分類(lèi)。
4.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)中的應(yīng)用。在經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中，經(jīng)常遇到標(biāo)準(zhǔn)制定的問(wèn)題，例如，在工程經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，在相關(guān)元器件出廠檢驗(yàn)時(shí)就需要對(duì)元器件是否合格以及合格的元器件能夠應(yīng)用的具體場(chǎng)合做出判斷，這就需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定。實(shí)踐中，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)抽樣和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法能夠有效服務(wù)于標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思想，可以在大樣本抽樣的基礎(chǔ)上獲得大量不具有相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)而以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)元器件壽命的分布函數(shù)予以假設(shè)和檢驗(yàn)，獲得具有統(tǒng)計(jì)顯著性的元器件壽命分布函數(shù)，并根據(jù)分布函數(shù)的特征制定元器件合格與否以及不同應(yīng)用場(chǎng)合的標(biāo)準(zhǔn)。
5.統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理研究中的應(yīng)用。研究方法問(wèn)題是經(jīng)濟(jì)管理研究中的重要問(wèn)題，研究方法的可靠性直接決定了研究結(jié)論的可信度。在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中，實(shí)證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會(huì)科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、管理等研究領(lǐng)域，有時(shí)需處理多個(gè)原因、多個(gè)結(jié)果的關(guān)系，或者會(huì)碰到不可直接觀測(cè)的變量（即潛變量），為了解決這類(lèi)對(duì)象問(wèn)題的研究方法論問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)學(xué)的中結(jié)構(gòu)方程模型因?yàn)槟軌蛲瑫r(shí)處理多個(gè)因變量、容許自變量和因變量存在統(tǒng)計(jì)誤差、能夠同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系以及能夠有效估計(jì)整個(gè)模型的擬合程度等優(yōu)勢(shì)，成為經(jīng)濟(jì)管理實(shí)證研究中的重要研究方法和工具。
三、統(tǒng)計(jì)學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理的交互影響分析
統(tǒng)計(jì)學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理的交互影響可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理工作的推動(dòng)作用和經(jīng)濟(jì)管理工作對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的推動(dòng)作用兩個(gè)層面理解：
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理工作的推動(dòng)作用。一方面，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化。在泰勒的科學(xué)管理體系中，通過(guò)科學(xué)的觀察、記錄和分析，致力于“時(shí)間動(dòng)作研究”，探討提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的最佳方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過(guò)定量化提高管理的準(zhǔn)確性和科學(xué)性的思想，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法本身作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的重要分支，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化重要工具，有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。另一方面，近年來(lái)，各種統(tǒng)計(jì)分析軟件高速發(fā)展，StatisticsProcedureforSo-cialScience（SPSS）、SAS等統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的出現(xiàn)極大提高了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用程度，也極大地規(guī)范了經(jīng)濟(jì)管理研究工作的科學(xué)性和規(guī)范性。對(duì)于操作者而言，只要能夠在科學(xué)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無(wú)須精通各種統(tǒng)計(jì)模型冗余的推導(dǎo)過(guò)程都可以得出研究結(jié)論。
