時間：2024-01-30 15:05:09
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇人工智能時代概述，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢
人工智能技術(shù)可以說是計算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范圍內(nèi)計算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場景變得愈來愈普遍，計算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠嬎銠C(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計算機(jī)這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙砩飳W(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。
一、人工智能概述
人工智能（簡稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會當(dāng)中被首次提出的，是計算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計算機(jī)。人工智能是通過研究讓計算機(jī)全面模擬人類思維的過程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對人類思維中信息過程的一種模擬。對人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對人腦功能的一種模擬。
二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析
（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個代號是cog的新型項目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的表情，而另外一個項目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物體。此外，還有一個研究項目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看好。除美國IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內(nèi)容。
（二）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
可以說，相當(dāng)長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅持的奮斗目標(biāo)。在我國機(jī)械制造與自動控制專家學(xué)者們的努力下，在國家863計劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個世紀(jì)九十年代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機(jī)器人，其后又通過長達(dá)十年時間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
三、人工智能的未來發(fā)展趨勢
技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。?shí)事求是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門的研究項目，其中對機(jī)器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績，而且還會是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來解決諸多移動機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問題。可以說，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個時期計算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個重要契機(jī)和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
四、結(jié)束語
總之，人工智能始終處在計算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會決定計算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會越來越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會對人類的生活與工作等帶來更加巨大的影響。
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關(guān)鍵詞：電子工程；自動化控制；智能技術(shù)；應(yīng)用
一、人工智能應(yīng)用概述
十九世紀(jì)中期人工智能技術(shù)由國外知名科學(xué)家提出，隨著時代不斷的發(fā)展，人工智能技術(shù)也隨之不斷發(fā)展，由一開始簡單的加減法計算器轉(zhuǎn)變?yōu)檎降挠嬎銠C(jī)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)作為一門綜合性的學(xué)科，其中包括計算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、控制論、信息論、哲學(xué)等科學(xué)知識，經(jīng)過長期發(fā)展與研究，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)通過模擬人腦思維活動，來代替人們完成生產(chǎn)、生活，人工智能幾乎與人腦沒有區(qū)別。人工智能理論是在豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)下總結(jié)出的知識，主要分析了模擬人腦的科學(xué)理論及其發(fā)展趨向，人工智能技術(shù)屬于計算機(jī)科學(xué)中的一部分，同樣也是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為生產(chǎn)出與人腦思維模式相同的人工機(jī)器，使其取代人的工作，經(jīng)過大量研究人員的辛勤研究，當(dāng)前人們的生活與計算機(jī)技術(shù)已牢不可分。計算機(jī)技術(shù)可通過編程來模擬人腦活動，例如收集、處理、分析、交換信息等，編程技術(shù)極大的促進(jìn)了智能化系統(tǒng)的發(fā)展，在生產(chǎn)活動中發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢，將智能技術(shù)運(yùn)用在電氣工程自動化中，生產(chǎn)效率與效益得到提高。通過對電氣工程系統(tǒng)生產(chǎn)中各個環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和控制，節(jié)省了生產(chǎn)時間、成本、人力，智能化控制實(shí)現(xiàn)了自動化的電氣工程。
二、人工智能控制的優(yōu)點(diǎn)
人工智能技術(shù)控制系統(tǒng)是一個比較復(fù)雜的過程，與以往的線性函數(shù)控制器不同，人工智能技術(shù)采用遺傳算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使用非線性函數(shù)控制器，便于對系統(tǒng)各部件的了解，從而實(shí)現(xiàn)了對系統(tǒng)控制策略的研究與分析。一般的函數(shù)控制器無法對系統(tǒng)各部件進(jìn)行動態(tài)的了解和分析，而人工智能技術(shù)的優(yōu)勢正是在此，可對系統(tǒng)各部件動態(tài)進(jìn)行全方位的了解與掌握，有助于控制和管理系統(tǒng)的運(yùn)行。一般的系統(tǒng)控制器通過收集控制對象的動態(tài)參數(shù)，建立與之相應(yīng)的模型，盡量減少或規(guī)避不穩(wěn)定因素，例如參數(shù)起落較大、非線性信息的變化等，人工智能技術(shù)則不用建立控制對象的模型，而是依據(jù)下降時間、響應(yīng)時間，來及時調(diào)整系統(tǒng)，使其性能得到提高。人工智能技術(shù)運(yùn)用模糊控制與邏輯控制來調(diào)節(jié)下降時間，與一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比還要好兩倍。
人工智能控制器與以往的控制器進(jìn)行對比，會發(fā)現(xiàn)人工智能控制器不僅易于調(diào)節(jié)，其操作也更便捷，即使在無人操作的情況下，人工智能系統(tǒng)仍能自動生成信息數(shù)據(jù)、語言來完成設(shè)計。并且人工智能控制器干擾較少，幾乎不受驅(qū)動器的干擾自動運(yùn)作，任意輸入信息人工智能系統(tǒng)都能計算出來。面對不同的控制對象時，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不錯，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保證使用效果的良好，根據(jù)設(shè)計情況來判斷選擇適合的控制器。人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行模糊化與反模糊化時可確定和適應(yīng)隸屬函數(shù)、規(guī)則庫、模糊神經(jīng)控制器等，其應(yīng)用方法還需要進(jìn)行更多的研究。
三、智能技術(shù)在電子工程自動化控制中的應(yīng)用
