時間：2023-08-24 09:27:59
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網為您精選了8篇醫(yī)療行業(yè)可視化，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
深圳市銳取軟件技術有限公司是一家國家級高新技術企業(yè)，專業(yè)視聽領域領先的可視化信息記錄與傳播產品和解決方案的提供商。自2003年成立以來，在北京、上海、廣州、南京、成都、西安、武漢等地設有辦事處，業(yè)務及客戶已遍及國內各省市自治區(qū)及海外。
銳取憑借領先的技術和創(chuàng)新的產品，及對客戶需求的準確把握，保持年均100％的高速增長，在視頻會議、教育、會議室等行業(yè)中的擁有眾多客戶和成功案例。
銳取總經理張秋首先為活動致辭，向與會者介紹了銳取近年在可視化信息記錄與傳播領域在全球所取得的卓越成就，并表達了對未來發(fā)展的期許和決心
活動邀請到廣州大學聲像與燈光技術研究所所長彭妙顏教授做主題報告，彭教授和與會者分享了會議系統(tǒng)中音響系統(tǒng)和視頻系統(tǒng)相關問題，并就其中的話筒選擇、嘯叫抑制技術、揚聲器選擇和布局、視頻顯示技術以及音視頻錄播技術等問題進行了重點闡述。其精彩發(fā)言贏得了大家的熱烈響應。
本次活動由銳取公司市場總監(jiān)張佩華主持，他向大家介紹了銳取全線系列產品和解決方案，并深入分析了行業(yè)發(fā)展趨勢。他指出，隨著對可視化信息記錄與傳播需求的日益增長，錄播產品的應用規(guī)模越來越大，應用環(huán)境越來越復雜，而且已經由單一的簡單的設備發(fā)展到復雜而功能強大的設備體系，同時系統(tǒng)與IT的融合也不斷深入。產品的應用領域也越來越廣闊，已經在會議室、教育行業(yè)和醫(yī)療行業(yè)扮演者重要角色。
隨后，銳取產品經理王俊與楊強分別對銳取桌面一體、模塊化一體機新品以及錄播產品系統(tǒng)平臺PowoLiveETM平臺、BeyondSysTM平臺進行了重點介紹。
本次活動投影機和顯示器產品均由NEC公司提供，作為協(xié)辦方，NEC華南大區(qū)經理吳學銘為我們講解了NEC的公司介紹以及企業(yè)文化，讓廣大商與經銷商更加的了解NEC的文化以及發(fā)展的方向。
最后，銳取產品經理望遠超、譚有訓、陳勇等分別介紹了銳取在教育行業(yè)、會議行業(yè)以及醫(yī)療行業(yè)錄播產品與解決方案，并為我們分享了相關案例。
流量可控
云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化、移動化的興起，對于數(shù)據(jù)中心架構尤其是網絡的管理、分析和安全產生了重大影響。用戶對于網絡效率、安全性和可靠性的追求永無止境，而傳統(tǒng)的網絡管理和監(jiān)控方式則有些捉襟見肘。Gigamon的網絡流量可視化解決方案采用帶外方式，可以在不影響網絡本身性能和可靠性的情況下，對流量進行監(jiān)控。
網絡流量的提取、分類、優(yōu)先級劃分等并不容易。傳統(tǒng)的流量監(jiān)控和分析往往要通過大規(guī)模添加新的工具和系統(tǒng)，或者變更以太網交換機的用途，或借助鏡像端口復制流量，以及通過網絡分路器分拆流量等方式實現(xiàn)。上述方式通常只借助一臺交換機或一個分路器的有限過濾功能實現(xiàn)，功能和可視化都受到了限制，而且擴展和管理難度大，成本高。
能不能通過一種可靠的一體化的設計方式，沖破傳統(tǒng)方式在性能、成本和管理方面的局限性，實現(xiàn)對網絡流量的有效監(jiān)控與管理呢？正是基于這種考慮，Gigamon推出了流量可視化矩陣（Traffic Visibility Fabric），它采用創(chuàng)新的架構，可以全方位實現(xiàn)流量的可視化與控制，提升擴展性和吞吐能力，同時增強網絡的可靠性，提高網絡效率并簡化部署和使用。
統(tǒng)一可視化
在網絡由簡單的、靜態(tài)的逐漸向復雜的、動態(tài)化的方向發(fā)展時，Gigamon流量可視化矩陣的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了，它為網絡架構的設計師、管理員提供了全面的流量可視性，在不影響生產網絡的性能和穩(wěn)定性的情況下，可以對通過物理網和虛擬網的流量進行監(jiān)控。許多大型企業(yè)、數(shù)據(jù)中心和服務供應商都采用了Gigamon流量可視化矩陣。
在可視化矩陣的基礎上，Gigamon又進一步提出了統(tǒng)一可視化結構的理念，它可以提供跨平臺的流量可視化功能，讓用戶原有的監(jiān)測工具，可以監(jiān)測和分析來自物理網絡、虛擬網絡或軟件定義網絡的流量，從而提升網絡流量監(jiān)控的智能化程度。統(tǒng)一可視化結構的好處顯而易見：具有智能化的全面可視性，可以對遠程站點提供實時、深入的監(jiān)控；實現(xiàn)集中監(jiān)控，為多種工具和IT部門提供可視性，從而簡化運作；減少遠程站點的維護人員和監(jiān)測工具，節(jié)省成本。
精確分發(fā)與智能過濾
【關鍵詞】 可視化通信 技術 發(fā)展 應用
可視化通信是利用圖像來傳達溝通的信息等，最常用在視頻通話、視頻會議甚至軍事通信等方面，具有較好的視覺呈現(xiàn)效果，也能更直觀清晰的傳達需要溝通的信息，拉近通信雙方的距離。另外，可視化通信的操作簡單、功能齊全是其備受人們喜愛的原因，它能更好的體現(xiàn)電子通信的交互性。
一、可視化通訊的發(fā)展
自1837年莫爾斯發(fā)明有線電報通信后，通信技術開始了快速的發(fā)展，發(fā)展至今通信技術已被廣泛的應用在各個領域，大到國家政府、軍隊通信，小到企業(yè)、個人通信。隨著電子技術、網絡技術的不斷發(fā)展，人們對通信技術的要求越來越高，現(xiàn)今的通訊領域已經將可視化技術作為進一步發(fā)展的主要方向。當前市場上各種可視化通信設備與軟件越來越多，實現(xiàn)的功能也越來越豐富，運用的領域也愈發(fā)廣泛。
目前主要的可視化通信設備就是視頻電話，它是利用電話線路將人的語音、圖像實時的傳送到信息接收方。視頻電話設備一般是由電話機、攝像頭以及顯示屏共同組成的，它既具有普通電話機的通話功能，又能傳送圖像信號。在手機上實現(xiàn)視頻通話需要在網絡信號下，雙方都使用入網的手機并開通視頻通話功能才能實現(xiàn)視頻通話。早在上世紀五十年代就有人提出了視頻電話的概念，美國貝爾試驗室也曾就視頻電話提出相關的研究方案，但由于以往電子通信技術及網絡技術發(fā)展有較大的限制，視頻電話的研究并沒有獲得較大的發(fā)展成果。知道1980年左右，隨著數(shù)字通訊技術、傳輸技術、集成電路、芯片技術以及視頻解碼技術等的發(fā)展，視頻電話才開始迅猛發(fā)展。
當前的視頻電話屬多媒體范疇，在視訊會議領域應用的較為廣泛。人們可以通過視頻通信進行遠程通話，并清晰的看到對方的圖像、聽到對方的聲音，因此在商業(yè)活動、視頻會議、遠程教學、科學探測、醫(yī)療診斷等領域有著廣泛的應用。但在人們的日產生活通信方面，雖然視頻電話的通信方式廣受人們期待，卻由于市場、技術、線路等方面的限制應用并不廣泛。在日常通信方面人們更多的是使用可視化通信軟件，包括QQ視頻、微信視頻等，在網絡環(huán)境下，這些通訊工具除了有文字、語音留言外，還能實現(xiàn)對講功能、視頻通話功能。