2.經(jīng)濟(jì)管理工作對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的推動(dòng)作用。經(jīng)濟(jì)管理的過(guò)程本身也推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，例如，經(jīng)濟(jì)管理中經(jīng)常面臨樣本數(shù)量不足的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題，如在樣本數(shù)量低于30個(gè)的情況下如何通過(guò)統(tǒng)計(jì)推斷形成關(guān)于樣本整體特征的描述，這就推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)中小樣本參數(shù)估計(jì)、小樣本假設(shè)檢驗(yàn)等相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的發(fā)展；又如，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量快速增大，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度的加快，以及數(shù)據(jù)的多樣性，即數(shù)據(jù)的來(lái)源、種類(lèi)不斷增加。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到大數(shù)據(jù)上，巨大計(jì)算量和存儲(chǔ)量往往使其難以承受；對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、來(lái)源多樣的數(shù)據(jù)，如何建立有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型也需要新的探索和嘗試。因此，經(jīng)濟(jì)管理對(duì)象復(fù)雜性的不斷提高也推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善。綜上可見(jiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與經(jīng)濟(jì)管理之間相互聯(lián)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為經(jīng)濟(jì)管理研究和經(jīng)濟(jì)管理工作提供方法論指導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)管理研究和實(shí)踐工作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的提供實(shí)踐土壤，而且隨著經(jīng)濟(jì)管理對(duì)象復(fù)雜性的提高，不斷為統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展提出諸多新的需求。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與經(jīng)濟(jì)管理之間并非相互割裂關(guān)系，而是二者相互影響、相互推動(dòng)、協(xié)同發(fā)展。
四、結(jié)語(yǔ)
統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理評(píng)估、經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)管理分類(lèi)、經(jīng)濟(jì)管理標(biāo)準(zhǔn)制定以及經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)研究中都存在廣闊的應(yīng)用空間。統(tǒng)計(jì)學(xué)與當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理交互影響、相互推動(dòng)，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用提高了統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理的便利性；經(jīng)濟(jì)管理中小樣本以及大數(shù)據(jù)等問(wèn)題的出現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)發(fā)展提出了新的需求。
參考文獻(xiàn)：
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摘 要 文章探討多元反饋教學(xué)法應(yīng)用于高職院校太極拳教學(xué)的可行性，為該法在高職院校體育教學(xué)中的推廣應(yīng)用提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞 多元反饋教學(xué)法 體育專(zhuān)業(yè) 太極拳
