時間：2023-09-21 16:35:08
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【關(guān)鍵詞】黑龍江??；房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)；發(fā)展規(guī)律；可持續(xù)發(fā)展；宏觀調(diào)控
前言
進(jìn)入21世紀(jì)，房地產(chǎn)行業(yè)蓬勃興起，在解決人們住房需求的基礎(chǔ)上，正發(fā)揮著對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越重要的作用，并已經(jīng)成為擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、整合社會整體產(chǎn)業(yè)鏈條、促進(jìn)生產(chǎn)交換的重要支柱性產(chǎn)業(yè)之一。但是同時我們也應(yīng)該看到房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在帶來勃勃生機(jī)的同時，也在部分區(qū)域形成了泡沫，造成了一定的負(fù)面影響，因此，在國家和政府的層面上，近些年出臺了很多調(diào)控政策，這些政策有的不能夠起到設(shè)計的效果，有的效果并不明顯，客觀地看，這些政策對房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的忽視是效果不佳的真正原因。為了擠去房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)中的泡沫，更好地促進(jìn)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，必須加強(qiáng)對房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的分析和研究。黑龍江省是老工業(yè)大省，但房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)由于起步較晚，加之我省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較慢，導(dǎo)致出現(xiàn)了各種特有的情況和問題，這使得研究者必須立足黑龍江房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史和經(jīng)驗(yàn)，以科學(xué)的態(tài)度和方法對房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行客觀地了解，進(jìn)而掌握房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，使其更好地為法治我省經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展服務(wù)。應(yīng)該立足于黑龍江省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，在說明房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對黑龍江省經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展作用的前提下，對我省的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律展開深入地討論和思考，確定影響房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要要素，探尋應(yīng)用房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律促進(jìn)我省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施，以便為黑龍江省房地產(chǎn)政策決策者更好地運(yùn)用房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，做好抑制房價泡沫、發(fā)展房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)全省經(jīng)濟(jì)健康的發(fā)展。
1、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價值
1.1 房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用
房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動了很多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過經(jīng)驗(yàn)我們不難發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)的發(fā)展，就會帶動家電行業(yè)、建材行業(yè)、裝飾裝修等等各個行業(yè)的發(fā)展，這樣的帶動效應(yīng)可以拉動我省經(jīng)濟(jì)的快速增長。
1.2 房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有擴(kuò)大內(nèi)需的作用
通過房地產(chǎn)的消費(fèi)，可以帶動當(dāng)前國內(nèi)的內(nèi)需，內(nèi)需的增加有利于房地產(chǎn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，在產(chǎn)量鏈條上拉動了我省經(jīng)濟(jì)的增長。
1.3 房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有擴(kuò)大就業(yè)的作用
房地產(chǎn)業(yè)是人員密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對我省就業(yè)情況有了很大的緩解作用。此外，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動了其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)人口，使我省的就業(yè)形勢進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。
2、影響黑龍江省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的主要要素
2.1 省內(nèi)GDP的影響
黑龍江省宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展與房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有很大的關(guān)聯(lián)性，他們可以互相影響。宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)了國民生產(chǎn)總值的增長，人們的收入也呈現(xiàn)出上升的趨勢，在這種狀況下，人們的物質(zhì)需求也會有所上升，對房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有很大的促進(jìn)作用，房價穩(wěn)步上漲。所以國民生產(chǎn)總值和房價是正相關(guān)的關(guān)系。
2.2 利率的影響
在房地產(chǎn)市場中，無論是利用房地產(chǎn)投機(jī)還是投資，都是需要大量的資金投入的，當(dāng)銀行的利率下降時，大量的企業(yè)或者是個人就會貸款然后將資金投入到房地產(chǎn)市場中，促進(jìn)了房地產(chǎn)價格的上漲。反之，利率上漲，就會出現(xiàn)相反的狀況。所以說利率的變化和房價是呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。
2.3 居民消費(fèi)水平的影響
居民消費(fèi)水平提高也會在房屋上的投入也就會有所增長，在消費(fèi)水平達(dá)到一定層次的時候，房價上漲也可以在居民的消費(fèi)能力范圍之內(nèi)。所以說消費(fèi)水平和房價之間是正相關(guān)的關(guān)系。
2.4 貨幣供給量的影響。
當(dāng)貨幣供應(yīng)量下降時，房地產(chǎn)企業(yè)貸款難度增加，會引起房價下跌；而貨幣供應(yīng)量增加時，貸款難度減小，就會引發(fā)房價上升。也就是說如果央行實(shí)行從緊的貨幣政策，則房價會下跌；反之，則房價就上升。
3、促進(jìn)黑龍江省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的措施
3.1 加強(qiáng)房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的運(yùn)用
要在政策上限制粗放型的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)，努力使房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)向?qū)Y源集約利用的方向轉(zhuǎn)變，尤其要提高對土地、空間資源的利用效率。作好房地產(chǎn)發(fā)展中的科學(xué)規(guī)劃，使房地產(chǎn)與其他行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而帶動我省經(jīng)濟(jì)健康增長。
3.2 調(diào)整房地產(chǎn)投資政策
保持房地產(chǎn)投資規(guī)模與宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)模相適應(yīng)，保持房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的合理比重，促進(jìn)房地產(chǎn)開發(fā)投資的理性化，使房地產(chǎn)投資開發(fā)牢固地建立在市場需求的基礎(chǔ)之。
3.3調(diào)整現(xiàn)有土地政策
避免以前出現(xiàn)的房地產(chǎn)交易暗箱操作的行為，保證交易的公開公平性，使房地產(chǎn)市場規(guī)范有序的發(fā)展。
4、結(jié)語
綜上所述，房地產(chǎn)的健康發(fā)展對于黑龍江省經(jīng)濟(jì)和社會建設(shè)有著巨大的推動作用，房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)成為我省優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高生產(chǎn)能力的重要手段，因此，有必要對黑龍江省的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了解和掌握。過去的經(jīng)驗(yàn)告訴我們房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以在客觀上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，但同時過快的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展會產(chǎn)生我省房地產(chǎn)和其他行業(yè)的泡沫，這充分顯示了房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩面性，所以，我們應(yīng)該通過政府的宏觀調(diào)控手段，利用房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，規(guī)范房地產(chǎn)的發(fā)展，使房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終處于合理、科學(xué)和有序的狀態(tài)下。由于我省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)起步較晚，對于房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的資料相對匱乏，這必然會導(dǎo)致認(rèn)知房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的困難性，希望同仁能夠認(rèn)清這一實(shí)際情況，在對我省房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行深入了解和科學(xué)分析的基礎(chǔ)上，形成更為全面的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律認(rèn)知，以便指導(dǎo)實(shí)際的各項(xiàng)工作。
參考文獻(xiàn)：
[1]盛學(xué)永.房價收入比要與國情市情相適應(yīng)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報.2012（24）.
[2]譚峻，趙妍.房價收入比的實(shí)證研究――基于北京和全國整體數(shù)據(jù)的分析[J].中國土地科學(xué).2012（09）.
[3]謝潔玉，吳斌珍，李宏彬，鄭思齊.中國城市房價與居民消費(fèi)[J].金融研究.2012（06）.
[4]易憲容.擠出房產(chǎn)泡沫讓中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展[J].IT時代周刊.2013（01）.
[5]徐小鷹.房價上漲影響居民消費(fèi)的作用機(jī)制分析――基于預(yù)防性儲蓄效應(yīng)視角[J].經(jīng)濟(jì)問題.2012（10）.
在當(dāng)前的時代之中，房產(chǎn)行業(yè)在國家的總的經(jīng)濟(jì)中體現(xiàn)著非常關(guān)鍵的意義，其成為了帶動經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的關(guān)鍵行業(yè)，而且對于貨幣以及財政政策的落實(shí)等有著非常積極的意義。所以，要認(rèn)真的分析其發(fā)展規(guī)律。
1 房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對于國家經(jīng)濟(jì)的帶動意義
在我們國家，它是經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)行業(yè)，在經(jīng)濟(jì)中占據(jù)非常關(guān)鍵的位置。其發(fā)展帶動了內(nèi)需，而且也帶動了有關(guān)行業(yè)的進(jìn)步，其對于國家的經(jīng)濟(jì)進(jìn)步來講有著非常關(guān)鍵的意義。不過在經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的時候，也會存在很多的不利現(xiàn)象，干擾到經(jīng)濟(jì)的幾部，因此要積極的應(yīng)對存在的變化。
1.1 行業(yè)的進(jìn)步帶動了其他的一些行業(yè)的進(jìn)步，對于國家的總的經(jīng)濟(jì)有著非常關(guān)鍵的意義。像是房產(chǎn)行業(yè)的進(jìn)步，就能夠顯著的帶動家電本文由收集整理以及建材和裝修等領(lǐng)域的進(jìn)步，其有著非常緊密的關(guān)聯(lián)，此類行業(yè)的進(jìn)步，能夠切實(shí)的帶動經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。
1.2 經(jīng)由群眾對房產(chǎn)的消費(fèi)，能夠帶動很多行業(yè)的消費(fèi)，其牽扯到很多層次。對于房產(chǎn)消費(fèi)來講，其是一項(xiàng)綜合化的消費(fèi)活動，因此群眾的消費(fèi)活動，使得內(nèi)需擴(kuò)大，帶動了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。
