時(shí)間：2023-12-10 16:44:26
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［關(guān)鍵詞］農(nóng)業(yè)科技資源；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；關(guān)系
我國(guó)是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國(guó)，隨著工業(yè)的迅速發(fā)展、技術(shù)的逐漸進(jìn)步，這二者反哺到農(nóng)業(yè)發(fā)展上，推動(dòng)了我國(guó)農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。新時(shí)期，我國(guó)現(xiàn)有科技貢獻(xiàn)率在逐漸提升。但是，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)覆蓋面積較廣，并且技術(shù)分布不均勻。由此看來，我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展形勢(shì)仍不容樂觀。尤其是在一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平滯后，造成了整體農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型困難。所以，相關(guān)的工作人員要不斷加大農(nóng)業(yè)科技投入，確?？萍假Y源得到合理配置，進(jìn)而才能最大化推動(dòng)農(nóng)業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展［1，2］。
1實(shí)證概述
本次研究開展的理論基礎(chǔ)是時(shí)間序列分析理論和時(shí)間序列分析方法，研究農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著怎樣的關(guān)系。依據(jù)理論基本要求，應(yīng)用定量的分析方式，研究方法是ADF，研究對(duì)象是農(nóng)業(yè)科技資源（包括研究機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)、技術(shù)人員、機(jī)械的總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)）。其中的重點(diǎn)為檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)性，如果說前期分析證實(shí)序列具有同階的單證性，就需要進(jìn)一步使用E-G的方法，對(duì)兩個(gè)對(duì)象進(jìn)一步進(jìn)行分析，驗(yàn)證是否可以長(zhǎng)期存在均衡關(guān)系。與此同時(shí)，在建立的誤差修正模型作用下，能夠觀察到短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并使用Grange的因果關(guān)系進(jìn)行邏輯討論。
2研究的變量與數(shù)據(jù)的說明
2.1農(nóng)業(yè)科技資源
現(xiàn)今，我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源有農(nóng)業(yè)的科技人力、物力、財(cái)力及信息資源等。本文所研究的科技資源主要包含農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)、技術(shù)人員、機(jī)械總動(dòng)力等。對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一般通過農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值來體現(xiàn)，一般農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的對(duì)象指的是農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)及其服務(wù)業(yè)的總產(chǎn)值。
2.2研究的數(shù)據(jù)說明
本次研究中使用的均是全國(guó)的數(shù)據(jù)資料，包括一些“科技年鑒”中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中可能會(huì)存有缺陷，但研究過程中使用了插值法完成了補(bǔ)充，不會(huì)影響到原始的變量關(guān)系。為避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)異方差的問題，本文分別取了4種變量自然對(duì)數(shù)，分別是機(jī)械總動(dòng)力、科技經(jīng)費(fèi)的支出、技術(shù)相關(guān)人員、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，簡(jiǎn)單地表示為L(zhǎng)NM、LNRD、LNH、LNY。
3實(shí)證分析
如果僅僅使用向量的自向回歸模型去處理時(shí)間序列，數(shù)據(jù)就會(huì)存在一定的誤差，最終得出的推論也不是可靠的。所以，一定要讓變量是平穩(wěn)的，也就是說變量序列應(yīng)是同階的單證序列。開始實(shí)證分析之前，應(yīng)對(duì)時(shí)間序列實(shí)施平穩(wěn)性檢測(cè)。
3.1單位根的檢驗(yàn)
一般都會(huì)使用DF和ADF對(duì)單位根進(jìn)行檢驗(yàn)，本驗(yàn)證中使用的是ADF，開始對(duì)其中變量分為一階和二階差的分序列開展單位根的驗(yàn)證。最后研究的結(jié)果顯示4個(gè)變量原始序列都是低于顯著水平10%，所以說是穩(wěn)定的。一階和二階的差量分析結(jié)果也都表明其是穩(wěn)定的。
3.2協(xié)整驗(yàn)證與相關(guān)方程
經(jīng)過一些驗(yàn)證后，表明其二階時(shí)沒有單位根，時(shí)間的序列穩(wěn)定，即可繼續(xù)下一步的協(xié)整分析，這個(gè)過程就是要驗(yàn)證變量關(guān)系是不是協(xié)整關(guān)系，變量協(xié)整驗(yàn)證如表1所示，使用的方法是E-G方法和Johansen方法。本次實(shí)證中使用Johansen方法實(shí)行驗(yàn)證工作，值得注意的是，即便選擇到的數(shù)據(jù)應(yīng)該帶有線性趨勢(shì)，可以協(xié)整的有關(guān)方程中僅僅有截距項(xiàng)，但還會(huì)有一個(gè)等于1的滯后階數(shù)。應(yīng)用到的線性方程如下：LNY=-11.733+2.743×LHN-1.279×LNM+1.096×LNRDT值=（-6.43）（5.41）（-2.9）（5.52）R2=0.9766，F(xiàn)=209.2018，DW=1.006研究后表明存在協(xié)整關(guān)系，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展展開解釋，變量中的農(nóng)業(yè)科技資源是基礎(chǔ)。最后的驗(yàn)證中表明科技經(jīng)費(fèi)增加，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值業(yè)就會(huì)增加。所以，增加農(nóng)業(yè)在人力和物力及財(cái)力上的投入，能夠非常有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另外，機(jī)械總動(dòng)力是一個(gè)負(fù)值，說明了我國(guó)的農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率低，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上沒有體現(xiàn)出應(yīng)有的作用。但是，這樣的負(fù)值是不具有實(shí)際性的，仔細(xì)分析其中的原因，發(fā)現(xiàn)可能是由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低，會(huì)影響到整體的實(shí)證分析結(jié)果。由此得出，數(shù)據(jù)模型需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化，在不斷的探索中實(shí)踐貼切的模型。
3.3修正誤差及檢驗(yàn)因果關(guān)系
從上述分析中可以得出，原有變量的關(guān)系是長(zhǎng)期均衡的，但是，不能調(diào)整偏離的原有變量速度。因此，需要展開一些誤差的修正來修正模型，將長(zhǎng)期和短期的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)經(jīng)費(fèi)的支出和技術(shù)相關(guān)人員都會(huì)存在一些滯后效應(yīng)，進(jìn)而使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較緩慢，而農(nóng)業(yè)機(jī)械帶來的作用是可以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)揮出來。技術(shù)相關(guān)人員和經(jīng)費(fèi)的支出同農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有單向的Granger因果關(guān)系。
4結(jié)語
實(shí)證中選取的變量是比較有代表性的農(nóng)業(yè)科技資源，對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整和分析、因果檢測(cè)的過程中，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的科技資源投入量同農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的協(xié)整關(guān)系及短期內(nèi)的動(dòng)態(tài)關(guān)系，最后修正出的數(shù)據(jù)和方程是符合修正機(jī)制的，這二者間還有Granger因果上的關(guān)系，并且非常明顯。所以，要合理地開發(fā)農(nóng)業(yè)科技資源，并在投入使用時(shí)合理進(jìn)行配置，提升使用效率。總之，通過加強(qiáng)科技上的資金投入，培養(yǎng)出更多的農(nóng)業(yè)科技人才，有利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
［1］陳紅玲.農(nóng)業(yè)科技資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究——以東部地區(qū)為例［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016（9）：220-224.