太極拳教學(xué)是體育教學(xué)中的重要內(nèi)容，也是一項(xiàng)技術(shù)性強(qiáng)，要領(lǐng)不易掌握的體育教學(xué)項(xiàng)目。傳統(tǒng)的注入式教學(xué)不能兼顧到每個(gè)學(xué)生，筆者將多元反饋法運(yùn)用到高職院校太極拳教學(xué)中，使課堂教學(xué)的教師-學(xué)生單向模式向多元模式轉(zhuǎn)變，以學(xué)生為主體，增加教學(xué)信息的反饋途徑和方向，收獲良效，結(jié)果如下：
一、材料與對(duì)象
實(shí)驗(yàn)對(duì)象為遼寧石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012級(jí)高職學(xué)生。樣本條件：年齡在18～22周歲；身體素質(zhì)方面無(wú)顯著性差異。
實(shí)驗(yàn)時(shí)間及地點(diǎn)：2011年9月～2011年12月，共38學(xué)時(shí)，每周一次課，在學(xué)院（太極拳館）進(jìn)行教學(xué)。
實(shí)驗(yàn)分組設(shè)計(jì)：采用隨機(jī)抽樣抽取2個(gè)班，采用隨機(jī)方法確定一個(gè)班為實(shí)驗(yàn)班。
二、方法
實(shí)驗(yàn)方法：實(shí)驗(yàn)組采用多元反饋教學(xué)法。對(duì)照組采用傳統(tǒng)教法。
測(cè)試方法：實(shí)驗(yàn)前及實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行太極拳技能評(píng)測(cè)、太極拳理論考試，記錄成績(jī)。調(diào)查學(xué)生對(duì)課程的滿意度，指導(dǎo)學(xué)生正常填寫(xiě)焦慮自評(píng)量表。
統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：采用SPSS 17.0軟件包。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組間比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料采用X2檢驗(yàn)。
三、結(jié)果
（一）兩組基線水平
兩組在性別、年齡、身高、體重、身體素質(zhì)上差別不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均>0.05），兩組在基線水平一致，具有可比性。
（二）兩組實(shí)驗(yàn)前后太極拳技能及理論課成績(jī)比較
（三）兩組實(shí)驗(yàn)前后抑郁、焦慮自評(píng)量表評(píng)分比較
（四）兩組實(shí)驗(yàn)后對(duì)課程的滿意度比較
四、討論
“多元反饋教學(xué)法”是運(yùn)用系統(tǒng)論、信息論、控制論原理建立的一種教學(xué)方法[1-2]。近年來(lái)，多元反饋教學(xué)法廣泛應(yīng)用于體育教學(xué)中，本研究將多元反饋教學(xué)法應(yīng)用于太極拳教學(xué)中，結(jié)果表明：采用多元反饋教學(xué)法進(jìn)行太極拳教學(xué)，學(xué)生技能與理論知識(shí)測(cè)試成績(jī)高于對(duì)照組，差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均
參考文獻(xiàn)：
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【關(guān)鍵詞】 中醫(yī)醫(yī)案 統(tǒng)計(jì)分析方法 證候 多元統(tǒng)計(jì)
中醫(yī)醫(yī)案是中醫(yī)臨床實(shí)踐的記錄。古今醫(yī)案蘊(yùn)藏著醫(yī)家寶貴的辨證論治經(jīng)驗(yàn)和知常達(dá)變的思維方法，如何從浩淼文獻(xiàn)中總結(jié)各醫(yī)家的辨證論治經(jīng)驗(yàn)及思維方法，是一項(xiàng)重要課題。采用統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)古今醫(yī)案進(jìn)行研究無(wú)疑將事半功倍。作為一種工具和方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)在中醫(yī)醫(yī)案研究中的應(yīng)用盡管只有20年的歷史[1]，但發(fā)展很快，目前已由單純的頻數(shù)分析向多元回歸、聚類(lèi)分析等多統(tǒng)計(jì)分析方向過(guò)渡；研究?jī)?nèi)容也由分析主藥和方劑使用規(guī)律向分析證治規(guī)律的層面上轉(zhuǎn)移。統(tǒng)計(jì)學(xué)與中醫(yī)醫(yī)案研究結(jié)合越來(lái)越緊密，已經(jīng)成為研究中醫(yī)醫(yī)案的重要途徑。
1 應(yīng)用領(lǐng)域
1.1 對(duì)經(jīng)典醫(yī)籍的研究
對(duì)經(jīng)典醫(yī)籍方證用藥的研究是目前應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究中醫(yī)醫(yī)案較多的類(lèi)型之一。主要集中在對(duì)一些經(jīng)典古代醫(yī)籍的整理、數(shù)據(jù)庫(kù)的錄入及建立、人工智能查詢、方證用藥、癥狀證型等的研究，但目前更多的是用于方藥的研究。如鄭氏[2]研究了《臨證指南醫(yī)案》胃脘痛門(mén)共44個(gè)醫(yī)案50診47個(gè)湯劑處方，分析出了胃脘痛門(mén)的用藥特點(diǎn)。此外，程氏[3]研究統(tǒng)計(jì)了《臨證指南醫(yī)案》中有關(guān)咳嗽的醫(yī)案143案156診，總結(jié)出了外感、內(nèi)傷多個(gè)核心方。
