緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇中西醫(yī)臨床醫(yī)學(xué)前景，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！

篇1

山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)康復(fù)管理專業(yè)委員會(huì)成立暨首屆康復(fù)學(xué)術(shù)論壇會(huì)，于2012年11月18日上午8點(diǎn)在太原市經(jīng)貿(mào)賓館召開(kāi)。此次會(huì)議由山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)主辦，太原市中醫(yī)醫(yī)院承辦。出席此次會(huì)議的領(lǐng)導(dǎo)有：山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)趙震寰、山西省中醫(yī)藥管理局局長(zhǎng)張波、太原市衛(wèi)生局局長(zhǎng)郝寶清等。會(huì)議還特邀了中國(guó)健康教育中心、衛(wèi)生部新聞宣傳中心主任毛群安教授，中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院培訓(xùn)中心主任、中國(guó)醫(yī)史館副館長(zhǎng)張雪亮教授分別作了健康管理和康復(fù)教育專題講座，全省160余名專家參加了此次會(huì)議。山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)康復(fù)管理專業(yè)委員會(huì)是目前山西省成立的首個(gè)“康復(fù)醫(yī)學(xué)”管理組織。

 

康復(fù)醫(yī)學(xué)的發(fā)展

 

康復(fù)醫(yī)學(xué)是一門新興的學(xué)科，是20世紀(jì)中期出現(xiàn)的一個(gè)新的概念，被稱為繼臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)之后的“第三醫(yī)學(xué)”。它是一門以消除和減輕人體的功能障礙，彌補(bǔ)和重建人體的功能缺失，設(shè)法改善和提高人的各方面功能的醫(yī)學(xué)學(xué)科，也就是功能障礙的預(yù)防、診斷、評(píng)估、治療、訓(xùn)練和處理的醫(yī)學(xué)學(xué)科?？祻?fù)醫(yī)學(xué)包括“醫(yī)學(xué)康復(fù)”（利用醫(yī)療手段促進(jìn)康復(fù)）、“教育康復(fù)”（通過(guò)特殊教育和培訓(xùn)以促進(jìn)康復(fù)）、“職業(yè)康復(fù)”（恢復(fù)就業(yè)，取得就業(yè)機(jī)會(huì)）、“社會(huì)康復(fù)”（在社會(huì)的層次上采取與社會(huì)生活有關(guān)的措施，促進(jìn)殘疾人能重返社會(huì)）。實(shí)現(xiàn)以上四個(gè)領(lǐng)域的康復(fù)也就是“全面康復(fù)”。

 

康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展初期的服務(wù)對(duì)象，主要是針對(duì)戰(zhàn)傷、車禍、意外事件，導(dǎo)致殘疾和先天性缺陷，或后天性功能障礙殘疾者。隨著社會(huì)需求發(fā)展，康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展近期服務(wù)對(duì)象，則擴(kuò)展為久治不癒慢性病、生活方式病、中老年病、心理精神障礙患者的特殊群體。同樣是因?yàn)樯鐣?huì)需求的發(fā)展，康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展遠(yuǎn)期服務(wù)對(duì)象，將擴(kuò)展到城市社區(qū)、以及占社會(huì)人群總數(shù)70%的亞健康群體。亞健康狀態(tài)評(píng)估、康復(fù)醫(yī)療與康復(fù)調(diào)理，將對(duì)疾病預(yù)防和提高全民族健康素質(zhì)有重要指導(dǎo)意義。

 

康復(fù)醫(yī)學(xué)自20世紀(jì)80年代初引入中國(guó)以來(lái)，專家學(xué)者、社會(huì)各界對(duì)康復(fù)及康復(fù)醫(yī)學(xué)進(jìn)行了艱苦的 探索，逐漸認(rèn)識(shí)到其內(nèi)涵和意義，并積極引進(jìn)國(guó)外的康復(fù)醫(yī)學(xué)體系，同時(shí)結(jié)合中國(guó)的國(guó)情和中醫(yī)藥特 色，逐步形成了具有中國(guó)特色的康復(fù)醫(yī)學(xué)體系。

本文由收集整理

但是，中國(guó)目前康復(fù)專業(yè)技術(shù)人才的現(xiàn)狀遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上實(shí)際的需求，因?yàn)榭祻?fù)人才的短缺，導(dǎo)致許多患者難以達(dá)到預(yù)期康復(fù)效果。中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)的調(diào)查表明，我國(guó)從事康復(fù)服務(wù)的隊(duì)伍只有5600多人，平均每10萬(wàn)人口僅“分?jǐn)?rdquo;0.4名康復(fù)治療師。在西方發(fā)達(dá)國(guó)家康復(fù)醫(yī)師與康復(fù)治療師的比例要求達(dá)到1：5到1：10。目前全國(guó)省級(jí)康復(fù)中心只有1477名工作人員，而整個(gè)社會(huì)需求是35萬(wàn)人，只能滿足需求量的1/70 。