以上介紹的都是雙向可視化通信的發(fā)展，在當前也有許多單向的可視化通信，如監(jiān)控攝像、航天影像等。由此可見，人們對可視化需求將會越來越高，可視化通信在人們的生活和工作中有著廣泛的發(fā)展空間與應用市場。
二、可視化通信的應用趨勢
通信技術由一開始并不成熟的無線電通信方式，發(fā)展為現(xiàn)在的多種通信方式并存的信息化、數(shù)字時代，經過了近一百年的發(fā)展歷程。由最早的電腦視頻聊天，到現(xiàn)在的手機視頻電話、QQ微信視頻聊天、航天飛行中視頻無線傳輸?shù)葘嶋H可視化通信方式的運用，都離不開可視化通信技術的支持。尤其是近年來網絡、智能終端的普及，可視化通信已經成為大部分人日常通信的主要渠道之一。可視化技術在各個領域的應用也越來越廣泛，以下就從幾個主要的應用領域進行分析。
1.城市安全的打造。2016年8月，華為舉辦了以“新ICT（信息和通信技術），讓城市更安全”為主題的全球平安城市峰會，并面向全球了“平安城市”解決方案之一的集成通信平臺。該平臺具有全聯(lián)接和可視化的顯著特點，它能夠通過社交媒體、物聯(lián)網等廣泛接入報警源，并且快速地大范圍調度視頻，使得接處警更高效、跨部門協(xié)同更便捷、指揮決策更精準。充分利用云計算、物聯(lián)網、移動寬帶、視頻等創(chuàng)新技術，助力公共安全行業(yè)向云架構和智慧化轉型，打造主動、融合、可視的平安城市體系。
2.企業(yè)、商務可視化通訊。企業(yè)可視化通信以企業(yè)內部辦公為主，具有即時通信、便于部門、員工交流的優(yōu)勢，另外在商務通訊方面，主要以網站伴侶、商務局域網通訊等軟件為主，更加方便快捷的實現(xiàn)了工作溝通、業(yè)務交流等，也便于召開跨地域遠程會議。
3.安全可靠的生活通信。在人們的生活中使用視頻通信，不僅可以方便人們之間的交流，拉近雙方的距離，還能在與陌生人對話時更加有效的辨別對方是否詐騙，并能留下視頻C據(jù)，提高人們通信的安全性。除此之外，可視化通訊的應用，如聊天室，網絡教育，應急指揮，遠程醫(yī)療，數(shù)字電視等發(fā)展更是全球關注的焦點。
結語；可視化通信是未來通信發(fā)展的一種必然趨勢，在家用、民用、商用、軍用等領域都會有較大的發(fā)展空間，尤其是在今后軍隊和國防建設、信息化戰(zhàn)場等方面更是研究的重點區(qū)域。
大數(shù)據(jù)還是大忽悠?在上個月舉行的中關村大數(shù)據(jù)峰會上，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)群雄畢至，中科院院士徐宗本向中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的精英們拋出這個話題時，現(xiàn)場所有人都笑了。
大數(shù)據(jù)確實具有大價值，但它并不是萬能的，用好大數(shù)據(jù)必須具有大智慧，用得不好就是大忽悠。“大數(shù)據(jù)”公司不少，但大數(shù)據(jù)落地，最難的是商業(yè)模式，真正能接上地氣，將大數(shù)據(jù)產品化的公司不多。
受資本關注度極高的大數(shù)據(jù)產業(yè)，也無法逃脫泡沫周期的洗禮。而泡沫浪潮退去，才能看出誰在裸泳。一批中國大數(shù)據(jù)公司，正找到自己的商業(yè)模式，逐漸在細分領域站穩(wěn)腳跟。近期的《中國大數(shù)據(jù)企業(yè)評級白皮書》，首次對中國近400家大數(shù)據(jù)企業(yè)進行了評級。在一共7個維度的評級榜單上，數(shù)據(jù)堂、BBD (數(shù)聯(lián)銘品)、美林數(shù)據(jù)、華院數(shù)據(jù)這四家公司表現(xiàn)突出，分別至少在其中2個維度上被評為“五星級”(最高級)?？梢哉f，中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的“四大”格局正初步顯現(xiàn)。
可以說，大數(shù)據(jù)“四大”所代表的，是當前大數(shù)據(jù)行業(yè)的幾種典型模式。高端的金融征信，時髦的數(shù)字營銷，傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)，以及圍繞數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)交易，每一種方式，都在努力釋放數(shù)據(jù)的價值。我們就以這“四大”為代表，來看看它們如何在各自領域接上地氣。
數(shù)據(jù)交易
代表：數(shù)據(jù)堂
數(shù)據(jù)堂成立于2011年，總部位于北京，它其實最開始是由科研和人工智能大數(shù)據(jù)服務商發(fā)展而來的，是國內首家專注于互聯(lián)網綜合數(shù)據(jù)交易和服務的公司。提供數(shù)據(jù)定制、數(shù)據(jù)云服務、數(shù)據(jù)交易等服務，致力于融合和盤活各類大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，推動相關技術、應用和產業(yè)的創(chuàng)新。
目前，數(shù)據(jù)堂的業(yè)務領域拓展到包括到智慧交通、健康醫(yī)療、金融征信、政府大數(shù)據(jù)運營等諸多領域，逐漸形成多業(yè)務多模式立體化的集團式發(fā)展。已成功為國內外多家企業(yè)提供數(shù)據(jù)定制服務，包括百度，騰訊，阿里巴巴、奇虎360、聯(lián)想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。
產品分析：
數(shù)據(jù)堂的產品可以概括為兩個方面，一是面向B端客戶提供定制化數(shù)據(jù)源服務，二是大數(shù)據(jù)交易平臺。數(shù)據(jù)堂的B端客戶包括百度、騰訊、阿里巴巴等，主要業(yè)務有代采集、處理和制作數(shù)據(jù)或出售和租賃數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)堂的C端客戶是需要數(shù)據(jù)的個體，可以通過數(shù)據(jù)交易平臺購買和租賃數(shù)據(jù)。
其中大數(shù)據(jù)交易平臺的目標是打通數(shù)據(jù)擁有方和需求方的需求，通過數(shù)據(jù)擁有方合作，積累了征信、交通、健康、醫(yī)療等數(shù)十個領域的數(shù)據(jù)集。第二步數(shù)據(jù)加工處理分析，把分析結果放到云上，當前服務BAT在內的一千家企業(yè)以上。
金融大數(shù)據(jù)
代表：BBD(數(shù)聯(lián)銘品)
BBD(數(shù)聯(lián)銘品)成立于2013年，至今才2年多時間，但發(fā)展勢頭迅速。作為大數(shù)據(jù)金融風險管理專家，這家公司還是商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)標準COSR的制定者。除了位于成都的總部，還在北京、上海、深圳和杭州設有分支機構，并在香港和新加坡設有子公司。2015年，BBD被評為國家高新技術企業(yè)，還拿到中國人民銀行審批通過的《企業(yè)征信業(yè)務經營備案證》。
在大數(shù)據(jù)領域，有“南周北孫”的說法?！澳现堋本褪侵窧BD創(chuàng)始人兼首席科學家周濤。這位27歲時就當上教授的明星科學家，剛剛當選央視年度科技創(chuàng)新人物，與屠呦呦一同獲獎。