隨著時代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)落地生根，而人工智能技術(shù)也隨之大力發(fā)展，現(xiàn)階段將人工智能技術(shù)與電氣工程自動化控制聯(lián)系在一起，有助于處理和診斷故障，提高生產(chǎn)效率和工作效率，節(jié)省了生產(chǎn)成本與時間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)最佳經(jīng)濟(jì)效益。因此，要注重研究人工智能技術(shù)是如何對機(jī)械故障進(jìn)行判斷和檢測、怎樣實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計電氣產(chǎn)品、控制與保護(hù)電子工程生產(chǎn)等問題。
電氣機(jī)械設(shè)計是電子工程生產(chǎn)中的重中之重，由于其設(shè)計十分復(fù)雜，設(shè)計人員既要具備豐富的基礎(chǔ)知識，也要擁有精湛的操作技術(shù)水平，最好還能靈活運(yùn)用理論知識。在以往設(shè)計電子產(chǎn)品的時候，大多是根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)來進(jìn)行設(shè)計，以人工操作的形式來展開設(shè)計方案，這樣無法保證設(shè)計出的電子產(chǎn)品是否實(shí)用。
目前將電子產(chǎn)品設(shè)計與計算機(jī)技術(shù)聯(lián)系在一起，改變了傳統(tǒng)的設(shè)計方式，在計算機(jī)的幫助下設(shè)計電子產(chǎn)品，能夠及時對產(chǎn)品進(jìn)行檢測和試驗(yàn)，不但提高了生產(chǎn)效率，也減少了預(yù)定的開發(fā)產(chǎn)品時間。人工智能化技術(shù)使得CAD技術(shù)也得到發(fā)展，通過遺傳算法與專家系統(tǒng)的應(yīng)用，優(yōu)化了電氣產(chǎn)品設(shè)計，遺傳算法是一種新興的計算方法，在計算大量數(shù)據(jù)時也能保證計算精度高，在電氣產(chǎn)品生產(chǎn)與設(shè)計環(huán)節(jié)較多應(yīng)用，這也證明了遺傳算法在電子工程生產(chǎn)中有著重要的作用。電子產(chǎn)品故障具有非線性、不穩(wěn)定性的特點(diǎn)，其故障間必然存在某種密切的關(guān)聯(lián)，并且此種關(guān)聯(lián)與故障有著內(nèi)在的聯(lián)系，這時可采用專家系統(tǒng)來診斷電氣故障。智能化技術(shù)的應(yīng)用方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等，變壓器是整個電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵內(nèi)容之一，其故障診斷是根據(jù)判斷變壓器中分解油的氣體，來找出故障位置與原因。
在電力系統(tǒng)自動化中應(yīng)用可編程邏輯控制器，對工序和開關(guān)進(jìn)行控制，在一些大型的電力企業(yè)當(dāng)中，基本由可編程邏輯控制器取代了繼電控制器，直接對生產(chǎn)過程中任一工序進(jìn)行控制，還可調(diào)整總體系統(tǒng)，保證電子產(chǎn)品的順利生產(chǎn)。一般電力企業(yè)的輸煤系統(tǒng)由多個部分組成，例如卸煤、上煤、儲煤、配煤等，電力系統(tǒng)的主站區(qū)、現(xiàn)場傳感器、遠(yuǎn)程站點(diǎn)共同構(gòu)成一個整體的輸煤控制系統(tǒng)，便于對輸煤環(huán)節(jié)進(jìn)行控制。主站區(qū)由人機(jī)接口與可編程邏輯控制器構(gòu)成，設(shè)立在集控室內(nèi)，主要依靠自動控制系統(tǒng)，技術(shù)人員通過監(jiān)視器，對現(xiàn)場控制系統(tǒng)進(jìn)行控制?？删幊踢壿嬁刂破鞯膽?yīng)用取代了軟繼電器，不但提高了生產(chǎn)效率，電力系統(tǒng)也變得穩(wěn)定、可靠，供電系統(tǒng)也可由智能控制，使其具備自動切換的功能，電能也變得更加安全可靠。
四、結(jié)束語
綜上所述，人工智能技術(shù)是一種新型的科學(xué)技術(shù)，具有自動化、數(shù)字化、智能化的特點(diǎn)，在電氣工程自動化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)，能夠發(fā)揮出智能化技術(shù)的最大優(yōu)勢，優(yōu)化了電子產(chǎn)品設(shè)計，促進(jìn)了電氣工程生產(chǎn)的自動化控制。
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對于政府監(jiān)管來說，監(jiān)管手段總是在一定程度上落后于正在發(fā)展中的產(chǎn)品技術(shù)，因而導(dǎo)致一個個監(jiān)管盲區(qū)，由此而引發(fā)很多不必要的監(jiān)管事故，所以進(jìn)行必要的監(jiān)管技術(shù)調(diào)研就成為了衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督管理局的重要工作，現(xiàn)在以電子工程與人工智能技術(shù)相結(jié)合的電子產(chǎn)品日益成為消費(fèi)市場的新寵，相應(yīng)的監(jiān)管要求也隨之而來，下面本文通過對于電子工程與人工智能技術(shù)的探討來研究提升監(jiān)管水平的方法，以有利于人民的身心健康。
1 電子工程與人工智能技術(shù)概述以及關(guān)系
1.1 技術(shù)概述
隨著社會經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，現(xiàn)代學(xué)科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學(xué)科的交叉點(diǎn)都會給我們帶來意想不到驚喜，同時也會帶來會更多的困惑與不解，同時學(xué)科交叉點(diǎn)的技術(shù)要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關(guān)于電子工程與人工智能技術(shù)的基本定義：
“電子工程又稱“弱電技術(shù)”或“信息技術(shù)”?？蛇M(jìn)一步細(xì)分為電測量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)以及電子技術(shù)。是電氣工程的一個子類，是面向電子領(lǐng)域的工程學(xué)。在今天其研究對象已經(jīng)超出了電子領(lǐng)域。應(yīng)用形式涵蓋了電動設(shè)備以及運(yùn)用了控制技術(shù)、測量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)，直至信息技術(shù)的各種電動開關(guān)。主要研究領(lǐng)域?yàn)殡娐放c系統(tǒng)、通信、電磁場與微波技術(shù)以及數(shù)字信號處理等?！?/p>
“人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。屬于計算機(jī)科學(xué)，并力圖明了智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的與人類智能相類似的做出反應(yīng)的智能機(jī)器，探究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?！?/p>
1.2 相互關(guān)系概述
由上文的基本概述可知對于電子工程與人工智能來說，二者都是科技時代的產(chǎn)物都以計算機(jī)技術(shù)作為技術(shù)支撐，都帶與現(xiàn)代科技的烙印并且都屬于現(xiàn)代科技體系中的新興勢力但二者現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿薮?，并且對于二者來說都需要大量的高素質(zhì)專業(yè)人才才能維持現(xiàn)實(shí)情況下的體系運(yùn)轉(zhuǎn)，同時整個社會對于其的依賴性也在加強(qiáng)，并且在進(jìn)行社會活動時，這兩項技術(shù)在很多的時候處于相互之間不可或缺的狀態(tài)，特別是在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際應(yīng)用中這樣的案例更是明顯。
最明顯的實(shí)際應(yīng)用案例就是淘寶中的“推薦購物”，其技術(shù)設(shè)計基礎(chǔ)就是電子工程，同時通過人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，進(jìn)而分析得出消費(fèi)者的購物偏好，進(jìn)而影響消費(fèi)者的購物選擇，這其實(shí)就是電子工程與人工智能初步結(jié)合的案例，但是在其中我們也能明顯地發(fā)現(xiàn)在這兩種技術(shù)的相互作用上還是有一些細(xì)微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識別相關(guān)產(chǎn)品信息很容易，造成產(chǎn)品信息大量供應(yīng)給消費(fèi)者使消費(fèi)者對于商品選擇無所適從，反而側(cè)面打壓了消費(fèi)者的消費(fèi)興趣，減少了消費(fèi)量。
還有一種實(shí)際案例就是搜索引擎中的搜索引導(dǎo)，特別是“相關(guān)搜索”選項的出現(xiàn)更是這樣兩種技術(shù)的典型應(yīng)用，在進(jìn)行“相關(guān)搜索”的匹配時也是進(jìn)行電子工程基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，但是主要的大范圍社會人眾多數(shù)據(jù)分析而不是個人數(shù)據(jù)分析，在進(jìn)行大范圍的社會人的數(shù)據(jù)分析時不可避免的會造成對于個人數(shù)據(jù)要的缺失尤其是對于特殊個人數(shù)據(jù)的重視不夠。這樣一來，精細(xì)化水平就會大大下降，不得不說一方面這是現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不很過關(guān)另一方面也可以看出這樣大數(shù)據(jù)分析下宏觀規(guī)律下的微觀缺失。
上面介紹的是日常共組與生活中的具體應(yīng)用，但是在一些高端制造業(yè)二者的相互結(jié)合與相互之間技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的爭奪會表現(xiàn)得更加明顯。
