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關(guān)鍵詞：競爭力 旅游產(chǎn)業(yè) 主成分分析法 貴州省
2012年國發(fā)2號文件《國務(wù)院關(guān)于進一步促進貴州經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展的若干意見》的正式，使貴州省旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展迎來了重大契機。在新的形勢下如何增強貴州省旅游產(chǎn)業(yè)競爭力，使其發(fā)揮應(yīng)有的社會經(jīng)濟價值，實現(xiàn)貴州旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，是當前和今后值得深入研究的重要問題，也是本文研究的價值所在。
一、貴州省旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型與評價結(jié)果
（一）樣本數(shù)據(jù)來源
本文的研究數(shù)據(jù)來自于2011年全國統(tǒng)計年鑒、2011年全國旅游統(tǒng)計年鑒以及各省市2011年的地方統(tǒng)計年鑒。
（二）評價指標體系的構(gòu)建
本文在前人研究的基礎(chǔ)上，通過查閱相關(guān)統(tǒng)計資料，兼顧數(shù)據(jù)的可得性，聯(lián)系地區(qū)的實際情況，選取旅游基礎(chǔ)競爭力、旅游核心競爭力、旅游環(huán)境競爭力三個方面共15個指標，構(gòu)建了旅游產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系，參見表1。
（三）數(shù)據(jù)處理
為了確保所選擇競爭力指標之間的相關(guān)性，同時消除極端值和量綱的影響，在進行主成分分析前需要進行標準化處理以及KMO、Bartlett球度檢驗：
1、標準化處理。采用的處理方法是對指標進行標準化，數(shù)據(jù)標準化的公式為：Zi=(Xi—Xmin)/(Xmax—Xmin ) 其中Zi是指標的標準分數(shù)，Xi為某指標的指標值，Xmax為某指標的最大值，Xmin為指標的最小值。
2、KMO、Bartlett球度檢驗，參見表2。
由表2可以看出KMO取值為0.726，表明所選觀測變量作因子分析是可以接受的。巴特利統(tǒng)計值的顯著性概率為0，拒絕H0，所以可以對樣本數(shù)據(jù)進行主成分分析。
（四）實證分析
1、利用SPSS軟件，對所選擇樣本的數(shù)據(jù)進行分析，求出各主成分的特征值、貢獻度和累計貢獻度，參見表3。從表3可知前4個主成分累積貢獻率已達85.322%，所以選取前4個主成分分析即可，且從特征值碎石圖可知前四個特征值均大于1，符合要求。
2、為了進一步確認輸出的4個主成分是否合適，我們需要分析在指定4個特征根時的因子分析的初始解，參見表4。
從表4的提取項可以看出，此時所有變量的值都大于0.626，共同度均較高，各個變量的信息丟失較少，因此，可以確定本次按照4個特征根進行因子提出的總體效果理想。
3、將因子矩陣做方差最大化旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子負載矩陣，可以得出各變量在主成分上的負載，參見表5。
由表5可知，第一主成分與星級飯店全員勞動生產(chǎn)率、居民消費水平、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、星級飯店人均占用固定資產(chǎn)、旅行社人均占用固定資產(chǎn)高度正相關(guān)，而這六個指標基本反映了各地區(qū)經(jīng)濟環(huán)境因子，因此我們稱第一主成分為經(jīng)濟環(huán)境因子，記為F1。第二主成分與客房入住率、旅客周轉(zhuǎn)量、旅游高校數(shù)量、國內(nèi)旅游人次和國內(nèi)旅游收入市場相關(guān)度較大，這幾個指標更多地體現(xiàn)了社會經(jīng)濟效益，我們稱第二主成分為社會經(jīng)濟效益因子，記為F2。第三主成分在國際旅游人次和國際旅游收入市場方面比重較高，這些指標則反映了國際旅游經(jīng)營能力，所以我們稱第三主成分為國際旅游經(jīng)營因子，記為F3。第四主成分主要與森林覆蓋率相關(guān)，我們將其定義為自然環(huán)境因子，記為F4。
4、采用回歸法估計因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣，參見表6。
根據(jù)表6可以寫出以下因子得分函數(shù)：
經(jīng)濟環(huán)境因子：
F1=0.224X1+0.143X2+0.242X3+0.063X4-0.167X5+0.001X6-0.017X7-0.051X8+0.021X9-0.082X10+0.012X11+0.181X12+0.181X13+0.192X14+0.028X15
社會經(jīng)濟效益因子：
F2=-0.11X1-0.193X2+0.081X3+0.354X4+0.169X5+0.26X6+0.037X7+0.189X8+0.196X9-0.178X10-0.118X11+0.082X12+0.052X13+0.018X14-0.041X15
國際旅游經(jīng)營因子：
F3=-0.081X1+0.145X2-0.173X3-0.329X4+0.171X5-0.1X6+0.212X7+0.088X8+0.024X9+0.446X10+0.319X11-0.071X12-0.062X13-0.058X14+0.006X15
自然環(huán)境因子：
F4=0.268X1+0.02X2+0.167X3+0.259X4-0.12X5-0.012X6+0.028X7-0.095X8-0.176X9+0.069X10+0.049X11-0.127X12-0.176X13-0.042X14+0.821X15
通過以上因子得分函數(shù)，再代入各指標后，我們可以計算出各樣本的因子得分。
根據(jù)表3，以四個主成分的貢獻度作為權(quán)重，我們可以構(gòu)造2010年全國各省市的旅游產(chǎn)業(yè)競爭力的評價函數(shù)：
F=0.4805F1＋0.2191F2＋0.087F3＋0.067F4
將已計算出的各樣本的因子得分代入以上公式，可以得到2010年競爭力綜合得分，并按分值高低進行排序，參見表7。
（五）結(jié)果分析
關(guān)鍵詞 信息素養(yǎng) 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng) 信息素養(yǎng)結(jié)構(gòu)模型
分類號 G254.97
DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.01.008
Influence Mechanism and Ecosystem Construction of Information Literacy
Zhang Bilan， Wu Shixian
Abstract Based on the model of social complex ecosystem， and referring to the basic dimensions of information literacy， the structure model of information literacy ecosystem is constructed， and its major components are expounded. Then， this paper analyzes the interaction of components and their influence on the development of information literacy. The results of the study can help to integrally grasp the impact factors of information literacy.
Keywords Information literacy. Information literacy ecosystem. Information literacy structure model.
信息行為主體，即強調(diào)信息屬性的自然人，簡稱信息人。他的信息素養(yǎng)成長根植于由信息人自身的稟賦因子和信息人所處的環(huán)境因子共同構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)里。信息素養(yǎng)的成長，是這個系統(tǒng)里內(nèi)外因子共同作用的結(jié)果。
1 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的概念與結(jié)構(gòu)要素
1.1 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)概念
信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)是指在特定空間和時間范圍內(nèi)，信息人與信息環(huán)境所具有的對信息人信息素養(yǎng)的形成有直接或間接影響的因素相互聯(lián)系、相互作用而形成的一個統(tǒng)一整體。
基于上述信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的基本概念，借鑒馬世駿等提出的社會-經(jīng)濟-自然復合生態(tài)系統(tǒng)（Social-Economic-Natural Complexion system，即SENCE）模型[1]和周承聰提出的社會-信息-信息服嶄春仙態(tài)系統(tǒng)模型[2]，本研究建立了一個信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型（如圖1），以便于從整體上把握信息素養(yǎng)的影響因素體系。
該模型中，核心圈的信息人為信息素養(yǎng)生態(tài)核；信息人所具有的認知結(jié)構(gòu)和認知能力稱為信息素養(yǎng)生態(tài)基，提供信息人進行信息活動的內(nèi)能量；第二圈是對信息人的信息活動有直接影響的信息環(huán)境，提供信息人進行信息活動的直接外能量，稱為信息素養(yǎng)生態(tài)質(zhì)；第三圈是外部的社會與自然環(huán)境，稱為信息素養(yǎng)生態(tài)膜，提供信息人進行信息活動的最終能量源泉。
1.2 信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素
1.2.1 信息人
信息人是信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的信息素養(yǎng)成長主體，也即強調(diào)信息屬性的自然人。
1.2.2 信息素養(yǎng)影響內(nèi)因子
信息人所具有的一切對其信息素養(yǎng)的成長及信息實踐活動有直接或間接影響的因子稱為信息人的稟賦因子。信息素養(yǎng)成長稟賦因子非常多，包括學歷、年齡等。稟賦因子的共同作用形成信息人一定的認知結(jié)構(gòu)和認知能力，構(gòu)成影響信息素養(yǎng)的核心內(nèi)因子。
1.2.3 信息環(huán)境因子
信息環(huán)境是指信息人可能接觸的信息資源以及特定信息活動的影響因素共同構(gòu)成的一種信息生存與發(fā)展環(huán)境。同生態(tài)學上任何環(huán)境的概念一樣，它也是相對于某個中心的概念，這個中心就是信息人，同時，信息人也不能脫離信息環(huán)境而獨立存在。信息環(huán)境中一切對信息人信息素養(yǎng)的成長及其信息實踐活動有直接或間接影響的因子則稱為信息素養(yǎng)成長的信息環(huán)境因子（外因子）。信息環(huán)境因子多種多樣，主要由信息資源、信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息服務(wù)、信息制度、信息氛圍等組成。
1.2.4 社會與自然環(huán)境因子
信息人都是群體或者社會中的一員，處于一定的工作、生活環(huán)境和社會影響之中，自然人正是在社會環(huán)境的影響下成為一個社會人的。因此，信息人的信息觀念、信息行為潛移默化之中必然受到周圍群體（特別是最密切的生活、工作小圈子群體）的觀念、行為模式的影響。社會環(huán)境因素可以分為宏觀和微觀兩個方面，居住模式、社交群、職業(yè)等與信息人生活密切相關(guān)的社會環(huán)境因素可歸為微觀因素；宏觀因素包括經(jīng)濟水平、文化和法律等社會環(huán)境因素。
2 信息影響內(nèi)因子對信息素養(yǎng)成長起主導作用
信息人的稟賦因子，既包括先天形成的因子，如性別、年齡、血型等，也包括后天形成的因子，如學歷、經(jīng)濟收入水平、社會閱歷等。這些因子共同作用，形成了信息人的認知結(jié)構(gòu)和認知能力。