截至目前，BBD已覆蓋2300萬家企業(yè)法人主體的基本數(shù)據(jù)，建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標數(shù)據(jù)庫，尤其是對訴訟數(shù)據(jù)進行了深度挖掘，所采集的數(shù)據(jù)全部來自于公開數(shù)據(jù)。
服務對象包括銀行、會計師事務所、律所、投資機構、征信評級機構、金融信息終端、媒體和咨詢機構等，典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經社、《財富》(中文版)、財新傳媒、四川省旅游局等。
產品分析：
目前國際上領先的金融服務機構缺少標準的方法論和模型，對輕資產高研發(fā)高成長的新經濟企業(yè)進行評級和分析。BBD提供可靠且可驗證的金融大數(shù)據(jù)和技術方案，基于大數(shù)據(jù)框架和國際標準建立中國特色的Fin-Tech，建設新經濟框架下，中小企業(yè)信用體系尤其是輕資產高研發(fā)高成長企業(yè)信用體系。
數(shù)據(jù)科學家和金融科學家組成的團隊，研究了一套新經濟企業(yè)的行為模型，建立了一個企業(yè)行為數(shù)據(jù)庫，模型分為七個維度：企業(yè)的基本信息;行業(yè)數(shù)據(jù)信息;法人治理結構信息;關聯(lián)方信息;財務和非財務KPI;社交媒體信息;無形資產和資產質押數(shù)據(jù)。
BBD旗下的明星產品HIGGS Credit是一款企業(yè)全息畫像搜索引擎，依托于全面的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，可以提供企業(yè)DNA全息畫像、企業(yè)行為KPI數(shù)據(jù)與行業(yè)比對、實時動態(tài)的企業(yè)盡職調查數(shù)據(jù)、關聯(lián)方異動數(shù)據(jù)監(jiān)測等數(shù)據(jù)服務。公司還有BBD Finance，BBD Index，BBD Anti-Fraud， BBD Innovation、BBD Credit等針對不同領域的多條產品線。
工業(yè)大數(shù)據(jù)
代表：美林數(shù)據(jù)
如果要給美林貼上一個標簽的話，應該是“工業(yè)大數(shù)據(jù)”。這家公司位于西安，旗下有數(shù)據(jù)分析產品、行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、數(shù)據(jù)運營服務三大核心業(yè)務。公司深耕大數(shù)據(jù)行業(yè)應用，面向電力、軍工制造、金融領域提供定制化大數(shù)據(jù)落地解決方案。深度參與國家“中國制造2025”、“一帶一路”、“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略計劃，并成立國內首家“一帶一路大數(shù)據(jù)交易所”，主要客戶群為電力、軍工制造、金融等相關領域，是國內首家軍工制造業(yè)大數(shù)據(jù)落地方案提供商。
產品分析：
去年5月，美林數(shù)據(jù)國內首款集數(shù)據(jù)可視化探索與數(shù)據(jù)深度發(fā)掘功能于一體的大數(shù)據(jù)分析平臺(Tempo-DataAnalysis)，面向企業(yè)不同領域和不同層級的數(shù)據(jù)分析、價值應用人員，提供數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)應用開發(fā)的一體化服務，持續(xù)為用戶打造“專業(yè)、敏捷、易用“的產品體驗。
該平臺的特點在于可視化(分析過程可視化、分析結果可視化、高維數(shù)據(jù)可視化)、智能化(數(shù)據(jù)模型自動識別、數(shù)圖智能匹配)、增值化(發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)律、獲取商業(yè)洞察力、創(chuàng)造商業(yè)價值)、大數(shù)據(jù)支持(分布式并行計算、內存計算)、多數(shù)據(jù)源接入支持(文件數(shù)據(jù)格式、關系型數(shù)據(jù)庫、HDFS、H )等。
美林的大數(shù)據(jù)產品線還包括數(shù)據(jù)挖掘平臺、統(tǒng)計分析平臺、企業(yè)門戶平臺、數(shù)據(jù)資源管理平臺等。
營銷大數(shù)據(jù)
代表：華院數(shù)據(jù)
華院數(shù)據(jù)位于上海，提供基于數(shù)據(jù)挖掘的面向營銷分析和管理、客戶關系管理和決策支持的應用軟件和咨詢解決方案。
這家成立于2002年的企業(yè)，一直為傳統(tǒng)運營商、銀行、保險、航空等具有海量數(shù)據(jù)的機構提供數(shù)據(jù)挖掘和分析解決方案。幾年前，隨著數(shù)據(jù)采集、存儲和傳輸技術的發(fā)展，華院開始了以數(shù)據(jù)分析為核心的多元化嘗試，將足跡延伸到電商、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、物流等更多的新興行業(yè)。
華院也著力于產業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)孵化，培育了數(shù)云、數(shù)創(chuàng)、數(shù)真等十余家圍繞垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)企業(yè)。
產品分析：
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；技術；應用；分析
中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 01-0000-02
Application Analysis of the Data Mining Technology
Zhang Yihui
(Shandong Polytechnic,Jinan250104,China)
Abstract:With the advent and popularization of the Internet age,a lot of information get together,in the quick and easy at the same time to give people the agent has brought us a problem,how is the large amount of data to digest and true and false identification,followed by information how secure is to ensure that lay their unified approach method.This is a new term-data mining technology.Data mining is a relatively new database technology,there is a wide range of practical applications demand;made a comprehensive overview of data mining technology,citing a data mining system composition and mining method.