1.3 行業(yè)的發(fā)展要靠著很多的工作者來擴(kuò)充其實(shí)力，因此能夠有效的緩解目前的就業(yè)壓力。行業(yè)的發(fā)展速率越快，其供應(yīng)的就業(yè)職務(wù)就越多，就可以更加積極的緩解目前的壓力。除此之外，行業(yè)的發(fā)展還能夠帶動其他行業(yè)的進(jìn)步，而且也增加了就業(yè)機(jī)會。
2 積極的分析當(dāng)前的房產(chǎn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特點(diǎn)
我們國家的房產(chǎn)行業(yè)是一步步發(fā)展得到的今天的成就的，該過程是有很大的變化性，從最初到目前總共歷經(jīng)了四個時期：1981～1983年的第一輪周期；1984～1990年的第二輪周期；199l～1996年的第三輪周期；1997年開始至今的第四輪周期。通過比對這四個階段我們得知國家的房產(chǎn)和走起的體現(xiàn)形式有著非常顯著的改變。其時間在增加，而且變化的幅度降低了，衰退與擴(kuò)張的時間比在減少。我們可知，在今后的一段時間中，行業(yè)除了要持續(xù)這種發(fā)展規(guī)律，還將表現(xiàn)為周期每一階段的變動將呈波浪式，且變化越來越無規(guī)律性。從20世紀(jì)80年代初開始，我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了三個周期，目前正處在第四個周期。行業(yè)的高速前進(jìn)帶來了非常多的經(jīng)濟(jì)以及社會方面的不利現(xiàn)象，對于房產(chǎn)發(fā)展太快的擔(dān)憂，國家設(shè)置了很多的調(diào)控法規(guī)，這種發(fā)展態(tài)勢過熱的問題，其實(shí)是發(fā)展周期波動規(guī)律的表現(xiàn)。
3 當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟(jì)對于房產(chǎn)市場發(fā)展規(guī)律的意義
3.1 國民生產(chǎn)總值的影響
我們國家的總的經(jīng)濟(jì)進(jìn)步和行業(yè)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)步之間有著非常大的關(guān)聯(lián)意義，其是互相影響的。經(jīng)濟(jì)的高速前進(jìn)，帶動了國家的生產(chǎn)總值的提升，此時群眾收入也開始增加，在這種背景之中，群眾的物質(zhì)生活能力也得到了顯著的提升，對于房產(chǎn)行業(yè)的進(jìn)步有著非常積極的帶動意義，價格穩(wěn)定上升。所以國民生產(chǎn)總值和房價是正相關(guān)的關(guān)系。
3.2 利率的影響
在行業(yè)高速發(fā)展的時期，要靠著充足的資金扶持，其是一種非常顯著的資金性的行業(yè)。在行業(yè)之中，不管是結(jié)合房產(chǎn)來投機(jī)亦或是投資，均要靠著非常多的資金投入，在利率降低的時候，很多的單位或是個體就會貸款然后將資金投入到房地產(chǎn)市場中，促進(jìn)了房地產(chǎn)價格的上漲。同時由于利率的下降，在還款難度上也有所下降，那么就會刺激一部分消費(fèi)者進(jìn)入的市場中，貸款購房，推動到了房地產(chǎn)市場的價格。反之，利率上漲，就會出現(xiàn)相反的狀況。所以說利率的變化和房價是呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。
3.3 消費(fèi)水平的影響
在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，居民的消費(fèi)水平有所提高，在消費(fèi)方面的能力有所提升，那么在房屋上的投入也就會有所增長。這種消費(fèi)水平是在不斷的累積過程中逐漸上升的，在消費(fèi)水平達(dá)到一定層次的時候，房價上漲也可以在居民的消費(fèi)能力范圍之內(nèi)，所以消費(fèi)水平的增長會促進(jìn)房價的提升。所以說消費(fèi)水平和房價之間是正相關(guān)的關(guān)系。
3.4 貨幣供給量的影響
央行通過運(yùn)用公開市場操作、再貼現(xiàn)、再貸款和法定存款準(zhǔn)備金率等貨幣政策工具來改變貨幣供應(yīng)量，這會改變商業(yè)銀行的準(zhǔn)備金和存款，進(jìn)而影響其貸款供給能力。銀行貸款能力的變化會影響住房貸款的可獲得性。當(dāng)貨幣供應(yīng)量下降時，貸款難度增加，會引起房價下跌；而貨幣供應(yīng)量增加時，貸款難度減小，就會引發(fā)房價上升。也就是說如果央行實(shí)行從緊的貨幣政策，則房價會下跌；反之，則房價就上升。
4 促進(jìn)我國房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的對策分析
4.1 加強(qiáng)規(guī)劃的科學(xué)性和有效性，實(shí)現(xiàn)各種資源的有效利用
首先要在政策上限制粗放型的房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)，努力使房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)向資源集約利用的方向轉(zhuǎn)變，尤其要提高對土地、空間資源的利用效率；其次，應(yīng)作好房地產(chǎn)發(fā)展中的科學(xué)規(guī)劃，使房地產(chǎn)與其他行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，既要發(fā)揮房地產(chǎn)對國民經(jīng)濟(jì)的支柱作用，帶動經(jīng)濟(jì)增長，也要避免那種過分超前，危害經(jīng)濟(jì)的行為。
4.2 調(diào)整房地產(chǎn)投資政策，確保房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。房地產(chǎn)投資政策的制定和出臺，要特別注意到以下經(jīng)濟(jì)狀況：（1）密切關(guān)注房地產(chǎn)投資規(guī)模的變化。保持房地產(chǎn)投資規(guī)模與宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)模相適應(yīng)，不能脫離宏觀經(jīng)濟(jì)基本面的支持：保持房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的合理比重，防止比重過大或過?。唬?）投資結(jié)構(gòu)要合理。房地產(chǎn)開發(fā)投資要更趨理性化，要重視市場調(diào)研和目標(biāo)市場定位，使房地產(chǎn)投資開發(fā)牢固地建立在市場需求的基礎(chǔ)之上，成為市場需求拉動型投資擴(kuò)張。
4.3 變革目前的土地策略。我們國家在之前的土地出讓形式中面對很多的不利現(xiàn)象，此時就使得開發(fā)商對于其使用不合理。價格增加，就會使得房價變高，因此要對土地策略積極的調(diào)節(jié)。在出讓的時候，要防止暗箱操控，確保交易工作是公平的，確保行業(yè)發(fā)展順暢，確保經(jīng)濟(jì)有序前進(jìn)。
國際金融中心城市的發(fā)展規(guī)律
金融業(yè)是世界城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的重要方面。當(dāng)前,國際金融中心已成為全球經(jīng)濟(jì)體系中的最高層次,是世界城市實(shí)現(xiàn)國際控制力的重要載體,任何城市要建設(shè)成為世界城市,都離不開金融業(yè)。國際金融中心在政治、經(jīng)濟(jì)方面創(chuàng)造的巨大的價值使很多國家都在為把本國的城市建設(shè)成為國際金融中心而不斷努力。上世紀(jì)70年代,除原有的、自然發(fā)展起來的國際金融中心(如倫敦、紐約、巴黎、蘇黎世和法蘭克福)開始迅速擴(kuò)張外,一批新的國際金融中心(如東京、香港、新加坡和開曼群島)在政府推動下建立起來。到上世紀(jì)80年代,國際上基本形成了多元化、多層次的國際金融中心格局。此次國際金融危機(jī)爆發(fā)后,新興經(jīng)濟(jì)體市場迅速崛起并紛紛籌劃建立自己的國際金融中心城市。
金融業(yè)在首都城市建設(shè)世界城市目標(biāo)中處于關(guān)鍵地位。目前,全球性金融中心城市中有三分之二是首都城市,區(qū)域性金融中心城市中有一半是首都城市,而在國內(nèi)金融中心城市中更有五分之四為首都城市,首都城市在發(fā)展中呈現(xiàn)出“國際金融中心化”的規(guī)律。作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,金融業(yè)在首都城市建設(shè)世界城市的戰(zhàn)略藍(lán)圖中處于關(guān)鍵地位。
通過發(fā)展金融功能新區(qū)促進(jìn)金融業(yè)合理布局。國際金融中心城市的發(fā)展需要有若干個相對完整的金融功能區(qū)配套發(fā)展,并由單核心模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗪诵哪Ｊ?。其?國際金融功能核心區(qū)一般聚集本國的金融監(jiān)管部門、金融機(jī)構(gòu)總部、大型企業(yè)總部和金融市場交易機(jī)構(gòu);國際金融副中心區(qū)一般聚集新增的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、新興的創(chuàng)新金融機(jī)構(gòu)和為金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的中介機(jī)構(gòu)。例如,新興的中小型金融機(jī)構(gòu)抗風(fēng)險能力通常較弱,在外部沖擊下很容易因經(jīng)營成本等“硬約束”而搬離金融功能核心區(qū),選擇次優(yōu)的副中心區(qū)經(jīng)營。
發(fā)展金融功能新區(qū)有助于形成“共贏”新格局。例如,倫敦的金絲雀碼頭副中心區(qū)與金融城核心區(qū)在金融服務(wù)功能上相互補(bǔ)充,共同構(gòu)成了新的城市功能分布體系。按照規(guī)劃,到2016年,將有超過20萬個新職位落戶在這兩個地區(qū),在其中的金融城老區(qū)域,辦公面積將增加2500萬平方英尺,從業(yè)人員增至40萬。金融功能副中心區(qū)的迅速發(fā)展提高了國際金融中心城市的承載力,緩解了金融業(yè)快速發(fā)展對金融功能核心區(qū)造成的壓力,推動了國際金融中心城市的新一輪快速發(fā)展。
優(yōu)良的金融發(fā)展環(huán)境集聚更多的金融伴生產(chǎn)業(yè)。國際金融中心城市的功能建設(shè)比形態(tài)建設(shè)更為重要,倫敦之所以能夠成為全球著名的金融中心城市,關(guān)鍵在于其完善的金融法律、制度和政策等能夠充分滿足金融服務(wù)的需要。國際金融中心城市都擁有優(yōu)良的金融相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展環(huán)境,即除金融企業(yè)外,還都有相關(guān)的共生產(chǎn)業(yè)和伴生產(chǎn)業(yè)集聚,如會計師事務(wù)所、律師事務(wù)所、評估事務(wù)所和投資公司等。例如,倫敦既是國際金融業(yè)的聚集地,還是英國眾多商務(wù)服務(wù)機(jī)構(gòu)的總部所在地;巴黎拉德芳斯金融區(qū)內(nèi)不僅有金融“巨鱷”,還有1800多家中小金融機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)和高新技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),包括信用合作社、郵政儲金組織、小型風(fēng)險投資基金、會計師事務(wù)所、律師事務(wù)所、專用軟件開發(fā)公司和數(shù)據(jù)集成服務(wù)公司等。
北京已具備建設(shè)國際金融中心城市的基本條件
世界城市的本質(zhì)體現(xiàn)在對國際經(jīng)濟(jì)的影響力和控制力上,具體來說,是對國際資本和國際市場的控制、影響。北京要建設(shè)成為世界城市,必須大力發(fā)展金融業(yè),建成國際金融中心城市。一方面,通過巨量的金融資本或資產(chǎn)運(yùn)作,對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響;另一方面,發(fā)揮資本集聚和輻射功能,通過資金融通、資本運(yùn)營實(shí)現(xiàn)資源在全球范圍內(nèi)的優(yōu)化配置。
作為首都,北京是全國經(jīng)濟(jì)金融決策的中心,總部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),擁有眾多的金融機(jī)構(gòu)總部和外資金融機(jī)構(gòu),聚集了大量的金融專業(yè)人才特別是國際性人才,全國有近40%的金融資金清算集中在北京。2009年,金融業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值1720.9億元,同比增長13.5%,居北京各行業(yè)之首;增加值占全市GDP的比重為14.5%,居全國首位;金融業(yè)對全市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為16.7%,在服務(wù)業(yè)中占比達(dá)19.1%,北京金融業(yè)的發(fā)展與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng),為建設(shè)國際金融中心城市奠定了基礎(chǔ)。
國際金融中心城市發(fā)展對北京的啟示
國際上公認(rèn)的世界城市,如倫敦、紐約等,無不具有強(qiáng)大的金融業(yè)作為支撐,北京要建設(shè)成為世界城市,大力發(fā)展金融業(yè)是必由之路。北京早已是中國的金融中心城市,在未來建設(shè)世界城市的進(jìn)程中,關(guān)鍵是要發(fā)展成為具有國際影響力的金融中心城市。
從建設(shè)世界城市的高度謀劃和推進(jìn)北京金融業(yè)發(fā)展。世界城市的首要特征是國際金融中心城市,北京要建設(shè)成世界城市,必然要從大國首都的定位來思考和謀劃長遠(yuǎn)發(fā)展,而金融業(yè)對北京建設(shè)世界城市至關(guān)重要。
面對新形勢和新任務(wù),北京在金融業(yè)發(fā)展中要牢固樹立國際化意識和爭創(chuàng)一流的理念,從更寬視角、更高層次謀劃和推進(jìn)具有國際影響力的金融中心城市的建設(shè),進(jìn)一步提高北京金融業(yè)的國際影響力、吸引力和競爭力,進(jìn)一步提升北京金融與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展相互融合的廣度和深度,不斷提高北京金融業(yè)的創(chuàng)新能力和貢獻(xiàn)能力。
充分發(fā)揮北京作為首都在建設(shè)國際金融中心城市上的“先天”優(yōu)勢。從首都城市在發(fā)展中存在的“國際金融中心化”規(guī)律來看,北京由于其特有的國際交往中心的地位,建設(shè)成為具有國際影響力的金融中心城市的條件比其他城市更為優(yōu)越。作為首都,北京能夠以其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和城市綜合競爭力成為全國乃至東亞地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心,憑借其擁有的暢通便利的交通網(wǎng)絡(luò)和發(fā)達(dá)的通訊系統(tǒng),及時匯集、傳遞豐富的經(jīng)濟(jì)和金融信息資訊,為國際經(jīng)濟(jì)交往提供重要的經(jīng)濟(jì)與金融信息。因此,把北京建設(shè)成為新的國際金融中心城市已成為首都城市建設(shè)世界城市的客觀要求和必然選擇。