1研究的方法介紹
本實(shí)驗(yàn)主要對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)科技資源進(jìn)行一定的關(guān)系論證分析，所采用的方法主要有：第一，運(yùn)用ADF的方式來記錄分析科技人員、科研經(jīng)費(fèi)支出、機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)主要是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，通常情況下，農(nóng)業(yè)、牧業(yè)，以及林業(yè)和漁業(yè)等方面的總產(chǎn)值構(gòu)成了農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值，它能夠在一定程度上反映出在特定時(shí)期的農(nóng)牧業(yè)的生產(chǎn)的總成果以及所達(dá)到的總規(guī)模，從而能夠代表農(nóng)業(yè)發(fā)展的某方面領(lǐng)域。通過有效的檢驗(yàn)這四個(gè)時(shí)間序列的穩(wěn)定性，確定其單整階數(shù)；第二，在檢測(cè)結(jié)果過程中，若四個(gè)序列顯示出有相同的階數(shù)單整性時(shí)，那么就利用E——G兩步的方法對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)；然后在二者協(xié)整關(guān)系之后，建立一個(gè)對(duì)誤差進(jìn)行修正的有效模型，通過對(duì)二者短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究；最后，通過Grange的因果關(guān)系來對(duì)二者之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)，另外，因?yàn)閷?duì)數(shù)的變換難以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始變量之間相互的協(xié)整關(guān)系產(chǎn)生影響，因而對(duì)農(nóng)牧總產(chǎn)值、科研經(jīng)費(fèi)的支出、機(jī)械總動(dòng)力以及科技分析人員這4個(gè)變量分別進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的取舍，就能夠得到經(jīng)過對(duì)數(shù)變換之后新的變量。
2二者分析的結(jié)果
如果對(duì)時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸，那么很可能會(huì)發(fā)生繆誤回歸的狀況，從而使得后續(xù)的推論不符合實(shí)際，而且只有當(dāng)變量的序列都是同階單整的序列時(shí)訪客協(xié)整分析，因而在此之前，需要對(duì)驗(yàn)LNH、LNM、LNRD和LNY這四個(gè)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過單位根檢驗(yàn)表明變量LNY、LNH、LNM、LNRD都是二階單整變量，所以可以進(jìn)行協(xié)整分析以驗(yàn)證LNY與LNH、LNM、LNRD之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)可確定一個(gè)變量能否有助于預(yù)測(cè)另一個(gè)變量。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)法的基本思想如下：如果變量x有助于預(yù)測(cè)變量Y，即根據(jù)Y的過去值對(duì)Y進(jìn)行自回歸時(shí)，如果再加上x的過去值，能顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力，則稱x是Y的Grange原因；否則，稱為非Grange原因。同時(shí)，Granger指出，如果變量之間是協(xié)整的，則至少存在一個(gè)方向上的Granger原因；在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將都是無效的，由此可見，農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的Grange原因并不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而能夠從另一角度上反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入機(jī)制尚未完善，還需要對(duì)其進(jìn)行探討分析。
1研究的方法介紹
本實(shí)驗(yàn)主要對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)科技資源進(jìn)行一定的關(guān)系論證分析，所采用的方法主要有：第一，運(yùn)用ADF的方式來記錄分析科技人員、科研經(jīng)費(fèi)支出、機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)主要是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，通常情況下，農(nóng)業(yè)、牧業(yè)，以及林業(yè)和漁業(yè)等方面的總產(chǎn)值構(gòu)成了農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值，它能夠在一定程度上反映出在特定時(shí)期的農(nóng)牧業(yè)的生產(chǎn)的總成果以及所達(dá)到的總規(guī)模，從而能夠代表農(nóng)業(yè)發(fā)展的某方面領(lǐng)域。通過有效的檢驗(yàn)這四個(gè)時(shí)間序列的穩(wěn)定性，確定其單整階數(shù)；第二，在檢測(cè)結(jié)果過程中，若四個(gè)序列顯示出有相同的階數(shù)單整性時(shí)，那么就利用E——G兩步的方法對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)；然后在二者協(xié)整關(guān)系之后，建立一個(gè)對(duì)誤差進(jìn)行修正的有效模型，通過對(duì)二者短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究；最后，通過Grange的因果關(guān)系來對(duì)二者之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)，另外，因?yàn)閷?duì)數(shù)的變換難以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始變量之間相互的協(xié)整關(guān)系產(chǎn)生影響，因而對(duì)農(nóng)牧總產(chǎn)值、科研經(jīng)費(fèi)的支出、機(jī)械總動(dòng)力以及科技分析人員這4個(gè)變量分別進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的取舍，就能夠得到經(jīng)過對(duì)數(shù)變換之后新的變量。
2二者分析的結(jié)果
如果對(duì)時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸，那么很可能會(huì)發(fā)生繆誤回歸的狀況，從而使得后續(xù)的推論不符合實(shí)際，而且只有當(dāng)變量的序列都是同階單整的序列時(shí)訪客協(xié)整分析，因而在此之前，需要對(duì)驗(yàn)LNH、LNM、LNRD和LNY這四個(gè)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過單位根檢驗(yàn)表明變量LNY、LNH、LNM、LNRD都是二階單整變量，所以可以進(jìn)行協(xié)整分析以驗(yàn)證LNY與LNH、LNM、LNRD之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)可確定一個(gè)變量能否有助于預(yù)測(cè)另一個(gè)變量。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)法的基本思想如下：如果變量x有助于預(yù)測(cè)變量Y，即根據(jù)Y的過去值對(duì)Y進(jìn)行自回歸時(shí)，如果再加上x的過去值，能顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力，則稱x是Y的Grange原因；否則，稱為非Grange原因。同時(shí)，Granger指出，如果變量之間是協(xié)整的，則至少存在一個(gè)方向上的Granger原因；在非協(xié)整情況下，任何原因的推斷將都是無效的，由此可見，農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的Grange原因并不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而能夠從另一角度上反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入機(jī)制尚未完善，還需要對(duì)其進(jìn)行探討分析。