信息人的稟賦因子及其形成的認知結(jié)構(gòu)、認知能力構(gòu)成了信息素養(yǎng)成長的內(nèi)環(huán)境，信息素養(yǎng)的成長首先是根植于這個小環(huán)境里的。信息人既有的認知結(jié)構(gòu)、認知能力構(gòu)成信息活動的起點，也為信息活動提供思維工具與活動框架。良好的個人認知結(jié)構(gòu)是個人信息素養(yǎng)形成和發(fā)展的前提條件；同時，信息素養(yǎng)本身也是認知結(jié)構(gòu)和認知能力中重要的因素，信息人不斷吸收新信息并豐富、重構(gòu)其認知結(jié)構(gòu)的過程，實際上也是信息素養(yǎng)成長和認知能力發(fā)展的過程。認知結(jié)構(gòu)、認知能力發(fā)展的源泉在于對外部環(huán)境信息的不斷吸收，在于不斷與外界信息交換，而這需要信息人不斷激發(fā)對信息的需要并為滿足其信息需要而積極利用一切內(nèi)外條件進行信息活動。也就是說，信息素養(yǎng)成長的根本在于信息活動驅(qū)動力推動下的信息實踐活動。
3.3.3 信息人和信息基礎(chǔ)設(shè)施的相互作用
信息人是信息基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)實或潛在消費者，信息人的信息素養(yǎng)培育對信息基礎(chǔ)設(shè)施的利用效果、作用的發(fā)揮和價值的體現(xiàn)有著重要影響。信息基礎(chǔ)設(shè)施的先進性、普及性和易用性對信息活動的效率和效益有著重要的影響，并深刻影響著信息人參與信息活動的積極性，以及信息素養(yǎng)的提升。
3.3.4 信息人和信息服務(wù)的相互作用
信息用戶與信息服務(wù)者之間實際上是一種共生互惠關(guān)系。對于信息需求表達、獲取、吸收等能力較低的信息弱勢群體，信息服務(wù)具有重要的作用。圖書館、社區(qū)服務(wù)組織等機構(gòu)的信息服務(wù)，是滿足信息弱勢群體基本信息需求的重要途徑，對信息弱勢群體通過信息需要的滿足感受信息資源的重要價值從而提高信息意識、信息活動驅(qū)動力有重要的意義。信息素養(yǎng)成長主體是信息服務(wù)的重要消費群體，同時，信息消費者也會對信息服務(wù)提供者進行反饋，對提高信息服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)能力也有重要的價值。
3.3.5 信息人和信息氛圍的相互作用
信息人是信息氛圍的重要創(chuàng)造者。群體的信息意識、信息道德、信息技能等是由各個個體共同作用形成的。同時，個體與群體之間也處于不斷地相互影響的過程中，社交圈、工作圈的群體信息意識、信息行為模式等，都會對個體產(chǎn)生潛移默化的影響。如果說信息環(huán)境中信息基礎(chǔ)設(shè)施等硬件的建設(shè)主要靠經(jīng)濟支撐，那么作為軟件的信息氛圍則主要靠信息人的整體素質(zhì)支撐，信息氛圍直接影響著信息人對其它信息環(huán)境因子的利用。
3.3.6 信息人和外部環(huán)境的相互作用
信息人及信息人所處的信息環(huán)境都處于社會經(jīng)濟與自然環(huán)境這個大的外部環(huán)境之中，這個大環(huán)境既為信息環(huán)境的建設(shè)提供人財物保障，也為信息人的信息活動提供活動對象。同時，信息環(huán)境的建設(shè)、信息人的信息活動也推動社會經(jīng)濟與自然環(huán)境的發(fā)展。
4 結(jié)語
綜上所述，信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展與信息時代、信息環(huán)境和社會體制的變化與發(fā)展有著密切關(guān)系，是一個社會系統(tǒng)，具有較強的社會性。信息素養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，內(nèi)因子對信息素養(yǎng)的成長起著積極的、能動的主導作用，而環(huán)境因素對信息素B的成長也起著巨大的作用：信息制度激勵成長，信息氛圍引領(lǐng)成長，信息服務(wù)牽引成長，信息資源推動成長，信息基礎(chǔ)設(shè)施助力成長，外部信息環(huán)境保障成長。
參考文獻：
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植物葉片是維持陸地生態(tài)系統(tǒng)機能的最基本要素，一方面葉片是植物光合作用和物質(zhì)生產(chǎn)的主要器官，是生態(tài)系統(tǒng)中初級生產(chǎn)者的能量轉(zhuǎn)換器。另一方面植物葉片是植物與大氣環(huán)境水氣交換的主要器官，是大氣－植物系統(tǒng)能量交換的基本單元。植物響應(yīng)環(huán)境的變化而形成的內(nèi)在生理及外在形態(tài)方面的適應(yīng)對策稱為植物性狀，其中關(guān)于葉片的性狀稱之為植物葉性狀，這類植物葉性狀與植物的生長對策及植物利用資源的能力緊密聯(lián)系，具有易于測定的特點，可同時對大量的植物種類進行比較研究［1－3］。葉性狀能夠反映植物適應(yīng)環(huán)境變化所形成的生存對策［4－7］，是植物基本行為和功能的具體體現(xiàn)，它們共同體現(xiàn)了植物為了獲得最大化碳收獲所采取的生存適應(yīng)策略［8－9］，具有重要的生態(tài)學和生物進化意義［10－12］。尺度問題對于研究葉性狀的分異規(guī)律及葉性狀與環(huán)境因子的相關(guān)性具有重要的作用，而在不同研究尺度，葉性狀因子之間的相關(guān)性存在一定的差異［13－14］。舉例來說，沿降雨和養(yǎng)分梯度，物種的葉面積和比葉面積（Specialleafarea，SLA）存在極顯著相關(guān)性［1，15］。然而，在群落內(nèi)部，尤其是當取樣僅限于草本植物和喬木物種時，葉面積和SLA只存在較弱的相關(guān)性，甚至會出現(xiàn)負相關(guān)［16－17］。植物性狀間的相關(guān)性在不同分辨率尺度上是具有區(qū)別的［13］，且在不同的時間和空間尺度上環(huán)境因子存在巨大的差異，因此，要根據(jù)具體的研究目的、研究尺度來選擇合適的葉性狀。最近20a，隨著全球氣候變化研究的加深，植物性狀相關(guān)的新測度方法不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用葉性狀因子研究植物對環(huán)境的適應(yīng)機理是生理生態(tài)學領(lǐng)域近年研究中新的突破點［18］。生態(tài)學家將葉性狀因子應(yīng)用到氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)功能影響的定量分析、模擬和評價及其他科研問題中［19］，其中最為關(guān)鍵的是基于尺度研究植物功能性狀與環(huán)境的關(guān)系及其與生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)系，環(huán)境如何影響植物的功能性狀，植物如何響應(yīng)環(huán)境的改變［3］，從而達到環(huán)境與植物之間的和諧。
1植物主要葉性狀及其生態(tài)功能
葉性狀是植物的重要特性之一，屬植物功能性狀的二級性狀［20］，直接影響到植物的基本行為和功能，能夠反映植物適應(yīng)環(huán)境變化所形成的生存對策［6］。近年來，對植物葉性狀的研究較多，研究所采用的葉性狀因子指標也較多。綜合歸納目前研究較多的葉性狀因子，概括為兩大類，分別為結(jié)構(gòu)型性狀和功能型性狀。結(jié)構(gòu)型性狀是指植物葉片的生物化學結(jié)構(gòu)特征，在特定環(huán)境下保持相對穩(wěn)定，主要包括葉壽命（leaflife－span，LLS）、SLA、葉干物質(zhì)含量（leafdrymattercontent，LDMC）和葉氮含量（Leafnitrogencontent，LNC）、葉磷含量（Leafphosphoruscontent，LPC）、葉氮磷比（Leafnitro－gen／phosphorusratio，N／P）、葉片碳含量（LeafCarboncontent，LCC），葉碳氮比（LeafCarbon／ni－trogenratio，C／N），單位面積葉質(zhì)量（Leafmassperarea，LMA），葉厚度（leafthickness，TH）等。功能型性狀則體現(xiàn)了葉片的生長代謝指標，隨時間和空間的變化程度相對較大，主要包括光合速率、呼吸速率、氣孔導度等。植物的這些葉性狀共同體現(xiàn)了植物為了獲得最大化碳收獲所采取的生存適應(yīng)策略［9，21］。其中SLA、LDMC、LNC和LPC由于易于測定，被廣泛應(yīng)用于不同尺度葉性狀研究中。例如，LNC、LPC、N／P常用來評估植被組成，群落水平植被的生態(tài)功能及養(yǎng)分制約的指標；N／P小于14一般指示植物受氮素制約，大于16指示受磷制約［22］；在大尺度研究中，常用的指標有SLA和LNC等。
1．1結(jié)構(gòu)型葉性狀指示的生態(tài)功能
1．1．1LLSLLS是一個反映植物行為和功能的綜合性指標，并被認為是植物在長期適應(yīng)過程中為獲得最大光合生產(chǎn)以及維持高效養(yǎng)分利用所形成的適應(yīng)策略，綜合反映了植物對各種脅迫因子（光、溫、水、營養(yǎng)、大氣污染、草食動物的攝食等）的生態(tài)適應(yīng)性［5，10，23］。
1．1．2SLA：等于葉片面積／葉片干重SLA與潛在相對生長速率及單位質(zhì)量光合速率正相關(guān)，是反映植物碳收獲策略的關(guān)鍵葉性狀之一［24］，通常與LLS呈負相關(guān)，與單位重量的葉氮含量LNCmass呈正相關(guān)關(guān)系，即具有較高SLA的植物種類，平均LLS較低，但其葉片的光捕獲面積、單位重量LNC卻較高，并由此導致較高的凈光合速率［23，25］。1．1．3LDMC：等于葉片干重／葉片飽和鮮重LDMC與潛在相對生長速率負相關(guān)，與LLS正相關(guān)，與葉厚度也具顯著相關(guān)性［26］，被認為是資源獲取軸上比較穩(wěn)定的預測指標［27］。1．1．4LNCLNC指的是包括核酮糖－1，5－二磷酸羧化酶（Rubisco）在內(nèi)的所有光合器官所含蛋白質(zhì)中的氮含量，包括單位質(zhì)量葉氮含量（Leafnitrogencon－tentpermass，LNCmass）和單位面積葉氮含量（Leafnitrogencontentperarea，LNCarea），LNC與單位質(zhì)量光合速率具顯著相關(guān)性。葉磷含量［28－29］一般指葉片內(nèi)核酸、脂肪膜、生物能量分子如ATP等組織中存在的磷含量，受環(huán)境中土壤礦物質(zhì)元素的影響，多數(shù)由植物從大氣中獲?。?0］。N／P指的是葉片氮含量與磷含量的比值，可用于評估群落水平植被的生態(tài)功能及養(yǎng)分制約。1．1．5δ13C和δ15Nδ13C和δ15N反映的是植物的水分利用效率。植物具有較高的δ13C值，說明其具有較高的水分利用效率［31－33］。
1．2功能型葉性狀指示的生態(tài)功能
最大光合速率（Amax），指在光飽合、土壤養(yǎng)分和CO2含量等環(huán)境因子適宜的情況下測定的植物光合速率，受氣孔導度和葉片內(nèi)CO2濃度影響［11］?？煞从持参锏奶际斋@策略。
2不同研究尺度葉性狀的研究
國內(nèi)外有關(guān)植物葉片性狀的研究主要集中于通過對大量植物的比較研究，探討葉性狀的生態(tài)功能，揭示葉性狀的分異規(guī)律、不同葉性狀之間及葉性狀與環(huán)境因子的相關(guān)關(guān)系，研究的尺度可分為個體尺度、功能群尺度、群落尺度及區(qū)域和全球尺度。
2．1個體尺度