 

太原市中醫(yī)醫(yī)院在成功搭上康復(fù)醫(yī)學(xué)這趟“快車”的同時(shí)，主動(dòng)承擔(dān)起引領(lǐng)山西全省康復(fù)醫(yī)學(xué)工作發(fā)展的重任。

 

太原市中醫(yī)醫(yī)院（太原市中醫(yī)研究所）創(chuàng)建于1959年，是一所集醫(yī)療、預(yù)防、保健、康復(fù)、教學(xué)和科研于一體的三級(jí)乙等綜合醫(yī)院。它是經(jīng)中國(guó)醫(yī)院協(xié)會(huì)審核批準(zhǔn)為第三批全國(guó)百姓放心示范醫(yī)院，是太原市“綠色十佳”單位，也是省、市醫(yī)保、城鎮(zhèn)居民、新農(nóng)合定點(diǎn)醫(yī)院。同時(shí)，太原市中醫(yī)醫(yī)院還是首家中醫(yī)“治未病”中心，作為山西省第一批中醫(yī)藥“治未病”預(yù)防保健服務(wù)試點(diǎn)單位，它還被國(guó)家中醫(yī)藥管理局批為第四批“治未病”預(yù)防保健服務(wù)試點(diǎn)單位。

 

近年來(lái)，太原市中醫(yī)醫(yī)院在康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域取得了一系列進(jìn)展。運(yùn)用包括“中藥熏蒸、磁療、電療、貼穴、傳統(tǒng)針灸、拔罐、刮痧、神經(jīng)阻滯術(shù)、 特定穴位埋線術(shù)、火針、梅花針、頭皮針、推拿、中醫(yī)正骨”等在內(nèi)的一系列醫(yī)學(xué)康復(fù)方法，增加了康復(fù)技術(shù)種類，拓展了康復(fù)護(hù)理應(yīng)用，完善了給藥途徑，同時(shí)引進(jìn)西醫(yī)的康復(fù)理念及康復(fù)設(shè)備，進(jìn)一步提升了中醫(yī)醫(yī)院康復(fù)醫(yī)學(xué)水平，推動(dòng)了該院醫(yī)療事業(yè)的健康發(fā)展。

 

毛群安教授

 

中國(guó)健康教育中心、衛(wèi)生部新聞宣傳中心主任兼黨委書(shū)記

 

以先進(jìn)理念指導(dǎo)康復(fù)實(shí)踐

 

山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)康復(fù)管理專業(yè)委員會(huì)雖然是一個(gè)學(xué)術(shù)性的松散組織，但是對(duì)山西的康復(fù)發(fā)展有很大的推動(dòng)作用，其成立的意義廣泛而深遠(yuǎn)。在今后的工作中，委員會(huì)要朝著以下幾個(gè)方向努力：

 

首先，要把重點(diǎn)放在引入國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的康復(fù)理念、技術(shù)、方法上。在學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，還要積極探索適合山西本地的做法，并集中予以推廣。

 

其次，推動(dòng)學(xué)術(shù)的交流、知識(shí)和技術(shù)的共享。我們每個(gè)醫(yī)院都有自己的優(yōu)勢(shì)，但是作為學(xué)術(shù)團(tuán)體來(lái)說(shuō)就應(yīng)該在優(yōu)勢(shì)資源互補(bǔ)、共享方面做文章，爭(zhēng)取為推動(dòng)本地區(qū)學(xué)術(shù)水平的提高貢獻(xiàn)自己的力量。

 

再次，把康復(fù)的過(guò)程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、程序化，這是推動(dòng)康復(fù)發(fā)展的一個(gè)很重要的機(jī)制和手段。

 

最后，要呼吁普通大眾認(rèn)識(shí)康復(fù)對(duì)健康的重要性，對(duì)醫(yī)療效果的輔助

轉(zhuǎn)貼于

和促進(jìn)作用。尤其是要在醫(yī)務(wù)人員中廣泛推廣康復(fù)的理念、技術(shù)、方法，并將其運(yùn)用到實(shí)踐中去。

張雪亮教授

中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院培訓(xùn)中心主任、中國(guó)醫(yī)史館副館長(zhǎng)