1.2 對(duì)癥狀的研究
在中醫(yī)證型的研究過(guò)程中，較多的是對(duì)癥狀、體征、舌脈的研究，一般多應(yīng)用回歸分析，研究證型與癥狀的相關(guān)性。該方法對(duì)于中醫(yī)規(guī)范化研究將有很大裨益。如趙氏[4]根據(jù)中醫(yī)理論和慢性乙型肝炎中醫(yī)辨證標(biāo)準(zhǔn)中肝郁脾虛、瘀血阻絡(luò)證，選擇了臨床上常見(jiàn)的26項(xiàng)癥狀、體征，對(duì)肝郁脾虛＋瘀血阻絡(luò)證91例患者的癥狀進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。通過(guò)多元線性回歸分析，建立了癥狀、體征與證型之間的線性回歸方程，提示臨床所選26項(xiàng)癥狀、體征與病情有很好的相關(guān)性，能較全面地反映肝郁脾虛＋瘀血阻絡(luò)證。
1.3 對(duì)用藥規(guī)律的分析
在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及統(tǒng)計(jì)分析方法研究中醫(yī)醫(yī)案的過(guò)程中，研究最多的就是用藥規(guī)律。因中醫(yī)用藥的頻次統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)單，易于操作，且能總結(jié)出一些疾病治療的基本方藥。周氏等[5]就明清時(shí)期消渴案進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用流行病學(xué)調(diào)查方法，廣泛收集了反映明清時(shí)期醫(yī)家各學(xué)派的醫(yī)案資料59例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，尋求治療消渴病的用藥規(guī)律。黃氏等[6]進(jìn)行了腰椎間盤(pán)突出癥的用藥規(guī)律分析，探索中藥內(nèi)服治療腰椎間盤(pán)突出癥方劑的用藥規(guī)律。采用檢索方法對(duì)治療腰椎間盤(pán)突出癥處方l23首、中藥146味進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，并總結(jié)出腰椎間盤(pán)突出癥的用藥規(guī)律。
1.4 對(duì)方劑的研究
除了中醫(yī)醫(yī)案的用藥規(guī)律，統(tǒng)計(jì)分析方法較多地應(yīng)用于對(duì)一些中醫(yī)經(jīng)典方劑的證治規(guī)律探索，明確中醫(yī)藥方劑應(yīng)用證型、治法，通過(guò)研究能較好地指導(dǎo)臨床用藥。張氏[7]對(duì)《金匱要略》苓桂術(shù)甘湯證古今醫(yī)案共158例進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，從發(fā)病規(guī)律、辨證規(guī)律、用藥規(guī)律及其在臨床疾病中的分布情況進(jìn)行了系統(tǒng)分析，研究了該方證的病因病機(jī)、診斷指標(biāo)、舌苔、脈象以及用藥規(guī)律等。此外，何氏等[8]研究了五苓散方證的證治規(guī)律，通過(guò)從11部古今醫(yī)案專(zhuān)著和40余種現(xiàn)代期刊中采集的3633例五苓散主治醫(yī)案的統(tǒng)計(jì)分析，得出五苓散方證的主癥、舌苔、脈象、基本病機(jī)，并考證分析了五苓散方證主治用藥規(guī)律及其與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)疾病的聯(lián)系。李氏等[9]通過(guò)對(duì)古今生化湯證204例醫(yī)案的全面系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析，闡明了生化湯證證治規(guī)律、適用范圍及注意事項(xiàng)。
1.5 藏象研究
建立中醫(yī)醫(yī)案的數(shù)據(jù)庫(kù)，還能拓展研究領(lǐng)域，加強(qiáng)學(xué)科間的聯(lián)系。如孫氏等[10]用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究中醫(yī)藏象理論，利用北京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)信息研究室“中醫(yī)藥基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)”中的方劑文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，取其中記載了3個(gè)及3個(gè)以上適應(yīng)癥的方劑663個(gè)，作為考察用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行中醫(yī)理論研究的方法學(xué)可行性的預(yù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。結(jié)果顯示，中醫(yī)藏象理論中的五行學(xué)說(shuō)相關(guān)內(nèi)容有一部分得到了驗(yàn)證，但有更大的部分沒(méi)有得到驗(yàn)證。由于用于分析數(shù)據(jù)的局限性，分析的結(jié)果只具有參考性和啟發(fā)性，整個(gè)研究的更大意義在于依據(jù)對(duì)中醫(yī)理論發(fā)生發(fā)展的認(rèn)識(shí)，考察用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行中醫(yī)理論研究在方法學(xué)上的可行性與合理性。