Keywords:Data mining;Technology;Application;Analysis
何為數(shù)據(jù)挖掘，所謂數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）在傳統(tǒng)的定義就是提取隱含在大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。意思簡單來講就是從一大堆亂七八糟的信息數(shù)據(jù)里提取一些對自己有用的數(shù)據(jù)知識。
一、數(shù)據(jù)挖掘的概念
從面的定義中我們對數(shù)據(jù)挖掘有了一個模糊的了解，其實數(shù)據(jù)挖掘技術通俗的從字面意思理解就是從數(shù)據(jù)中挖掘有用的數(shù)據(jù)。我國一些單位普遍都采用了計算機技術來處理單位的一些業(yè)務，因為計算機的分析處理數(shù)據(jù)的能力比較強，所有產生了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，通過計算機來分析這一大批數(shù)據(jù)不單單是為了研究的需要，更為重要的是從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析提取一些對自身企業(yè)有價值的數(shù)據(jù)信息。一些企業(yè)單位要從大批量的數(shù)據(jù)中獲取對自己有用的數(shù)據(jù)來進行企業(yè)運作以及提高自身企業(yè)的競爭能力，這就好比從礦石中提煉金子一樣，提取的都是精華。所以數(shù)據(jù)挖掘越來越得到人們的重視。
隨著數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)核心技術研究的逐步深入，其核心模塊已經強有力的形成了三大的技術領域：數(shù)據(jù)庫技術、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。隨著高性能的關系數(shù)據(jù)庫引擎的廣泛數(shù)據(jù)集成和相關理論研究和相關技術的成熟，，讓數(shù)據(jù)庫挖掘技術進入了實用階段。
在國際上，由美國人工智能協(xié)會主辦的KDD（數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，簡稱KDD）已經漸漸被人們所接受，已經召開了數(shù)十次國際研討會，隨著規(guī)模的不斷壯大，在注重多種發(fā)現(xiàn)策略和技術的集成，理論研究指導實踐應用，以及多種學科之間的相互滲透的基礎上，研究重點也逐漸從發(fā)現(xiàn)方法轉向系統(tǒng)應用，成為目前計算機領域的研究熱點；與國外相比，國內研究起步較晚，主要是處在基礎理論上的研究。國家自然科學基金對于該領域的研究項目是1993年首次支持。目前，知識發(fā)現(xiàn)的基礎理論及其應用研究在國內的許多知名的高等院校和科研機構已經開展。
二、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的組成
以下是典型的數(shù)據(jù)挖掘的幾個組成部分：
（一）數(shù)據(jù)挖掘所操作的最直接的對象就是數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫是一個或一組可以在數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)收集、存儲、處理和集成的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他類型的信息庫。
（二）數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務器：在數(shù)據(jù)處理過程中，根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)挖掘請求的指令信息，數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫服務器負責提取相關數(shù)據(jù)反饋信息。
（三）知識庫：數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術就是知識庫，它是用于指導數(shù)據(jù)搜索、查找、分析或擬合評估模式的興趣度的領域知識集。另外將數(shù)據(jù)信息集中屬性或屬性值組成不同的數(shù)據(jù)抽象層的概念分層和用戶確信方面的知識數(shù)據(jù)也包括在里面。
（四）數(shù)據(jù)挖掘引擎：用于特征化、關聯(lián)、分類、聚類分析以及演變和偏差分析的一組功能模塊，這是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本組成。
（五）模式評估模塊：這是數(shù)據(jù)挖掘實現(xiàn)的關鍵所在，在數(shù)據(jù)挖掘過程中參照興趣度做度量，并與數(shù)據(jù)挖掘模塊交互配合，以便將數(shù)據(jù)搜索、歸并、聚焦在有趣模式的操作。根據(jù)所用數(shù)據(jù)挖掘方法的不同，模式評估模塊也可以使用興趣度閥值作為評定參數(shù)，去過濾發(fā)現(xiàn)的模式挖掘數(shù)據(jù)，也可以與數(shù)據(jù)挖掘模塊集成在一起使用。
（六）圖形用戶界面：是以圖形界面的形式給出用戶數(shù)據(jù)查詢操作或指令任務，并提供中間參考信息提示、幫助搜索、確定聚焦興趣度，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的中間結果進行探索式數(shù)據(jù)挖掘的操作模塊，是在用戶和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)之間通信的橋梁，是用戶與系統(tǒng)交互的中介。
三、數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘方法的來源主要是由人工智能和機器學習的方法發(fā)展來的，結合傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法、模糊數(shù)學方法以及科學計算可視化技術，以數(shù)據(jù)庫為研究對象，形成的數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應用的學科前沿，是綜合了數(shù)據(jù)庫、專家系統(tǒng)和可視化等領域的相關技術的多學科和多種網絡技術交叉結合的新領域，在商業(yè)利益的強大推動下，每年都有新的數(shù)據(jù)挖掘方法和模型的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術可以分為六大類。