提倡中西醫(yī)有機(jī)結(jié)合

中醫(yī)是康復(fù)的一個(gè)重要手段，但是任何醫(yī)學(xué)都有其局限性。所以，一定要探索出一條中西醫(yī)結(jié)合的路子。此外，康復(fù)在一定程度上要跳出藥物，跳出中醫(yī)，跳出醫(yī)學(xué)。

山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)康復(fù)管理專業(yè)委員會(huì)的成立可喜可賀，而委員會(huì)以后的工作任務(wù)也不輕?？梢韵葟V泛收集國(guó)內(nèi)和國(guó)外、中醫(yī)和西醫(yī)等各方面有關(guān)于康復(fù)的醫(yī)學(xué)信息，讓信息開(kāi)路。在學(xué)習(xí)、總結(jié)各方經(jīng)驗(yàn)之后，根據(jù)山西的實(shí)際情況制定一個(gè)實(shí)施方案。在此基礎(chǔ)上，還要找出自己地區(qū)或自己醫(yī)院的優(yōu)勢(shì)、特色。

張波 山西省中醫(yī)藥管理局局長(zhǎng)

用新思維推動(dòng)新醫(yī)學(xué)發(fā)展

康復(fù)醫(yī)學(xué)被稱為繼臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)之后的“第三醫(yī)學(xué)”，它的蓬勃發(fā)展是人類醫(yī)學(xué)事業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果。

康復(fù)管理委員會(huì)為大家互相學(xué)習(xí)、互相交流，構(gòu)建了和諧的學(xué)術(shù)交流氛圍；在發(fā)展我省康復(fù)醫(yī)學(xué)的路上要拓寬思維、解放思想、積極吸納現(xiàn)代科學(xué)方法和技術(shù)手段；在繼承、弘揚(yáng)、發(fā)展、應(yīng)用的過(guò)程中，繼續(xù)堅(jiān)持科學(xué)化發(fā)展道路，采用多渠道、多層次、多學(xué)科的方法探索現(xiàn)代康復(fù)醫(yī)學(xué)發(fā)展的理論體系，為我省康復(fù)醫(yī)學(xué)的發(fā)展保駕護(hù)航！

郝寶清 太原市衛(wèi)生局黨委書(shū)記、局長(zhǎng)

康復(fù)醫(yī)學(xué)前景廣闊

山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)康復(fù)管理專業(yè)委員會(huì)的成立，為全省康復(fù)醫(yī)學(xué)界的知名專家和管理精英們提供了一個(gè)分享信息、交流經(jīng)驗(yàn)、強(qiáng)化合作、增進(jìn)友誼的平臺(tái)。希望大家今后一定要多向?qū)＜覍W(xué)習(xí)，多向同行學(xué)習(xí)。我相信，在未來(lái)幾年里，經(jīng)過(guò)大家的共同努力，我市康復(fù)醫(yī)學(xué)和健康管理的發(fā)展前景會(huì)更加美好，真正起到引領(lǐng)全省康復(fù)醫(yī)學(xué)和健康管理發(fā)展方向的作用。

康復(fù)醫(yī)學(xué)是一門新的學(xué)科，也是一門社會(huì)所需要的學(xué)科。同時(shí)，康復(fù)醫(yī)學(xué)也是一個(gè)有廣闊發(fā)展前景的專業(yè)，相信，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，它一定會(huì)在大家的共同努力之下發(fā)展壯大起來(lái)，并更好地服務(wù)于老百姓。

焦國(guó)梅

山西省醫(yī)院協(xié)會(huì)康復(fù)管理專業(yè)委員會(huì)主任委員、太原市中醫(yī)醫(yī)院院長(zhǎng)

山西醫(yī)療界任重道遠(yuǎn)

經(jīng)過(guò)與會(huì)者的共同努力，本次大會(huì)取得了重要的成果：選舉了組織機(jī)構(gòu)，搭建了我省康復(fù)管理的一個(gè)平臺(tái)；進(jìn)行了廣泛而深入的學(xué)術(shù)交流；省內(nèi)康復(fù)專家和管理精英加強(qiáng)了聯(lián)系。

篇2

關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜；中醫(yī)藥；應(yīng)用前景；綜述

DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.07.033

中圖分類號(hào)：R2-05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-5304（2017）07-0129-04

Abstract： As the new development of scientometrics and informetrics， knowledge graph has infiltrated into the financial， industrial and medical fields， and become a hot issue in the real world research. In this article， the concept and features of knowledge graph， construction and the existing softwares， the application status and development prospect in the TCM field were reviewed， which may provide references for research on the knowledge graph in the TCM field.