1.6 中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)的建立
統(tǒng)計(jì)分析方法尚應(yīng)用于中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，進(jìn)行人工智能查詢分析中醫(yī)醫(yī)案，但目前這項(xiàng)工作尚處于探索完善階段。吳氏等[11]采用計(jì)算機(jī)C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)古今醫(yī)案查詢統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，并在對(duì)醫(yī)案中的詞語(yǔ)進(jìn)行詞素解析的基礎(chǔ)上，建立了查詢專(zhuān)用主題詞表，采用主題詞與邏輯運(yùn)算符組合的查詢方式，且在正式查詢前對(duì)查詢表達(dá)式進(jìn)行合法性檢查，按癥狀、病機(jī)、治法、藥物4個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)頻次統(tǒng)計(jì)，并以超級(jí)鏈接的方式為查詢者提供具體原始信息。該系統(tǒng)具有便于多角度統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)案的特點(diǎn)。
2 中醫(yī)醫(yī)案研究中的統(tǒng)計(jì)分析方法
2.1 頻數(shù)分析法、相關(guān)分析和回歸分析
該方法為早期中醫(yī)醫(yī)案研究的主要分析方法，僅對(duì)某一變量的出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行頻數(shù)分析或相關(guān)性分析。如郭氏等[12]針對(duì)感音神經(jīng)性耳聾10年臨床醫(yī)案共1688例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，主要就年齡、病因、病程、預(yù)后、辨證規(guī)律、耳聾分級(jí)、臨床檢測(cè)手段、用藥情況等進(jìn)行了頻數(shù)分析，揭示了該病的發(fā)病特點(diǎn)和辨治規(guī)律，探討其診斷標(biāo)準(zhǔn)、療效標(biāo)準(zhǔn)和用藥規(guī)律，以期為正確治療該病提供理論依據(jù)。該方法簡(jiǎn)單易行，在以往的醫(yī)案研究多見(jiàn)，但由于中醫(yī)醫(yī)案的復(fù)雜性，往往很難達(dá)到更高的分析要求。
2.2 Logistic回歸分析
近年來(lái)，中醫(yī)醫(yī)案研究中應(yīng)用最多的是Logistic回歸分析。在醫(yī)案研究中，Logistic回歸是根據(jù)判別對(duì)象若干個(gè)指標(biāo)(在證候研究中通常是癥狀、舌、脈等變量)的觀測(cè)結(jié)果判定其應(yīng)屬于哪一類(lèi)(如證型、方劑的療效均可看作要進(jìn)行判別的類(lèi))的統(tǒng)計(jì)方法。研究者通常是通過(guò)臨床流行病學(xué)的方法收集患者的癥狀，并根據(jù)傳統(tǒng)的辨證理論對(duì)每個(gè)患者進(jìn)行辨證，確定為某證，然后采用判別分析和回歸分析建立癥狀與證之間的判別函數(shù)，達(dá)到篩選和確定證候相關(guān)癥狀的目的。從氏等[13]總結(jié)了歷史上著名醫(yī)家醫(yī)案22 459條，篩選變量，通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行Logistic多元逐步回歸統(tǒng)計(jì)分析，選出肺病的常見(jiàn)臨床證候、與某一證候正相關(guān)和負(fù)相關(guān)的病因或病理結(jié)果、癥狀和用藥，并定量地表達(dá)了這些病因或病理結(jié)果、癥狀及用藥對(duì)該證候的重要性。
2.3 聚類(lèi)分析
聚類(lèi)分析的基本思想是根據(jù)對(duì)象間的相關(guān)程度進(jìn)行類(lèi)別的聚合。由于聚類(lèi)分析并不作出最后的結(jié)論，而是對(duì)整個(gè)樣本資料按指標(biāo)和樣品的相似程度進(jìn)行歸類(lèi)，以利于研究者的下一步分析，故屬于探索性分析。如鄭氏[14]在查閱大量古今中醫(yī)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，以明清醫(yī)家論治骨痹的理論、方藥、醫(yī)案為主要辨析依據(jù)，分析研究了明清醫(yī)家論治骨痹(骨關(guān)節(jié)炎)用藥規(guī)律；采用R型系統(tǒng)聚類(lèi)分析方法，尋求古代名醫(yī)的處方用藥結(jié)構(gòu)規(guī)律；根據(jù)系統(tǒng)聚類(lèi)的結(jié)果，表明當(dāng)歸與甘草、牛膝與杜仲等是相關(guān)性較大的因子。
2.4 主成分分析和因子分析