一般來說，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技資源之間的關(guān)系的分析，可以使用時(shí)間序列這一分析方法進(jìn)行。所謂時(shí)間序列，是指利用ADF檢驗(yàn)法對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、機(jī)械總動(dòng)力、人員技術(shù)以及開發(fā)科研經(jīng)費(fèi)進(jìn)行檢驗(yàn)，確定單整階數(shù)，再利用E-C兩步法檢驗(yàn)確定協(xié)整關(guān)系，在通過修正模型建立，考察二者之間短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，從而達(dá)到實(shí)證研究的目的。
二、協(xié)整關(guān)系和數(shù)據(jù)模型建立
在農(nóng)業(yè)研究當(dāng)中，將農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為兩個(gè)變量進(jìn)行研究，其中農(nóng)業(yè)科技資源可以分為農(nóng)業(yè)技術(shù)人員（H）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（M）和科研經(jīng)費(fèi)支出（RD）這三個(gè)方面，而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Y）指標(biāo)主要來源與農(nóng)林牧副漁以及其服務(wù)業(yè)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。
在計(jì)算當(dāng)中，數(shù)據(jù)來源主要參照《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、這兩部文獻(xiàn)，為了避免在計(jì)算當(dāng)中因數(shù)據(jù)缺少而產(chǎn)生異方差現(xiàn)象，部分地方可能會(huì)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充，同時(shí)增加了變量之間的對(duì)數(shù)變換，利用Eviews方法實(shí)例分析，將變換后新變量標(biāo)記為L(zhǎng)NH、LNM、LNRD以及LNY。[1]
（一）協(xié)整關(guān)系方程與協(xié)整檢驗(yàn)
前文中所提到的四個(gè)變量都是二階單整變量，因此在驗(yàn)證過程當(dāng)中，可以選擇使用johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法，試證明LNY與其他三個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。通過對(duì)于各序列線性趨勢(shì)和截頂距滯后階數(shù)檢驗(yàn)我們看出，5%顯著水平下，根檢驗(yàn)和跡檢驗(yàn)所具有的最大特征表明四個(gè)變量具有協(xié)整關(guān)系。
（二）數(shù)據(jù)模型建立及應(yīng)用
對(duì)于相關(guān)要素之間的相同或者不同關(guān)系的判斷，需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)度分析法模型。在當(dāng)今學(xué)術(shù)界的多種模型算法當(dāng)中，鄧氏關(guān)聯(lián)度分析法最為具有廣泛性，同時(shí)也是相對(duì)而言最為成熟的一種算法。利用鄧氏算法可以進(jìn)行相關(guān)因素比較量時(shí)僅僅對(duì)同一系列的關(guān)聯(lián)程度大小進(jìn)行比較，并由此直接反映出同一序列密切程度。[2]
鄧氏算法具體流程如下：首先將系統(tǒng)特征行為設(shè)定為序列Y，并有Y1，Y2，Y3，Y4……Yn，相關(guān)因素序列設(shè)置為X，則有X1，X2，X3……Xm，滿足Yi（1≤i≤n），Xj（1≤j≤m），時(shí)間段相同時(shí)，二者為子母序列，選取指標(biāo)無線剛化，轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)格式，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較。從而得出茶樹列表：Δijk=│Yi（k）-Xj（k）│。
據(jù)《中??統(tǒng)計(jì)年鑒》2014對(duì)東部十一個(gè)省的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值評(píng)估結(jié)果，根據(jù)鄧氏算法進(jìn)行量化處理，可以得出結(jié)論。[3]從2011至2015年這五年之間，農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品數(shù)量和農(nóng)業(yè)新科技成果授權(quán)以及農(nóng)業(yè)科學(xué)論文之間有著如下數(shù)據(jù)。2011年分別為-0.36、-0.55、-0.76；2012年分別為0.09、0.04、-0.31；2013年分別為0.72、-0.17、1.05；2014年分別為1.50、 0.71、 1.75；2015年分別為1.72、1.02、1.10。關(guān)聯(lián)系數(shù)與關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)。
利用關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式可以得出，與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度分別為農(nóng)業(yè)科技授權(quán)數(shù)量關(guān)聯(lián)度為72.54%，農(nóng)業(yè)新品數(shù)量關(guān)聯(lián)度為56.24%，農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量關(guān)聯(lián)度為63.83%。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：0 ～ 0.35為弱關(guān)聯(lián)，0.35 ～ 0.65為中關(guān)聯(lián)，0.65 ～ 1為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，其中農(nóng)業(yè)科技授權(quán)和農(nóng)業(yè)科學(xué)論文數(shù)量與地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為強(qiáng)關(guān)聯(lián)，從而可以證明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
三、回歸殘差方程以及單位根、格蘭杰因果檢測(cè)
（一）回歸殘差臨界值
由于時(shí)間序列當(dāng)中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，時(shí)長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，因此需要對(duì)兩個(gè)變量采取普通最小二乘回歸，[4]利用回歸方程得出結(jié)果：lnLNY=4.138410+0.144251lnLNRD+E，其中E為估計(jì)回歸殘差。通過對(duì)于回歸殘差臨界值比較我們可以得出表1：
由此可以看出，對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，科技人力資源和財(cái)力資源的投入可以起到發(fā)展作用，但農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不顯著。
（二）利用ADF的單位根檢測(cè)
對(duì)于單位根的檢測(cè)來說，最常用的檢測(cè)方法就是ADF檢測(cè)法。ADF檢測(cè)法依照單位根變量的原始序列，一、二階差分序列，5%顯著水平下，變量單位根的假設(shè)非平穩(wěn)。經(jīng)測(cè)量，LNH、LNM、LNRD、LNY的ADF檢測(cè)結(jié)果統(tǒng)計(jì)分別為-0.4617、0.3366、-4.9886、-6.3093，而P值則分別為0.88、0.97、0.0013、0.0001。從這當(dāng)中我們可以看出，LNH和LNM具有不平穩(wěn)性，而LNRD和LNY相對(duì)平穩(wěn)。
（三）格蘭杰因果檢測(cè)確定滯后階數(shù)