微電子工業(yè)是現(xiàn)在新興工業(yè)的代表之一，其對于電子工程與人工智能的工業(yè)化要求就很有現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的代表性，對于微電子工業(yè)來說，其生產(chǎn)很大程度上就是依賴于人工智能技術(shù)在其生產(chǎn)車間，很少有人工的出現(xiàn)特別是精密儀器更是完全被電子機(jī)器人所取代，而這一類型的生產(chǎn)機(jī)器人就是電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合體，在微電子工業(yè)中這種機(jī)器人的作用是不可替代的相應(yīng)的，兩種技術(shù)的結(jié)合也是不可替代的，窺一斑可見全豹，對于現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展來說，電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合是不可避免的，但是隨著技術(shù)的發(fā)展到底是重視基礎(chǔ)工程建設(shè)還是進(jìn)行高端技術(shù)建設(shè)就會成為現(xiàn)在技術(shù)控制者們必須考慮的問題，所以在相對經(jīng)費(fèi)一定情況下在微電子工業(yè)內(nèi)部，自然也會進(jìn)行這樣的論爭。
2 電子工程與人工智能技術(shù)對于政府監(jiān)管的影響
上面我們講了電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合與相互促進(jìn)的關(guān)系以及在其中一些相互爭奪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的影響，下面我們根據(jù)二者關(guān)系下的實(shí)際生活應(yīng)用，對于政府相關(guān)監(jiān)管部門，特別是衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督部門在其中起的作用和可能面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。
2.1 監(jiān)管部門面臨的挑戰(zhàn)
對于現(xiàn)在的衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督部門來說電子工程與人工智能技術(shù)相互結(jié)合產(chǎn)生的社會新產(chǎn)品，對于現(xiàn)實(shí)工作確實(shí)造成了不少的困難以及相關(guān)的挑戰(zhàn)。
首先，對于現(xiàn)下比較流行性的網(wǎng)絡(luò)虛假醫(yī)療廣告，特別是近年來泛濫成災(zāi)的未經(jīng)檢驗(yàn)合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)店的覆蓋面積廣而且在現(xiàn)代物流下產(chǎn)品從發(fā)貨到消費(fèi)者使用的時效性大大加快，并于此產(chǎn)生了很多相關(guān)危害公共安全的事件，很多都是監(jiān)管部門不能及時進(jìn)行監(jiān)管活動而造成的，但是這些物流與購買系統(tǒng)都是以電子工程與人工職能相結(jié)合為技術(shù)基礎(chǔ)的，由此可知，在現(xiàn)實(shí)條件下對于衛(wèi)生監(jiān)管部門來說，這種技術(shù)的廣泛推廣確實(shí)造成了監(jiān)管漏洞的出現(xiàn)，
在造成監(jiān)管漏洞的同時，人才的缺乏也是監(jiān)管部門面臨的巨大挑戰(zhàn)，對于監(jiān)管部門來說很多的新人都是通過公務(wù)員招聘考試而來的，由于公務(wù)員招聘考試不可能進(jìn)行定向的專業(yè)招聘，而且現(xiàn)實(shí)中精通這兩項技術(shù)的人，大多出路比較好，相對而言公務(wù)員的待遇對他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進(jìn)行相對應(yīng)有針對性的設(shè)別使用，特別是進(jìn)行專業(yè)設(shè)別的采購困難增加的情況下。
2.2 監(jiān)管部門的技術(shù)升級機(jī)遇
監(jiān)管部門的技術(shù)很明顯落后與時代的發(fā)展，所以現(xiàn)在對于監(jiān)管部門來說適應(yīng)電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合就成為了當(dāng)務(wù)之急，所謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，根據(jù)“倒逼理論”這又何嘗不是監(jiān)管部門進(jìn)行人才更新?lián)Q代與技術(shù)升級的大好機(jī)會。
監(jiān)管部門主要就是衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督局，對于現(xiàn)在的衛(wèi)生計生監(jiān)督局來說，最重要的就是適應(yīng)現(xiàn)在的潮流，進(jìn)行人才的選拔與培養(yǎng)，一方面進(jìn)行大學(xué)生人才培養(yǎng)計劃，與當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)大學(xué)以及省內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)進(jìn)行溝通，建立雙向人才培養(yǎng)機(jī)制，并以此為基點(diǎn)提升衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督活動信息化的進(jìn)程，通過這些人才的引進(jìn)，進(jìn)一步提升管理水平以及進(jìn)行人才的更新?lián)Q代，在引進(jìn)人才的同時也可以在本單位內(nèi)進(jìn)行，相關(guān)人才的培訓(xùn)，一方面可以進(jìn)行人才的更新?lián)Q代并為其做一個準(zhǔn)備避免人才出現(xiàn)斷層，另一方面，在進(jìn)行本單位舊有人才的培養(yǎng)可以為現(xiàn)在有志于學(xué)習(xí)與自我提升的干部同志提供一個學(xué)習(xí)的機(jī)會并利用他們舊有的經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)在的技術(shù)設(shè)備進(jìn)行調(diào)試性試驗(yàn)，提升設(shè)備在單位的基本適應(yīng)性，以便與未來的人才與設(shè)備的集體適應(yīng)性提升。
上面是對于人才的建設(shè)，另一方面也不可忽視設(shè)備建設(shè)，對于現(xiàn)在的設(shè)備制造可以充分采用招標(biāo)與技術(shù)協(xié)商的方式，并可以對原有的技術(shù)河北進(jìn)行升級改造提升原有設(shè)備的適應(yīng)性，以此為基本新舊結(jié)合，促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步，以便于更好的進(jìn)行衛(wèi)生計生綜合監(jiān)督工作為社會安全作出自己的貢獻(xiàn)。
3 小結(jié)
本文通過對于現(xiàn)代電子工程與人工智能技術(shù)的介紹以及相關(guān)的應(yīng)用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關(guān)系時相互依存的雖然在一定時候會出現(xiàn)內(nèi)部技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)之爭，但是這不是主流，所以在進(jìn)行現(xiàn)代的衛(wèi)生與計生管理時應(yīng)該充分利用這樣的優(yōu)勢并利用其客觀條件實(shí)現(xiàn)人才的更新?lián)Q代，完成現(xiàn)代衛(wèi)生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；信息技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)；信息傳輸 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
中圖分類號：TP391 文章編號：1009-2374（2015）34-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.34.004
機(jī)械工程經(jīng)過長期發(fā)展，逐步融合其他學(xué)科，其價值不斷增加。綜合比對機(jī)械電子工程和原有的機(jī)械工程可知，人工智能化是其最大的進(jìn)步。在信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)日新月異，并被大范圍應(yīng)用在其他領(lǐng)域中，與此同時，機(jī)械電子工程也在廣泛應(yīng)用，且人們加大了對這兩者內(nèi)部關(guān)聯(lián)上的研究力度。
1 機(jī)械電子工程概述
1.1 發(fā)展歷程
從整體層面來說，機(jī)械電子工程主要包含以下三個發(fā)展時期：
1.1.1 萌芽時期。手工加工是該時期的主要操作手段，因人力資源的影響，生產(chǎn)力整體發(fā)展水平不高。為增強(qiáng)生產(chǎn)能力，慢慢向機(jī)械工業(yè)方面著手。
1.1.2 生產(chǎn)線發(fā)展時期。流水線是該時期的主要生產(chǎn)方式，此種方式具有一定的先進(jìn)性，可顯著提高生產(chǎn)力，以批量生產(chǎn)為主，并可節(jié)省較多的人力。在該時期也存在許多不足，例如某些生產(chǎn)線的要求較高，導(dǎo)致實(shí)際生產(chǎn)滯后于市場需求，靈活性不足。
1.1.3 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展時期。在該時期，產(chǎn)品與市場需求處于一種平衡狀態(tài)，可借助產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有效滿足生產(chǎn)需求，同時還出現(xiàn)了柔性制造系統(tǒng)，其中機(jī)械電子工程是該系統(tǒng)的主要組成部分。
1.2 特點(diǎn)