Key words： knowledge graph； TCM； application prospect； review

隨著2012年谷歌第一版知識(shí)圖譜的，特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建成為真實(shí)世界研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。從搜索引擎優(yōu)化，到新藥發(fā)現(xiàn)，知識(shí)圖譜在學(xué)術(shù)界掀起了一股熱潮，并滲透到金融、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。這種以科學(xué)學(xué)為基礎(chǔ)，涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息學(xué)及計(jì)算機(jī)學(xué)等多學(xué)科的可視化技術(shù)，成為科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的新發(fā)展方向。本文就知識(shí)圖譜的概念、特點(diǎn)及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、前景進(jìn)行梳理，以期為中醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)圖譜相關(guān)研究提供參考。

1 知識(shí)圖譜概念及特點(diǎn)

1.1 知識(shí)圖譜的概念

在知識(shí)圖譜的定義上，陳悅等[1-2]從其功能角度進(jìn)行闡釋，認(rèn)為知識(shí)圖譜能夠可視化地描述人類隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識(shí)以及它們之間的相互聯(lián)系，在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。楊國(guó)立等[3]從理論和方法層面，將其定義為把應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、科學(xué)學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論和方法與科學(xué)計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地揭示科

學(xué)發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種研究方法，屬于科學(xué)計(jì)量學(xué)的范疇。

楊思洛等[4]提出知識(shí)圖譜有廣義與狹義之分，廣義上可包括生物的基因圖譜、教育教學(xué)中的認(rèn)知地圖、探索太空的天體圖、描繪地形的地理信息系統(tǒng)（GIS）圖、模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖、各種金屬圖譜等；狹義的知識(shí)圖譜主要是運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，通過(guò)文獻(xiàn)知識(shí)單元分析來(lái)可視化科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系與演化過(guò)程，包括“科學(xué)圖”“文獻(xiàn)計(jì)量圖”“文獻(xiàn)圖”“知識(shí)圖譜”等。

簡(jiǎn)言之，知識(shí)圖譜是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，應(yīng)用數(shù)學(xué)算法來(lái)簡(jiǎn)化知識(shí)單元結(jié)構(gòu)以達(dá)到可視化知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種方法，是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，是一種有效的知識(shí)管理工具。

1.2 研究對(duì)象

知識(shí)圖譜所描繪的對(duì)象主要包括：①?gòu)氖驴茖W(xué)技術(shù)活動(dòng)和作為知識(shí)載體的人，包括科學(xué)家、技術(shù)專家、項(xiàng)目組、實(shí)踐團(tuán)體或某一知識(shí)領(lǐng)域共同體；②顯性或編碼化的知識(shí)，如論文、專利、所學(xué)課程、數(shù)據(jù)庫(kù)等；③過(guò)程或方法，包括研究問(wèn)題和解決問(wèn)題的過(guò)程或方法、組織的業(yè)務(wù)流程，以及相關(guān)的知識(shí)投入等。

知識(shí)圖譜主要源于三大領(lǐng)域：①計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)與知識(shí)域可視化研究；②圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的引文分析可視化、知識(shí)地圖和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)等研究；③復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究。上述領(lǐng)域的研究方向和內(nèi)容正在走向融合[5]。

2 知識(shí)圖譜繪制流程

參考國(guó)內(nèi)外已有研究，目前知識(shí)圖譜的繪制主要包括以下幾個(gè)版塊[4，6-7]。

數(shù)據(jù)檢索：繪制知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)源在傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上逐漸擴(kuò)展到出版商、機(jī)構(gòu)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)日志、用戶記錄、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)清洗：即對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，包括、勘誤等，進(jìn)行歷時(shí)或分時(shí)段對(duì)比分析時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)M行分段處理；若樣本數(shù)據(jù)過(guò)大或分析目的不同，則需要進(jìn)行有代表性的抽取。

構(gòu)建關(guān)系矩陣：選擇要分析的知識(shí)單元，如關(guān)鍵詞、題名、作者等，構(gòu)建其相互關(guān)系，常用方法有共詞分析、共引分析、共作者分析、書(shū)目耦合分析、期刊耦合分析等。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：根據(jù)數(shù)據(jù)間的相似度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，常用方法有集合論方法（Cosine、Pearson、Spearman、Ochiai、Jaccard指數(shù)等）和概率論方法（合力指數(shù)、概率親和力指數(shù)等）。

數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化：運(yùn)用因子分析、多為尺度分析、自組織映射圖、尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜、聚類分析、潛在語(yǔ)義分析、三角法等方法處理數(shù)據(jù)以更好地展示各數(shù)據(jù)單元。