在個體尺度研究中，比較常用的葉性狀指標有SLA、LDMC、Amax、LNC和LPC等，Philip對10種地中海植物的9種葉性狀（包括SLA、LDMC、葉面積、干重、鮮重、厚度、葉密度、葉體積和LNC）進行篩選比較，得出SLA與LDMC是最優(yōu)的兩個指標，兩者可以解釋90％以上植物葉性狀隨取環(huán)境不同而發(fā)生的變異，可以用來定量化研究葉性狀與生態(tài)系統(tǒng)功能之間的關(guān)系，而且與較難測定的Amax一樣，可應(yīng)用于更大尺度上的研究［34］。為了尋找葉性狀的分異規(guī)律及其與各種環(huán)境因子之間關(guān)系，個體尺度葉性狀的研究著重于定量化研究單個或多個植物種葉性狀對不同環(huán)境因子的響應(yīng)［35］。目前關(guān)于植物個體葉性狀對環(huán)境因子的響應(yīng)研究較多，環(huán)境因子主要包括溫度、土壤養(yǎng)分、土壤水分、光照等非生物環(huán)境因子，也包括人類活動等生物環(huán)境因子。例如，溫度低的小麥葉片比溫度高的小麥葉片具有更高的葉綠素含量和凈光合速率，而且溫度低的小麥具有結(jié)構(gòu)更復雜的冠層［31］。養(yǎng)分的添加可以增加土壤硝態(tài)氮的積累，提高土壤中植物可利用氮素［36］，隨養(yǎng)分的增加兩種草原優(yōu)勢植物羊草（Leymuschinensis）與大針茅（Stipagrandis）的LNC顯著增加，C／N呈減小趨勢［37］。干旱環(huán)境中植物的SLA和葉片面積較低，而相應(yīng)的LDMC、LNC和Amax較高，這些特征被解釋為植物為了適應(yīng)干旱生境的保水對策，具體表現(xiàn)為植物水分利用率和氮素利用率之間的權(quán)衡［38］。地形對葉性狀的影響是多種因素的綜合作用，包括海拔、坡度、坡向等的變化引起的光照、溫度、養(yǎng)分和水分的梯度變化。在北京東靈山地區(qū)遼東櫟海拔分布范圍（1000～1800m）內(nèi)，葉性狀的變化規(guī)律具體表現(xiàn)為：遼東櫟氣孔密度、氣孔長度和葉面積隨海拔的升高呈現(xiàn)曲線變化形式，葉綠素含量和單位干重葉氮、磷和鉀含量沿海拔梯度呈上升趨勢，同時葉綠素含量和LNC有較弱的正相關(guān)［39］。人類活動是比較特殊的環(huán)境因子，具有主動性和選擇性。可直接影響植物性狀，也能通過改變土地利用方式來改變植物的生境條件從而影響植物性狀，如人類的放牧活動引起植物的SLA、LDMC、葉面積、葉重量等發(fā)生改變，隨著放牧強度的增加，植物群落結(jié)構(gòu)、土壤種子庫等發(fā)生改變［39－40］，只有具有適應(yīng)性狀的物種才能存活，且存活的植物其SLA呈增加趨勢，LDMC呈減小趨勢，以適應(yīng)逐漸惡化的環(huán)境［41－42］。土地利用對植物生長和繁殖的影響顯著，如開墾草原，耕作等導致土壤養(yǎng)分、水分、土壤團聚體等環(huán)境因子發(fā)生改變，引起植物葉性狀的改變以適應(yīng)新的生境條件［43］。對黃土高原不同退耕年限坡地植物SLA與養(yǎng)分含量的關(guān)系的研究表明，立地和物種水平植物SLA存在顯著差異，SLA變化范圍各不相同，植物LCC、LNC和LPC以及C／N、N／P和C／P在不同退耕年限坡地間不具有一致的變化，這表明不同植物種的葉性因子隨生境的改變其變化較為復雜［43］。目前在個體尺度，針對個體對各種環(huán)境因子響應(yīng)的研究較多，然而并沒有建立機理性的模型解釋葉性狀對各環(huán)境因子的響應(yīng)，只有少數(shù)半經(jīng)驗?zāi)Ｐ?，缺少定量化模型。目前比較有代表性的半經(jīng)驗?zāi)Ｐ陀蠩vans－Poorter的模型，該模型可以解釋SLA在干旱環(huán)境下的變異趨勢［44－45］：干物質(zhì)比決定單位面積氮含量，植物通過協(xié)調(diào)其SLA和單位干重氮含量的關(guān)系來平衡葉片單位質(zhì)量有機氮的含量以達到最大化其凈光合速率的目的。為達到這一點，植物必須同時調(diào)整其TH和LDMC，而二者又都能決定SLA和單位干重氮含量，植物這類形態(tài)學上的特性和單位干重氮含量本質(zhì)上的變異無關(guān)，但與Amax有關(guān)。
2．2功能群尺度
植物功能群（Functionalgroup）實際上等同于植物功能型（Functionaltype），它是對某一特征因子有相似響應(yīng)或具有某些相似性狀的物種集合，劃分的性狀一般是個體生態(tài)學性狀，不一定是分類學性狀［46］。相同功能群植物的葉性狀對某類環(huán)境因子的響應(yīng)具有一定程度的相似性。利用功能群這一概念有利于定義植被屬性和揭示植被對環(huán)境因子的響應(yīng)，有利于不同研究尺度上更復雜定量模型的實現(xiàn)［3］。雖然植物功能群的劃分方法較多（表1），然而當前的研究在劃分功能群時，大多是選擇定性的指標，較少依據(jù)定量的形狀進行劃分，這是目前研究的不足之處。功能群尺度葉性狀的主要研究內(nèi)容可簡單的概括為指一組（幾個或者較多）物種葉性狀之間的比較。由于功能群是幾個物種個體的組合，因此，個體尺度葉性狀研究中常用的指標也被高頻率的沿用，如LNC、SLA、LDMC與Amax等。在功能群內(nèi)部，植物性狀存在很寬的變異范圍，而在不同功能群之間葉性狀經(jīng)常也存在較大的差異。例如，在被子植物中，植物LNC由低到高，大致順序為：木質(zhì)化灌木＜單子葉草本植物＜雙子葉草本植物＜木質(zhì)化藤本植物，這些差異可能是自然選擇的結(jié)果。不同功能群之間特定的植物性狀的分異表明，對特定功能群而言存在選擇壓力（如低氮），但在功能群內(nèi)部，植物性狀的選擇壓力較弱［3］。以生活型把植物分為雜草類和喬木植物，雜草類植物LNC和LPC高于喬木，落葉植物LNC和LPC高于常綠植物［47］。對明尼蘇達州34種草本植物的養(yǎng)分添加實驗表明，禾本科植物、C3和C4植物這3類不同功能群植物的Amax對養(yǎng)分添加的響應(yīng)具有顯著差異［3］。Reich等［2］把其研究的物種分為針葉、闊葉、禾本科和灌木植物等4類功能群，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同功能群之間的平均SLA、LNC與Amax之間的關(guān)系具有差異，禾本科植物具有最高的SLA和Amax，常綠植物最低。Kikuzawa等［21］在綜合考慮了葉的建成消耗和其他器官的呼吸消耗后，完善了其建立的單葉模型，按生活型把植物分為不同的功能群植物，得出LLS的排序結(jié)果如下：水生植物的浮葉＜一年生草本植物＜多年生草本植物＜落葉植物＜常綠植物。原因是葉壽命與植物的根、莖等非光合器官的維持消耗密切相關(guān)，就這部分消耗而言，水生浮葉植物非常?。◣缀鯖]有支撐結(jié)構(gòu)）；一年生草本植物在冬天全部死亡，所以冬天的維持消耗為零；多年生草本植物在冬天僅地下部分能存活，其維持消耗顯然大于一年生草本植物；落葉樹種的根、莖器官在冬天需消耗大量有機物質(zhì)，而常綠樹種則除了這部分消耗，還要維持葉子的呼吸消耗，所以必須具備長的葉壽命來彌補這些消耗。
2．3群落尺度
在群落尺度，植物葉性狀與群落的物種組成、生態(tài)功能及生長狀況聯(lián)系緊密，因此，該尺度的研究重點是用葉性狀指示群落的生態(tài)功能等。例如，植被生態(tài)學家常用LNC、LPC、N／P比值來評估植被組成，群落水平植被的生態(tài)功能及養(yǎng)分制約的指標；當植被的葉氮磷比小于14，一般指示植物受氮素制約，大于16指示受磷制約［22］。在群落尺度上，SLA與物種豐富度顯著相關(guān)，可以預測群落物種組成的變化，而LDMC則與生態(tài)系統(tǒng)演替過程中物種組成變化聯(lián)系緊密［48－49］。葉性狀作為個體表性可塑性的指示值得到了廣泛的認同［50］，然而在植物種相互作用及相互作用引起的植物群落構(gòu)建（Communityassembly）的變化過程中，植物性狀的生態(tài)功能仍不清楚［51］。葉性狀可反映不同植物的適應(yīng)對策，可用來指示物種組成的變化和演替進程的改變，然而目前葉性狀與群落物種組成與演替的相關(guān)性尚未得出一致的結(jié)論。長時間尺度上，群落發(fā)生演替，植物葉性狀隨之發(fā)生變化，在演替早期生境中占據(jù)優(yōu)勢的物種其植物種具有較低LLS，較高的SLA和LPC，對光及土壤養(yǎng)分的利用效率較低，養(yǎng)分循環(huán)速度較快［52－53］，這些性狀有利于植物種適應(yīng)演替早期較貧瘠的環(huán)境（中國沙漠）。在演替過程中，先鋒種對群落結(jié)構(gòu)的更新和演替也具有重要的作用，由于先鋒種比演替中后期的植物物種在生理特征和葉性狀特征上具有優(yōu)勢［54－55］，更能適應(yīng)演替早期的環(huán)境，因此，能占據(jù)演替早期生態(tài)位。一般認為先鋒物種比非先鋒物種具有更低的LMA和LNC［56］。在熱帶山地雨林生態(tài)系統(tǒng)中，先鋒樹種的單位干重的Amax和單位干重暗呼吸速率顯著大于非先鋒樹種［57］。演替后期生境條件有所改善，土壤養(yǎng)分、土壤水分含量提高，群落結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定。由于植物葉性狀與植物的最適生境有關(guān)［58］，因此，生境條件的改變必然會引起植物葉性狀的改變。在演替的后期或優(yōu)越環(huán)境條件下較強保持體內(nèi)養(yǎng)分型的植物種占據(jù)優(yōu)勢生態(tài)位［53］。具有較低SLA、較高LDMC及葉片C／N比的植物將會是演替后期的優(yōu)勢種，在長時間尺度上，群落中優(yōu)勢種的SLA和土壤C／N含量成正相關(guān)關(guān)系，而非優(yōu)勢種成負相關(guān)［59］，如在法國南部地區(qū)，演替后期的植物具有較高的養(yǎng)分保持能力和較長的LLS［53］。在演替的后期植物種的生活型以多年生草本或喬木為主，這類植物具有較長的LLS和較高的葉建成消耗［60］。外來物種的入侵也能導致群落結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，從而影響演替進程。在群落水平上，外來物種能成功的入侵新的生境，并在群落中占據(jù)較有利的生態(tài)位，與其具有迅速獲取資源的適應(yīng)對策有關(guān)，葉性狀可以指示這一適應(yīng)對策［61］，外來物種通常具有較大的SLA、較高的單位質(zhì)量LNC和較短的LLS等性狀［62］。對悉尼地區(qū)外來物種的葉性狀進行了群落水平的比較研究，得出處于擾動生境中的外來物種其SLA、LNC、LPC和N／P顯著高于原生生境中的鄉(xiāng)土物種［14］。不同植物群落之間的葉性狀均值也不盡相同，表示不同的植物群落其指示的生態(tài)功能也具有差異。例如，常綠植物群落的SLA明顯低于落葉植物群落，加利福尼亞海灣地中海氣候區(qū)內(nèi)的22種常綠闊葉灌叢物種在群落水平此種差異趨勢顯著［1］。對歐洲中部次生草地不同植物群落的葉性狀研究表明，隨著群落物種豐富度的增加，SLA呈減小的趨勢，單位面積LNC呈下降趨勢［50］。
2．4區(qū)域與全球尺度
區(qū)域和全球尺度葉性狀的研究重點是定量化研究植物關(guān)鍵葉性狀沿氣候梯度變化的規(guī)律和機理［62］。比較常用的指標是LNC、SLA、LPC，原因之一是由于上述指標簡單易測，易于在大尺度、多物種水平上進行研究。長期試驗發(fā)現(xiàn)，上述葉性狀可以在一定程度上指示區(qū)域的養(yǎng)分、水分分布格局［62－63］。植物功能性狀在不同的氣候帶、不同的景觀內(nèi)和不同的樣點類型間有差異，與植物對環(huán)境的適應(yīng)對策及植物自身的適應(yīng)對策有關(guān)［7］。在區(qū)域尺度上，氣溫、降雨和土壤養(yǎng)分等存在區(qū)域分布差異，那么在區(qū)域尺度上，植物葉性狀是否存在一定的生物地理格局？Reich等［64］在全球年均溫為5～10℃的區(qū)域內(nèi)，依據(jù)生物地理和氣候梯度，分析了植物的LNC，提出幾個關(guān)于葉性狀分異規(guī)律的假說，其中包括溫度－植物生理假說（temperature－plantphysio－logicalhypothesis）和生物地球化學假說（biogeo－chemicalhypothesis）。溫度－植物生理假說指的是LNC隨溫度的升高而下降，因為溫度越低，葉片的生理活性和酶活性減弱，使得葉片內(nèi)的LNC較高。與此相反，生物地球化學假說指的是低的年均溫通過降低有機物的分解和礦化速率來降低氮素的可利用性，而且低溫條件下，植物根吸收效率下降導致LNC降低。Han等［65］依據(jù)中國753種植物種的葉氮磷含量進行綜合分析表明，植物LNC和LPC隨海拔的升高而增加，N／P與海拔無顯著相關(guān)性，中國植被的N／P較全球平均值高，但中國各個植被功能群之間的氮、磷含量及N／P與全球水平較一致，這些性狀在中國植被中存在一定的生物地理格局。與之相對應(yīng)的是，He等［66－67］在分析了中國北方草地199個樣點213種植物的葉氮磷后指出，雖然中國植被的N／P高于全球平均值，然而生物地球化學假說不適用于年均溫很低的區(qū)域，指出在中國北方草原區(qū)葉氮磷含量并沒有形成生物地理格局，LNC在中國北方草地并沒有隨溫度形成明顯的地理格局，氣候與植物的LPC和N／P相關(guān)性很小，而取樣點之間和樣地內(nèi)植物之間的葉性狀差異顯著。
植物各葉性狀因子之間相互關(guān)聯(lián)，不同植物區(qū)系間可能存在相似的性狀格局。大尺度上，葉性狀的分異規(guī)律及其與環(huán)境因子的相關(guān)關(guān)系已被廣泛研究，成為解釋生態(tài)系統(tǒng)功能的關(guān)鍵指標［8］。Wright等［11］基于全球175個樣點（涉及從極地凍原到熱帶雨林，從草地到荒漠）的各類植被類型的2548種植物的葉性狀分析，首次在全球尺度上闡述了這些關(guān)鍵葉性因子間的普遍相關(guān)規(guī)律以及與環(huán)境因子之間的關(guān)系，是對這方面研究工作的一個階段性總結(jié)。各葉性狀因子之間存在相關(guān)性，揭示了各個性狀之間存在內(nèi)在的聯(lián)系以及葉性狀因子在不同環(huán)境壓力下趨同進化的特征。研究表明，LNCmass與Amax存在密切正相關(guān)，而SLA與植物生產(chǎn)單位葉面積的物質(zhì)成本呈負相關(guān)，二者又隨LLS的增加而降低，這種相互關(guān)系幾乎在所有植物種群和群落中都普遍存在，是進一步理解生態(tài)系統(tǒng)行為特征的基礎(chǔ)［68－69］。定量化研究不同物種、不同生境相同物種的葉性狀因子之間的相關(guān)性，有助于找出氣候、土壤養(yǎng)分等環(huán)境因子對葉性狀的影響［61］。目前，已經(jīng)在全球尺度上初步定量化闡明了6種關(guān)鍵葉性因子（SLA、LDMC、LNC、LPC、LLS等）之間存在的普遍相關(guān)規(guī)律［70］，在區(qū)域尺度上，植物葉性狀之間的關(guān)系進一步證實了全球尺度的研究結(jié)果。對澳大利亞258種不同生境中的建群種喬木的葉性狀分析顯示，SLA、Amax、暗呼吸速率、LNC和LPC之間存在相互的正相關(guān)性；而LLS與以上幾種葉性狀因子成顯著負相關(guān)，且與單位面積葉質(zhì)量成正相關(guān)［11］。