機(jī)械電子工程涵蓋較廣的范圍，涉及較多的內(nèi)容，具有綜合性。它建立在原有的機(jī)械工程之上，并借助計算機(jī)來進(jìn)行優(yōu)化。機(jī)械電子工程隸屬工程科學(xué)，其本質(zhì)為跨學(xué)科專業(yè)，它建立在機(jī)械制造、電子工程等眾多學(xué)科之上。將其與其他學(xué)科對比可知，它在設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)全面彰顯科學(xué)性，同時確保系統(tǒng)配置滿足設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。借助專業(yè)設(shè)計模板來優(yōu)化機(jī)械電子設(shè)備，充分發(fā)揮模板的正面作用，進(jìn)而確保設(shè)計的正常開展。從產(chǎn)品層面來說，它的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對簡單，使用少量元件，在此種情形中應(yīng)不斷增強(qiáng)產(chǎn)品性能，確保產(chǎn)品質(zhì)量良好，完善工程建設(shè)結(jié)構(gòu)，既確保產(chǎn)品質(zhì)量，又滿足用戶需求。
2 人工智能
2.1 內(nèi)涵
人工智能也具有綜合性，涉及多項內(nèi)容，例如心理學(xué)、控制理論、計算機(jī)學(xué)科與哲學(xué)等。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！彼切率兰o(jì)中最具代表性的學(xué)科之一，它可模仿人類的智能，并能有效利用計算機(jī)，具有廣闊的發(fā)展前景。
2.2 發(fā)展歷程
人工智能擁有漫長的發(fā)展歷程，在剛剛應(yīng)用計算機(jī)這門技術(shù)的階段，人工智能的應(yīng)用較少，尚不能對社會生產(chǎn)活動和時代進(jìn)步產(chǎn)生影響。在17世紀(jì)出現(xiàn)了首部計算器，它可進(jìn)行機(jī)械計算，并引起了較大的轟動。隨后各國科學(xué)家紛紛投入這一項技術(shù)的探究中，不斷優(yōu)化首部計算機(jī)的性能，最終研發(fā)出了首臺計算機(jī)。自此之后，人工智能的發(fā)展正式開始。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和普及程度的提高，人工智能出現(xiàn)了根本性的變化，不斷優(yōu)化。而計算機(jī)技術(shù)的研發(fā)與普及是人工智能發(fā)展的直接動力，并對信息數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生深刻影響，其具體發(fā)展歷程主要如下：
2.2.1 初期。人工智能最早出現(xiàn)在1956年。在該時期，翻譯和驗(yàn)證是人工智能的主要發(fā)展內(nèi)容，并將人工智能博弈作為基本研究任務(wù)。
2.2.2 停滯期。在這一時期，人工智能也取得了一定的發(fā)展成績，具體體現(xiàn)在語言理解等層面。然而在具體的研究進(jìn)程中，伴隨著研究深度的增加，人們面臨更大的困擾，人工智能無法有效模仿人類思維，在很長一段時間內(nèi)，人們的研究均停留在簡單映射層面，在邏輯思維方面停滯不前。
2.2.3 轉(zhuǎn)折期。經(jīng)過很長一段時間的發(fā)展，人工智能研究成果更加喜人，在順利舉辦人工智能聯(lián)合會后，它進(jìn)入了新的發(fā)展時期，即知識基礎(chǔ)發(fā)展時期，在這一時期，大部分知識工程均開始慢慢融入人工智能，使得知識工程迅速融入到人工智能中，并大大促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。
2.2.4 穩(wěn)定發(fā)展時期。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，尤其是普及程度的增加，促使人工智能也發(fā)生了改變，從原有的單個主體逐漸過渡到分布式主體，主要以分布式主體的研究為主，進(jìn)入了穩(wěn)定發(fā)展時期。經(jīng)過長期發(fā)展和大量應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)普及對人工智能產(chǎn)生了重要影響。具體來說，網(wǎng)絡(luò)的高度普及推動了信息社會，并加快了信息傳輸速度，拓展了信息傳輸范圍，使得信息傳輸出現(xiàn)了根本性的改變。自人類步入信息時代以來，人工智能技術(shù)提升了信息處理的有效性，另外，在模型構(gòu)建調(diào)控和故障診斷方面均發(fā)揮著深遠(yuǎn)影響。
3 二者的關(guān)系
在互聯(lián)網(wǎng)日益普及的今天，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了人們的廣泛應(yīng)用，它已經(jīng)成為傳輸信息資源的主要手段，顯著增加了信息傳輸速率，拓展了信息傳輸范圍，為生活及生產(chǎn)活動帶來了便捷，而這一發(fā)展離不開人工智能技術(shù)。
3.1 人工智能初步應(yīng)用機(jī)電系統(tǒng)
對于機(jī)械電子系統(tǒng)而言，在其實(shí)際應(yīng)用過程中十分不穩(wěn)定，其中在系統(tǒng)輸入與輸出中更加突出，在輸入與輸出這兩者關(guān)系的描述環(huán)節(jié)存在較大的難度，以往的描述方法主要包含以下三種：其一，構(gòu)建規(guī)則庫；其二，論證數(shù)學(xué)方程；其三，學(xué)習(xí)并組建知識結(jié)構(gòu)。原有的解析數(shù)學(xué)法雖然嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確，但是僅僅能被應(yīng)用在線性定常等簡單系統(tǒng)中，不適用于相對繁瑣的系統(tǒng)，即便應(yīng)用在繁瑣系統(tǒng)中，因不確定性等多種因素的制約，將會增加計算難度，有時甚至可能無法計算。在新時代下，社會生產(chǎn)以及日常生活對系統(tǒng)提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)更加復(fù)雜，常常需要在同一時間段處理多種信息。因人工智能的信息處理存在不確定和繁瑣性的特點(diǎn)，與原有的解析數(shù)學(xué)手段相比更加先進(jìn)，所以它將逐步取代解析數(shù)學(xué)。
3.2 人工智能在機(jī)電系統(tǒng)的具體改進(jìn)
憑借數(shù)學(xué)方程構(gòu)建模型，同時經(jīng)由人工智能手段改進(jìn)傳統(tǒng)知識學(xué)習(xí)模式，且解析數(shù)學(xué)方式常常被應(yīng)用在機(jī)械電子工程中?，F(xiàn)代機(jī)械電子工程系統(tǒng)與原有系統(tǒng)相比更加繁瑣，問題處理十分復(fù)雜，在實(shí)際處理過程中，要求配置多種系統(tǒng)，合理劃分信息種類。對于機(jī)械電子工程而言，因人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用存在差異性，所以不能準(zhǔn)確描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，且在構(gòu)建系統(tǒng)資料庫時，應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)、合理的數(shù)學(xué)分析，在這一環(huán)節(jié)若出現(xiàn)問題將會阻礙網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建工作的開展，不改進(jìn)建設(shè)方式將會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象，這將在很大程度上制約機(jī)械電子工程系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。為確保機(jī)電工程系統(tǒng)的有序開展，應(yīng)積極改進(jìn)工程方式，有效建設(shè)人工智能信息服務(wù)。另外，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用具有不確定性。人工智能信息處理手段在分析研究機(jī)械電子工程時，一般借助解析數(shù)學(xué)措施實(shí)施功能性優(yōu)化。對于機(jī)械電子工程而言，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)是人工系統(tǒng)的基本應(yīng)用形式，可準(zhǔn)確推理，神經(jīng)系統(tǒng)近似成人腦結(jié)構(gòu)，同時參照數(shù)字信號分析所搜集的信息資源，此種方式將會增加語言信號分析的準(zhǔn)確性。然而，在系統(tǒng)完成的過程中，方式選擇具有差異性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常借助分布模式來模仿機(jī)械電子工程，這可有效采集、科學(xué)分析信息資源，切實(shí)保障系統(tǒng)內(nèi)部的所有神經(jīng)元均配有固定計算量，使機(jī)械電子工程順利運(yùn)轉(zhuǎn)，減輕計算負(fù)擔(dān)。