重點(diǎn)推進(jìn)多元化金融功能區(qū)的建設(shè)和發(fā)展。從國際金融中心城市的發(fā)展需要有若干個相對完整的金融功能區(qū)配套發(fā)展的規(guī)律來看,北京要建設(shè)成為具有國際影響力的金融中心城市,必須加強(qiáng)對金融功能區(qū)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)劃研究、統(tǒng)籌和綜合協(xié)調(diào),突出各功能區(qū)的特點(diǎn)及優(yōu)勢,錯位發(fā)展,進(jìn)一步拓展北京金融業(yè)發(fā)展新空間,豐富金融產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵。從長遠(yuǎn)來看,金融功能區(qū)的發(fā)展是一個長期的建設(shè)和發(fā)展過程,科學(xué)規(guī)劃、合理布局對金融功能區(qū)的可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的作用。按照北京市2008年提出的“一主一副三新四后臺”的金融業(yè)建設(shè)發(fā)展布局,北京將重點(diǎn)推進(jìn)9個功能定位互不相同的金融功能區(qū)的“差異化”發(fā)展。
努力打造良好的金融發(fā)展環(huán)境。北京要建設(shè)成為國際金融中心城市,要在“硬環(huán)境”和“軟環(huán)境”方面進(jìn)一步發(fā)展和完善,以吸引更多的金融機(jī)構(gòu)和其共生產(chǎn)業(yè)、伴生產(chǎn)業(yè)共同集聚于此。在“硬環(huán)境”方面,要合理布局發(fā)展空間,完善交通、水電等基礎(chǔ)設(shè)施,提供健全的產(chǎn)業(yè)配套環(huán)境、良好的生活服務(wù)環(huán)境和良好的生態(tài)人居環(huán)境等;在“軟環(huán)境”方面,要大力推動形成開放的市場競爭、高效的政府服務(wù)、透明的產(chǎn)業(yè)政策、高度的人才集聚、便捷的信息應(yīng)用以及和諧的社會人文等環(huán)境或條件。如在產(chǎn)業(yè)政策方面,可通過金融創(chuàng)新等政策的制訂促進(jìn)北京金融業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,具體來說,可采取如下措施:鼓勵金融工具創(chuàng)新,如加強(qiáng)信用卡、電話銀行、網(wǎng)絡(luò)銀行和自助銀行等相關(guān)金融業(yè)工具的創(chuàng)新;鼓勵金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新,如創(chuàng)新實(shí)踐代收代付、保險和政策性銀行業(yè)務(wù);鼓勵金融制度創(chuàng)新,如試行金融混業(yè)經(jīng)營、成立金融控股公司和發(fā)展小額貸款公司。
結(jié)合北京作為首都城市實(shí)際,寓發(fā)展于服務(wù)之中。世界城市是北京的長期建設(shè)目標(biāo),當(dāng)前,北京在控制力、影響力等方面與其他世界城市還存在較大差距。本文認(rèn)為,北京在建設(shè)有國際影響力的金融中心城市中具有的最大優(yōu)勢是政策。作為國家金融經(jīng)濟(jì)決策中樞所在地,“一行三會”主體、四大國有銀行總部、兩大投行以及國內(nèi)大型期貨公司等國家級決策機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和中國最高級別的金融集團(tuán)都聚集于此,北京具有其他城市無法比擬的金融政策優(yōu)勢。此外,在金融管理控制、金融支付結(jié)算、金融信息流動、金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制訂和金融批發(fā)業(yè)務(wù)等方面也具有“得天獨(dú)厚”的優(yōu)勢。因此,基于作為首都城市的優(yōu)勢,北京將國際金融中心城市的建設(shè)定位在金融決策中心、金融管理中心、金融信息中心和金融服務(wù)中心上,將服務(wù)中央企業(yè)、服務(wù)首都發(fā)展和服務(wù)周邊繁榮作為自身的主要功能。
在旅游景區(qū)規(guī)劃中，保護(hù)和開發(fā)的協(xié)調(diào)是旅游可持續(xù)發(fā)展的必然要求。旅游開發(fā)戰(zhàn)略不當(dāng)或缺乏系統(tǒng)規(guī)劃的開發(fā)會導(dǎo)致自然生態(tài)和社會環(huán)境的破壞，影響旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在我國一些旅游景區(qū)的規(guī)劃中，或多或少的存在著過度開發(fā)和不合理規(guī)劃的問題，給旅游景區(qū)帶來了沖擊和威脅。澳大利亞海灣地區(qū)的規(guī)劃開發(fā)也存在同樣的問題。但位于澳大利亞東北海岸的拜倫海岬保護(hù)區(qū)規(guī)劃卻體現(xiàn)了旅游開發(fā)與保護(hù)之間少見的協(xié)調(diào)。其建立在可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)上的景區(qū)規(guī)劃，使得拜倫海岬成為一個可持續(xù)保護(hù)區(qū)域，同時也成為澳大利亞新南威爾士的一個重要的旅游目的地。
一、拜倫海岬保護(hù)區(qū)概述
拜倫海岬保護(hù)區(qū)位于澳大利亞東北海岸，面積為95.5平方公里。這個地區(qū)有豐富的自然和文化資源，以海洋性亞熱帶雨林氣候?yàn)橹鳎瑸閯游锾峁┝耸孢m的環(huán)境，并有宜人的風(fēng)光。沿著海灣和太平洋海岸，環(huán)繞著美麗的沙灘，可以在此舉辦各種各樣的海上活動。
這個地區(qū)擁有著關(guān)系到旅游和居民生活質(zhì)量的幾個非常重要的資源，其中最重要的是自然資源。這些資源包括居民居住用地外的緩沖區(qū)域、海岸地區(qū)視野遼闊的景觀、觀景臺和小徑、熱帶雨林溪谷、巖石峭壁、沙灘、海洋生物以及日月的升落等美妙景象。另外，在該地區(qū)的野生動物棲息地上還生活著100多種鳥類、駝背鯨、考拉、東澳灰袋鼠和蛙類。在文化資源方面，既有歐洲人在該地區(qū)的開發(fā)、殖民、沖突、貿(mào)易和土地利用留下了豐富的文化資源；也有數(shù)千年以前土著居民創(chuàng)造的文化遺產(chǎn)，包括生活遺跡和他們的手工藝品等。在研究和教育價值方面，該地區(qū)為研究多種類型的資源提供了機(jī)會，同時通過對各種資源的解說可以起到教育的目的，具有較高的研究和教育價值。如該地區(qū)對學(xué)校團(tuán)體、研究者和觀光游客開放，為他們提供了研究和教育的機(jī)會。除此之外，該地區(qū)還具有重要的旅游和經(jīng)濟(jì)價值，最明顯的就是自然觀光和游憩市場刺激了住宿、交通、游覽、餐飲服務(wù)、通訊和旅游紀(jì)念品等領(lǐng)域的就業(yè)。
土著居民已經(jīng)在這個地區(qū)生活了幾千年，其中Arakwal部落在該區(qū)的規(guī)劃中起著舉足輕重的作用。最初的海岬保護(hù)區(qū)是1903年劃分確定的。到1933年，該保護(hù)區(qū)的很多土地被分割作為居民住宅、采礦和放牧之用。成立于1997年的拜倫海岬信托組織是一個獨(dú)立的非營利性的實(shí)體。該組織成立的目的是為了防止環(huán)境惡化，職責(zé)是管理該區(qū)域。拜倫海岬旅游保護(hù)區(qū)在Cape Byron信托組織可持續(xù)發(fā)展的環(huán)境方針的指引下迅速發(fā)展其旅游業(yè)。
二、拜倫海岬保護(hù)區(qū)規(guī)劃的成功因素
拜倫海岬保護(hù)區(qū)規(guī)劃在自然資源管理規(guī)劃、文化資源管理規(guī)劃、周邊地區(qū)管理規(guī)劃以及游憩、旅游和訪問者的使用規(guī)劃等幾個方面堅持可持續(xù)發(fā)展的理念，注重協(xié)調(diào)資源、環(huán)境的保護(hù)與開發(fā)，使得景區(qū)環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會效益達(dá)到最大化，減少了景區(qū)在保護(hù)與開發(fā)之間的沖突和矛盾。具體分析，其成功因素主要有以下幾個方面
（一）自然資源管理規(guī)劃
自然資源管理規(guī)劃主要的目的是保護(hù)豐富的植被和野生動物資源。無計劃地隨意踐踏、驅(qū)車以及無組織的游憩活動，已經(jīng)對這些自然資源構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅，因此保護(hù)100多種鳥類的生活家園顯得尤為急迫和重要。規(guī)劃中禁止在該地區(qū)內(nèi)牧羊、禁止家中喂養(yǎng)狗、貓。規(guī)劃還對防火管理進(jìn)行修訂，防止采砂活動以及不規(guī)范的游客使用、破壞和侵蝕天然的沙丘地帶、海岸和其它地形景觀。設(shè)計方案時，設(shè)施、標(biāo)志、停車區(qū)和帳篷的設(shè)置，要考慮視覺景觀，不能干擾和破壞景觀的美學(xué)價值。規(guī)劃指出，要出臺新的污水管理辦法，要重新規(guī)范和控制各類噪音污染源，如輕便的交通工具、發(fā)動機(jī)和摩托車等器械的使用。
（二）文化資源管理規(guī)劃
規(guī)劃中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了土著居民的遺跡、遺址和典禮場地的保護(hù)。信托組織和Arakwal部落自治組織協(xié)調(diào)合作，共同提出保護(hù)、管理和解說的戰(zhàn)略。通過改善解說中心來減少進(jìn)入遺址等場地的游客的數(shù)量。另外，對歷史資源的保護(hù)、恢復(fù)和解說也具有同樣重要的意義。對意義重大的遺址進(jìn)行系統(tǒng)的調(diào)查。規(guī)劃對重要的附屬建筑物進(jìn)行必要的保護(hù)，對歷史建筑進(jìn)行適當(dāng)?shù)男迯?fù)，以及禁止那些有爭議的游憩用途。
（三）游憩、旅游和訪問者的管理規(guī)劃
如何平衡資源保護(hù)和游客使用之間的矛盾是一個相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。由于距保護(hù)區(qū)1小時車程范圍內(nèi)居住著約50萬人口，所以需要計算景區(qū)的容量，以便進(jìn)行游客的管理。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的第一步就是開展一系列的信息活動，以提高大眾對該保護(hù)區(qū)資源價值的認(rèn)識，以及促使公眾認(rèn)同游客控制措施的必要性。行動計劃中包括建立一個網(wǎng)站，建立新的解說標(biāo)識系統(tǒng)，以及建立游客道德規(guī)范和使用指南手冊。對當(dāng)?shù)鼐用駚碚f，保護(hù)該地區(qū)的地方感是極為重要的，只有通過低密度的開發(fā)和使用才能保護(hù)這一重要價值。建立信托組織的目的在于鼓勵當(dāng)?shù)鼐用袢虆⑴c到規(guī)劃、管理政策的制定與行動過程之中。拜倫海岬友好自愿者組織是促進(jìn)這種合作關(guān)系的要素之一。
游客控制措施包括公路安全車距、車速限制、對私人車輛征收費(fèi)用從而鼓勵游客乘坐公共交通工具等。規(guī)劃還提出了新的游客廢棄物控制措施。該地區(qū)的資源保護(hù)政策要優(yōu)先于商業(yè)游憩的發(fā)展，信托組織要負(fù)責(zé)對經(jīng)營許可和促銷活動進(jìn)行控制。
（四）對周邊地區(qū)的管理規(guī)劃
一個地區(qū)的利用方式會受到其鄰近地區(qū)的影響，因而進(jìn)行整合性的規(guī)劃是十分必要的。信托組織的主要目的是要加強(qiáng)拜倫郡和其邊界上的Wakeegos、燈塔路社區(qū)之間的合作。信托組織和國家公園與野生動物管理局之間正在建立新的合作關(guān)系，即提議建立的Arakwal國家公園和Arakwal原著民自治組織之間的合作。信托組織和拜倫縣縣政委員會提出了一項(xiàng)新的計劃，用于改善植被、水質(zhì)、游客的安全性和道路可達(dá)性等方面的條件。改計劃還鼓勵在社區(qū)內(nèi)開展各種活動和節(jié)事。
三、對我國景區(qū)規(guī)劃中旅游開發(fā)與保護(hù)的幾點(diǎn)建議
旅游景區(qū)規(guī)劃中要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，必須使旅游開發(fā)活動在空間、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)方面達(dá)到平衡，需要政府部門和私營部門整合協(xié)作，共同規(guī)劃旅游未來發(fā)展。結(jié)合澳大利亞拜倫海岬保護(hù)區(qū)規(guī)劃的成功因素，對我國景區(qū)規(guī)劃中旅游開發(fā)和保護(hù)提出以下幾點(diǎn)建議。
1.在保護(hù)的前提下發(fā)展旅游。旅游規(guī)劃中在充分利用好自然文化旅游資源的同時，要注意采取一系列措施來保護(hù)自然文化資源。除了認(rèn)真執(zhí)行國家相關(guān)的法律法規(guī)以外，地方管理組織要結(jié)合實(shí)際情況制定當(dāng)?shù)鼐皡^(qū)管理細(xì)則，并認(rèn)真落實(shí)。
2.建立獨(dú)立的非營利性的地方景區(qū)管理機(jī)構(gòu)，鼓勵當(dāng)?shù)鼐用袢虆⑴c到規(guī)劃、管理政策的制定和行動過程之中。
3.計算景區(qū)容量，進(jìn)行游客管理。實(shí)現(xiàn)資源保護(hù)和游客使用之間的平衡在旅游規(guī)劃中極為重要，要采取一系列措施促進(jìn)公眾認(rèn)同游客控制措施的必要性，進(jìn)行游客數(shù)量控制。
市場經(jīng)濟(jì)中各種生產(chǎn)要素根據(jù)其貢獻(xiàn)進(jìn)行初次分配，勞動在初次分配中的狀況用勞動份額即勞動者報酬占GDP比重來刻畫。自20世紀(jì)90年代至今，包括中國在內(nèi)的很多發(fā)展中國家勞動份額經(jīng)歷了快速下降，對此，大部分學(xué)者用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、有偏技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)全球化以及產(chǎn)品與要素市場的非競爭性等中期因素解釋其成因國內(nèi)研究的一個綜述參見周明海等：《中國勞動收入份額的下降：度量與解釋的研究進(jìn)展》，載《世界經(jīng)濟(jì)文匯》2010年第6期，第92-105頁。國外研究的一個綜述參見：Schneider， D.， “The Labor Share： A Review of Theory and Evidence，” Sfb Discussion Papers， 2011.，很少有研究將勞動份額的變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特定階段聯(lián)系起來，分析初次分配格局演變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般關(guān)系。