上文敘述了農(nóng)業(yè)科技資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在均衡關(guān)系，而其是否具有因果關(guān)系則需要進(jìn)一步進(jìn)行測(cè)定。利用格蘭杰因果檢測(cè)方式對(duì)其滯后階數(shù)進(jìn)行明確，一次來斷定二者之間所具有因果關(guān)系。對(duì)于滯后階數(shù)可以使用AIC的最小值進(jìn)行測(cè)量，通過測(cè)量我們得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的增減都會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而對(duì)于原假設(shè)來說，5%顯著性水平之下，農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說具有單項(xiàng)格蘭杰因果關(guān)系，因此可以表明農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出會(huì)造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較大的波動(dòng)。[5]
四、結(jié)語
(一)主要假定農(nóng)民的年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性、家庭收入狀況以及采用新農(nóng)業(yè)科技的投入情況等眾多因素都在一定程度上影響著農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求。農(nóng)民的年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性和家庭收入狀況等因素決定了農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的支付能力。這樣，農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的需求最終要表現(xiàn)在采用新農(nóng)業(yè)科技的投入情況與農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技支付能力比較的結(jié)果上。隨著農(nóng)業(yè)科技對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程的作用越來越明顯，農(nóng)民也越來越認(rèn)識(shí)到科技的重要性，所以，只要農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技支付能力能夠負(fù)擔(dān)得起采用新農(nóng)業(yè)科技的投入，那么農(nóng)民就會(huì)采用新的農(nóng)業(yè)科技。由于農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技的需求最終要以價(jià)值形態(tài)表現(xiàn)出來，所以農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技支付能力也要以貨幣形式表現(xiàn)出來。
(二)基本模型農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用情況由農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求(D)和社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)科技供給(S)決定。根據(jù)假設(shè)農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求(D)取決于農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)科技的投入水平(T)和農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技支付能力(Z)，并且，農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求(D)與采用農(nóng)業(yè)科技的投入水平(T)之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)科技支付能力(Z)之間是正相關(guān)關(guān)系。因此，可以表示為社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)科技供給(S)取決于農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)科技的投入水平(T)和農(nóng)業(yè)科技研發(fā)成本(c)，并且，社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)科技供給(S)與農(nóng)民采用農(nóng)業(yè)科技的投入水平(T)之間是正相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)科技研發(fā)成本(c)之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，可以表示為:公式(3)表示，農(nóng)業(yè)科技推廣市場(chǎng)處于均衡狀態(tài)，也確定了農(nóng)業(yè)科技成功推廣應(yīng)用的數(shù)量(如圖1所示)。
(三)提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技支付能力對(duì)農(nóng)業(yè)科技推廣的影響一般地，在應(yīng)用新的農(nóng)業(yè)科技時(shí)，初期農(nóng)民都要有較大的投入。假定，對(duì)農(nóng)業(yè)科技需求起決定作用的是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技的支付能力。如圖2所示，農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技支付能力致使農(nóng)業(yè)科技需求增加，使農(nóng)業(yè)科技需求曲線(D)向右移動(dòng)至D''''的位置，農(nóng)業(yè)科技推廣數(shù)量由Q0增至Q1，農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用增加的數(shù)量為Q0Q1。
二、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)科技推廣的影響
農(nóng)戶農(nóng)業(yè)科技支付能力取決于農(nóng)戶家庭收入水平和家庭外資金支持。在農(nóng)民家庭收入相對(duì)穩(wěn)定的情況下，農(nóng)民農(nóng)業(yè)科技支付能力的提高就主要由家庭外資金支持決定。家庭外資金支持的來源主要包括政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和銀行信貸兩個(gè)渠道。
農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣具有顯著的積極作用。以河北省農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼為例。2009年中央安排河北省農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼資金5億元，省財(cái)政安排補(bǔ)貼資金2500萬元，總資金5.25億元;2010年中央安排河北省農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼資金5億元;2011年中央下達(dá)河北省第一批農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼資金5.5億元。隨著國(guó)家農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼政策的繼續(xù)實(shí)施，明顯地提高了農(nóng)民購(gòu)置先進(jìn)農(nóng)機(jī)具的支付能力，全省農(nóng)業(yè)機(jī)械擁有量持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2010年，全省農(nóng)機(jī)總動(dòng)力突破1億千瓦，自2004年以來，7年增長(zhǎng)28%。大型、復(fù)式農(nóng)業(yè)機(jī)械迅猛增加，大中型拖拉機(jī)達(dá)到17.27萬臺(tái)，7年增長(zhǎng)97%;大中型配套機(jī)械達(dá)到32萬部，7年增長(zhǎng)88%;玉米聯(lián)合收獲機(jī)保有量達(dá)到1.07萬臺(tái)，7年間增長(zhǎng)52倍。全省綜合機(jī)械化水平達(dá)到65%。