3研究展望
3．1中國的葉性狀研究
國內(nèi)對植物葉性狀的研究開始的較早，最早可以追溯到1959年侯學煜先生撰寫的《中國150種植物化學成分及其分析方法》［71］。雖然，植物葉性狀的研究在早期生態(tài)學各領(lǐng)域的研究中均有所涉及，然而明確系統(tǒng)地提出植物葉性狀（plantleaftraits）的研究卻是在最近十年［72］。目前，中國的植物葉性狀研究尚屬剛剛起步。具有代表性的研究有：在青藏高原，Luo等［73］從區(qū)域尺度上解釋了植物葉性狀對海拔的響應(yīng)，隨海拔高度增加，冠層平均葉壽命、基于面積的葉氮含量、葉面積指數(shù)、葉氮庫都相應(yīng)增加，而冠層平均比葉面積、基于質(zhì)量的葉氮含量都下降。驅(qū)動因子主要是溫度和降水，土壤有機碳和總氮含量也有重要作用。在科爾沁沙地，李玉霖等［37］調(diào)查了不同類型沙丘生境中分布的20種物種，得出SLA和LDMC在不同物種間差異顯著。對草原區(qū)建群物種羊草進行養(yǎng)分添加實驗［74］，結(jié)果表明，羊草通過提高SLA、單位質(zhì)量葉片的葉綠素含量和含氮量，使單位面積葉片含氮量和葉綠素含量均呈線性提高。Han等［65］在綜合分析中國753種植物種的葉氮磷含量，指出中國植物葉氮磷含量分布存在一定的生物地理格局。然而，中國在中尺度（群落尺度）、大尺度（區(qū)域和全球尺度）的研究還較欠缺，只在中國東北樣帶草原植物性狀與降雨梯度的相關(guān)性，葉氮含量的地理格局以及青藏高原植物葉性狀生態(tài)功能的研究方面開展了一些嘗試性的工作［51，66－67］。然而由于中國有著特殊的氣候、植被條件，又有著長期的人為干擾和土地利用歷史，使得中國的植物葉性狀研究有別于其他國家。在未來的研究中，需要加強大尺度上植物葉性狀對環(huán)境因子響應(yīng)的定量化研究。嘗試建立一些區(qū)域性的模型，有助于從機理上解釋植物葉性狀隨環(huán)境變化的分異規(guī)律。
3．2存在問題與展望
盡管目前葉性狀的研究很多，針對植物葉性狀的分異規(guī)律及其與環(huán)境因子之間的相關(guān)關(guān)系做了許多工作，取得了較大進展［11，71］，但仍有很多問題未能闡釋清楚：
（1）生態(tài)學家強調(diào)植物對生境的梯度變化具有不同的、復雜的適應(yīng)對策。具體是什么原因或者是哪類環(huán)境因子在多大程度上引起葉性狀的變異？目前的研究大多只是驗證一些假設(shè)，沒有從機理上闡述清楚［3］。Ackerly等［74］提出通過分子標記法，對變異的性狀進行標記，找出與特定植物性狀變異相關(guān)的候補基因，一旦確定了此類基因，將會給植物性狀的研究帶來突破性的進展。
（2）自然環(huán)境是復雜多變的，某個環(huán)境因子對植物的影響往往和其他環(huán)境因子耦合在一起，存在交互作用，且大多數(shù)物種都具有影響生態(tài)系統(tǒng)的獨特性狀組合，單一性狀或者單一功能群無法代替這些性狀組合的作用，也不能預測不同物種表現(xiàn)出來的多種功能［75］。因此，需要加強針對某幾個環(huán)境因子及環(huán)境因子之間的交互作用開展的控制試驗，以定量化研究葉性狀與多環(huán)境因子之間的關(guān)系。
（3）以前的研究對單個植物種葉性狀因子之間的相關(guān)性比較關(guān)注，然而不同尺度葉性狀間的相關(guān)性亦有差異。所有大尺度的植物性狀的研究均是基于群落尺度的。舉例來說，SLA全球尺度的變化有大于35％的部分是基于研究樣點的數(shù)據(jù)，研究樣點之間植物葉性狀的比較可以反映出植物受大尺度氣候條件的影響［11］。由于葉性狀相關(guān)性是基于研究的尺度，因此，尺度的推繹就顯得尤為重要，且要根據(jù)具體的研究目的、研究尺度來選擇合適的葉性狀。
我國醫(yī)藥制造業(yè)在改革開放后一直保持了良好的發(fā)展態(tài)勢,同時也存在很多問題,其中比較突出的一點就是產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上的不平衡,無論是從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟總量、發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)效益、研發(fā)水平還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,地區(qū)差異都比較顯著。以全國各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)經(jīng)濟總量為例(如圖1),2004年全國醫(yī)藥制造業(yè)當年價總產(chǎn)值3241.3億元,其中江蘇省排名第一,達371.8億元;浙江省第二,300億元;廣東省第三,258.5億元,較歷史同期都有所增加,增幅不同。通過對折線圖數(shù)據(jù)的觀察可以發(fā)現(xiàn),各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)總產(chǎn)值的波動比較大,江蘇、浙江、山東、廣東、河北、天津、吉林、四川等地區(qū)的歷年總量指標一直相對較高,2001年的總產(chǎn)值最高點出現(xiàn)在廣東,2002—2004年,醫(yī)藥制造業(yè)高地一直徘徊在江浙,其他中部、西南和西北省份的醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展水平相對偏低。另外通過對數(shù)據(jù)的縱向比較,可以得到這樣一個結(jié)論:峰值出現(xiàn)的位置一般曲線間距較大,即醫(yī)藥制造業(yè)絕對增長較大的省份一定程度上與其產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)呈明顯的正相關(guān)性,江浙和山東的產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好,絕大多數(shù)省份醫(yī)藥制造業(yè)處在比較平穩(wěn)的水平,有的省份甚至在2004年出現(xiàn)了小幅度回落,如湖北、黑龍江等。醫(yī)藥制造業(yè)地域發(fā)展不平衡的存在是否合理?哪些因素造成了這種地域上的不平衡,其各自的影響程度如何?未來的發(fā)展趨勢怎樣?其中是否存在著產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑依賴性的影響?對此不平衡各級政府和相關(guān)管理部門應(yīng)該采取怎樣的措施進行因勢利導?等等這些都吸引著我將我國制藥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展方面的有關(guān)問題深入探討和研究下去。目前關(guān)于區(qū)位的研究大多集中于比較優(yōu)勢,如市場容量、勞動力成本、交通和通信成本、相對技術(shù)水平等(Vemon,1966;A拙e,1970;Hirsch,1976)。在眾多文獻中,Dunning(1993)關(guān)于區(qū)位優(yōu)勢的總結(jié)得到了較為廣泛的認同,他認為投資的區(qū)位影響因素包括自然和人造資源以及市場的空間分布、投入品(如勞動力、能源、原材料等)的價格和質(zhì)量、投資優(yōu)惠或障礙、社會基礎(chǔ)設(shè)施等等。在國內(nèi),魯明鴻(1994,1997)研究了20世紀80年代后期和90年代中國各省和重點城市的投資環(huán)境,發(fā)現(xiàn)GDP、市場化水平、勞動力成本、制度因素等與各地吸收的國外直接投資顯著相關(guān),并將影響中國投資區(qū)位分布的因素概括為宏觀因素、微觀因素和政策因素。魯明鴻和潘鎮(zhèn)(2002)又將上述研究的時間跨度延伸至2000年。王輯慈(2001)系統(tǒng)地概括了產(chǎn)業(yè)集聚理論與新產(chǎn)業(yè)區(qū)理論,并指出培養(yǎng)具有地方特色的企業(yè)集群,營造區(qū)域競爭環(huán)境,強化區(qū)域競爭優(yōu)勢是增強國力的關(guān)鍵。許仁祥(1998)從聚集經(jīng)濟的重要表現(xiàn)形式,并從成本、需求和環(huán)境等因素分析了城市經(jīng)濟環(huán)境對產(chǎn)業(yè)集聚和發(fā)展的影響,同時對上海都市型產(chǎn)業(yè)進行了分析。前人的研究成果對于研究醫(yī)藥制造業(yè)的區(qū)位問題具有重大的指導意義。考慮到產(chǎn)業(yè)的特質(zhì),我將運用前人的研究成果對我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中存在的現(xiàn)實問題進行分析,對上述問題作出回新疆地區(qū)答,并據(jù)分析結(jié)果提出有益于制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的合理化政策建議,希望能夠?qū)φ{(diào)整我國制藥產(chǎn)業(yè)布局、合理引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到一些積極的作用。本文接下來的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分以區(qū)位基本理論為基礎(chǔ)結(jié)合醫(yī)藥制造業(yè)特點,建立區(qū)位優(yōu)勢評價的模型和指標體系,借助因子分析對其進行簡化和結(jié)構(gòu)梳理,最終給出了全國28個省市(部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)嚴重缺失省份在此略去)醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢先后排名;第三部分對模型運算的結(jié)果進行評價和分析;第四部分是結(jié)論和區(qū)位發(fā)展政策建議。
二、中國醫(yī)藥制造業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢評價模型
確定影響我國制藥產(chǎn)業(yè)布局的因素及影響程度,是合理布局產(chǎn)業(yè)、促進其發(fā)展的關(guān)鍵所在。目前我國制藥企業(yè)資源相對分散、企業(yè)規(guī)模參差不齊的格局,實際上已經(jīng)造成基礎(chǔ)資源的浪費。為了解決現(xiàn)有的空間分布問題,進行合理的空間布局調(diào)整,本文運用一些分析工具對我國制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展及布局的相關(guān)問題進行定量研究:以區(qū)位基本理論為基礎(chǔ)結(jié)合醫(yī)藥制造業(yè)特點,提出關(guān)于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇的理論框架,并建立評價我國制藥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展優(yōu)勢的指標體系,借助因子分析方法,對我國28個省市發(fā)展制藥產(chǎn)業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢進行評估和比較。
(一)指標體系與研究方法指標體系設(shè)計的基本程序如下圖所示:產(chǎn)業(yè)的區(qū)位競爭優(yōu)勢是經(jīng)濟空間中諸多影響因素共振耦合的結(jié)果。為了對這一競爭優(yōu)勢進行全面分析,在文獻研究基礎(chǔ)上遵循統(tǒng)計學中指標選取的科學性、系統(tǒng)性、可比性和可行性原則設(shè)計了如下指標體系,鑒于目前還沒有比較系統(tǒng)的評價制藥產(chǎn)業(yè)區(qū)位競爭優(yōu)勢的指標體系,且數(shù)據(jù)收集較為困難,只能設(shè)置易于收集的指標和現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù),對于部分有價值但無法統(tǒng)計或難以取得資料的指標暫不納人體系,從而增強可操作性。由于各指標數(shù)目繁多且存在一定的相關(guān)性,造成信息重疊,不利于統(tǒng)計分析和經(jīng)濟評價。多元統(tǒng)計分析中的因子分析法能夠從眾多觀測變量中找出幾個不能直接觀測到的抽象綜合變量,有效提取數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu),解決原始變量之間的多重共線性問題,同時也能依據(jù)對方差的解釋水平進行客觀賦權(quán),克服指數(shù)綜合法、層次分析法等其他綜合評價方法需要主觀確定參考變量、評價結(jié)果因人而異的缺陷,客觀有效地尋找綜合指標,即達到了維持一定的信息量又簡化評價指標體系、梳理結(jié)構(gòu)的目的。