在我們所掌握的文獻(xiàn)中，Maareky等人研究了制造業(yè)勞動份額演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，基于跨國數(shù)據(jù)的回歸發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)勞動份額與人均收入之間存在確定的U型關(guān)系，即隨著人均收入提高，制造業(yè)勞動份額將經(jīng)歷先下降后上升的U型變化過程Maareky P.， “Labor share， Informal sector and Development，” Mpra Paper， 2012.Maarek P.， Orgiazzi E.， “Development and the labor share，” Thema Working Papers， 2016.。李稻葵等人討論了總勞動份額隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展演進(jìn)的一般規(guī)律李稻葵等：《GDP中勞動份額演變的U型規(guī)律》，載《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第1期，第70-82頁。龔剛、楊光：《論工資性收入占國民收入比例的演變》，載《管理世界》2010年第5期，第45-55頁。。運(yùn)用跨國數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與總勞動份額之間存在穩(wěn)定的U型關(guān)系，轉(zhuǎn)折點(diǎn)大約在人均GDP6000 美元（2000 年購買力平價，以下同）。上述文獻(xiàn)盡管為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新視角，但在理論與實(shí)證方面仍存在問題。一方面，這些研究通常假定了農(nóng)村勞動力全部轉(zhuǎn)移到工業(yè)，并且轉(zhuǎn)移勞動力的工資遠(yuǎn)低于其邊際貢獻(xiàn)，其理論基礎(chǔ)是古典二元經(jīng)濟(jì)理論，存著嚴(yán)重缺陷Harris J. R. & Todaro M. P.， “Migration， Unemployment & Development： A Two-Sector Analysis，” American Economic Review， Vol.60，No.1，1970， pp.126-42.Jorgenson D.， “Surplus Agricultural Labour and the Development of a Dual Economy，” Oxford Economic Papers， Vol.19，NO.3， 1967， pp.288-312.。另一 方面，這些研究盡管發(fā)現(xiàn)了勞動份額與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的U型關(guān)系，但U型演進(jìn)路徑特別是拐點(diǎn)位置會受到哪些因素影響，并沒有進(jìn)行實(shí)證分析。
本文力圖從理論和實(shí)證兩個方面深化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展與初次分配關(guān)系的認(rèn)識。在理論上，本文將摒棄轉(zhuǎn)移勞動力工資低于其邊際貢獻(xiàn)的假定，基于增長與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的最新研究成果，通過構(gòu)建一個兩個產(chǎn)業(yè)三個部門結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型模型，將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、自雇者等因素納入，分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中勞動份額演進(jìn)的一般規(guī)律和內(nèi)在機(jī)理。在實(shí)證方面，我們建立了一個包含52個經(jīng)濟(jì)體1970―2010年間的跨國面板數(shù)據(jù)，在對自雇者收入進(jìn)行合理調(diào)整的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)很好驗(yàn)證了理論分析的主要結(jié)論?；谥袊鴶?shù)據(jù)的比較分析發(fā)現(xiàn)，我國勞動份額正處于U型曲線由下降轉(zhuǎn)為上升的過渡階段，不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率將有助于拐點(diǎn)的盡早到來。
本文以下的結(jié)構(gòu)安排是，第二節(jié)是理論分析；第三節(jié)是跨國數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)和中國數(shù)據(jù)的比較分析；最后是結(jié)論與政策建議。
二、 理論分析
經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降和第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)比重上升的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程。長期以來，圍繞結(jié)構(gòu)變遷的動因及路徑，經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)行了大量的研究。古典二元經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，農(nóng)業(yè)存在著大量勞動邊際生產(chǎn)率為零的剩余勞動力，工業(yè)可以以由習(xí)慣和制度所決定的生存工資獲得無彈性農(nóng)村剩余勞動力供給，因而農(nóng)村剩余勞動力的大規(guī)模轉(zhuǎn)移將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迅速變遷Lewis W.， “Economic Development with Unlimited Supplies of Labour，” Manchester School， Vol.22，No.2， 1954， pp.139-191.。新古典二元經(jīng)濟(jì)理論并不同意農(nóng)業(yè)勞動邊際生產(chǎn)率為零的觀點(diǎn)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的變化將引起人口數(shù)量的相應(yīng)變化，推動二元結(jié)構(gòu)持續(xù)轉(zhuǎn)變的根本原因是農(nóng)業(yè)剩余的出現(xiàn)。在最近的文獻(xiàn)中，越來越多的研究認(rèn)為，結(jié)構(gòu)變遷是諸如異質(zhì)性偏好等需求端因素與部門間生產(chǎn)率差異等供給端因素共同作用的結(jié)果，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是工業(yè)化的重要前提，而工業(yè)與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率水平高低決定著工業(yè)化程度Ngai R. & Pissariadies C.， “Structural change in a multi-sector model of growth，” American Economic Review， Vol.97，NO.1， 2007， pp.429-443.Foellmi R. & Zweimüller J.， “Structural change， Engel's consumption cycles and Kaldor's facts of economic growth，” Journal of Monetary Economics， Vol.55，NO.7， 2008， pp.1317-1328.。
在本節(jié)中，我們將基于增長與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的最新研究成果，通過一個簡單的兩個產(chǎn)業(yè)三個部門經(jīng)濟(jì)模型來分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中初次分配格局的變遷路徑。借鑒Hansen & PrescottHansen G. & Prescott E.， “From Malthus to Solow，” American Economic Review， VOl.92，No.4， 2002， pp.1205-1217.和Gollin et. alGollin D. et. al.， “The Role of Agriculture in Development，” American Economic Review， Vol.92，No.2， 2002， pp.160-164.研究的主要思路，我們的模型包含了兩個產(chǎn)業(yè)：生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)和生產(chǎn)工業(yè)品的工業(yè)。但與他們不同的是，我們的模型除生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)部門、生產(chǎn)工業(yè)品的企業(yè)外，還包括了自雇者，它與企業(yè)一樣供給工業(yè)品。將自雇者引入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型分析框架的原因有兩個：第一，研究發(fā)現(xiàn)從農(nóng)村遷移到城市的勞動力除進(jìn)入正式部門就業(yè)外，大量不取得雇員工資而為自己工作的勞動者，即所謂的自雇者Yamada G.， “Urban informal employment and self-employment in developing countries： theory and evidence，” Economic Development and Cultural Change， Vol.44，No.2， 1996， pp.289-314.關(guān)于自雇者與雇員較為詳細(xì)的界定參見聯(lián)合國統(tǒng)計署：《國民收入核算體系2008》，北京：中國統(tǒng)計出版社，2012年。。根據(jù)Gindling & Newhouse的估計，大多數(shù)低收入經(jīng)濟(jì)體的非農(nóng)自雇者數(shù)量多于雇員Gindling T. & Newhouse D.， “Self-Employment in the Developing World，” World Development， Vol.56，No.3， 2014， pp.313-331.。M一步研究則發(fā)現(xiàn)，自雇者比重會隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而逐漸下降Pietrobelli C. et. al.， “An empirical study of the determinants of self-employment in developing countries，” Journal of International Development， Vol.16，No.6， 2004， pp.803-820.。第二，發(fā)展中國家總勞動報酬中，自雇者收入占據(jù)較大比重，特別是人均收入較低的經(jīng)濟(jì)體，自雇者收入往往會超過雇員報酬占GDP比重Gollin，D.，“Getting Income Shares Right”，Journal of Political Economy，Vol.110，No.2，2001，pp.458-474.。
假定三個部門的生產(chǎn)函數(shù)分別為：
Ya，t=A（1+γT）tLa，t，if t
A（1+γM）tLa，t，if t≥tn（1）
Yms，t=A（1+γT）tLms，t， if w-c
A（1+γM）tLms，t，if w-c≥F2（2）
Ymf，t=A（1+θM）tKt，if wt=
A（1+θM）tLαmf，tK1-αt，if wt≠（3）
式中，Ya，t、Yms，t、Ymf，t分別是農(nóng)業(yè)、自雇者和企業(yè)的產(chǎn)出；La，t、Lms，t、Lmf，t分別是農(nóng)業(yè)、自雇者和企業(yè)所使用的勞動；Kt為企業(yè)的資本存量；A為全要素生產(chǎn)率系數(shù)。我們假定，農(nóng)業(yè)與自雇者只使用勞動進(jìn)行生產(chǎn)，其生產(chǎn)技術(shù)有兩種：現(xiàn)代技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)，其外生技術(shù)進(jìn)步速度分別為γM和γT為便于分析，模型假定農(nóng)業(yè)與自雇者技術(shù)進(jìn)步速度相同，放松這一假定并不影響理論分析的主要結(jié)論。，滿足γM>γT且傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)步速度相當(dāng)緩慢，在短期為零。企業(yè)除使用勞動外還使用資本，外生技術(shù)進(jìn)步速度為θM，滿足θM>γT。
我們假定，農(nóng)業(yè)在某個時刻tn之前一直使用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，自雇者在企業(yè)出現(xiàn)之前也一直采用傳統(tǒng)技術(shù)生產(chǎn)。由于自雇者采納現(xiàn)代技術(shù)需要啟動資金，而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期，自雇者通常無法從金融市場獲得融資，所以我們假定只有其收入w減去消費(fèi)c后的剩余高于F2時，自雇者才有可能使用現(xiàn)代技術(shù)Blanchflower D. et. al.， “Latent entrepreneurship across nations，” European Economic Review， Vol.45，No.4-6， 2001， pp.680-691.后面我們將放松這一假定進(jìn)行討論。。由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)以及生產(chǎn)外部性等原因，工業(yè)需要大量投資推進(jìn)Murphy K. et. al.， “Industrialization and Big Push，” Journal of Political Economy， Vol.97，No.5， 1989， pp.1003-26.Azariadis C. & Drazen A.， “Threshold externalities in economic development，” Quarterly Journal of Economics， Vol.105，No.2， 1990， pp.501-26.，所以我們還假定，企業(yè)的出現(xiàn)需要付出一個固定成本F1。對于企業(yè)來說，如果隨著資本積累其勞動的邊際產(chǎn)出即工資w保持不變，其生產(chǎn)函數(shù)為AK生產(chǎn)函數(shù)；反之，為通常的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。
與Hansen & Prescott和Gollin et. al一樣，我們假定無限壽命經(jīng)濟(jì)代表性當(dāng)事人具有式（4）所示的Stone-Geary效用函數(shù)，at為農(nóng)產(chǎn)品；mt為工業(yè)品。代表性當(dāng)事人每一時期提供一個單位勞動并消費(fèi)上述兩種商品。為分析方便，我們假定經(jīng)濟(jì)沒有人口增長，所以總勞動力可以標(biāo)準(zhǔn)化為1。
U（mt，at）=log（Mt）+if at≥
atif at
式（4）所示Stone-Geary效用函數(shù)在增長與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型模型中被廣泛運(yùn)用，其理論基礎(chǔ)是“恩格爾法則”，即食品消費(fèi)支出會隨收入的提高而不斷下降。由式（4），在任意時刻，由于代表性當(dāng)事人生存需要，在基本農(nóng)產(chǎn)品需求被滿足之前，工業(yè)品消費(fèi)為零。而當(dāng)基本農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)被滿足后，只有工業(yè)品消費(fèi)才能增加其總效用。這一效用函數(shù)從需求端出發(fā)很好地解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)變遷的動因；另一方面也揭示了農(nóng)業(yè)剩余對于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要性。