可視化展示：是知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程中最重要的一環(huán)，通過(guò)運(yùn)用不同的算法，調(diào)整相關(guān)參數(shù)，構(gòu)建整個(gè)圖譜?？赏ㄟ^(guò)不同模擬實(shí)現(xiàn)可視化，如幾何圖、戰(zhàn)略圖、沖積圖、主題河圖、地形圖、星團(tuán)圖、簸幅圖等。

圖譜解讀：采用歷時(shí)分析、突變檢測(cè)、空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)圖譜進(jìn)行解讀，同時(shí)需要結(jié)合研究者的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、學(xué)術(shù)背景、學(xué)術(shù)功底等。

3 知識(shí)圖譜繪制軟件

目前可用于知識(shí)圖譜繪制的軟件非常豐富，根據(jù)主要功能可分為2類[4]：一類為通用軟件，如SPSS、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet和Pajek、詞頻分析軟件Wordsmith Tools和GIS相關(guān)軟件；另一類為繪制知識(shí)圖譜的專用軟件，如CiteSpace、Bibexcel、Gephi、VOSviewer、VantagePoint、Network Workbench Tool、NWB、Sci2 Tool、In-SPRIE、SciMAT、Histcite、GeoTime、ColPalRed、Guess、Leydesdorff、Jigsaw、Carrot等。分析各軟件的特點(diǎn)[6，8-9]可以看出，隨著知識(shí)圖譜的繪制軟件越來(lái)越多，一方面其支持的數(shù)據(jù)格式愈發(fā)多樣，相互之間的兼容性也逐步增強(qiáng)；另一方面，在可視化效果方面也日趨完善，知識(shí)展示的真實(shí)度、準(zhǔn)確度逐漸提高。詳見(jiàn)表1。

4 知識(shí)圖譜在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用

目前知識(shí)圖譜的研究中，國(guó)外學(xué)者主要集中在2個(gè)研究方向[10]：部分偏于技術(shù)研究，包括可視化工具和算法的開(kāi)發(fā)；部分以應(yīng)用為主，利用科學(xué)計(jì)量學(xué)理論及相關(guān)方法、知識(shí)圖譜軟件等進(jìn)行分析研究。國(guó)內(nèi)研究也可分為2個(gè)方向：部分以科學(xué)計(jì)量學(xué)為理論基礎(chǔ)，利用可視化方法研究科學(xué)學(xué)與管理學(xué)、科學(xué)技術(shù)合作等領(lǐng)域；部分以電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，通過(guò)可視化方式展示某一學(xué)科的研究前沿和發(fā)展動(dòng)向。

4.1 應(yīng)用現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各學(xué)科中采用知識(shí)圖譜理論與方法進(jìn)行的研究尚處于起步階段，中醫(yī)藥領(lǐng)域已有部分學(xué)者開(kāi)展了相關(guān)研究。

在學(xué)科層面，趙蓉英等[11]以Web of Science為數(shù)據(jù)來(lái)源，運(yùn)用CiteSpace對(duì)中醫(yī)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化探索。徐浩等[12]以我國(guó)醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域中文核心期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，對(duì)我國(guó)中醫(yī)學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析，但研究?jī)H限于中醫(yī)學(xué)與醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域之間的合作。楊秦等[13]采用共詞分析及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)中醫(yī)外科瘡瘍領(lǐng)域的研究主題及分布進(jìn)行了探索。

具體在疾病方面，譚火媛等[14]基于中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)（CNKI）收錄的近10年中醫(yī)藥治療高血壓相關(guān)文獻(xiàn)，對(duì)前沿與熱點(diǎn)研究進(jìn)行了可視化分析。王淑斌等[15]對(duì)中西醫(yī)治療2型糖尿病的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。在證候方面，劉俊麗等[16]采用文本挖掘技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體抽取、構(gòu)建共詞矩陣并采用Ucinet軟件繪制乙型肝炎熱點(diǎn)研究知識(shí)圖譜，分析了子模塊中的中醫(yī)證候描述及疾病名稱。秦義等[17-18]基于CiteSpace軟件對(duì)氣虛證、血瘀證證候診斷標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究進(jìn)行了可視化分析。在中藥材方面，郭棟等[19]通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和聚類圖對(duì)中藥枸杞的育種、種植、采收、加工、儲(chǔ)存等5個(gè)領(lǐng)域的研究進(jìn)行了熱點(diǎn)分析。在治療措施方面，李祖偷[20]對(duì)針灸治療腰椎間盤突出癥常用腧穴的演變過(guò)程及施穴治療的變遷進(jìn)行了可視化分析，胡松潔等[21]運(yùn)用Ucinet軟件對(duì)“五行音樂(lè)”療法的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行了梳理。