3.3 人工智能優(yōu)化機(jī)電系統(tǒng)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能系統(tǒng)最主要的兩種方式，它們映射著人工智能的系統(tǒng)性和實(shí)用性，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)模仿人腦構(gòu)造，經(jīng)由系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字信號接收操作，分析并檢驗(yàn)數(shù)字信號，獲得參考數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)負(fù)責(zé)模仿人腦功能，借助系統(tǒng)進(jìn)行語言信號接收操作，分析數(shù)字信號。在人工智能系統(tǒng)中，這兩種方法在其輸入輸出關(guān)系處理中具有一定的優(yōu)勢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要借助分布式手段進(jìn)行信息存儲操作，在輸入環(huán)節(jié)，位于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的所有神經(jīng)元緊密相連，計算任務(wù)繁重，然而模糊推理系統(tǒng)主要借助規(guī)則方式進(jìn)行信息存儲操作，在輸入環(huán)節(jié)，該系統(tǒng)數(shù)量關(guān)系銜接不穩(wěn)定，計算任務(wù)較輕。在處理輸入輸出準(zhǔn)確度處理環(huán)節(jié)，這兩種方法各不相同，其中前者的準(zhǔn)確度高且光滑，后者的準(zhǔn)確度相對低且呈現(xiàn)階梯狀。雖然上述兩種方式均可調(diào)控結(jié)構(gòu)繁瑣的機(jī)械電子系統(tǒng)，但是其繁瑣程度若進(jìn)一步增加，則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加理想，它是上述這兩種方法的有效結(jié)合，憑借邏輯推理規(guī)則可準(zhǔn)確描述系統(tǒng)信息，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)鞏固模型推理系統(tǒng)，通過各自優(yōu)勢來完善人工智能內(nèi)系統(tǒng)，全面促進(jìn)機(jī)電工程系統(tǒng)。隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的逐步優(yōu)化，一定會出現(xiàn)模型推理系統(tǒng)。借助網(wǎng)絡(luò)信息資源準(zhǔn)確、系統(tǒng)描述人工智能，可加大機(jī)電與人工智能的關(guān)聯(lián)，同時邏輯推理規(guī)則也將促進(jìn)這兩者的融合。人工智能將會進(jìn)一步優(yōu)化機(jī)電工程，科技進(jìn)步將會增加兩者的融合度，而這一融合是推動社會發(fā)展進(jìn)程的主要動力。機(jī)電與人工智能的相互作用，將會有效彌補(bǔ)各自缺陷，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展，全面滿足人們?nèi)找娑鄻拥南到y(tǒng)需求。這兩者關(guān)系的強(qiáng)化是技術(shù)發(fā)展的主要表現(xiàn)，并可大大促進(jìn)機(jī)電工程。
4 結(jié)語
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)械電子工程取得了一定的成績，人工智能技術(shù)更加先進(jìn)，而這兩者間的結(jié)合在時代進(jìn)步中發(fā)揮著指導(dǎo)作用，并為日常生活帶來了新的便利。在現(xiàn)代行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，自動化為發(fā)展主流。機(jī)械電子工程與人工智能緊密相連，這兩者關(guān)系的增強(qiáng)將會推動社會的進(jìn)一步發(fā)展。
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[2] 趙宏博.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].建筑?建材?裝飾，2014，（2）.
［關(guān)鍵詞］人工智能會計變革;應(yīng)對策略;會計人才
數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會計行業(yè)，德勤等四大會計師事務(wù)所相繼推出財務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會計從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業(yè)人員帶來新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業(yè)人員該如何應(yīng)對會計變革是文章探討的關(guān)鍵問題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術(shù)科學(xué)。其研究內(nèi)容包括知識表示與自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識獲取、自動編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個階段。人工智能應(yīng)用于財務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國注冊會計師協(xié)會發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡介》，后來國外對此進(jìn)行了深入的研究與探索，開發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財會領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫，據(jù)以分析得出企業(yè)財務(wù)報告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營建議。財務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測、風(fēng)險管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。
2人工智能技術(shù)對會計行業(yè)的影響
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會計核算工作會被財務(wù)機(jī)器人替代，會計數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業(yè)會計模式的變革。
2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會計數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍
數(shù)據(jù)是會計核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動集成技術(shù)，自動將各種會計信息記錄到會計系統(tǒng)，避免了以往財務(wù)人員花費(fèi)大量時間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會計從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價值的預(yù)測、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。
2.2人工智能促進(jìn)會計信息互聯(lián)
在會計核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會計流程均由自動化機(jī)器人來執(zhí)行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會計師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對賬、網(wǎng)上報稅等。財務(wù)智能系統(tǒng)通過科學(xué)的決策程序，利用會計數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財務(wù)數(shù)據(jù)背后的價值，使得會計信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會計崗位
核算和監(jiān)督是會計的兩個基本職能，財務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務(wù)報告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財務(wù)機(jī)器人完成。財務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機(jī)器人間無須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內(nèi)部運(yùn)營管理的重要地位。未來財務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會計從業(yè)人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會計人才是集財務(wù)會計、法律、財務(wù)管理、計算機(jī)等知識于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測思維，國家倡導(dǎo)的未來的管理會計師應(yīng)同時是價值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計算等信息技術(shù)，解析過去、控制現(xiàn)在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。
3會計行業(yè)在人工智能時代下的應(yīng)對策略
3.1提高思想認(rèn)識
人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時也對會計從業(yè)人員提出更高要求。面對人工智能技術(shù)帶來的巨大變革，財務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計算機(jī)、信息技術(shù)知識的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時展的需要。與此同時也應(yīng)認(rèn)識到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開發(fā)、使用和維護(hù)。因此會計人應(yīng)審時度勢、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識人工智能，努力使自己成為兼具財務(wù)知識和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。
3.2實(shí)現(xiàn)管理會計轉(zhuǎn)型