根據(jù)效用函數(shù)的性質(zhì)，在農(nóng)業(yè)沒有出現(xiàn)剩余之前，使用傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)業(yè)吸納了全部勞動力。當(dāng)Ya，t ≥且經(jīng)濟(jì)剩余小于F1時，農(nóng)業(yè)的勞動力向城市轉(zhuǎn)移并成為使用傳統(tǒng)技術(shù)生產(chǎn)工業(yè)品的自雇者。我們將這一階段定義為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第一階段由于農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)技術(shù)的技術(shù)進(jìn)步十分緩慢，所以這是一個相當(dāng)長的階段。。在這一階段，農(nóng)業(yè)與工業(yè)（自雇者）的勞動力配置以及社會均衡工資率水平wt分別用式（5）、式（6）和式（7）表示。由于這一階段的生產(chǎn)并沒有使用資本，所以勞動份額固定為1。
La，t=A（1+γT）t，if Ya，t>（5）
Lms，t=1-La，t（6）
wt=A（1+γT）t（7）
當(dāng)農(nóng)業(yè)與自雇者經(jīng)濟(jì)剩余緩慢增加并能承擔(dān)固定成本F1時，企業(yè)開始出現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)的技術(shù)進(jìn)步盡管相當(dāng)緩慢，但長期來看，仍會有經(jīng)濟(jì)剩余和人均收入緩慢增長。。在企業(yè)出現(xiàn)之后，我們假定在某個時刻之前，農(nóng)業(yè)仍采用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。我們將這一階段定義為結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第二階段各國的發(fā)展實(shí)踐表明，只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，工業(yè)才能反哺農(nóng)業(yè)并推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。。在這一階段，企I的出現(xiàn)會產(chǎn)生大量勞動力需求。由于企業(yè)使用資本和現(xiàn)代技術(shù)，所以它比自雇者具有更高的勞動生產(chǎn)率。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品能夠完全替代自雇者所生產(chǎn)的工業(yè)品時，自雇者將破產(chǎn)，企業(yè)將獲得來自自雇者的全部勞動力供給各國的經(jīng)濟(jì)史表明，工業(yè)化初期可以觀察到大量手工業(yè)生產(chǎn)者破產(chǎn)。。由于這一階段農(nóng)業(yè)仍使用傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，其生產(chǎn)率在短期可以視為不變，所以企業(yè)只能以固定工資wt==A獲得雇傭勞動。理解這一點(diǎn)很簡單。如果企業(yè)提供的工資高于，將誘使農(nóng)業(yè)部門的勞動力轉(zhuǎn)移到城市，農(nóng)產(chǎn)品供給因此而下降；而由于基本農(nóng)產(chǎn)品需求的存在，農(nóng)產(chǎn)品供給下降勢必會導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品相對價格上升，這反過來又誘使城市勞動力向農(nóng)村回流，所以在農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)之前，社會均衡工資率將保持不變。
給定工資率水平不變，企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為式（4）所定義的AK型生產(chǎn)函數(shù)，任意t時刻經(jīng)濟(jì)的總勞動份額LSt由下式?jīng)Q定：
LSt=A+Lms，tA（1+θT）t+A（1+θM）tKt（8）
與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第一階段相比，由于工資率并沒有發(fā)生明顯變化，所以式（8）分子表示的第二階段總勞動報酬等于第一階段。而企業(yè)的勞動生產(chǎn)率又遠(yuǎn)高于自雇者，所以分母中企業(yè)的產(chǎn)出將隨著資本積累而不斷擴(kuò)大。因此，勞動份額在這一階段將隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而持續(xù)下降。當(dāng)自雇者全部轉(zhuǎn)變?yōu)楣蛦T時，企業(yè)總產(chǎn)出中勞動份額的變化仍需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。 深入展規(guī)劃中總勞動份額將下降至極值：
LSt=A+A（1+θM）tKt（9）
由式（8），在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的第二階段，盡管勞動份額下降是總體趨勢，但其下降幅度和下降速度會受到一系列因素影響。第一，自雇者與企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品替代程度。替代程度越高，自雇者數(shù)量越少，勞動份額的低點(diǎn)越低。第二，生產(chǎn)技術(shù)。A越高，勞動份額低點(diǎn)越高。第三，企業(yè)技術(shù)進(jìn)步速度。θM越大，企業(yè)資本積累速度越快，勞動份額的下降會越快。第四，財富的初始分布。根據(jù)Banerjee & Newman的研究，財富的初始分布對個體在雇員與自雇者之間的職業(yè)選擇有著重要影響B(tài)anerjee A.& Newman A.，“Occupational Choice and the Process of Development”，Discussion Papers，1990.。由于自雇者比企I具有更高的勞動份額，所以如果有更多自雇者能夠承擔(dān)使用現(xiàn)代技術(shù)的固定成本，勞動份額的下降速度將會變慢，勞動份額的低點(diǎn)也會提高。
當(dāng)農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代技術(shù)后，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將進(jìn)入第三階段。在這一階段，社會均衡工資率因農(nóng)業(yè)引入了現(xiàn)代技術(shù)而不斷提高：
wt=A（1+γM）t（10）
由于工資不再固定不變，企業(yè)生產(chǎn)函數(shù)由AK型轉(zhuǎn)變?yōu)镃obb-Douglas型。不考慮自雇者影響，此時經(jīng)濟(jì)的總勞動份額為：
LSt=A（1+γM）t+A（1+θM）tLαmf，tK1-αt（11）
相比式（9），由于式（11）分子所表示的總勞動報酬不斷上升，而Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)具有生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出遞減的性質(zhì)，所以第三階段的勞動份額隨資本積累將由第二階段的下降轉(zhuǎn)為上升。在這一階段，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步將驅(qū)使勞動力不斷地從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到工業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所使用的勞動力數(shù)量會逐步減少并接近于零。與此同時，工業(yè)的擴(kuò)張也使得農(nóng)業(yè)占總產(chǎn)出的比重不斷下降并接近于零，所以整個經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)函數(shù)最終可以用單部門Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)來刻畫。由于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)要素分配份額不變，所以總勞動份額最終會收斂到α并恒定卡爾多曾經(jīng)歸納發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)增長的六個程式化事實(shí)，要素相對分配份額保持不變是其中之一。參見： Kaldor N.，“Capital Accumulation and Economic Growth，” The Theory of Capital， Palgrave Macmillan UK， 1961.。與第二階段一樣，自雇者與企業(yè)生產(chǎn)的工業(yè)品替代程度、傳統(tǒng)技術(shù)的生產(chǎn)率和及企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步速度等，均會對勞動份額的上升速度以及收斂值產(chǎn)生影響。
綜上所述，我們的模型揭示了勞動份額隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展所呈現(xiàn)的U型變化規(guī)律，但與已有研究相比，我們的模型有三個本質(zhì)區(qū)別：第一，工資率固定不變并不依賴于工資低于其邊際貢獻(xiàn)這一假定。第二，第二階段勞動力轉(zhuǎn)移以自雇者而不是農(nóng)村勞動力向企業(yè)轉(zhuǎn)移為主。第三，拐點(diǎn)的出現(xiàn)并不依賴于剩余勞動力是否消失，而是取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是否持續(xù)提升。理論上講，解釋勞動份額U型變化的關(guān)鍵，在于解釋總勞動報酬慢于總產(chǎn)出增長所導(dǎo)致的勞動份額下降，以及總勞動報酬快于總產(chǎn)出增長所導(dǎo)致的勞動份額上升機(jī)理。已有研究用工業(yè)部門工資長期低于勞動邊際產(chǎn)出來解釋勞動份額下降原因，而在解釋勞動份額上升時，又假定了工業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出是下降的，這顯然不符合經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)事實(shí)。因?yàn)閯趧舆呺H產(chǎn)出遠(yuǎn)低于工資并不符合企業(yè)利潤最大化要求，同時數(shù)據(jù)顯示，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體人均資本存量隨人均收入增長而不斷提高是一種共同趨勢，所以除非全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)倒退，勞動邊際產(chǎn)出下降與人均資本上升并不能并存。而我們在解釋勞動份額U型變化機(jī)理時，將工資率固定不變歸因于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率長期停滯而導(dǎo)致的社會均衡工資率水平被“釘死”，同時將自雇者因素引入，說明總勞動報酬不變情況下總產(chǎn)出的擴(kuò)張機(jī)理，這與經(jīng)驗(yàn)研究所發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中自雇者比重的變化模式是一致的。在解釋勞動份額由下降轉(zhuǎn)為上升機(jī)理時，并不要求企業(yè)勞動邊際產(chǎn)出下降，更符合經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的事實(shí)。
三、 實(shí)證分析
由于眾所周知的勞動份額度量問題，使用跨國數(shù)據(jù)檢驗(yàn)勞動份額與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系難度很大。在已有研究中，李稻葵等人用農(nóng)業(yè)增加值占GDP比重代替自雇者收入對初始勞動份額進(jìn)行調(diào)整，方法過于簡單。對于低收入經(jīng)濟(jì)體，由于非農(nóng)自雇者數(shù)量高于雇員數(shù)量，這種調(diào)整方法會導(dǎo)致勞動份額被嚴(yán)重低估。Maarek等人用制造業(yè)勞動份額而不是總勞動份額檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動份額之間的關(guān)系，盡管減輕了度量問題對實(shí)證分析結(jié)果的影響，但其結(jié)論能否擴(kuò)展到整個經(jīng)濟(jì)，仍需要進(jìn)一步討論。在本節(jié)中，我們將運(yùn)用新的數(shù)據(jù)實(shí)證分析勞動份額變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，基于理論與實(shí)證分析結(jié)果，我們還將對中國勞動份額未來變化趨勢進(jìn)行簡單的分析和判斷，以期提出合理的政策建議。
（一）計量模型
根據(jù)上節(jié)的理論分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中勞動份額U型動態(tài)演進(jìn)的拐點(diǎn)取決于農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代技術(shù)的時間；同時，自雇者收入比重及其演進(jìn)也會對總勞動份額水平和變化拐點(diǎn)構(gòu)成影響。限于數(shù)據(jù)原因，農(nóng)業(yè)引入現(xiàn)代技術(shù)的時間難以直接刻畫，因而我們用第一產(chǎn)業(yè)比重來間接衡量。按照上節(jié)的理論分析，農(nóng)業(yè)引入新技術(shù)的時間越早，勞動份額拐點(diǎn)的出現(xiàn)就越早。因此，當(dāng)控制第一產(chǎn)業(yè)份額后，我們預(yù)期拐點(diǎn)出現(xiàn)的時期將會被推遲。因此，我們設(shè)定了以下的計量方程：
LSi，t=α0+α1pppi，t+α2ppp2i，t+α3asi，t+α4ssi，t+βi，t+εi，t（12）
式（12）中，LSi，t為經(jīng)濟(jì)體i在t時刻的勞動份額；pppi，t為人均GDP；ppp2i，t為人均GDP平方；asi，t為第一產(chǎn)業(yè)份額；ssi，t為非農(nóng)自雇者收入占GDP比重；i，t為一組控制變量；α0為常數(shù)項(xiàng)；εi，t為殘差。
（二）數(shù)據(jù)
Gollin提供了三種調(diào)整初始勞動份額的方法，其中第一種調(diào)整方法用雇員收入占GDP比重加上自雇者收入占GDP比重來調(diào)整勞動份額Gollin，D.，“Getting Income Shares Right”，Journal of Political Economy，Vol.110，No.2，2001，pp.458-474.。這種調(diào)整方法在勞動報酬的界定上與我國國家統(tǒng)計局對勞動者報酬的界定最為接近?？紤]到數(shù)據(jù)可得性以及與中國數(shù)據(jù)的可比性，我們采用了Gollin方法1來調(diào)整初始勞動份額。