此外，張靜[22]基于CNKI核心期刊文獻(xiàn)關(guān)鍵詞，探討了中醫(yī)藥專業(yè)人才培養(yǎng)熱點(diǎn)主題。陳姍姍等[23]對(duì)中醫(yī)藥傳播發(fā)展的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，榮光等[24]基于中醫(yī)電子病歷研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)，構(gòu)建了該領(lǐng)域的研究者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

上述研究主要集中在不同領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)分析，多以期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，多采用CiteSpace軟件構(gòu)建研究者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等信息的共現(xiàn)圖和聚類圖，從不同側(cè)面宏觀解釋了中醫(yī)學(xué)信息的整體結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。但針對(duì)特定研究目標(biāo)，尚未形成一套明確的建模策略及技術(shù)，導(dǎo)致已有研究結(jié)果中也有差異甚至矛盾之處[5]。因此，中醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)圖譜理論尚處在針對(duì)各學(xué)科結(jié)構(gòu)宏觀概述階段，急需解決對(duì)多層信息深度整合的知識(shí)圖譜建模策略及其技術(shù)。

近年來(lái)，已有學(xué)者在中醫(yī)藥知識(shí)圖譜構(gòu)建方法與標(biāo)準(zhǔn)化流程方面進(jìn)行了嘗試和探索。于彤等[25]提出以中醫(yī)藥學(xué)語(yǔ)言系統(tǒng)（TCMLS）為框架，以中醫(yī)藥領(lǐng)域現(xiàn)有的術(shù)語(yǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)資源為內(nèi)容，構(gòu)建大型知識(shí)圖譜的構(gòu)想，并進(jìn)行了探索和實(shí)踐，但尚未實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥知識(shí)資源的有效整合及提供全面、及時(shí)、可靠的知識(shí)服務(wù)。阮彤等[26]基于文本抽取、關(guān)系數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)融合等技術(shù)提出了中醫(yī)藥知識(shí)問(wèn)答和輔助開(kāi)藥領(lǐng)域的知識(shí)圖譜半自動(dòng)化構(gòu)建流程。此外，該課題組對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行了形式化定義，詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的增量式知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，同時(shí)闡述了以此方法所構(gòu)建的中醫(yī)藥知識(shí)圖譜在輔助開(kāi)方領(lǐng)域的應(yīng)用，但未涉及其它領(lǐng)域[27]。賈李蓉等[28]以中藥知識(shí)圖譜為例，從數(shù)據(jù)來(lái)源、研究?jī)?nèi)容、圖形化展示等方面探討如何構(gòu)建中醫(yī)知識(shí)圖譜，但其應(yīng)用尚局限于瀏覽檢索方面，對(duì)多種數(shù)據(jù)資源間的映射及數(shù)據(jù)元等標(biāo)準(zhǔn)未進(jìn)行詳細(xì)論述。張德政等[29]提出了基于本體的中醫(yī)核心知識(shí)圖譜表示及其構(gòu)建方法，對(duì)中醫(yī)本體與知識(shí)圖譜的映射方法進(jìn)行了探索，為中醫(yī)知識(shí)圖譜的構(gòu)建提供了較系統(tǒng)的方法流程，但對(duì)多源數(shù)據(jù)的獲取技術(shù)及中醫(yī)師臨床實(shí)際診療數(shù)據(jù)的研究未進(jìn)行深入研究。王華珍等[30]以中醫(yī)慢性胃炎數(shù)據(jù)可視化處理為例，引入隨機(jī)森林（RF）技術(shù)進(jìn)行可視化前的數(shù)據(jù)預(yù)處理，根據(jù)高維中醫(yī)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行變換和降維，使數(shù)據(jù)在低緯空間呈現(xiàn)良好的分離性，從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可視化效果。

4.2 應(yīng)用前景

知識(shí)圖譜研究已經(jīng)滲透到金融、醫(yī)學(xué)和工業(yè)等領(lǐng)域，對(duì)知識(shí)圖譜定量與定性特征的科學(xué)理解已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代科學(xué)研究中一個(gè)極其重要的挑戰(zhàn)性課題。結(jié)合自身知識(shí)體系的特點(diǎn)，中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識(shí)圖譜研究應(yīng)以從事相關(guān)領(lǐng)域活動(dòng)和作為知識(shí)載體的人（如臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的醫(yī)師）、顯性或編碼化的知識(shí)（如癥狀、藥物等）、過(guò)程或方法（如辨證論治等）為研究對(duì)象，運(yùn)用圖論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等方法，研究知識(shí)之間多維網(wǎng)絡(luò)關(guān)系及演化規(guī)律等一系列問(wèn)題。