盡管我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼涉及糧食直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合直補(bǔ)等方面，但是農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼也存在著一些不可忽視的問題。比如，現(xiàn)在的農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼主要是針對(duì)大型農(nóng)機(jī)，如省級(jí)專項(xiàng)資金用于補(bǔ)貼大中型拖拉機(jī)、耕作機(jī)械、種植機(jī)械、收獲機(jī)械等4大類13個(gè)品種的機(jī)具;大部分縣補(bǔ)貼品種單一，僅限于玉米或小麥，農(nóng)戶選擇的空間較小，不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;良種補(bǔ)貼基本維持在每畝10元，對(duì)于高高在上的種子價(jià)格仍顯較低，況且覆蓋面小，造成良種推廣難度較大;等等。
三、金融支持農(nóng)業(yè)科技推廣的有效途徑
由于政府農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼來源較少，且覆蓋面也有限，所以，農(nóng)業(yè)科技推廣必須有銀行信貸支持。
(一)小額信貸業(yè)務(wù)未能在農(nóng)村地區(qū)成功推廣近年來，農(nóng)村信用社等金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)針對(duì)農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)推行過小額貸款金融業(yè)務(wù)，但是金融機(jī)構(gòu)在該業(yè)務(wù)方面并不成功。首先，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高，農(nóng)民擁有的最重要的生產(chǎn)生活資料就是耕地、宅基地、自留地等集體所有的土地使用權(quán)，但這些都不是適合的抵押擔(dān)保品，因此制約了小額貸款業(yè)務(wù)的發(fā)展。其次，雖然提出了“五戶聯(lián)?！毙☆~貸款模式，但是由于參加該模式的農(nóng)戶他們各自是獨(dú)立的且信用級(jí)別相近，所以他們互保不能從根本上提升被保農(nóng)戶的信用等級(jí)，所以“五戶聯(lián)保”小額貸款模式也沒有成功推動(dòng)小額貸款的發(fā)展?？傊?，小額信貸業(yè)務(wù)未能在廣大農(nóng)村地區(qū)廣泛推行的主要原因是沒有形成有效提升農(nóng)戶信用等級(jí)的模式。
(二)構(gòu)建以龍頭企業(yè)擔(dān)保的農(nóng)戶信用提升模式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技推廣快速發(fā)展龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制已成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重要方式，在此機(jī)制中，農(nóng)業(yè)科技得到應(yīng)用，轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，提升了農(nóng)產(chǎn)品的科技含量。首先，龍頭企業(yè)業(yè)具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過“公司+合作社/基地+農(nóng)戶”等模式，與合作社和農(nóng)民建立共贏關(guān)系，推動(dòng)了農(nóng)村合作經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展，提高農(nóng)民掌握農(nóng)業(yè)科技的程度，促進(jìn)了科技推廣、產(chǎn)品銷售、利益鏈接等，提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度;其次，龍頭企業(yè)的信用等級(jí)也要高于農(nóng)戶，而且龍頭企業(yè)與農(nóng)戶之間又形成了密切的產(chǎn)業(yè)利益聯(lián)結(jié)機(jī)制;最后，龍頭企業(yè)在發(fā)展壯大過程中與金融機(jī)構(gòu)建立了良好的銀企合作關(guān)系。因此，在農(nóng)業(yè)科技推廣中，可以構(gòu)建“(公司+合作社/基地+農(nóng)戶)+金融機(jī)構(gòu)”模式，有效增強(qiáng)金融支持，即，在農(nóng)戶因應(yīng)用新農(nóng)業(yè)科技向農(nóng)信社等金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款時(shí)，由龍頭企業(yè)為農(nóng)戶提供擔(dān)保，可以實(shí)現(xiàn)龍頭企業(yè)、農(nóng)戶和金融機(jī)構(gòu)3方共贏。
近年來，我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)農(nóng)戶的帶動(dòng)作用明顯。2007年，河北省省級(jí)重點(diǎn)龍頭企業(yè)為300家;到2010年河北省龍頭企業(yè)已發(fā)展到366家。全省地市級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)上千家，如，2011年滄州市級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)龍頭企業(yè)359家，衡水市199家，邯鄲市213家，等等。龍頭企業(yè)的發(fā)展對(duì)配置農(nóng)業(yè)資源具有主導(dǎo)作用，有力地推進(jìn)了“產(chǎn)加銷、貿(mào)工農(nóng)”一體化經(jīng)營(yíng)，使現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系更加完善。以張家口市河北亞雄現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有限公司為例。2010年，該企業(yè)已由單純依靠保鮮蔬菜經(jīng)營(yíng)的市級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，一躍成為集綠色食品、蔬菜深加工、出口貿(mào)易、蔬菜配送為一體的省級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)。通過“公司+基地+農(nóng)戶”的模式操作，將農(nóng)戶種植、田間管理與采收原料全程一站式服務(wù)，徹底解決了農(nóng)藥殘留問題，使企業(yè)與農(nóng)戶成為互動(dòng)發(fā)展的“雙輪”。農(nóng)戶們農(nóng)資不愁無錢買，良種、技術(shù)靠得住，產(chǎn)品銷售無后顧之憂，剩余勞動(dòng)力還可以就地解決。帶動(dòng)了3萬多農(nóng)戶脫貧，為農(nóng)戶直接增收6000多萬元，戶均增收2000多元。
一、概述
在本次研究中，以時(shí)間序列分析相關(guān)理論、方法作為基礎(chǔ)，從而展開對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系研究；按照基本理論要求，所采取的屬于定量分析，具體是通過計(jì)量的辦法，以ADF對(duì)應(yīng)研究農(nóng)業(yè)研究、開發(fā)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)投入，其要素包括設(shè)備、活動(dòng)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人才等，重點(diǎn)是對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性加以檢驗(yàn)。若通過以上分析證實(shí)了序列的同階單整性，再通過E-G兩步法對(duì)形成關(guān)系的兩個(gè)對(duì)象間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析，看其是否屬于長(zhǎng)期均衡關(guān)系。另外，通過建立誤差修正模型，觀察短期動(dòng)態(tài)關(guān)系，利用Grange因果關(guān)系進(jìn)行邏輯討論。
二、實(shí)證分析
1.基本情況說明