（一）關聯(lián)分析（Association Analysis）。在數(shù)據(jù)處理中，隨著大量數(shù)據(jù)不停的收集、存儲和處理，關聯(lián)規(guī)則在數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)項集之間有趣的關聯(lián)和相互聯(lián)系，因此許多業(yè)界人士對于通過關聯(lián)規(guī)則從相關數(shù)據(jù)庫中挖掘有用的信息，并從中組織和處理這些有用的數(shù)據(jù)是越來越感興趣。
（二）聚類方法（Clustering Approach）。在數(shù)據(jù)處理中，按一定的規(guī)則（參照距離或相似尺寸等）將數(shù)據(jù)分成一系列相互區(qū)別的數(shù)據(jù)組或數(shù)據(jù)集，這種操作不需要用戶的事先提示相關操作和背景知識而去直接挖掘、發(fā)現(xiàn)有意義的數(shù)據(jù)結構或數(shù)據(jù)模式的方法。
（三）決策樹方法（Decision Tree Approach）。該方法是一種常用于預測模型的算法，具有信息描述簡單、查找速度快的特點，適合于大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘。建立決策樹的過程：首先根據(jù)信息論中的信息增益尋找數(shù)據(jù)庫中具有最大信息量的字段，從中找到潛在的、有價值的信息，然后建立決策樹的節(jié)點，再根據(jù)字段的不同取值建立樹的各個分枝，然后在每個分枝子集上分別遞歸上述過程，即可。
（四）神經網絡方法（Neural Network Approach）。神經網絡由于本身的特性適合解決數(shù)據(jù)挖掘問題，因此，近年來越來越被關注。以HEBB學習規(guī)則和MP模型為基礎的模擬人腦神經元方法，建立了三大類多種神經網絡模型：反饋式網絡模型、前饋式網絡模型和自組織網絡模型。
（五）遺傳算法（Genetic Algorithms）。遺傳算法是模擬生物自然選擇與遺傳機理的（進化過程）隨機的算法，由繁殖（選擇）、交叉（重組）、變異（突變）三個基本算子組成的仿生全局優(yōu)化方法。遺傳算法所具有的特有性質已在數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)揮了顯著作用。
（六）可視化方法（Visualization Approach）?？梢暬椒ㄔ鰪娙藗冋J識能力，拓寬了傳統(tǒng)的圖表展示功能，增強了用戶對數(shù)據(jù)反饋的感知度，使用戶對數(shù)據(jù)的剖析更加清楚。例如，在數(shù)據(jù)庫表中，將多維數(shù)據(jù)變成多種線性圖形（如線圖、柱圖），增加直觀性，使用戶更好、更快速的理解和掌握，并充分揭示數(shù)據(jù)的內涵、內在本質及規(guī)律起了很大的作用。
四、數(shù)據(jù)挖掘的應用領域
數(shù)據(jù)挖掘所應用的領域非常廣泛，目前，數(shù)據(jù)挖掘應用最集中的領域包括醫(yī)療保健、金融、司法、市場、零售業(yè)、制造業(yè)、工程與科學等。但每個領域又有其特定的應用問題和應用背景。
（一）醫(yī)療保健。在我過國，醫(yī)療保健行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)需要處理。這個行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘最關鍵的任務是進行數(shù)據(jù)處理理，系統(tǒng)可以從大型多變的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)并整理，預測醫(yī)療保健費用。由實驗室開發(fā)的解釋保健數(shù)據(jù)，在定量范圍內解釋偏差，生成報表。
（二）金融。數(shù)據(jù)挖掘技術在金融行業(yè)中的應用不但指的是對金融事務數(shù)據(jù)的開采，能夠發(fā)現(xiàn)某個客戶、消費群體或組織的金融和商業(yè)興趣，并且還可以融市場的變化趨勢。
（三）司法。在司法方面，數(shù)據(jù)挖掘技術可應用在案件調查、詐騙監(jiān)測、洗錢認證、犯罪組織分析等工作中，這將給司法工作帶來巨大的收益，例如：美國財政部開發(fā)的系統(tǒng)，對各類金融事務進行監(jiān)測，識別洗錢、詐騙等。
（四）數(shù)字城市。數(shù)據(jù)挖掘技術應用于數(shù)字城市建設中的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)是指通過對不同的數(shù)據(jù)庫資源進行連接，根據(jù)需要獲取不同的數(shù)據(jù)庫資源的數(shù)據(jù)內容，組合形成所需要的數(shù)據(jù)資源，支持分析決策。在這種機制下，即實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集市的建立，又解決了與城市信息化建設中業(yè)已建成的各種信息系統(tǒng)運行上獨立，數(shù)據(jù)上統(tǒng)一的問題。
（五）制造業(yè)。制造業(yè)應用數(shù)據(jù)挖掘技術進行零部件故障診斷、資源優(yōu)化、生產過程分析等。例如進行彩色掃描儀的生產過程分析。他們基于大約公司個參數(shù)建立了一個自動數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，產生了難以手工處理的大量數(shù)據(jù)，通過使用，工程師們能夠對數(shù)據(jù)進行分析并對最重要的參數(shù)進行認定。
五、利用WEKA編寫算法
作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者自然要對WEKA的源代碼進行分析并以及改進，努力寫出自己的數(shù)據(jù)挖掘算法。我一直覺得對于機器學習算法來說，weka是很有特色的工具，算法非常多。而且還有諸如clementine之類的數(shù)據(jù)流處理工具。相比之下，clementine的算法就會失色很多。但是weka的可視化做的不好。這是它的缺點。如果在weka的基礎上再做些二次開發(fā)，加強可視化的應用應該很不錯。最近看到一本書叫《可視化數(shù)據(jù)》，作者竟然包裝了java的圖形庫，自己創(chuàng)作出了個processing語言來做數(shù)據(jù)可視化，似乎效果不錯，而且也是開源的。如果能在這個基礎上做些研發(fā)應該會不錯的。
六、結語