在我國(guó)，中醫(yī)臨床研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜構(gòu)建研究仍較滯后，研究大多處在術(shù)語(yǔ)本體領(lǐng)域的研究層面。知識(shí)圖譜在中醫(yī)藥領(lǐng)域有著廣闊的前景，如在中醫(yī)藥知識(shí)體系構(gòu)架方面，可建立中醫(yī)藥知識(shí)地圖系統(tǒng)、維基百科系統(tǒng)[25]等；在中醫(yī)藥知識(shí)的推廣普及方面，可建立基于知識(shí)圖譜的信息檢索系統(tǒng)、基于自然語(yǔ)言的問(wèn)答引擎[26]等；在臨床診療方面，可建立基于知識(shí)圖譜的四診信息采集、診斷、處方用藥系統(tǒng)；在醫(yī)師診療規(guī)律挖掘方面，可\用知識(shí)圖譜挖掘中醫(yī)師“病-證-治-效”臨床診療數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。因此，知識(shí)圖譜為開(kāi)展中醫(yī)基礎(chǔ)理論體系、臨床診療規(guī)律研究提供了有利的工具，探索解決中醫(yī)臨床診療過(guò)程中多尺度非完整信息整合的核心技術(shù)，建立中醫(yī)藥知識(shí)圖譜構(gòu)建的流程和規(guī)范將成為研究的熱點(diǎn)。

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篇3

《Majors》

A.理學(xué)類：數(shù)學(xué)類、物理學(xué)類、化學(xué)類、生物科學(xué)類、地質(zhì)學(xué)類、地理科學(xué)類、大氣科學(xué)類、海洋科學(xué)類、力學(xué)類、電子信息類、心理學(xué)類等。

B.工學(xué)類：礦業(yè)類、地質(zhì)類、機(jī)械類、儀器類、材料類、能源動(dòng)力類、電氣類、電子信息類、自動(dòng)化類、計(jì)算機(jī)類、土木類、水利類、測(cè)繪類、化工與制藥類、紡織類、輕工類、交通運(yùn)輸類、海洋工程類、航空航天類、兵器類、核工程類、農(nóng)業(yè)工程類、林業(yè)工程類、環(huán)境科學(xué)與工程類、生物醫(yī)學(xué)工程類、食品科學(xué)與工程類、建筑類、安全科學(xué)與工程類、生物工程類、公安技術(shù)類等。

C.農(nóng)林類：農(nóng)學(xué)、園藝、植物保護(hù)、植物科學(xué)與技術(shù)、種子科學(xué)與工程、設(shè)施農(nóng)業(yè)科學(xué)與工程、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、野生動(dòng)物與自然保護(hù)區(qū)管理、水土保持與荒漠化防治、動(dòng)物科學(xué)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)、動(dòng)物藥學(xué)、林學(xué)、園林、森林保護(hù)、水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)、海洋漁業(yè)科學(xué)與技術(shù)、草業(yè)科學(xué)。

D.醫(yī)學(xué)類：基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)類、臨床醫(yī)學(xué)類、口腔醫(yī)學(xué)類、公共衛(wèi)生與預(yù)防醫(yī)學(xué)類、中醫(yī)學(xué)類、中西醫(yī)結(jié)合類、藥學(xué)類、中藥學(xué)類、法醫(yī)學(xué)類、醫(yī)學(xué)技術(shù)類、護(hù)理學(xué)類。

E.管理學(xué)類：管理學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)、工商管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、會(huì)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、人力資源管理、旅游管理、行政管理、公共事業(yè)管理、勞動(dòng)與社會(huì)保障、農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)村區(qū)域發(fā)展、圖書(shū)館學(xué)、檔案學(xué)等。

F.經(jīng)濟(jì)學(xué)類：經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、財(cái)政學(xué)、稅務(wù)、保險(xiǎn)學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、金融工程、國(guó)民經(jīng)濟(jì)管理、信用管理、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)學(xué)、體育經(jīng)濟(jì)、投資學(xué)、環(huán)境資源與發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、海洋經(jīng)濟(jì)學(xué)。

G.法學(xué)類：法學(xué)、理論類、社會(huì)學(xué)、社會(huì)工作學(xué)、國(guó)際政治、政治學(xué)與行政學(xué)、思想教育學(xué)、外交學(xué)、治安學(xué)、偵察學(xué)、邊防管理學(xué)。