2014年10月財政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，要求在5年之內(nèi)提升管理會計人才的職業(yè)能力。中國總會計師協(xié)會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個大變革和大發(fā)展的歷史時期。財務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會計信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會計核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會計、財務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識，向管理會計人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會計的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計劃，對企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對業(yè)績進(jìn)行評價，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時代變化，成為多元化人才。
關(guān)鍵詞 機(jī)器人 人工智能 實(shí)時系統(tǒng) 挑戰(zhàn) 展望
中圖分類號：TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
人工智能（Artificial Intelligence），英文簡寫是AI。它主要研究、發(fā)掘應(yīng)用在延伸、模擬和擴(kuò)展人的智能理論、技術(shù)、方法，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新科技?！叭斯ぶ悄堋币辉~剛開始，由1956年美國計算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特莫學(xué)會上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
1機(jī)器人、人工智能概述
人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能（特別是人的智能）的模擬、延伸和擴(kuò)展，即研究“機(jī)器智能”，也開發(fā)“智能機(jī)器”。如果把計算機(jī)看作是寶劍，那么人工智能就是高明靈巧的劍法。
1956年夏季，在美國達(dá)特摩斯大學(xué)，由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加，舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語。這次具有歷史意義的、為期兩個月之久的學(xué)術(shù)會議，標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。
人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識來源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實(shí)的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。
2學(xué)科交叉帶來的挑戰(zhàn)
實(shí)時人工智能是實(shí)時系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合的一個新的研究領(lǐng)域。實(shí)時人工智能系統(tǒng)是一種在動態(tài)的環(huán)境中，能夠利用有限的資源來可靠地完成關(guān)鍵性任務(wù)的系統(tǒng)。目前大多數(shù)人工智能規(guī)劃和問題求解系統(tǒng)都試圖產(chǎn)生一個完全的精確解，但是在資源限制的狀態(tài)下， 快速地產(chǎn)生一個近似解將更有效。Anytime算法能夠折衷解的質(zhì)量和計算時間，是人工智能技術(shù)應(yīng)用在實(shí)時環(huán)境中的有效技術(shù)。由基本的Anytime算法構(gòu)成實(shí)時人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵之一是如何給基本算法分配時間， 從而可以獲得系統(tǒng)的性能描述，實(shí)施有效的實(shí)時監(jiān)控。時間分配算法，爬山算法僅能找到局部最優(yōu)解，如果組織問題滿足局部組織問題的條件，它能夠找到最優(yōu)解。對于不滿足局部組織問題的條件的大型組織結(jié)構(gòu)，爬山算法不能保證找到全局最優(yōu)解。遺傳算法適合于尋找全局解，但搜索效率取決于一些關(guān)鍵參數(shù)的確定和算子的操作機(jī)制選取。
智能主體是智能互聯(lián)網(wǎng)中的生靈，它是一種智能的軟件實(shí)體，能夠在智能互聯(lián)網(wǎng)中自由遨游，為用戶提供各種智能服務(wù)。所謂網(wǎng)絡(luò)智能軟件是面向智能主體的研究方法所設(shè)計、開發(fā)的軟件。網(wǎng)絡(luò)智能軟件技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)的結(jié)合。
3機(jī)器人、人工智能及實(shí)時系統(tǒng)的前景展望
人工智能的研究目標(biāo)是認(rèn)識與模擬人類智能行為。傳統(tǒng)人工智能研究往往將研究重點(diǎn)集中于對人類單個智能品質(zhì)如計算能力、推理能力、記憶能力、搜索能力、直覺能力等的研究與模擬。然而，由于人類智能行為是各種單個智能品質(zhì)的綜合體現(xiàn)，因此傳統(tǒng)研究方法往往無法充分刻畫或恰當(dāng)模擬人類的智能行為。把人看成多種智能品質(zhì)構(gòu)成的有機(jī)整體――智能體（agent），綜合考察智能體的各種智能行為與特征，是當(dāng)前人工智能研究者共同的愿望。
人工智能作為一個整體的研究才剛剛開始，離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會有較大的突破。
半個世紀(jì)以來，人工智能發(fā)展極其迅速，專家系統(tǒng)、智能控制在短短的10余年里就發(fā)展成熟。目前的焦點(diǎn)，如分布式和協(xié)同式多專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)（知識挖掘和知識發(fā)現(xiàn)）方法、硬軟件一體化技術(shù)以及并行分布處理技術(shù)還有MAS的研究，也有望在下一個5年內(nèi)也會成熟。根據(jù)AI目前的發(fā)展態(tài)勢，以及現(xiàn)有的規(guī)劃，將AI未來的發(fā)展必將越來越廣泛，越來越深入，越來越快地，向著人類智能的方向逼近。
4總結(jié)
人工智能這門科目的出現(xiàn)、發(fā)展并非偶然，它和整個科學(xué)體系進(jìn)化和發(fā)展進(jìn)程有著緊密關(guān)聯(lián)。21世紀(jì)會變成智能革命的時期，信息時代的特征分為三個方面：聯(lián)結(jié)、符號和行為主義，在信息論啟發(fā)下，達(dá)到統(tǒng)一和諧，在每個領(lǐng)域交互研究與發(fā)展中，一定會發(fā)生一場智能革命，真正意義達(dá)到人和機(jī)器一起協(xié)調(diào)思考的新時期。
1列舉人工智能的研究內(nèi)容
1.1模式識別
在對人工智能系統(tǒng)研究的過程中，對其模式識別版塊的研究，實(shí)質(zhì)上就是借用計算機(jī)技術(shù)，將人體對外界環(huán)境的感知功能以某種程序規(guī)整到計算機(jī)體系中，從而構(gòu)建出智能化識別系統(tǒng)。[1]計算機(jī)體系可以將個體感知與識別能力呈現(xiàn)出來，在自體數(shù)據(jù)庫信息資源的協(xié)助下，將文字、表格、聲音以及圖式等內(nèi)容顯現(xiàn)出來。人工智能系統(tǒng)中的模式識別通常要經(jīng)歷數(shù)據(jù)信息收集、預(yù)處理、基元提取、模式分類等流程。
1.2機(jī)器視覺
這一人工智能技術(shù)是在模式識別基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，其最大的功效是可以將人體視覺的識別功能虛擬化構(gòu)建出來，在模仿人類對事物的理解功能上也體現(xiàn)出一定的優(yōu)越性。對機(jī)器視覺功能的深入，在打破原有技術(shù)局限性方面有所建樹，同時也使其演變成一門獨(dú)立性較強(qiáng)的學(xué)科，在發(fā)展的進(jìn)程中向更深層次延展。在對機(jī)器視覺研究過程中，工作運(yùn)行的方向大多數(shù)是對個體視覺的模擬，確保機(jī)器人系統(tǒng)順利的洞察與掌握生態(tài)景觀等不同信息，對其進(jìn)行深度探究從而構(gòu)建出具有圖像機(jī)器視覺效應(yīng)，此時機(jī)器人自體具備了人的視覺功效，在立體視覺、視覺檢驗(yàn)、動態(tài)圖像分析等形式運(yùn)行的進(jìn)程中，機(jī)器人能夠自行的對外部圖像的內(nèi)涵進(jìn)行理解與挖掘，繼而將反映機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的信息資源提供給機(jī)器人運(yùn)控控制系統(tǒng)。
1.3機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)可以被視為智能化發(fā)展的重要技術(shù)，最大的特色是對個體智力進(jìn)行模仿從而達(dá)到獲取知識資源的目標(biāo)，此時機(jī)器人能夠?yàn)槿祟愄峁└鼮閮?yōu)質(zhì)的服務(wù)。在經(jīng)濟(jì)全球化時代中，人類對機(jī)器人工作質(zhì)量提出更高的標(biāo)準(zhǔn)，這就要求機(jī)器人不斷的學(xué)習(xí)新知，對自體屬性進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜化環(huán)境中高效運(yùn)轉(zhuǎn)這一偉大目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)的功效可以在以下幾個方面體現(xiàn)出來：一是強(qiáng)化機(jī)器人在多變環(huán)境中的適應(yīng)能力，順利的采集大批量的信息資源并對其進(jìn)行精確分析；三是借助學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)機(jī)器人可以強(qiáng)化自體智能化檔次，對多變的環(huán)境做出科學(xué)的回應(yīng)，及時處理緊急問題；三是機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的啟動，可以協(xié)助機(jī)器人設(shè)計者實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計效果這一目標(biāo)，節(jié)省了人力資源，降低了生產(chǎn)成本，最終輔助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行效率這一終極目標(biāo)。