在現(xiàn)今社會，數(shù)據(jù)挖掘技術已經可以被應用與所有的領域和行業(yè)中。在人們生活里的各個方面幾乎都可以用到數(shù)據(jù)挖掘技術數(shù)據(jù)挖掘技術不但給我們的日常生活帶來了巨大的改變和影響，并且這種影響還深深的改變著我們的生活方式。
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[關鍵詞]信息技術；醫(yī)療質量；可視化；應用
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.054
[中圖分類號]R197.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2015）16-00-01
隨著科學技術不斷進步，社會生活不斷發(fā)展，人們對醫(yī)療質量的要求越來越高。保障醫(yī)療安全是社會對醫(yī)療機構的基本要求，是醫(yī)院獲得經濟效益的基本保障，是防止醫(yī)療事故和糾紛的重要手段。信息技術的普及，使醫(yī)療的質量管理更加精準化、嚴密化、科學化和簡潔化，使醫(yī)院的質量監(jiān)管工作得到進一步加強。
1 現(xiàn)代醫(yī)療質量管理的難點
1.1 醫(yī)療質量的全程掌控
對醫(yī)療質量的評價不是對某一階段的工作效果進行單一評價就可以取得較好效果的，而要縱觀整個醫(yī)療過程，控制每一個環(huán)節(jié)的質量管理。由于每一個控制點的質量特性各不相同，要真正實現(xiàn)醫(yī)療質量的全程監(jiān)控非常復雜。
1.2 對服務質量的要求越來越高
隨著生活水平不斷提高，人們需要的服務項目越來越多，對服務質量的要求也越來越高，社會對醫(yī)療服務越來越追求人性化、透明化和及時性，醫(yī)院的工作者必須不斷完善醫(yī)院的服務模式和工作流程，以滿足病人提出的各種服務要求。
1.3 新技術的有效評估難度加大
醫(yī)學進步較為緩慢，而醫(yī)療技術的進步卻極為迅速，對新興醫(yī)療技術評估往往需要大量實例論證，這將面臨大量醫(yī)療信息，僅憑手工提取有用信息不僅分析難度大、過程漫長，而且出錯率高、評估效果較差。
1.4 病人的安全難以得到保證
醫(yī)療安全是醫(yī)療質量的前提，沒有安全保證就談不上質量保證。病人在整個就診過程中，環(huán)節(jié)眾多，稍有不慎就會出現(xiàn)醫(yī)療事故，這些環(huán)節(jié)若僅靠人力維持，不僅工作效率差，需要耗費大量的人力和物力，而且還很容易出現(xiàn)差錯。
2 信息技術在質量管理上的優(yōu)勢
信息技術的管理在醫(yī)療質量管理工作中的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾方面：第一，準確性，信息技術的使用有利于全面采集病人信息，準確反映醫(yī)院的運行狀況，減少人為誤差；第二，集約性，信息系統(tǒng)有利于統(tǒng)一整理分散在不同部門的數(shù)據(jù)信息，為醫(yī)學研究提供更加充分的準備；第三，實時性，信息系統(tǒng)可實時傳遞醫(yī)務人員需要的數(shù)據(jù)資料，解決信息滯后問題，有效提高醫(yī)療服務和管理效率；第四，延展性，醫(yī)院可根據(jù)需求對質量控制系統(tǒng)進行深入研究，將質量控制貫穿于醫(yī)療全過程，擴展醫(yī)療質量的控制手段，提高醫(yī)院服務效能。
3 信息技術在醫(yī)療質量管理中的應用
3.1 電子健康檔案在醫(yī)療系統(tǒng)中的應用
隨著現(xiàn)代信息系統(tǒng)建設的不斷加快，電子健康檔案在醫(yī)療質量監(jiān)管過程中發(fā)揮的作用越來越大。通過該系統(tǒng)，醫(yī)療人員可隨時隨地獲取患者信息、更新醫(yī)療記錄、下醫(yī)囑、開藥物處方，同時還可為患者進行診斷和治療。充分利用電子健康檔案，方便醫(yī)院加強對患者、醫(yī)療關鍵流程及病歷質量的管理，電子健康檔案在醫(yī)院系統(tǒng)中的應用越來越受到衛(wèi)生行政部門和醫(yī)院管理者的支持和重視。通過電子健康檔案的使用，方便臨床管理，滿足醫(yī)療管理需求，避免自相矛盾的錯誤。
3.2 可視化技術的應用
可視化技術的應用對醫(yī)療質量決策提供了較大幫助?？梢暬夹g就是將不同方面的業(yè)務狀態(tài)在同一張報表中集中體現(xiàn)出來，通過更加直觀的方式反映問題的根本原因。通過界面集成技術將決策平臺和醫(yī)院的各大辦公系統(tǒng)有效結合在一起，相關醫(yī)護人員只要通過統(tǒng)一的登錄界面就可以進行辦公和決策分析，決策平臺和辦公系統(tǒng)使用的是統(tǒng)一的用戶管理，因此，需要實現(xiàn)賬號、權限和角色分開管理，保障信息分級授權。
3.3 數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的應用
數(shù)據(jù)集成是以所有管理對象為主線，將分散在醫(yī)院各個部門的相關信息進行分類匯總，篩選、刪除和加載業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)集成的效果會直接影響指標分析的結果和數(shù)據(jù)模型的有效性。數(shù)據(jù)集成有實時統(tǒng)計和定時抽取兩種，便于將業(yè)務的明細數(shù)據(jù)轉化為用于分析的匯總數(shù)據(jù)，利于對門診掛號、就診進度的實時監(jiān)控。若將兩種數(shù)據(jù)集成的方式有效結合，可大大提高數(shù)據(jù)集成效率，減輕系統(tǒng)業(yè)務負擔。數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的應用，使醫(yī)院質量管理的監(jiān)控更加細致、全面，確保全面、系統(tǒng)地管理醫(yī)院信息。
3.4 臨床系統(tǒng)的技術支持
醫(yī)院要努力研發(fā)各種系統(tǒng)，覆蓋醫(yī)院整個工作流程，使醫(yī)院工作的所有流程都標準化、自動化、流程化，實現(xiàn)對病人生命體征數(shù)據(jù)的采集和進行動態(tài)實時監(jiān)控，全程監(jiān)控醫(yī)院的整個工作流程，確保病人的人身安全，滿足社會對服務流程優(yōu)化的需求。為提高醫(yī)療的及時性，縮短病人和醫(yī)務人員的等待時間，需要引進圖像存儲和傳輸系統(tǒng)、心電傳輸系統(tǒng)，以方便臨床調閱，實現(xiàn)無膠片化管理。檢驗信息系統(tǒng)可實現(xiàn)信息的實時傳輸和資源共享，對標本進行全程質量監(jiān)控，可將病人的情況第一時間反饋給相關醫(yī)護人員。使用合理的用藥系統(tǒng)，科學指導用藥，確?；颊哂盟幇踩?/p>
主要參考文獻
[1]陳敏，曾宇平，王春容.基于醫(yī)療信息技術的醫(yī)療質量管理研究[J].中國醫(yī)院管理，2011（2）：52-54.