H. 教育學(xué)類：教育學(xué)、學(xué)前教育、特殊教育。

I.軍事類測(cè)量工程、車輛運(yùn)用工程、船艇指揮、彈藥工程、導(dǎo)彈工程、導(dǎo)航工程、地雷爆破與破障工程、地圖學(xué)與地理信息工程、電力工程及其自動(dòng)化等。

很多同學(xué)容易把理工科混為一談，不清楚二者的關(guān)系和區(qū)別。理科是基礎(chǔ)科學(xué)，基礎(chǔ)科學(xué)原創(chuàng)成果的數(shù)量和質(zhì)量決定著國(guó)家的科學(xué)水平；工科是應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)的原理，結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐所積累的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)而發(fā)展起來(lái)的學(xué)科，各類工學(xué)人才直接推動(dòng)著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和工程技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。理科和工科在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的地位都是非常重要的。由于學(xué)科的特點(diǎn)，理科專業(yè)的數(shù)量和培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)量要比工科的少，但更要求精益求精。理科專業(yè)的同學(xué)可以在研究生階段轉(zhuǎn)入工科學(xué)習(xí)，由于有堅(jiān)實(shí)的理科做基礎(chǔ)，無(wú)論是學(xué)習(xí)還是工作都更得心應(yīng)手。在現(xiàn)代科技領(lǐng)域，理和工的聯(lián)系越來(lái)越密切。同學(xué)們?cè)谶x擇專業(yè)時(shí)應(yīng)注意兼顧理科專業(yè)的基礎(chǔ)、工科專業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，確定長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展目標(biāo)。此外，要注意管理學(xué)類、法學(xué)類、教育學(xué)類部分專業(yè)在招生時(shí)更側(cè)重文科生。

理科生的就業(yè)現(xiàn)狀

（Status of employment）

理科生的就業(yè)現(xiàn)狀相對(duì)文科生來(lái)說(shuō)要好很多，但由于近年來(lái)高校招生人數(shù)的不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致高校畢業(yè)生也在持續(xù)增加，那么相應(yīng)的理工科畢業(yè)生人數(shù)也越來(lái)越多，這使得很多理工科專業(yè)崗位的需求正在向“日趨飽和”的方向發(fā)展，因此，就業(yè)前景也不容樂(lè)觀。再加上近年來(lái)海歸人數(shù)的不斷增多，更加劇了就業(yè)壓力。

面對(duì)這樣的狀況，理科生們要想在本科畢業(yè)時(shí)輕松順利地就業(yè)，就一定要弄清楚什么才是自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

理科生的核心競(jìng)爭(zhēng)力

（The core competence

對(duì)于理科生來(lái)說(shuō)，專業(yè)是其核心競(jìng)爭(zhēng)力，甚至比學(xué)校的名氣更重要。為什么這么說(shuō)呢？原因有三。

1.專業(yè)技術(shù)性更強(qiáng)

對(duì)于理工科專業(yè)來(lái)說(shuō)，培養(yǎng)的內(nèi)容技術(shù)性強(qiáng)，行業(yè)的社會(huì)分工非常明確，對(duì)于大多數(shù)理科學(xué)生來(lái)說(shuō)，將來(lái)主要也是從事技術(shù)工作。而對(duì)于用人單位來(lái)說(shuō)，不論是行業(yè)內(nèi)的龍頭國(guó)企還是民營(yíng)企業(yè)，招人考慮的最重要因素也是大學(xué)生的技術(shù)能力。綜上所述，理工科學(xué)生的技術(shù)能力是個(gè)人發(fā)展的最重要的衡量指標(biāo)。

2.院校行業(yè)性更強(qiáng)

任何一個(gè)理工科院校都有自己的行業(yè)背景，不論是綜合型理工科院校（重慶大學(xué)，電力、建筑、制造工業(yè)）還是典型的理工科院校（西北工業(yè)大學(xué)，航天、航空、航海）.二本層次中的西安理工大學(xué)（水利水文行業(yè)）、昆明理工大學(xué)（資源行業(yè)），這些院校都有非常明確的行業(yè)背景。因此，這些院校的相關(guān)工科專業(yè)不但具有非常好的行業(yè)需求，同時(shí)也具備極強(qiáng)的專業(yè)培養(yǎng)能力。必須指出的是，理工科專業(yè)的學(xué)生將來(lái)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)更多，不論是考研換專業(yè)，還是從技術(shù)型工作到管理型工作的轉(zhuǎn)型。由于理工科專業(yè)的學(xué)習(xí)難度本身就很大，所以理工科學(xué)生的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，以至于在將來(lái)的學(xué)習(xí)和工作中，理工科學(xué)生更容易適應(yīng)變化的環(huán)境。

3.專業(yè)更利于就業(yè)