主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)也稱為主分量分析，是將觀測(cè)變量分類(lèi)，將相關(guān)性較高即聯(lián)系比較緊密的變量分在同一類(lèi)中，而不同類(lèi)的變量之間的相關(guān)性則較低。在證候研究過(guò)程中，證候指標(biāo)多而雜是一大特點(diǎn)，如果直接用這些指標(biāo)進(jìn)行回歸、判別或相關(guān)分析，常會(huì)出現(xiàn)回歸結(jié)果不穩(wěn)定、判別函數(shù)變化較大等現(xiàn)象，有時(shí)甚至因?yàn)樵黾踊驕p少幾個(gè)病例，導(dǎo)致回歸或判別結(jié)果產(chǎn)生很大變化。這主要是指標(biāo)太多、變量間存在多重共線性關(guān)系。此時(shí)，若先采用主成分分析或因子分析進(jìn)行降維處理，用具有代表性的少數(shù)幾個(gè)新變量行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析，能很好地克服一般回歸、判別分析的不足[15]。
2.5 多元統(tǒng)計(jì)分析的綜合應(yīng)用
單一的統(tǒng)計(jì)方法雖然在處理數(shù)據(jù)時(shí)存在諸多問(wèn)題，但兩種或幾種統(tǒng)計(jì)方法的聯(lián)合運(yùn)用將有助于消除不同統(tǒng)計(jì)方法的缺陷，提高分析結(jié)果的可靠性。如王氏等[16]對(duì)大規(guī)?，F(xiàn)場(chǎng)流行病學(xué)資料(3909例)，在變量的相關(guān)性及多重共線性分析并結(jié)合文獻(xiàn)的系統(tǒng)分析及臨床經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用SAS軟件對(duì)有顯著性意義的危險(xiǎn)因素進(jìn)行回歸分析、聚類(lèi)分析及主成分分析，以探討中醫(yī)中風(fēng)病證候的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，提示多元統(tǒng)計(jì)分析是揭示中醫(yī)證候復(fù)雜關(guān)系的有效方法。
3 結(jié)語(yǔ)
近年來(lái)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法研究中醫(yī)醫(yī)案已經(jīng)取得相當(dāng)大的進(jìn)展。統(tǒng)計(jì)分析法可應(yīng)用于對(duì)中醫(yī)醫(yī)案證型的規(guī)范化研究、方藥的應(yīng)用規(guī)律、證型相關(guān)性研究、方證的研究等方面。此外，尚可用于中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，完善人工智能查詢分析醫(yī)案系統(tǒng)。統(tǒng)計(jì)分析方法已從單一頻次統(tǒng)計(jì)分析過(guò)渡到多種較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法及其聯(lián)合應(yīng)用。但總體而言，研究還處于探索階段，存在很多不足，如一些重要醫(yī)案的數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)尚未真正建立統(tǒng)一、統(tǒng)計(jì)分析方法使用不規(guī)范等，有待完善與發(fā)展。
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一、大數(shù)據(jù)及其意義
大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法只適合分析單個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。而目前大數(shù)據(jù)的環(huán)境包括以下要素。1.流數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)快速地不斷涌來(lái)，現(xiàn)有存儲(chǔ)設(shè)備和計(jì)算能力難以應(yīng)付這種數(shù)據(jù)流（比如歐洲高能粒子對(duì)撞機(jī)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每秒鐘可以達(dá)到500TB）。2.磁盤(pán)存儲(chǔ)限制：數(shù)據(jù)已不能完全存儲(chǔ)在內(nèi)存中，需要硬盤(pán)存儲(chǔ)。3.分布存儲(chǔ)狀態(tài)：數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)在多個(gè)計(jì)算機(jī)中。4.多線條狀態(tài)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)中，多個(gè)處理器共享內(nèi)存。大數(shù)據(jù)的發(fā)展就是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的機(jī)制進(jìn)行探索，將所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槿藗兯枰闹R(shí)，進(jìn)而對(duì)相關(guān)政策的制定產(chǎn)生影響。這個(gè)過(guò)程是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。一個(gè)小孩子隨著年齡的增長(zhǎng)可能會(huì)掌握更多的單詞，但是根據(jù)一個(gè)孩子的年齡確定他掌握的單詞多少則并不科學(xué)。進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)有記錄保存自然與社會(huì)現(xiàn)狀的功能?