2人工智能在智能機(jī)械人領(lǐng)域中的具體應(yīng)用
2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人定位與導(dǎo)航中的應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)系統(tǒng)之上發(fā)展起來的一種對信息資源處理的方式，其獨(dú)特之處在于能夠處理那些無法用模型或者是相關(guān)規(guī)范概述的程序與體系，在解說非線性系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與性能等方面體現(xiàn)出一定的統(tǒng)一性；具備著融合多元信息資源的性能，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常見的結(jié)構(gòu)如圖1所示。該類人工智能在移動機(jī)器人定位和導(dǎo)向環(huán)節(jié)具有較高的應(yīng)用頻率，主要得力于移動機(jī)器人多傳感器信息整合借助了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諸多性質(zhì)，此時機(jī)器人外部傳感器的信息資源演變?nèi)斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳送處理目標(biāo)體，這樣操縱人員就可以順利的獲取到與移動機(jī)器人自體方位相關(guān)的信息資料，同時對阻礙物的位置、形狀以及大小有一個較為確切的評估，在人工智能的協(xié)助下移動機(jī)器人順利的躲避障礙物并且自置也明確化。
眾所周知，攝像機(jī)標(biāo)定為移動機(jī)器人視覺體系的重要版塊，攝像機(jī)參數(shù)明確的過程便是智能機(jī)器人內(nèi)部幾何和光電參數(shù)整合的過程，同時其自體坐標(biāo)系和外界坐標(biāo)系兩者的相對方位也體現(xiàn)出明確性，國內(nèi)相關(guān)學(xué)者借用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)順利實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。具體是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)助下，直接采集到智能機(jī)器人攝像機(jī)呈現(xiàn)的圖像信息資源，繼而建設(shè)三維坐標(biāo)系（x，y，z），從而明確攝像機(jī)內(nèi)部幾何與光電參數(shù)、自體坐標(biāo)系與外界坐標(biāo)系之間的關(guān)聯(lián)性。如圖1所示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首層為輸入層，次層為隱含層，末層為輸出層。[2]隱含層與輸出層神經(jīng)元的類型分別是S型激活函數(shù)以及線性激活函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輸入層則是移動機(jī)器人目的點(diǎn)在3個攝像機(jī)內(nèi)所有的圖像信息資源，輸出層構(gòu)建的坐標(biāo)系類型為三維世界坐標(biāo)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在移動機(jī)器人運(yùn)作進(jìn)程中的應(yīng)用，能夠使操作人員獲得到與目標(biāo)物在三維空間內(nèi)較為精確的位置信息資料，在人工智能的協(xié)助下，智能機(jī)器人在方向引導(dǎo)過程中能夠使障礙點(diǎn)的方位更加明確化，軌跡追蹤這一目標(biāo)也得以實(shí)現(xiàn)。
2.2專家系統(tǒng)在機(jī)器人控制中的應(yīng)用
人類對機(jī)器人控制理論的研究腳步從未停歇過，也取得了令人欣慰的科研成績，致使大部分機(jī)器人控制方法均是在某些數(shù)學(xué)模型上發(fā)展起來的?；谥悄軝C(jī)器人具有非線性、順變性、多關(guān)節(jié)耦合性等動力學(xué)特性，為數(shù)學(xué)模型參數(shù)與類別的確定設(shè)置了較大的難度系數(shù)。并且在動態(tài)式數(shù)學(xué)模型在應(yīng)用過程中準(zhǔn)確性受到智能機(jī)器人位置變動而發(fā)生變更的現(xiàn)狀，導(dǎo)致龐大的計算任務(wù)難以在該方法的協(xié)助下完成。在這種局勢下，智能控制理念被提出來了，其能夠?qū)€體行為方式進(jìn)行模擬，而不需要大批量數(shù)學(xué)模型與公式的協(xié)助。目前智能控制與人工智能領(lǐng)域的多個結(jié)構(gòu)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，常見的有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制等。
2.3進(jìn)化算法在機(jī)器人路徑設(shè)計中的應(yīng)用
路徑設(shè)計是智能機(jī)器人領(lǐng)域一直被研究的專題?；诼窂皆O(shè)計是智能機(jī)器人構(gòu)建的重要成分這一實(shí)況，路徑設(shè)計的宗旨是協(xié)助移動機(jī)器人在某些因素的制約下，能夠順利探尋出一條從初始狀態(tài)到終極狀態(tài)的優(yōu)良型、無碰撞型的路徑。在智能機(jī)器人路徑的設(shè)計方面，眾多學(xué)者開展了大量的探究工作，并研發(fā)出一些方式方法。
在人工智能領(lǐng)域不斷延展的進(jìn)程中，計算智能與進(jìn)化智能法先后被開發(fā)出來，遺傳算法與蟻群等算法也陸續(xù)被提出與應(yīng)用，從而使智能機(jī)器人路徑設(shè)計工作的實(shí)效性有所保障。特別是遺傳算法在機(jī)器人路徑設(shè)計環(huán)節(jié)中的運(yùn)用，使機(jī)器人智能化水平更上一層樓，此時其運(yùn)行的軌跡基本上與預(yù)期效果相吻合。有研究人員應(yīng)用遺傳算法的過程中不斷對其實(shí)施改良措施，并積極在陌生環(huán)境中，借用動態(tài)化手段對機(jī)器人路徑進(jìn)行設(shè)計規(guī)劃，此時其借用遺傳算法體系中路點(diǎn)坐標(biāo)值可變長染色體編碼方法，創(chuàng)建出涵蓋障礙物排斥子函數(shù)項的代價函數(shù)。這一人工智能形式在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用，確保路徑設(shè)計環(huán)節(jié)中的地圖信息資源順利融合進(jìn)遺傳操縱進(jìn)程中。在對遺傳算法不斷應(yīng)用與改進(jìn)的過程中，研究人員積極對被設(shè)計的機(jī)器人路徑應(yīng)用形式進(jìn)行深層次的研究，開發(fā)出兩種遺傳算子，即交叉算子與變異算子，在多樣化進(jìn)化算法的協(xié)助下，智能機(jī)器人在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中在對路徑探尋之時取得了最佳效果，從而使移動機(jī)器人運(yùn)行的效率得到切實(shí)的保障，當(dāng)然，使移動機(jī)器人路徑設(shè)計工作獲得更大的發(fā)展空間也是毋庸置疑的事實(shí)。
3人工智能的發(fā)展前景
在知識經(jīng)濟(jì)一體化時代中，人工智能發(fā)展體現(xiàn)出高效性，應(yīng)用環(huán)節(jié)上體現(xiàn)出管理廣泛性，這不在人類預(yù)期范圍之內(nèi)的，所以說人類在預(yù)測電子科技、人工智能以及機(jī)器人發(fā)展趨勢上存在較大的難度系數(shù)?，F(xiàn)階段，人工智能機(jī)器人的推理功能水平已經(jīng)提高到一定的檔次，但是機(jī)器人學(xué)習(xí)與想象功能的研制依然處于開發(fā)階段，在智能機(jī)器人的創(chuàng)造方面，科研人員工作的難點(diǎn)是仿照人腦右腦模糊功能以及整個大腦的處理功能。[4]現(xiàn)階段，人工智能領(lǐng)域不斷被拓寬，可以間接的推測出其在機(jī)器人中的應(yīng)用比例不斷加大，眾多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在人類實(shí)際生活中得到切實(shí)的應(yīng)用，并取得了良好的應(yīng)用成效。可以推測的是，在未來的發(fā)展中，電子科技人工智能的開發(fā)與應(yīng)用將使給人類的生產(chǎn)生活發(fā)生巨大的變化。人工智能在發(fā)展的進(jìn)程中將會積極借鑒計算機(jī)技術(shù)，從而確保人工智能理論等方面研究的深入性。國內(nèi)一人工智能企業(yè)也將會不斷強(qiáng)化自體實(shí)力自身實(shí)力，從多個方面強(qiáng)化智能機(jī)器人實(shí)效性，使其為社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更大的能量。
4結(jié)束語
總之，在電子科技迅猛發(fā)展的時代中，人工智能將會在智能計算機(jī)領(lǐng)域獲得更大的應(yīng)用空間。相關(guān)技術(shù)開發(fā)部門也應(yīng)該緊隨時展的腳步，對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行改造與優(yōu)化，從而確保機(jī)器人能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中協(xié)助人類完成高難度的工作任務(wù)，為社會經(jīng)濟(jì)的保值增值貢獻(xiàn)力量。