根據(jù)聯(lián)合國國民賬戶體系（SNA），自雇者收入在SNA1968賬戶體系中被統(tǒng)計在私人與非法人企業(yè)的營業(yè)盈余賬戶，在SNA1993和SNA2008賬戶體系中則被統(tǒng)計在混合收入賬戶，聯(lián)合國相關(guān)年份的《民核算統(tǒng)計：主表與詳表》提供了部分國家私人與非法人企業(yè)營業(yè)盈余和混合收入數(shù)據(jù)。從這一數(shù)據(jù)來源中，我們根據(jù)Gollin方法1對初始勞動份額進(jìn)行了調(diào)整，在此基礎(chǔ)上構(gòu)造了一個包括52個國家和地區(qū)1970―2010年期間總勞動份額面板數(shù)據(jù)集。在我們的數(shù)據(jù)集中，所選取的國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)至少在8年，既包括了發(fā)達(dá)國家，也包括了發(fā)展中國家，其中發(fā)展中國家的比重超過了一半。除勞動份額外，其他數(shù)據(jù)來源分別是：第一產(chǎn)業(yè)份額根據(jù)聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫計算；非農(nóng)自雇者收入占GDP比重為自雇者收入占GDP比重減去第一產(chǎn)業(yè)份額；人均GDP數(shù)據(jù)取自PWT8.1，為2005年不變購買力平價數(shù)據(jù)；回歸中所使用的控制變量為投資率、進(jìn)出口總額占GDP比重，也取自PWT8.1。
表1給出了數(shù)據(jù)集不同發(fā)展階段雇員報酬占GDP比重和勞動份額的均值。其中，勞動份額1根據(jù)李稻葵等人提供的方法計算，勞動份額2根據(jù)Gollin方法1計算。可以看出，經(jīng)過調(diào)整后的勞動份額1和勞動份額2均隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)先下降后上升的U型動態(tài)變化特征。特別是勞動份額2，其U型特征較勞動份額1更為明顯。相比勞動份額2，按照李稻葵等人方法計算的勞動份額1明顯低估了總勞動份額，并且低于6000國際元和高于16000國際元階段的低估更為嚴(yán)重正如我們理論分析所表明的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展第三階段會存在一定數(shù)量使用現(xiàn)代技術(shù)的自雇者，所以李R葵等人的調(diào)整方法也會低估高收入經(jīng)濟(jì)體總勞動份額。。
表1數(shù)據(jù)集不同發(fā)展階段勞動份額均值
人均GDP雇員報酬/GDP勞動份額1勞動份額20―60000.3050.5010.5966001―160000.3960.4680.520>160000.5070.5330.602資料來源：作者計算，其中勞動份額1根據(jù)李稻葵等人的方法計算，勞動份額2根據(jù)Gollin方法1計算
（三）估計結(jié)果
考慮到各個經(jīng)濟(jì)體社會經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境的固有差異，我們使用了固定效應(yīng)面板模型。由于勞動份額數(shù)據(jù)集中部分國家有年份缺失，所以參照李稻葵等人對樣本數(shù)進(jìn)行了加權(quán)處理。表2報告了跨國數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，其中人均GDP的單位為千元。回歸結(jié)果表明，勞動份額與人均GDP之間存在著顯著的U型關(guān)系，在控制了第一產(chǎn)業(yè)份額、非農(nóng)自雇者收入占GDP比重以及投資率、進(jìn)出口總額占GDP比重后，U型關(guān)系仍然穩(wěn)健。
回歸①是人均GDP及其平方項(xiàng)對勞動份額的回歸結(jié)果。我們看到，系數(shù)估計結(jié)果均在1%水平下顯著，人均GDP的系數(shù)為負(fù)，其平方項(xiàng)為正，顯示出人均GDP與勞動份額之間存在U型關(guān)系。根據(jù)系數(shù)估計結(jié)果推算，其拐點(diǎn)大約在6728國際元左右。按照2000年不變價換算，回歸①所估計出的拐點(diǎn)大約為5850國際元，與李稻葵等人所估計的6000美元的拐點(diǎn)位置非常接近?；貧w②報告了控制第一產(chǎn)業(yè)份額的回歸結(jié)果。我們看到，系數(shù)估計結(jié)果均在1%水平下顯著，但拐點(diǎn)位置較回歸①發(fā)生了變化。根據(jù)估計的系數(shù)值推算，控制第一產(chǎn)業(yè)份額的勞動份額變化拐點(diǎn)大約在8142國際元左右，比回歸①高了1400多國際元?；貧w③加入了非農(nóng)自雇者收入占GDP比重，系數(shù)估計值同樣在1%水平下顯著，根據(jù)回歸結(jié)果所推算的勞動份額拐點(diǎn)大約在6343國際元，比回歸①低了近400國際元?；貧w④同時控制第一產(chǎn)業(yè)份額和非農(nóng)自雇者收入占GDP比重，所估計出的勞動份額拐點(diǎn)大約在7952國際元左右，比回歸①高了1200多國際元。與李稻葵等人的發(fā)現(xiàn)一樣，我們發(fā)現(xiàn)投資率對勞動份額的影響為負(fù)，而進(jìn)出口總額占GDP比重并沒有顯著影響，見回歸⑤。上述結(jié)果表明，勞動份額隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著先下降后上升的U型動態(tài)變化規(guī)律，但農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和自雇者收入占GDP比重會對拐點(diǎn)位置產(chǎn)生影響，并且前者比后者的影響要大得多?；貧w結(jié)果符合理論分析的主要結(jié)論。
從理論上講，并不能排除人均GDP及其平方項(xiàng)是內(nèi)生變量的可能性。比如，根據(jù)劍橋經(jīng)濟(jì)學(xué)派的主要思想，勞動收入者與資本收入者的消費(fèi)傾向是不同的，一個較高的資本分配份額將推動投資增長，進(jìn)而使收入分配越來越向資本傾斜。鑒于已有研究并沒有考慮勞動份額與人均GDP之間的雙向因果聯(lián)系，我們使用了System GMM方法對模型④進(jìn)行重新檢驗(yàn)，結(jié)果報告在回歸⑥中。過度識別檢驗(yàn)和二階序列相關(guān)檢驗(yàn)表明，System GMM估計結(jié)果有效。我們發(fā)現(xiàn)，相比回歸④，回歸⑥的變化并不大，估計值仍然在1%水平下顯著。因此，實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。
（四）中國數(shù)據(jù)的比較分析
2007年，我國人均GDP接近6700國際元，2009年則超過了8000國際元。根據(jù)跨國樣本的回歸結(jié)果，我國勞動份額應(yīng)該在2008年前后出現(xiàn)拐點(diǎn)，但根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的收入法GDP數(shù)據(jù)計算，我國勞動份額在2010年之后并未出現(xiàn)明顯的上升趨勢。是中國勞動份額變化不符合U型規(guī)律，還是存在著推遲拐點(diǎn)出現(xiàn)的因素？下面，我們根據(jù)理論分析和實(shí)證分析的結(jié)論，通過與跨國數(shù)據(jù)的比較分析，從第一產(chǎn)業(yè)份額和非農(nóng)自雇者收入占GDP比重兩個指標(biāo)及其變化來判斷我國勞動份額的變化趨勢。
我們的理論分析表明，結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型第二階段的勞動力轉(zhuǎn)移以自雇者向企業(yè)轉(zhuǎn)移為主，而拐點(diǎn)的真正出現(xiàn)取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是否持續(xù)提升。結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的上述特點(diǎn)，意味著在勞動份額拐點(diǎn)出現(xiàn)前，非農(nóng)自雇者收入比重會因自雇者大量轉(zhuǎn)變?yōu)楣蛦T而迅速下降；拐點(diǎn)出現(xiàn)后，由于社會均衡工資率持續(xù)提升，非農(nóng)自雇者收入比重的下降速度將會減緩，而由于更多自雇者采用了現(xiàn)代技術(shù)，其收入比重甚至可能上升。與之相對應(yīng)，在勞動份額拐點(diǎn)出現(xiàn)前后，第一產(chǎn)業(yè)份額的變化也將呈現(xiàn)由快速下降轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛陆档奶攸c(diǎn)。
表3給出了數(shù)據(jù)介于人均GDP4000國際元到9000國際元之間不同階段第一產(chǎn)業(yè)份額的均值。由表3可以看到，在勞動份額拐點(diǎn)出現(xiàn)后，第一產(chǎn)業(yè)份額出現(xiàn)了快速下降，由6000―7000國際元區(qū)間的12.9%迅速下降到7000―8000國際元區(qū)間的8.9%，下降幅度達(dá)4個百分點(diǎn)。而在拐點(diǎn)出現(xiàn)前的更早階段和拐c出現(xiàn)后的更晚階段，第一產(chǎn)業(yè)份額下降幅度卻小得多。
表4給出了2006―2009年我國第一產(chǎn)業(yè)份額和人均GDP數(shù)據(jù)。我們看到，2006年我國人均GDP為6155國際元，第一產(chǎn)業(yè)份額為11.1%；2009年人均GDP增加到8569元，但第一產(chǎn)業(yè)份額仍然高達(dá)10.3%，4年間僅下降了0.8個百分點(diǎn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低表3人均收入水平類似階段跨國樣本第一產(chǎn)業(yè)份額均值的下降幅度。這說明，這一階段我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率水平的提升，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于相同發(fā)展階段其他國家的平均水平。就最近幾年我國第一產(chǎn)業(yè)份額的變化來看，盡管人均GDP繼續(xù)快速增長，但2005年我國第一產(chǎn)業(yè)份額仍然高達(dá)9%，所以從這一指標(biāo)來看，勞動份額拐點(diǎn)出現(xiàn)的條件尚不完全具備。
由于我國并沒有進(jìn)行混合收入統(tǒng)計，需要獨(dú)立估計出非農(nóng)自雇者即個體工商戶收入占GDP比重。圖1給出了李琦所估計1995―2007年期間我國非農(nóng)自雇者收入占GDP比重李琦：《中國勞動份額再估計》，載《統(tǒng)計研究》，2012年第10期。。我們看到，從1999年開始，我國非農(nóng)自雇者收入占GDP比重持續(xù)快速下降，符合勞動份額拐點(diǎn)出現(xiàn)前非農(nóng)自雇者收入占GDP比重的變化特征。
由于缺乏足夠的數(shù)據(jù)，我們無法估計2007年之后非農(nóng)自雇者收入占GDP比重，這里通過城鎮(zhèn)個體就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)比重的演變來間接評估這一指標(biāo)的變化。圖2給出了1999―2013年城鎮(zhèn)個體就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)比重的變化情況。由圖2，我國個體就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)比重從1999年開始下降，2004年起開始回升，2008年后加速回升。到2013年，我國個體就業(yè)人員占城鎮(zhèn)就業(yè)的比重達(dá)到16.1%，較2007年提高了近6個百分點(diǎn)。盡管我們不能肯定當(dāng)前個體工商戶（非農(nóng)自雇者）收入占GDP比重出現(xiàn)明顯回升，但可以肯定的是，非農(nóng)自雇者收入占GDP比重下降速度在減緩。所以從這個指標(biāo)來看，勞動份額拐點(diǎn)出現(xiàn)的第二個條件已基本具備。
結(jié)論
在本文中，我們從理論和實(shí)證兩個方面研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中勞動份額的演變規(guī)律，力圖深化對這一問題的認(rèn)識。此前，很少有研究關(guān)注初級分配結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。本文對已有研究做出了新的拓展，揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動份額之間U型關(guān)系的內(nèi)在機(jī)理，指出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率持續(xù)提升是勞動份額實(shí)現(xiàn)由下降轉(zhuǎn)為上升的基本前提。這一發(fā)現(xiàn)有助于我們理解發(fā)展中國家初次分配結(jié)構(gòu)不斷惡化的主要原因，對于我國優(yōu)化收入分配、推進(jìn)共享發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。
從近年來勞動份額及其變化來看，當(dāng)前我國正處于拐點(diǎn)出現(xiàn)前后的過渡階段，但數(shù)據(jù)表明，農(nóng)業(yè)發(fā)展的滯后阻礙了勞動份額拐點(diǎn)的真正出現(xiàn)。由于我國土地所有制性質(zhì)，長期以來我國農(nóng)業(yè)的規(guī)?；s化經(jīng)營難以實(shí)現(xiàn)，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升較為緩慢。因此，要推動勞動份額變化拐點(diǎn)的盡快到來，必須給予農(nóng)業(yè)以足夠的重視。我們注意到，“十三五”規(guī)劃提出了“推動實(shí)現(xiàn)多種形式的農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營”，這比“十二五”規(guī)劃所提出的“發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營”更進(jìn)一步。如果這樣的目標(biāo)能夠達(dá)成，勞動份額的拐點(diǎn)將會很快出現(xiàn)，推動居民收入增長和經(jīng)濟(jì)增長同步、勞動報酬提高和勞動生產(chǎn)率提高同步就會有更為堅實(shí)的基礎(chǔ)。
參考文獻(xiàn)：
[1] 李稻葵，劉霖林，王紅領(lǐng). GDP中勞動份額演變的U型規(guī)律[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2009（1）。
雖然于北京地點(diǎn)或者北京人有關(guān)的開車旅行，在中國大陸各省市絕對不是最早的(至少和廣東相比)，但現(xiàn)在確是發(fā)展最蓬勃。場面最宏大，也是最混亂的階段。僅僅從某汽車專業(yè)網(wǎng)站為各品牌、甚至為各型號汽車所開辟的車友會論壇，就可見一斑。
京車組織數(shù)目驚人
A：奧迪車友會、Acura車友會
B：BMW車友會，奔馳俱樂部、保時捷俱樂部、菠蘿菠蘿蜜、寶來車友會、畢加索車友會、奔騰車友會，奔奔車友會、比亞迪車友會
C：CRV俱樂部、CTS俱樂部
z：中華尊馳車會、致勝車友會
除26個英文字母排列以外，他們還有按照數(shù)字0～9排列的車友會：206俱樂部、307俱樂部，300C車友會、350Z車友會。
另外，其他大的門戶網(wǎng)站內(nèi)的汽車版塊還有加起來數(shù)量能夠接近三百個的各個車會，很響亮的比如“QQ小學(xué)”，“新奇軍”……
再加上各個汽車企業(yè)論壇、社區(qū)論壇，專業(yè)越野論壇，甚至幾個攝影論壇內(nèi)的汽車分舵，所有這些和汽車有關(guān)的論壇數(shù)量超過500個。
北京雖然有320萬輛汽車，其中私家車僅僅200萬輛。對于200萬輛汽車，500個論壇是否太多了呢?