首先，本次研究變量選取有兩大方面：一是農(nóng)業(yè)科技資源；二是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Y）。具體來看，第一，主要是H-農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、RD-農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出、M-農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力；第二，則主要是指農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。此次選擇的數(shù)據(jù)資料取自于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（1998-2014），若存在數(shù)據(jù)缺失，則選取當(dāng)年的平均值進(jìn)行補(bǔ)闕。其次，需要說明的是，在協(xié)整關(guān)系方面，對(duì)數(shù)變換并不對(duì)原始變量發(fā)生影響，所以，在農(nóng)業(yè)科技資源方面主要是取自然對(duì)數(shù)，將新的變量分別標(biāo)記為L(zhǎng)NY、LNRD、LNH、LNM。本次研究所選擇的應(yīng)用軟件為Eviews5.1。
2.分析
首先，根據(jù)此次研究，在變量ADF單位根檢驗(yàn)方面，變量總共得到12個(gè)，即上面的4個(gè)變量，加上LNY、LNRD、LNH、LNM（民各于一階差序列），2LNY、2LNRD、2LNH、2LNM（二階差分序列）；具體根據(jù)檢驗(yàn)類型，一一對(duì)應(yīng)的對(duì)ADF統(tǒng)計(jì)量、臨界值（1%、5%、10%）進(jìn)行了細(xì)致分析，最終根據(jù)測(cè)算，得到了在不同的臨界值方面的平穩(wěn)或者不平穩(wěn)性；結(jié)果為L(zhǎng)NY、LNRD、LNH、LNM均為二階單整序列。其次，在協(xié)整檢驗(yàn)、協(xié)整方程方面，應(yīng)用E-G兩步檢驗(yàn)法、Johansen檢驗(yàn)法。具體是先通過跡檢驗(yàn)、最大特征根檢驗(yàn)方面的統(tǒng)計(jì)量、5%臨界值、Prob.（均選擇零假設(shè)、特征根）；結(jié)果是四者之間存在協(xié)整關(guān)系；當(dāng)解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之時(shí)，就可以利用OLS，即普通最小二乘法實(shí)現(xiàn)回歸方程，即LNY=-11.733+2.743＊LNH-1.279*LNM+1.096*LNRDt=(-6.43)(5.41)(-2.89)(5.52)R2=0.9766F=209.2018DW=1.006因此，檢驗(yàn)整體通過，證實(shí)了二者間的關(guān)系。第三，設(shè)E為回歸模型殘差，就可以得到殘差序列，然后進(jìn)行殘差的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，方法依然是ADF單位根檢驗(yàn)，需要注意的是，在E序列中，ADF檢驗(yàn)值為-3.011794，通過分析對(duì)應(yīng)的1%、5%、10%三個(gè)臨界值，得到滯后期為3，因此判定它屬于平穩(wěn)型。具體是根據(jù)上面所說的軟件SIC準(zhǔn)則自動(dòng)計(jì)算得出。第四，透過對(duì)誤差的分析，即機(jī)械利用不足，兩個(gè)對(duì)象的關(guān)系是正相關(guān)，前者推動(dòng)后者；但存在誤差，所以，需要借助于誤差修正模型加以解決。本次研究選擇Grange表述定理，即若存在變量X、Y時(shí)，且存在協(xié)整關(guān)系，那么短期非均衡關(guān)系總能通過一個(gè)誤差修正模型進(jìn)行表述，從而可以對(duì)不同時(shí)間序列長(zhǎng)期均衡關(guān)系、短期偏離向長(zhǎng)期均衡修正情況進(jìn)行正確反映，即短期關(guān)聯(lián)性小，長(zhǎng)期關(guān)聯(lián)性顯著。因果關(guān)系檢驗(yàn)則主要是透過零假設(shè)、F-統(tǒng)計(jì)值、P值、滯后階數(shù)四個(gè)要素，進(jìn)行不是格蘭杰原因的分析。
3.結(jié)果
農(nóng)業(yè)科技資源序列、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)序列均為二階單整序列；二者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，短期動(dòng)態(tài)關(guān)系存在誤差，應(yīng)該進(jìn)行偏離均衡方面的調(diào)整，力度約為60%，重點(diǎn)是對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的因果性加以有效評(píng)估，認(rèn)識(shí)到它的利用率不足問題；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型為粗放，但處于向集約型過渡階段。
三、建議
首先，建議在農(nóng)業(yè)科技資源方面，做好資源的科學(xué)配置，即減少無實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值的科技及相關(guān)資源配置，增加有用的科技成果應(yīng)用實(shí)驗(yàn)；最好是通過建立實(shí)驗(yàn)田的方式，進(jìn)行多種、重復(fù)性的實(shí)驗(yàn)，以提高應(yīng)用實(shí)踐的頻率，縮短研究與實(shí)踐間的時(shí)間間隔。其次，注重對(duì)土壤、環(huán)境、水、氣和生態(tài)等各方面的資源的深入分析，將生態(tài)、科學(xué)發(fā)展相結(jié)合。目前，我國(guó)農(nóng)村廣大地區(qū)環(huán)境惡劣、生態(tài)破壞嚴(yán)重，所以在這方面，應(yīng)該關(guān)注可持續(xù)發(fā)展，科學(xué)理性地促進(jìn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)和諧發(fā)展。再次，短期增加設(shè)備投入，硬件配置；長(zhǎng)期做好技術(shù)型投入、資金型投入；使其得到可持續(xù)性發(fā)展。第四，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，在這方面，應(yīng)該借鑒袁隆平的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，開設(shè)當(dāng)?shù)氐难芯繖C(jī)構(gòu)，利用老師帶徒弟，共同研究的模式，真正抓住農(nóng)業(yè)發(fā)展的軟要素，將科技與農(nóng)業(yè)本身的要素進(jìn)行結(jié)合，達(dá)到真正意義上的因地制宜。
四、結(jié)語
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)依靠的是科技及相關(guān)的資源配置，只有通過資金、技術(shù)、人才、設(shè)備等方面的不斷投入，才能更好地推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。但需要注意的是，我國(guó)廣大農(nóng)村地區(qū)地域分布方面存在著重要的制約因素，尤其是土地的分散性極大地阻礙了農(nóng)業(yè)的集中化、精細(xì)化發(fā)展。最好是通過目前正在建設(shè)的農(nóng)村合作社形式不斷擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)的革新，讓土地實(shí)現(xiàn)集約化，挖掘出土地本身所具有的真實(shí)產(chǎn)出價(jià)值，減少地方政府過度依靠土地開發(fā)拉動(dòng)GDP的增長(zhǎng)模式，使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)整體上趨向于平衡、正常的發(fā)展。
作者:王光紅 單位:吉林省撫松縣北崗鎮(zhèn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理服務(wù)中心
參考文獻(xiàn)：
[1]楊傳喜，張俊飚，李樹明，等.農(nóng)業(yè)科技資源技術(shù)效率的測(cè)算與分析：基于農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃的視角[J].中國(guó)科技論壇，2015，25（6）：138-143.
[2]楊傳喜.轉(zhuǎn)型期引進(jìn)農(nóng)業(yè)科技資源的有效路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2015，13（7）：46-49.
[3]孟鶴，郭建強(qiáng)，張峻峰，等.北京地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源供給現(xiàn)狀與發(fā)展對(duì)策研究[J].中國(guó)科技論壇，2016，19（12）：104-108.
[4]陳祺琪，張俊飚.農(nóng)業(yè)科技人力資源與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析--基于種植業(yè)科研機(jī)構(gòu)的視角[J].科技管理研究，2015，6（13）：90-96.