，F(xiàn)在大家收集著海量數(shù)據(jù)，盡管他們還不清楚如何分析大量的數(shù)據(jù)，但是他們相信需要保存現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過(guò)程，期待著今后能夠分析和解釋這段歷史。還有些人將百歲老人的血液和其他各種生物的標(biāo)本等存放在冰箱里，他們認(rèn)為當(dāng)今的技術(shù)還不足以測(cè)試和分析這些資源，期待今后更先進(jìn)的測(cè)試技術(shù)能夠做到。大數(shù)據(jù)就如同自然和社會(huì)的血液那樣記錄著社會(huì)的現(xiàn)狀和發(fā)展過(guò)程。17世紀(jì)望遠(yuǎn)鏡以及顯微鏡的發(fā)明使人類(lèi)看到了以前從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)的宇宙空間和微生物，擴(kuò)大了人類(lèi)對(duì)自然的基本認(rèn)識(shí)。大數(shù)據(jù)就像“望眼鏡”和“顯微鏡”那樣，使得人們能夠通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)觀察和分析自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的現(xiàn)象。借助于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以及時(shí)了解疾病的疫情、科學(xué)的動(dòng)態(tài)、社會(huì)的動(dòng)態(tài)。谷歌借助頻繁檢索的詞條能及時(shí)判斷流感從哪傳播，哪些人可能已經(jīng)感染了流感。大數(shù)據(jù)將形成自然和人文社會(huì)的歷史長(zhǎng)河，不但能用于探索當(dāng)代的科學(xué)問(wèn)題，將來(lái)也可以用于研究人們食用轉(zhuǎn)基因食品對(duì)子孫后代的影響等追蹤研究問(wèn)題，為未來(lái)留下當(dāng)前的歷史資料。
二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革
時(shí)代的進(jìn)步有賴于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展給時(shí)代變革增加了更多的不確定性。就當(dāng)前研究來(lái)看，數(shù)據(jù)的搜集很大程度上依靠所研究問(wèn)題的出現(xiàn)來(lái)推動(dòng)其向前發(fā)展。不過(guò)在不久的將來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)于問(wèn)題的研究將會(huì)由“數(shù)據(jù)”來(lái)驅(qū)動(dòng)。例如，如果我們想去某地旅行或出差，會(huì)首先查詢目的地的交通情況、天氣情況以及住宿情況等信息，但是將來(lái)我們可以根據(jù)所查詢的數(shù)據(jù)信息來(lái)決定所要去的目的地。在古希臘時(shí)代，當(dāng)時(shí)的哲學(xué)家無(wú)所不知，號(hào)稱百科全書(shū)，到了文藝復(fù)興時(shí)代，隨著學(xué)科的不斷細(xì)化，不同學(xué)科出現(xiàn)了各自的專(zhuān)家。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大百科全書(shū)式的人物將有可能再次出現(xiàn)，而不同領(lǐng)域的專(zhuān)家的權(quán)威性將被逐步消弱，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，很有可能會(huì)逐漸將學(xué)科專(zhuān)家消亡掉。例如，隨著計(jì)算機(jī)專(zhuān)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)數(shù)據(jù)的搜集越來(lái)越多并且處理能力不斷增強(qiáng)，他們將逐步成為生命科學(xué)方面的專(zhuān)家。再比如，如果我們掌握了足夠數(shù)量的相關(guān)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍和日文譯本，就算我們對(duì)日文一無(wú)所知，我們也可以采取有效的方法將所需要的中文翻譯成為日文，因?yàn)槲覀冇泻芏喾浅？煽康姆g軟件，如谷歌翻譯軟件等。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科得到了應(yīng)用，例如醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)人們健康飲食，適時(shí)進(jìn)行身體檢查，并且確定檢查項(xiàng)目，幫助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行疾病診斷等。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)現(xiàn)狀
隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人們獲取信息和數(shù)據(jù)的途徑也發(fā)生了很大的變化，電子商務(wù)的發(fā)展和各種多媒體信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用和教學(xué)帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了非常大的挑戰(zhàn)。一方面，由于各種信息和數(shù)據(jù)的不斷涌入，人們?cè)诒粍?dòng)搜集著各種數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)也需要不斷探索新的模式。另一方面，人們?cè)诒粍?dòng)接受數(shù)據(jù)的同時(shí)也在主動(dòng)搜集數(shù)據(jù)信息，不同學(xué)科有不同的數(shù)據(jù)需要。例如經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家每天都在搜集各自的調(diào)查數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)，而自然科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者則不僅搜集宏觀天文數(shù)據(jù)，還在搜集微觀基因數(shù)據(jù)。不同的人們搜集數(shù)據(jù)的方法也各不相同，有的在實(shí)驗(yàn)室通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，有的人則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集和研究。對(duì)于當(dāng)前大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，美國(guó)科學(xué)院“大數(shù)據(jù)分析委員會(huì)”給出了分析，他們認(rèn)為這些挑戰(zhàn)在于對(duì)不同格式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)的處理方面、對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源的追蹤方面、對(duì)于共享數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題和完整性問(wèn)題方面、對(duì)于樣本異質(zhì)性和偏倚性處理方面、在對(duì)問(wèn)題進(jìn)行處理時(shí)的決策和分析方面以及對(duì)分布式和并行式在開(kāi)發(fā)時(shí)的算法方面的問(wèn)題等。國(guó)內(nèi)相關(guān)部門(mén)也對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研討，最早一次是2012年5月在香山召開(kāi)的“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”會(huì)議，第二次是在2013年5月召開(kāi)的對(duì)于大數(shù)據(jù)原理以及發(fā)展前景的探討會(huì)，并同時(shí)制定了相關(guān)的科研計(jì)劃。但關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的探索還非常稀缺。
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)課程改革
針對(duì)以上所述大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和變革意義以及目前統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)的現(xiàn)狀，本文進(jìn)行了相應(yīng)的初步探索。
（一）改革的總體思路
將現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)頂級(jí)雜志或著名文獻(xiàn)中的成熟的大數(shù)據(jù)分析方法逐步凝練，形成教學(xué)內(nèi)容；將使用R軟件中的函數(shù)包實(shí)現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析方法。
（二）改革的具體內(nèi)容
1.在《數(shù)據(jù)挖掘原理與方法》課程中引入大數(shù)據(jù)分析方法及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。2.在《非參數(shù)統(tǒng)計(jì)》課程中引入多元非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（諸如多元符號(hào)、多元秩、多元符號(hào)秩等）、非參數(shù)回歸模型、半?yún)?shù)回歸模型及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。3.在《回歸分析》課程中引入回歸樹(shù)、boosting回歸、bagging回歸、隨機(jī)森林回歸等用來(lái)處理大數(shù)據(jù)的回歸方法、高維回歸變量選擇方法（比如LASSO回歸、動(dòng)態(tài)LASSO回歸等）及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。4.在《多元統(tǒng)計(jì)分析》課程中引入高維統(tǒng)計(jì)分析方法及其R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。5.在工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程中引入R語(yǔ)言的代碼實(shí)現(xiàn)。
（三）改革的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