旅行頻繁卻有點(diǎn)躁
以北京車友參與為主的各個面向全國的汽車論壇為例，每天都有大量的人訪問瀏覽，每家論壇每周都有由個人牽頭組織周末郊區(qū)的植樹、燒烤、吃魚、吃豆腐等很表面化、形式化的，以開車出游為出行方式的休閑旅行。每家論壇每月也都有少量“有一定旅行經(jīng)驗(yàn)”的車友組織從北京出發(fā)的，前往河北海邊、山東海邊，華東省市、兩廣、兩湖、西北某省的多日自駕游。原本他們還是網(wǎng)上的車友，但當(dāng)他們的座駕駛離集合地點(diǎn)的時候，他們的身份已經(jīng)演變成了汽車旅行者。每個論壇也都不乏一兩個藝高人膽大的汽車旅行者，能夠單車或者幾車奔赴。新疆、東北國境等地。
如果8月份你恰好在北京，當(dāng)你看到一個個貼著車標(biāo)的車隊浩浩蕩蕩僅僅開出50公里就停下來，在路邊野餐，絕對不要羨慕他們。你看到的不是什么令人羨慕的汽車生活，只不過是還在模仿西方50年前的休閑方式。你看到的車隊“腐敗”地點(diǎn)也不是他們的行軍營地，他們吃飽喝足后不會駕車奔赴大西北，而是集體調(diào)頭打道回府。留守北京的西方人，有車沒車的，反而喜歡每兩周聚集起來，自駕或者打出租，前往北京郊區(qū)某幾個福利機(jī)構(gòu)，花時間陪那些智障的孩子玩三個小時，然后像下班一樣回家。在他們腦子里，沒有什么“志愿者”的概念，沒有郊區(qū)旅游或者自駕旅游的概念，僅僅過了一個普通的周末而已，一切簡單到不能再簡單了。這就是思維意識的巨大差別。不是說有車喜歡前往郊區(qū)的中國人都向西方人學(xué)習(xí)就正確了，而是從這里可以看出我們的興趣點(diǎn)和思維方式，比人家落后半個世紀(jì)。這個差距遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國外汽車質(zhì)量和中國汽車質(zhì)量的差距。不要認(rèn)為大家現(xiàn)在都去過近郊某處一個兒童福利村就是已經(jīng)開始拉近與西方的差距了，那種幾十輛車呼啦就突然開進(jìn)這些沒爸沒媽的孩子們的院子里，像救世主一樣放下些文具，逗留不到半小時，就集體又呼啦發(fā)動汽車，奔赴遠(yuǎn)郊吃魚的主戰(zhàn)場。這種行為叫浮躁。
浮躁的氛圍無法涌現(xiàn)出真正的嚴(yán)肅的汽車旅行者。當(dāng)我們這些每周迷戀于郊區(qū)自駕的人開始從內(nèi)心很平淡地關(guān)注北京的福利機(jī)構(gòu)的時候，我們當(dāng)中才能夠有真正世界級的汽車旅行家。
所以，從這些現(xiàn)象(不是數(shù)據(jù))來看，北京喜歡汽車的人基數(shù)很大，喜歡汽車旅行的人基數(shù)更大。僅僅北京這500家汽車分舵，陣勢已經(jīng)是相當(dāng)嚇人了。但至今，我們沒能有一家車會能夠在世界上有名，哪怕有人家泰國，馬來西亞、新加坡的老甲殼蟲車友會一半的名氣。人家每年組織一次縱穿這三個國家的老甲殼蟲汽車的拉力賽，無論是在馬來半島，還是部分西方世界，都有很大的影響。更不要說世界馳名的“巴黎北京老爺車自駕”了，人家的會員不過200輛車而已。
當(dāng)然，我們有一些英雄。比如廖佳，何旭東等人。他們開車旅行、探險的行為，無論經(jīng)歷還是勇氣，都不是一般人敢想像的，只有敬佩的份兒。他們的成長也都是花費(fèi)了大量的個人積蓄，經(jīng)過自己“家庭車友會”或者“社會車友會”的培養(yǎng)，才成長起來的。廖佳在開車旅行上的成長，如果有車友會培養(yǎng)的話，也就是她和她表妹兩人的車友會而已。
汽車在國外已經(jīng)出現(xiàn)了120年，國外汽車的普及也因?yàn)槊绹细Ｌ亻_創(chuàng)了流水線生產(chǎn)而普及了80年。而在中國大陸，北京還算私家汽車發(fā)展得早的，也僅僅是從2003年非典前后，汽車才開始大量進(jìn)入家庭。如果從數(shù)量和規(guī)模上再早計算幾年，從跨世紀(jì)的2000年到現(xiàn)在，也才不過八年而已。一個城市，八年中涌現(xiàn)三到五個汽車旅行的專家或者英雄，其實(shí)已經(jīng)很多了。如果非要從這些遠(yuǎn)行的英雄往前計算一個人，那么估計是明朝的徐霞客了，而且這人還不是北京的。中間的“斷層”相當(dāng)嚴(yán)重啊。
京車旅行的發(fā)展軌跡預(yù)測
關(guān)鍵詞：DEA CCR模型 BCC模型 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率 貴州省
一、貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義
貴州省是中國西南地區(qū)的三大省份組成部分之一，資源富集，發(fā)展?jié)摿薮?，是全國重要的能源基地、資源深加工基地、特色輕工業(yè)基地、旅游基地和西南重要陸路交通樞紐。
2011年貴州全省生產(chǎn)總值5701.84億元居于全國26位，比上年增長15.0%。經(jīng)濟(jì)總量小、人均水平低、發(fā)展速度慢仍是貴州省的基本省情和面臨的主要矛盾，工業(yè)化水平低、區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)村貧困面廣程度深、人口資源環(huán)境壓力大等問題仍將非常突出。僅僅貴州省四個市（貴陽市，六盤水市，遵義市，畢節(jié)市）的生產(chǎn)總值就占到全省生產(chǎn)總值的67.6%，因此對省內(nèi)9個市（州）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行評價，對尋找制約貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有重要意義。本文采用DEA構(gòu)建貴州發(fā)展效率評價指標(biāo)體系及模型，依照經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率綜合評價貴州省經(jīng)濟(jì)狀況并提出相應(yīng)建議。
二、研究方法
1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA（Data Envelopment Analysis）是最初由Farrell（1957）提出，隨后由著名的運(yùn)籌學(xué)家A.charnes和w.W.Cooper等人（1978）以相對效率概念為基礎(chǔ)研究并發(fā)展起來的一種針對多投人多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評價方法，正式提出了運(yùn)籌學(xué)的一個新領(lǐng)域：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，其模型簡稱CCR模型，該模型用以評價部門間的相對有效性（因此被稱為DEA有效）。目前DEA已被越來越多的學(xué)者采用，成為一種與傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)方法并駕齊驅(qū)的投入產(chǎn)出效率研究方法。
利用CCR模型的經(jīng)濟(jì)意義，分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，比較貴州省各市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出有效評價。
2.指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的來源
DEA方法的指標(biāo)選擇應(yīng)滿足數(shù)量、代表性、可得性、穩(wěn)定性、獨(dú)立性等方面的要求，而且
第1，對所有的決策單元，都可以得到一個輸入和輸出值，而且這些數(shù)值是正數(shù)。
第2，從效率比的原則上考慮，輸入的數(shù)值應(yīng)該越小越好，而輸出的數(shù)值應(yīng)該越大越好。
第3，不同輸入和輸出的單位不要求一致.可以包含人數(shù)、收入、花費(fèi)等等。
根據(jù)以上原則，以及閱讀了大量文獻(xiàn)，結(jié)合DEA對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評估的特殊性及數(shù)據(jù)收集問題，本文確定了三個輸入指標(biāo)和三個輸出指標(biāo)。
輸入指標(biāo)：X1固定資產(chǎn)投資/億元；X2在崗職工人數(shù)/萬人；X3財政預(yù)算支出/億元
輸出指標(biāo)：Y1財政預(yù)算收入/億元；Y2地區(qū)生產(chǎn)總值/億元；Y3稅收收入（萬元）。
本文原始數(shù)據(jù)來自于《2012年貴州省統(tǒng)計年鑒》。
三、結(jié)果分析
1.DEA計算結(jié)果
用DEA方法中的CCR和BCC模型，運(yùn)用Deap2.1軟件對貴州省9個市（州）2011年經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到貴州省2011年各市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，如表1示
2.效率分析
由表1結(jié)果分析貴州省9個市（州）中有5個達(dá)到了DEA相對有效水平.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較高，分別是貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、黔西南州；4個非DEA有效的城市中銅仁市、黔東南州、黔南州的綜合效率和純技術(shù)效率都低于平均水平0.931和0.969；畢節(jié)市綜合效率和規(guī)模效率均為0.999，純技術(shù)效率為1，已經(jīng)基本達(dá)到了DEA有效；銅仁市的各種效率均處于最后位置，投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)還有待調(diào)整。綜合效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，從純技術(shù)效率分析：
貴州省市（州）的總體純技術(shù)效率呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，表明貴州省的城市管理水平較高；銅仁市和黔南州的純技術(shù)效率都大于0.9，處于邊緣非有效，只需稍加改進(jìn)即可達(dá)到純技術(shù)有效，黔東南州的純技術(shù)效率為0.833，處于較低水平，應(yīng)著重提高自主創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因地制宜選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加快解決制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾。從規(guī)模效率分析：貴州省9個市（州）中有5個處于規(guī)模報酬不變階段；銅仁市、黔東南州、黔南州處于規(guī)模報酬遞增階段，這些市（州）具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，尚處于?jīng)濟(jì)發(fā)育成長階段，還需進(jìn)一步加大招商引資力度，靠開放聚集發(fā)展資本，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，增加投資以達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效；畢節(jié)市處于規(guī)模報酬遞減階段，說明其投資規(guī)模過大.應(yīng)適當(dāng)壓縮資本投入規(guī)模，以使規(guī)模收益回歸有效水平。
3.生產(chǎn)前沿面投影分析
為了更好的分析和反映貴州省各市（州）的投人產(chǎn)出的經(jīng)營效率，本文計算了非DEA有效的三個市（州）的投入冗余量和產(chǎn)出不足量，對各城市在生產(chǎn)前沿面上進(jìn)行了投影，結(jié)果見表2。針對具體城市而言，可從表2中分析出造成各個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率低下的原因，并得改進(jìn)方向和程度。由表2可以看出黔東南州和黔南州的固定資產(chǎn)投資，在崗職工人數(shù)，財政支出投入冗余率分別為17%，17%，33%和1.6%，10%，10%表明黔東南州和黔南州應(yīng)該減少固定資產(chǎn)投資、提高技術(shù)生產(chǎn)率、減少財政預(yù)算支出，致力發(fā)展技術(shù)密集型企業(yè)；
由表2可以看出銅仁市和黔南州的財政預(yù)算收入產(chǎn)出不足率分別為57%和27%，說明其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的附加值較低，企業(yè)盈利能力較差.應(yīng)提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力以及高新技術(shù)的引進(jìn)吸收。此外銅仁市，黔東南州，黔南州的稅收收入產(chǎn)出不足率分別為50%，24%，12%，表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后沒有形成有規(guī)模的骨干企業(yè)，應(yīng)該大力發(fā)展大中型企業(yè)，注重骨干企業(yè)的發(fā)展，形成有規(guī)模，有效益的大型企業(yè)。
四、建議
根據(jù)以上的研究結(jié)論和貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，為提高貴州省經(jīng)濟(jì)效率，推動貴州省經(jīng)濟(jì)的快速全面發(fā)展，建議應(yīng)該主要從以下幾個方面進(jìn)行改善：
第一，加大招商引資力度，大力吸引對外直接投資。貴州有豐富的礦產(chǎn)資源、豐富的勞動力資源，豐富的環(huán)境資源，這些都是吸引外資的優(yōu)勢。
第二，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在優(yōu)勢區(qū)域的集聚發(fā)展，建設(shè)一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地。