(二)因子分析
1.數(shù)據(jù)的獲取及使用的統(tǒng)計工具。醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢評價設(shè)計體系的大部分指標均自《2005中國統(tǒng)計年鑒》以及《2005中國高技術(shù)統(tǒng)計年鑒》取得,部分指標是在實際觀測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上二次加工取得。本文所采用的統(tǒng)計分析工具為SPSSl2.O。
2.數(shù)據(jù)的標準化處理。盡管在指標設(shè)計過程中盡可能的使用相對指標,但仍無法排除指標數(shù)值的量綱影響,因此在因子分析前首先對數(shù)據(jù)進行標準化處理。采用z—score標準化公式:。.≈一x;i—xi,+‘2_,+~,其中^{『為標準化數(shù)據(jù),^玎為樣本數(shù)據(jù),^J為第j項指標的均值,“為第j項指標的標準差,(i_1,2,……,13;j=1,2,……,10,其中i為樣本數(shù)量,i為指標數(shù)量)。
3.運算結(jié)果。(1)KMO、Banlett球度等檢驗的結(jié)果。KMO值為O.741,根據(jù)Kaiser給出的標準,做因子分析的結(jié)果應(yīng)該還不錯,Bartle以求度檢驗的相伴概率為0.000,小于顯著性水平0.05,拒絕Banlett球度檢驗的零假設(shè),認為適合于因子分析。(2)旋轉(zhuǎn)前后的方差貢獻分析。旋轉(zhuǎn)前,前5個因子的累計方差貢獻率達到91.8%,前3個因子的特征值大于1;旋轉(zhuǎn)后前5個因子的特征值均大于1,累計方差貢獻率不變;另外通過對碎石圖拐點的觀察也可以得到相同的結(jié)論,因此選取前5個因子進行分析是比較理想的。
三、運算結(jié)果的評價與分析
1.因子解釋。因子模型估計出來后,必須對所得到的因子進行合理的解釋,這種解釋具有一定的主觀陛。通過方差極大因子旋轉(zhuǎn)在一定程度上實現(xiàn)了簡化模型結(jié)構(gòu)、方便解釋的目的,從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表中我們可以看到,因子載荷發(fā)生了向0、+1和一l的兩極轉(zhuǎn)化,現(xiàn)根據(jù)某一因子上有較高負載的變量來定義各抽象因子。因子1上有9個原始指標有較高負載,模糊指標體系下所有的集聚指標(Al—A5)都在因子l中得到了反映,另外地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的勞動力數(shù)量、質(zhì)量以及GDP總量亦得到了體現(xiàn),勞動力的影響是多方面的,高素質(zhì)勞動力也是產(chǎn)業(yè)集聚的一個基礎(chǔ),所以綜合考慮可以將因子1定義為醫(yī)藥制造業(yè)集聚因子。因子2上有三個原始指標有較高負載,包括勞動力成本、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平以及政策環(huán)境,在此將因子2定義為勞動力成本和產(chǎn)業(yè)發(fā)展軟環(huán)境因子。因子3上有兩個原始指標由較高負載,均為醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施方面的指標,在此將因子3定義為醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施因子。因子4上有兩個原始指標有較高負載,包括市場化水平(非國有經(jīng)濟的比重)和人均道路面積,在此將因子4定義為市場化和硬件環(huán)境因子。因子5上僅有一個原始指標有較高負載,考慮到GDP增長率是反應(yīng)市場增長潛力的一個非常重要的指標,在此不依照通常做法(一個因子只涵蓋一個指標時,如果該指標與其它指標存在很強的相關(guān)關(guān)系,可以刪除它們,由相關(guān)指標代替;否則可以結(jié)合定性的方式將他們并人其它因子)將其進行歸并或者刪除,而是在此將其命名為地區(qū)發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>
2.基于因子得分對區(qū)位優(yōu)勢的分析。通常來講因子得分大于0意味著考察對象的該項指標在平均水平之上,小于0意味著在平均水平之下。各地區(qū)在不同因子項下的得分反映了其在制藥產(chǎn)業(yè)區(qū)位不同維度上的比較優(yōu)勢,綜合因子得分則更加全面的評價了各地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢。由下表的匯總結(jié)果可知綜合因子得分在全國平均水平之上的省份由高自低依次為江蘇、浙江、山東、上海、廣東、北京、河北、天津、河南、四川。上述1卟綜合因子得分在平均水平以上的地區(qū)的排名情況與我們對區(qū)位優(yōu)勢的習慣認識具有比較高的一致性。綜合得分優(yōu)勢最高的江蘇省醫(yī)藥制造業(yè)基礎(chǔ)比較好,地區(qū)發(fā)展速度喜人,硬件配套設(shè)施相對完善,但勞動力成本較高,服務(wù)業(yè)等配套軟環(huán)境以及醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施在平均水平之下,有待提高。浙江和廣東的情況與江蘇非常相似,顯著不同的一點在于,浙江和廣東的GDP增長水平較低,排名分別為第23和24,從一個側(cè)面反映出這兩個省份的經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入了較平穩(wěn)的階段。山東和上海在每個因子項下的得分相對均衡,各有一項指標位于平均水平之下,山東的勞動力成本和軟環(huán)境因子排名14,上海的醫(yī)療衛(wèi)生配套設(shè)施相對較低,這與其以直轄市參比有較大關(guān)系,計算人均擁有水平可能會更客觀的給予反映。其他幾個地區(qū)的具體分析不予贅述。至于綜合得分水平與慣性認識存在差異的省份如吉林、黑龍江等,其綜合得分在平均水平之下,通過進一步觀察可以發(fā)現(xiàn)結(jié)果是可以被解釋性的,這兩個地區(qū)除因子l(醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集聚因子)的得分較高以外,其他4項因子的得分排名都相對靠后,尤其是黑龍江在因子4(市場化和硬件環(huán)境因子)項下的得分排名最后一名,即黑龍江國有經(jīng)濟的比重非常大,另外以人均道路面積為代表的硬件環(huán)境也不是很完善,綜合考評的結(jié)果就是其他方面的劣勢掩蓋了其醫(yī)藥經(jīng)濟基礎(chǔ)較好的優(yōu)勢。據(jù)此思路可類推其他省份。
[關(guān)鍵詞]土壤侵蝕；特征指標；快速評估；最小圖斑
中圖分類號：Q938.1+3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）18-0353-01
土壤侵蝕問題有著一定的復雜性，同時它也會受到很多自然因素和人為因素的影響，所以土壤侵蝕評估工作就對這一問題進行了一定的改進，但是在我國，傳統(tǒng)的土壤侵蝕評估方法是比較落后的，有些土壤侵蝕評估方法不能非常準確的對土壤侵蝕的程度進行評估，有的雖然可以評估，但是操作的難度比較大，同時耗費的時間也比較長，最小圖斑的基礎(chǔ)上對土壤侵蝕進行評估就有效的改善了這些方面存在的不足，所以加強對這種方法的研究也有著非常大的實際意義。
1、基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法
1.1 層次分析法
層次分析法就是對系統(tǒng)工程中不是定量分析的內(nèi)容采用合理的方式對其進行定量的分析。這是一種十分簡便的方法，使用這種分析方法的過程中首先應(yīng)該仙劍給問題中所涉及到的每一個問題都進行詳細的分組和分層，在分層以后還要標明各個層次之間所存在的內(nèi)部聯(lián)系，然后對每一個層次中元素重要性進行排序和判斷，根據(jù)重要性的判斷和分析構(gòu)建一個合理的矩陣，同時還需要根據(jù)矩陣自身的特征和計算出來的每一個計算出來的參考數(shù)據(jù)進行比較，然后再編制檢驗報告，這樣就完成了整個過程。
1.2 地理信息編碼和最小圖斑圖
地理信息編碼是按照地理信息的特征，然后提取地理信息系統(tǒng)當中的獨立因子，同時按照一定的順序?qū)ζ溥M行編碼，將其進行自由編碼組合呈現(xiàn)在圖斑圖上的整個過程。獨立因子中的獨立主要是指不能采用推力的方式對其進行歸納和總結(jié)的因子形式。最小圖斑可以被當做是整個系統(tǒng)中的一個獨立的基礎(chǔ)單元，最小圖斑也有其自身獨到的特點，首先是圖斑的內(nèi)因子具有完全相同的屬性，其次是研究內(nèi)容的變化會導致整個基本單元的變化，最后就是實行完全一致的兩個單元其在自身的特點上也是完全相同的，但是這并不代表其大小和形狀也是完全相同的，在這兩個因素上是存在著較大差異的。
1.2.1最小圖斑的劃分
該領(lǐng)域的眾多研究人員在經(jīng)過長時間的研究發(fā)現(xiàn)，最小圖斑的劃分是一個相對比較復雜和困難的過程，本文在某種GIS系統(tǒng)的支持下，按照最小圖斑的基本定義和其最基本的特征對每一個獨立因子都進行編碼。同時將獨立因子的相關(guān)信息還儲存到屬性表格當中，之后采用將這些特征進行疊加的方式對圖斑的空間分布形式進行有效的研究，最小圖斑的屬性分析表在疊加分析的過程中會自動的形成一定的組合方式，疊加當中所產(chǎn)生的一些細碎的斑點都可以通過一定的方式自動消除。
1.2.2流域背景下最小圖斑模式
流域和水系是一個具有整體性的系統(tǒng)，但是這個系統(tǒng)當中也有著非常嚴格的分級，所以在研究的過程中需要根據(jù)不同的流域等級進行分層次的分析。在這一過程中還要充分的重視數(shù)據(jù)的表達，每一個最小圖斑都會顯示出一個流域的基本屬性，級別不同的流域?qū)傩允歉募墑e流域的屬性和下屬級別的屬性構(gòu)成的，在結(jié)構(gòu)的形式上比較類似于樹狀的結(jié)構(gòu)。
1.3 土壤侵蝕快速評估流程
1.3.1環(huán)境因子屬性值預處理
式中，fdij為處理后的因子屬性值；fcimax為負向因子規(guī)范化屬性的最大值；fcimin為負向因子應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學學報規(guī)范化屬性的最小值。
1.3.2因子權(quán)重的確定
因子權(quán)重的確定方法采用層次分析法。侵蝕類型不同，各個因子對土壤侵蝕的影響權(quán)重也會有所差別，例如對于水力、風力侵蝕為主的區(qū)域，一般而言植被覆蓋率的影響較大，權(quán)重較高；對于凍融侵蝕為主的區(qū)域，一般而言植被覆蓋率的權(quán)重較在前兩者中小。因此，應(yīng)首先將土壤侵蝕劃分為不同的類型，針對各類型分別確定因子權(quán)重。
1.3.3土壤侵蝕特征指標
EI的計算根據(jù)各因子處理后的屬性數(shù)據(jù)fdij乘以各自的權(quán)重值wi再加和，就得到了一個綜合反映本區(qū)域（圖斑）土壤侵蝕特征的指標，稱為土壤侵蝕特征指標EI。經(jīng)預處理后因子屬性是按照有利于土壤侵蝕的原則進行排序的，數(shù)值越大的表示越有利于土壤侵蝕，因而二者相乘得到的特征指標越大表示土壤侵蝕越嚴重，越不利于水土保。
式中，EIj為第j個圖斑的土壤侵蝕特征指標；wi為某侵蝕類型下第i個因子的權(quán)重；fdij為預處理后的因子屬性。EI評估的程序主要包括：選擇環(huán)境因子，數(shù)據(jù)完備區(qū)評估，數(shù)據(jù)缺乏區(qū)評估，數(shù)據(jù)空白區(qū)評估，以及評估結(jié)果的分級顯示。具體步驟分述如下：
（1）選擇與待評估區(qū)域（流域）土壤侵蝕相關(guān)的環(huán)境因子。研究人員總結(jié)了不同空間尺度上土壤侵蝕的主要過程和影響因子。原則上，所選擇的環(huán)境因子應(yīng)能夠描述待評估區(qū)域上土壤侵蝕的主要特征。本文的環(huán)境因子即為最小圖斑中影響土壤侵蝕的（相對）獨立因子；
（2）數(shù)據(jù)完備圖斑的EI計算。在環(huán)境因子數(shù)據(jù)完備的圖斑中，EI可直接由式（3）得到。