本實(shí)驗(yàn)主要對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)科技資源進(jìn)行一定的關(guān)系論證分析,所采用的方法主要有:第一,運(yùn)用ADF的方式來記錄分析科技人員、科研經(jīng)費(fèi)支出、機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)主要是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,通常情況下,農(nóng)業(yè)、牧業(yè),以及林業(yè)和漁業(yè)等方面的總產(chǎn)值構(gòu)成了農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值,它能夠在一定程度上反映出在特定時(shí)期的農(nóng)牧業(yè)的生產(chǎn)的總成果以及所達(dá)到的總規(guī)模,從而能夠代表農(nóng)業(yè)發(fā)展的某方面領(lǐng)域。通過有效的檢驗(yàn)這四個(gè)時(shí)間序列的穩(wěn)定性,確定其單整階數(shù);第二,在檢測(cè)結(jié)果過程中,若四個(gè)序列顯示出有相同的階數(shù)單整性時(shí),那么就利用E——G兩步的方法對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在均衡關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn);然后在二者協(xié)整關(guān)系之后,建立一個(gè)對(duì)誤差進(jìn)行修正的有效模型,通過對(duì)二者短期的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究;最后,通過Grange的因果關(guān)系來對(duì)二者之間的因果關(guān)系檢驗(yàn),另外,因?yàn)閷?duì)數(shù)的變換難以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始變量之間相互的協(xié)整關(guān)系產(chǎn)生影響,因而對(duì)農(nóng)牧總產(chǎn)值、科研經(jīng)費(fèi)的支出、機(jī)械總動(dòng)力以及科技分析人員這4個(gè)變量分別進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的取舍,就能夠得到經(jīng)過對(duì)數(shù)變換之后新的變量。
2二者分析的結(jié)果
如果對(duì)時(shí)間序列上的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行回歸,那么很可能會(huì)發(fā)生繆誤回歸的狀況,從而使得后續(xù)的推論不符合實(shí)際,而且只有當(dāng)變量的序列都是同階單整的序列時(shí)訪客協(xié)整分析,因而在此之前,需要對(duì)驗(yàn)LNH、LNM、LNRD和LNY這四個(gè)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過單位根檢驗(yàn)表明變量LNY、LNH、LNM、LNRD都是二階單整變量,所以可以進(jìn)行協(xié)整分析以驗(yàn)證LNY與LNH、LNM、LNRD之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)可確定一個(gè)變量能否有助于預(yù)測(cè)另一個(gè)變量。Granger和Sims提出的因果關(guān)系檢驗(yàn)法的基本思想如下:如果變量x有助于預(yù)測(cè)變量Y,即根據(jù)Y的過去值對(duì)Y進(jìn)行自回歸時(shí),如果再加上x的過去值,能顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力,則稱x是Y的Grange原因;否則,稱為非Grange原因。同時(shí),Granger指出,如果變量之間是協(xié)整的,則至少存在一個(gè)方向上的Granger原因;在非協(xié)整情況下,任何原因的推斷將都是無效的,由此可見,農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出的Grange原因并不是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從而能夠從另一角度上反映出我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入機(jī)制尚未完善,還需要對(duì)其進(jìn)行探討分析。
關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；格蘭杰檢驗(yàn)
中圖分類號(hào)：F303．2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：C文章編號(hào)：0439－8114（2011）15－3207-04
Research on Relationship between Agricultural Technology Innovation and Agricultural Modernization
SU Gui－h(huán)ong1，F(xiàn)U Xin－h(huán)ong2
（1． Economy and Management Department， Jilin Agricultural Science and Technology College， Jilin 132101， Jilin，China；
2． Economy and Management Department， Sichuan Agricultural University，Ya’an 625014， Sichuan， China）
Abstract： Based on time series data（1985～2007）， an empirical research on relationship between agricultural technology innovation and agricultural modernization in China was carried out． Results showed that there was an interactive relationship between technological innovation and agricultural modernization； Agricultural technology innovation played a vital role in agricultural production development and ecological improvement； People＇s better living standard and ecological improvement， in turn， boosted agricultural technology innovation． To guarantee the benign cycle， suggestions were put forward such as technology progress orientated agricultural modernization construction road， low－carbon economic development and encouragement mechanism of new technology extension．
Key words： agricultural technology innovation； agricultural modernization； granger causality
農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是一個(gè)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和社會(huì)的概念，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)性、時(shí)代性和綜合性的概念。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化應(yīng)存在互動(dòng)發(fā)展的關(guān)系：一方面，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程離不開農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的保障和支持――農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)需要用現(xiàn)代工業(yè)裝備農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)改造農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代管理方法管理農(nóng)業(yè)，用現(xiàn)代科學(xué)文化知識(shí)提高農(nóng)民素質(zhì)，建立高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。另一方面，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)又為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了研發(fā)投入的保障和成果轉(zhuǎn)化的平臺(tái)。本文運(yùn)用實(shí)證方法來驗(yàn)證這種關(guān)系的存在具有重要的意義。
1文獻(xiàn)回顧
目前，我國(guó)學(xué)者已對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行了大量研究。董曉亮等［1］分析了WTO框架下我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素；黃鋼等［2］指出，提升我國(guó)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵路徑是實(shí)施農(nóng)業(yè)科技價(jià)值鏈創(chuàng)新管理，走中國(guó)特色的自主創(chuàng)新道路；姜鑫［3］對(duì)速水－拉坦理論進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該以生物和化學(xué)技術(shù)進(jìn)步為側(cè)重點(diǎn)，通過農(nóng)業(yè)技術(shù)變革推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展；宋磊等［4］對(duì)農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進(jìn)行了深入研究，指出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程影響農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，農(nóng)民收入的增長(zhǎng)也明顯影響了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程，兩者互為因果關(guān)系，存在著動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系；宋燕平等［5］利用實(shí)證分析了農(nóng)民素質(zhì)與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系，指出農(nóng)民受教育程度與產(chǎn)出效益成正比，農(nóng)民的素質(zhì)與農(nóng)業(yè)技術(shù)的擴(kuò)散關(guān)系密切，我國(guó)農(nóng)民素質(zhì)低制約了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；李錄堂等［6］探討了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的邏輯關(guān)系；鄭林［7］從現(xiàn)代化的視角提出農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系三元結(jié)構(gòu)理論，并用它分析近代中國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展與社會(huì)政治經(jīng)濟(jì)變遷之間的關(guān)系。翟虎渠［8］提出我國(guó)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略重點(diǎn)應(yīng)實(shí)現(xiàn)從資源依賴型向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的根本轉(zhuǎn)變。鑒于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的歷史進(jìn)程中的重要作用，本文運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。
2研究假說與理論模型
2．1研究假說
農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化并非兩個(gè)完全獨(dú)立的體系，而是相互交織、相互作用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程。下面提出兩種假說。假說一：農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程和水平。假定農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新程度越高，范圍越廣，越能促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高。假說二：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的高低影響農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的程度。假定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平越高，越能促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新。