第三，加強(qiáng)科技創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。進(jìn)一步加大財政對科技創(chuàng)新的投入。制定和完善財政、稅收等政策，鼓勵、引導(dǎo)、促進(jìn)企業(yè)、社會等各項(xiàng)資金的投入，建立以政府投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、各種社會廣泛參與的多元化科技創(chuàng)新投入體系。
參考文獻(xiàn)：
[1]趙新泉，彭永行.《管理決策分析》[M].科學(xué)出版社，2011
[2]郝明玉，陳俊國.河南省地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA研究[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報2012，24（9）：171～174
[3]王藝青，張思涵.河南省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的DEA評價[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011，11：57-59
[4]莊劭菁.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的DEA評價[J].北方經(jīng)濟(jì)，2012，10：77-79
[5]吳立波，夏顯力.基于DEA模型的河南城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評價[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)2011，3：166-168
關(guān)鍵詞：dea ccr模型 bcc模型 經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率 貴州省
一、貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及研究意義
貴州省是中國西南地區(qū)的三大省份組成部分之一，資源富集，發(fā)展?jié)摿薮?，是全國重要的能源基地、資源深加工基地、特色輕工業(yè)基地、旅游基地和西南重要陸路交通樞紐。
2011年貴州全省生產(chǎn)總值5701.84億元居于全國26位，比上年增長15.0%。經(jīng)濟(jì)總量小、人均水平低、發(fā)展速度慢仍是貴州省的基本省情和面臨的主要矛盾，工業(yè)化水平低、區(qū)域發(fā)展不平衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)村貧困面廣程度深、人口資源環(huán)境壓力大等問題仍將非常突出。僅僅貴州省四個市（貴陽市，六盤水市，遵義市，畢節(jié)市）的生產(chǎn)總值就占到全省生產(chǎn)總值的67.6%，因此對省內(nèi)9個市（州）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行評價，對尋找制約貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有重要意義。本文采用dea構(gòu)建貴州發(fā)展效率評價指標(biāo)體系及模型，依照經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率綜合評價貴州省經(jīng)濟(jì)狀況并提出相應(yīng)建議。
二、研究方法
1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（dea）
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析dea（data envelopment analysis）是最初由farrell（1957）提出，隨后由著名的運(yùn)籌學(xué)家a.charnes和w.w.cooper等人（1978）以相對效率概念為基礎(chǔ)研究并發(fā)展起來的一種針對多投人多產(chǎn)出生產(chǎn)單位的效率分析與評價方法，正式提出了運(yùn)籌學(xué)的一個新領(lǐng)域：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，其模型簡稱ccr模型，該模型用以評價部門間的相對有效性（因此被稱為dea有效）。目前dea已被越來越多的學(xué)者采用，成為一種與傳統(tǒng)計量經(jīng)濟(jì)方法并駕齊驅(qū)的投入產(chǎn)出效率研究方法。
利用ccr模型的經(jīng)濟(jì)意義，分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，比較貴州省各市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效性，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出有效評價。
2.指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的來源
dea方法的指標(biāo)選擇應(yīng)滿足數(shù)量、代表性、可得性、穩(wěn)定性、獨(dú)立性等方面的要求，而且
第1，對所有的決策單元，都可以得到一個輸入和輸出值，而且這些數(shù)值是正數(shù)。
第2，從效率比的原則上考慮，輸入的數(shù)值應(yīng)該越小越好，而輸出的數(shù)值應(yīng)該越大越好。
第3，不同輸入和輸出的單位不要求一致.可以包含人數(shù)、收入、花費(fèi)等等。
根據(jù)以上原則，以及閱讀了大量文獻(xiàn)，結(jié)合dea對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評估的特殊性及數(shù)據(jù)收集問題，本文確定了三個輸入指標(biāo)和三個輸出指標(biāo)。
輸入指標(biāo)：x1固定資產(chǎn)投資/億元；x2在崗職工人數(shù)/萬人；x3財政預(yù)算支出/億元
輸出指標(biāo)：y1財政預(yù)算收入/億元；y2地區(qū)生產(chǎn)總值/億元；y3稅收收入（萬元）。
本文原始數(shù)據(jù)來自于《2012年貴州省統(tǒng)計年鑒》。
三、結(jié)果分析
1.dea計算結(jié)果
用dea方法中的ccr和bcc模型，運(yùn)用deap2.1軟件對貴州省9個市（州）2011年經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到貴州省2011年各市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，如表1示
2.效率分析
由表1結(jié)果分析貴州省9個市（州）中有5個達(dá)到了dea相對有效水平.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率較高，分別是貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、黔西南州；4個非dea有效的城市中銅仁市、黔東南州、黔南州的綜合效率和純技術(shù)效率都低于平均水平0.931和0.969；畢節(jié)市綜合效率和規(guī)模效率均為0.999，純技術(shù)效率為1，已經(jīng)基本達(dá)到了dea有效；銅仁市的各種效率均處于最后位置，投入和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)還有待調(diào)整。綜合效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，從純技術(shù)效率分析：
貴州省市（州）的總體純技術(shù)效率呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，表明貴州省的城市管理水平較高；銅仁市和黔南州的純技術(shù)效率都大于0.9，處于邊緣非有效，只需稍加改進(jìn)即可達(dá)到純技術(shù)有效，黔東南州的純技術(shù)效率為0.833，處于較低水平，應(yīng)著重提高自主創(chuàng)新能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，因地制宜選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，加快解決制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性矛盾。從規(guī)模效率分析：貴州省9個市（州）中有5個處于規(guī)模報酬不變階段；銅仁市、黔東南州、黔南州處于規(guī)模報酬遞增階段，這些市（州）具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，尚處于?jīng)濟(jì)發(fā)育成長階段，還需進(jìn)一步加大招商引資力度，靠開放聚集發(fā)展資本，轉(zhuǎn)
變經(jīng)濟(jì)增長方式，增加投資以達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效；畢節(jié)市處于規(guī)模報酬遞減階段，說明其投資規(guī)模過大.應(yīng)適當(dāng)壓縮資本投入規(guī)模，以使規(guī)模收益回歸有效水平。
3.生產(chǎn)前沿面投影分析
為了更好的分析和反映貴州省各市（州）的投人產(chǎn)出的經(jīng)營效率，本文計算了非dea有效的三個市（州）的投入冗余量和產(chǎn)出不足量，對各城市在生產(chǎn)前沿面上進(jìn)行了投影，結(jié)果見表2。針對具體城市而言，可從表2中分析出造成各個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率低下的原因，并得改進(jìn)方向和程度。由表2可以看出黔東南州和黔南州的固定資產(chǎn)投資，在崗職工人數(shù)，財政支出投入冗余率分別為17%，17%，33%和1.6%，10%，10%表明黔東南州和黔南州應(yīng)該減少固定資產(chǎn)投資、提高技術(shù)生產(chǎn)率、減少財政預(yù)算支出，致力發(fā)展技術(shù)密集型企業(yè)；
由表2可以看出銅仁市和黔南州的財政預(yù)算收入產(chǎn)出不足率分別為57%和27%，說明其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的附加值較低，企業(yè)盈利能力較差.應(yīng)提高產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力以及高新技術(shù)的引進(jìn)吸收。此外銅仁市，黔東南州，黔南州的稅收收入產(chǎn)出不足率分別為50%，24%，12%，表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后沒有形成有規(guī)模的骨干企業(yè)，應(yīng)該大力發(fā)展大中型企業(yè)，注重骨干企業(yè)的發(fā)展，形成有規(guī)模，有效益的大型企業(yè)。
四、建議
根據(jù)以上的研究結(jié)論和貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，為提高貴州省經(jīng)濟(jì)效率，推動貴州省經(jīng)濟(jì)的快速全面發(fā)展，建議應(yīng)該主要從以下幾個方面進(jìn)行改善：
第一，加大招商引資力度，大力吸引對外直接投資。貴州有豐富的礦產(chǎn)資源、豐富的勞動力資源，豐富的環(huán)境資源，這些都是吸引外資的優(yōu)勢。
第二，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持力度，推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在優(yōu)勢區(qū)域的集聚發(fā)展，建設(shè)一批高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地。
第三，加強(qiáng)科技創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。進(jìn)一步加大財政對科技創(chuàng)新的投入。制定和完善財政、稅收等政策，鼓勵、引導(dǎo)、促進(jìn)企業(yè)、社會等各項(xiàng)資金的投入，建立以政府投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、各種社會廣泛參與的多元化科技創(chuàng)新投入體系。
參考文獻(xiàn)：
[1]趙新泉，彭永行.《管理決策分析》[m].科學(xué)出版社，2011
[2]郝明玉，陳俊國.河南省地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的dea研究[j].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報2012，24（9）：171～174
[3]王藝青，張思涵.河南省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的dea評價[j].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011，11：57-59
[4]莊劭菁.海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的dea評價[j].北方經(jīng)濟(jì)，2012，10：77-79
[5]吳立波，夏顯力.基于dea模型的河南城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評價[j].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)2011，3：166-168