（3）數(shù)據(jù)缺乏圖斑的EI計算。若圖斑中缺乏某個環(huán)境因子的屬性值，則可根據(jù)數(shù)據(jù)完備的區(qū)域通過空間插值得到所缺因子的屬性值，再求EI值：基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法
（4）空白圖斑的EI計算。對于數(shù)據(jù)空白的圖斑，EI的值可根據(jù)土壤侵蝕特征的空間一致性進行估測。假設(shè)空白圖斑與其臨近數(shù)據(jù)充足的圖斑有著相似的土壤侵蝕特征，則可根據(jù)臨近圖斑的EI值估算空白圖斑的EI。設(shè)某個空白圖斑有n個與之鄰接的數(shù)據(jù)充足的圖斑，則該空白圖斑的EI可由式（4）得到。
2、基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法的可行性
基于最小圖斑的土壤侵蝕快速評估方法是土壤侵蝕評估的新思路，其區(qū)域（流域）適用性、應(yīng)用的準確性、高效性以及敏感性將在姊妹篇即該方法的應(yīng)用中作定量評價。
最小圖斑法根據(jù)土壤侵蝕影響因子的均勻性將研究區(qū)域劃分為若干小區(qū)域，這符合快速評估的前提假設(shè)，即影響因子相似的區(qū)域其土壤侵蝕特征也相似，且最小圖斑的劃分體現(xiàn)了土壤侵蝕影響因子的空間差異，能更好的適于環(huán)境因素空間變異較大的區(qū)域。最小圖斑的生成過程基于GIS，數(shù)據(jù)處理誤差小，效率高。土壤侵蝕特征指標（EI）的獲得基于層次分析法，根據(jù)專家經(jīng)驗給各因子打分，并通過一致性檢驗確保判斷矩陣的合理性，該方法是一種對多因子影響的有效決策方法，將定性和定量結(jié)合起來，兼顧了評估的高效性和準確性。
3、結(jié)語
土壤侵蝕是影響土壤功能順利發(fā)揮的一個非常明顯的因素，同時對土壤侵蝕現(xiàn)象進行有效的評估也成了十分重要的一個環(huán)節(jié)，其對水土保持工作的順利進行也發(fā)揮了非常重要的作用，采用最小圖斑的土壤侵蝕評估方法可以有效的提高評估的質(zhì)量和效率，促進了水土保持工作的發(fā)展。
參考文獻
關(guān)鍵詞：低碳發(fā)展；因子分析；評價；上海市
一、國內(nèi)外相關(guān)研究
2003年，英國能源白皮書《我們能源的未來：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟》中首次明確提出了“低碳經(jīng)濟”的概念，即通過更少的自然資源消耗和能源污染，獲得更多的經(jīng)濟產(chǎn)出：通過創(chuàng)造更高的生活標準、更好的生活質(zhì)量和機會，為發(fā)展、應(yīng)用和輸出先進技術(shù)創(chuàng)新的上級和更多的就業(yè)機會。Treffers 等學者 （2005） 認為到2050年，在1990年的基礎(chǔ)上減少溫室氣體（GHG）排放量與德國的經(jīng)濟強勁增長可以共同實現(xiàn)。董琦、甄峰（2010）認為，低碳城市是城市循環(huán)經(jīng)濟的一種形態(tài)，以低能耗、低污染、低排放、高能率、高效益、高循環(huán)為主要特征。孫菲等（2014） 利用層次分析法和加權(quán)指數(shù)法對大慶市2006―2010年的低碳生態(tài)城市建設(shè)進行了評價。逐步實現(xiàn)低碳經(jīng)濟發(fā)展，不僅是應(yīng)對全球氣候變暖等生態(tài)環(huán)境惡化的客觀需要，更是推動可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。
二、低碳經(jīng)濟發(fā)展評價指標建立
（一）建立指標體系及數(shù)據(jù)。本研究借鑒任福兵、吳青芳、郭強等國內(nèi)外相關(guān)文獻的選取指標方案，選擇18個評價指標，對上海市2003-2012年上?？焖侔l(fā)展的十年進行相關(guān)數(shù)據(jù)研究，數(shù)據(jù)來源于上海統(tǒng)計網(wǎng)中2004-2013年統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，分析軟件為SPSS22.0。
（二）因子分析過程。根據(jù)選定的數(shù)據(jù)，結(jié)合因子分析法，可以得到總方差分解表（表1），得到了相關(guān)矩陣的全部特征值。
表1 因子解釋原有指數(shù)方差的情況（Total Variance Explained）
從表1可以看出，提取三個公共因子可以很好地解釋原有指標的大部分信息（93.245%），因此提取三個公共因子是合適的。
由表1可知，相關(guān)系數(shù)矩陣中三個最大的特征值分別為10.738，3.041，1.140，而且累計貢獻率已達到93.245%，故提取3個公共因子F1、F2、F3。
（三） 因子解釋。將因子載荷矩陣進一步旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（見表2），可以發(fā)現(xiàn)：
第一公共因子的方差貢獻率最大，為65.758%，并且在“人均生活用電量”“工業(yè)總產(chǎn)值”、“市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重”、“固定資產(chǎn)投資額”等指標上載荷大，因此該因子可定義為經(jīng)濟因子。第二公共因子的方差貢獻率為19.268%，在“人均生活用水量”、“液化石油氣家庭用量”“工業(yè)固體綜合利用率”等指標上載荷大，因此該因子可定義為居民生活因子。第三公共因子的方差貢獻率為8.219%，在“工業(yè)煙塵去除量”、“工業(yè)固體綜合利用率”等指標上載荷大，因此該因子可定義為基礎(chǔ)環(huán)境因子。
表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（ Rotated Component Matrixa ）
綜上所述，影響上海市低碳經(jīng)濟的要素可分為經(jīng)濟因子、居民生活因子和基礎(chǔ)環(huán)境因子，進一步明晰了低碳經(jīng)濟發(fā)展水平的構(gòu)成要素，保證了實證評價的科學合理。
三、建議
通過對上海市低碳經(jīng)濟發(fā)展指標體系的建立和經(jīng)濟意義的綜合分析，可以得出上海市未來在低碳經(jīng)濟發(fā)展方面應(yīng)從以下三個方面來著手實施：
一是優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)格局。由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，上海市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重逐年降低，而第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重逐年上升。到2012年，上海市轄區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重已經(jīng)達到60.4%。可見，上海正在逐步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局，并且已經(jīng)初見成效。因此，在此基礎(chǔ)上，上海應(yīng)進一步完善產(chǎn)業(yè)格局，通過引導的方式實現(xiàn)高耗能、高排放的企業(yè)逐步實現(xiàn)低碳化發(fā)展，鼓勵可再生資源投資，從內(nèi)部優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。與此同時，拉動內(nèi)需，推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，逐步完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，更大程度上實現(xiàn)碳減排。二是低碳經(jīng)濟生活化。低碳經(jīng)濟城市化歸根結(jié)底要實現(xiàn)全民化，國際全球變化人文因素計劃中國委員會（CNC-I
HDP）秘書處曾在 2007 年開展了全面節(jié)能減排潛力量化指標研究，該研究表明，如果全民參與節(jié)能減排行動，遵循其 36 項日常生活行為指標，則年節(jié)能總量約為 7700 萬噸標準煤，相當于減排 2 億噸二氧化碳。因此要引導全民樹立綠色低碳生活觀念，提倡從生活的方方面面節(jié)約能源，可通過輿論宣傳低碳交通、低碳消費等生活新理念，并出臺相應(yīng)獎勵政策激勵民眾，逐步實現(xiàn)節(jié)能減排生活化。三是加大基礎(chǔ)環(huán)境投入力度。在城市化和新興工業(yè)化快速發(fā)展的大背景下，對能源的需求仍很旺盛，在短時間內(nèi)改變能源結(jié)構(gòu)從根源上控制碳排放量還很困難。那么就需要擴大綠化水平，加強對二氧化碳的吸收，因此應(yīng)提高公園植被覆蓋率，擴大道路、居民區(qū)等地的綠化帶面積，提高空氣質(zhì)量，促進城市低碳化發(fā)展。
四、小結(jié)
低碳經(jīng)濟城市化建設(shè)是我國實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和節(jié)能減排的必然選擇，但是現(xiàn)在建立低碳城還處于起步階段，可在建立試點城市的基礎(chǔ)上實現(xiàn)全面推廣。上海市作為中國的經(jīng)濟發(fā)展中心之一，更應(yīng)該做好“領(lǐng)頭羊”，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、推廣低碳生活、加大基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)等方式加快低碳經(jīng)濟發(fā)展步伐，逐步探索出一條“雙贏之路”，從而處理好經(jīng)濟發(fā)展、居民生活和環(huán)境保護之間的關(guān)系，真正實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻：
內(nèi)容摘要:本文首先構(gòu)建了信息生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)動態(tài)模型,從微觀層面上分析了信息生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成要素,然后結(jié)合模型中的信息生態(tài)因子,探討了信息生態(tài)系統(tǒng)平衡的含義及其表現(xiàn),最后就如何構(gòu)建信息生態(tài)系統(tǒng)平衡提出了建議。
關(guān)鍵詞:信息生態(tài)系統(tǒng) 信息生態(tài)系統(tǒng)模型 信息生態(tài)平衡
信息生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型
信息生態(tài)系統(tǒng)就是在一定的信息空間中,由信息交流關(guān)系而形成的人、人類組織、社區(qū)與其信息環(huán)境之間由于不斷地進行信息交流與信息循環(huán)過程而形成的統(tǒng)一整體(蔣錄全,2003)。
(一)信息生態(tài)系統(tǒng)模型構(gòu)成要素分析
與生物生態(tài)系統(tǒng)一樣,信息生態(tài)系統(tǒng)也是一個具有多樣性、復雜性的動態(tài)系統(tǒng),系統(tǒng)中的人、信息和技術(shù)等組成要素在持續(xù)變化的環(huán)境中協(xié)同發(fā)展。在信息生態(tài)系統(tǒng)中,信息人通過一定的信息技術(shù)與外界信息環(huán)境之間進行信息交換, 構(gòu)成了一個信息生態(tài)循環(huán),結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。
1.信息?！靶畔?作為事物存在和運動狀態(tài)、方式以及關(guān)于這些狀態(tài)和方式的廣義知識,在當今的高度發(fā)展的信息技術(shù)的支持下,通過一系列的流通、加工、存儲和轉(zhuǎn)換過程,成為人類社會的重要資源”(馬費成,2004)。信息生態(tài)系統(tǒng)中的信息是構(gòu)成信息環(huán)境的基礎(chǔ),是信息生態(tài)系統(tǒng)的對象性要素,在信息生態(tài)系統(tǒng)中,信息有兩種功能:一是作為系統(tǒng)的粘結(jié)劑,維持系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的相互作用,二是作為系統(tǒng)的加工對象,向外界環(huán)境輸出系統(tǒng)的整體功能。信息流動與循環(huán)是信息生態(tài)系統(tǒng)核心問題之一,也是信息生態(tài)系統(tǒng)得以生存和發(fā)展的重要因素。信息流動與循環(huán)的過程表現(xiàn)為信息生態(tài)系統(tǒng)各組成要素間的相互作用的過程,而信息流動的結(jié)果表現(xiàn)為信息創(chuàng)新與信息無限增值。