參考文獻(xiàn)
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[關(guān)鍵詞]人工智能；公共管理；運(yùn)用
中圖分類號：D631.43文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)社會效益。把人工智能運(yùn)用到公共管理當(dāng)中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。
一、公共管理概述
公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學(xué)管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實(shí)現(xiàn)公共利益當(dāng)作主要目標(biāo)，促使社會整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會公共責(zé)任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結(jié)合實(shí)際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項公共事務(wù)，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動實(shí)行公權(quán)力，科學(xué)合理地運(yùn)用各項公共資源才能順利實(shí)現(xiàn)最終管理目標(biāo)。目前，社會對公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責(zé)任。此外，公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會協(xié)調(diào)職能及預(yù)測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實(shí)際需求與時代的發(fā)展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養(yǎng)公共管理者。
二、人工智能對公共管理的主要影響
（一）人工智能對公共管理的促進(jìn)作用
公共管理指通過使用管理理論、技術(shù)及方法等知識，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費(fèi)大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無法適應(yīng)新時期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運(yùn)用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準(zhǔn)有效。人工智能對于問題與數(shù)據(jù)分析更具針對性，分析結(jié)果更加科學(xué)合理，可以準(zhǔn)確把握社會個體需求，做到管理精準(zhǔn)化、個性化；其三，在公共管理中運(yùn)用人工智能可以節(jié)約成本，并實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標(biāo)，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運(yùn)用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學(xué)化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。
（二）人工智能給公共管理帶來的風(fēng)險
人工智能作為新興信息技術(shù)，為公共管理事業(yè)帶來了較多機(jī)遇，推動了公共管理事業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應(yīng)的機(jī)遇和風(fēng)險。人工智能給公共管理帶來的機(jī)遇在于人工智能與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權(quán)使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學(xué)合理，最終實(shí)現(xiàn)提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術(shù)的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問題。
三、人工智能在公共關(guān)系管理當(dāng)中的具體運(yùn)用
當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強(qiáng)度、復(fù)雜化的公共工作，推動智能社會發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認(rèn)識并科學(xué)合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進(jìn)步與發(fā)展過程中，公共管理者必須不斷學(xué)習(xí)、掌握先進(jìn)技術(shù)，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復(fù)雜、耗時耗力的工作交給人工智能。
（一）公共事業(yè)方面。有人認(rèn)為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運(yùn)用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車?yán)萌斯ぶ悄芷脚_，來科學(xué)的預(yù)測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進(jìn)一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經(jīng)越來越多地進(jìn)入到了人們的日常生活當(dāng)中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。
（二）社會經(jīng)濟(jì)方面
運(yùn)用人工智能能夠把消費(fèi)者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務(wù)[2]。當(dāng)前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運(yùn)用支付寶或微信就能夠進(jìn)行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機(jī)器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。
（三）教育管理方面
人工智能運(yùn)用包含教育管理，通過智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學(xué)生具體情況，如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識點(diǎn)掌握等制定相應(yīng)的個性化教育方案，提高了育人效果。從當(dāng)前人工智能在教育領(lǐng)域運(yùn)用情況看，在遠(yuǎn)程教育中同樣獲得了良好效果。在運(yùn)用人工智能后，學(xué)生獲得了個性化教育，創(chuàng)建了新的教學(xué)、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運(yùn)用人工智能可以更準(zhǔn)確、有針對性地協(xié)助教學(xué)，使日常教學(xué)效率得到大幅度提升。
四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施
（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式
人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還可以推動人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強(qiáng)編程教育普及，設(shè)置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學(xué)習(xí)的教育結(jié)合起來，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進(jìn)一步認(rèn)識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。
（二）重新構(gòu)建組織形式
隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運(yùn)用，管理主體要結(jié)合自身特點(diǎn)，積極主動運(yùn)用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。
在日后的工作當(dāng)中，管理主體要和普通員工、智能機(jī)器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外，運(yùn)用人工智能技術(shù)的時候，管理者要精心設(shè)計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實(shí)、高效。
（三）創(chuàng)新工作模式
隨著社會發(fā)展和科技進(jìn)步，公共管理者必須具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過人機(jī)互動工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復(fù)性、邏輯性等工作的優(yōu)勢，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢互補(bǔ)，將人工智能運(yùn)用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動公共管理事業(yè)的發(fā)展。