【關鍵詞】院前急救 調度指揮系統(tǒng) 網絡信息技術 系統(tǒng)設計
1 引言
隨著經濟和社會的高速發(fā)展，我國城市發(fā)展已進入快速增長時期，城市規(guī)模不斷擴大，人口也不斷增長，生活水平也不斷提高，人民對健康的需求也越來越高，一個國家、一個地區(qū)急救醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展情況標志著這個地區(qū)經濟的發(fā)展狀況。因此，構建一個結構合理，功能完善，信息化水平高，具備智能調度功能的120調度指揮系統(tǒng)，對于提高我們對公共衛(wèi)生事件的響應、處理速度和能力有著及其重要的意義。
2 調度系統(tǒng)設計
?？?20急救調度指揮中心是一個多系統(tǒng)、多信息、跨平臺的網絡調度系統(tǒng)。調度指揮系統(tǒng)應采用開放式的網絡結構設計，調度指揮系統(tǒng)中各子系統(tǒng)之間都可以容易地實現(xiàn)互連互通，充分地保證整個系統(tǒng)的開放性、可靠性。?？?20急救中心所使用的通信調度指揮系統(tǒng)包含地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、計算機電話集成、（CTI）子系統(tǒng)、數(shù)字交換機（PBX）子系統(tǒng)、交互式語音應答（IVR）子系統(tǒng)、短消息服務系統(tǒng)（SMS）、移動通信全球系統(tǒng)（GPRS）、數(shù)字錄音子系統(tǒng)、無線視頻傳輸系統(tǒng)、急救站監(jiān)控子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、電子病歷信息系統(tǒng)等等，實現(xiàn)了調度指揮的全面信息化和數(shù)字化。
2.1 系統(tǒng)體系架構設計
如圖1所示。
2.2 主要子系統(tǒng)功能介紹
2.2.1 數(shù)字程控調度（PBX）子系統(tǒng)
數(shù)字程控交換機PBX（Private branch exchange）子系統(tǒng)主要通過ACD（自動呼叫分配）完成“120”電話的接入和中心與其他部門之間的有線通信。它是中心的核心調度設備，主控部分采用雙機熱備份，內置七號信令，60路內置IP中繼，對呼入的電話采取排隊調度的工作方式。
2.2.2 計算機電信集成（CTI）子系統(tǒng)
計算機電信集成CTI（ Computer telephone integrated）子系統(tǒng)實現(xiàn)后臺計算機網絡與交換機的連接，主要作用是使兩者實現(xiàn)信息資源共享，進行呼叫控制和呼叫狀態(tài)傳遞，且可以全面控制交換機的電話呼叫、分組和中繼線，實現(xiàn)靈活的呼叫管理和監(jiān)控。
2.2.3 交互式語音應答（IVR）子系統(tǒng)
交互式語音應答IVR（ Interactive Vocabu-lary respond）子系統(tǒng)主要完成語音處理及播放、DTMF的接收和發(fā)送、各相關業(yè)務流程的解釋及運行等功能，以語音播放、收號、語音合成等手段處理自動流程業(yè)務。在突發(fā)事件時，"120”指揮調度系統(tǒng)承受較大呼叫量，可協(xié)助降低“120”受理臺的工作量，為市民提供相關事件信息等自動語音查詢。
2.2.4 地理信息系統(tǒng)（GIS）子系統(tǒng)
GIS是一種空間信息技術，它利用數(shù)據(jù)的空間屬性，通過可視化平臺多維地顯示數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息，實現(xiàn)了地圖與數(shù)據(jù)的完美結合。用戶可以在地圖界面上直接對空間對象進行查詢和分析，以數(shù)據(jù)可視化、思維可視化的形式，提供了一種新的決策支持方式。
2.2.5 車載信息GPS） 子系統(tǒng)
GPS救護車定位導航子系統(tǒng)主要通過GPS、GIS技術和無線通信技術提供救護車輛位置和執(zhí)行救護任務的相關信息。該子系統(tǒng)利用了移動通信運營商提供的高精度、高實時性的基于位置服務LBS（Location Based Service），可以有效地解決救護車資源準確定位的問題。
2.2.6 指揮調度子系統(tǒng)
指揮調度子系統(tǒng)是接警工作人員操作的平臺，接警工作人員通過指揮調度系統(tǒng)匯總各種信息，結合智能指揮調度功能根據(jù)警情做出調度，并發(fā)出調度指令，完成調度工作。結合智能調度算法，該子系統(tǒng)可以自動完成調度工作。但在當前情況下，一般是調度員參與并選擇人工調度。
2.2.7 數(shù)字錄音子系統(tǒng)
數(shù)字錄音子系統(tǒng)負責所有報警來電和撥出電話的錄音工作，是一個實時監(jiān)控錄音系統(tǒng)，并實現(xiàn)高質量的錄音，方便對事件指揮調度的查詢和管理。
2.2.8 急救站監(jiān)控子系統(tǒng)
監(jiān)控系統(tǒng)負責各個醫(yī)療站點關鍵部位和處于工作或待命的救護車的監(jiān)控，并且處于實時監(jiān)控的狀態(tài)，實時拍攝畫面并保存數(shù)據(jù)，接警員或行政管理人員隨時調取實時監(jiān)控信息，支持調度決策和控制。
2.2.9 數(shù)據(jù)庫支持系統(tǒng)
信息系統(tǒng)采用SQLServer2005和Oracla數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)的發(fā)送及接收都形成相關數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里。如：調度臺發(fā)送的信息、救護車出車時間、送達醫(yī)院時間等等，在數(shù)據(jù)庫表里都有詳細的記錄。
3 系統(tǒng)關鍵技術說明
系統(tǒng)中涉及到計算機網絡技術、通訊技術、視頻監(jiān)控技術、地理信息系統(tǒng)技術（GIS，Geopraphy Information System）以及全球定位系統(tǒng)技術（GPS，Global Position System）等多項技術，下面就地理信息技術（GIS）和全球定位技術（GPS）做個介紹。
3.1 地理信息系統(tǒng)（GIS）技術