2．2理論模型
本文將用生產(chǎn)、生活和生態(tài)3個(gè)層面5個(gè)指標(biāo)來反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。本文的基本模型設(shè)定如下：Y＝F（X）。其中Y為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)，X為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)。
3實(shí)證研究
3．1數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取
本研究采用1985～2007年全國(guó)總指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，如無特別說明，本研究所使用的數(shù)據(jù)均來自1986～2008年《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及1985～2007年《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì)年報(bào)》?？紤]到數(shù)據(jù)的均衡性，本研究所選取的指標(biāo)均為產(chǎn)出指標(biāo)。由于目前國(guó)內(nèi)學(xué)者并未對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化形成統(tǒng)一的指標(biāo)體系，在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究采用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局IPC大類的分類統(tǒng)計(jì)表中的A01類（農(nóng)林牧漁）的國(guó)內(nèi)發(fā)明、實(shí)用新型專利授權(quán)數(shù)指標(biāo)（ZL）作為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)動(dòng)態(tài)性和綜合性的概念，如果用單一指標(biāo)衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有違科學(xué)性原則，本研究基于生產(chǎn)、生活和生態(tài)3個(gè)層面，選取人均糧食產(chǎn)量（LS）、人均肉蛋奶產(chǎn)量（XQ）、農(nóng)村人均純收入（CSR）、森林覆蓋率（FGL）和自然災(zāi)害成災(zāi)率（CZL）5個(gè)指標(biāo)反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。其中生產(chǎn)層面通過人均糧食產(chǎn)量和人均肉蛋奶產(chǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)反映；生活層面通過農(nóng)村居民人均純收入指標(biāo)反映；而生態(tài)層面通過森林覆蓋率和自然災(zāi)害成災(zāi)率指標(biāo)反映。
人均糧食產(chǎn)量（LS）：是指全國(guó)總?cè)丝谄骄加械牡竟?、小麥、玉米、高粱、粟及薯類和豆類的產(chǎn)量。人均糧食產(chǎn)量能更真實(shí)地反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水平。
人均肉蛋奶產(chǎn)量（XQ）：是指富裕的生活離不開肉蛋奶的消費(fèi)，因此該指標(biāo)也反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水平。
農(nóng)民人均純收入（CSR）：指的是按農(nóng)村人口平均的，農(nóng)村居民當(dāng)年從各個(gè)來源渠道獲得的總收入相應(yīng)地扣除獲得收入所發(fā)生的費(fèi)用后的收入。反映的是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)農(nóng)村居民收入的平均水平。為消除通貨膨脹因素影響，將農(nóng)村居民純收入按1985年不變價(jià)格計(jì)算指數(shù)，用P表示。具體如表1所示。
森林覆蓋率（FGL）：森林覆蓋率是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林面積占土地面積的百分比，是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林面積占有情況或森林資源豐富程度及實(shí)現(xiàn)綠化程度的指標(biāo)，又是衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要依據(jù)之一。
自然災(zāi)害成災(zāi)率（CZL）：用成災(zāi)面積占受災(zāi)面積的比重來表示。若該指標(biāo)是負(fù)向指標(biāo)，則指標(biāo)值越高，說明生態(tài)環(huán)境越差，越影響到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平。
3．2單位根檢驗(yàn)
為了消除趨勢(shì)影響，將所有指標(biāo)取對(duì)數(shù)，分別表示為L(zhǎng)NZL、LNLS、LNXQ、LNSR、LNFGL和LNCZL［9，10］。從圖1趨勢(shì)來看，反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的指標(biāo)LNLS、LNXQ、LNSR、LNCZL、LNFGL與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)LNZL之間并未呈現(xiàn)出明顯的平穩(wěn)趨勢(shì)，需要用單位根檢驗(yàn)法來確定它們的平穩(wěn)性。
本文采用Dickey－Fuller的ADF檢驗(yàn)方法，對(duì)LNZL、LNLS、LNXQ、LNSR、LNFGL、LNCZL及其差分變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2。
由表2可知，雖然時(shí)間序列變量LNZL、LNLS、LNXQ、LNSR、LNFGL、LNCZL是非平穩(wěn)的，但其差分變量DLNZL（1）、DLNLS（2）、DLNXQ（2）、DLNSR（2）、DLNFGL（2）和DLNCZL（2）是平穩(wěn)序列。
3．3協(xié)整檢驗(yàn)
本文運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)1985～2007年我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各指標(biāo)和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。表3結(jié)果表明，在5％的顯著水平下，5組數(shù)據(jù)的第一行均顯示似然比統(tǒng)計(jì)量大于5％的臨界值，表明第一種假設(shè)不成立，即存在協(xié)整關(guān)系。從第二行可以看出，似然比統(tǒng)計(jì)量均小于5％的臨界值，表明在5％的顯著水平下原假設(shè)成立，即有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。
3．4格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
該研究采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)法，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表4。表4表明，LNZL是LNCZL和LNLS的格蘭杰原因；LNFGL和LNSR是LNZL的格蘭杰原因；而LNXQ與LNZL之間互不影響，不存在因果關(guān)系。
實(shí)證結(jié)果分析：①由于自然災(zāi)害成災(zāi)率是個(gè)負(fù)向指標(biāo)，LNZL是LNCZL的格蘭杰原因表明，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可降低自然災(zāi)害的發(fā)生，或者說較高的自然災(zāi)害成災(zāi)率是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較低所致。另一方面，LNZL是LNLS的格蘭杰原因表明，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以通過改良種質(zhì)資源、改進(jìn)栽培技術(shù)、提高單產(chǎn)等途徑促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。②LNSR是LNZL的格蘭杰原因表明，農(nóng)民收入水平提高可以鼓勵(lì)其購(gòu)買優(yōu)質(zhì)良種和獲得先進(jìn)的種植技術(shù)，而LNFGL是LNZL的格蘭杰原因表明，森林覆蓋率的提高可以改善生態(tài)環(huán)境，從而促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和擴(kuò)散。③LNXQ與LNZL之間不存在因果關(guān)系。
4結(jié)論及政策性建議
通過分析，本研究得出如下結(jié)論：第一，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新可以提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)和生態(tài)具有促進(jìn)作用。第二，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，主要通過生活和生態(tài)兩個(gè)方面表現(xiàn)。第三，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間存在著良性的互動(dòng)關(guān)系。
結(jié)合研究結(jié)論，提出以下建議措施：第一，加大研發(fā)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的力度，開發(fā)適合中國(guó)特色發(fā)展階段的實(shí)用技術(shù)，盡快把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)轉(zhuǎn)移到主要依靠科技進(jìn)步的軌道上來。第二，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，合理利用自然資源和保護(hù)生態(tài)環(huán)境，發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，兼顧經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益。第三，建立農(nóng)業(yè)新技術(shù)供給者、需求者以及應(yīng)用新技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值的實(shí)現(xiàn)者之間共同利益的紐帶，創(chuàng)造各種條件激發(fā)農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的需求。
參考文獻(xiàn)：
［1］ 董曉亮，周玉芝，王英賓．WTO框架下我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新問題的思考［J］．河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（農(nóng)林教育版），2004（6）：73－74．
［2］ 黃鋼，李穎，王玲，等．科技價(jià)值鏈創(chuàng)新是提升農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力的關(guān)鍵路徑［J］．農(nóng)業(yè)科技管理，2007（12）：1－4，26．
［3］ 姜鑫．農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的速水－拉坦模型及在中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展中的實(shí)證檢驗(yàn)［J］．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，35（11）：3408－3411．
［4］ 宋磊，王青，薛繼亮．農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)均衡分析［J］．商業(yè)時(shí)代，2009（10）：12，19．
［5］ 宋燕平，欒敬東．農(nóng)民素質(zhì)與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系分析［J］．科技管理研究，2005（4）：52－53．
［6］ 李錄堂，薛繼亮．我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系研究［J］．東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2009（11）：15－19．
［7］ 鄭林．現(xiàn)代化與三元結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系――中國(guó)近代農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與需求初探［J］．中國(guó)農(nóng)史，2004（3）：37－45．
［8］ 翟虎渠．科技創(chuàng)新與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)［M］．北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社，2009．