2.信息人。信息人是指一切需要信息并參與信息活動的單個人或由多個人組成的社會組織。信息生態(tài)系統(tǒng)中的信息人實質(zhì)上就是人類社會的社會活動主體。人是信息生態(tài)系統(tǒng)中起主導作用的因子,同時又是信息環(huán)境的建設(shè)者與管理者,它通過信息交流/交換與系統(tǒng)所有要素發(fā)生作用和聯(lián)系,所以人的數(shù)量和質(zhì)量、人的信息素質(zhì)對信息生態(tài)系統(tǒng)的整體功能有著極為重要的影響,也是衡量一個國家或地區(qū)信息環(huán)境優(yōu)劣程度的重要指標。信息生態(tài)系統(tǒng)中的信息人可分為信息生產(chǎn)者、信息傳遞者、信息消費者和信息監(jiān)管者四種類型。
3.信息環(huán)境。信息環(huán)境泛指與人類信息活動有關(guān)的一切自然、社會因素的總和。信息環(huán)境是社會環(huán)境的一部分,是在自然環(huán)境基礎(chǔ)上經(jīng)過人類加工而形成的一種人工環(huán)境,它體現(xiàn)了自然、社會、科學技術(shù)間的交互作用。信息環(huán)境為信息人的信息活動提供相關(guān)的技術(shù)、經(jīng)濟、政治、文化保障,也為信息活動提供場所。信息環(huán)境的優(yōu)劣反映一個國家或地區(qū)的信息化水平并影響人們的信息消費與生活質(zhì)量。信息環(huán)境主要由信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息資源服務(wù)、信息技術(shù)、信息政策、信息文化、信息倫理六個部分組成,信息資源服務(wù)及信息技術(shù)和信息基礎(chǔ)設(shè)施是信息生態(tài)系統(tǒng)的直接支持要素;信息文化、信息倫理和信息制度(信息政策與法規(guī)等),信息生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性要素,是信息環(huán)境的保障,主要是對系統(tǒng)中諸要素及其相互關(guān)系進行計劃、組織、控制和協(xié)調(diào)。
(二)信息生態(tài)系統(tǒng)模型層次功能分析
信息生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型反映出了系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)、信息在系統(tǒng)內(nèi)的循環(huán)過程以及應(yīng)信息生態(tài)系統(tǒng)組成要素間的相互作用及關(guān)系。圖1中實線箭頭表示信息人間的聯(lián)系;虛線箭頭表示信息在信息人之間、信息環(huán)境之間的雙向信息交換以及系統(tǒng)內(nèi)部和外部社會環(huán)境之間信息的輸入輸出,體現(xiàn)出了動態(tài)、開放、創(chuàng)新的信息系統(tǒng)特點。在組成信息生態(tài)系統(tǒng)的各因子都是圍繞信息而演化展開的,因此信息是信息生態(tài)系統(tǒng)的核心部分,位于整個系統(tǒng)的最上層,構(gòu)成系統(tǒng)的核心;信息人通過信息交流/交換與系統(tǒng)所有要素發(fā)生作用和聯(lián)系,連接信息和信息環(huán)境,起中介和橋梁作用,構(gòu)成了系統(tǒng)的中間層;接下來則是因信息的存在應(yīng)運而生的眾多“信息環(huán)境因子”,它們的集合組成了信息生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境層。同時,信息生態(tài)系統(tǒng)于社會系統(tǒng)的子系統(tǒng),與外部環(huán)境同時發(fā)生著信息和能量的交換。信息生態(tài)系統(tǒng)的各個層之間和內(nèi)部都不是彼此孤立的,他們受系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性的作用,彼此之間相互依存,相互作用。
信息生態(tài)系統(tǒng)平衡
(一)信息生態(tài)系統(tǒng)平衡的含義
信息生態(tài)平衡是指信息生態(tài)系統(tǒng)各組成部分之間協(xié)調(diào)互補,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、功能良好的一種相對穩(wěn)定狀態(tài),具體表現(xiàn)為系統(tǒng)中信息人種類和數(shù)量等合理匹配、信息生態(tài)環(huán)境因子相互協(xié)調(diào)、信息人與信息生態(tài)環(huán)境高度適應(yīng)、整個系統(tǒng)的信息流轉(zhuǎn)暢通高效(婁策群等,2006)。該定義表明:
信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡是一種相對穩(wěn)定狀態(tài),即各信息生態(tài)因子在種類和數(shù)量上保持相對穩(wěn)定;與外部環(huán)境的物質(zhì)、能量交換以及信息的輸入接近相等,即系統(tǒng)中的信息流動循環(huán)能較長時間保持平衡狀態(tài),環(huán)境資源能被最合理、最有效地利用。信息生態(tài)系統(tǒng)具有一定的內(nèi)部調(diào)節(jié)能力,在受到外來干擾時,能通過自我調(diào)節(jié)恢復到初始的穩(wěn)定狀態(tài)。信息生態(tài)平衡是動態(tài)的。在信息生態(tài)系統(tǒng)中的信息與信息人、信息與信息環(huán)境以及信息環(huán)境各因子之間,不停地在進行著能量的流動與信息循環(huán)。系統(tǒng)中某一部分會先發(fā)生改變,引起不平衡,然后依靠信息生態(tài)系統(tǒng)的自我調(diào)節(jié)能力使其又進入新的平衡狀態(tài)。正是這種從平衡到不平衡到又建立新的平衡的反復過程,推動了信息生態(tài)系統(tǒng)整體和各組成部分的發(fā)展與進化。信息生態(tài)平衡是相對的。信息生態(tài)系統(tǒng)不是孤立的,會與外界發(fā)生直接或間接的聯(lián)系,會經(jīng)常遭到外界的干擾。信息生態(tài)系統(tǒng)對外界的干擾和壓力具有一定的彈性,其自我調(diào)節(jié)能力也是有限度的,當信息生態(tài)系統(tǒng)的變動處于“閾限”范圍時,系統(tǒng)憑借自我調(diào)節(jié)機制,呈現(xiàn)出不斷調(diào)節(jié)、變動而又相對穩(wěn)定的系統(tǒng)狀態(tài),保持著相對的平衡。當信息生態(tài)系統(tǒng)的變動超出“閾限”范圍時,其自我調(diào)節(jié)能力也就遭到了破壞,信息生態(tài)系統(tǒng)就會出現(xiàn)失衡、衰退,甚至崩潰現(xiàn)象。
(二)信息生態(tài)系統(tǒng)平衡的表現(xiàn)
信息生態(tài)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,即信息生態(tài)系統(tǒng)的各組成部分的相互匹配、相互協(xié)調(diào)、相互適應(yīng)、相互補充,具體包括以下三個方面:第一,信息人之間的合理匹配。信息生態(tài)系統(tǒng)中的信息人種類齊全;不同信息人種的數(shù)量比例適當、增減平衡;各個種屬的信息人合理匹配,組成完備的信息生態(tài)鏈,并形成龐大的信息生態(tài)網(wǎng);第二,信息生態(tài)環(huán)境因子的相互協(xié)調(diào)。信息生態(tài)環(huán)境因子的相互協(xié)調(diào)既包括同類信息生態(tài)環(huán)境因子的相互協(xié)調(diào),也包括異類信息生態(tài)環(huán)境因子的相互協(xié)調(diào);第三,信息人與信息生態(tài)環(huán)境高度適應(yīng)。包括信息人與信息本體相互適應(yīng),即信息內(nèi)容、數(shù)量、質(zhì)量和形式與信息人的需求相適應(yīng);信息人與信息技術(shù)相互適應(yīng),即信息人通過學習能掌握新興的信息技術(shù);信息人與信息時空相互適應(yīng),即任何信息人都有適合于自己開展信息活動的時間和空間,信息時空能得到充分而合理的利用;信息人與信息制度相互適應(yīng),即信息人能充分理解和自覺執(zhí)行信息制度,信息制度能規(guī)范信息人的行為,保障信息人的合法權(quán)益。
信息生態(tài)系統(tǒng)功能良好。信息生態(tài)系統(tǒng)的基本功能是信息傳遞。信息生態(tài)系統(tǒng)功能良好的表現(xiàn)是信息傳遞暢通高效,其具體表現(xiàn)為以下四個方面:第一,信息渠道暢通,即信息傳遞渠道無缺損、無堵塞、無斷裂、無脫節(jié)現(xiàn)象。信道暢通是保證信息生態(tài)系統(tǒng)中信息傳遞暢通高效的基礎(chǔ);第二,信息傳遞迅速,即信息攝入快、受理快、吸收快、反應(yīng)快、反饋快;第三,信息轉(zhuǎn)化準確,即在信息拒收中不拒絕有關(guān)的信息,在信息篩除中不篩除掉有用的信息,在信息排泄中不排泄掉有價值的信息;第四,信息輸出輸入相當,即不存在入不敷出而造成的系統(tǒng)虧空,也沒有入多出少而導致的系統(tǒng)超載和信息流失。
信息生態(tài)系統(tǒng)平衡的構(gòu)建方法
(一)充分發(fā)揮政府在信息資源配置中的作用
政府應(yīng)提高自身在信息資源配置中的有效性,運用其行政的強制力和影響力對于信息資源的流動和共享進行管理,使其在不同的部門和領(lǐng)域發(fā)揮作用。建立政府和市場兩性結(jié)合的信息資源配置機制,從整個地區(qū)乃至國家的全局高度,對信息生態(tài)系統(tǒng)進行整體規(guī)劃,對信息資源進行合理布局與有效配置;建立數(shù)據(jù)資源管理中心,打破地區(qū)、部門和行業(yè)之間的條塊分割,解決信息資源分布不均的問題。利用高性能、大容量存儲設(shè)備和便于網(wǎng)絡(luò)查詢的應(yīng)用系統(tǒng),將政務(wù)類、經(jīng)濟類、教育、法律法規(guī)、國土資源、人口、企事業(yè)法人類等可集中的數(shù)據(jù),集中管理,建立共享中心數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)信息資源共享;鼓勵和推動各種形式的橫向聯(lián)系,大力加強信息資源的開發(fā)利用,提高信息質(zhì)量,廣泛開展國際信息資源的開發(fā)和利用。從國外引進的同時,也需要把本地區(qū)的信息資源推向國際市場,走相互流通、互惠互利的發(fā)展道路。
(二)加快信息資源法律法規(guī)和標準的建設(shè)
目前,我國信息立法顯得嚴重滯后,尤其在有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)立法,信息安全立法, 數(shù)據(jù)保護等方面仍缺乏很好的規(guī)范與控制。在信息技術(shù)的標準化、規(guī)范化方面也跟不上行業(yè)發(fā)展的需要,信息市場競爭環(huán)境的建立、信息市場交易秩序的維護、信息市場調(diào)節(jié)與監(jiān)督活動的實施、信息資源的管理、信息安全和保密等目前都無法可依等等。這種混亂局面不僅不利于信息環(huán)境的營造以及信息生態(tài)系統(tǒng)的平衡與穩(wěn)定, 也嚴重影響著和諧社會的構(gòu)建與發(fā)展。因此,目前需要抓緊制定和完善的法律法規(guī)和標準主要有:信息公開的法律法規(guī);個人信息保護的法律法規(guī);內(nèi)容規(guī)范的法律法規(guī);信息安全的法律法規(guī);網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識產(chǎn)權(quán)保護的法律法規(guī);網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保護消費者權(quán)益的法律法規(guī);涉及電子記錄管理、信息資源分類和檢索、元數(shù)據(jù)、電子數(shù)據(jù)交換等方面的標準或指導性文件。
(三)加強信息素質(zhì)教育
人作為信息活動的主體,信息素質(zhì)的高低直接影響信息的接收率和整個系統(tǒng)生態(tài)環(huán)境的好壞,包括:信息意識、信息能力、信息道德。信息人一方面要增強信息意識,即對信息的敏感程度;另一方面要提高信息能力,即獲取信息、處理信息、利用信息和開發(fā)信息的能力;此外,在信息行為實施過程中必須要遵循的社會法律、法規(guī)、倫理道德體系。優(yōu)秀信息人的數(shù)量是衡量現(xiàn)代化發(fā)展的重要標志,只有具備良好信息素質(zhì)的信息人才不斷增多,才能在信息資源的開發(fā)利用中發(fā)揮積極的能動作用,提高信息生產(chǎn)和服務(wù)的質(zhì)量,將信息污染控制在最低程度,更好地維護系統(tǒng)的生態(tài)環(huán)境,維護系統(tǒng)的平衡與穩(wěn)定。
參考文獻:
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3.婁策群,趙桂芹.信息生態(tài)平衡及其在構(gòu)建和諧社會中的作用.情報科學,2006(11)
關(guān)鍵詞學習環(huán)境;學習者;交互;學習生態(tài)系統(tǒng)
一、學習生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)研究
1.學習生態(tài)系統(tǒng)提出背景
教育學家Brian Alger提出促進學科真正發(fā)展的一些重要觀點一般來自于這個學科的外部。早在1979年,美國教育學家勞倫斯?克雷明首次提出“教育生態(tài)學”的概念。之后,國內(nèi)外關(guān)于“教育生態(tài)”研究不斷增多?！敖逃鷳B(tài)學”主要運用生態(tài)學原理去研究教育的物質(zhì)和精神環(huán)境中的發(fā)展規(guī)律。而學習生態(tài)系統(tǒng)的提出要比教育生態(tài)學晚的多,它的提出主要有以下三個方面的原因:第一,教育觀念的變化,當代教育觀念已將“以教師為中心”轉(zhuǎn)移到“以學習者為中心”上來,因此教學環(huán)境主要就是學習環(huán)境,“學習環(huán)境”已成為教育研究領(lǐng)域的一個關(guān)鍵詞;第二,互聯(lián)網(wǎng)對學習產(chǎn)生了革命性影響,為學習者提供了豐富的學習資源以及人際交流手段,幫助人們培植和維護一種新型的學習生態(tài)環(huán)境;第三,建構(gòu)主義理論的提出并廣泛被大多數(shù)人接受。建構(gòu)主義認為,學習者的知識是在一定情境下,借助于他人的幫助,如人與人之間的協(xié)作、交流、利用必要的信息等等,通過意義的建構(gòu)而獲得的。它強調(diào)學習的有效發(fā)生需要相應(yīng)環(huán)境的支持。第四,終身學習已經(jīng)成為一種生存理念,持續(xù)不斷的學習成為每個人適應(yīng)競爭和挑戰(zhàn)的利器,學習方式的多樣性、階段性為終身學習提供了保證。
2.學習生態(tài)系統(tǒng)的概念
在了解學習生態(tài)系統(tǒng)概念之前,我們先了解一下什么是“生態(tài)”和“生態(tài)系統(tǒng)”。生物與環(huán)境因素的相互關(guān)系就是“生態(tài)”。而生態(tài)系統(tǒng)是英國生態(tài)學家Tansley于1935年首先提上來的,指在一定的空間內(nèi)生物成分和非生物成分通過物質(zhì)循環(huán)和能量流動相互作用、相互依存而構(gòu)成的一個生態(tài)學功能單位。它把生物及其非生物環(huán)境看成是互相影響、彼此依存的統(tǒng)一整體。因此,學習生態(tài)主要研究人們怎樣通過其他生物和他們周圍的環(huán)境而獲得有效的學習。而學習生態(tài)系統(tǒng)是指由學習者及其現(xiàn)實和虛擬的學習環(huán)境構(gòu)成的一個學習功能整體,學習者與學習環(huán)境、學習者與其他學習個體和學習群體之間密切聯(lián)系、相互作用,通過知識吸納、內(nèi)化、創(chuàng)新、外化、反饋等過程實現(xiàn)有效學習的發(fā)生。學習生態(tài)和學習生態(tài)系統(tǒng)的區(qū)別在于:學習生態(tài)主要研究學習者與學習環(huán)境的相互關(guān)系,而學習生態(tài)系統(tǒng)是包含學習共同體和學習環(huán)境在內(nèi)的一個整體,而這個整體可以實現(xiàn)一定的學習和知識轉(zhuǎn)化功能。
二、大學英語學習生態(tài)系統(tǒng)提出的必要性
1.語言學習的特點
語言最本質(zhì)的功能是它的社會交際功能,語言即人們在社會中進行交際的工具。不論持什么目的,選什么教材,取什么途徑,外語課都是通過語言活動來培養(yǎng)學生的語言能力和創(chuàng)造性地、有目的地學會運用外語進行交際的能力。Krashen的“可理解的輸入”觀點是二語習得中最有影響的觀點之一,所謂“可理解的輸入”是指學習者聽到或讀到的語言材料,其內(nèi)容除了他們沒有學過的知識外還必須包含他們的已有知識,即輸入材料的難度應(yīng)該稍微高于學習者目前已達到的語言知識水平。但是他忽視了學習者是活生生的主體,有自己的主觀能動性,也忽視了語言習得中的必要條件是學習者的參與。因此Allwright指出,“可理解的輸入”必須與“交互活動”相結(jié)合,學習者才能獲得習得。由此可見,僅有可理解的輸入還不足以產(chǎn)生語言習得,語言學習者必須將語言輸入與輸出在有意義的環(huán)境中結(jié)合,語言習得才能真正實現(xiàn)。
2.我國大學英語的教學現(xiàn)狀
長期以來,我國外語教學以教師為中心,以語言知識為重點,以講授分析為主要教學方式,以閱讀為主要學習途徑,以卷面答題準確率為主要檢測手段,形成了一種有知識缺能力、懂道理而不會用的外語教學結(jié)果。以大學英語為例,這種結(jié)果和大學英語教學目標嚴重背離,其教學目標是培養(yǎng)學生的英語綜合應(yīng)用能力,特別是聽說能力,使他們在今后工作和社會交往中能用英語有效地進行口頭和書面的信息交流。這種結(jié)果的產(chǎn)生是和我國現(xiàn)有的教學傳統(tǒng)文化密切相關(guān)的,如圖1,中國的外語教學文化是輸入為主的文化,輸入為主的語言學習效果必然是不完整的,因為輸入的東西往往只是知識和信息。沒有足夠的輸出條件、機會和量,知識不會自動轉(zhuǎn)化為技能,信息也只能停留在記憶階段,而且心理學證明,記憶并不是被動存儲,而是需要調(diào)用。和國內(nèi)外語教學文化相比,西方外語教學理論與實踐更重視語言交際能力的培養(yǎng),其表現(xiàn)形式是以學生為中心,以任務(wù)為途徑,以語言功能和技能為目標如圖2,這種教學文化的特征是重視語言輸出的過程。
三、外語學習生態(tài)系統(tǒng)
從生態(tài)系統(tǒng)和學習生態(tài)系統(tǒng)的概念中我們可以這樣界定外語學習生態(tài)系統(tǒng),外語學習生態(tài)主要研究外語學習者怎樣通過教師、其他學習者以及他們周圍的環(huán)境而獲得有效的學習。而外語學習生態(tài)系統(tǒng)是由外語學習者及其學習環(huán)境構(gòu)成的一個學習功能整體,學習者與學習環(huán)境、學習者與教師及其他學習個體、群體之間密切聯(lián)系、相互作用,通過語言知識輸入、吸納、輸出、反饋等過程實現(xiàn)有效學習的發(fā)生,如圖3。
1.外語學習生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)因子
知識和能力的生長如同植物的生長需要土壤、陽光、水分、空氣和營養(yǎng)一樣,外語學習者聽說讀寫譯各方面能力的獲取和習得過程,必須在一定的生態(tài)環(huán)境之中,這一生態(tài)環(huán)境為外語學習者的語言輸入與語言輸出提供了有意義的場所,同時也決定了外語學習者的學習目標、學習內(nèi)容、學習方法、學習形式、學習時間、學習材料等學習的重要方面。從外語學習生態(tài)系統(tǒng)圖中我們可以看出,影響外語學習者語言體系和語言技能生長的生態(tài)因子主要包括環(huán)境因子和人為因子。
(1)人為因子
首先是教師,從圖中我們可以看出,學習者與教師關(guān)系是雙向交互關(guān)系。對于缺乏自然環(huán)境的外語教學來說,教師顯得尤為重要,教師的課堂語言輸入是培養(yǎng)學生交際能力的重要手段。語言通常只是教師用作講解知識、傳達信息、傳授技能的工具,但外語教師所使用的教學語言不但是一種傳授知識與技能的工具,也是教師要傳授的知識和技能本身,因此課堂上外語教師要確保語言的規(guī)范性和可理解性以及言語輸入要有足夠的信息量,只有這樣,才能為學習者營造良好的語言輸入環(huán)境,讓學生沉浸在外語氛圍中。當然,當教師這一人為生態(tài)因子對學習者不適合時,學習者的語言習得的質(zhì)量和數(shù)量就會改變。
其次是其他學習者。外語教與學的特點要求給學習者之間更多的合作學習機會,學習者之間通過交流協(xié)商共同完成小組學習任務(wù)。學習者之間的交流、互動和意見綜合首先豐富了他們的語言學習環(huán)境,而且可以相互激勵,在學習者之間形成良性競爭;第二有助于建構(gòu)新的、對知識和能力更深層次的理解;第三,交流過程中學習者的思維和解決問題的思路變得更加清晰和明顯,這樣有利于在互動中形成更優(yōu)化和更高層次的思維,學習者必須針對問題達成共識和妥協(xié),建立更加完整的知識表征。
(2)環(huán)境因子
“學習環(huán)境”是現(xiàn)代教學理念下形成的新型教學隱喻,無論是建構(gòu)主義還是人本主義學習理論都提倡以學習者為中心,教師的任務(wù)就是創(chuàng)設(shè)豐富的學習環(huán)境,教學的過程就是學習者在良好的學習環(huán)境中主動建構(gòu)意義的過程。在這里,我們認為學習環(huán)境是一種支持學習者進行建構(gòu)性學習的各種學習資源(不僅僅是信息資源)組合。其中學習資源不僅包括信息資源、認知工具等物理資源,還包括任務(wù)情境、人際心理支持等軟資源。
首先是學習者與任務(wù)情境的關(guān)系。主要表現(xiàn)在外語學習者受任務(wù)情境驅(qū)動,在任務(wù)情境中通過言語交際使用目的語,從而達到聽說能力的提高。Nunan認為,任務(wù)情境是“一項課堂活動,這種活動必須解決某個交際問題,要求學習者理解、操縱、產(chǎn)出目的語或用目的語進行交互活動,活動中他們的注意聚焦于調(diào)動語法知識來表達意義,他們的目的是表達意義而不是操練形式”。在這里我們認為,外語教學中的任務(wù)情境包括一切有利于學生用目的語進行有意義的交際的各種語言活動。因此,任務(wù)情境為學習者參與課堂,進行言語輸出提供了有意義的環(huán)境。其中教師對任務(wù)的定義,決定了學習者參與課堂的程度與質(zhì)量,從而決定了學習者言語輸出的質(zhì)量[9]。
其次是學習者與信息資源的關(guān)系。主要表現(xiàn)在外語學習者受惠于信息資源,獲得知識增長,從而形成自身的外語語言體系和語言技能等。信息資源指有關(guān)學習主題的外在的信息輸入,也是學習環(huán)境中主要的學習資源,主要提供學習領(lǐng)域的知識和教學資料,包括課本、教師、詞典、百科全書和各種基于信息技術(shù)的學習資源,包括電子書刊、網(wǎng)上圖書館、外語主題網(wǎng)站、個人博客、虛擬軟件庫等,以幫助學習者理解和解決問題。
第三是學習者與認知工具以及平等共享開放的人際心理支持的關(guān)系。在學習者與教師及其他學習者交互過程中,需要有工具以及平等共享開放的人際心理支持。技術(shù)作為中介可以全面支持學習者同學習資源以及教師、其他學習者的互動,特別是基于計算機網(wǎng)絡(luò)的認知工具,可以為學習者提供虛擬的學習和交流環(huán)境。
2.外語學習生態(tài)系統(tǒng)的功能分析
(1)整體功能
外語學習生態(tài)系統(tǒng)作為一個系統(tǒng),首先他實現(xiàn)的就是整體功能。其根本特征在于從系統(tǒng)的整體性出發(fā),把分析與綜合、分解與協(xié)調(diào)、定性與定量研究結(jié)合起來,精確處理部分與整體的辨證關(guān)系,科學把握系統(tǒng),達到整體優(yōu)化。從圖3中我們可以看出,學習者處在這個生態(tài)系統(tǒng)模型的中心,圍繞這一中心,我們把生態(tài)系統(tǒng)中的其他生態(tài)因子又分解成兩個小系統(tǒng),即人為因子子系統(tǒng)和環(huán)境因子子系統(tǒng),而各個子系統(tǒng)又分解為具體的人為因子和環(huán)境因子。通過分析各因子與學習者這一生態(tài)主體的辨證關(guān)系,從而使學習者的高績效的語言學習達到整體優(yōu)化。
(2)語言體系和語言能力轉(zhuǎn)化功能
學習者通過教師和其他學習資源獲得足夠多的語言輸入,通過課堂和自主學習,學習者吸納教師的語言輸入,形成自己對語言的理解,這個過程是語言體系形成的重要過程。在缺乏自然語言環(huán)境的外語學習者來說,這是他們言語輸出的基礎(chǔ)。而學習者語言能力的形成必須通過任務(wù)情境這一重要環(huán)節(jié)來實現(xiàn),也就是語言的輸出過程,在學習過程中主要表現(xiàn)為,通過教師制定有意義的任務(wù)情境,通過合作或角色扮演學生參與其中,這時教師的角色依然很重要,主要引導、幫助、組織、協(xié)調(diào)學習者進行言語輸出。教師及時的反饋對學習者的語言輸出質(zhì)量至關(guān)重要,這樣可以調(diào)整學習者參與語言輸出的廣度和深度。為此,Long發(fā)明了語言交際的調(diào)整策略,明確性核實即交際一方要求對方明確自己所表達的意義,理解性核實(comprehension check)即核實交際對方是否明白自己對表達的意義等等。
通過以上分析我們看到,外語學習者與教師和其他學習者以及學習環(huán)境密切聯(lián)系、相互作用,通過語言知識輸入、吸納、輸出、反饋等過程,實現(xiàn)學習者的語言體系和語言技能的轉(zhuǎn)化,最終實現(xiàn)外語學習者綜合應(yīng)用能力的形成。