指揮調度是“120"指揮調度系統(tǒng)最重要的功能，當前的調度指揮系統(tǒng)一般都采用智能指揮調度。要做到智能指揮調度，必須要根據(jù)報警位置找到最佳的醫(yī)院或急救車輛，并通過最佳路徑完成急救工作。本系統(tǒng)結合地理信息（ GIS）技術，首先將空間位置信息抽象為網絡拓撲結構，并將道路擁塞狀況、急救車輛狀況作為權值，使用一個優(yōu)化的最短路徑算法，尋找一個急救代價最?。ㄓ脮r最短）的指揮調度方案。
具體來說就是在GIS環(huán)境下從電子地圖中提取出道路、醫(yī)院、報警人位置等信息，并抽象成網絡拓撲結構，并在抽象出的網絡拓撲結構的基礎上，將道路擁塞情況進行評估，作為網絡拓撲結構各邊的權值，采用合適的存儲結構進行存儲之后，通過改進的最小路徑算法求取報警人到代價最?。ㄓ脮r最少）的醫(yī)院（急救車輛）的路徑，從而形成一個最優(yōu)的指揮調度方案。可借鑒的最短路徑算法比較多，如，A*算法、Bellman-Ford算法、 Flovd-Warshall算法以及Dijkstra算法等，本系統(tǒng)結合了急救車輛狀況等多種因素，設計了一個優(yōu)化最短路徑算法，以適應實際應用的需要。
3.2 全球定位系統(tǒng)（GPS）技術
全球定位系統(tǒng)（GPS）技術主要功能是定位查詢，對于相對固定部門和單位的位置，可通過GIS系統(tǒng)中不同的圖層將這些資源進行有效的監(jiān)管；而對位置在隨時變化的資源――救護車，其地理位置信息就需要采用GPS定位系統(tǒng)，系統(tǒng)可根據(jù)衛(wèi)星采集的GPS數(shù)據(jù)流形成地理位置、工作狀態(tài)控制和調度信息，實時跟蹤目標和定位，并將這些數(shù)據(jù)以標點的方式顯示在對應的圖層，最后通過無線通信設備進行傳輸。
4 ?？?20調度系統(tǒng)的發(fā)展
為了順應現(xiàn)代社會的高速發(fā)展，滿足?？谑忻袢找嬖鲩L的健康需求，?？?20調度指揮信息化建設也必須與時俱進。個人認為現(xiàn)有系統(tǒng)可從以下幾個方面著手，不斷尋求發(fā)展與提高：
4.1 規(guī)?；l(fā)展
隨著計算機應用的發(fā)展和調度數(shù)字綜合化的推廣，通信調度系統(tǒng)無論接入的信息量、接入的范圍、接入的信息種類都比以往大大增加，這就對系統(tǒng)軟件提出了更高的要求。無論是電子病歷數(shù)據(jù)庫還是視頻音頻監(jiān)控各個子系統(tǒng)功能的擴展增加都必須要求調度指揮系統(tǒng)在“量”上下功夫，以更寬廣的擴展空間來迎接更多的挑戰(zhàn)。
4.2 集成化發(fā)展
在規(guī)模擴大的情況下，系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性、實時指標等要求并不能降低。調度系統(tǒng)應用需求日益實用化、復雜化，包括了對數(shù)據(jù)源頭要求的多樣化、與各系統(tǒng)互連的集成化、兼容化、復雜化。集成化發(fā)展是全市應急保障體系、醫(yī)療數(shù)字化管理體系全面建立的要求，是未來的調度指揮系統(tǒng)發(fā)展的方向，同時也是對調度系統(tǒng)提出了“質”的要求。
4.3 可視化發(fā)展
通信調度系統(tǒng)及相關系統(tǒng)（GPS， GIS， MIS.....）等信息交互的需求將大大增強，各個子系統(tǒng)間的信息耦合也越來越緊密，子系統(tǒng)間的信息交換和共享日趨頻繁。因此，新一代的通信調度系統(tǒng)必須具備良好的接入能力，系統(tǒng)間的交互方式日趨網絡化，交互信息日趨標準化，交互內容日趨可視化[4] 。同時，只有通過可視化發(fā)展，才能為更好地為院前急救服務全面提升打下堅實基礎，才能使院前急救搶救成功率越來越高。
5 結論
通過本文的分析論述，表明“120” 調度指揮系統(tǒng)在當前社會上廣泛應用且發(fā)揮著越來越大的作用，調度指揮系統(tǒng)建設是一個各子系統(tǒng)集成的復雜系統(tǒng)工程，其建設是一項利國利民的偉大工程，也是政府信息化建設的重要組成部分。建立一個各方面能夠協(xié)同工作、穩(wěn)定、高效、信息化水平高的“120”智能指揮調度系統(tǒng)，在處理院前急救和公共衛(wèi)生事件中起著非常重要的作用，是一個城市國際化的重要標志，也是一個城市步入現(xiàn)代化管理的必然選擇。
參考文獻
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作者簡介
陳澤強，男，碩士研究生學歷?，F(xiàn)為?？谑?20急救中心網絡工程師。研究方向為計算機網絡與計算機應用。
通知顯示，在提升大數(shù)據(jù)基礎技術支撐能力方面，專項的重點內容包括建設大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件、大數(shù)據(jù)分析技術、大數(shù)據(jù)流通與交易技術、大數(shù)據(jù)協(xié)同安全技術等五類國家工程實驗室。
另外，在大數(shù)據(jù)應用技術水平方面，專項的重點內容則包括智慧城市設計仿真與可視化技術、城市精細化管理技術、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用技術、教育大數(shù)據(jù)應用技術、綜合交通大數(shù)據(jù)應用技術、社會安全風險感知與防控大數(shù)據(jù)應用、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用技術、空天地海一體化大數(shù)據(jù)應用技術等八類國家工程實驗室。
其別提到，針對我國流程工業(yè)產品生命周期的質量管控和評價不足等問題，建設工業(yè)大數(shù)據(jù)應用技術創(chuàng)新平臺，支撐開展面向海量在線設備的異構數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)甄別評價、聚類匯集和關聯(lián)分析、云端處理、工業(yè)產品多維質量評價等技術的研發(fā)和工程化。
此外，針對智慧城市建設中設計局限化、信息碎片化、無法模擬仿真等問題，通知要求，建設智慧城市設計仿真與可視化技術創(chuàng)新平臺，支撐開展智慧城市總體規(guī)劃與頂層設計、建設運營可視化、三維空間模型（BIM）及時空仿真建模、室內導航與定位、虛擬現(xiàn)實、圖像智能、機器學習等技術、設備的研發(fā)和工程化。申報單位需具有頂層設計、仿真建模、三維模擬、虛擬現(xiàn)實、計算機智能等方面的技術積累，并初步建立智慧城市規(guī)劃設計仿真與互聯(lián)網公眾服務平臺。
